Mundo Financiero Seguro
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Ingeniería social 2.0: Cómo la IA redefine el fraude financiero
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En este episodio abordaremos dos grandes líneas de reflexión. Primero, examinaremos si en la “era de la IA” nuestras defensas realmente son más robustas o si, por el contrario, seguimos expuestos a riesgos que evolucionan a la par de la tecnología.
Introducción al Mundo Financiero Seguro
Speaker 1Mundo Financiero Seguro , tu espacio para estar a la vanguardia en ciberseguridad , prevención de fraude , aml , fintech y gestión de riesgos . Descubre las últimas amenazas , innovaciones y herramientas clave para construir un futuro financiero más seguro . Únete a la conversación y transforma los desafíos en oportunidades . La inteligencia artificial , la IA ha irrumpido en el ecosistema tecnológico con una velocidad e impacto que superan las olas de innovación anteriores , desde la adopción de la Big Data hasta los inicios de la ciberseguridad moderna . Hoy , organizaciones de todos los tamaños están empezando a confiar en sistemas basados en la IA para automatizar procesos , optimizar flujos de trabajo y responder en tiempo real a incidentes de seguridad . Sin embargo , esa misma sofisticación ha atraído atacantes que emplean herramientas también de la IA para perfeccionar sus técnicas . Esto desde deepfakes hiperrealistas , realmente hasta bots conversacionales que escalan phishing y spear phishing con una personalización sin precedentes . Soy Juan José Ríos .
Speaker 1Bienvenidos a Mundo Financiero Seguro , el podcast de PlusTip . En este episodio abordaremos dos grandes líneas de reflexión . Primero , examinaremos si , en la era de la IA , nuestras defensas transmites son más robustas o si , por el contrario , seguimos expuestos a riesgos que evolucionan a la par de la tecnología .
IA y evolución de ataques cibernéticos
Speaker 1Seguimos expuestos a riesgos que evolucionan a la par de la tecnología . Segundo , exploraremos la manera en que la IA ha redefinido los ataques de ingeniería social . Juntos vamos a conocer cómo la personalización masiva , los deepfakes , spear , phishing también están elevando la tasa de éxito de fraudes financieros , y juntos vamos a analizar las capas defensivas necesarias . Fraudes financieros y juntos vamos a analizar las capas defensivas necesarias . Hoy nos acompañan Deepak Daswani , que es experto en ciberseguridad , además ingeniero en informática y hacker ético reconocido en España y también internacionalmente . No-transcript .
Speaker 2Ambos gracias por acompañarnos . Hola , Juan José . Muchas gracias por esta nueva invitación y pues estamos atentos a desarrollar este nuevo episodio .
Speaker 3Muchas gracias , Hola , juan José¿ Qué tal . Muchísimas gracias por la invitación y nada aquí estamos expectantes para poder comentar todos estos detalles .
Vulnerabilidad tecnológica y factor humano
Speaker 1Entramos en materia , y voy a comenzar contigo , deepak Cuéntanos por qué el cambio constante en tecnología puede incrementar nuestra vulnerabilidad .
Speaker 3Bueno , juan José , a ver , la tecnología es algo que evoluciona constantemente y cuando se introducen mejoras o novedades o evolución , eso implica un riesgo , ¿no ? Generalmente una de las cosas que nosotros tenemos claras , pero muchas veces olvidamos , es que la tecnología nunca es 100% segura , porque al final está hecha por personas y , a pesar de que existan ciclos de desarrollo seguro , cualidades , un montón de políticas y directrices para evitar que el código que se genera sea vulnerable , en muchos casos la tecnología incorpora vulnerabilidades y aún así es posible que sean detrás del paso del tiempo . Entonces cualquier cambio implica generalmente que pueda haber una posibilidad de introducir nuevas vulnerabilidades o errores o problemas que acaben redundando en riesgo para la organización . Mucho antes de la tecnología y el desarrollo y la evolución , queda capacidad que las organizaciones y los profesionales tienen de adaptarse a nuevas tecnologías , y esto hace que esas tecnologías puedan ser utilizadas sin las medidas de seguridad correctas y exponer por tanto , al final , al compromiso de los sistemas de la organización .
Speaker 3Por otra parte , las tecnologías nuevas suelen ser menos maduras y a veces también sucede que al implementar tecnología nueva , tendemos a descuidar lo que ya estaba implementado , lo que se llama en el mundo del hacking , low hanging fruit , es decir los atacantes muchas veces buscan lo que son sistemas viejos , obsoletos o tecnologías antiguas sobre la cual , a lo mejor , no se está centrando mucho la organización , puesto que está más pendiente de esos sistemas nuevos , entonces todo esto redunda en que , al final , esta evolución de la tecnología nos pueda hacer más vulnerables .
Speaker 1Sorprendente , ahora , álvaro , si a eso le sumamos que hoy la IA permite adaptar los ataques al perfil exacto de la víctima . Ya no hablamos solo de cantidad , sino de calidad en el engaño . Quiero preguntarte cómo potencia la IA la personalización en la ingeniería social ? Sí , juan José mira .
Speaker 2La inteligencia artificial realmente ha revolucionado la forma en que los delincuentes ejecutan ataques de ingeniería social , principalmente a través de la hiperpersonalización , se le denomina . Esto significa que los mensajes fraudulentos , que antes eran genéricos y fácilmente detectables , que tenían errores ortográficos o no estaban bien redactados , pues hoy pueden parecer completamente auténticos gracias a la capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos públicos y privados . Digamos que , por ejemplo , mediante el uso de algoritmos como el procesamiento de lenguaje natural , que es
Deepfakes y fraudes audiovisuales
Speaker 2una de las tecnologías de inteligencia artificial , los atacantes pueden llegar a recolectar información de redes sociales , por ejemplo correos electrónicos que han sido filtrados , información que está en los foros , en los blogs Y hoy en día , como sabemos , muchas de las personas comparten mucha de esta información en redes , ¿verdad ? Entonces , por esa razón , esta información que está disponible , pues se utiliza para construir esos perfiles psicológicos y profesionales que son muy detallados en el objetivo que son esas personas . Estos perfiles normalmente incluyen el tono habitual del lenguaje , los temas de interés , la estructura del equipo de trabajo , los apodos internos , inclusive hábitos cotidianos .
Speaker 2Entonces , con esta información , los delincuentes generan un mensaje que imita realmente con mucha precisión no solamente el contenido , sino también el estilo de la comunicación que tiene una persona específica , su forma de hablar y su forma de expresarse Entonces o dentro de la organización , por supuesto , como puede ser un jefe directo o un socio de negocios ese contenido del mensaje en tiempo real , corrigiendo errores , mejorando la estructura para que realmente parezcan más legítimos . Y esa sofisticación hace que los filtros que hoy en día se tienen de spam y otras herramientas , es muy complicado detectarlos . En resumen , la IA está llevando esa personalización de la ingeniería social a un nivel en que esos mensajes fraudulentos pueden engañar incluso a los usuarios que están más altamente capacitados y obviamente se va a convertir en las amenazas de más difíciles para mitigar los riesgos .
Speaker 1Actualmente , Nos queda muy claro , deepak , ahora , según tu experiencia , que es muy amplia , ¿por qué siguen ocurriendo incidentes pese a que la tecnología entre comillas es segura por defecto ?
Speaker 3Bueno , pues , el tema de por qué los incidentes se producen , se siguen produciendo cuando la tecnología ya es más segura por defecto es un tema paradójico . ¿por qué ? Porque , como siempre digo yo , cuando hace 10 años los desarrolladores desarrollaban código , estaban sin querer introduciendo vulnerabilidades como SQL Injection , lfi , rfi , cross-site Descripting y otras muchas vulnerabilidades que , a lo mejor , si el programador no es consciente de que existen , puede estar abriendo la puerta a ellas . ¿qué es lo que pasa ? Que , con los avances que hemos hecho en materia de seguridad en los últimos años , hemos desarrollado tecnología y código y frameworks que ya introducen funciones para evitar que estas vulnerabilidades se introduzcan en el código .
Speaker 3Entonces , el mismo programador de hace 10 años , un programador junior de ahora que no tenga ningún conocimiento de seguridad , puede desarrollar tecnología que es segura y que va a ser muy complicado que introduzca vulnerabilidades por defecto , con lo cual toda esa puerta a ataques que atendan contra en la parte técnica es decir vulnerabilidades que pueden existir en protocolos , sistemas , tecnologías , dispositivos estándares está no cerrada . Porque se siguen produciendo ? porque la tecnología no es 100% segura , como acabamos de decir hace un rato . Pero es más complicado , pero a la vez se siguen produciendo más incidentes . ¿por qué ? Bueno , pues , siempre sucede que hay una parte de los incidentes que es combinación entre errores técnicos y errores humanos .
Speaker 3Algunos errores humanos vienen por la parte técnica , es decir en mantener configuraciones inseguras por defecto , utilizar tecnología sin desplegada , sin parametrizar un montón de funcionalidades , vulnerabilidades que pueden haber , puertos abiertos , otras señas por defecto son algunos de los ejemplos servicios expuestos al exterior sin autenticación y un montón de cosas que , aunque la tecnología sea segura , hacen que favorezcan los incidentes . Y luego , como siempre , esa parte humana , esa interacción humana queda a pesar . También porque , es curioso , siempre estamos hablando de los ataques de phishing a los usuarios y los usuarios ya están concienciados , ya saben lo que puede pasar y aún así se siguen produciendo incidentes porque , como bien acaba de explicar Álvaro , las técnicas y la inteligencia artificial también favorece que muchos de estos incidentes se produzcan y sea más complicado detectar para los humanos que están siendo víctimas de un engaño .
Speaker 3Entonces , al final , a pesar de que desarrollamos tecnología más segura , estamos expuestos a que se sigan produciendo incidentes y ese es el resultado de lo que tenemos a día de hoy . Por otro lado , también nos hemos acostumbrado a que esto sea parte del juego y en muchos casos también podemos actuar de manera descuidada , ¿no Entonces ? bueno , esta es un poco la paradoja que se da respecto a los incidentes en los tiempos actuales .
Speaker 1Y aquí entramos a una zona aún más delicada los deepfakes . Ustedes recordarán que hace unos años parecía que pasaba solo en películas , pero ahora los vemos en fraudes reales . Por eso quiero preguntarte , álvaro ¿qué son en específico los deepfakes y cómo lo utilizan los ciberdelincuentes ?
Speaker 2Digamos que estamos pasando de la ficción a la realidad . Es lo que está sucediendo hoy en día . Y los deepfakes ? digamos que son una tecnología de generación de contenido audiovisual que se manipula a través de la ingeniería artificial , lo cual permite crear videos y audios falsificados con una fidelidad realmente muy , muy sorprendente . Digamos que esta técnica se basa en redes neurales profundas , específicamente en modelos generativos que pueden aprender a replicar la voz , los gestos y las expresiones faciales , inclusive los patrones del habla de cualquier persona . Digamos , con solo contar con unas pocas muestras de audio o video Un ejemplo 30 segundos de una grabación de una persona serían suficientes para que la inteligencia artificial pueda hacer esa generación de ese deepfake de la voz . Digamos que en el ambiente de fraude ya entrando al contexto financiero , pues los delincuentes han comenzado a utilizar estos deepfakes para suplantar identidades de figuras , como puede ser una autoridad o de confianza , como un directivo de una empresa , un CEO , un familiar , un representante de una institución Digamos que una de las estafas más conocidas es el llamado fraude de CEO , donde el atacante usa el deepfake para hacer creer a un empleado que está recibiendo , digamos , una instrucción directa de su jefe .
Speaker 2Obviamente , ahí también se apoyan del concepto de autoridad . Y si ven que la persona que está al frente se parece y suena como su jefe , pues perfectamente no van a cuestionar esa condición . Digamos que la gravedad de este fenómeno radica en que ya no se trata de mensajes mal escritos o llamados sospechosos . Ahora las víctimas ven y oyen lo que realmente parece ser una comunicación legítima , que realmente está grabada o está dictada por su jefe o una persona de jerarquía , que es lo que suele suceder normalmente Y la confianza que genera ese rostro familiar y esa voz , pues es la que incluso personas entrenadas en seguridad pueden llegar a caer en esa trampa . Por eso el uso de Deep Face lo denominamos como que marca un antes y un después en el fraude por ingeniería social .
Speaker 1Eso es lo que está sucediendo hoy en día .
Speaker 3Qué interesante Y aunque la IA ha revolucionado las defensas . a veces no sé si les pasa . da la sensación que esperamos como mucho de ella , como si fuera una solución mágica . Ahora quiero preguntar por qué la IA no es una solución Deepak mágica para eliminar la vulnerabilidad ? un montón de funcionalidades realmente increíbles , ¿no ?
Speaker 3Es decir la manera en la que los sistemas , los asistentes conversacionales basados en las principales guías generativas pues CharGPT , cloud , deepseq , vamos al final tiene una potencia increíble para hacer muchísimas tareas , desde análisis de información ,
Red Team y autenticación pasiva
Speaker 3ayudarnos con código que se genera , el procesamiento de lenguaje natural , vídeo , música , un montón de aplicaciones , un montón de entornos .
Speaker 3pero no dejan de ser una herramienta que se añade a ese tablero del juego del que estábamos hablando , que utilizan tanto los malos para poder perfeccionalizar sus ataques y sofisticarlos , como incluso como se utilizan a nivel de fabricante para inteligencia de amenaza , hacer hunting y un montón de otras técnicas que se utilizan para poder hacer que los sistemas sean más seguros o detectar todo este tipo de incidentes . pero es al final , una ventaja competitiva más con la que jugamos tanto en un lado como en el otro para poder seguir operando en este sentido , pero no nos exime de que las cosas pasan . Al final es como una carta más que se tiene en la partida un comodín que usan todos , entonces bueno , de alguna manera , quien no aplicarla te deja atrás en ese combate , pero aplicarla tampoco te pone en el lado ganador , es por explicarlo de una manera sencilla en ese combate , pero aplicarla tampoco te pone en el lado ganador es por explicarlo de una manera sencilla .
Speaker 1Siguiendo esta misma línea , cuéntanos , Álvaro , ¿en qué consiste el Spirit Fishing hiper personalizado ?
Speaker 2Sí , mira el Spirit Fishing , digamos que es una modalidad de phishing que está dirigida específicamente a individuos o personas que tengan cargos claves dentro de una organización . Digamos que ese es el enfoque principal , porque finalmente el Spirit Fishing lo podrían revisar a cualquier persona , pero normalmente lo enfocan hacia personas claves dentro de una organización , como puede ser un director , un gerente de finanzas o un administrador de sistemas Y , a diferencia del phishing tradicional , el cual lanza mensajes genéricos a ver quién cae , porque es lo que es el phishing , pescando a ver quién cae y pues que pueda tener alguna tasa de éxito , en este caso el spear phishing hiperpersonalizado se basa en una investigación profunda de la persona o del individuo para aumentar la efectividad Y con la ayuda de la inteligencia artificial , pues este tipo de ataques alcanza a niveles de sofisticación realmente muy importantes . La clave de ese spear phishing es que no solo copia la estética o redacción de mensajes legítimos , sino que también , digamos , se alinea perfectamente con el contexto del usuario y la organización O sea muy , muy focalizado , con mucho conocimiento . Puede mencionar nombres de colegas , proyectos , fechas relevantes , frases , todas estas características y todo esto se reduce significativamente , digamos , en señales de alerta , que en algún momento reduce esa señal de alerta y puede llegar a generar una sospecha . Es lo que suele suceder .
Speaker 2Además , estos lenguajes , como ChatGPT o similares , digamos que pueden generar mensajes de forma automática en distintos idiomas , corrigiendo errores gramaticales , ajustando el contenido , la forma en que hablamos , a pesar de que todos aquí , en este contexto , estamos hablando español , pues evidentemente hay dichos modismos en cada país . Entonces , eso , lo que hace la herramienta es ajustarse a esas características propias del país para , obviamente no generar alguna sospecha . Y lo anterior hace que los sistemas tradicionales de seguridad , como los filtros o el entrenamiento básico de perfiles , realmente lleguen a ser insuficientes Para protegerse de estas condiciones , pues las organizaciones y las personas deben implementar controles adicionales de verificación de enlaces , anomalías , contenido y tener otras alternativas , no depender solamente los procesos tradicionales de que a través de una llamada telefónica autorizada a una transferencia a fondos , pues ya no debería estar siendo de esa manera . Hay que tener otros controles adicionales y de eso se trata los modelos nuevos de múltiples factores de validación , precisamente para mitigar esas condiciones .
Speaker 1Siguiendo esta misma línea . ahora , deepak , cuando hablamos de ponernos en los zapatos del atacante , surgen conceptos como el Red Team .
Speaker 3Me gustaría Dipa que lo aterrizaras para quienes no están tan familiarizados En concreto , ¿qué es un ejercicio de Red Team y qué añade frente a un PES Team tradicional ? Bueno , a la hora de evaluar la seguridad de un sistema , de una infraestructura tecnológica , tradicionalmente el enfoque bueno . Existen más enfoques , como otro tipo de análisis , más en el regulatorio , pero a nivel técnico hacemos lo que se llama auditoría de seguridad , pentesting o hacking ético , que ya de por sí son pruebas reales en las que se intenta analizar las vulnerabilidades que tiene un sistema para comprometerlo y no generar falsos positivos . Es decir , no solo se aplica un escáner de vulnerabilidades para ver qué puertos y servicios están expuestos , de cara a ver si esos servicios son vulnerables porque tienen corriendo funciones de software y esas de software que puedan tener vulnerabilidades y no estén parcheadas , sino que se intentan explotar activamente esas vulnerabilidades para además ver hasta dónde se puede llegar .
Speaker 3Existen diferentes aproximaciones y enfoques auditorías de seguridad externa , interna , y son pruebas que se contratan y son reales y eminentemente técnicas . De hecho , yo durante muchos años he realizado y sigo realizando estas auditorías de seguridad para muchas organizaciones y además , bueno , permiten realmente conocer hasta qué punto un sistema es vulnerable , pero igualmente tienen una limitación de alcance o incluso , aunque no se pactase una limitación de alcance , se sabe cuándo empiezan y cuándo acaban y se coordinan con los equipos de seguridad de las organizaciones . Incluso se dejan , a lo mejor , determinados servicios sin tocar para no afectar la operatividad organización , porque al final estamos hablando de pruebas intrusivas que pueden generar muchísimos problemas . Bueno , el enfoque más moderno es este enfoque Red Team , que lleva a estas pruebas un paso más allá . Ya no buscamos vulnerabilidades de manera coordinada sobre algunos activos de la organización , sino que directamente vamos a intentar combinar el análisis de vulnerabilidades , el encontrar esas vulnerabilidades , pero además con otro tipo de factores ataques al usuario , recopilación de información , inteligencia , sperphishing , inteligencia artificial utilizada para ese tipo de ataques . Se simula un ataque . Por eso se llama Red Team .
Speaker 3¿no , como lo haría el atacante con todo tipo de armas , es decir , las auditorías de seguridad tradicionales del Pentastic también lo hacen como desde la perspectiva del atacante , intentando combinar vulnerabilidades para elevar privilegios y todo esto . Pero el Red Team te da un paso más allá . No se avisa a la organización , no se pacta . Es decir , imaginaos que vosotros contratáis un ejercicio de Red Team . Pues no hay un plazo .
Speaker 3A lo mejor hay un plazo de seis meses , de un año en el que nosotros vamos a estar realizando ese tipo de pruebas de manera ininterrumpida o interrumpida , es decir a intervalo , y además diferentes tipos de pruebas en las que no vamos a tener ningún tipo de consideración . Lo vamos a hacer como lo hacían los atacantes , y con esto se obtiene un enfoque mucho más real de hasta qué punto está expuesta la organización . Y a lo mejor no se busca dar toda la información de todas las vulnerabilidades , sino simplemente decir oye , vamos a ver , vamos a hacer un ejercicio de retin para ver si podemos comprometer la cuenta del cero o podemos acceder a la información confidencial de determinado proyecto o este tipo de cosas , ¿no ? Y es una de las aproximaciones que se está utilizando en el mundo de la seguridad para poder hacer frente a los ataques complejos y sofisticados que tenemos a día de hoy .
Speaker 1Bueno , por otro lado , hay una tendencia fuerte , muy fuerte , hacia mecanismos de defensa más silenciosos . Bueno , podemos mencionar autenticación pasiva , análisis de comportamiento , cosas que , por supuesto , no interrumpen al usuario . En ese sentido , Álvaro , ¿qué papel juega la autenticación pasiva y el análisis de comportamiento buscando la defensa ?
Speaker 2autenticación pasiva y el análisis de comportamiento buscando la defensa . Sí , juan José , mira . Digamos que hoy hemos hablado bastante de riesgos y amenazas , pero afortunadamente también hay otras opciones de mitigación y de contención , en este caso la autenticación pasiva y el análisis de comportamiento , digamos , que son componentes esenciales en las estrategias modernas de ciberseguridad , que son componentes esenciales en las estrategias modernas de ciberseguridad . Especialmente , digamos que , frente a amenazas sofisticadas como las que están impulsadas por la IA , que hemos estado comentando , a diferencia de métodos tradicionales , digamos , que exigen acciones explícitas del usuario , como ingresar una contraseña o un código , estos mecanismos de autenticación pasiva y análisis de comportamiento funcionan en segundo plano , es decir no requieren ninguna interacción por parte del usuario para recopilar señales e información que da contexto y permite validar la identidad y el perfil de esa persona sin generar fricción de cara a la experiencia del usuario .
Speaker 2Uno de los pilares de la autenticación pasiva , digamos , es la huella digital del dispositivo , lo que se denomina el device fingerprint . Este identifica características únicas del dispositivo , desde donde se está conectando , qué tipo de navegador , resolución de pantalla , el idioma . Toda esa información , combinado con sistemas de patrones de navegación , por ejemplo , como la velocidad de escritura , la ubicación geográfica , cómo utiliza el mouse , cómo utiliza el dispositivo móvil permite construir un perfil conductual único para cada usuario y de manera totalmente pasiva , es decir sin interferir al usuario final , y sigue usando sus aplicaciones de manera tradicional . Esta tecnología que estamos comentando , y cuando la potenciamos con modelos de machine learning que permiten tener ese perfil comportamental del usuario , pues es capaz de detectar patrones anómalos en tiempo real , que es una característica importante .
Speaker 2Obviamente esto nos va a ayudar a frenar intentos de fraude , inclusive antes de que se lleguen a concretar , porque se integra con la estrategia de seguridad multicapa que define múltiples controles en un ciclo de vida transaccional en un momento dado . Digamos que , en resumen , la autenticación pasiva y este análisis del comportamiento son herramientas críticas en la era de la inteligencia artificial , porque nos van a permitir detectar amenazas que normalmente podían estar camufladas en los canales tradicionales y no vamos a afectar la experiencia del cliente . El usuario pareciera verse como él o escucharse como él , pero ya digamos que hoy en día la tecnología no ha llegado a comportarse de cómo interactúa con sus dispositivos o cuáles son esos perfiles . Entonces eso todavía es una ventaja para ser utilizada como medida de mitigación .
Speaker 1Ahora hablemos de este mundo tan cambiante , las organizaciones pueden sentir que están como que se están quedando atrás . Quiero presentar esta pregunta Cómo deben adaptar a TIPAC sus recursos y su enfoque para mantenerse a la altura de estas amenazas que , por supuesto entendemos , cada vez son más complejas ?
Estrategias de defensa multicapa
Speaker 3no-transcript . es decir cómo hacer que esto no nos pille Y al final , generalmente la respuesta , si la pensamos en la misma , es de hace unos años . Es decir , la ciberseguridad es un proceso continuo . Una de las patas importantísimas que no tiene , que en muchos casos pasa desapercibida , es la de formar y concienciar a los usuarios , es decir formar a los trabajadores con la tecnología nueva que está viniendo , porque al final la tecnología evoluciona constantemente , como hemos dicho , y si los trabajadores no están formados en el uso de las nuevas herramientas pueden llegar a facilitar la puerta de entrada a los ciberdelincuentes . incluso , aunque tengamos los sistemas más seguros , la tecnología más seguros y todas las herramientas de los grandes fabricantes de seguridad que nos protegen , se supone un montón de amenazas , pero al final , si no están bien implementadas , no nos garantizan que podamos estar haciendo frente correctamente a los incidentes que se nos pueden venir . Luego , revisar procesos , no solo tecnología . Muchas veces los incidentes vienen por procesos que no están siendo bien acometidos , como el parcheo de esa buena habilidad , de la gestión de alguna habilidad , o que las empresas no estén preparadas y tengan un plan de respuesta incidente real ante el tipo de amenazas al que nos estamos exponiendo a día de hoy .
Speaker 3Luego , por supuesto , adoptar la tecnología con cabeza . En muchos casos lo que sucede en las organizaciones es que se intenta aprovechar lo moderno , implementarlo moderno , porque al final , para no quedarnos atrás , lo que hacemos es incorporar toda nueva tecnología que se viene , que se sucede , y en muchos casos la adopción de esa tecnología realmente no supone una ventaja o un avance , sino que puede incurrir o introducir nuevos problemas de seguridad por no estar realmente incorporando la tecnología que necesitamos y estar aumentando la superficie de ataque . nuevos vectores de ataque Y bueno , lo que decimos ? por ejemplo , una de las cosas de las que vamos a hablar ejercicio de red team frente a pen testing , ataque de phishing controlado sobre la organización , threat hunting , es decir inteligencia , amenaza en vez de esperar logs .
Speaker 3seguridad en el diseño en vez de seguridad a otro nivel , es decir intentar incorporar la seguridad a todos los niveles . Aún así , con todo esto no estamos a especias a garantizar la seguridad al 100% , pero sí que las organizaciones están más preparadas para reaccionar ante los incidentes que se nos vienen . No es cuestión de comprar más tecnología y de ir gastando recursos económicos en tener lo último y lo nuevo , sino usar mejor lo que ya tenemos . Adaptarse no es gastar más , es pensar mejor . Es un poco el resumen de todo esto .
Speaker 1Y siguiendo sobre esta línea , álvaro , aunque parezca básico , el concepto de defensa en capa sigue siendo un pilar . Quiero preguntarte entonces ¿por qué sigue siendo clave una estrategia multicapa ?
Speaker 2Mira , juan José . Digamos que en el actual entorno digital , ningún control de seguridad por sí solo es capaz de detener todas las amenazas cibernéticas . Eso es una definición que está totalmente establecida . Esta realidad pues , digamos , lleva a que las organizaciones adopten estrategias multicapa que combinan diferentes tecnologías , procesos , elementos , características , personas para crear una defensa robusta y adaptable . Digamos que una estrategia multicapa se basa en la idea de que , si un control falla , pues otros controles pueden actuar como barreras sucesivas . Por ejemplo , un filtro de correo electrónico con inteligencia artificial puede detectar y bloquear mensajes sospechosos , pero si uno se llega a pasar , hay un esquema que podría ser una autenticación de doble factor o multifactor para evitar el acceso no autorizado . Entonces ahí vemos que no solamente dependemos de un control , sino hay varias opciones de validación Y si esta , por alguna razón , se llegara a vulnerar , entonces el análisis de comportamiento puede detectar la actividad inusual y bloquear esas operaciones antes de que se concreten . Entonces ahí estamos hablando de múltiples capas Adicional . Estas capas , digamos que no se limitan a la tecnología .
Speaker 2Ya lo comentó hace un momento Deepa toda la parte de capacitación continua de usuarios , simulacros , análisis y procesos de hacking ético , simulacros de phishing , políticas de verificación de operaciones críticas y monitoreo en tiempo real , es lo que va a permitir , pues , de que cada capa pueda responder en un punto de un ciclo , de un flujo transaccional determinado , para tener pues una prevención , detección y respuesta adecuada .
Speaker 2Digamos que la combinación de herramientas , como pueden ser firewall de próxima generación , sistemas de detección de anomalías basadas en modelos de machine learning , autenticación pasiva que ya la discutimos análisis de fraude en tiempo real y , obviamente , todo basado en unas políticas de gestión de manera integral , pues permite adaptar el contexto y el comportamiento de todos esos flujos transaccionales , lo cual va a ser fundamental en una era donde estamos viendo que los ataques evolucionan de manera constante . En definitiva , la estrategia multicapa no solo mejora la seguridad , sino que aumenta la resiliencia de la organización para permitir detectar , resistir y recuperarse ante un incidente mayor
Conclusiones y recomendaciones finales
Speaker 2con una rapidez obviamente mucho mejor establecida y coordinada y un menor impacto en el riesgo que está definiendo este ataque está definiendo este ataque .
Speaker 1Luego de conocer y ampliar nuestro panorama , llegamos al momento de las conclusiones . Voy a comenzar contigo , Depak ¿Qué podemos concluir hasta el momento de lo que hemos desarrollado ?
Speaker 3Bueno , pues , la pregunta que nos hacemos ¿no ? Seguimos siendo vulnerables en la era de la inteligencia artificial ? y es curioso , ¿no ? Porque , como hemos dicho ya hace un tiempo , la tecnología que se desarrolla es más segura por defecto . Cada vez es más difícil encontrar buena vía en los sistemas .
Speaker 3Yo que me dedico a la parte ofensiva , lo experimento en mis carnes y es un poco frustrante para los que estamos técnicamente en esta historia , porque , claro , hablar a alto nivel , como hacemos aquí , pues , es sencillo , ¿no ? Pero cuando tú quieres reproducir algo que , por ejemplo , ya sabías hacer lo comenté hace un rato , hace cinco años , de una manera determinada resulta que eso ya no funciona . Tienes que buscar otra forma de hacerlo técnicamente , porque afortunadamente , en términos de seguridad , se ha tapado esa vulnerabilidad en esa tecnología , o esa técnica está erradicada , es decir está contenida , o sea esa técnica de ataque ya no sirve desde el punto de vista ofensivo . Tienes que intentar poner a prueba los sistemas de organización o encontrar métodos para hacer ese trabajo , pero luego , a la vez , no llegamos al momento o al punto en el que podamos vivir en ese nivel de seguridad mayor . Es una paradoja que es súper compleja , porque a lo mejor la gente que no , pues no tiene ese conocimiento , pues más a bajo nivel de cómo funciona el mundo , la seguridad de la tecnología . No lo ha pensado , pero esta es la realidad .
Speaker 3Los sistemas son más seguros por defecto . Tenemos herramientas como la inteligencia artificial , que habla de que va a sustituir a programadores junior en el futuro , y un montón de otras cosas . Veremos cómo evoluciona esto , porque yo creo que siempre va a hacer falta la inteligencia humana , ¿no ? Pero por fortuna o por desgracia , seguimos siendo vulnerables .
Speaker 3En algunas cosas somos mucho menos vulnerables o es mucho más difícil que se nos pueda comprometer la seguridad del sistema , dispositivos , tecnología o lo que sea .
Speaker 3Pero por otro lado , la exposición a la tecnología hace que también seamos vulnerables en muchos sentidos Y , por ejemplo , una reflexión de esto es curioso porque precisamente la interconexión que tenemos en el mundo , es decir , cuanto más tiempo pasa , más conectados estamos y más expuestos y más dependientes somos de la tecnología y a la vez más vulnerables . Porque yo que vivo en España , hace un tiempo tuvimos un apagón general durante horas , siete horas , ocho horas del país completo . Supongo que muchos de nuestros oyentes son conscientes Y los problemas que ocasionó a todos los niveles fueron brutales , y esto , por ejemplo , hace diez años . Pues , también habría sido un caos brutal , pero quizás no tanto porque a lo mejor la exposición a la tecnología no habría sido tan grande como es ahora y seguirá más . La exposición a la tecnología no habría sido tan grande como es ahora y seguirá más . Entonces , esta paradoja de los sistemas más seguros por un lado , pero también más vulnerables por el otro , no sé cómo lo ves tú , juan José y Álvaro , pero es un poco la reflexión que yo hago a raíz de la información que tenemos .
Speaker 1Escuchamos hasta ahora las conclusiones de Deepak Álvaro . cuéntanos cómo la IA redefine los ataques de ingeniería social .
Speaker 2De acuerdo totalmente con Deepak . Estamos en una era bastante compleja , donde la línea entre lo real y lo falso pues , digamos que es cada vez más delgada . Digamos que es cada vez más delgada La ingeniería social , esa técnica que durante años ha explotado la psicología humana para engañar y manipular . Digamos que ha encontrado en la inteligencia artificial a su mejor aliado . Eso es una realidad y es imposible omitirla . Gracias a esa IA , los ciberdelincuentes pueden estudiar los hábitos , el lenguaje , las redes y usar todo eso en contra de las personas . ¿el resultado ? Digamos un correo que parece enviado por el jefe , un audio que imita a la perfección la voz de un familiar o un mensaje que menciona detalles que solo alguien cercano sabría . Entonces así es como se construye esa nueva generación de fraudes precisos , creíbles y realmente muy devastadores . Ahora tampoco seamos pesimistas . ¿no ? No , todo está perdido . También contamos con tecnología , autenticación pasiva , análisis de comportamiento , inteligencia artificial que nos ayuda a detectar comportamientos anómalos antes de que llegue a ser demasiado tarde . ¿no , anómalos antes de que llegue a ser demasiado tarde . Esas herramientas están ahí y realmente funcionan , siempre y cuando se usen como parte de una estrategia integral .
Speaker 2Digamos una estrategia que entienda que la seguridad no se trata de una única barrera , sino de múltiples capas , que se complementan , que evolucionan y que aprenden . Y , sobre todo , también está el factor humano , porque , aunque la tecnología puede hacer mucho por nosotros , las personas son quienes debemos mantenernos informados , atentos , preparados y con una conciencia clara de las situaciones y nuestro entorno . La educación y la capacidad , digamos , de cuestionar lo que nos parece demasiado perfecto , digamos que hoy serían nuestras mejores defectas . Vemos temas que llegan a nuestros correos , a nuestras redes , donde debemos ya cuestionarte que eso tan bueno , como decimos no sé pronto si en los países lo manejan , pero de eso tan bueno no dan , tanto es como un dicho que tenemos acá en el país . Y ya , para cerrar , digamos la inteligencia artificial define que se han cambiado las reglas del juego y creo que nos toca aprender a jugar con ellas , protegernos en un mundo donde , digamos , la próxima gran estafa puede tener nuestra voz , nuestra cara o nuestras palabras . Muchas gracias , juan José .
Speaker 1Como hemos escuchado y hemos aprendido , la inteligencia artificial puede acelerar nuestra defensa , pero no sustituye la necesidad de una cultura de seguridad y una disciplina operativa . Igualmente , solo con una arquitectura de defensa en profundidad tecnología , procesos y personas el sector financiero podrá mitigar el creciente arsenal de la inteligencia artificial al servicio de la ingeniería social y proteger eficazmente sus activos y su reputación . Gracias a nuestros expertos y especialmente a ustedes , nuestros escuchas , por acompañarnos en este Mundo Financiero Seguro . El podcast de Plus T . No olviden estar atentos a nuestros próximos episodios , donde continuaremos explorando los retos y estrategias clave para un sector financiero más seguro . Soy Juan José Ríos . Hasta la próxima .