I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle
Bienvenue au podcast IA café, le podcast pour les passionnés, comme vous, d’intelligence artificielle. Deux fois par mois, nous recevons, dans notre studio à la Faculté de philosophie de l’Université Laval, au cœur de la ville de Québec, les principaux acteurs (chercheurs, entrepreneurs, artisans) de la recherche sur l’intelligence artificielle, et nous discutons avec eux des enjeux techniques, éthiques et sociétaux émergeant de leurs domaines d’expertise. Au passage, nous tentons nous aussi d'arrimer nos expertises en Éthique, droit et sociologie avec ce domaine émergeant qu'est l'Intelligence artificielle. Je sais que le sujet peut sembler intimidant, mais le ton de ce podcast se veut très relaxe, simple, humble. On prend un café. On discute des grandeurs et misères de la recherche en intelligence artificielle. Rien de plus. Le podcast s’adresse principalement aux chercheurs, entrepreneurs et artisans de ce domaine, aux étudiants qui aimeraient y travailler, mais aussi à ceux et celles qui souhaitent s’immiscer à l’intérieur des murs, parfois étanches, des compagnies et institutions qui créent les intelligences artificielles qui feront bientôt partie de nos vies. Bonne écoute! Vos moutons électriques: Jean-François Sénéchal, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Véronique Tremblay et Stéphane Mineo.
I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle
Épisode 4 - Darwin Brochero - Prédire le futur
Dans cet épisode, nous recevons Darwin Brochero.
Darwin a fait son doctorat à l'université Laval en génie civil et sa maîtrise en ressources hydrauliques à Université Nationale de Colombie. Son expertise combine intelligence artificielle, data sciences, génie civil, apprentissage machine et hydro-informatique. Il est entrepreneur et consultant en AI. Il a aussi créé la compagnie Apox, une compagnie de service conseil en AI.
Nous avons abordés avec lui plusieurs thèmes.
Notons:
- Prédire le futur (hydraulique): Utilisation des AI et de l'apprentissage machine (machine learning) dans la modélisation des prédictions météorologiques et hydriques
- Le hasard et la nécessité. Stochastique et probabilisme (contingence et nécessité): Comment les nouveaux modèles en IA permettent-ils de faire le pont entre des phénomènes qui sont stochastiques (fruit du hasard) à petite échelle et qui sont donc imprévisibles, mais qui deviennent prévisibles dès lors que des patterns peuvent être identifiés à grande échelle par des outils mobilisant de l'intelligence artificielle.
- Outils d'aide à la décision et imputabilité. Darwin explique le rôle des AI, et leurs limites, dans l'accompagnement de la prise de décision des décideurs.
Bonne écoute! Et merci encore, Darwin!
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon