
Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
Simplify Data Engineering Projects in Your Lakehouse with Delta Lake Framework with Matthew Powers & Denny Lee, Developer Advocates at Databricks
No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistaram Denny Lee & Mathew Powers, atualmente Developer Advocates na Databricks.
Delta Lake é um produto open-source, que nos permite aplicar o famoso Data Lakehouse {Data Lake + Data Warehouse}, desenvolvido pela empresa dos criadores do Apache Spark. Delta Lake resolve o problema do Apache Spark, armazenamento, processamento de dados no Data Lake de forma otimizada.
Com Delta Lake, você tem os seguintes benefícios:
- Formato de arquivo como se fosse uma tabela;
- Time Travel;
- ACID;
- Batch e Streaming Unificados.
Falamos também nesse bate-papo sobre os seguintes temas:
- Estado da arte dos dados;
- Delta Lake.
Aprenda mais sobre Delta Lake, como utilizar uma tecnologia para Data LakeHouse, junto com o time da databricks que mais impulsiona a comunidade com conteúdos, releases e eventos para ajudar este produto open-source.
Denny Lee - Linkedin
Mathew Powers - Linkedin