Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
A Day in a Life of a Founding Engineer at StarTree: Apache Pinot with Neha Pawar
No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree.
Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin.
O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia .
Com Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios:
- Alto desempenho de consultas analíticas;
- Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos;
- Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot.
Falamos também sobre os temas:
- Criação do Apache Pinot;
- User Facing Analytics;
- Tipos de Deployment no Apache Pinot;
- O que vem por aí no Apache Pinot.
Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos.
