Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
Querying Data with Trino from Earth to Space - Talk with Brian Olsen, a Developer Advocate at Starburst
No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Brian Olsen, atualmente Head of Developer Relations na Tabular.
Trino é um produto open-source, para virtualizar os dados através de queries. Imagine uma engine de SQL capaz de consultar dados do Apache Kafka, Cloud Storage, Databases e diversas outras fontes de forma simples e extremamente eficaz.
Com Trino, você tem os seguintes benefícios:
- Diversos conectores para múltiplas fontes de dados
- Gerar queries analytics de forma simples e eficaz
- Trabalhar com modelos de Lakehouse como Iceberg e Delta
Falamos também neste bate-papo sobre os seguintes temas:
- História do Trino
- Capacidades do Trino
- Recursos avançados
- Novas features
- Adaptive Query Execution
- Casos de Uso
Aprenda mais sobre Trino, e como utilizar esta tecnologia para explorar os dados em diversas fontes diferentes, junto com um dos principais vozes da comunidade.
Brian Olsen
