Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
The Data Lakehouse Paradigm with Bill Inmon - The Father of Data Warehouse
No episódio de hoje, Luan Moreno, Mateus Oliveira e Orlando Marley entrevistam Bill Inmon, criador do conceito de Data Warehouse e escritor de diversos livros com temáticas voltadas para dados.
Data Warehouse é o conceito de centralização de dados analíticos das organizações, de forma estruturar um visão 360° do business. Neste episódio, você irá aprender:
- Diferenças entre OLTP e OLAP;
- Histórico dos dados para tomada de decisão;
- Criar um processo resiliente para entender os fatos dos dados.Falamos também,
neste bate-papo, sobre os seguintes temas: - História do Bill Inmon;
- Pilares de sistemas analíticos;
- Nova geração de plataforma de dados analíticos;
Aprenda mais sobre análise de dados, como utilizar tecnologias para tornar o seu ambiente analítico confiável e resiliente com as palavras do pai do Data Warehouse.
