Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
O Desafio da Engenharia de Dados no iFood com o Diretor de ML e Engenharia, Ivan Lima
No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Ivan Lima, atualmente Director of Machine Learning & Data Engineering no Ifood.
Ifood é uma das maiores empresas do Brasil e, claro, leva o assunto sobre dados muito a serio. Imagine receber diversos dados do aplicativo, além de possuir várias sessões analíticas e dados em alto volume.
Neste podcast, conversamos sobre:
- Desafios na área de dados de grandes corporações;
- Visão gerencial.
Falamos também sobre os seguintes temas:
- Mercado de trabalho no Brasil em 2022;
- Tecnologias usadas dentro do Ifood;
- Softskills;
- Gestão de times de dados.
Aprenda mais sobre como as empresas estão lidando com o desafio de dados internamente, principalmente de grande porte como Ifood.
Ivan Lima = Linkedin
