
Engenharia de Dados [Cast]
Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar.
Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.
Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.
A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.
Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.
É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Engenharia de Dados [Cast]
The Data Engineering & GenAI Era: Insights with Eduardo Ordax
O Impacto da IA Generativa no Presente e Futuro dos Dados
Prepare-se para uma conversa de altíssimo nível sobre como a Inteligência Artificial Generativa está transformando o mundo dos dados, das empresas e das carreiras. Neste episódio, Luan Moreno recebe Eduardo Ordax, Líder de IA Generativa na AWS, e Mateus Oliveira para discutir, sem rodeios, os impactos reais da IA no mercado.
O que você vai aprender neste episódio:
- Como a IA Generativa está mudando a forma como construímos pipelines, produtos e soluções de dados.
- Os principais desafios que empresas enfrentam ao implementar GenAI — e por que tecnologia não é mais o problema, mas sim pessoas e dados.
- O papel da Engenharia de Dados no mundo da IA e como ela se conecta com conceitos como LLMOps, Fine-Tuning, Prompt Engineering e Data-Centric AI.
- Por que o domínio dos fundamentos nunca foi tão importante para quem trabalha (ou quer trabalhar) com dados e IA.
- Reflexões sobre o futuro das carreiras em dados e IA — será que os engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores serão substituídos ou terão um papel ainda mais relevante?
- As diferenças entre usar IA para brincar no ChatGPT e levar IA para resolver problemas de negócios no mundo real, em escala e em produção.
Este é um papo sobre IA.
É uma imersão completa sobre os desafios, as oportunidades e a visão de futuro para quem trabalha com dados, engenharia, machine learning e inteligência artificial.