T6.E063. INSIDE X EL FUTURO DE LAS EMPRESAS : De la jerarquía a la inteligencia

# TEMA 
EL FUTURO DE LAS EMPRESAS : De la jerarquía a la inteligencia
+Análisis post de Jack Dorsey

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🧠Plácido Doménech Espí
⭐Creador de xHUB.AI
🏢CEO MXND.AI : Software + AI
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Transcript

SPEAKER_02 0:00

Conectando. Tu cuerpo. Conectando. Tu mente. Sincronizando. Tu alma. Entrando en la simulación. Bienvenidos al podcast de X-Hub AI. Bienvenidos a la nueva era de la inteligencia artificial. Ingeniería de la humanidad. Creación de la humanidad X. La nueva está llegando.

SPEAKER_00 1:06

Hola, buenos días, buenos amigos.¿Qué tal?¿Cómo estáis?

SPEAKER_01 1:36

Soy Placio Domínez y hoy tenemos un nuevo InsideX, bueno, el primero de esta semana, de esta Semana Santa, donde hemos estado trabajando sin parar, ahora lo comentaremos, y donde hay muchas novedades, cosas que contaros. Estaba dudando si hacer algún programa o no, pero sabéis que la actualidad del inteligencia artificial es abrumadora. Ayer me realizaron una entrevista en Open AI en Odisseia saldrá publicada el viernes me la realizó Frank Scandey un amigo y espero que os guste cuando salga la anunciaremos y preparando muchas cosas sabéis también que el sábado estuve con con Larso Ibar comiendo, solucionando cosas y Bueno, viéndonos como humanos cara a cara... dándonos un abrazo y esperando que las rencillas sean menos y podamos construir mejor. Retomamos Manifiesto X, también una idea de Constitución X. Pronto tendréis noticias y ayer ya lanzamos el trailer de algo que espero que hayáis visto. Si no tenéis que verlo, lo tenéis en el canal, en vídeos. Pues un primer trailer de este... de este programa, de este Antiqua et Nova, la relación sobre la inteligencia artificial y la inteligencia humana, de una publicación de la Iglesia Católica, el año pasado. Vamos a hacer un análisis de este texto y de otro titulado Aquo Vadis, relacionado con transhumanismo si puedo hacer los dos esta semana santa porque tienen muy alineado y es un buen momento para publicarlos además casi que servirían de preparativo o manifiesto X y constitución X como contrapunto o a lo mejor están alineados lo tenéis que escuchar y ver estoy trabajando en ello a la vez que no creo obviamente y con las inteligencias artificiales es como no pero es un contenido puramente humano pero ya influenciado entiendo también por por la tecnología por la inteligencia artificial por esta nueva era y en definitiva vamos a hacer algunos programas esta semana aparte de los de se me olvida Anticuadnova vamos mañana a Al fin. emitir un programa en directo en principio será un InsideX y veo que hay interés, a lo mejor lo hacemos debate, no lo sé seguramente sea un InsideX porque quiero contar muchas cosas y la idea es contar más que debatir y es un programa titulado Agi Wars Anthropic vs OpenAI una portada yo creo que épica, ahí Darío Modé el lado de la luz Sam Alman en el lado oscuro y bueno, en definitiva las diferentes propuestas y cosas que han ocurrido al de Anthropic Cloud Code esa filtración de su código fuente los nuevos modelos mitos los nuevos modelos que también ha anunciado OpenAI cosas que se mueven en una compañía en otra liderando Anthropic pero veremos que hace OpenAI y otras compañías Google XAI China hay algunas cosas muy interesantes también si da tiempo a ver porque mañana es jueves pues no sé si el viernes, bueno ya lo veremos hay un programa de conciencia que quiero hacer sobre un paper que ha salido interesantísimo sobre relacionado con el cerebro cuántico¿de acuerdo? y el origen de la conciencia que me parece muy muy muy interesante y sabéis que es un tema que tocamos en el canal XHABAI Comunidad de Inteligencia Artificial y Ciencias Transversales y lo dicho, tenéis el tráiler de Anticuadnova a lo mejor hoy o mañana tenéis el episodio completo, pero si me da la vida, no hago otra cosa que trabajar en todo esto que lleva muchísimo trabajo detrás moveremos también el tema de los apoyos al canal, a la comunidad, a mí porque si queremos más y mejor pues bueno, vamos a ver como tenemos retorno de todo para poder impulsar este gran proyecto que es x java y otras ideas alrededor pero bueno que mueven mucha gente mucho talento yo creo que es más necesario que nunca lo dicho x java y este contenido este programa pertenece a esta comunidad x java y de que lleva seis temporadas esta es la sexta temporada la comunidad inteligencia artificial y ciencias transversales de habla hispana de la que yo soy su creador pero bueno en definitiva el haber creado participado de forma activa, dejándome la piel y el alma no significa que XHabay tenga este carácter de comunidad que todos construyen, todos crean todos participan y cada vez va a ser más así, voy a impulsar cada vez más y fomentar el espíritu y la esencia de XHabay como comunidad pero bueno, poco a poco no sé si lo estamos haciendo bien, muy bien, regular lo podríamos hacer mejor seguro¿no? pero bueno viendo el apoyo y el seguimiento que nos dais que me dais también a mí personalmente pues bueno es de agradecer y el esfuerzo bueno no tengo abuelas y siempre a veces no es que llore pero se agradece se agradece los comentarios que podáis hacer y si son negativos siempre que sean constructivos o una crítica que nos pueda servir a mejorar será bien recibida y si queréis entrar a la comunidad de Discord me enviáis un mensaje directo o un correo electrónico y bueno ya estáis dentro somos muchos el canal la verdad es que ya tiene una actividad incontrolable antes se publicaba solo yo ahora mucha gente y bueno es un es un es un canal de valor de inteligencia artificial y ciencias transversales de habla hispana con muchísimo contenido todo gratuito entonces no os lo podéis perder si no estáis dentro tenéis que estar Y si os gusta lo que conocéis, lo que habéis visto, lo que vais a ver en este canal, en este contenido, pues poned me gusta, compartid, comentad o suscribíos al canal de YouTube o a cualquier plataforma de podcast donde nos escuchéis, donde tenemos mucho seguimiento. Y bueno, vamos al programa. Realmente este programa va a consistir en la lectura de dos textos que tengo que deciros que no he leído, pero por encima sí. muy por encima y me parecen súper interesantes porque están muy relacionados uno con el otro el segundo que veremos es el de Jack Dorsey de la jerarquía a la inteligencia futuro de las empresas de la jerarquía a la inteligencia el post que ha hecho Jack Dorsey recientemente que está causando gran impacto es de la jerarquía a la inteligencia pero previamente vamos a ver un post relacionado de modelos del mundo o como cuál va a ser la realidad agéntica en las empresas¿no? son dos textos que vamos a leer juntos no sé lo que va a durar, no son muy muy extensos, pero bueno los InsightX están hechos para que tengamos prisa para que podáis participar en directo, preguntar que podáis bueno, disfrutar estar también participando y viendo cosas venga, vamos al lío, vamos al primer artículo un segundín, me parecido de todo. Un segundo. Vamos a por el primer artículo, titulado el futuro del trabajo son los modelos del mundo el título promete vamos a y de hecho que los he visto esta mañana pero me ha parecido tan interesante que hacemos programa porque ya vamos a hacer el de Anthropic contra OpenAI pero requiere un poquito más de preparación entonces yo digo bueno vamos a ver primero este y vamos a ver que nos dicen y la chuleta es que este tiene mucha relación o es una precuela inspiración previa al texto de Jack Dorsey ex CEO de Twitter y bueno, ahora creo que CEO de Block, acordaos esa compañía Block que despidió el 40% de gente con esa filosofía de apoyar o apostar decididamente por el I first la compañía y por lo tanto reestructurarla, no porque fuera mal sino porque entienden que vamos a una nueva era donde no se necesitan tantos humanos o que hay que estructurarlo de forma distinta y que vamos a una nueva realidad en la que prácticamente el 40% del equipo pues prescindieron de él, cosa que causó bastante impacto noticia que analizamos y nos hicimos eco en el canal de XHabay Venga, vamos a a ver si se ve bien si se ve bien, voy a hacer un pelín más grande para que si queréis leerlo voy a poner poner el enlace también en el chat por si... Bueno, si ya lo tenéis. Y bueno, vamos al lío. Dice, el futuro del trabajo son los modelos del mundo. Se traduce por modelos mundiales.¿Por qué necesitamos crear StarCraft, que es un videojuego muy conocido, para directores ejecutivos? Publicado por Rohit Krishan. Que aquí no sabemos exactamente quién es, pero está publicado el 21 de marzo de 2026. Vamos a por dice hay algo a lo que siempre vuelvo pocos años la empresa promedio tendrá muchísimos más agentes de inteligencia artificial que empleados humanos agentes que gestionarán consultas de clientes brindarán servicios de ventas supervisarán activos realizarán experimentos de precios detectarán excepciones administrarán proveedores y un largo etcétera cuando eso sucede dirigir un negocio empieza a parecerse a un videojuego. Cientos de entidades autónomas operan en un entorno complejo. Los agentes trabajarán dentro de sus dispositivos de trabajo. Hablarán con los clientes y estarán disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Crearán nuevos agentes y combinarán los antiguos. Tendrán direcciones de correo electrónico y cuentas de Slack. Serán compañeros de trabajo. Bueno, yo añadiría aquí también que tendrán a lo mejor algunos tarjeta de crédito o wallet, capacidad económica de afrontar operaciones o transacciones. Pero¿cómo se juega este videojuego? Cientos de ventanas y pestañas, una por cada empleado digital o por cada departamento. Autónomo no puede significar ausencia de supervisión. Los humanos somos autónomos y tenemos supervisión. Cuando miles de agentes toman miles de decisiones al día, no se puede gestionar a la antigua usanza con registros de entrada y salida y revisiones trimestrales. Hay que encontrar una nueva forma. la gobernanza, os acordáis que hemos hablado mucho de esto gestionar por excepción, escanear anomalías revisar que falló simular que hacer a continuación como dijo mi amigo James Cham el trabajo solía ser como un juego de disparos en primera persona, donde dirigías cada movimiento, cada disparo que es lo que hacemos hoy y podría llegar a ser más como Starcraft donde tienes que mover personas y agentes para lograr tus objetivos para ello se necesita un modelo de negocio subyacente este modelo de negocio suele existir hoy en día en la mente de varias personas pero rara vez se expresa explícitamente ni siquiera podemos estar al día con nuestros correos electrónicos mucho menos con mil o cien mil empleados sin embargo una gran ventaja del trabajo digital es que permite tener una visión precisa del estado del negocio en todo momento ya hemos resuelto este problema antes por ejemplo cuando necesitamos necesitábamos averiguar cómo entrenar coches autónomos, necesitábamos un entorno realista y la capacidad de realizar simulaciones hipotéticas en un entorno controlable. Waymo y Tesla crearon estos modelos como modelos del mundo. El equivalente para el mundo empresarial ya existe en la mente de los directivos de todas las empresas. Cada director ejecutivo se plantea constantemente¿qué ocurre si hago X? Simplemente no pueden ponerlo en práctica porque no existe un entorno que refleje su negocio para ejecutarlo. Si simularlo. Los modelos del mundo ya existen en cualquier lugar donde el entorno sea costoso, esté instrumentado y tenga limitaciones operativas, fábricas, redes eléctricas, espacio aéreo, campos de batalla, plantas de fabricación, redes, pozos y almacenes. Lo que se necesita en el mundo empresarial es un modelo global de este tipo, un motor que conozca las reglas, haga un las consecuencias el entorno se conectaría con los sistemas que la empresa ya utiliza la información recopilada y los agentes empleados creando así un modelo operativo en tiempo real del negocio al escalarlo a otras empresas se obtienen los datos de entrenamiento necesarios para construir en un entorno atractivo y un modelo del mundo aún mejor no hay manera de llegar a un mundo con agentes de IA como empleados sin algo así repito no hay manera de llegar a un mundo con agentes de inteligencia artificial como empleados si no tenemos algo así. No podemos construir esto de forma abstracta en una caja. La economía real es compleja. Tenemos sistemas de franquicias, cientos de establecimientos que siguen el mismo modelo con variaciones locales, atención médica con múltiples sedes, clínicas, cadenas de atención de urgencias, grupos dentales, todos ahogados en sistemas de facturación y registros médicos electrónicos desconectados, redes de servicios profesionales, bufetes de abojados, firmas de contabilidad, con Consultoras con múltiples oficinas que no pueden tener visibilidad entre sus propias operaciones. Carteras inmobiliarias, redes de logística. Bueno, aquí tienen un gráfico,¿no? Empresas, sistemas empresariales, LLM Frontier o Frontera constituyen ese o alimentan ese modelo del mundo de la empresa donde van a interactuar y reportar los agentes, los humanos o clientes las compañías. Algo estoy predicándolo bastante, muy interesante, pero no me resulta nuevo, pero bueno, es interesante que ya empiece como a normalizarse. A ver, si estáis aquí, muchos por el chat. Olvidemos la arquitectura por un momento. Tomemos un ejemplo, por ejemplo, un sector vertical, por ejemplo, una empresa inmóvil área. Es decir, van a centrarse en un ejemplo concreto que va a ser una empresa inmobiliaria. Estoy anotando algunas cosas para luego hacer alguna reflexión. Tienen, digamos, 15 propiedades en el sureste. Cada una usa storage para la administración de propiedades, QuickBooks o Sage para la contabilidad, algún CRM para clientes potenciales, un sistema de órdenes de trabajo, tal vez cámaras Solink, varios programas de servicio al cliente y una línea telefónica. ninguno de estos sistemas se comunican entre sí. Los gerentes de distrito tienen hojas de cálculo que actualizan manualmente. Comprender qué decisiones deben tomarse es caótico. Han solucionado esto con algunos agentes de inteligencia artificial para la redacción de textos de marketing y las actualizaciones del CRM. También tiene soluciones de orquestación y tal vez observabilidad para esos agentes. Los ejecutivos reciben informes mensuales en formato p ahora bien cuando todos estos procesos son gestionados por agentes o se cuentan con su ayuda lo que realmente se busca no es ver el historial de llamadas de cada herramienta sino obtener una visión global de la situación de la empresa cuál es el retorno de inversión o de la inversión de ciertas acciones cómo se reflejarán los resultados de una decisión en la empresa cuáles son los aspectos claves en los que centrarse ahora mismo qué acciones deben emprenderse para obtener los mejores resultados y¿Qué resultados son realmente importantes? Incluso al responder a las fluctuaciones del mercado o a la competencia, cada decisión se basa en escenarios hipotéticos. Un modelo empresarial global se conectaría con todo ello para intentar responder qué sucede después si se actúa. Esto es muy parecido a lo del ojo de Dios, luego lo comentaremos. Y ese proyecto de simulación de agentes, luego Luego lo buscaré y lo pondré. Lo estoy anotando para que no se me olvide. Un modelo empresarial se conectaría con todo ello para intentar responder qué sucede después si se actúa. Supongamos que un competidor baja los precios en un submercado y la ocupación comienza a disminuir. Un agente detecta esta caída y el modelo simula las siguientes respuestas. Igualar la bajada de precios y mantener la ocupación. Lo que podría reducir los márgenes en un X porcentaje, mantener los precios y perder unidades durante z semanas o simplemente aumentar el gasto de marketing en marketing en tantos dólares y recuperar la diferencia. El modelo puede mostrar el impacto probable en las ganancias y pérdidas de cada opción, así como el retorno de la inversión. O bien un gerente de distrito pregunta sobre una reparación de techo de 60.000 dólares. El modelo sabe que este patrón de solicitudes de mantenimiento, tres llamadas de servicio de climatización, una gotera en el techo, una queja sobre la estación funcionamiento ha precedido a una inversión de capital de más de 500 mil dólares en un plazo de cuatro a seis meses simula las disyuntivas del entorno a probar y extender la vida útil del activo por x años o aplazar y arriesgarse a un gasto mayor más adelante o bien una propiedad está convirtiendo mal los clientes potenciales el modelo muestra la estadística simula decisiones e identifica que el tiempo de respuesta es el factor clave por ejemplo las propiedades donde los gerentes responden en 20 minutos, convierten al doble y simula el impacto de aplicar un SLA de 15 minutos, por ejemplo, el aumento proyectado en la conversión, los costos de personal o los efectos en los ingresos netos. Cada uno de estos ejemplos representa un par acción resultado. El objetivo es aprender qué intervenciones producen qué consecuencias y ese aprendizaje se acumula a lo largo de cientos de empresas, construyendo el equivalente operativo al modelo mundial de Waymo sobre una simulación realista de cada negocio. Una simulación que permite plantear preguntas hipotéticas antes de emprender cualquier proyecto. Piensa en cómo es el día a día de una directora de operaciones una vez que el sistema esté en funcionamiento. Los agentes ya tomaron miles de decisiones durante la noche. Su mañana comienza revisando las diferencias para ver qué falló, qué mejoró y qué patrones inesperados surgieron. El modelo evalúa continuamente los resultados comparándolos con los valores de referencia. Cuando quiere probar algo, una estrategia de precios diferente, un cambio de la asignación de clientes potenciales, lo simula a través del modelo y observa el impacto probable. El ciclo se repite continuamente, la gestión se centra por completo en la clasificación y la simulación. Está empezando a haber mucha actividad en esta dirección construyendo algunas de las piezas clave. Las empresas de orquestación están creando capas de gobernanza de agentes y flujos de trabajo, principalmente jerarquías de agentes diseñadas manualmente. La Las empresas de observabilidad supervisan lo que hacen los agentes pero no predicen las consecuencias de hacer algo diferente. Las empresas que trabajan en entornos de aprendizaje por refuerzo están intentando crear datos de entrenamiento estructurados a partir de operaciones reales. Plataformas empresariales como Palantir prestan servicios a empresas de la lista Fortune 500 para implementaciones a medida. Pero hay algo que las frena haciéndolas parecer funcionalidades menores. La clave reside en este modelo del mundo. Predice qué sucederá si se interviene. Esto significa que todas estas funcionalidades, orquestación, gestión de agentes, integración de datos, entornos de aprendizaje por refuerzo, evaluaciones continuas, son parte de lo mismo. Son funcionalidades del modelo del mundo empresarial. Ninguna de ellas por sí sola puede responder a la pregunta¿qué le sucede al negocio si hago X? Lo del ojo de Dios. Gracias. Y eso es precisamente lo que necesitaremos. Aquí tenéis la empresa, el modelo del mundo de la empresa, donde tenemos la orquestación, la gestión de agentes, la plataforma de datos, la evaluación continua y los entornos de desarrollo de aprendizaje por refuerzo. Existe una pregunta recurrente que recuerda a la de Solow sobre el impacto de la inteligencia artificial en la productividad o en la economía en general. Para evitar esta paradoja tendremos que aplicar al resto todo el mundo lo que hemos hecho con la programación crear un entorno donde podamos observar y evaluar el impacto de cada decisión y simular los efectos de una acción para ello tendremos que transformar las operaciones comerciales desorganizadas y sin estructura en un entorno definir es perdón espacios de acción establecer criterios de evaluación y recopilar datos de resultados y esto deberá aplicarse a miles de empresas de empresas por eso proveemos de modelos como OpenAI están invirtiendo en su desarrollo manual mediante programas como su colaboración con Thrift Capital, integrando ingenieros a las empresas de su cartera de forma gradual. Un socio operativo que entra en una empresa y ve cómo funciona, eso es lo que se debe integrar en el software. Si queremos crear una empresa multimillonaria unipersonal, eso es lo que se necesita. Automatizar la economía, dotar a la inteligencia artificial de lo que el ser humano posee, un modelo del mundo, Gracias por leer Strange Loop Canon. Pues me parece muy acertado y lo suscribo totalmente. Totalmente. Además, voy a buscar el... Si me dais un segundín, voy a buscar el paper... donde bueno el paper no es un github donde justamente un segundo existe un proyecto similar para integrar en agentes entonces ya que estamos hablando sobre esto pues lo comenté en el evento de empresa agéntica del día 28 en Vale, un segundín. Dejad que lo abra y... Es que no me acuerdo el nombre. Un segundín. Estoy mirándolo. A ver. A ver. Vale, es este. Pero este... No sé, es este de aquí. Vale. Vale, es el... Miró Fish. Vale, vamos a verlo. porque lo vamos a poner y para los que no lo conozcáis se merecería un programa aparte, pero vamos, pues lo que os digo, estoy realmente desbordado. Vale, vamos a, entonces, bueno, dentro de lo que podemos, bueno, esta semana, la semana que viene volverán los debates, etcétera, pero vale, ya lo tenemos aquí. Venga, voy a compartir, voy a dejar compartir este y vamos a compartir este, a ver, Sí, este,¿vale? Este es un proyecto de 666GHJ llamado MiroFish,¿de acuerdo? Y es un proyecto muy interesante, fijaos, repositorio número uno del día y es básicamente un engine, un framework para enjambre de agentes,¿vale? no depende de un framework concreto, que permite predecir cualquier cosa. Y lo que tienen interesante aquí es que tiene lo que se llama el modo ojo de Dios, que lo que permite es que en cualquier momento en esa simulación decirle cosas que están sucediendo o que han sucedido. Es decir, tú podrías introducir... A ver si hay algún vídeo por aquí. Creo que hay un sitio donde se puede ver en tiempo real si existe.

UNKNOWN 29:03

A ver. Sí, estamos aquí. Ajá.

SPEAKER_01 29:05

Bueno, pues lo tenéis aquí,¿de acuerdo? Bueno, aquí está en chino, habría que traducirlo, pero bueno, ya tenéis el nombre del proyecto, interesantísimo, y es justamente, para mí, es una de las partes, lo dije en el evento de Empresa Géntica, que hacen falta,¿no? Que es un engine de predicciones, simulaciones, intervención también de esa simulación o predicción a partir de esa simulación en una simulación que no solo sería de datos reales o de datos existentes sino que podríamos como Dios introducir actos, hechos o variables que pudieran influir para ver qué es lo que pasaría y es muy interesante y es necesario en ese futuro de las empresas agénticas¿de acuerdo? vamos ahora a la siguiente a la otra lectura vamos a la otra lectura bueno está publicada en equis pero vamos a verla directamente de la página web de blog vamos a verla y es muy interesante haber leído lo que os he comentado antes, ese artículo, porque tiene que ver con lo que ahora reflexionará en el blog de Blog, bueno, publicado el 31 de marzo, fijaos, ayer,¿de acuerdo? Un post de la jerarquía a la inteligencia por parte de Blog. Vale, vamos a ver si se ve bien en el... Sí, vale, vamos a ampliarlo un poco más. Vamos a ver que lo podáis leer perfecto. Dice en Sequoia, creemos que la velocidad es el mejor indicador de éxito. de una startup bueno una empresa pero bueno una empresa está consolidada pues mejor no es el principal¿no? pero es un indicador también fundamental y más hoy en día depende del sector obviamente¿no? la mayoría de las empresas se centran en la inteligencia artificial como un potenciador de la productividad pocas se centran en el potencial de la inteligencia artificial para transformar nuestra forma de trabajar en equipo Block está demostrando cómo replantear fundamentalmente el diseño hoy en día organizacional, aprovechando la inteligencia artificial para aumentar la velocidad y convertirla en una ventaja competitiva acumulativa. Muy importante eso también. Dos mil años antes de la creación del primer organigrama corporativo, el ejército romano resolvió un problema al que todavía se enfrenta toda gran organización.¿Cómo coordinar a miles de personas a lo largo de grandes distancias con una comunicación limitada? Su respuesta fue una jerarquía anidada con un ámbito de control consistente en cada nivel. La unidad más pequeña era el contubernio, ocho soldados que compartían una tienda, equipo y una mula, liderados por un decano. Diez contubernios formaban una centuria de 80 hombres bajo el mando de un centurión. Seis centurias formaban una cohorte. Diez cohortes formaban una legión de aproximadamente 5.000 hombres. En cada nivel, un comandante designado ostentaba una autoridad definida, recopilaba información de los niveles inferiores y transmitía las decisiones de los superiores. La estructura 880-480 185.000 era un protocolo de enrutamiento de información basado en una simple limitación humana. Un líder puede gestionar eficazmente entre 3 y 8 personas. Los romanos descubrieron esto a través de siglos de guerra. Incluso hoy la cadena jerárquica del ejército de los Estados Unidos sigue un patrón similar. Ahora lo llamamos ámbito de control y sigue siendo la restricción que rige a toda gran organización en el mundo. El siguiente gran cambio provino de Prusia. Tras la derrota de las fuerzas prusianas a mano del ejército de Napoleón en la batalla de Jena en 1806, un grupo de reformadores liderados por Scharnhorst y Geneysanau reestructuró el ejército en torno a una verdad incómoda. No se puede depender del genio individual en la cúpula, se necesita un sistema. Crea crearon el Estado Mayor, una clase especializada de oficiales entrenados cuyo trabajo no era combatir, sino planificar operaciones, procesar información y coordinar entre unidades. Scharnhorst pretendía que estos oficiales de Estado Mayor apoyaran a los generales incompetentes aportando el talento que de otro modo faltaría entre los líderes y comandantes. Esto era la gestión intermedia antes de que existiera el término profesionales antes de que existiera el término profesionales cuyo propósito era canalizar información precalcular decisiones y mantener la alineación en una organización compleja el ejército también formalizó la distinción entre funciones de línea y de Estado Mayor la línea impulsa la misión principal el Estado Mayor proporciona apoyo especializado todas las empresas siguen utilizando este vocabulario hoy en día¿por qué no se han traducido? Bueno, la jerarquía militar se introdujo en el mundo empresarial a través de los ferrocarriles estadounidenses en... las décadas de 1840 y 1850. El ejército de los Estados Unidos prestó ingenieros formados en West Point a compañías ferroviarias privadas y estos oficiales trajeron consigo el pensamiento organizativo militar. Jerarquías de personal y de línea, estructura divisional, sistemas burocráticos de informes y control, todo ello se desarrolló en el ámbito militar antes de que los ferrocarriles Lo adoptaran. Un segundín. A mediados de la década. Vale, un segundo. Creo que hay un error ahí. A mediados de la década de 1850, Daniel McCallum, del ferrocarril de New York and Erie, creó el primer organigrama del mundo para gestionar un sistema que se extendía a lo largo de más de 800 kilómetros con miles de trabajadores. Los estilos de gestión informales que funcionaban para los ferrocarriles más pequeños estaban fracasando. Las colisiones de trenes estaban causando muertes. El organigrama de McCallum formalizó la misma lógica jerárquica que habían utilizado los romanos. niveles de autoridad, líneas de comunicación definidas y flujo de información estructurado. se convirtió en el modelo para la corporación moderna. No sé por qué no lo traduce. Vamos a leerlo. Frederick Taylor, 1856-1915, a menudo llamado el padre de la administración científica, optimizó lo que sucedía dentro de esa jerarquía taylor dividió el trabajo en tareas especializadas las asignó a expertos capacitados y administró a través de la medición en lugar de la intuición esto produjo la organización piramidal funcional una estructura optimizada para la eficiencia dentro del sistema de enrutamiento de información que los militares habían sido pioneros y los ferrocarriles habían comercializado interesante, veremos qué va diciendo. Dice, la primera prueba de estrés real de la jerarquía funcional se produjo durante la Segunda Guerra Mundial. El proyecto Manhattan requirió que físicos, químicos, ingenieros, metalúrgicos y oficiales militares trabajaran más allá de las fronteras disciplinarias haciendo un objetivo único bajo un secreto extremo y una presión de tiempo. Robert Oppenheimer organizó los álamos en divisiones funcionales Y sigue diciendo... cuando el problema de la implosión se volvió crítico en 1944 reorganizó el laboratorio en torno a él creando equipos multifuncionales sin precedentes en el mundo empresarial estadounidense de la época y funcionó pero una excepción en tiempos de guerra liderada por una figura singular la pregunta que se planteó el mundo empresarial de la posguerra fue si ese tipo de coordinación multifuncional podría convertirse en algo habitual vamos a ver aquí sigue diciendo, con el crecimiento y la globalización de las empresas tras la Segunda Guerra Mundial, las limitaciones de escala del diseño funcional se agudizaron. En 1959, Gilbert Klee y Alfred Di Escipio de McKinsey publicaron Creating a World Enterprise en la Harvard Business Review, proporcionando un marco intelectual para una organización matricial que combinaba especialidades funcionales con unidades de Bajo el liderazgo de Marvin Bower, McKinsey ayudó a empresas como Shell y GE a implementar estos principios equilibrando los estándares centrales con la agilidad local. Así nació la corporación profesional o moderna que impulsó la economía global de la posguerra. Con el tiempo surgieron otros marcos para abordar la complejidad, la rigidez y la burocracia de las estructuras matriciales. El marco McKinsey 7S, desarrollado a finales de la década de 1970 por Tom Peters y Robert Waterman, distinguió las S duras, estrategia, estructura, sistemas, de las S blandas, valores compartidos, habilidades, personal, estilo. La idea central era que los elementos estructurales por sí solo eran insuficientes la eficacia organizacional requería alineación entre los rasgos culturales y los factores humanos que determinaban si una estrategia tenía éxito o no Muy interesante,¿no?, de momento. Es un poco pesado, pero muy interesante. En las últimas décadas, las empresas tecnológicas han experimentado agresivamente con la estructura organizativa. Spotify popularizó los equipos multifuncionales con ciclos de desarrollo cortos. Zappos intentó implementar la holacracia, eliminando por completo los cargos directivos. Valve operaba con una estructura plana y sin jerarquía formal. Cada uno de estos experimentos reveló algo sobre las limitaciones de la jerarquía tradicional, pero ninguno resolvió el problema subyacente. Spotify volvió a la gestión convencional a medida que crecía. Zappos experimentó una importante rotación de personal. El modelo de Valve resultó difícil de escalar más allá de unos pocos cientos de personas. A medida que las organizaciones crecen hasta alcanzar miles de empleados, vuelven a la coordinación jerárquica porque ningún mecanismo alternativo de enrutamiento de información ha sido lo suficientemente potente como para reemplazarlo. La limitación es la misma a la que se enfrentaron los romanos y que el cuerpo de marines rediscubrió en la Segunda Guerra Mundial. Reducir el ámbito de control implica añadir niveles de mando, pero más niveles implican un flujo de información más lento. Dos mil años de innovación organizativa han sido un intento de sortear esta disyuntiva sin romperla.¿Qué ha cambiado ahora? Pues en Block cuestionamos la premisa subyacente, que las organizaciones deben estar organizadas jerárquicamente con los humanos como mecanismos de coordinación. En cambio, pretendemos reemplazar que las organizaciones deben estar organizadas, cuestionamos la premisa subyacente, que es que las organizaciones deben estar organizadas por humanos como mecanismos de coordinación. Dice, en cambio, pretendemos reemplazar la función de la jerarquía. La mayoría de las empresas que utilizan inteligencia artificial hoy en día asignan un copiloto a cada empleado, lo que mejora ligeramente el funcionamiento de la estructura existente sin modificarla. Buscamos algo diferente, una empresa construida como una inteligencia artificial o mini H, que bueno, ahí es el concepto que siempre he dicho, de que todas las empresas terminarán siendo una superinteligencia. Es una slide que pongo en las presentaciones y pues alguna vez en algún programa. No somos los primeros en intentar ir más allá de la jerarquía tradicional. El modelo... Bueno, el modelo... A ver,¿qué dice? El modelo de Hayer... No lo conozco. Habrá alguno que seguro que está descojonándose y sí que lo conoce. Vamos, el modelo de Hayer, las organizaciones de plataforma, la gestión basada en datos, todos estos son intentos reales de abordar el mismo problema. Lo que les faltaba era una tecnología capaz de realizar las funciones de coordinación que la jerarquía está destinando nada a proporcionar la inteligencia artificial es esa tecnología por primera vez un sistema puede mantener un modelo actualizado continuamente de toda una empresa y utilizarlo para coordinar el trabajo de maneras que antes requerían intervención humana a través de diferentes capas de gestión Por eso o para que esto funcione, una empresa necesita dos cosas, una especie de modelo mundial de sus propias operaciones y una señal de clientes lo suficientemente rica como para que ese modelo sea útil. Qué acierto el haber leído el artículo anterior. Bueno, Block prioriza el trabajo remoto. Todo lo que hacemos crea artefactos. Decisiones, discusiones, códigos, diseños, planes, problemas y progresos existen como acciones registradas. Es la materia prima para un modelo de mundo empresarial. En una empresa tradicional, el trabajo de un gerente es saber qué está sucediendo en su equipo y transmitir ese contexto hacia arriba. y hacia abajo en la cadena. En una empresa que prioriza el trabajo remoto, donde el trabajo ya es legible por máquinas, la inteligencia artificial puede construir y mantener esa imagen de forma continua.¿Qué se está construyendo?¿Qué se está bloqueando?¿Dónde se localizan o se utilizan los recursos?¿Qué está funcionando y qué no? Esa es la información que la jerarquía normalmente proporcionaba la compañía o el modelo del mundo de la compañía será quien lo lleve a partir de ahora o en vez de en vez de la jerarquía y agarrar el proceso quien lo hará será el modelo del mundo de la compañía Muy interesante, interesantísimo, brutal el artículo me parece. Un poco pesada la introducción, pero es necesaria. Sigue diciendo, pero la capacidad del sistema es tan buena como la calidad de la señal del cliente que lo alimenta. Y el dinero es la señal más honesta del mundo. La gente miente en las encuestas. ignoran los anuncios, abandonan los carritos de compra, pero cuando gastan, ahorran, envían, piden prestado o pagan, esa es la verdad. Cada transacción es un hecho sobre la vida de alguien. Block ve ambos lados de millones de estas transacciones cada día. El comprador a través de Cash App y el vendedor a través de Square, además de los datos operativos de la gestión del negocio del comerciante, eso le da al modelo del mundo del cliente algo raro, una comprensión de la realidad financiera por cliente y por comerciante un segundo Un segundo, un segundo porque va a trozos. Esto le da al modelo del mundo del cliente algo raro, una comprensión de la realidad financiera por cliente y por comerciante construida a partir de una señal honesta que se acumula. Cuanto más rica sea la señal, mejor será el modelo. Cuanto mejor sea el modelo, más transacciones. Cuanto más transacciones, más rica será la señal. Pero bueno, ahí habrá un límite también, propia del modelo. No será infinito. En conjunto, el modelo del mundo de la empresa y el modelo del mundo del cliente forman la base de un tipo diferente de empresa. En lugar de que los equipos de producto construyan hojas de ruta predeterminadas, se construyen cuatro cosas. Primera cosa que se construye, las capacidades. Los elementos financieros básicos, pagos, préstamos, emisión de tarjetas, banca, compra, ahora y paga después, nóminas, etcétera, no son productos sino componentes fundamentales difíciles de adquirir y mantener algunos tienen efectos de red y requieren autorización regulatoria no tienen interface de usuario propias y tienen objetivos de fiabilidad cumplimiento y rendimiento segundo un modelo del mundo Esto tiene dos vertientes o dos lados. El modelo del mundo de la empresa describe cómo la empresa se comprende a sí misma, sus operaciones, su rendimiento y sus prioridades, reemplazando la información que antes fluía a través de las distintas capas de gestión. El modelo del mundo del cliente es la representación hecha por el cliente, por comerciante, por mercado, construida a partir de datos de transacciones propias, comienza con datos brutos de transacciones en la actualidad y evoluciona con el tiempo hacia modelos causales y predictivos completos vamos a la parte tercera Tercero, o en tercer lugar, una capa de inteligencia. Esta capa integra las funcionalidades en soluciones para clientes específicos en momentos específicos y las ofrece de forma proactiva. El flujo de caja de un restaurante se está reduciendo antes de una caída estacional que el modelo ya ha experimentado. La capa de inteligencia genera un préstamo a corto plazo a partir de la funcionalidad de préstamos, ajusta el calendario de pagos mediante la funcionalidad de pagos y se lo muestra al comerciante incluso antes de que piense en buscar financiación. Patrón de gasto de un usuario de Cashback de la aplicación... El patrón de gastos de un usuario de Cash App, que es la aplicación que ellos hacen, cambia de una manera que el modelo asocia con una mudanza a una nueva ciudad. La capa de inteligencia crea una nueva configuración de depósito directo, una tarjeta Cash App con categorías mejoradas para su nuevo vecindario y un objetivo de ahorro calibrado a sus ingresos actualizados. Ningún gerente de producto decidió crear ninguna de las dos soluciones. Las capacidades ya existían. la capa de inteligencia reconoció el momento y las creo interesante en cuarto lugar las interface hardware software square cash up after pay y dal bit que pronto estas son superficies de entrega a través de las cuales la capa de inteligencia ofrece soluciones compuestas son importantes pero no es donde se crea el valor el valor está en el modelo y la inteligencia Cuando la capa de inteligencia intenta componer una solución y no puede porque la capacidad no existe, esa señal de fallo es la hoja de ruta futura. La hoja de ruta tradicional donde los gerentes de producto formulan hipótesis sobre qué construir a continuación. Es el factor limitante último de cualquier empresa. En este modelo, la realidad del cliente genera directamente el backlog. Si esto es lo que construyen las empresas, entonces la pregunta es¿qué hacen las personas? La estructura organizativa se deriva de esto e invierte el modelo tradicional. En una empresa convencional la inteligencia se distribuye entre las personas y la jerarquía la canaliza. En este modelo la inteligencia reside en el sistema. Las personas están en la vanguardia. La acción se desarrolla en la vanguardia. El límite es donde la inteligencia entra en contacto con la realidad. Las personas llegan a lugares a los que el modelo aún no puede acceder. Perciben cosas que el modelo no puede percibir. Intuición, opiniones, contexto, cultural, dinámicas de confianza, la atmósfera de un lugar. Toman decisiones que el modelo no debería tomar por sí solo, especialmente decisiones éticas. Situaciones novedosas y momentos de alto riesgo donde el precio de equivocarse es existencial. Un modelo del mundo que no puede interactuar con el mundo es solo una base de datos, pero el entorno no necesita capas de gestión para coordinarse. El modelo del mundo proporciona a cada persona en el entorno el contexto que necesita para actuar sin tener que esperar a que la información viaje a través de una cadena de mando. En la práctica, esto... significa que normalizamos a tres roles. Los colaboradores individuales, los llamados ICs, que construyen y operan las capacidades, el modelo, la capa de inteligencia y las interfaces. Son especialistas y expertos en una capa específica del sistema. El modelo del mundo proporciona el contexto que antes proporcionaba un gerente, de modo que los ICs pueden tomar decisiones sobre su capa sin esperar a que les diga lo que tienen que hacer. Otro de los roles, personas directamente responsables, las DRI, por sus siglas en inglés, que son responsables de problemas u oportunidades transversales específicos y de los resultados para el cliente. Una DRI podría ser responsable del problema de la rotación de comerciantes en un segmento específico durante 90 días con plena autoridad para solicitar recursos del equipo del modelo global, del equipo de capacidad de préstamos y del equipo de interface según sea necesario. Las DRI pueden persistir en ciertos problemas o trasladarse a otros para resolver otros nuevos. Otro de los roles, los entrenadores, jugadores, combinan la creación con el desarrollo de personas, reemplazan al gerente tradicional, cuya principal función era la transmisión de información. Un entrenador-jugador sigue escribiendo código, creando modelos o diseñando interface. También invierte en el crecimiento de quienes lo rodean. No dedica su tiempo a reuniones de estado, sesiones de alineación ni negociaciones de prioridades. El modelo global se encarga Bueno, vamos a ver aquí un segundo. No es necesario un nivel permanente de gestión intermedia. Todo lo demás que hacía la antigua jerarquía, el sistema lo coordina y todos tienen autonomía con un rol mucho más cercano al trabajo y al cliente. Block se encuentra en las primeras etapas de esta transición. Será difícil y es probable que algunas partes fallen antes de funcionar. Escribimos sobre esto ahora porque creemos que todas las empresas eventualmente tendrán que enfrentar la misma pregunta que nosotros.¿Qué entiende su empresa que es realmente difícil de entender? Y esa comprensión se profundiza cada día. Si la respuesta es nada, la inteligencia artificial es solo una historia de optimización de costos. Reducir la plantilla o reduces la plantilla, mejoras los márgenes durante algunos trimestres y finalmente eres absorbido por algo más inteligente. Si la respuesta es profunda, la inteligencia artificial no aumenta tu empresa, revela lo que tu empresa realmente es. La respuesta de Bloch es el gráfico económico. Millones de comerciantes y consumidores a ambos lados de cada transacción, comportamiento financiero observado en tiempo real, esa comprensión se acumula cada segundo que el sistema opera. Creemos que el patrón detrás de esto, una empresa organizada como una inteligencia en lugar de una jerarquía, es lo suficientemente significativo como para transformar la forma en que operan las empresas de todo tipo en los próximos años. Bloch está lo suficientemente avanzada como para demostrar que la idea es más que una teoría. Nosotros damos la bienvenida al debate y al feedback a la hora de probar y mejorar estas ideas. La rapidez o lentitud de las empresas depende del flujo de información. La jerarquía y la gestión intermedia obstaculizan dicho flujo. Durante dos mil años, desde el contubernio romano hasta las empresas globales actuales, no hemos tenido una alternativa real. Ocho soldados compartiendo una tienda necesitaban un decano, ochenta hombres necesitaban un centurión, cinco mil necesitaban un legado. La cuestión nunca fue si se necesitaban niveles jerárquicos, sino si los humanos eran la única opción para desempeñar Esas funciones ya no lo son. Block está construyendo el futuro y esto lo añado yo. El futuro de las empresas se construye con inteligencia artificial. Un nuevo paradigma para crear las empresas del futuro que son las empresas inteligentes o un término que acuñé. la empresa X porque cuando me acuerdo empecé a hablar de empresas inteligentes me dijeron que era un término un poco peyorativo que podía ser un mal marketing bueno me parece una lectura histórica histórica interesantísima tanto la lectura previa como este artículo este post del futuro de las empresas de la jerarquía a la inteligencia por parte de Jack Dorsey. Es muy interesante todo lo que proponen a nivel organizativo en la nueva era génica, toda la transformación que está haciendo Block. Entendemos que no es una justificación, sino una invitación al debate, a la prueba, al feedback, de algo que todas las empresas van a tener que afrontar. Preguntarse sobre cuál es la naturaleza de sus empresas y cómo mejorarlas en esta era de la inteligencia artificial, en esta era génica. De ahí el evento que hicimos el día 26 de Empresa Géntica que va a tener su continuación en varias cosas porque hay una gran demanda de posibilitar, ayudar, construir... construir, crear pues esas empresas agénticas, esas empresas inteligentes, esas empresas X que nos tienen que traer un futuro mejor, progreso económico, humano y también pues bueno lo que hemos dicho, una nueva era una nueva era bajo nuevos paradigmas, me parece muy acertado el post de Jack Dorsey alguien cualificado y conocedor de todo lo que habla no significa que sea la verdad absoluta pero sí que es una reflexión con un sentido crítico de ver el pasado y de actuar de forma inteligente ante esta nueva realidad ante este nuevo paradigma no podemos aplicar la misma estrategia la misma metodología las mismas soluciones en este caso la jerarquía de las organizaciones en esta nueva era y lo que tenemos que aplicar justamente en la era de la inteligencia la inteligencia humana y la inteligencia artificial irá creciendo y evolucionando dejando atrás al humano o convirtiendo al humano haciéndolo evolucionar realmente a lo que debe de ser. Jack Dorsey además en el artículo lo expone. El humano debe estar donde pueda potenciarse la acción del humano. No poner al humano porque sí. No podremos avanzar en ese sentido. Tenemos que entender la naturaleza de cada cosa entender la posible evolución y probar también también es muy interesante y me parece muy acertado el lenguaje que emplea Jack Dorsey seguramente lo que construyan muchas cosas funcionarán y otras no incluso antes de ponerlas en marcha pero la idea es ya estamos en ese momento las empresas ya están en ese momento el mercado, la economía local, global, ya está en ese punto¿qué va a hacer tu empresa?¿qué vas a hacer tú? bueno, en X Havaí como comunidad, nosotros el canal, sabéis que podéis contactar con nosotros solicitar ayuda, colaboración o pues si habéis escuchado este programa, tomar conciencia de cuál es el problema ampliar vuestro conocimiento o conocimientos y solicitar ayuda solicitar ayuda o poneros manos a la obra, también es otra posibilidad yo quiero no sólo que me ayuden a construir mi empresa agéntica o empresa inteligente si no quiero construirla o participar de esa construcción yo, pues bueno es otro camino, es otra reconversión otra reinvención profesional, personal sea lo que sea o sea cual sea la decisión que toméis aquí estamos y por hoy lo vamos a dejar un programita corto pero yo creo que ha sido interesante voy a ponerme al desarrollo del Anticuatnova para ver si lo podéis tener el episodio 1 publicado hoy o mañana ha sido un placer el chat, había bastante perdón, el directo, había bastante gente pero no se ve que en Semana Santa no hay mucha actividad o no sé si el tema como es con un enfoque empresarial de negocio, de paradigma, de visión, pues bueno, no ha suscitado el debate, pero bueno, independientemente de que sea porque estáis en la siesta o tomando un café o en compañía y no podéis participar o porque el tema, pues bueno, es más tenso, pues bueno, Podéis dejar comentarios en el vídeo o en el podcast cuando lo consideréis o, lo dicho, contactar con nosotros en redes sociales. Me voy a editar y a crear contenido porque no os lo tenéis que perder. Anticuadnova, primer episodio, hoy o mañana. Hoy o mañana poned una vela para que lo pueda terminar, que soy muy perfeccionista y hasta que no me convence no lo publico. Gracias por estar ahí, amigos. Un abrazo. Nos vemos mañana.

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Desconectando tu cuerpo, desconectando tu mente.¡Hasta la próxima!