T6.E079. xDEBATE.AI ANÁLISIS AI INDEX REPORT 2026

# TEMA 
ANÁLISIS AI INDEX REPORT 2026

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🧠Plácido Doménech Espí
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Transcript

SPEAKER_01 0:00

Conectando. Tu cuerpo. Conectando. Tu mente. Sincronizando. Tu alma. Entrando en la simulación. Bienvenidos al podcast de X-Hub AI. Bienvenidos a la nueva era de la inteligencia artificial. Ingeniería de la humanidad. Creación de la humanidad X. La nueva está llegando.

SPEAKER_00 1:06

intentes doblar la cuchara. Eso es imposible. En vez de eso, solo procura comprender la verdad.

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¿Qué verdad?

SPEAKER_00 1:17

Que no hay

SPEAKER_06 1:22

cuchara.¿Que no hay cuchara?

SPEAKER_00 1:23

Si lo haces, verás que no es la cuchara la que se dobla, sino tú mismo.

SPEAKER_03 1:50

Ni la opinión de este podcast ni de la comunidad al completo. En los debates pretendemos presentar diferentes opiniones, visiones y experiencias que permitan a los oyentes sacar sus propias conclusiones. Pretendemos y luchamos por ser o intentar serlo un espacio de pensamiento crítico libre alrededor de la inteligencia artificial que supone el origen de una nueva era tecnológica y humana. También aprovechamos para comentar que cualquier problema de sonido en un programa en directo a veces es difícil de controlar o remitir. Siempre estamos intentando mejorar y corregir errores en este sentido. Disculpad las molestias. Y ahora sí, disfrutad del contenido.

SPEAKER_05 3:05

Bueno, hola, buenas tardes a todos.¿Qué tal?¿Cómo estáis? Hoy en un horario no habitual. Soy Plácido Doménech y estamos en un nuevo Xdebate ahí, en directo, donde vamos a hacer, pues el horario no es habitual porque vamos a hacer un análisis lo más profundo posible de un informe de referencia que sacan todos los años la Stanford University, la HIGH, la Human Centered Artificial Intelligence. Es un informe de referencia que todos los años menos el año pasado hicimos programa. Yo creo que en este se han esforzado aún más, obviamente viendo la importancia de la inteligencia artificial, pero es un informe referente, es decir, todo el mundo lo toma como algo a ver, a analizar, qué dice, qué no dice. Cuidado que está tomado desde finales de 2025. Han pasado muchas cosas desde finales de 2025 hasta ahora. Pero bueno, para ello hemos traído a... a un grupo de ponentes, se incorporarán luego otros, porque como hemos empezado a las seis, no sé si acabaremos a las diez, a las nueve, a las ocho, bueno, a las ocho no acabaremos. Pero bueno, vamos a ir viendo cosas, vamos a empezar y vamos a dejar que se presenten nuestros ponentes por orden. Beatriz Ballina, hola Beatriz,¿cómo estás? Hola,

SPEAKER_04 4:25

buenas

SPEAKER_05 4:26

tardes.

SPEAKER_04 4:28

Pues yo soy Beatriz Ballina, soy doctora en política pública y estoy haciendo la segunda tesis en economía y sobre IA generativa y básicamente me dedico a la cadena de suministro profesionalmente pero lógicamente sigo bastante las noticias y tendencias que conciernen a la economía y al mercado de trabajo en relación a la inteligencia artificial

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por la que se nos viene o no, bueno después hacemos un programa hay una polarización también en este tema pero yo creo que la red idea será

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aplastante y dará la razón a unos o a otros, aunque yo creo que es obvio. Vamos a dejar a Nelson para el final. Álvaro,¿qué tal?¿Cómo estás? Bien,¿qué tal? Bueno, nada, Álvaro Gonzalo, amante de la IA, creo a estas alturas, agobiado también por la IA a estas alturas. Alguien el otro día, no me acuerdo, comentaba en LinkedIn respecto a lo fácil que era entender algo de IA y decía, coño, pero si yo me paso dos o tres días viendo que hay cosas nuevas, nuevos repositorios de GIF y lo único que me di cuenta es lo poco que sé, o sea, de repente sacan que si el modelo es el harness y yo cada vez veo cosas nuevas y van ampliando piezas al puzzle y joder, yo en el puzzle todavía tengo cuatro piezas montadas y medio enganchadas, entonces no sé, me sorprende que haya gente que tenga el talento innato, supongo que son las gafas. Vamos a hacer

SPEAKER_05 5:57

un programa esta semana o la que viene que es de psicosis ahí lo iba a hacer, bueno, es un término acuñado por varios ya...por Carpati......también......es decir, los profesionales......hablo de la psicosis......ya no tanto de la gente de a pie......sino de los profesionales,¿no?......o de la gente que utiliza mucho guía......a diferentes niveles,¿no?......ya sea por exceso o por defecto......y ahí hay actitudes y fenómenos......no paranormales......muy curiosos

SPEAKER_03 6:23

también......es sorprendente......o sea, yo hay noches......yo hay noches que sueño......cuando estaba con el Open Club,¿sabes?......había noches soñando con cómo montar......el Open Club Jason......para engancharlo bien......o sea, ahora con Cowork......es tremendo... Entonces, diría que ahora lo que soy es un fan de la IA, joder, porque ya no se puede ser experto y no se puede ser nada. Me apasiona y creo que me apasiona más a lo que vamos. De hecho, creo que el único límite que va a haber será el estructural, material, de recursos para que al final... Sí, porque está haciendo un análisis del agua y, hostia, el consumo de agua es grande, entonces la energía también, por lo

SPEAKER_05 7:00

cual... Bueno, en el informe, en el tema de consumo, lo comentaremos.

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Creo que sea el límite para que la IA no acabe haciendo todo pero...

SPEAKER_05 7:07

Bueno, a ver, este programa es, bueno, además siempre ha tenido muy buena audiencia e interés por todos,¿no? Porque es un informe que habla de muchísimas cosas, no es de los más divertidos, es decir, aunque vamos a hablar de muchos temas, pero bueno, la idea es hacer un análisis pro de un informe que tiene 400 páginas,¿vale? Entonces, como entenderéis, va a ser divertido porque estamos nosotros, pero bueno, tomároslo con paciencia, va a ser un programa largo que los que platicamos en directo lo veis y los que no puede ser nada.

SPEAKER_03 7:36

De 400 páginas, 200 son una

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turra de campeonatos. Y a ver, ya hay cosas... Y bueno, y nosotros que nos dan dos líneas y ya hace un programa de cuatro horas. Bueno, Nelson Rodríguez, que no te hemos olvidado. Lo que pasa es que, bueno, tengo que decir que a la gente que nos escucha, porque mucha gente que nos escucha luego, por ejemplo, Arturo, que el libro que vamos a hacer, la segunda parte de este jueves, tiene un programa de decadencia de la humanidad. Oye, que si si sois oyentes, si queréis participar o no os invito, vamos, de momento bueno, vetar, vetar creo que solo a uno no me digáis decir quién es pero Nelson Rodríguez que bueno, pero que sé que también veo tu agenda, veo que estás ahí a full veo que viajas muchísimo entonces yo como te veo tan a full, pero vamos, tampoco intento molestar, normalmente si no os invito más es porque entiendo que hay gente pro muy pro y tampoco quiero ser ahí chichi, chichi, chichi, pero bueno Nelson,

SPEAKER_03 8:39

bienvenido, gracias por tenerte presentate para quien no te conozca vale, Nelson Rodríguez yo más que amante creo que es entusiasta de la IA y de hecho ahora estoy en México porque la IA me ha llevado donde

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esté, voy a estar trabajando con la IA, pues desde que me conoce Plácido es

SPEAKER_03 8:53

intentar

SPEAKER_05 8:53

que

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la IA haga cosas, no jugar con ella, no estar que bonito el resumen y la imagen sino de que los procesos en verdad cuando estés en la organización veas

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como esto se aterriza, como se lee los famosos ROI, las variables, etc. Y bueno, tengo años ya haciendo esto y yo creo que más que te vuelvas experto o no, es como yo creo que se ha dicho de mientras más sabes, menos sabes. O sea, vas entrando y te vas dando cuenta que hay mucho más que... Gente, que tú además, Nelson, yo estaba tomándome el café con una amiga, es vecina, no es nada más, pero es científica, bueno, tiene un cierto nivel,¿no? Y comentaba el tema de la IA, que había probado un programa de edición y tal y lo que sí que, y no tenía los resultados adecuados y tal, llevaba un día entero, a ver hay un problema, vamos a necesitar mucha gente no sé si ahí saldrán nuevos puestos de trabajo o profesionales como yo sinceramente tengo que decir que yo no me quiero dedicar a eso, no, no me voy a dedicar a eso, es decir, que es la gente que va a ayudar a otra gente a sacar el máximo provecho a todo esto porque conozco gente muy inteligente y no tanto, da igual la inteligencia, al final esto utilizado en sus día a día, ya sea como un asistente personal como personal, como Open Club o con Cloud Code o con código o con una simple herramienta como asistente, etcétera, o como un chat. A los niveles que queramos, yo lo que veo es que la gente se pierde,¿no? Tiene que haber gente que ayude a sacar el máximo provecho y gestionar como, no sé cómo decir, esa interacción, gestionarla como si fuera un coaching entre la máquina y el humano,¿no? Es que no sé cómo explicarlo, porque la gente no sabe, se frustra y se frustra desde el conocimiento que cree que tienen pero realmente es una ignorancia muy profunda porque claro han probado una cosa y les genera impotencia y ya no la prueban más y lo que no saben es que no están yendo por el camino adecuado ni con la técnica correcta y eso tiene que ser gente que realmente sepa o que se lo haya currado mucho y que aterrice y que le guste esa parte humana de batallar yo creo que hay un reto importante ahí hay un reto importante yo creo que va a haber una resistencia humana a la

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IA es lo que hay de hecho no hemos avanzado

SPEAKER_05 11:16

más es por eso sí, eso dicen me han comentado algunos casos que bueno no sé, de resistencia humana en plan si metes la IA te quedas solo y cosas así va a haber una guerra obviamente en las empresas cuando haya una transformación importante pero bueno, no vamos a hablar bueno, en el informe sí que se habla y se hablará y hablaremos del impacto en el trabajo, pero bueno, vamos a hablar de muchas cosas y vamos a intentar no entrar en ningún bucle que nos mantenga mucho tiempo en una conversación porque lo que vamos a intentar es ver mucho todo el informe y no vamos a profundizar mucho tiempo en algo, aunque sí que le dedicaremos tiempo a cosas interesantes porque el informe es verdad que también tiene cosas que siguiente, siguiente, siguiente. Mira, fijaos, como tienen un vídeo de presentación de dos minutitos, pues bueno, vamos a aprovechar y lo vamos a poner a ver qué nos cuentan, para qué han hecho este informe. Venga, vamos a escuchar lo que son dos minutos. Lo he puesto en castellano, como son dos minutitos, venga. La IA es una tecnología que afectará a toda la humanidad. Se utilizará en todos los ámbitos de nuestra sociedad.

SPEAKER_02 12:23

Desde el derecho hasta la educación y la sanidad.

SPEAKER_05 12:26

Más en juego porque la IA es cada vez más potente y cambia más rápido que cualquier otra cosa que haya visto. Es difícil para cualquier persona tener una idea real de lo que está pasando. Lo que necesitamos es una fuente fiable

SPEAKER_07 12:40

que pueda recopilar toda esta información.

SPEAKER_02 12:43

El índice de IA proporciona información esencial para fundamentar la toma de decisiones y dar a la

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gente

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una

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idea

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de lo

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que

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está ocurriendo en el estado de

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la IA. No se puede gestionar lo que no se mide. El índice de IA está ayudando a resolver ese problema. Una de las razones por las que creamos el índice de IA es que no existía un repositorio central que reuniera una visión interdisciplinaria, una visión global y que abarcará muchos tipos de datos diferentes.

SPEAKER_02 13:08

Cada año se publican decenas de miles de nuevos artículos de investigación sobre IA. Hacemos que sea fácil para el mundo encontrar estas diversas fuentes para correr la y extraer de ellas los elementos críticos y nadie más hace eso. La

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hace. Ya está cambiando el mundo y si queremos predecir el futuro, es muy importante entender el presente y el pasado.

SPEAKER_02 13:30

Desde el principio entendimos que era esencial crear un conjunto longitudinal de métricas. Una sola instantánea puede decirte algo, pero muchas de estas métricas cambian muy rápidamente. Por eso es necesario tener métricas coherentes de un año a otro para ver esos cambios. La Universidad de Stanford Stanford, a diferencia de cualquier otra universidad que haya conocido, es uno de los pocos lugares donde existe una colaboración cruzada tan única entre dominios y académicos. El ámbito académico es un espacio neutral. Es una organización. Por eso los lectores del índice IA pueden interactuar con la información sin tener que plantearse si entran en juego motivos comerciales. Es

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muy importante tener una voz que intente pensar en las implicaciones y en cómo darles una forma positiva. Y de eso se trata nuestro instituto, el Instituto Stanford para la IA. en el ser humano. Lo que tenemos que hacer es poner al ser humano en primer lugar cuando pensamos en encontrar formas de aumentar la capacidad humana en lugar de reemplazarla y estudiar la inteligencia humana que inspiró a la IA hasta donde está en primer lugar. Si vamos a entender cómo llevar la IA en direcciones más beneficiosas, vamos a tener que medirla con más cuidado. Eso es lo que busca el índice de IA.

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Las métricas adecuadas para los próximos 10 años podrían ser los mejores 10 años que hayamos visto nunca.

SPEAKER_05 14:44

El índice de IA no es solo un informe. Es una brújula Bueno... Pues voy a dejaros, luego presentaremos a José Muset, que se ha incorporado, pero así a bote pronto sí que os dejaré una sensación de este informe, pero no el contenido, sino la propuesta que hace. Hablan de varias cosas en la presentación rápidamente, de rapidez, obviamente, de la aceleración constante de este mundo tan cambiante y que lo va a ser más, lo hemos vivido y lo vivimos, que suponga una fuente de información, en definitiva, Eso también es un paradigma importante, que es, bueno, ya sabemos la naturaleza estocástica y no determinista de estos modelos e incluso de la inteligencia, sería un debate filosófico, no vamos a entrar a ello, pero sí que el que la IA queremos y está siendo una fuente de información donde ya te dicen, oye, que puede equivocarse, es obvio, es uno de los paradigmas, casi como el oráculo, pero ese es el problema, que no está el componente humano o el pensamiento crítico humano ahí, pero como fuente de información importante. Importante la toma de decisiones, saber el estado del arte, pero bueno, saber el estado del arte hoy, bueno, yo creo que por días yo nunca lo he vivido y mira que he estado siempre en este mundo acelerado, vamos, esto no tiene parangón, está a otro nivel,¿no? Entonces, bueno, más que saber el estado del arte es la evolución de los estados del arte, de las fotografías, eso sí que te puede indicar algo, pero es como muy cambiante, fíjate que acabo de leer una noticia no quiero desviar los temas, pero sabéis que metemos cosas. Acabo de leer una noticia que Google va a crear un equipo para generar una herramienta de agentes de programación, de código, porque, claro, Anthropic le ha comido la tostada directamente, claro. Entonces, estamos hablando de que en pocos meses Google fue el protagonista de 2025 a Google decir, no podemos competir, vamos a hacer un equipo nuevo. Google,¿qué quiere decir? Que en meses determinadas cosas o formas de trabajar o movimientos pueden cambiar muy rápidamente posiciones en grandes compañías. Bueno, ya no te quiero decir nada de startups y pequeñas compañías que hacen integraciones o desarrollos de guía o lo que sea,¿no? Entonces, bueno, el estado del arte, interdisciplinar, esto sí, es importante, bueno, aquí este informe importante, también en la inteligencia artificial lo es, una disciplina multidisciplinal, transversal, como X, Y, traslada métricas,¿no? En definitiva, instantáneas de esas métricas, muchas métricas está claro que no tenemos que tomar nada como dogma, pero bueno es mucha información, podemos evaluarla además de diferentes fuentes tenemos que medir lo que dice muy bien la evolución, el ámbito académico vienen del ámbito académico, bueno que vengan de Stanford tampoco es garantía, lo hemos visto en algunos informes que han hecho lo vamos a tomar todo desde el pensamiento crítico, pero bueno vienen de un ámbito académico que se supone que es neutro, que no tiene intereses económicos y estas cosas, se supone las implicaciones. Bueno, aquí hay una cosa que siempre dicen que queda muy bien, que no van a decir lo que significa, que es que este informe pretende que sea útil para ver el impacto y las implicaciones humanas porque ellos lo que quieren es una inteligencia artificial donde ponga al ser humano en primer lugar. Y hablan otra vez, me parece a mí que de una forma falaz, pero bueno, ya lo veremos, del no reemplazo al humano, de que oye, no hay que reemplazar al humano. Han dicho una cosa que me ha parecido original muy bonita, pero me ha hecho risa más que interesante que eso. Oye, hay que volver a la... a la inteligencia que creó, a la inteligencia artificial y la puso en primer lugar. Es que no entiendo muy bien el paradigma, pero bueno, queda muy bonito el defender el no reemplazo y la aumentación humana, que la aumentación humana sí, pero el reemplazo va a haber seguro. Sí que dicen algo que yo creo que va a ser cierto y se ha repetido y yo creo que sí que lo es. Es un momento increíble para estar vivo y para ver, para trabajar en este sector o simplemente para participar de él, que los próximos 10 años van a ser apasionantes y seguramente los 10 años después de los 10 años también lo serán y es algo también pronunciado, van a ser críticos para la nueva especie humana, el nuevo humano, el nuevo proyecto civilizatorio o la nueva humanidad. Y bueno, en definitiva, como dicen, es un informe que pretende ser una brújula para profesionales, empresas, políticos, etc. Beatriz,¿qué piensas? Vamos de pronto, luego iremos recorriendo el informe.

SPEAKER_04 19:32

Me parece una presentación un poco extraña, sobre todo viendo los gráficos en los que hablan de la capacidad creciente de la IA por encima del nivel de doctor humano, que eso está bastante claro, yo no lo pongo en duda. Yo ya sabes que mi opinión es que las revoluciones industriales se automatizan y por tanto reemplazan inevitablemente, por mera lógica económica, y que trabajar desde el paradigma de aumentación del aumento de las capacidades humanas, que evidentemente sí,

SPEAKER_05 20:03

porque...

SPEAKER_04 20:06

Human first,¿no? para que se tranquilice a la gente estos dos años hasta que venga el apocalipsis de la empleabilidad y no haya, pero no creo que sea una mala intención de ellos, de no, estás ahí en los laureles dormidos mientras avanza todo a toda leche, porque además es que esta semana ya no es que Google se vaya a montar un agente de código, es que los modelos recursivos, tal como se están planteando desde el sábado, y los repositorios que salen GitHub y demás, son cosas que hacen crecer ser muchísimo la capacidad científica de los modelos agénticos para investigación, entre otras muchas cosas, y para friquear también. Pero todas esas pequeñas transformaciones van muy rápido y los grandes actores de inversión privada de los cuales hablan también lo incorporan muy rápido. Y al final, evidentemente, la IA, por cara a la que se ponga, siempre va a ser más barata que contratar empleados y llegar a un punto en el que haya mucha gente que vaya a ser reemplazada. Y ellos mismos en el informe confirman eso sin decirlo, pero los gráficos dicen eso sin hablar. O sea, ves los dibujitos y está todo muy claro.

SPEAKER_05 21:16

He visto el otro día, bueno, veo algunos programas de otros canales de influencers de IA en español y en inglés. Algunos me gustan y algunos no, y los veo para ver qué dicen y algunas cosas que dicen del impacto del trabajo. Y luego, bueno, hay una también muy infantil. Vamos a ver, podemos ir con el aspecto de ser como muy buenos y ser como... cuachín espiritual en el que vamos a ser como salvadores de la humanidad ante la IA pero no es realista yo creo que tenemos que saber evolucionar y adaptarnos a la nueva era pero cada uno que adopte la postura que considere y otra cosa que advierto es que muchos de los contenidos que hacemos y posturas que adoptamos a ver no es que nos alegremos de que vaya a haber un gran impacto en el trabajo un apocalipsis y que toda la gente se quede sin trabajo o que tenga que venir la renta básica a ver no es que nos alegremos es que es una evolución lo que sí que es verdad que muy rápida, pero quizás mejor que sea rápida porque así no será controlable o menos controlable, porque si fuera muy controlable seguramente no sería tan human first porque la historia es la que nos delata en ese sentido, pero bueno la tecnología, la evolución y la rapidez es la que es y lo va a ser más y lo que tenemos que hacer nosotros es adaptarnos el que eso genere odio de una parte de la humanidad aquellos que, como los que estáis aquí, como los que han participado en XA en un sentido u en otro, es como que somos como fanáticos de la IA y anti-humanos, yo creo que estáis un poco... A ver, podéis defender lo medieval, incluso volver a la cueva, pero de ahí a tildarnos de anti-humanos, para mí lo anti-humano es volver a la cueva. Nelson, creo que eso sabrá mucho, Nelson, de esas actitudes humanas polarizadas, pero¿qué te parece este informe? Bueno, yo creo que es un informe de referencia, pero¿qué te ha parecido también la presentación? Yo creo, y sobre todo, sabes que siempre te digo más tema de organizaciones, o sea, las organizaciones necesitan siempre como un norte, así que que salga este tipo de informes, esta brújula, como ellos mismos

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lo llamaban, o sea, es necesario. El tema es que te quedes esperando siempre que te digan qué hacer,¿no? El tema de siempre hemos buscado la gran consultora que nos diga qué hacer y en función a eso tomo decisiones. La IA está avanzando

SPEAKER_05 23:22

tan rápido que ya no puedes hacer eso porque la misma gran consultora tampoco tiene la idea de lo que va a pasar en el futuro. Entonces, yo creo que aquí, más allá de tener un sentimiento infantil o no de quiero ser mejor persona o no, toca hacerlo. O sea, toca que reinventes lo que estás haciendo, reinventes tus procesos, porque va a venir alguien pequeño con guía y lo va a intentar, porque lo que decía Álvaro, o sea, ahora todo el mundo es experto, entonces me sé juego con tres herramientas y hago algo y me meto en el mercado, y ese pequeño entonces va a ser que justamente intentes tú hacerlo, entonces no esperes, no esperes que venga alguien a quitarte de tu espacio, que ya lo tienes, como decía, yo pude haber sido protagonista en el año pasado, pero ahora no, porque me estoy quedando entonces esperando que la guía mágica me llegue y lo resuelva, entonces no creo que no es un tópico, no, es que es el momento justo de que seamos humanos. O sea, te toca ser creativo, pensar mejor lo que haces y si llega la avalancha y la ola y el apocalipsis que nos va a quitar el trabajo, por lo menos inténtalo, porque no esperes solamente a hacer resistencia a una ola que está llegando tan rápido que no hay forma que la pares. Dándote totalmente la razón, también intento hacer un poco de contrapartida y generar debate, esta aceleración va a provocar cosas como las que le han pasado a Ercel, que el error de seguridad, a ver, no es que sea algo básico. Puede pasar y nos puede pasar a todos eso y cosas peores, pero es verdad que la aceleración va a hacer que temas como la seguridad, la calidad, la supervisión, no lo sé. Vamos a ver muchos casos de por la rapidez o por el desconocimiento también, en temas de ciberseguridad, en comportamiento. Me explico. Por muy potente que sea la IA y me ayude a desarrollar, la aceleración es tan rápida que vamos a poner en el mercado, en producción, cosas que seguramente en otro momento no las hubiéramos puesto o nos lo hubiéramos pensado mucho más. Pero, aunque sea más rápido, antes tenía, o sea, lo de cyber ya no es una excusa porque desde que salió internet estamos expuestos. Entonces ya como empresa tienes que estar consciente de que cualquier canal que hagas

SPEAKER_03 25:26

es un punto de vulnerabilidad. Entonces, es muy rápido las decisiones que tienes que tomar y el tema no es ser un elefante o un dinosaurio y esperar que llegue el meteorito y

SPEAKER_05 25:33

hacer

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algo.

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Un empresario, como decía Iván. La el tiempo de time to market es clave. No puedes ser un dinosaurio excelente porque da igual, aunque seas excelente y vendas excelencia si eres dinosaurio, muy complicado. Bueno, Bercel le han atacado, ha reaccionado rápido, transparencia, son Bercel, han respondido y entienden que al final vamos a una era tan cambiante y de tanta incertidumbre que lo importante es actuar de forma ética, de forma transparente, de forma profesional y entendemos que todos podemos estar expuestos a eso por mucho que nos preocupemos por muchos euros. Pero bueno, Álvaro,¿qué te parece a vos de pronto este informe, la presentación? Bueno, está bien la presentación, muy...

SPEAKER_03 26:15

Sí, la presentación está bien y el informe me parece que ya se ha quedado antiguado. O sea, desde el punto de vista... Sí, ya... Claro. Estamos haciendo muchas similitudes a esta inteligencia artificial con inteligencia de verdad. Entonces, bueno, yo desde mi perspectiva de biofísica me centro en el desarrollo que está teniendo esto y la realidad es que hay tres puntos claves. Lo primero, las arquitecturas de razonamiento que ya no es un modelo enorme, sino que va buscando nuevas arquitecturas de cómo eso piensa. La segunda, las estructuras en las que se está basando ese razonamiento que es con lo que procesamos. Estamos hablando ya de chips neuromórficos en los próximos cinco años. Eso va a cambiar completamente todo. Y por último, los productos que están saliendo. Igual la clave ya no está siendo crear modelos con billones de parámetros, sino productos donde ese modelo somos capaces de encapsularlo de manera sencilla y que de una solución fácil Como es un co-work, por ejemplo,¿no? O OpenAI ha sacado la semana pasada su similitud con OpenClub al negocio. La realidad es que si dependemos de que las grandes empresas tengan a expertos en inteligencia artificial que están 24 horas aprendiendo lo que está haciendo, no van a poder implementarlo. Pero la realidad es que esto está cambiando constantemente. Estos informes son súper interesantes para ver la foto del pasado y creo que la crudeza con la que se está hablando es lo que nos va a permitir ver lo que va a llegar al futuro. Porque La gente hablando de una métrica sin más, si no vemos realmente el impacto y estamos constantemente viendo cómo esto está cambiando, o sea, yo en mi empresa digital cada mes estoy sacando productos de agentes nuevos y me estoy cargando, no me cargo trabajo, pero sí permito que haya más ingresos con la misma operación. Entonces, realmente lo que estamos viendo es, bueno, vamos a ver lo que ha pasado el año pasado. Tenemos que hablar de lo que va a pasar durante este año, que el impacto para el año que viene en el documento este va a ser

SPEAKER_05 28:01

enorme. José, José Musach. Hoy no hablaremos de política. Por cierto, hay gente que está enganchándose a todos esos debates nuestros que, bueno, van por momentos,¿no? Porque es verdad que no son controlados, pero como está el tema tan calentito en todos los ámbitos, pero bueno, vamos a abordar esto desde el punto de vista de un informe de 400 páginas, a ver qué te puede aportar. Pero, José, preséntate. José Musacho, un habitual de Kiss Hawaii. Y así,¿qué te parece esta presentación del informe de Stanford? Y en línea general, vamos a entrar a verlo. Veremos el resumen y luego, si queréis quedaros, haremos un análisis más detallado de todo el

SPEAKER_07 28:39

informe a lo que nos decimos Bueno, yo he hecho muchísimas veces, soy un apasionado del mundo de Big Data y ahora de la inteligencia artificial y un poco yo siempre voy a decir lo mismo, ahora ya se trata de tokens, no se trata tanto o por lo menos por lo menos las cosas que yo estoy viendo o sea, yo te he ido pasando casos concretos que me toca, por ejemplo mi abogado está utilizando de manera masiva en su despacho inteligencia artificial y bueno pues la verdad es que se le acaban los tokens, ahora tiene que pasar a una versión superior pero utilizando así inteligencia artificial básicamente supongo que no va a contratar muchísima gente pero está aumentando productividad aproximadamente por 30 con todos los automatismos que está haciendo en temas de agentes y sobre todo en sus procesos está mejorando sobre todo la parte de recursos y demás pues su tasa de éxito en un 20% esto son cosas para tener en cuenta por muchos por mucha gente en empezar a ver el tema de agentes yo veo ahí una oportunidad ahora mismo de negocio increíble, por lo menos aquí en España. Veo muchas empresas que se tienen que jubilar los propietarios y, bueno, pues haciendo temas de private equity y agentes, emitiendo agentes ahí de IA, pues la verdad es una oportunidad de negocio de relanzar muchas veces estas

SPEAKER_05 30:32

empresas. Bueno, lo has dicho, no creo que, bueno, lo has dicho en privado, pero no creo que Tú ves una oportunidad de negocio, lo estás casi diciendo, yo creo que la gente lo puede intuir, pero habrá gente que no, te lo voy a decir más claramente. Tú ves una oportunidad, lo que estás diciendo que es empresas donde los jefes o los propietarios sean de una avanzada edad y quieran jubilarse y no tengan una transición familiar, en este sentido,¿no? Poder automatizar la empresa a un cierto nivel,¿no? Sería una posible solución y una oportunidad de negocio.¿Va por ahí

SPEAKER_07 31:04

los tiros? Sí, el asunto es que por alguna situación social que está ocurriendo aquí en España los hijos por un lado estamos diciendo que el trabajo se va a destruir pero por otro lado los hijos no quieren continuar la empresa de sus padres lo ven muy sacrificado de alguna manera

SPEAKER_05 31:25

no quieren hacer lo mismo por generación con

SPEAKER_07 31:27

todos los respetos el otro día no sé quién se lo oía es que no tenemos una ministra de trabajo tenemos una ministra de la vagancia¿no? entonces da la impresión que todos esos valores desaparecen. Entonces,¿qué pasa? Todas estas empresas que además son rentables, el private equity básicamente gana dinero por varios mecanismos. Una es consiguiendo varias, concentrando segmentos, o sea, consigue varias empresas del mismo segmento y las aglutina de tal manera que destruye competidores,¿no? Y el segundo factor, que yo creo que es más importante ahora mismo, es el tema de coger esas empresas que ya están funcionando y poner muchos temas de agentesía,¿no? De tal manera que la productividad pues aumente,¿no? Y oportunidades, yo veo si a mí hay gente que se ha lanzado sectores tradicionales, por ejemplo, el mundo del derecho es un... es un segmento muy tradicional,¿no? Y de repente te das cuenta que al abogado le aumenta la productividad,¿no? Pues imagínate el resto de sectores,¿no?

SPEAKER_05 32:53

Bueno, vamos a ver muchas cosas, José.

SPEAKER_07 32:54

Entonces, veo tantas oportunidades de negocio y...

SPEAKER_05 32:58

Estás colapsado, estás colapsado.

SPEAKER_07 33:01

No, no colapsado. Yo sé que hay gente...

SPEAKER_05 33:03

Serás el único, serás el único, José. Yo cuando te veo que me dices que haces 10 proyectos por semana y dice que no estás colapsado y te da tiempo a tomarte un vino y al restaurante. Pero

SPEAKER_07 33:14

fíjate que incluso no serían 10, podían ser 100 o podían ser 10.000 porque todo es una cuestión de tokens ahora mismo,¿no? Bueno,

SPEAKER_05 33:25

bueno.¿Y has probado el Cloud

SPEAKER_07 33:28

Design ahora mismo?¿Has probado

SPEAKER_05 33:30

el Cloud Design?¿Tú qué crees? Madre mía, qué maravilla. Se ha cargado a... Bueno, Sigma, Canva bueno vamos a hacer un programa de Anthropic contra OpenAI pero podríamos hacer un Anthropic cuidado con Anthropic cuidado con Anthropic cuidado con OpenAI yo ya lo dije fijar la respuesta de Google de crear un nuevo equipo en código eso es bueno igual que lo de meta de crear un equipo de superintrigencia es una señal de que esto va a ir rápido y que si te duermes puedes quedar fuera y está claro que no No puede haber tantos participantes liderando en un sector. El problema es que el sector de la IA, como es tan transversal y aborda tantos campos, pues Anthropic tiene una estrategia y lo está haciendo muy bien, con productos de calidad integrados, con modelos excelentes y a una velocidad increíble y se está comiendo la tostada.

SPEAKER_07 34:30

¿Qué lo iba a decir?¿Os habéis dado cuenta que ChaGPT últimamente va con el culo con perdón? Eh... si Antropi que está haciendo una serie de cosas que yo yo flipo¿no? entonces lo que veo a ver está todo por hacer porque veo un mundo totalmente legacy que pronto van a entrar nuevos competidores y se lo van a comer y veo gente que va a aprovechar esa oportunidad y va a montar un montón de empresas eh o va a ayudar a estas empresas eh y la verdad es que el poder coger sectores y darle superpoderes,

SPEAKER_05 35:16

les llamo así. Vamos a ver el informe, a ver qué dice, vamos a centrarnos en lo que van diciendo, y bueno, lo que os pido es, como hay tantísima cosa, y también sois varios, intentar ser lo más concretos posibles, porque vamos a ver muchas cosas, no sé si será un programa de cuatro horas, pero primero vamos al resumen,¿no? En cualquier momento podéis participar y decir lo que queráis. Pero bueno, hacen una introducción,¿no? Aquí lo contenido. Bueno, lo primero es todo lo que ven,¿no? Investigación y desarrollo, rendimiento técnico y a responsable, economía, ciencia, medicina, educación, política y gobernanza y opinión pública. Está bastante bien,¿no? Es interesante estos informes también cómo estructuran. También la prioridad,¿no? Investigación y desarrollo y perfil técnico o rendimiento técnico, porque es verdad que este índice siempre ha estado enfocado a de esa manera,¿no? Luego lo siguiente, la irresponsable,¿no? Eso es como, eh, cuidado, queremos que sea,¿no? Luego, al final, la política y la gobernanza y la opinión pública. No sé si por ser diplomáticamente correctos o no, pero bueno, tocan un montón de cosas. Imaginar de todo lo que podemos hablar. Pero bueno, vamos a una cosa que me ha sorprendido, es el mensaje a los cocheos,¿no? No sé cómo se pronuncian en inglés, de Yolanda Gil y Raymond Perrault, que son, bueno, los responsables de este informe. No vamos a leer todo lo que dicen pero sí justamente lo que dice aquí el título y sí que quiero comentaros y es dos cosas uno el posicionamiento de las diferentes áreas Europa con su regulación de la EIAC de acuerdo con temas de prohibición Estados Unidos con la desregulación Japón Corea del Sur Italia etcétera y luego es decir tocan el tema de la regulación diversa y luego un tema de gran optimismo como el que demuestra José y todos. José es de más. Yo a veces le digo, te pasas un poco en optimismo. Pero bueno, está bien ser optimista y optimista realista porque al final él está trabajando en eso y lo que dice es real. Pero es verdad que tiene una pasión y un trabajo increíble. Pero hay una sensación de optimismo y una sensación también de nerviosismo. Yo diría que también un... ya no lo digo por el cóctel Molotov a Sam Alman, pero llevado a ese extremo, un creciente pensamiento, movimiento, ludita, y no digo mayoritario, pero yo creo que importante. Y luego, por otro lado, una frase que para mí, solo con esa frase sería suficiente, que es que... Es decir, esto es importante porque es que todo esto está creciendo a una velocidad y escalando de una forma tan rápida que no nos da tiempo prácticamente casi que a adaptar los sistemas. Y esto, bueno, pues tenemos que vivirlo, tenemos que explorarlo, tenemos que decidir. Está como dice José y opino lo mismo, está todo por hacer. El dogmatizar o alucinar de determinadas cosas me parece muy bien pero hay que verlo con una cierta distancia y bueno que os parece esta advertencia casi que es del informe que es que bueno que esto va tan rápido que no sé si vamos a poder adaptarlo o como vamos a experimentar esto hay nerviosismo hay pasión hay posturas muy diversas en el mundo que os parece

SPEAKER_07 38:58

yo creo que Europa a ver de verdad, cada día que pasa, cada hora cada segundo, cada minuto

SPEAKER_05 39:03

cada día te quiero

SPEAKER_07 39:03

más el gap que hay entre China

SPEAKER_05 39:09

o

SPEAKER_07 39:10

Estados Unidos y Europa se va incrementando y de verdad que nuestros políticos no están haciendo absolutamente nada para retificar de verdad, yo pienso que retificar es de sabio, no pasa nada hemos perdido dos años

SPEAKER_05 39:25

el problema es que no se habla pero no quiero tampoco nos lo llevamos a la política, por favor, porque...

SPEAKER_07 39:32

No, no, yo tampoco quiero...¿Qué

SPEAKER_05 39:34

pensáis de este mensaje?¿Regularización?

SPEAKER_07 39:40

¿Nerviosismo? China, por ejemplo, no es para nada a mal la tecnología. Y yo no sé por qué aquí, en Europa en general, todos son pegas a la tecnología. Todo, todo, todo. Aquí, el día que yo vea un coche autónomo circular solo... de... se me va a caer la lagrimilla,¿sabes? Pero en fin, ya no

SPEAKER_05 40:07

hablo más. Álvaro, Nelson, Beatriz,

SPEAKER_03 40:08

¿qué pensáis de estas 15 horas? Hablaba de un 73% en el mundo de profesionales que hablaban que la IA va a tener un impacto positivo en el trabajo. Eso es bueno. No sé si hace tiempo hablamos de otro informe de estos que decía que la gente que estaba en la parte más abajo de las empresas consideraban que la IA les iba a ayudar y la gente que estaba más arriba consideraba que la IA les iba a sustituir Entonces, bueno, esa euforia que hay por la IA puede perjudicar a muchos y esa es la realidad. De todas formas, si bien estoy de acuerdo con José, la perspectiva de Europa, ahora en Panamá, ahora mismo se ha sacado una ley el fin de semana pasado, creo que en otras zonas del mundo la IA se está aceptando muy bien. Falta perfiles, evidentemente, con esta capacidad, porque las formaciones en universidades, bueno, en México es buena, en Argentina también, Venezuela tiene buenas universidades, aunque sea un poco así. Creo que la aceptación de la tecnología y el impacto que puede generar y cómo mucha gente está intentando sumarse al carro, hará que la realidad de estas regiones crezca mucho y el impacto va a ser muy positivo. De hecho, ya se ha creado un modelo propio de lenguaje que es el LATAM GPT,¿vale? Con términos jurídicos y legales de la zona para poder integrarlo en los modelos que se van a utilizar, por ejemplo, en temas de armas de banca o legal. Entonces, a mí me parece que está muy bien pensado. Es decir, efectivamente, el impacto va a ser grande y, a mi punto de vista, pues A

SPEAKER_05 41:32

ver, no sé si Álvaro eres tú. Eres tú que metió un zumbido. Están

SPEAKER_03 41:36

manifestándose ahí en la puta esquina. Yo no sé qué pasa.

SPEAKER_05 41:39

Contra la IA. Oye, José. Bueno, no te enroles con eso. Muy breve. Pero tú viviste el que te tiraran papelitos de no a la IA o no me acuerdo dónde fuiste,¿no?

SPEAKER_07 41:49

¿Yo?

SPEAKER_05 41:52

Sí, una manifestación contra la IA. Sí, te voy a decir hasta cuándo fue. Tienes una memoria de pez cuando fuiste a ver a Geoffrey Hinton.

SPEAKER_07 42:03

Ah, pero eso fue otra historia. A mí no, personalmente. Sí, fui a esta fundación que era del Corte Inglés y nos lo presentaba y en la entrada había una serie de personas. Yo me permití el lujo hasta hablar con ellos luego a la salida.

SPEAKER_05 42:23

¿Qué decían? Pues

SPEAKER_07 42:28

que el estilote y minito que iban a acabar con nosotros,¿sabes? Será que... Entonces, el chico era, me acuerdo, biólogo, iba con su pareja y habían hecho una fundación. A ver, como siempre en toda esta vida parecían majos, pero con ideas equivocadas,¿no? Es lo peor que puede

SPEAKER_05 42:49

haber. Bueno, ya había algún movimiento contrario,¿no? No lo alargues mucho, que tenemos mucho...

SPEAKER_07 42:56

Creo que en España va a coger fuerza ese tipo de movimientos. O sea, que de alguna manera habrá gente que primero esté ahí políticamente,¿sabes? No me cabe la menor duda. Pero bueno, para mí, empiezas a argumentar y se ponen nerviosos y nerviosos y bueno,

SPEAKER_05 43:19

pues... Vamos a ver, esos movimientos existen, ya hace un par de años José lo vivía y yo creo que va a ir creciendo en España. Una cosa que se me ha pasado aquí... A mí

SPEAKER_07 43:27

no me tiraron papelitos, a mí me dieron... un papelito ahí... Bueno, te lo dieron. Ah, no, todavía no son

SPEAKER_05 43:36

violentos. Bueno, aquí dicen un poco de la adopción de la IA generativa y de las organizaciones con porcentajes muy altos, que eso es muy cuestionable. Esos datos siempre hay que cogerlos con pinzas. Pero Nelson o Beatriz,¿esto de que hablen de nerviosismo, regulación...?

SPEAKER_04 43:55

A mí me

SPEAKER_05 43:55

fascina el 88%, pero

SPEAKER_04 43:55

ya cuando llegamos a

SPEAKER_05 43:56

ello, cuando lo explicamos... No se lo creen

SPEAKER_04 43:59

ni ellos, vamos. Estudiamos el tema porque lo estaba precisamente hablando con mi marido y dice, bueno, será por el buscador de Google y no descartaría eso. Pero bueno, más allá de eso,¿cómo Europa queda atrás tanto en inversión privada como pública? Porque claro, si tomas los datos del 14 y un poco anteriores veías bastante inversión pública de investigación en entidades públicas de investigación, valga la redundancia. Ahora mismo es que ya prácticamente ni eso o es demasiado trivial para considerarlo algo en la frontera. O sea, Europa se queda atrás en el estado del arte, se queda atrás en inversión y la ley es muy contraproducente y a capítulos bastante incomprensible y, no sé, mal definidos los riesgos exactamente, que es un sistema de alto riesgo, etc. Los millennials, por lo que parece, somos... Bueno, yo nací en el 87, entonces soy millennial. Somos bastante dados a sernos neoluditas y en general los trabajadores que se niegan a adoptar IA cuando lo meten en Copilot, que yo puedo entender la reticencia en concreto con ese modelo, pero bueno, que se niegan son de mi generación concretamente supongo que tienen recuerdos

SPEAKER_05 45:17

Los de la Z hicimos un programa bueno, hicimos y analizamos noticias

SPEAKER_04 45:22

al respecto con el caballero¿Tú

SPEAKER_05 45:23

estuviste en la IA de las moscas?

SPEAKER_04 45:25

No, no pude pero yo entiendo que la generación Z está muy fastidiada, o sea, están en el nivel de entrada todavía, no tienen una carrera ni a medio consolidada, que sería mi caso, porque no llego a los 40,¿no? No son ni juniors, o sea, quizá nunca entren o tengan que emprender, que es una forma de tener una carrera profesional muy digna y quizá más lucrativa que trabajar para otro, pero bueno, eso es otro asunto, porque hay una cultura anti-emprendimiento también en Europa, en toda Europa, no solo España, que particularmente sí. Entonces los millennials son bastante dados al sabotaje, a no quiero adoptarlo, entonces hago cierto sabotaje pasivo-agresivo para que no funcione. Bueno, es algo que se entiende, no tanto como el de los Z, que se entiende totalmente. Lógicamente no son formas y probablemente les perjudica más a corto y a medio plazo que adoptarlo y diferenciarse por ese lado. Pero yo entiendo que los chavales

SPEAKER_05 46:33

jóvenes sean muy reunientes. Bueno, ese no es el debate, bueno, el debate no, del tema de la vinculación de la gente joven, pero hay un problema, aunque lo tuvimos con la IA de las moscas, yo creo que hay un problema importante de implicar a la gente joven de una determinada manera, porque es verdad que no digo que todos no lo estén haciendo o una forma que a mí me parece, bueno, lo que diga yo no deja de ser una opinión, una visión, pero veo cosas que me chirrían muchísimo, Muchísimo. Vamos a ver. Voy a decir algo. Nosotros cuando hicimos XHabay, yo personalmente no me puse a divulgar o hacer este tipo de canales para ser un influencer e ir firmando autógrafos, que no los firmo, aunque algunas veces la gente me da absolutamente igual. Me gratifica y tal, pero es decir, que hoy la gente joven vea como ser, tener un canal y ser famosillo, hacer vídeos con sus superediciones, súper cool y tal, como un final, yo creo que la guía está mucho más alejado de eso, no significa que haya gente que no haga ese papel pero tú te tienes que posicionar es decir, ya sea divulgando o creando o produciendo o programando en qué nivel te mueves y cómo te vas a mover y de qué manera yo creo que va a pasar un tiempo y la gente se va a dibujar y desdibujar vivimos mucho circo y muy poco pan o muy pocas nueces para tanto ruido vivimos en un país que ama la farándula y poco el progreso y la intelectualidad o el conocimiento el esfuerzo y la excelencia y yo creo que la juventud sobre todo por el tema de las redes sociales el protagonismo el ego que al final es una parte pues bueno yo creo que es un camino equivocado el tema de centrarse tanto en querer ser bueno y he visto otras cosas no voy a decir los nombres porque son muy conocidos de gente referente en inversión en España y profesionales también de la IA que están convirtiendo esto de la IA los agentes y las empresas agénticas casi que en un gran hermano aunque diría más en la casa de los gemelos es decir, me parece perpéntico y no publico más vídeos en Linkedin porque no quiero enemigos cada uno hace su camino y lo hace como quiere pero es verdad que convertir esto de la IA tan importante para la humanidad, para la economía, para las políticas de un país tenemos tantas cosas que hablar y que esto se convierta en un negocio y en un show a un nivel que para mí es perpéntico pero bueno es una opinión mía, seguramente irrespetable y para muchos pues no estarán de acuerdo y le os gustará toda esa línea. Aquí tenemos una slide de los partners,¿no? Bueno, llama la atención los que no están más que los que están, pero bueno, que se sepa en esa línea un poco. Vamos a ver, vamos a ir avanzando y vamos, bueno, lo dicho, vamos a ir al resumen y luego entraríamos dentro de cada punto, los resúmenes de cada punto,¿no? Ahora vamos a ver el resumen de todo el informe y venga, vamos a ir un poco debatiendo cada uno de ellos,¿no? El punto número uno,¿de acuerdo? Que es el tema de la capacidad de la inteligencia artificial, la aceleración y el alcance o el impacto o el uso que pueda tener. Bueno,¿qué pensáis de...? Aquí se habla de todo el tema de la capacidad multimodal, del nivel de postdoctorado, de las competiciones matemáticas. No solo de competiciones matemáticas, sino de los logros matemáticos que ha encontrado estos modelos, los de Google y los de OpenAI. Todo el tema del software engineer, el impacto en el desarrollo, pues increíble. Es verdad que el informe llega hasta finales, lo he consultado y llega hasta, bueno, se publica el informe a mediados de abril de 2026 llega hasta finales de 2025, pero incluye alguna actualización menor a marzo de 2026,¿no? Pero no incluye la publicación de los últimos modelos de Anthropic como mitos o alguna iteración de Gemini o Japete,¿no? Pero bueno, lo primero, el impacto,¿no? El impacto en la gente,¿no? Está llegando a más y más personas y en algunas áreas, esto de la adopción del 88% y luego el término IA generativa yo creo que personalmente debería dejar de usarse. Yo sigo pensando que desvirtúa lo que es el paradigma de la IA. No debería llamarse tampoco agéntica, pero generativa es un término muy limitante para mí, aunque no deja de ser texto a texto o si es multimodal del origen que venga a lo que produce.¿Pero qué os parece esta primera y rápido, intentar también ser rápido, índices de adopción, impacto en la gente?

UNKNOWN 51:33

Bueno, un enfoque muy positivo. Hablar, hablar lo que queráis.

SPEAKER_05 51:34

¿No queréis comentar nada?

SPEAKER_03 51:36

A ver, a mí solo borro por comentar un punto, es decir, esto entiendo que centra en la sociedad estadounidense y entiendo que también tendrá algo de análisis de la asiática.

SPEAKER_05 51:45

Bueno, es un informe global, lo que pasa es que es verdad que luego supongo que la visión se irá moviendo, no lo sé.

SPEAKER_03 51:52

que se esté adaptando a esos volúmenes solamente ponen por la mesa la importancia que tiene la tecnología no creo que diga mucho más

SPEAKER_05 52:02

lo que tú dices lo primero la importancia no ya nadie discute que la inteligencia artificial va a ser clave en temas como la matemática o las ciencias todo lo que sea numérico matemáticas evidentemente pero todo lo que sea código por ejemplo desarrollo de software y obviamente en el ámbito no solo de investigación sino empresarial el uso en las universidades obviamente nadie lo discute vamos si queréis al punto 2 vamos a ir rápido por si no queréis comentar vamos a ir comentando hasta que el punto número 2 dice China Estados Unidos y China el rendimiento de los modelos están muy próximos bueno yo aquí bueno a día de hoy para mí no pero no digo que no vayan a estarlo, no sabemos tampoco China lo que tiene, tampoco sabemos lo que tiene Estados Unidos, pero a día de hoy yo creo que hay un protagonismo importante con Anthropic, también con Open AI en temas de código, pero es verdad que no hay un equivalente chino como fue en su momento DeepSeek. Hay cosas muy interesantes que se están produciendo en China, yo creo que es cuestión de tiempo.

SPEAKER_04 53:13

Lo que asumo es que se refieren a que la distancia no es tan grande como lo fue,¿no? O sea, evidentemente es muy difícil competir con GPT-PRO o con Clothopus. Pero un cubo entre 6 y el que ha salido hoy, porque esto es diario, es terrible, el Omni, el

SPEAKER_05 53:32

Maximiliano.

SPEAKER_04 53:32

Claro,¿cuánto es suficiente para qué tarea, no? Porque tú tienes tus flujos diseñados y dices, vale, pues en este flujo automatizo esto y tal, los procesos.

SPEAKER_05 53:41

Bueno, aquí dicen evidentemente los modelos... Y

SPEAKER_04 53:44

el benchmark es muy engaño eso, porque al final los modelos chinos están entrenados para el benchmark y para sacar buena nota en el benchmark, se ve muy bien con GLM 5.1

SPEAKER_05 53:52

Aquí también dicen una cosa que luego lo dirán más adelante y es, Estados Unidos produce modelos de IA pero China lidera en todo el tema de robótica todo el tema industrial, todo el tema de patentes todo el tema de citaciones, de papers, etcétera, parece ser que China como es como más emprendedor, innovador y sabe implantar mejor la IA a nivel nivel global y Estados Unidos lo que luego van a decir más adelante, voy a anticipar algo, es que está haciendo una inversión muchísimo más importante que China en dinero, en infraestructuras, en investigación, en modelos, pero en definitiva el gap de rendimiento es mínimo.¿Qué significa? Que si lo midiéramos en cuanto a productividad por la inversión realizada, Estados Unidos pierde,¿no? Pero bueno, entiendo que Estados Unidos entiende que es muy importante y están poniendo toda la carne en el asado.

SPEAKER_03 54:45

Es que para mí el punto es es decir para la mayoría de las tareas en los que se va a necesitar necesitamos modelos tan potentes o simplemente creando una buena arquitectura de razonamiento cada uno haciendo

SPEAKER_05 55:01

ya lo hace Open Cloud y lo hace Cloud Code que es en determinadas fases utilizar modelos más potentes y en otras fases utilizar modelos más

SPEAKER_03 55:08

sencillos el 90% de gente que utiliza perdona que utiliza IA es para redactar correos con Copilot, entonces...

SPEAKER_04 55:18

Ojo, porque si tú quieres redactar correos con un Open Cloud, tu cerebro del Open Cloud tiene que ser muy competente. O sea, el modelo que, por muy bueno que sea el harness del Hermes o del Open Cloud o de Cloud Code que puedes invocar a Oyama, o sea, con,¿sabes? Cualquier modelo chino o puedes usar el harness de Open Cloud, etc. O sea, puedes hacer lo que te dé la gana. Pero,¿no es lo mismo que tu Open Cloud tenga a Cloud Opus?¿A que tenga a SONET o que tenga

SPEAKER_05 55:49

a GPT. Fíjate, yo estaba pensando justamente, oye, que estaba viendo un tema sobre eso. Estaba justamente pensando eso.¿Qué es? Mucha gente dice, no, no, lo que yo acabo de decir, no. Para unas tareas es un modelo y para otras, otra. Y yo digo, no, es que el problema no es cualitativo, es que es otra cosa. No sé cómo decirte. Yo cuando hablo con Opus es otra cosa. Entonces, claro, lo pasarías todo a Opus y no puede ser. Pero no estamos a hablando de, bueno, como es más sencillo y se lo paso a algo, es lo que dice Beatriz, es que cuando yo le paso resumir un correo o un PDF a Sonnet, no tiene nada que ver si lo hace Opus. Y es así. Yo cuando hago resúmenes de texto es que los hago todos con Opus porque es que no tiene nada que ver.

SPEAKER_03 56:31

Pero una segmentación, por ejemplo, fácil...

SPEAKER_05 56:34

Que no digo que con Sonnet te puedes conformar y puedo optimizar por ahí, obviamente,¿no? Pero vamos, es otro nivel, no tiene nada que ver. Tú, por ejemplo, ponle a estos modelos que hagan un análisis crítico con pros y contras. Pruébalo con Sonnet y con Opus. De cualquier cosa. Y verás la sorpresa.

SPEAKER_03 56:56

Sí, pero, por ejemplo, para determinados análisis de mail cuya información es simplemente una segmentación en

SPEAKER_05 57:00

contra... Depende. Si es con tu mujer, tienes que utilizar mitos. No, el chaje, vete. Tienes que utilizar... No lo sé. No lo sé. No lo sé. Pero, por ejemplo, imagínate, el otro día me estaban comentando una solución de psicología.¿Qué utilizo? Claro,¿qué utilizas?¿En qué momento bajas de nivel? Porque es lo que dice Beatriz, no es que es más efectivo y rinde un poquito menos, no, es que es otro modelo en el que ahí sí que hay un componente que no lo tienes en el otro. No es que sea menos inteligente, es que es otra persona con otras capacidades. Yo lo tengo así, por lo que he probado, yo tengo esas sensaciones que no dejan de ser sensaciones de utilizarlo muchísimo.

SPEAKER_03 57:44

Pero igual para el trabajo, es decir, en el en las posiciones de trabajo no pones a un ingeniero para

SPEAKER_05 57:48

contar centros. Y además, uno de los secretos es, y estoy convencido de que el futuro en parte irá por ahí, es destilar modelos agénticos muy pequeños optimizados en cosas muy concretas. Y que luego haya un enrutamiento,¿vale? Pero, claro, si tienes que hacer un OCR de algo, te lo lleva ahí. Si tienes que hacer algo, te lo lleva a otro sitio que esté muy optimizado o incluso que no sea ni ahí. A lo mejor es una ejecución de un algoritmo de otra manera. Pero el cerebro generalista...

SPEAKER_04 58:23

Necesitas que sea muy generalista, muy humano. O sea, que tenga la tolerancia a la ambigüedad, a leer entre líneas. Lo que hace Opus es que no hace nadie porque es inteligentísimo, es excelso, pero es un robot y suena como tal. Es desagradable hablar con él. Y le falta pensamiento crítico y le falta hilar fino. Totalmente.

SPEAKER_05 58:44

Yo tengo la sensación fijaos que yo he utilizado tanto GPT como Grok Gemini menos y tengo que decir que ya solo hablo con Opus es como alguien que está enamorado, es decir, ya ves los defectos de los otros, esto está a otro nivel es que no sé cómo decirlo a mí Opus me aporta y los otros es como, bueno me hacen un trabajo pero esto es otro nivel, no lo sé yo la sensación que tengo con Opus es 4-6 es que hubo un salto algo pasó ahí No sé qué hicieron exactamente, tampoco. No lo sé,¿no? Pero... Bueno, vamos a ir avanzando, porque si no, entonces el programa será de 10 horas. Dice... Estados Unidos, punto 3, son los que más datacenters tienen,¿no? Aunque dependen de... Taiwan,¿no? 5.400 datacenters. Luego veremos gráficas respecto a... Bueno, España no está ni de coña en los primeros puestos, obviamente. 5.400 327 datacenters.¿Tanto va a condicionar tener datacenters? Bueno, entendemos que sí,¿no? Si no tienes infraestructura IA,¿qué vas a tener en cuanto a economía?¿Qué pensáis de esto, José? Que tú, ese tema...

SPEAKER_07 1:00:02

Pues... Bueno, aquí se vende los IA factories, pero...

SPEAKER_05 1:00:06

Datacenters, sí. Cuanto más datacenters, más probabilidad de éxito de liderar la IA.

SPEAKER_07 1:00:12

Bueno, aquí se da la paradoja que tenemos... a nivel de protección de datos, que no se puede transferir datos de Europa a Estados Unidos. Entonces, si los datacenters están en Estados Unidos y resulta que tú contratas un cloud empresarial y un chat GPT empresarial que te dicen que se va a procesar aquí en Europa, pero que no hay capacidad para poderlo procesar, pues¿cómo se hace eso? Es o sea, tenemos una regulación en la que no puedes transferir datos a otro continente,¿no? Quiero decir que no solamente toda la regulación europea es estúpida, sino además no se está cumpliendo. O sea, que no sé, eso te lo explican en el primer curso de Introducción al Derecho, cuando te dicen esas leyes que luego no son efectivas,¿no? temas de data centers pues realmente a Trump solo le interesó llegar a acuerdos con Arabia Saudí y con los países del Golfo, con Europa nos tienen totalmente olvidados

SPEAKER_05 1:01:34

y a España más, obviamente

SPEAKER_07 1:01:35

Sí, España, aunque nos pusieron en la lista,

SPEAKER_05 1:01:39

realmente aquí incluso... Pedro Sánchez fue tremenda, pero bueno.

SPEAKER_07 1:01:44

Yo lo que veo cuando yo he ido a algún curso y he tenido gente de las Fuerzas Armadas o... Bueno,

SPEAKER_05 1:01:51

Pedro Sánchez y España se ha declarado casi que contra el Estado de Israel. Entiendo que por muchas cosas y puedan tener sus razones, pero...

SPEAKER_07 1:02:01

No, eso no lo sé, pero que

SPEAKER_05 1:02:03

sí que les está costando mucho.¿Cómo que no sabes que se ha declarado? en nuestro

SPEAKER_07 1:02:07

país no tengo ni idea por detrás lo que hay¿no? o sea a mí me parece fenomenal que se pelee y tal y diga muchísimas cosas pero que está claro que las bases americanas están a tope a nivel logístico¿no? no no quiero entrar en ese punto porque una cosa es lo que se dice y luego lo que hay detrás pero sí que sí que veo que aquí hay mucha dificultad para conseguir hardware¿no? eh Y da igual... Bueno, aparte de energía,¿no? Estamos haciendo el ridículo. Pero... y luego lo del tema de las de las ia factories que me parece muy bien pintar a barcelona donde yo yo nací allí por cierto pero que está muy bien pero claro ves las trataciones se miden en megavatios entonces es que te produce la risa no te produce la risa no y es lo que lo que es está ocurriendo,

SPEAKER_05 1:03:16

¿no? Hay que decir una cosa, es decir, todo lo que es el supply chain, intentar ser lo más concreto posible porque tenemos muchas cosas que ver, esto solo es el resumen, luego de cada punto vamos a ver resúmenes y es como infinito,¿vale? Son 400 páginas. Lo que sí que es importante es que el supply chain de lo que es lo que ha dicho José, energía, bueno, aquí nos ha comentado,¿no? Energía, hardware, se habla mucho de open source, la gente, no, no, los modelos que sean open source, pero se habla poco del open hardware, es decir, si dependemos tanto del hardware de terceros, bueno, en el supply chain, bueno, tendremos el modelo open source, pero dependemos de todo lo que hay por bajo,¿no? Y eso puede condicionar una economía,¿no? O a la hora de decidir y de tener estrategia. Bueno, hablan también de los modelos, bueno, campeones a nivel olímpico en matemáticas,¿no? Fueron los de Google, bueno, aquí no sé por qué no nombran al de Google, no sé si es porque, bueno, el de Google y el de Google sí que lo nombran el de OpenAI,¿no? Y Y aquí lo mismo en control con ordenadores y tareas reales. Bueno, en definitiva... Pues pruebas superadas por modelos de una forma sorprendente. Una de ellas, las olimpiadas matemáticas. El tema de la robótica para las tareas de casa. Parece ser que uno de los primeros escenarios donde vamos a ver los robots es en el hogar. Hemos hecho varios programas al respecto y es en las tareas de casa. Aquí hay bastante controversia en este sentido. Dice que los robots solo tienen éxito en el 12% de casos pero bueno, luego hay grandes avances en cuanto a investigación, aquí lo que parece ser en el tema de la robótica es que hay grandes expectativas, grandes avances en investigación entiendo que en desarrollo pero aún no ha llegado en el mercado para tener esa sensación de que tenemos el iPhone robótico bueno, se comenta, entendemos que era más lento

SPEAKER_07 1:05:17

y luego no debemos olvidar que por ejemplo en los colegios chinos se ha metido muchísima robótica y los niños desde pequeños conviven y se acostumbran a ello.¿Aquí qué políticas se están haciendo?

SPEAKER_05 1:05:34

Aquí lo primero que dirán es prohibirlo por temas de privacidad. Es lo primero que van a decir. Pero yo cuando he tenido conversaciones lo primero que dicen es, pero es que tener un robot en un ámbito de trabajo va a ver lo que vemos nosotros, va a escuchar lo que escuchamos nosotros.¿Eso cómo van a poder frenarlo? Claro, no entienden que sí, que vamos a tener como entidades o personas. Claro, eso también entiendo que puede atentar contra la forma en que vemos la realidad.

SPEAKER_07 1:06:07

Yo veo dos aplicaciones que creo que es fundamental. Por ejemplo, la España vaciada. Pues oye, los coches autónomos para una persona que necesita asistencia lo veo muy útil gente mayor que ya no puede conducir y un coche autónomo pues que le pueda llevar y la gente mayor el precio que está ahora mismo pensemos que una persona que necesita asistencia ahora mismo en Madrid te vale unos 4.000 euros un geriátrico pero esto va a subir vamos a ver pronto 6.000 euros o 7.000 euros Entonces, yo creo que hay muchas esperanzas en los robots, en que la persona mayor esté en su entorno, en su piso y que esté cuidada por un robot. Yo lo veo bastante factible, o sea, para cuidar a nuestros mayores,¿no?

SPEAKER_05 1:07:15

Sigue diciendo, bueno, la IA responsable,¿no? Bueno, aquí hablan de la IA responsable, también... cruzándolo con el tema de los benchmarks de seguridad con incidentes que están ocurriendo bueno, dice que hay 362 incidentes documentados de IA 233 subieron en 2024 no sé lo que son incidentes y dónde se ven luego lo podremos ver y no lo sé, pero bueno el tema de la seguridad es crítico obviamente, si queremos una IA responsable independientemente de la ética o en la constitución o en alineemos, tendremos que centrarnos también en temas de seguridad.

SPEAKER_07 1:07:58

Sí, quiero hacer un ciso,¿no? Por ejemplo, lo que...

SPEAKER_05 1:08:01

Bueno, los demás podéis comentar, pero yo no

SPEAKER_07 1:08:03

puedo interrumpir. Este punto, por ejemplo, yo lo estoy viendo con los jueces,¿no? Cada vez que un juez utiliza la IA, se le está dando con la vara y se le sacude,¿no? Y se le abre un expediente,¿no? Sin embargo, a mí la semana pasada me llegó una sentencia que había traspapelado y hablaba de otra sentencia y hace tres meses otra sentencia que estaba mal o sea de verdad yo estoy seguro que utilizas la IA y te vas a equivocar pero si no utilizas la IA te vas a equivocar muchísimo más entonces hay

SPEAKER_05 1:08:35

sectores a ver yo entiendo que a ver no será cuando hablan de incidencias de IA a ver no serán equivocaciones a ese nivel no lo sé no lo sé

SPEAKER_07 1:08:45

yo estoy percibiendo que

SPEAKER_05 1:08:46

se le da mucho bombo a cualquier tipo de

SPEAKER_07 1:08:49

fallo sí sí sí parece venga va haz algo y a ver si te equivocas Bueno, nosotros

SPEAKER_05 1:08:55

somos un país de aplaudir el fracaso.

SPEAKER_07 1:08:59

Entonces, pero ahí levanto yo la mano y he de decir, vale, va a haber cagadas con la IA, seguro, accidentes de todo tipo. pero sin la IA, realmente hay más. Y como cualquier software...

SPEAKER_05 1:09:17

Hay que resaltar el factor de seguridad. Sí, totalmente.

SPEAKER_07 1:09:23

Totalmente, pero como cualquier software se va perfeccionando y cada vez es más seguro y comete menos errores. Pero esta fase se le está dando en las noticias demasiado y, por ejemplo, el caso de los jueces, si Comenten más errores sin IA que

SPEAKER_05 1:09:44

con IA. Bueno, aquí tengo miedo de poner esta pregunta. El resto de gente estáis... No comentáis nada. Comentad, comentad, porque

SPEAKER_06 1:09:58

si le paso esta pregunta ya... Comentad, comentad.

SPEAKER_05 1:10:00

A ver, ahora pondré alguna pregunta. Punto número 7. Los Estados Unidos lideran... Bueno, hay cosas, evidentemente, el sesgo pro-UNITED defendiendo a Estados Unidos como líder ya se vio en Trump diciendo que iban dos veces por delante de China una cosa perpéntica Estados Unidos lidera en investigación de inteligencia artificial pero su habilidad de atraer talento global está perdiendo tracción o crecimiento y ahí todo el tema de investigación en China, Estados Unidos bueno, obviamente el talento se va donde donde ven posibilidades. Hombre, Estados Unidos y China son dos áreas de gran crecimiento. No sé dónde iríais vosotros, pero¿dónde quedaría Europa o España a la hora de atraer talento? Entiendo que por las playas y por el sol. Pero bueno,¿qué pensáis de eso, del gran valor que tiene el atraer talento? Bueno, Nelson, tú lo estás viviendo, pero bueno, en México,¿cómo ves ese tema, el tema del talento? Es que al final, si te das cuenta, es que te permitan experimentar. O sea, lo que decía José al final, si tú me limitas, me limitas y limitas, al final no tienes cómo hacerlo y te vas a equivocar y lo vas a tener que hacer. Entonces, yo creo que si hay ambientes, sea Estados Unidos, donde sea, al final que te permita hacerlo, no estamos diciendo que tampoco que te equivoques para siempre, pero es equivócate, ajustalo, cámbialo, mejoralo y ese proceso haya un ambiente siempre como un sandbox o un laboratorio que te permita hacerlo,¿no? Y entonces, claro, te tiene que acompañar la seguridad, la regulación, la normativa, etcétera, pero lo puedes tener que hacer y entonces, claro, si me regulas, me regulas

SPEAKER_03 1:11:39

y no me dejas hacer, probablemente no sea el ambiente donde me quiera quedar y finalmente termine saltando a otro país.

SPEAKER_05 1:11:44

Lo has explicado súper bien en poco tiempo y súper rápido. Y es lo que tú acabas de decir. Si tú en un escenario en que tienes que ir tirando muy rápido y probando, por mucho que te preocupe la seguridad, no me dejas probar y me metes el miedo de la regulación, yo al final no voy a querer estar ahí. Hoy he visto un post de LinkedIn otra vez de la ministra y de todo el tema de la IA, que si el sandbox español europeo y que innovador, vamos a ver, un sandbox español¿para qué quiero yo un sandbox español? Cada compañía puede tener su propio sandbox. Que me lo dé un país como España, hombre, no lo sé qué será o qué tiene o qué puede aportar a nivel técnico, que no me den otros proveedores o me lo pueda crear yo mismo.¿Desde cuándo ese intrusismo en un sector? Lo que te pueden decir, oye, pruébalo en un sandbox. Ok, vale, bien. Pero tú me vas a dar el sandbox para que certifiques mi producto, hombre, eso es darte un poder dentro del sector y una influencia y un amiguismo que es de lo que queremos evitar. Pero bueno, lo que dices tú, si me presionas tanto en que no puedo probar sin regular o sin validar lo que voy a hacer es ir más lento o irme es que es obvio punto 8 la adopción de la IA una velocidad histórica,¿no? Bueno, eso habría que verlo también, los clientes, acceso a las herramientas, bueno, y esto de los porcentajes de 53%, a ver, en tres años, Singapur 61%, Emiratos Árabes Unidos 54%, bueno, no sé España, España también ponían 45%, a ver, yo creo que estos porcentajes se sacan según lo que tú quieres mostrar. Podrías hacer un informe. Pero también lo que llame, lo que llame es adopción, Plasio, porque a lo mejor si te das cuenta, ya buscar en Google no es lo mismo. Y eso es una adopción. O sea, si yo antes buscaba y veía cinco links, lo estaba viendo bien. Si ahora veo algo que no me lo expliques, digo¿qué es esto? Y eso ha pasado dos años. Y eso ya lo hacemos todos. Entonces, claro,¿en qué medida? Es la adopción de IA. Ir a Google y poner el modo IA. O tener un copilot en el Excel. Es decir, es que para mí la adopción de IA no sería exclusivamente la herramienta. Empezaría por el tema agéntico y automático. temas de automatización, procesos, la integración de equipos híbridos, humanos, agentes... Para mí empieza por ahí. Claro, pero adopción a adopción es el primer contacto y creo que antes, hace tres años... Entonces, bueno, 100% no, pero bueno,¿qué gente no accede a la IA entonces?¿Qué gente no tiene contacto con la IA? Bueno, hay mucha gente, igual que no tienen acceso a Internet.

SPEAKER_03 1:14:15

Claro,

SPEAKER_05 1:14:17

exacto. Pero muy poca gente. Esos datos son como muy...

SPEAKER_03 1:14:21

Pero es cierto que si bien no se ha adoptado en el día a día, sí que tiene un impacto grande. Yo veo a gente que prácticamente no tiene conocimiento de tecnología hablar del impacto de la IA. Es una conversación que está en la calle y en los bares. Ves a la gente hablar de IA. Joder, cuando antes hablaban

SPEAKER_05 1:14:37

de fútbol... Estaría en un barrio... Yo tengo una opinión bastante

SPEAKER_03 1:14:44

distinta. Para bien o para mal. Y puede que ni siquiera sepan lo que hablan. Pero es un hecho que la gente ya sabe

SPEAKER_05 1:14:48

que... Muchísima gente nerviosa queriendo partir participar de la IA. Hay mucho FOMO, claro.

SPEAKER_03 1:14:54

Pero quieres estar, es lo que dices,¿sabes? Antes no estabas ahí. Yo creo que hay

SPEAKER_05 1:14:58

más FOMO que realmente pensar qué se quiere hacer con todo esto.

SPEAKER_03 1:15:02

Totalmente.

SPEAKER_05 1:15:02

Puede ser, pero¿cuánto FOMO creo del metaverso?

SPEAKER_03 1:15:04

A nadie le importa una mierda del metaverso.

SPEAKER_05 1:15:08

¿Del metaverso qué? Oficinas. La gente se hacía oficinas y vendían las oficinas.

SPEAKER_03 1:15:13

O el blockchain,¿no? Que realmente es una tecnología. Mira, es

SPEAKER_05 1:15:15

como lo de las gafas estas que pongo yo y que saco. Al final me las voy a comprar. A que me las compre y me las escondí aquí

SPEAKER_03 1:15:19

con

SPEAKER_05 1:15:21

las gafas. Hombre, hay una que Están molonas, pero es lo mismo,¿sabes? Es como, lo hace este tío, es molón, yo también lo hago y se hace viral,¿no? Hostia, entiendo los policías cuando dicen lo de los asesinos en serie de que al final,¿no? Tú ves algo y lo copias,¿no? Macho, puede ser que sea verdad, que seamos tan gilipollas que si ves algo, sea bueno o malo, lo hagas como copia.

SPEAKER_03 1:15:42

Pero está ahí, yo entiendo lo que dices, porque es verdad que ahora el que considera que algo sabe de IA, lo que está haciendo está en el Prone Engineering de hace tres años,¿no? Mira, es

SPEAKER_05 1:15:52

que no quiero nombrar... Mira, un empresario e inversor muy conocido en España, es que no quiero decir quién es. He publicado un vídeo suyo, pero es que no quiero tampoco... Yo soy de aquí, pero es que, tío, no se puede... Yo tengo en IA lo que tú no has visto. Si tienes... Iba a decir una variedad. Tienes la H debajo del culo. Mira, tío, escucha una cosa. De verdad, tío. El tío está forrado. Vamos a ver, que el tío está forrado. Tiene mucho mérito como empresario. Pero no estamos, tío, para cuñados de la IA. Es que yo, y en parte he emprendido este tema de XJ por traer profesionales, mejores o peores, pero gente que se dedique de verdad a esto, gente joven, más mayor, que escriban un libro que les interese, pero que son un poco serios. Pero estos que vienen aquí como cuñados a sentarse y decir que tienen aquí la tal y vender del curso de 2.000 euros. Y no sé, tío, y en TikTok lo mismo. Esto es increíble, esto es increíble. Y aparecen gilipollas. Pero, tío, no hace falta decir que todo es increíble. No sé. Es que puedes abordarlo desde otro punto de vista o no. Es que parece que es vendiendo crecepelo todo el día o estés en la teletienda. Es que yo creo que la narración o la divulgación o la comunicación, a ver, tú puedes poner un énfasis, un punch,¿no? Pero al final llega un momento que es caricaturesco y hace daño también al sector porque engloba a toda esa gente que es más conocida, te engloba aquí en el mismo saco y eso no debería ser así.

SPEAKER_04 1:17:14

Es que desde fuera muy probablemente sea muy difícil diferenciar el vendehumos con unas gafas molonas del ingeniero de ahí al ingeniero de software, al arquitecto de software serio, y no al tantamañanas que puede ser ingeniero también, que existen unos cuantos hay gente que

SPEAKER_05 1:17:29

empieza y que tiene gafas y que lo hará muy bien tienen gafas porque

SPEAKER_04 1:17:33

vemos mal y

SPEAKER_05 1:17:35

tal con esas gafas así molonas y quiere ir molón y el tío lo hace muy bien, que también lo

SPEAKER_04 1:17:41

hará sí, pero bueno quien primero puso las gafas molonas no tienen nada que ver con ni con guía, ni con software, ni con nada sino más bien con otra cosa más marketera pero bueno el caso es que Como se habla poco y todo lo que se habla es muy superficial, es muy difícil para muchísima gente filtrar qué fuente de información es fiable y cuál no. Y que es importante que no. Y luego se filtran haciendo gráficos científicos.

SPEAKER_05 1:18:13

Fíjate que este punto es un poco conflictivo. Aquí me gustaría que opinarais. Dice, el punto nueve, la ganancia en productividad, parece que está empezando a, al menos en un primer punto, en un nivel de entrada, a decaer. Y aquí hay, tengo que decir que hay una campaña orquestada e intencionada de intentar no asustar a la gente en plan, oye, es que la IA te hace trabajar más, es que la IA al final te quita tiempo y luego corregirla cuesta más, oye, es que no se gana tanto en productividad, oye, es que, bueno, esto es totalmente una falacia y además una de las críticas que me ha hecho justamente Opus sobre el informe es eso, oye, no subraya la importancia o el impacto en la ingeniería de software. Vamos a ver quién me estás diciendo de productividad, 14, 26,¿no ves el impacto en el trabajo?¿No ves lo que está sucediendo? Otra vez, un informe de Stanford, muy medido, contenido, políticamente correcto.

SPEAKER_04 1:19:12

Y en el tema del trabajo, otra vez lo mismo. Fíjate la frase, dice, los estudios muestran unas ganancias de productividad entre el 14 y el 26% en dos sectores, en el customer support, en el servicio a cliente y en la ingeniería, en el desarrollo de software, no solo en la ingeniería,¿vale? Con efectos negativos o más débiles en otros trabajos que requieran juicio. Y dices, no, yo creo, hipotetizo y no lo sé, pero es una hipótesis que no es que requieran juicio o no, porque el desarrollo de software evidentemente requiere juicio. Evidentemente. No es que requieran juicio o no, es que hay menos tecnólogos en ese sector. Por tanto, hay menos gente que desde dentro de la empresa empuje la adopción de de cosas, porque hay menos y ya está. Y por eso en ESLEC hay muchos tecnólogos que tienen una hiperadopción súper avanzada de varias tecnologías, entre ellas SIA, desde hace muchos años. Es decir, esto que dicen, no, es que cuando necesita juicio no se nota la productividad. Dices, no, porque si tú tienes un sistema de agentes y hay un equipo mixto humano-agente o agentes, el juicio sigue estando ahí. Sencillamente no hay un equipo mixto porque nadie lo ha montado. montado,

SPEAKER_05 1:20:32

porque no hay tecnólogos y cuando hay tecnólogos se montan más cosas raras yo sigo pensando que a ver, se está cayendo en el oportunismo y la gente que lo pueda hacer bien o intencionado o lo que quiero decir a ver, se está viendo desde un punto evolutivo y no disruptivo, no se está aprovechando realmente la capacidad y el paradigma que supone esa tecnología, lo que se hace es oye, yo voy a hacer negocio puedo mejorar un poco, con eso gano paz y ahí me posiciono. Pero es que la idea no va de eso. Ya en un informe lo pusimos y me gustó mucho una persona que dijo en el informe algo y es la inteligencia artificial en las empresas no va exclusivamente de productividad, ahorro de costes, eficiencia. No va de eso. Es que va de otra cosa. Que también de eso, pero exclusivamente de eso,¿no? Y en España es justo eso. Pero es que eso es justo lo que dice esa idea. O sea, tienes que ser más productivo y esa es la variable, pero es que esa no es la única variable que tienes que medir. Y lo que dice vea, o sea, justamente es, no es que no haya juicio, es que ya ese juicio está muy claro. O sea,¿cómo atiendo al cliente?¿Cómo tengo que atenderlo? O sea, es lo más claro que hay. Entonces lo que estás buscando es agilidad y productividad para atenderlo mejor. Y el juicio que dices que no se hace justamente cuando tienes que tomar decisiones para cambiar lo que haces. Y ahí es donde te dice, bueno, la guía no me está ayudando tanto. Pero no lo estás haciendo,¿no? Todos los casos de éxito de super empresarios en España y tiktokers y todo esto de que son gente que ha automatizado y se ha puesto un open club. Y ahora han puesto un papel clip y dicen que eso es la hostia, han descubierto el paper clip porque el hostinger te lo permite

SPEAKER_03 1:22:05

poner. Bueno, de verdad, yo es que alucino colores, tío. Rafael, yo aquí estoy bastante alineado, tanto con Vega como con Nesson, en un punto muy claro. Es decir,¿cómo se ha medido realmente este aumento de productividad? Y para mí, la inteligencia artificial, tú cuando le implementas un proceso, el proceso lo tienes que cambiar. Es decir, si solo le metes una capa de IA por encima del proceso, evidentemente vas a ver productividad porque tienes a un tipo que tiene que utilizar en algo que nunca he utilizado, iba a perder tiempo. Lo que tenemos que hacer es cambiar completamente el proceso, ver qué tareas hay que definirlas y automatizarlas, cuáles no. Igual ese tipo ya no te vale. Pero claro, si solo le metes un copilot por arriba, pues claro, la productividad va a bajar. Entonces, me parece que lo de siempre son capciosos. Es decir, estos datos no se explican mucho más en detalle cómo han sacado.

SPEAKER_05 1:22:49

De todas formas, hemos hecho programas de informes exclusivamente de lo que tú dices, Álvaro, y es como muy peligroso, engañoso. Hemos visto varios de esos y tú has participado participado también en algunos. Hay que cogerlo con pinzas. Bueno, vamos a avanzar. Punto 10. Bueno, esto es un tema que a mí me... No sé por qué. El tema del consumo y la huella energética.

UNKNOWN 1:23:13

Eh...

SPEAKER_05 1:23:13

A ver, Grok 4 fue entrenado y gastó el equivalente de no sé cuántos vehículos, creo 14.000 vehículos todo un año conduciendo, bueno, 72.816 toneladas de CO2, el equivalente. Bueno, Grok 4 y luego, a ver, aquí hace hincapié en Grok 4, pero luego veremos, que yo no lo entiendo, fíjate, Grok 4 lo ponen de ejemplo, pero es que el resto de modelos es casi igual o parecido. Pero claro, hay que señalar a Elon Musk y Grok 4,¿no? Me parece un poco, otra vez, más de lo mismo,¿no? Bueno, aquí te y ponen a GPT-4 con el tema del agua. En el tema energético hay un problema. Van a chocar las políticas de cambio climático, políticas verdes, sean verdad, sean superables, no vamos a entrar en ese debate. El tema energético es crítico. Fijaos que Europa ha dicho, oye, nos hemos equivocado, volvemos al tema nuclear. No podemos criticar esto porque entonces paramos la IA. Lo que tenemos que hacer es producir más energía.

SPEAKER_03 1:24:13

Claro, pues además a la gente le van a decir que está pagando más por la electricidad porque la IA está consumiendo esa electricidad y entonces hay una demanda enorme para una oferta. Entonces lo que hace es producir electricidad. El agua sí es algo más preocupante que yo creo que conseguiremos solucionar de alguna manera.

SPEAKER_05 1:24:30

El agua es lo que más hay.

SPEAKER_03 1:24:33

Sí, pero utiliza agua dulce. Encontraremos modelos, entiendo, no sé, desalizadoras. Pero no necesitas electricidad para las desaladoras. Lo que necesitamos es electricidad.

SPEAKER_05 1:24:43

Yo creo que la clave está ahí.

SPEAKER_03 1:24:45

La clave es eso. Si tenemos electricidad, podemos hacer cualquier cosa.

SPEAKER_05 1:24:47

Si

SPEAKER_03 1:24:48

tenemos tokens, el problema son los tokens. El

SPEAKER_05 1:24:51

problema aquí es la electricidad. Si tenemos electricidad, podremos mantenerlo. Si la economía se va a mover con IA, que se va a mover y vamos a una economía, como dice José, de token energy o token first o token computation power, pues entonces, si no tenemos infraestructura, vamos a comprarla. Y si vamos a comprarla, se la compraremos a China o a Estados Unidos?

SPEAKER_03 1:25:14

Yo lo comenté ya en otro programa que tuvimos, que yo creo que puede que la próxima unidad monetaria sea la electricidad.

SPEAKER_05 1:25:21

No, bueno, se dice que la capacidad de cómputo directamente. Bueno, la capacidad de cómputo. Yo creo que se llamará de forma distinta, pero tendrá que ver mucho con, a ver, con lo que tú puedes hacer. Bueno, vamos a ver,¿tú qué quieres hacer? Pues quiero utilizar la AGI para averiguar una cosa muy difícil, pues vale, pues vas a gastar unas monedas o capacidad de cómputo X. Quiero comer, bueno, pues comer repercute mucho menos y en tal tono es como una escala distinta pero que será para todo pero claro eso también nos va a integrar en una sociedad gamificada y muy controlada que no sé si es deseable o no pero bueno vamos al punto 11 los modelos de IA para ciencia se decía que no iban a crear nunca nueva ciencia que no iban a poder hacer determinadas cosas y bueno han marcado hitos, descubriendo nuevo conocimiento, incluso a nivel matemático de muchísimos años. Bueno, excluido de este informe están mitos, lo que ha conseguido. Estamos hablando de otros logros que son conocidos. Aquí exponen algunos de ellos, de proteínas, pero bueno, se han conseguido un montón de cosas a ese nivel. En el tema científico, pues una auténtica locura la aplicación de IA. Eso es otro punto interesante. El cuidado, Pues dice que también se está transformando con todo el tema de la automatización, hospitales, pues todo este tema para escribir informes, reducción de burnout, bueno. está claro que todo el tema de cuidado clínico si se aplica la IA en muchas fases ya sea como herramienta como ayudante pues puede mejorar muchísimo es el campo de la salud punto 13 la educación dice que la educación está quedándose atrás respecto a la IA pero que la IA está aprendiendo nuevos niveles de capacitaciones de IA en cada momento de su vida yo creo que el tema de la educación es un problema actualmente yo creo que hay un problema con el tema de la educación y es que la IA bueno, la IA es una herramienta o una entidad educativa como ninguna hemos tenido en el previamente en la historia de la humanidad. Es el gran logro. Es decir, tú a la hora de aprender ahora algo, tú puedes decir, bueno, no sé aprender. Bueno, preguntas a la IA y es como el maestro, el mejor maestro al lado. Está a otro nivel. Y tú puedes ir preguntando e iterando. Y ahora ya te puede coger control remoto, pregunta a lista, es decir, puedes hacer a la hora de aprender por qué el sistema educativo se ha quedado atrás. Bueno, ya estaba atrás, pero es que con la IA,¿qué sistema educativo nuevo tiene que venir? Yo he estado en un observatorio de educación en España y soy muy escéptico al respecto. No digo que no se pueda, pero la educación de un país es el futuro de un país.¿Qué va a pasar con la educación respecto a la guía? Aquí en el informe lo dicen, mira. Es curioso, pero bueno, me alegra que lo comenten. Poner un poco el dedo en la llaga hoy en el tema de la educación. A ver qué pasa ahí.¿Qué pensáis, Beatriz, Nelson, Álvaro, José?

SPEAKER_03 1:28:44

Para mí es importante que siga habiendo profesores buenos y malos. Creo que al final eso al individuo le crea una infancia y una adolescencia que le permite tener pensamiento crítico y ser distintos unos a otros pero estoy convencido que al final la mayoría de la gente se centrará en creer la verdad de lo que digo modelo LM porque para algo son bastante más inteligentes que todos nosotros en casi todos los puntos, entonces creo que el soporte con IA tiene que ser algo obligatorio

SPEAKER_05 1:29:14

José ha comentado que teníamos no ministra del trabajo sino ministra de la vagancia pues ahora con la educación no sé quién tenemos de ministro de Educación, el ministro de Educación, por lo que me pierdo. Pero entonces, si ya les decimos que nunca van a ser... Bueno, ya es cierto,¿no? Ya Sam Alman lo decía de su hijo. Oye, nunca va a ser más inteligente que una IA,¿no? Bueno, en cuanto a capacidad intelectual, habría que definir la inteligencia, el espectro humano en ese sentido, pero en cuanto a capacidad bruta,¿no? Potencia bruta, pues...

SPEAKER_03 1:29:40

Ya es que antes de la IA, el problema educativo, por ejemplo, que yo vi que los trabajadores es que era memorizar. Es decir, nos enseñaron a memorizar, no a razonar. Igual, con este impacto del la IA cambiamos, eso... El

SPEAKER_05 1:29:51

problema es,¿seremos capaces de diseñar ese nuevo sistema, que es nuevo, o esa forma de... Bueno, Javier Idiami, fijaos, Javier Idiami tiene un... La Rosetta, perdóname Javier, si no me acuerdo, Rosetta Project o algo así, es muy interesante, que son metodologías de aprendizaje con IA,¿vale? Pero bueno, incide mucho en cómo se aprende, cómo aprender con micropíldoras, con determinadas técnicas que funcionan en los humanos, demostrado por neurociencia, con una plataforma interactiva podéis verla porque es bueno Javier y todo lo que haga Javier y de a mí soy estabilidad mía bueno y de muchísima gente porque es un genio pero bueno ha hecho esa parte en la parte de educación no sé si a ese nivel te han avanzado ojalá pero algo hay que hacer es verdad que todos los países en desarrollo pues apoyándose en la IA van a dar un salto eso es la gran ventaja que por muy mal que lo hagan todos los países en desarrollo que puedan adoptar este tipo de tecnologías de forma real bueno su sociedad va a avanzar pero si te das cuenta ya lo exigía o sea te das cuenta que por ejemplo las nuevas generaciones que hablaban de las generaciones ya no se calan una clase catedrática tal o sea la interacción es diferente este mecanismo el podcast o sea las nuevas generaciones consumen diferentes las cosas entonces hay que mejorar la metodología para que yo le llegue a ese niño bueno yo hablo de España no soy un gran conocedor de aunque en el observatorio se comentaba lo que había en diferentes países y si es tal, pero en España no la educación es se da lo mismo que siempre en las universidades claro, se da lo mismo, pero yo digo el mecanismo la forma, o sea, ya no es lo mismo que me des, sino como me lo des para que yo como ese niño ahora que es digital pueda estar más consciente de todo lo que estás haciendo y me lo des de lo que decía

SPEAKER_03 1:31:37

Alfonso, o sea, Álvaro, no es como no es solamente me ayudes a memorizar sino a razonar y a pensar y creo que con la guía justo habría que aprovechar ese impulso

SPEAKER_05 1:31:49

bueno, aquí

UNKNOWN 1:31:49

¡Gracias!

SPEAKER_05 1:31:50

En el punto 14 es la soberanía de la IA. Aquí hay un problema. Es que, bueno, no pasa nada. A ver, estos informes que son tan difundidos, bueno, no van a ser muy disruptivos en cuanto a sus declaraciones, pero es verdad que van a tocar cosas. La soberanía de la IA. Obviamente, el tener la capacidad de disponer de esta tecnología, ya sea subcontratada, comprada o producida, de forma open source o cerrada, va a afectar a... al poder de los países, al poder de las personas y de las empresas. Es decir, esto va a afectar,¿no? Obviamente,¿no? Ahí está Europa con sus factorías de... Pero es que, claro, Europa, meter aquí a Europa, yo no sé por qué meten tanto a Europa. Es como si Europa pintara algo, pero bueno. Bueno, tenemos a Europa y en Estados Unidos GitHub. Bueno, es un poco... A ver, es un poco... A ver,¿qué pensáis? El tema de la soberanía sobre la IA,¿no? Bueno, en muchos programas la soberanía de los datos, importantísimo,¿no? La soberanía de la IA.

SPEAKER_04 1:33:00

La soberanía de la IA la tiene Estados Unidos y la tiene China, y ya,

SPEAKER_05 1:33:04

¿no? Aquí aparece Europa. Bueno,

SPEAKER_04 1:33:10

si Mistral no tuviera el cortapisas que tiene, por ser francés, haber nacido al otro lado, igual estaría mejor, no lo sé.

SPEAKER_03 1:33:20

La soberanía de la IA debe caída en cada país, es decir, deberá acotarse. Si no

SPEAKER_05 1:33:24

producimos, si nosotros no producimos nada.

SPEAKER_03 1:33:26

Bueno, pero de alguna manera cada Estado tendrá que tener una soberanía de la IA con la que funcione el Estado, porque la parte de las empresas acabarán siendo estatales seguramente, o con participación de los Estados. Entonces, yo creo que esa soberanía tiene que replantearse. No se puede tirar al modelo de los open source, que tendrán con sus propias reglas y regulaciones, pero creo que es a lo que debería ir, teniendo en cuenta el impacto que va a tener el trabajo, los despidos, etcétera, la mayoría de las empresas se serán salvadas por estados y los estados tendrán que mantenerlas.

SPEAKER_05 1:33:53

Bueno, aquí hay una cosa que, bueno, esto es que me duelen los ojos. Habían algunas cosas que no había leído. A ver, y decidme si me equivoco,¿no? El punto 15. A ver. Que resulta que, vamos a ver,¿cuál es el nivel de confianza en las instituciones que gestionan la inteligencia artificial? Y dice que Estados Unidos tiene el nivel más bajo de confianza en su gobierno para regular la IA. Está al 31%. Pero que, en cambio, hay gran confianza en Europa o China para regular la IA de forma efectiva. Bueno, esto es una hostia a Trump y al momento actual. Cuidado que, a ver, Darío Amodei, Antropic, etcétera, están ahí también gracias a la desregularización de Trump. Bueno, independientemente del departamento de la guerra, el conflicto que ha tenido Antrofico en el departamento de la guerra, pero les ha puesto barra libre. Les ha puesto barra libre.¿Qué harían estas compañías en Europa? Bueno, ni existirían. Entonces, claro, esto de decir que realmente en Estados Unidos la gente no cree en el gobierno para regular la IA y que en Europa sí y en China también, ya directamente sabemos el informe de qué

SPEAKER_04 1:35:13

pie coge, pero bueno,¿qué pensáis? En Estados Unidos hay mucha más tradición libertaria, entonces puede que en Estados Unidos en general la población tampoco confíe en las instituciones para regular cosas. O sea, no solo la IA, sino cosas que además pueden ser interpretadas como un asunto de empresa y libertad de empresa y libertad de asociación. En Europa somos muy de welfare state, muy estado de bienestar y estado un poco el villatán.¿Y qué remedio?¿Qué te queda nada más que confiar? O confías o vamos y te vas, te vas a otro lado. Entonces, quien se queda tiene que confiar o mantener la encuesta o muestras confianza porque tampoco tienes otro remedio. no tiene salida. Y en China tampoco pueden decir la verdad porque China es China. Entonces, no me parece necesariamente un ataque a Trump. Seguramente andarían números así porque... Pero a la

SPEAKER_05 1:36:07

desregularización sí. Sí,

SPEAKER_04 1:36:10

sí, la desregularización. La

SPEAKER_05 1:36:12

desregularización viene de Trump, no de Biden. Biden proponía, bueno, a ver, la regulación europea viene de Biden.

SPEAKER_04 1:36:19

Biden proponía un EIAT en Estados Unidos. La

SPEAKER_05 1:36:23

regulación europea está contra Estaba controlada por Biden. Totalmente, estaba totalmente alineada una con la otra. Una cosa, aquí dice, vamos a poner algunas cosas del chat que están en el chat de On Fire. Alberto Zenin, la educación tal como estaba planteada actualmente es un delirio. Dice MMBA, dice, digo yo que hasta que un Estado no tenga un motor propio de inteligencia artificial en sanidad o educación, al margen de lo que cada particular pueda contratar o tener, continuará sin dar el paso hacia el cambio real. Yo no creo que sea así porque entonces no daremos ninguno. A ver,¿el mundo no se va a esperar a tener su propio modelo de inteligencia artificial para hacer una solución de inteligencia artificial o con inteligencia artificial en salud o educación? O si no, lo que decís aquí, tenemos Alia,¿no? Como tenemos Alia, hacemos un sistema educativo con Alia,¿no? Hombre, yo de verdad es no entender esto de qué va y también la limitación en la que estamos metidos. Si nosotros tenemos que esperar a producir un modelo, bueno,

SPEAKER_07 1:37:25

y ya lo han intentado¿no?

SPEAKER_05 1:37:29

menudo despilfarro bueno tampoco se ha gastado tanta pasta pero es pasta mucha pasta mira al final a mí no me molesta que se gasten dinero el problema es que ese dinero al final va a la basura¿qué han hecho que no vaya a la basura? pero no digo este partido y este presidente o este gobierno sino siempre lo público al final todo es un despilfarro que se reparten entre amigos que salen cuatro cosas y que al final todos aplauden y se hacen la foto y luego

SPEAKER_07 1:37:55

bueno Bueno, el otro día tú viste en Santiago de la Colonia,¿no? Ese espectáculo de gente especialista en IA que había ahí,¿no? O sea, que esta es una foto,¿no? De...

SPEAKER_05 1:38:07

Bueno, la verdad es que fui bastante cañero. Yo creo que me tendrán más fichado que... Por eso me han hackeado la cuenta de... Por cierto, la cuenta de X de Plácido Doménez pues me la hackeo. Y yo no sé cómo lo han hecho porque...

SPEAKER_07 1:38:19

¿Todavía no te han enviado 20 inspectores

SPEAKER_05 1:38:21

de Hacienda? Bueno, a mí me da igual. Yo me largo y ya está. Yo... Yo entiendo, pero tampoco es que me entre la paranoia, pero entiendo que hay una guerra entre bandos. A ver, muchos comentarios en YouTube de los vídeos de Xhavaí son bots, pero vamos, en una dirección. Cuando decimos algo en una dirección política vienen ya los bots atacando. Para mí es independiente. Yo creo que como país tenemos un problema si no entendemos la inteligencia artificial. aplicada a salud y educación. Son dos pilares básicos. Y no vamos a esperar a desarrollar unos modelos propios o europeos. No tiene sentido. Y es que es de verdad que me pone la gota de sudor. Porque es no tener ni idea. Pero es que este país funciona mucho así. Alguien te entra y te dice por la puerta, no, esto de los agentes es una mierda. Y todo funciona así. Todo funciona... con frases y comentarios y juicios de cuñao y entonces dejar a la gente que trabaja tiempo pues que den su opinión no digo que digan la verdad y sea un dogma pero vamos a ver tenemos un problema no podemos esperar a sacar un modelo podemos generar soluciones agénticas que estén integradas con modelos open source chinos o mixtos híbrido o hacer algo con modelos externos google Microsoft, OpenAI, Cloud... Bueno, se puede ver. Tenemos que aceptar. No podemos permitirnos un retraso, tanto en implantación en salud, obviamente salud, educación y justicia. Yo incluiría justicia, que José, tú ahí... Justicia tanto en el ámbito legal como en el ámbito jurídico. Bueno, yo no soy un profesional, no sé cómo decirlo. Desde el punto de vista del despacho de abogados como desde el ámbito de justicia propiamente, del juez,

SPEAKER_07 1:40:24

vamos. Mira, te lo he dicho una cosa... Ese fallo de ese primer modelo español que se hizo, sí, vale, pues un fallo. Hubo toda una serie de errores totalmente documentados, la disponibilidad de datos públicos, a lo mejor enfocarlo de otra manera, podía haber cogido las energías con otra gente que... En Europa estamos haciendo lo mismo. No sé. Es que podría haber sido un aprendizaje para poder hacer un segundo o un tercero. Pero vamos, aquí ya hemos tirado totalmente... Ya lo de la soberanía de la IA, olvídate. Aquí ya ni siquiera se habla de ello. Por tanto, qué pena. Absolutamente qué pena. Además, nosotros tenemos un potencial en Sudamérica para poder hacer cosas o la gente de Sudamérica hacer aquí en España pero qué pena de las cosas que se podrían hacer bueno,

SPEAKER_05 1:41:35

iba a decir una cosa porque es que realmente me acuerdo los primeros programas, se me vienen cosas y yo digo, tío, es que estamos en la prehistoria y bueno, lo que voy a decir es un poco también para que la gente hierva no estará mucho de acuerdo En los primeros programas, con Carlos Ruiz de la Escuela Burbaki, hicimos un análisis de diferentes algoritmos que se aplicaban en España a nivel policial. Cosa que se hablaba muy poco. Estábamos hablando de prechaje PT. Y básicamente se analizaban denuncias y se sacaba información al respecto de qué podían ser. Bueno, era una cuestión de agilizar.¿Os imagináis, por ejemplo, muchos sistemas de este tipo se han venido abajo o se han retirado?¿Os imagináis hacer una inteligencia artificial que analizara si, por ejemplo, es una denuncia falsa por maltrato o acoso o tanto que hay ahora y que hay tanta polémica al respecto?¿Se podría hacer una IA que evaluara una posible denuncia falsa con un

SPEAKER_04 1:42:41

porcentaje?

SPEAKER_05 1:42:44

Probablemente lo haya,¿no? Están retiradas.¿Había cosas parecidas, similares, pero no exclusivas? exclusivamente de ese tipo y la última noticia que tengo es que se retiró. La quería conocerme. Porque no se hace. Afecta a mucha gente.

SPEAKER_06 1:43:05

Porque

SPEAKER_05 1:43:06

no se utiliza la inteligencia artificial para el tema de las denuncias previas para agilizar la justicia. En otros países se hace. En otros países se

SPEAKER_07 1:43:15

hace. Para empezar,¿has oído hablar últimamente políticamente que hay algún interés en que la administración pública en España sea más eficiente? No.

SPEAKER_05 1:43:24

¿Qué se va a hacer en la administración de justicia? Nada.¿Qué se hace en educación? Nada. Bueno, pues,¿qué tenemos? Un Ministerio de Inteligencia Artificial para que nos diga lo... Bueno, vamos a ver. Y luego me dice, me dijo Frank, yo creía que no, pero no estoy tampoco tan conectado a eso, que las administraciones públicas no tienen que cumplir la IACT. Es decir, que no tienen que asumir transparencia. Bueno, entonces... Tú

SPEAKER_04 1:43:58

en investigación tienes militares y hasta cierto punto...

SPEAKER_05 1:44:01

No, en militar sí que lo sabía, pero¿la administración

SPEAKER_04 1:44:04

pública? Y en investigación,¿por qué no? Es decir... Bueno, no,

SPEAKER_05 1:44:10

en investigación sé que hay como un poco la... La mano ancha o... Vale, bueno, ahí lo puedo entender.

SPEAKER_04 1:44:19

Bueno,

SPEAKER_05 1:44:20

OpenAI marca el gol de los datos por ahí. OpenAI se declara un proyecto de investigación, le abren un montón de canales y posibilidades y luego no es un proyecto de investigación. Obviamente OpenAI ha sido un negocio, pero marcan el gol por ahí. Es un gol por

SPEAKER_04 1:44:34

ahí. Y la administración pública sí tiene mucha

SPEAKER_05 1:44:37

más manga ancha. Pero la administración pública, un algoritmo,¿tiene sesgo?¿Cómo no vamos a poder evaluar eso o denunciar eso y que estén sometidos a

SPEAKER_04 1:44:46

una IAT si es importante que un algoritmo salud el tema de la

SPEAKER_05 1:44:49

salud en

SPEAKER_04 1:44:50

un banco lógicamente tendría que ser muy importante que un algoritmo en el médico no tenga un sesgo de triaje en el fase de triaje¿no? pero no entonces bueno pues si es importante en el papel el papel lo aguanta todo¿eh? ojito pero luego la implementación a ver

SPEAKER_05 1:45:09

bueno vamos a ver punto por punto si en algún momento tenéis que descansar y os lo decís, porque esto va a infinito. Punto número uno, investigación y desarrollo. Vamos a ver, no todas las gráficas y evidentemente no toda la información, pero sí que hay cosas interesantes. Bueno, la mayoría de modelos están en 90% producidos en 2025, el 90% por OpenAI, Anthropic y Google. El 90%. China lidera la investigación mientras Estados Unidos lidera el desarrollo de modelos. Ponemos ahora mismo un poco... Bueno, el tema del tamaño de los modelos, ahí hay una cosa que yo quería comentar. Luego lo veremos en la gráfica. Se ha estancado bastante,¿no? El tamaño, lo que es el tamaño.¿Os acordáis de los gráficos de la ballena, no? De esta de Microsoft, de que era

SPEAKER_07 1:46:11

como... Es que a lo mejor no hay más datos. Hasta que los indios se incorporen...

SPEAKER_05 1:46:16

No, pero esa gráfica a nivel marketiniano se ha acabado,¿no? La de la ballena. Tengo estos datos y ahora tengo esto y ahora tengo estos,¿no? Eso, bueno. Como decía Elias Uskever, los datos ya no son más... Pero no

SPEAKER_07 1:46:32

drásticamente. India, una de las cosas... Lo que propuso es dar los dos de esos millones de indios y hacer inversiones. Hay países que están negociando con datos. Se necesitan más datos para poder entrenar.

SPEAKER_05 1:46:51

Fíjate, en el punto 4 hablan justamente lo que tú dices, José. Más datos, pues datos sintéticos. Dicen que no están reemplazando a los datos reales, pero que la calidad de los datos y las técnicas de entrenamiento están siendo prometedoras en algunas cosas. La capacidad de cómputo a nivel global ha crecido un 3x3 desde el año 2022, llegando a los 17,1 millones de H100 equivalentes a los H100. Los Estados Unidos lideran en data centers y el tema de la...

SPEAKER_07 1:47:21

17 millones de H200 y aquí hay administraciones que no tienen ni administraciones públicas en España que no tienen ni 10 H200 y hay 17 millones de H200 por el mundo Creo que va a haber, vamos a acuñar aquí una pobreza de IA en algunos países.

SPEAKER_05 1:47:52

Los Estados Unidos lideran en datacentros, ya lo hemos dicho, en la huella de carbono, que habíamos comentado antes lo de Broke4, el desarrollo de Open Source continúa, pero bueno, se basan en GitHub y en Hugging Face, triplicándose desde 2023. Bueno, yo creo decir que es muy positivo,¿no? Cuántos proyectos de Open Source, no sé cuántos continuarán, pero hay que proyecto, ahora también por el tema de la IA, que es auténticas locuras, yo en mi vida he visto cosas increíbles a nivel abierto bueno, yo creo que hay un boom de proyectos de ese tipo o si no lo haces abierto es como totalmente abierto y desbordados entiendo que muchos no quedarán, pero y nueve, el número de investigadores de IA y desarrolladores se movieron de se movieron a Estados Unidos ha bajado es decir que Estados Unidos no es tan atractivo y del talento el mapa del talento está cambiando¿no? de género a ver esto de género que esto de género siempre suele ser dice que el tema de género permanece en trench que es estancado atrincherado atrincherado atrincherado Suiza y Singapur lideran esto,¿no? Con una representación femenina del 32 y Canadá 29, Australia el 30, pero fíjate que es poco,¿no? Es poco,¿no? Bueno, luego lo veremos en

SPEAKER_04 1:49:21

alguna gráfica. Es mucho más que hace años. Al final, también, si las mujeres prefieren dedicarse a profesores más relacionados con el cuidado.

SPEAKER_05 1:49:30

Venga, Beatriz, ahora que te tenemos aquí. El otro día le hacían una pregunta a Jordi Wild. Bueno, lo vi porque yo consumo TikTok. Es como el que fuma un cigarro es lo del TikTok. Le hacían una pregunta a Jordi Wild que le decían,¿por qué llevas tan pocas mujeres a tus programas? Bueno, Jordi Wild, el podcast número uno en el... En España, al menos, es el Joe Rogan español,¿no? Y decía que porque no había, los temas que él tocaba, había muy pocas mujeres. En XHABAI ocurre lo mismo, es decir, bueno, no lo sé, también puede ser que por otros motivos, no lo sé, pero es verdad que cuesta encontrar gente tanto que quiera participar y más en estos temas,¿no? Bueno, tanto técnicos como menos técnicos se participa menos.¿Qué tienes que decir respecto a ese gap? Yo creo que se habla menos ahora, pero yo siempre...

SPEAKER_04 1:50:18

Se habla menos porque menos motivos O sea, realmente sí que hace 15 años estaba muy bien documentado y por parte también de las derechas y tal, que sí que había un gap que podría ser bastante artificioso en la elección académica de las chicas jóvenes. Una vez mejorada tanto la entrada a las facultades STEM en general, sobre todo, y es muy llamativo porque depende qué país y esos estudios son complejos y yo les perdí un poco la pista, pero... se tiran más a ciencias básicas y formales que a ingeniería en sí. Pero eso también es STEM. Entonces sí que es verdad, hay mujeres en matemáticas, hay mujeres en física, hay mujeres en química, siempre hubo en química un montón de mujeres además, pero bueno. Pero tampoco creo que sea razonable... Imponer un ideal a todas las mujeres del mundo, independientemente de su personalidad, que esa también es otra, o sea, las mujeres al final, muchas pueden tener unos deseos que sean políticamente incorrectos hoy en día, aunque no lo sean en absoluto y sean completamente legítimos, y es normal que no funcione promover la ingeniería industrial entre mujeres si la mayoría de mujeres quieren ser médicos o quieren ser arquitecto, arquitecta, o quieren ser, no sé, No sé, profesoras, yo quería ser profesora y para ello me lo había preparado, lo que pasa es que por cuestiones de la vida... Eso

SPEAKER_05 1:51:50

es más un condicionamiento social

SPEAKER_04 1:51:52

porque tenemos esa cultura, entonces

SPEAKER_05 1:51:55

es influenciada y hay un sesgo...

SPEAKER_04 1:51:57

El nombre del constructivismo tú tampoco puedes accionar la libertad de los demás. Entonces es un condicionamiento social, yo creo que sí.

SPEAKER_05 1:52:03

Eso está muy bien dicho,

SPEAKER_04 1:52:05

Beatriz. Es

SPEAKER_05 1:52:05

decir,

SPEAKER_04 1:52:06

creo que hay un 98% de condicionamiento social y luego también de, no, pero es que yo quiero poder conciliar... porque quiero tener hijos, que eso también lo puede decir un hombre, y cada vez lo dicen más, y me parece absolutamente razonable,¿no? Pero el 98% o el 99% es todo condicionamiento social, pero tú el nombre de esa afirmación no puedes coger y decir, pues como son condicionamiento social, tú, que quieres ser médico, traumatóloga, y vas a ser

SPEAKER_05 1:52:34

ingeniero. Titular, el nombre, a ver si no me equivoco, el nombre del constructivismo, no puedes quitar la capacidad del libre albedrío de la gente.

SPEAKER_04 1:52:44

Claro, a los demás no puedes porque aunque sea verdad, en gran

SPEAKER_05 1:52:47

medida,

SPEAKER_04 1:52:49

al final son individuos individuales,¿vale? Que tienen un proyecto de vida que no toca violentamente ni con el mío ni con ninguno, para nada. Todo lo contrario, por tanto, es verdad que cuando había una enorme brecha y podemos distinguir si la siga habiendo o no, yo creo que en gran medida la hay, pero es un problema muy inferior a lo que era,¿no? Hace ya mucho. Cuando había una enorme brecha, pues oye, hay que decirle a las niñas pequeñas que te pueden ser científicas. Dices, bueno, una investigadora de biomedicina es una científica, pero vale.

SPEAKER_05 1:53:21

Voy a decir una cosa que, bueno, es que traer un poco de realidad siempre da salseo. A ver, yo, bueno, bueno, una historia. En definitiva, a mí me han preguntado hoy sobre un problema amoroso más que por un tema de guía gente adolescente que decías, hostia, perdón, porque no le preguntas, sabes, en el sentido de no sé cómo decirte y dices las chicas las veo que están como con el novio, con el tac, con no sé cuántos, que con esto, con la ropa, no sé, a lo mejor eso es lo que conozco yo,¿sabes? Y no es tanto, oye, porque¿qué puedo hacer con la guía? Eso lo veo más con chicos que

SPEAKER_04 1:53:58

con chicas. Estando a Zenit que está diciendo cosas que yo no he dicho, no es un condicionamiento biológico, aunque tengamos genitales aptos para la reproducción, evidentemente, es un condicionamiento social. Entonces, que una nena de 16 años esté demasiado preocupada por la ropa y los zapatos es algo prácticamente obligatorio. Cuando yo me doctoré y leí la tesis, la pregunta era sobre qué me iba a poner. Nadie le importaba.¿Por qué no les

SPEAKER_05 1:54:26

interesa la IA y les interesa eso?

SPEAKER_04 1:54:29

Y cuando yo he entrenado... Hay un tema

SPEAKER_05 1:54:32

biológico ahí también. Hay un tema biológico ahí también.

SPEAKER_04 1:54:36

Yo lo pongo mucho en duda eso. Y también depende de...

SPEAKER_03 1:54:40

Qué biológico,

SPEAKER_04 1:54:43

yo creo. es un tema social, o sea, en mi opinión es un tema... Sí, pero el tema social y cultural también está

SPEAKER_05 1:54:47

condicionado por cualidades biológicas que son innatas a...

SPEAKER_04 1:54:53

Bueno, claro, pero la cualidad de poder parir no te condiciona... No

SPEAKER_05 1:54:57

solo eso, sería otro debate que no quiero

SPEAKER_04 1:55:01

terminar. Quiero decir, precisamente te alejaría si nos ponemos estrictos, que no, que no es mi caso, por si Alberto Zenit vuelve a deformar, si eso fuera un condicionamiento

SPEAKER_05 1:55:13

Es un protegido. Dale cariño que es un

SPEAKER_04 1:55:16

crack. Bueno, te doy cariño, Alberto Cedi. Si fuera un condicionamiento biológico, precisamente la tendencia sería hacia maternar, no hacia frivolizar. Entonces, no, ahí hay un mercado muy lucrativo de cosméticos, de ropa...

SPEAKER_05 1:55:32

Lo que está claro es que, hombre, a ver, 100% libres no somos y estamos muy condicionados por muchísimas cosas, pero si los números no cambian, yo creo que se diría menos excusa para que esos números... cambien realmente,¿no? En una tendencia o en otra. Entonces, cada uno... A ver, JM,¿quién es JM? A ver, paso. Ah, José, que está ahí. Vale, vamos a ver datos de gráficas ya concretos. Fijaos una cosa, aquí quería comentar esto,¿no? Cuando se vean los datos, que no van a analizarlos, bueno, van a decir cuatro cositas, pero es número de modelos importantes por área geográfica,¿no? Mira, imaginar Estados Unidos, China y el resto de países. Vamos a ver, lo que se ve claramente es, tenemos que entender, esto es una guerra entre Estados Unidos y China. Nosotros vamos a pintar muy poco.

UNKNOWN 1:56:29

¿No?

SPEAKER_03 1:56:30

Sí, sí, estamos de acuerdo.

SPEAKER_05 1:56:32

Y se pueden poner muchos más gráficas, pero¿qué pensáis? Bueno, se intenta luego camuflar,¿no? Número de modelos. Bueno, aquí tenemos Estados Unidos, China. Bueno, fijaos esto,¿no? A ver, esto camufla mucho. Bueno, y otra cosa es el blanco es que no tienen datos. Fijaos, aquí sale el mapa,¿no? Bueno, se supone que el azulito clarito que somos nosotros es que no tienen nada. Pero bueno, que yo... A mí me extraña, por ejemplo, que saben de Rusia exactamente.¿Y entonces qué pasa?¿En el mundo quién manda? Estados Unidos.¿No? En producción de modelos importantes. Y luego por detrás China. El resto, Francia y poco más. Inglaterra. Entonces, esto de la IA no es un tema civilizatorio global. Es de Estados Unidos. Y de China.¿No? Cuando tú ves esto dices, bueno, el mundo no se entera. Quien está moviendo esto y produciendo esto y quien está creando el futuro son China y Estados Unidos. Y además en Sí,

SPEAKER_03 1:57:38

bueno, daré para otro debate, pero lo que ha hecho Palantir este fin de semana respecto a que todo se convale y tiene que posicionarse en que la tecnología sea algo de estado para que todo se convale.

UNKNOWN 1:57:54

A ver...

SPEAKER_05 1:57:55

Bueno, además que sacaron un post que lo publicamos en Discord, pero fíjate que estaba viendo, preparando el manifiesto X, que por cierto, estoy viendo lo que me está pasando Larso, y lo que haremos, y haremos algo importante, que por cierto, algunos de vosotros y los que queráis, vais a poder participar. El primer problemón o el primer borrado lo haremos, pero luego lo verá muchísima gente que quiera verlo y participar o modificarlo o lo que sea. Pero lo que quería decir es, cuando estaba viendo el manifiesto X, estuve revisando otra vez lo de los principios de Asilomar y lo que dices tú Álvaro¿sabéis lo que dice el principio de Asilomar en investigación y desarrollo? lo que ha dicho Palantir y es que las investigaciones de IA tienen que estar vinculadas unidas con una sinergia de amor entre lo público y lo privado es decir, el poder manda sobre la investigación de IA porque si no nos quedamos fuera es lo que ha dicho Palantir A ver, lo que dice Palantir, dicho por Palantir y a lo que se dedican, es escandaloso.

SPEAKER_06 1:58:58

Está feo,

SPEAKER_05 1:58:59

pero... Está feo, vale. Pero al final, si lo piensas, tú piénsalo.¿Quién tiene que decidir sobre la investigación en IA?¿Qué es?¿Dónde está la pasta?¿Quién la

SPEAKER_03 1:59:09

va a decidir? Además, con la ayuda que el Estado ya ha dado, en particular a Estados Unidos, a los desarrollos de estos modelos.

SPEAKER_05 1:59:15

¿Qué tendría que hacer España si quiere liderar en IA? Pues a grupos de talento ponerles pasta. Es que no tienen más.¿Qué pasa?¿Qué es Se lo va a dar a las universidades, se lo va a dar a, bueno, entre comillas, a la mafia que existe. Perdón, que no todo será mafia,¿no?¿Qué hace China? China se lo da a su talento real. Tiene una cultura de talento y meritocracia, por mucho que luego haya también sus cosas y sus historias y sus películas, pero ellos a un chaval de 18 años con imaginación les ponen pasta y se apartan además. O se ponen a un lado. Aquí no. Y eso nos lleva o al futuro o a la prehistoria.¿Pero qué os parece? Yo quiero un razonamiento. Nelson, por ejemplo, Sudamérica, Latinoamérica, Iberoamérica, bueno, es que llamadme un lío. Bueno, ahí no ponen ni colores. yo lo que tú dices, evidentemente cómo tomas estas muestras y al final con qué propósito, pero yo creo que si nos quedamos sencillamente en el modelo, efectivamente esto es así, pero yo creo que justo el sacarle provecho a la IA no es solo el modelo, y lo estás viendo en la aplicabilidad que se pueda tener, entonces este modelo de agentes es toda una arquitectura el modelo es un paso es un elemento importante, pero no es justamente lo que necesitas para que hagas efecto, entonces, sí, esto podrá ser diferente en medición en función de cómo lo tomes, pero yo creo que la aplicabilidad de lo que podamos hacer o no con esto no va solo de que el modelo sea doctorado o tal, no sé qué, sino cómo lo vas a aplicar y creo que ahí va a haber otra foto que podemos sacar en cuenta cómo estamos usando los modelos hoy en día. Porque esta foto parece que es intencional en plan Estados Unidos va a liderar el mundo,¿no? Pero si te das cuenta es el sesgo que hemos tenido histórico de todo lo que siempre se hace a nivel tecnológico,¿no? Entonces no podemos quedar con esta foto, pero la aplicabilidad de esto¿cómo lo estás haciendo? bueno por sector y organización número de modelos fijaos industria el 87% el resto el otro muy por debajo aquí Además ha pegado un pico. Debe

SPEAKER_03 2:01:35

ser todo lo de supply chain, cadena de suministro, tal, al final te das cuenta que hay...

SPEAKER_05 2:01:40

Bueno, hay mucho proyecto para digitalizar las máquinas antiguas y meter las temas de IA... Pero es raro,¿no? No sé si lo explican en el informe, pero esto de industria, estos picos aquí... La máquina no tiene resistencia a ser cambiada, entonces la están actualizando y está funcionando,¿no? Bueno, y aquí fijaos, modelos

SPEAKER_04 2:02:03

por... En el gráfico de arriba, que es una cosa reveladora.¿Cómo baja el funding? O sea,¿quién pagó?¿Quién desarrolló? Bien actores privados, que sería Industry, Los Rositas y al principio todo era Academia. Y ahora la Academia está a campo.

SPEAKER_05 2:02:23

Hay una cosa que yo echo mucho de menos a Elias. Yo es que me alineo mucho con él. Y él dijo una cosa en la famosa charla esta de Tel Aviv, resumiendo y por no hacer rollo. El factor académico para llegar hasta aquí ha sido clave, obvio. Para seguir, no. Es totalmente prescindible. Es decir, lo que manda ya es el factor de capital privado. O, es decir, la academia pinta por cuya. Al revés, la academia se va a ir al sector privado, gana pasta. La IA era una cuestión de academia antes, porque no investigaba nadie en ella, pero es que ahora no es así. Eso es algo también a tener en cuenta,¿no?

SPEAKER_03 2:03:04

Sí, igual para esta parte en concreto de desarrollar modelos, la academia no va a tener ya demasiada relevancia. No,

SPEAKER_05 2:03:11

desarrollar modelos o desarrollar nuevas tecnologías de IA.

SPEAKER_03 2:03:15

Ahí yo creo que

SPEAKER_05 2:03:16

la investigación no viene de la universidad, que entendemos que es el ámbito donde normalmente se investiga, pero va a venir más de empresas privadas o grupos privados. Pero aún así no creo que es placer que hable de determinadas líneas. No creo que exclusivamente, obviamente. Es una tendencia. Hay una tendencia

SPEAKER_03 2:03:33

ahí, claro. Tenemos de materiales. Bueno,

SPEAKER_05 2:03:34

mirar aquí el número de modelos OpenAI fijaos aquí Anthropic bastante por debajo pero bueno aquí lidera OpenAI por encima de Google me ha sorprendido Alibaba ahí el número de modelos por empresa bueno Número de modelos, que no quiero decir, porque hay un montón de gráficas que vamos a ir poniendo. Por empresa, desde el 2014 al 2025, Google. Google, pues si empezamos desde el 2014, quien más desarrollo tiene es Google. Luego Meta, luego PNA y Microsoft, NVIDIA. Bueno, no sé si tiene mucha trascendencia. A Meta ya ni se la esperan. Bueno, esto es importante. Fijaos esto. la evolución Bueno, aquí por el tipo,¿no? Por el tipo de acceso, por API, hosted. Bueno, principalmente lo que veis es el incremento en API,¿no? Eso es muy bueno porque quiere decir automatización. Pero,¿y entras en los legados? Que es lo que no está pasando. Entonces, claro, estás entrando a lo que de verdad mueve la organización, que es sus legados. Exactamente. Para mí la introducción de la IA es el API access. Porque todo lo que sea... Bueno, luego hay quienes tienen diferentes modelos,

SPEAKER_03 2:04:53

pero... Bueno,

SPEAKER_05 2:04:56

fíjate, open source, open, pero realmente, bueno, comercial, pero el tema de...

SPEAKER_07 2:05:04

De todas formas, quien verdaderamente tal vez esté ganando aquí sea Google, porque... Y aquí

SPEAKER_05 2:05:12

lo de los tamaños, fijaos, esta gráfica sí que, bueno, que son, esta es de época, de época ahí de 2026 además, hay algunas muy recientes, pero bueno, en cuanto al número de parámetros de los modelos, ahí hay un, aquí yo quiero plantear algunas preguntas que son, no es mucha casualidad que haya como una parada de, en cuanto al tamaño de los modelos en todos los modelos y países? Es decir, lo que dice José, o no hay datos o todos se han puesto de acuerdo. Porque...

SPEAKER_03 2:05:51

Igual a partir de determinado volumen pasa un poco como en el RAC,¿no? Que a partir de determinado volumen de información ya todo es importante.

SPEAKER_05 2:05:59

Porque ya, como decía Samalman, ya la ganancia que tienes al hacer, yo que sé, un 2T o un 5T, no te compensa. Por lo tanto, prefiero optimizar el modelo en tamaño, meterlo en una solución distinta, en una arquitectura génica, en un harness concreto que haga una arquitectura más cosas que lo hace más eficiente. No lo sé, pero han parado ahí. O en capacidades, en el razonamiento

SPEAKER_03 2:06:21

etcétera y no tanto en la cantidad del dato que

SPEAKER_05 2:06:23

pues se ha quedado ahí¿no? lo de la ballena se ha acabado¿no? esto de la ballena cada vez más grande es como se paró 2025 curioso¿no? luego esto también es interesante¿no? el el data size¿no? de los modelos pues lo mismo¿no? fijaos que empezó GPT3 GPT4 pero fijaos desde GPT4 no ha habido evolución Se ha quedado ahí. Es curioso a nivel técnico. Se ha optimizado en cuanto a arquitectura, en cuanto a eficiencia, en cuanto a posibilidades, en cuanto a integración, en cuanto a harness, en cuanto a capacidades, en fases de razonamiento. Pero en cuanto a tamaño, no hemos pasado de un OT a... Pero si te das cuenta lo del garbage in, garbage out. No metas más por meter. Si ya lo estás haciendo con criterio, no debería crecer tanto más, porque no es que todo esté dicho, pero que tanto más si ya has hecho un razonamiento, un procesamiento de los datos que sí te sirven o sí puedes utilizar, no sé. O sea, si te pones a meterlo todo...¿Por qué los modelos entonces de Anthropy que están teniendo la ganancia que están teniendo por las técnicas de self-improving que están poniendo? Pues insisto, más en el tema de capacidad, lo que justo decía José con el tema de Big Data, no era tener cantidades infinitas de datos, es cómo lo voy procesando para que tenga sentido,¿no? Entonces, yo creo que ya llegaste al punto Entonces, no metas por meter datos, sino ahora cada vez que lo vas haciendo, hazlo con criterio y ahí ya no tienes que crecer tanto. Y aquí también lo mismo, el tiempo,¿no? En los días. Bueno, aquí en cuanto a días,¿no? Lo mismo, es como que... Bueno, ahí dependerá la evolución del hardware también y de técnicas, pero lo mismo,¿no? Y fijaos aquí igual,¿no?

SPEAKER_03 2:08:16

El cómputo.

SPEAKER_05 2:08:18

Aquí es en cuanto a cómputo. Lo mismo, sigue habiendo una tendencia clara, pero... Bueno, hay muchísima información. Bueno, aquí lo pone,¿no? Highlight. Están los modelos run out of data. Bueno, eso ya lo decía Ilia,¿no? Y van al synthetic data. Bueno, hay varios estudios al respecto con papers. Uno de los papers, data centric methods. Bueno, otro tema. Es decir, el tema de los datas del sintético, el dato sintético es un tema, claro,¿no? Bueno, aquí esta gráfica es súper conocida,¿vale? esa gráfica sí que vamos a pediros que deis vuestra opinión esta es bastante conocida, se ha publicado bastante que es la generación de contenido generada por IA y por humanos y aquí hay un problema, esto lleva a una realidad que es una realidad sintética y no humana¿qué os parece esto? esto sí que nos lleva a un nuevo paradigma y a una nueva realidad y es que es humano

SPEAKER_03 2:09:29

A mí esto me parece sorprendente porque habrá un momento que los modelos van a reforzar. Yo creo que

SPEAKER_05 2:09:35

la parte humana va a caer. Bueno, ahora están uno cayendo poquito y uno subiendo

SPEAKER_03 2:09:39

poquito.

UNKNOWN 2:09:42

Están ahí los dos.

SPEAKER_05 2:09:43

Pero, Beatriz,¿tú qué ves ahí? Eso, bueno, es

SPEAKER_04 2:09:47

claro,¿no? Es que va a ser también un problema para la calidad de los futuros modelos, pero bueno.

SPEAKER_05 2:09:54

Exactamente. Bueno, eso es algo, la Internet muerta,¿no? Luego la Internet zombie,¿no?

SPEAKER_04 2:09:58

Bueno, eso es un poco apocalíptico, pero sí podríamos llegar a una Internet muerta,¿no? Pero igual es un poco exagerado. Siempre va la gente que escriba a mano, pero muy poca.

SPEAKER_03 2:10:08

Puede ser, Beatriz, que estas grandes empresas empiecen a pagar a gente que solamente cree para ellos, intenten crear arte o... A mí me parece razonable, pero además,¿qué tienes que crear tanto para cumplir el volumen de datos que necesitas para entrenar el modelo?

UNKNOWN 2:10:26

¿Cuánta gente necesitas escribiendo y intentando?

SPEAKER_03 2:10:29

Una línea con la que generen cosas nuevas,¿no? O modelos que creen anti-información o cosas imposibles. Intentar crear modelos que creen contenido que nadie... No sé, porque si no es verdad que cada vez va a ser como... Perdonad, la referencia, pero como los borbones, es decir, como la endogamia. Claro, modelos que se entran siempre con los mismos genes de datos y entonces, pues, son modelos que cada vez van a ser más iguales todos, van a perder calidad.

SPEAKER_05 2:10:57

Bueno, aquí hay una empresa española nombrada por, esto no lo digo en sentido peyorativo, a ver, espera que estaba José fuera, yo no sé qué le ha pasado, no me había dado ni cuenta, volviendo, vale, vale. Tanta GPU. Me ha enseñado un portátil MSI, tío. Pero qué cabrón. Pero como no te compraste un Mac, aunque sea el mío, tío. Con lo bien que va. Madre mía, de verdad.

SPEAKER_06 2:11:21

¿Qué?

SPEAKER_05 2:11:30

No, pero estaba diciendo que era importante lo de...

SPEAKER_04 2:11:34

Estábamos hablando de la Internet muerta y el contenido sintético, los futuros modelos... Ah, no,

SPEAKER_05 2:11:39

lo de la empresa española, Multiverse. No me acuerdo cómo se llama. están generando datos sintéticos a nivel cuántico porque a nivel cuántico se puede generar una distribución de probabilidades mucho más singular o menos determinista o probabilística y hace que el dato sintético sea de mayor calidad por lo tanto lo que genera es mejor como combustible y no entra en esos bucles endogámicos como dices tú Álvaro y sacaron una solución al respecto y de modelos también más compactos¿Se llama Metaverse? Es que no me acuerdo

SPEAKER_03 2:12:14

cómo se llama. Ah, quiero preguntar cómo se llama. Sí, bueno, ahora lo... Creo que se llama

SPEAKER_05 2:12:18

Multiverse. Sí,¿no? A ver, creo que sí,¿no? Empresa española... Sí, Multiverse Computing.

UNKNOWN 2:12:32

Sí...

SPEAKER_05 2:12:33

que me acuerdo que entrevistamos a una chica que había ahí que se fue a NVIDIA a trabajar no me acuerdo como se llamaba pero era muy vale, ahora tenemos a José por aquí se había caído venga, vamos a ver seguir viendo nada, tema de datos vale, computación e infraestructura todo el tema de computación e infraestructura vale bueno este el tema de los flops este no me ha gustado los de más adelante está mejor este este El número de... Bueno, imagínense, pero este no es muy claro. Había uno que estaba muy bien, el de Global Computing, creo que es... A ver,¿es este? Sí, este estaba bastante bien. Fijaos el de proveedores,¿no?¿Qué quiere decir? Bueno, aparte del monopolio de NVIDIA, habrá que ver la respuesta de Huawei,¿no? En ese sentido. Pero fijaos AMD. Bueno, AMD...¿Qué pasó? El 2005 4Q o Q4, perdón. Bueno, a ver, a nivel de hardware hay un problema,¿no? Es decir, el hardware lo produce una empresa. Bueno, dos. Yo creo que lo producen actualmente dos. Bueno, Amazon, que tiene los chips porque los Google sí. Y además Google con el nuevo pedido de Anthropic. Bueno, sabéis que para 2027 Anthropic ha hecho un pedido a Google a lo bestia,¿no? Creo que Meta también. Entonces yo creo que Google en hardware subirá no sé si al nivel de Nvidia evidentemente no, pero ahí hay un monopolio, es decir no tenemos IA si no tenemos chips y quien fabrica chips es Estados Unidos con Nvidia y Google lo paradójico de esto y lo que asusta es que esto lo producen dos, tres empresas, es que no hay más no hay más no hay más, entonces cuando planteáis, no, cuando España tenga cuando España tenga, bueno sí, puede tener un modelo pero no tendrá el chip, es decir, dentro de la cadena de suministro Sam Alman que es muy bueno, puede ser muy malo en otras cosas pero Sam Alman es muy bueno dijo no, tenemos que controlar la cadena de suministro en el congreso lo decía es importantísimo desde el recurso, desde la materia prima hasta la aplicación, bueno, hasta la gente hasta el API lo tienen claro nosotros no, nosotros es como que la IA es el el modelo que te bajas de GitHub o de Hugging Face. Yo no lo llego a entender. Yo no llego a entender como gente tan inteligente. Bueno, entiendo que porque no hemos tenido tampoco esa capacidad. Siempre hemos estado luchando por no descender y ahora nos vemos que tenemos que competir para ganar la Liga o ir a la Champions y no tenemos mentalidad.¿Qué os parece? Bueno, José, tú aquí tienes que decir algo.

SPEAKER_07 2:15:36

Pues que NVIDIA ha sido un negocio

SPEAKER_05 2:15:41

tan maravilloso que... Tú eres un defensor. José, tío. Que no, que la historia

SPEAKER_07 2:15:43

Están empezando a salir competidores y bueno, pues si os fijáis digamos en el 2023 el segundo cuatrimestre solo existía solo existía Nvidia, entonces han empezado a salir competidores, sobre todo por parte de Google y por parte de Amazon

SPEAKER_05 2:16:08

Fíjate que me hago una pregunta,¿puede Nvidia fagocitar alguna de las Big Tech? Y yo mi respuesta es sí, a alguna de las Big Tech sería, por ejemplo... Bueno, ya lo he hecho, ya compró

SPEAKER_07 2:16:16

oro,¿no? O sea, verdaderamente, pero te refieres si puede llegar... Puede

SPEAKER_05 2:16:22

absorber Meta, puede absorber a Microsoft, puede absorber a... No sé, a una grande.

SPEAKER_07 2:16:28

Yo, sinceramente, los números de aquí de Huawei no... No me los creo. No, el tema de

SPEAKER_05 2:16:35

Huawei puede ser la gran sorpresa. En chips de ahí no acaba ni de producirlos. Hombre, no te los crees. Tampoco van a tener...¿No? Hombre... Huawei acaba de producir, a lo mejor el año que viene dobla, pero...

SPEAKER_07 2:16:48

Y el tema de

SPEAKER_05 2:16:50

AMD... Lo de AMD ha desaparecido, no sé si es un error. Yo creo

SPEAKER_07 2:16:54

que debe ser un error, porque...

SPEAKER_03 2:16:56

En esa parte ya,

SPEAKER_05 2:16:58

¿no?

SPEAKER_03 2:17:00

¿Qué? O sea, esto es venta.

SPEAKER_05 2:17:02

Sí, esto

SPEAKER_03 2:17:03

es... La producción que tenía y en ese Q1 hace venta. Porque es raro que AMD no salga,¿no? Hace poco, de hecho, Androvic estuvo comprando a AMD...

SPEAKER_05 2:17:13

Sí, están sacando cosas interesantes. Y bueno, aquí en cuanto a capacidad, aquí tenemos la capacidad que, bueno, está incrementándose,¿no?

SPEAKER_07 2:17:25

Hombre,

SPEAKER_05 2:17:26

a ver, quien tenga las... Yo he comprado

SPEAKER_07 2:17:26

algunas GPUs de AMD porque me salen por la mitad de precio. O sea, por tokens que... Claro, es que NVIDIA está muy bien, pero se le va a la olla,¿sabes? A NVIDIA. En precios,¿no?

SPEAKER_05 2:17:43

Bueno, datacenters esto siempre hemos puesto estos gráficos luego siempre vienen muy bien para hacer programas o todos los influencers que saquen esto lo van a sacar porque esto es el informe pero bueno datacenters lo mismo nosotros lo que me sorprende bueno aquí no se sabe el azul alguien ha hecho porque tienen que hacer tonos de azules que no se distinguen en el mapa esto se lo preguntaremos a Ignacio en cuanto a la storytelling pero bueno está claro China bueno Estados Unidos es el que más datacenters tiene luego China España y Europa y tal el resto del mundo Bueno, aquí sí que meten datos de Sudamérica, de África,¿no? En África no hay nada. Es decir, en África no se fabrica ni crea nada. No hay data centers en África. Nada, nada.

SPEAKER_03 2:18:28

Es raro,¿no? Que en África

SPEAKER_05 2:18:31

no hay disponibles

SPEAKER_07 2:18:33

nada. Visto lo visto de lo que ha pasado en Irán, también buscan un poco de estabilidad,¿no?

SPEAKER_04 2:18:42

No, pero ellos tienen tanta inversión china para tal... Me extraña que China no haya puesto datacentros en África.

SPEAKER_03 2:18:46

¿Y Arabia Saudí no hay?

UNKNOWN 2:18:50

Es raro.

SPEAKER_03 2:18:51

De hecho, el megacentro este... Aquí es

SPEAKER_05 2:18:56

que va por número. Aquí es que si lo cuentan por número... Ah, bueno, claro. Bueno, y aquí... Falta la banderita y trampa.¿No? Número de datacentes. Bueno, Italia tiene bastantes. A nivel europeo,¿qué tenemos? Francia, Holanda, Italia, Polonia. Y nosotros no estamos ahí. Estamos por detrás de Polonia. Oye, es curioso,¿no? Que detrás de Estados Unidos, Alemania por encima de China. Bueno, aquí estamos hablando en el número de datacenters,¿no?¿Qué pasa? Que si tienen dos tarjetas gráficas, tienen un datacenter. Bueno, no lo sé.

SPEAKER_07 2:19:38

A ver, aquí hay un problema. Está claro que la inversión al final de estas GPUs es tan alto, tan alto, que lo que necesitas es tener a 24 horas funcionando, pero si el día de mañana el hardware bajará de precio por un factor de por 10 o... oye pues es posible en España en las horas que más producimos pues inferir¿no? o sea tener centros ahí para inferir ahora es imposible o sea lo que nos falta es capacidad de 24 horas de generación¿no?

SPEAKER_05 2:20:12

pero no tendríamos el hardware José no hay capacidad de los fabricantes de hardware de fabricar los chips necesarios para abastecer eso

SPEAKER_07 2:20:20

claro es ahora mismo y además esto es un problema que con la demanda que empieza a haber de tokens Porque esto se va a incrementar. Por eso decía, viendo estas cifras,¿verdadamente alguien se cree que la gente está cumpliendo la normativa europea en el que tu información no salga de Europa y se envía a Estados Unidos? O sea,¿de verdad alguien se lo cree? O sea, viendo esta cifra. Ya no hablo de que empieces a hacer, que contrates, echa el GPT en y lo compruebes ahí los 120 milisegundos. Es que es lógico que sistemáticamente Europa se está vulnerando lo de la transferencia de datos a otro continente. Es lógico.

SPEAKER_05 2:21:13

El tema energético y impacto ambiental. Este sí que es un poco... Bueno, aquí... Bueno, venga. Aquí había uno que tela marinera. Bueno, aquí,¿veis? Ponen este, que bueno, no pasa nada,¿no? GROG 3 es el peor, pero bueno, es que igual que GROG 3 tenemos YAMA 4, GPT, y aquí nos salen los de Google. Si fijáis, esto es que está, tío, sesgado de una manera que

SPEAKER_07 2:21:39

flipas. Sí, personalmente,

SPEAKER_05 2:21:40

sí. A ver, porque vamos a ver, el consumo energético, bueno, que GROG 3 haya pasado más allá de la línea, pero bueno, el resto de modelos, no lo sé,¿no? Pero,¿qué pensáis del tema energético? De esa huella de carbono emisión de carbono por ejemplo, imaginaos otra vez con Grok parece ser que el resto no producen carbono nada, nada, nada la culpa la tiene lo más con Grok 3 o con Grok

SPEAKER_03 2:22:08

4 pero me sorprende porque en qué miden, me refiero, se ha hecho concentrar en nucleares, las nucleares realmente no tienen casi emisión de carbono, entonces¿cómo miden estos datos? para decir que se han emitido X toneladas

SPEAKER_05 2:22:23

no sé ellos han puesto bueno eso tienes que venir aquí al index ellos han

SPEAKER_07 2:22:28

puesto centrales de gas Elon Musk como no tenía ninguna central y pues eran centrales de gas se trajeron motores de estos de barco para dar toda la electricidad que necesitaba por eso seguramente se le ha disparado lo mismo

SPEAKER_05 2:22:51

Bueno, y aquí en el tema de la inferencia, porque una cosa es el entrenamiento y otra cosa es la inferencia. Bueno, aquí el que más deep seek,

SPEAKER_07 2:23:00

¿no?¿Sabéis que tienen montado un...

SPEAKER_05 2:23:02

Aquí al revés,¿no? Aquí deep seek, luego GPT-5. Bueno, aquí este, por inferencia, hay un consumo energético mayor. Ahí ya no entra grok. Mira, ves, grok 3 y 4 están por debajo. Es decir, que principalmente lo que se hace es inferencia, pues consume mucho más. GPT-5 y los de Google... como son patrocinadores, ni aparecen,¿no?

SPEAKER_07 2:23:26

¿No?

SPEAKER_05 2:23:28

Aquí no están. Bueno. Google, consumo cero. Es curioso que los de Google no estén,¿no? O no los veo yo.

SPEAKER_03 2:23:39

No, pero no, claro, es que también los han metido aquí,¿no? Porque el anterior era el consumo por lanzar un prom. Entonces, que no se han metido.

SPEAKER_05 2:23:51

Por query, bueno, lo mismo. Esto gusta mucho a los que defienden todo este tipo de cosas. Por cada query, consumo energético diario... 10, 9, cargar dos teléfonos, 8 mensajes.

SPEAKER_07 2:24:13

Ostras, ya no tengo que decir

SPEAKER_05 2:24:15

buenos días al ChagPT. 10 vatios respecto a 0,30 una búsqueda.

SPEAKER_07 2:24:25

Ya no tengo que decir buenos días al ChagPT.

SPEAKER_05 2:24:31

Bueno, consumo de agua. Esto es consumo de agua, por ejemplo. Consumo de agua

SPEAKER_07 2:24:43

GPT-4 respecto al mundo. Bueno, esto se

SPEAKER_05 2:24:46

anunció en vídeo que iba a

SPEAKER_07 2:24:47

poder refrigerarse

SPEAKER_05 2:24:48

500 olimpiadas a 500 piscinas olímpicas. Uso de datacentes.

SPEAKER_07 2:25:00

No parece que poner un datacenter en Aragón sea lo más apropiado,¿no?

SPEAKER_05 2:25:07

Y aquí el coste por GPU,¿no? Es lo que comentábamos del 2006 al 2024. Pero fíjate que ahí se ha estancado,¿no? Bueno, ha bajado. Capacidad de computo. Y se ha quedado como ahí. Y el consumo por regiones. A ver, pues esto es interesante,¿no? Estados Unidos, China...

SPEAKER_07 2:25:30

Tengo un amigo que recientemente compró 8H200.

SPEAKER_05 2:25:32

Europa, fíjate Europa,¿no? Pero¿por qué consume tanto Europa? Europa está por encima de Estados Unidos y China.

SPEAKER_07 2:25:42

Te decía que compró un servidor de 8H200, le había costado un millón de euros. Y tres meses después le dijeron, qué suerte has tenido porque ahora si lo compras te costaría un millón trescientos mil. En tres meses,¿eh? Esto hace poco,¿eh? Bueno,

SPEAKER_05 2:26:03

vamos a hablar del open source. Venga,

SPEAKER_07 2:26:07

open source. Lo mismo. Bueno, aquí está. Eso te gusta.

SPEAKER_05 2:26:09

Número de proyectos de Xavenía. Bueno, lo que pasa es que esto es muy relativo, pero bueno, es verdad que ha habido una explosión,¿no? Yo creo que aquí hay un cambio cultural y es que la es open source en una parte está claro por ejemplo Cloud Anthropic no es open source a no ser que el filtrado de código de Cloud Code fuera también una técnica no de open source pero bueno os dejo ver el código no lo sé obviamente creo que no pero bueno un gran incremento en ese sentido luego proyectos con más de al menos 10 estrellas pues también se ha incrementado la calidad pero había uno este era interesante bueno parece ser que euro Europa está por encima de China. Esto es lo que me extraña un poco, pero bastante, casi el doble. Estados Unidos sigue siendo el primero,¿no? Es decir, la cultura open source está más en Europa y Estados Unidos que en China. Me extraña, pero bueno. Ahí está la gráfica,¿no? Estrellas,¿no? Este no es importante. Lo mismo,¿no? Número de estrellas por área geográfica. Este es importante, porque las estrellitas sí que indican los me gusta en GitHub y eso indica algo,¿no? y es el primero pues Estados Unidos el tercero Europa el cuarto China y el quinto India a mí me extraña pero bueno esto es lo que hay estos son datos son fácilmente los pueden sacar fácilmente¿no?

SPEAKER_03 2:27:33

es que claro estoy mirando que China tiene como su propio GitHub

SPEAKER_05 2:27:37

ya exacto ah pues ahí por

SPEAKER_03 2:27:39

ahí se puede comer entonces igual ahí los chinos realmente casi todos no les

SPEAKER_05 2:27:43

interesa GitHub tiene su propia plataforma y entonces van a la mitad¿no?

SPEAKER_03 2:27:47

claro yo no es cuando que he visto en GitHub son chinos, el Mirofis y estos.

SPEAKER_05 2:27:51

Hombre, es que es muy raro que nosotros produzcamos más que...

SPEAKER_07 2:27:56

¿No? Más que nada porque tienen dos órdenes de magnitud en...

SPEAKER_05 2:27:59

Claro, primero porque tienen más ingenieros, más población, no sé, es un poco extraño.

SPEAKER_03 2:28:04

Sí, es que los chinos lo deben mandar a su IT,¿no? Es el este y... Y además lo tienen chino, no lo

SPEAKER_05 2:28:11

tienen que convertir. Bueno, Hiding Face, la librería impresionante de estampos es muy importante este vamos a bajar bueno esto sí que es interesante¿no? de de funcionalidad¿no? fijaos este es interesante¿de qué se están bajando los modelos la gente? por países este está bien este está bien¿no? generación de texto, de imagen último video Una bajada importante de los modelos de audio,¿no? Yo creo que es verdad. Aún no se ha consolidado, pero yo creo que el futuro de la IA con audio es fundamental. Pero es verdad que tiene sus... Viendo la hoja del texto al final es imparable. Y todo el tema creativo también. Publicaciones. Este es uno de los más importantes. Este es uno de los más importantes en cuanto a investigación. Publicaciones de IA a nivel mundial. Bueno... Hay un incremento, pero bueno, desde el 2013, el 2024,¿quiere incluir en 2025, 2026? A ver, por países. Aquí hay que ir por países. A ver. Este no. Este... Bueno, el neuro IPS,¿no? Líder,¿no? Bueno, el neuro IPS es referencia,¿no? Es referente a nivel técnico en cuanto a investigación y desarrollo. Está por encima del resto en cuanto a reconocimiento. Bueno, asistencia, esto nada. Pero el más importante es este. Este. Este es uno de los más importantes. Este es uno. Este es uno de las gráficas a guardar. Bueno, y estamos hablando de 2024. Es que falta 2025, 2026. Pero China, a nivel de publicaciones, está monopolizándola ya. Bueno, incluso aquí dice que Europa está por encima de Estados Unidos.¿Cómo puede ser?

SPEAKER_04 2:30:12

Bueno, porque Estados Unidos no lo publica porque es secreto industrial. Y en Europa, como no tenemos industrial ni industrial software, pues es todo académico y se publica todo. China, el 17. Porque no te hablan de papers, de computer science, o sea, de ciencias de la computación. De paper, vamos, de académico a académico. Sí, sí, sí. Es extraño. Es cultural.

SPEAKER_05 2:30:41

Bueno, aquí el que más publica es la academia,¿no? Aquí el sector privado sigue siendo la mayoría académico. Un poco el gobierno y por tópicos, a ver qué se publica, pues bueno, la IA,¿no? Machine Learning, entiendo que IA, pero bueno, Computer Vision,

SPEAKER_03 2:30:57

Robotics... Fíjate que poco se publica todavía de robótica. Sí, de robótica

SPEAKER_05 2:31:06

muy poco. De sistema multiagéntico está bastante bien. Knowledge-based systems, ahí sí que ha habido un punto que es todo el tema de grafos y tal. Es interesante, sí. Los más citados, esto también es interesante, porque los más citados, el top 100, entonces ahí Estados Unidos. Y China... El último, 2024, en China y Estados Unidos, igualado. Es decir, que realmente... Y nosotros, bueno, nosotros ni aparecemos, claro. Nosotros ni aparecemos. Bueno, vamos a ver aquí.¿Quién es quien publica más? Google,¿no? Bueno, realmente...

SPEAKER_03 2:31:57

Lo que es bastante sorprendente es que, claro, estamos viendo esto a un año y medio atrás. O sea, que el cambio que pueda haber ahora mismo realmente todo esto puede ser abrumador.

SPEAKER_05 2:32:13

Espera, que José se tiene que ir.

SPEAKER_07 2:32:17

A ver. Hoy no aguanto hasta el final.

SPEAKER_05 2:32:20

Tú, si no hay debate...

SPEAKER_07 2:32:23

No, me parece súper interesante. Puede ser que algunas cifras estén sesgadas y nos sorprenda. Yo... Hay algunos datos que no me cuadran. Ya lo habéis dicho... Pero bueno... Es interesante. Es interesante.

SPEAKER_05 2:32:45

Bueno, José,¿algún mensaje para estos informes? Bueno, yo creo que son muy útiles. Son muchísima información y que pueden servir de un cierto conocimiento condensado en un informe a nivel estratégico de brújula. Sean más o menos exactos, más o menos ajustados. Es el informe referencia.

SPEAKER_07 2:33:07

Bueno, pero nuestros gobernadores¿Los gobernantes lo leen y se dan cuenta que estas políticas públicas están haciendo más que aumentar el gap o realmente seguimos con la misma historia?

SPEAKER_05 2:33:23

Lo que estaba pensando es que si había que ver los 400, es que el problema es que el informe habla de todo. Es decir, estamos viendo los dos puntos primero, pero es que hablan de todo. Hablan de gobernanza, es decir, el informe es una biblia, es una losa, vamos. Ya os lo digo. Pero luego también te digo una cosa.

UNKNOWN 2:33:50

Eh...

SPEAKER_05 2:33:51

A ver, son datos, no dejan de ser datos, pero también hay que saber los datos,

SPEAKER_07 2:33:55

¿no? Sí, yo creo que algunos datos podían haber cuidado un poco mejor algunos de los datos porque a mí no me cuadran,¿eh? Lo del tema de la India, el tema de China, incluso el tema de AMD, se le ve ahí fallos. Está muy bien hacer un informe de 400 páginas, de 600, pero los datos hay que cuidarlos y hay que quererlos y hay que hacer que sean reales y no sé, aquí me da la sensación

SPEAKER_05 2:34:23

que aún... Bueno, estamos hablando de Stanford, no sé qué haríamos nosotros.

SPEAKER_07 2:34:26

Sí. Entonces, pues con ese sesgo, por mucho que sea Stanford, bueno, está bien, eso ya te da un sello de calidad, pero yo sí, dedicándole un poquito de tiempo... yo creo que hay gazapos ahí. Mira, te digo

SPEAKER_05 2:34:48

que... Hay que enviar un correo, José, a Stanford University. Bueno, esto, de todas maneras, bueno, no acabamos más que empezar el análisis. Ya, bueno. Bueno, José, lo pones en el coche luego.

SPEAKER_07 2:35:03

Muy bien, gracias. Hasta luego.

SPEAKER_05 2:35:08

Bueno, vamos a ver aquí, vamos a pasar rápido. Patentes, bueno, el tema de las patentes es importante,¿no? Aquí puede haber un problema y es, fijaos el crecimiento del número de patentes en inteligencia artificial, cómo ha crecido de forma exponencial a medida que las inteligencias artificiales cada vez van a ser como más potentes y el número de patentes en China, cómo la diferencia respecto al resto de países es abrumadora,¿no? El tema de las patentes es algo que... Bueno, yo desconozco... No sé cómo ha ido el europeo. Pero claro, si... un país puede generar tantísimas patentes que prácticamente monopolizan lo que es la aplicación de la inteligencia artificial, pues,¿qué ocurre en el resto de países? Que tenemos que pasar por caja.

SPEAKER_03 2:35:59

Pero lo que pasa es que, Placio, aquí hay muchas patentes que, o sea, a nivel de código, tú puedes patentar en un país, pero en otro, con que cambies cuatro cosas, esa patente ya no aplica,¿no? Entonces, yo entiendo que igual de ese 74-94% de patentes que hacen, la mitad deben ser patentes que pueden ser replicables.

SPEAKER_05 2:36:18

A ver, esto es para ti, Álvaro. Dice a ustedes, dice Doxa NP, dice a ustedes,¿no les asusta la capacidad de ser absorbidos por corporaciones con computado masivo de inteligencia artificial?¿O solo en México nos da miedo que un cartel corporativo haga eso? No solo sea la cosa de

SPEAKER_04 2:36:38

México. A

SPEAKER_05 2:36:43

título particular, doy por hecho que desgraciadamente eso...¿Quién estaba en México? Ah, pero bueno, Di Beatriz

SPEAKER_04 2:36:45

ahora mismo pero doy por hecho que eso está pasando y que va a pasar a ver

SPEAKER_05 2:36:56

miedo miedo bueno

SPEAKER_03 2:36:59

O sea,¿no? Yo creo que es un hecho

SPEAKER_05 2:37:02

que va a pasar, es decir, que al final... A ver, vamos a ver, estamos en la plaza y estamos ya con el toro delante. Esto no es, Manolete,¿para qué te metes si no sabes torear? Pues no es que no sepamos torear y nos hayamos metido en la plaza, es que esto es un nuevo escenario, es un nuevo contexto, es una nueva tecnología, es un nuevo desarrollo, un nuevo paradigma y no vale decir tenemos miedo, bueno, no sé, para mí la La palabra miedo no existe. Para mí la palabra es, bueno, ver cómo adaptarme. Es que yo no voy a, por mucho que tenga miedo, no voy a...¿Qué voy a hacer? Es que puedes tener miedo, pero tienes que actuar,¿no? O sea, ese miedo sí tiene que hacer que hagas algo. Y efectivamente, no sé, lo que hablaban de México justo, o sea, no sé si a ese nivel que mencionabas específicamente ese sector, pero yo creo que el mercado se mueve así. O sea, el que tenga más poder al final, si yo tengo miedo,¿qué hago? Si no soy capaz de... Pero antes de la IA era así,¿o no? Totalmente. O sea, lo que pasa es que ahora, como es más rápido, como es más rápido, te toca tomar decisiones más rápido. Entonces, bueno, compro empresas si lo puedo hacer o no, compro sector, pero al final es lo que te está pidiendo el mercado, es que tomes decisiones rápidas.

SPEAKER_03 2:38:12

Bueno, y que al final el mercado ha atendido a eso,¿no? Es decir, en los últimos 20 años, es decir, que el que tiene poder y fuerza, pues se come los negocios pequeños. Lo mismo pasará con la IA y con los trabajadores. Yo creo que la mitad de nosotros nos quedaremos

SPEAKER_05 2:38:27

fuera, supongo. Bueno, aquí, mira, aquí para pero por 100.000 habitantes en 2024 hay Corea del Sur, Luxemburgo... Bueno, el tema de las patentes... Bueno, aquí el tema de las patentes entiendo que es un gran negocio.

SPEAKER_03 2:38:47

La patente está bien, pero si nadie la explota y no te la compran, porque en su momento se decía que España era de la que más patentes creaba, pero que luego la explotaba Estados Unidos. Y luego

SPEAKER_05 2:39:00

la mayoría de autores, es decir, el que sabe del negocio de patentes es Estados Unidos, porque el número de autores o inventores en 2025 es brutal. Mira, España 9-17 contra 220 con 52. Fíjate. Pero España está por delante de Israel. no sé son datos que bueno a ver hay cosas que yo no entiendo tampoco esto que dice José que no sean reales o no me cuadran no te cuadran respecto al modelo del mundo que tú tienes no lo sé tampoco tenemos que tomar esto como un dogma pero bueno habrán cosas que también desconocemos habrá que ver de dónde sacan los datos y cómo y por qué

SPEAKER_03 2:39:38

claro esto es amigo esto es como en los debates políticos

SPEAKER_05 2:39:41

aquí ves que tiene más patentes España que Israel o Finlandia no el número de autores bueno bueno ya Por 100.000 habitantes. Nivel de educación. Esto vamos a quitarlo. Por género. Esto por género. Aquí, bueno, el que siempre las mujeres estéis por debajo. Vamos a ver España, pero... Bueno, España 77-22. En cuanto a... Pero además es que es bastante constante en el mundo,¿no? Es un...¿No? Esto

SPEAKER_04 2:40:22

parece que en América...

SPEAKER_05 2:40:26

Esto es lo de Catelec. Bueno, ahora miraré si se pronuncia así. Lo del hombre medio,¿no? Es como que tiene que haber un número de asesinos. Esto no te raya a ti cuando pasa esto. Es decir, que el porcentaje sea igual en todos los países de algo

SPEAKER_04 2:40:38

tan... Porque tú tienes países más tradicionales con

SPEAKER_05 2:40:42

un 17, 19...

SPEAKER_04 2:40:45

Pero luego tienes países con un 30, un De un 17 a un 30 hay una diferencia muy importante, en realidad. Lo que pasa es que el diablo está en la escala,

SPEAKER_03 2:40:53

¿no? Mira la India. La India es un país que me sorprende bastante. Sí, es bastante increíble. El porcentaje femenino en la India es brutal. Está a un nivel

SPEAKER_04 2:41:04

prácticamente de Estados Unidos.

SPEAKER_03 2:41:06

Siendo muy tradicional y muy de castas, es sorprendente. Y en la India la verdad que esa parte, bueno, es una salida económica para muchos de ellos, al final. Por eso todo el mundo desarrolla y programa.

SPEAKER_05 2:41:17

pero que están todos bastante igualados no hay ninguno que destaque por arriba o abajo movilidad nada esto aquí vamos a obviarlo vale rendimiento vamos a ver aquí hacen de todo highlights Bueno, aquí sí que hay cosas interesantes a comentar. La verdad que, bueno, cuando estéis no disponibles y queráis, sé que, bueno, no sé si leen, pero digamos, no sé lo que aguantaré. Es verdad que ya me pasó, es decir, que el informe es eterno, pero sí que dice cosas que son bastante interesantes. Una de ellas, y además que me he visto varios informes de ese tipo, una es la capacidad de los modelos y los benchmarks. Yo creo que siempre se basaban en la medición de... del nivel humano y yo creo que van a empezar a dejar de tener sentido bueno hay algunos estándares como el del último examen¿no? el del HLE el Humanity Last Exam y otros que sí que entiendo que puede ser que sí pero hay que replantearse el tema de los benchmarks las mediciones¿no? incluso con Opus cuando salieron estos modelos de Opus no fueron en cuanto a rendimiento muy celebrados solo ha sido con el uso¿no? cuando realmente han tenido el reconocimiento en ese sentido¿no? Sí, cuando veáis me lo decís.¿Qué pensáis sobre el tema de los benchmarks? Y de que si se utilice el nivel humano. El nivel humano es engañoso,¿no? Porque, no lo sé. Pero bueno, se podría poner,¿no? Siempre se ponía como el tope. Pero claro, ahora si superamos eso,¿cómo se miden?¿Qué es lo que va a pasar? Yo creo que ya estamos en algunos en algunas capacidades en ese punto. Y habría que analizar las capacidades. Bueno, hay capacidades sobrehumanas en capacidades humanas?¿Hay capacidades que no tienen los humanos que pueden tener las sillas? Bueno, claro,¿qué pasa con este tema?

SPEAKER_03 2:43:16

¿Qué os hace pensar? O sea, yo por... A mí lo que me hace pensar es que últimamente leo mucha más información respecto a cómo el ser humano está planteándose lo que es. Es decir, ayer, por ejemplo, leí un artículo respecto a la suerte como un campo cuántico, a la muerte como un cambio de estado. Es decir, creo que nos ha abierto un poco los ojos. Es decir, si somos capaces de crear inteligencia en máquinas, igual nosotros somos algo más. Y en ese algo más, bueno, igual nos estamos encontrando y nos damos cuenta de que el modelo que llevábamos hasta ahora era algo que era muy animal y primitivo respecto a lo que podemos llegar a ser. Entonces, bueno, es interesante que cada vez esto sea más inteligente y que empecemos a trabajar con cosas que son más inteligentes que nosotros. Eso nos va a abrir bastante yo creo la convicción del hombre y de la humanidad.

SPEAKER_05 2:44:03

Luego el punto dos, fíjate, la convicción de cuatro compañías. A ver, aquí hay un cosa que se habla, a ver, se habla poco. Tampoco quiero meter mucha caña, pero¿vosotros habéis pensado que esto no es, a ver, el mundo imaginaos lo grande que es y que esto esté gestionado por cuatro compañías o cinco? Esa miedo. No, la tecnocasta o no sé, la tecnocracia, la burguesía. El

SPEAKER_04 2:44:30

tecnofeudalismo directamente. El

SPEAKER_05 2:44:32

tecnofeudalismo, Anthropic, XAI, Google, OpenAI, Alibaba y Dipsy.

SPEAKER_04 2:44:37

Era como yo robando una Tiene una riqueza interna. Son mucha gente diferente. En este caso son cinco. Algunos gigantes. Alibaba es gigantesco.¿Qué pensáis?

UNKNOWN 2:44:53

La IA lo va a mover todo.

SPEAKER_05 2:44:54

Va a estar en todo. Eso es una...

SPEAKER_03 2:44:56

Igual los estados van a acabar controlando todo. Van a poder desarrollar todo. Van a poder procesar todo. Van a tener la información de todo. Van a tener soluciones para todo. Al final, si haces eso, te quedas con todo, claro. Lo que no sé es de qué van a

SPEAKER_05 2:45:10

vivir una vez tengan...¿Veis que va a reducirse ese número? Bueno, todas las propuestas de informes de este tipo, que hemos visto varias y habéis participado en algunas, pero¿os acordáis que decían que van a haber 5, 6, 7 compañías, 3 o 4 de Estados Unidos, 3 o 4 de China y a lo mejor una europea y que eso es lo que va a haber? Eso es fuerte, vamos. Y bueno, yo creo que sería menos si incluyéramos todos el supply chain de la IA. Si incluimos todo el supply chain, estamos hablando de que Google y Nvidia con XAI y alguien más, y Anthropic. Y en China cuatro más y y toda la cadena de suministro. Claro, eso puede replicarlo Europa. A mí lo que me tranquiliza es que a momento...¿Necesita tiempo para replicarlo o no debe ni planteárselo? Porque ya es un partido perdido.

SPEAKER_04 2:46:08

Europa debería centrarse en otras cosas. Es un partido perdido. No tenemos hierro para replicar. Al final compraríamos a Estados Unidos o a China, Huawei o Nvidia. Bueno, tenemos a SML, ojo, pero SML es un actor mundial. Los un monopolio, es otra cosa, es una

SPEAKER_05 2:46:28

otra realidad. Vamos, y en caso de que nos pusiéramos chulos nos masacrarán. Vamos. Es como Taiwán, yo no lo sabía, pero el factor Taiwán y China, bueno, China si quisiera tocar los webs a Estados Unidos solo tendría que invadir Taiwán y putearlo desde ahí. Podrían joder su economía solo con ese movimiento,¿no? En parte. Con el tema de Irán... Estados Unidos tiene valor,¿no? Porque les toca a los webs a China y China podría decir, ah, sí, pues espérate. Nada más que se armaría un sarado

SPEAKER_03 2:47:01

importante,¿no? No, y que China tiene comprada gran parte de la deuda de Estados Unidos, entonces no le interesa...

SPEAKER_05 2:47:06

Yo creo que en el fondo son lo mismo. Y China no le interesa tampoco una dominación mundial. Ni que Estados Unidos desaparezca. Yo creo que al final están en una guerra, pero... Están en un win-win, se van a repartir el mundo.¿Tú crees que China dice que queremos ser monopolio, la única civilización? Tampoco creo que esté en el plan. Si ya están ahí, tampoco van a... Álvaro, bueno, despídete.¿Qué te parece este informe?¿Lo vas a recomendar?¿Lo vas a revisar?¿Te parece que se han equivocado los datos? José es que tenía una reunión, porque José no se queda aquí cinco horas, pero

SPEAKER_03 2:47:50

Sí, yo también. Es una lástima. Te soy muy sincero. Creo que este informe tiene mucho más sentido debatido que viéndolo por encima y quedándote con la información que te dan.

SPEAKER_05 2:48:02

Claro que es eterno. A lo mejor hay que hacerlo en dos partes, pero bueno.¿Sabes qué pasa? Que va a pasar. Me va a pasar lo mismo, pero bueno, lo podemos intentar. Hacerlo en dos partes, que es las partes finales, las de gobernanza y las del final de la opinión pública son súper interesantes y como están al final, la gente no las lee. Pero son súper interesantes. Por eso quise hacer el maratón, para decirlo. Voy a ver si o sí,

SPEAKER_03 2:48:32

pero bueno. Cuenta conmigo para seguir, porque la verdad es muy interesante lo que plantea. Ahora, y sigo diciendo lo mismo, que estamos viendo una foto pasado. Durante los próximos tres meses todo esto va a cambiar. Entiendo una manera espectacular. Entonces, bueno, veamos cómo va. Bueno,

SPEAKER_05 2:48:49

y tengo que decir algo. Bueno, ahora ahora que no está José si me escucha lo diré pero ahí me acuerdo que quiero hacer un programa sobre Anthropy sobre OpenAI cuidado con Apple en cuanto a hardware y competir con Nvidia Apple está haciéndolo muy bien como alternativa a Nvidia sus Mac Studio y Mac Mini¿cuánta pasta habrán sacado en eso? y con su hardware que están haciendo M5 M6 lo sacan este año es decir en cuanto a hardware son una máquina imparable como hardware de consumo Cuidado con Apple porque se ha posicionado desde otro punto en la IA, pero ahí están. Ahí están. A ver qué hacen. Bueno, Álvaro, un saludo. Nos vemos en la segunda parte,¿no? Ya veremos.

SPEAKER_03 2:49:32

Contad conmigo. Un abrazo. Hasta luego. Y aquí, a

SPEAKER_05 2:49:35

ver... Bueno, el tema, a ver, aquí hay un tema que es el punto 3, que es el rendimiento en cuanto a modelos abiertos o no.

UNKNOWN 2:50:00

Eh...

SPEAKER_05 2:50:01

6 de los 10 modelos de la arena en Lisboa son closet. Yo creo que hay una tendencia ahora hacia el closet otra vez. No sé si... Bueno, lo que pasa es que ya hemos visto, acaban de sacar los de Kimi, los de Kueh, los de... No, es decir, es que es... No sé cuántos meses habrá de diferencia y si se equiparará, pero es verdad que la aceleración que ha puesto Anthropic, al nivel que ha puesto Anthropic, no sé cuál será la respuesta china. Entiendo que habrá, por parte principalmente yo creo que de Alibaba, de... Deep Seek, una de dos. O tiene una bomba porque... Yo sigo pensando que esto está pactado. A ver, yo voy a decirlo. Yo sigo diciendo que esto está pactado. Esto está pactado. Acá queda mucho informe. Yo tengo que decir que todo esto al final es papel mojado. Yo creo que esto está muy pactado. Hay la guerra china-Estados Unidos en cuanto a modelos a nivel interno, lo que puedan tener o no. Incluso, por ejemplo, Japón con Sakana. Esta nota nivel. Lo que pasa es que entienden que el momento que vamos a vivir, que es ya, 2026 ya se ve, es el impacto de la IA en el mundo. Tienen que tener cuidado y yo creo que va a estar bastante medido. Los gobiernos van a intervenir bastante en ese sentido. Yo no me imagino, para que os hagáis una idea, un modelo en cualquier parte del mundo que sea 10 veces más potente o el doble de potente que un modelo existente. Porque aunque lo tuvieran, no lo van a sacar, no le van a dejar. Es decir, ahora mismo el equilibrio del civilizatorio cuidado eh cuidado con el impacto en el trabajo que empieza por el desarrollo de software la ciencia y otras muchas cosas no no te va a complementar te va a aumentar no no te va a sustituir y no van a necesitar tanta gente esto que dicen no van a necesitarse muchos más programadores perdona que van a necesitarse muchos más programadores yo es que de verdad o estoy medio zumbado y a mí que me lo expliquen¿por qué no? porque ahora todo el mundo se va a poner a programar¿what?¿en serio todo el mundo se va a programar un RP? En su casa, mi madre se va a poner a programar un RP. Mi sobrino.¿En serio la gente en masa se va a poner a programar RPs con bytecoding?¿O soluciones que no se le ocurren se van a poner a pensarlas? Yo no lo sé.¿O la gente, los departamentos internos de una empresa, el financiero y el operacional, se van a poner a hacer bytecoding?¿O agénticos se van a montar sus sistemas agénticos para programar?¿En

SPEAKER_04 2:52:33

serio, de verdad? Es ridículo. Es completamente ridículo. Porque, de hecho,¿cuántos usuarios usamos con Code o Codex o Open Code o en terminal muy pocos, por eso AdTropic tiene QWord¿no?¿por qué hace lo mismo? Bueno,

SPEAKER_05 2:52:49

ahora Cloud Code lo han puesto y lo están acercando más a un IDE normal y corriente o a Desktop más amigable acerca a más gente más usuarios, pero al final la naturaleza del desarrollo es lo que tú has dicho, no es mayoritario, el desarrollo de software es va a seguir siendo minoritario Y que eso produzca una explosión de empleo, bueno, puedo entenderlo que en una primera fase a lo mejor sí, pero en el futuro no se van a necesitar programadores prácticamente un 1%. La gente no lo llega a entender, pero NVIDIA lo entiende, Elon Musk lo entiende, el mundo lo entiende. Y es que en el futuro no vamos a desarrollar software. No hace falta. No. Yo

SPEAKER_04 2:53:38

eso lo vi muy claro, es un ejemplo muy pequeño respecto a los sistemas operativos agénticos que vendrán, que supongo que es la idea de la que hablamos alguna vez. Lo vi muy claro, yo tenía un problema con la toma de inventario, que siempre la gestión de almacén es un tema complicado. Hay un montón de software que es una patraña, o muy bueno, pero muy caro, o tal.

UNKNOWN 2:54:02

Y...

SPEAKER_04 2:54:03

Tuve que romperme mi paradigma de esto, tengo que tomarlo en un software y decir, no, se lo voy a dictar a mi open club. Y entonces mi Open Cloud, dictado por audio, me lo va a generar en CSV para hacer la siembra al SQL directamente. O sea, no tiene, no paso por delante de otra aplicación. Y dices, bueno, pero eso es muy frico, eso no lo va a hacer la gente desde ya porque no se les ha ocurrido. Pero si tú piensas el proceso que tienes y dónde está el dolor y qué pérdida de tiempo que da yo apuntando esto en Google, en el móvil y tal, cuánto tiempo pierdo, seguro que se te ocurren cosas en las que mandar a Cloud Code trabajar.

SPEAKER_05 2:54:42

Bueno, estaba pensando una cosa, no hace falta que me digáis que os ves, llevamos tres horas de programa, entonces vamos a acabar este bloque, que queda nada, no vamos a ir, y ya pensaré que, porque claro entonces no serán tres horas, estaría aquí diez horas para poder acabar y va a ser, bueno, vamos a acabar si queréis estas últimas que quedan muy poquito y esta no, y lo vemos a ver, la diferencia entre modelos de Estados Unidos y China el rendimiento dice que está muy cerrado eso es cierto otra vez, es decir, independientemente de que, bueno, ahora como referencia en Tropicon Cloud 4.7 que lanzaron hace nada, ayer. Bueno, ayer no, la semana pasada. Bueno, la diferencia no es tener una casta, es decir, están muy cerca y siempre sacan modelos continuamente. Nadie está despuntando de una manera que digas, ostras, estos han dado un salto cualitativo de tres meses, o de un mes, o de, ya no digo, seis meses, un año. Están muy cerca.¿De acuerdo? Eh...¿Qué? Luego, volvemos otra vez a los benchmarks. Esto es lo mismo. La generación de vídeo, los modelos están empezando a capturar el comportamiento de los objetos. La generación de vídeo para mí es algo... Bueno, el impacto es brutal. Las capacidades que tenemos actualmente con los diferentes modelos, sobre todo el chino. Ahí en China sí que han pegado con el... el modelo del DREAM¿Cómo se

SPEAKER_04 2:56:23

llama? Seedance. Seedance,¿no? El de TikTok, que no me acuerdo el nombre de la

SPEAKER_05 2:56:29

empresa. Seedance. Seedance 2.0. Que ha conseguido... Estaba poniendo esto y no sabía. Es que he quitado esto. Se me ha despistado. Venga, se, que hagamos ya. Seedance 2.0. Pero bueno, ahí hay... Bueno, todos los... Ahí no es exactamente eso, pero el tema video también es importante, y sobre todo en las organizaciones, la captura del video, el OCR y todo esto, porque,¿sabes lo costoso que siempre ha sido la sensorización? O sea, poner sensores para medir cosas. Identificación de objetos con YOLO y todo eso. Y con la cámara ahora, o sea, que seas capaz de ver absolutamente todo, que ni un ojo humano lo puede ver. O sea, yo creo que ahí justamente por eso es que supply chain, logística... Bueno, aquí hay una cosa que, bueno, nosotros lo teníamos como... Bueno, no pasa nada. La historia que de su yace no. Una idea de proyecto que nosotros queríamos trasladar, pero al final se quedó ahí. Una cámara, como lo que tú dices, que la puedas poner en cualquier sitio y sea capaz de entender lo que ve, llevarlo a un grafo de conocimiento y luego poder preguntarle o decirle oye, si ves algo en este sentido, es decir, él lo que va a hacer es ver y entender. Y tú le vas a poder poner y esto luego poder utilizarlo en robots que hagan rondas de seguridad, en robots normales... Pero ahí te estás yendo como todavía muy arriba. Quédate más abajo. Pero eso con proyectos gratuitos lo haces, lo tienes casi hecho. Es más capacidad de almacenamiento. Pero mira que dijiste el robot y entonces hay que esperar al robot y tal. Pero mira ahora mismo. No, una cámara, una cámara. Eso por seguridad, la cámara. Yo puedo, por ejemplo, contrato a alguien que va a ser un instalador y yo tengo que tener que la persona tenga un casco, que tenga el uniforme, que tenga el tal, no sé qué. Y con la cámara voy a tener todo eso. Entonces ya no es nada más como que creerle a la persona siempre. Porque te pusiste el casco porque al final la gente va de pregunta y respuesta ahora con la cámara ya no hay ni siquiera esa interacción y no es nada más mira el paso que dijiste, hay dos pasos fundamentales ahora de la organización es quiero que la cámara lo lea y yo preguntarle, se está quedando todo ahí la idea es que yo no le pregunte es que yo configure un agente para que cuando tome un valor si no lo tiene, múltalo, notificalo notifica, selecciona, o sea haz cosas, no nada más pregunta que la gente se está quedando en, vale pero es que la idea es para hablar con los datos, yo no quiero hablar con los datos, o sea, lo que quiero es que el dato genere una alerta, un algo, y el sistema fluya, y yo no en el medio, porque al final el human in the loop es el humano conectando cosas, no, tampoco, o sea, si es una cosa automatizable, totalmente es la cámara lo vio, en el sistema se hace, no es, pregúntenle a una persona si lo vio, que la persona tampoco lo vio, entonces que el human in the loop no sea el conector de herramientas, que es que vi justamente un video ayer que pasaban, que se estaban cayendo las cosas, y era el humano como que haciendo y que el humano no debería estar haciendo eso o sea, es orquestó arriba pero no ejecutó abajo ni conectó las máquinas, o sea, yo creo que con lo del video es que se me vino todo esto porque hay muchísimo que se puede hacer ya sin necesidad de que llegue el robot terminator, o sea, que podemos hacer mucho ya nada más con ver lo que hay pero sí que es verdad que la calidad de ese modelo de Seedance es la que ha hecho que cambiamos el chin de decir, uy, se puede conseguir algo que parece ya real, se podría llevar a producción, yo he visto cosas hechas por gente el LinkedIn, recreaciones históricas, medio películas que dices, joder, esto lo vería,¿no? Y entiendo que eso va a mejorar y es una historia muy potente. Luego, el tema de las matemáticas, pues lo mismo,¿no? El tema de la capacidad de resolución matemática con descubrimientos incluso o pruebas nuevas que no lo han puesto aquí porque solo han puesto el tema de las medallas que obtuvieron tanto OpenAI como Gemini, pues no lo han puesto, pero bueno, es una capacidad que luego bueno en cuanto a capacidades del 60 al 90% en evaluaciones de impuestos en legal reasoning bueno de acuerdo bueno una cosa que he visto que me ha hecho gracia ahora la comentar bueno quedan tres puntos puedo contarla tener un poco de paciencia pero he visto una cosa en Linkedin un poco a lo mejor la has visto tú también Beatriz o Nerson he visto publicada bueno no igual que sea una chica o un chico en este caso publica una chica en un tema de la renta la declaración de la renta con IA. A través de Anthropic le detecta cosas que su padre, bueno, que lo había hecho mal la declaración de la renta y se ahorraba una pasta. Y está bien,¿no? Se lo paso a la IA, me revisa la declaración de la renta, lo comparo con lo que me ha pasado el asesor o lo que sea y me gano, resulta que ha detectado cosas que no detecta. Y resulta que hay un tío que le pone el link de lo que había publicado él hace tres días, es decir, es un link copiado, la tía se lo ha copiado exactamente lo que había hecho el tío. Y Y esto es una cosa que es cierto. No vamos a una meritocracia por el conocimiento. Lo que Nelson publique como su mejor artículo, yo mañana se lo replico. Cosa que éticamente no es correcto, pero tenemos que olvidarnos de eso. Lo que yo diga hoy como idea feliz, mañana me la han copiado... multiplicado por 300. Una I a un humano. Y eso hace gracia,¿no? Porque en ese momento dices, joder, qué putada nueva te ha puesto el tío ahí. Oye, me has copiado, muy bien. Pero es que, claro, esto va a ser práctica habitual. Tú haces algo, hostia, qué chulo, mañana. Se lo pides a la I y te lo hace.

SPEAKER_04 3:01:59

No, pero es que a veces es copia literal. LinkedIn tiene muchas cosas buenas y más cosas malas. Pero copias literales yo he visto muchas veces de decir, tengo un déjà vu porque yo esto ya lo leí.

SPEAKER_05 3:02:09

Hostia, pero

SPEAKER_04 3:02:12

esto... Yo esto ya lo leí. O sea, esta historia de superación personal tan emocionante ya la leí tres veces

SPEAKER_06 3:02:17

esta semana.

SPEAKER_04 3:02:21

O este súper truco maravilloso que hace que Notebook LMS sea prácticamente una AI. Ya lo leí también. Esto de Consensus también lo leí. O sea, estoy leyendo lo mismo una y otra vez de otra gente. Con lo cual hay una persona que publicó algo que resultó útil y un mogollón de gente que tiene una cara dura impresionante.

SPEAKER_05 3:02:39

Mira, yo sigo diciendo, por ejemplo, vosotros sois dos ejemplos claros para mí de estar trabajando en la línea correcta. Y va a haber mucho drama en la IA, porque la gente está apostando al 100% por la inteligencia artificial, pero no están entendiendo la inteligencia artificial. Yo, Nelson, vi como la línea, antes de invitarlo a los primeros programas, veo la línea, veo tu línea también crítica, cómo trabajas tal, cómo eres. Es que todo este circo que se ha montado alrededor de la IA, eso va a caer. Eso va a caer. Eso tiene los días contados. El vender que uno se ha hecho un dashboard y que lo lleva en el móvil y que a mí me lo han traído. No sé. A ver, esto va a caer. Es decir, eso no va a tener valor. Y tener un open cloud tampoco, ni configurarlo, ni... A ver, vamos hacia otro tipo de cosas. Vamos más a el qué que el cómo. La gente se centra en el cómo, pero es normal. Nuestro sector tecnológico siempre ha vivido en el cómo. Yo, por ejemplo, sabía programar y soy el rey, el puto amo, porque nadie más sabe. Entonces me lo tienen que pedir a mí. A mí me da igual lo que me pida. El qué me da igual y a lo mejor es una mierda porque como solo sé yo cómo, pero es que ahora todo el mundo ya sabe el cómo. Entonces es qué y luego el por qué, el para qué. Y ese es el factor humano que es, bueno, habrá que darle ese sentido,¿no? Mientras esto avanza a unos niveles impresionantes. Bueno, vamos a ver los tres últimos puntos y os dejo y nos vamos. Los agentes ya están avanzando de contestar preguntas a completar tareas en 2025. Bueno, pero aquí hay una cosa que, bueno, no marcan. Hay cosas que es verdad que encuentro pobres incluso para ser Stanford. Aquí deberían hacer hincapié en una cosa crítica de los agentes que es el tiempo que pueden estar trabajando de forma continua. Esa es una estadística que estaba como bastante limitada a los agentes o se tenían que resetear y esto en la ventana de contexto o tiempo de trabajo ha aumentado muchísimo hasta que, bueno, prácticamente se dice que van a tener horas, días, meses trabajando. Esto es un dato que es el crítico, que es, oye, yo tengo mi agente¿cuánto tiempo pasa sin degradarse? Eso es un dato muy importante y también esto ha sido superado por los agentes este año y en 2026 también. Pero bueno, en definitiva a los agentes ya no solo son el típico de pregunta-respuesta, sino son más. Luego el tema de los robots, pues lo que hemos comentado, pues parece ser que es más los vídeos y el éxito a nivel de investigación que parece ser que la implantación real, no sabemos si en China, Estados Unidos o no, pero bueno, es verdad que aún no tenemos robots. Y luego el tema de los vehículos autónomos, bueno, pues sí,¿no? Guaimo, Europa,¿no? En Estados Unidos sí, en China entendemos que también. Y Europa... no están públicamente disponibles. Y bueno, decidme de estos tres puntos lo que queráis y un resumen y nos vamos. Empezamos por Beatriz y acabamos con Nelson.

SPEAKER_04 3:05:32

Pues cuando los robots cuesten lo mismo que un coche normal, no un coche bueno, un coche normalito, 18, 24.000 euros. No,

SPEAKER_05 3:05:40

pero eso está,¿no? Vale 20, el Unidri vale 20 ahora en

SPEAKER_04 3:05:42

Alibaba,¿no? En

SPEAKER_05 3:05:44

Aliexpress, bueno,

SPEAKER_04 3:05:45

exacto. No tiene que fallar haciendo la colada, tiene que funcionar bien pues el paro masivo va a afectar también a la mano de obra en manufactura Y eso hay que decirlo. No digo que esté bien, porque desde hace 10 años, cuando se describe un hecho, un fenómeno, estás defendiéndolo, pero eso es lo que muy probablemente pase.

SPEAKER_05 3:06:07

Mantenimiento y reparación de robots van a haber en los países. Eso es un sector,¿no? En

SPEAKER_04 3:06:13

vez de coches, de robots. Eso, claro. Y, por ejemplo, la gente que le da una capa de calidad al software va a ir

SPEAKER_05 3:06:22

codeado. Una personalización, a lo mejor.

SPEAKER_04 3:06:24

Claro, pero del mismo modo hay muchas tareas que son muy mecánicas porque al final, por ejemplo, los Westmark evaluaban, ahora están más secretos y tal, evaluaban aspectos de la inteligencia muy mecánicos, que son los que a veces evalúan también algunos test de inteligencia, no digo el Wessler, digo otros. Entonces, prácticamente esas tareas tan mecánicas, que es lo que hace la gente que es un máquina, que es para lo que nos han educado, lo cual no está bien, evidentemente la la IA las puede hacer. Si te refieres a planificar la demanda, lo hace mejor una IA que cualquier humano desde hace 40 años o 50. Entonces, hay muchas cosas que evidentemente van a ser reemplazadas. Hablar de aumentación de forma tan acrítica es más consolar a personas en una situación de posible crisis que alertarlas sobre riesgos reales. Y habrá que ver qué hacemos socialmente para poder mitigar el impacto o ayudar a esas personas que se queden atrás, de verdad, que puede que sean muchísimas, no negar la realidad y lo obvio. Hay diferentes fórmulas de abordar ese tema. Habrá que discutirlas.

SPEAKER_05 3:07:38

Y bueno, y hasta lo que llamamos de informe,¿qué te parece el informe?

SPEAKER_04 3:07:43

Bueno, sigue siendo... Está muy bien, sí, o sea, en cuanto a datos y tal, está muy bien trabajado, es muy denso, supongo que quiere ser una especie de guía,¿no?, de hoja de ruta.

SPEAKER_05 3:07:54

Quiere ser un referente en ese sentido lo es, pero bueno, la cantidad es abrumadora de datos que proporciona, otra cosa es bueno lo correcto, lo que le falta lo que no incluye, lo que como lo incluye, pero bueno es la biblia de informe o el estándar

SPEAKER_04 3:08:12

te diría que como faro de políticas públicas es mucho mejor que lo que suele haber, entonces es verdad que tiene un sesgo muy evidente en algunos puntos, en otros no tanto pero bueno, dada Y... el análisis y su expansión y profundidad está bastante bien, a mí me parece bastante bien.

SPEAKER_05 3:08:33

Sigue siendo un informe con un cierto sesgo de mensaje. Estados Unidos, el tema de género, sigue siendo... Yo creo que es un informe que todo el mundo tiene que consultar y ver por la cantidad de información que tiene. Y cubre un montón de áreas es decir, no llevamos los dos, tres primeros puntos hay un montón de puntos más Nelson, gracias por aguantar hasta el final el 9, el 10 y el 11,¿qué te parece? los agentes, robots, vehículos autónomos el 9 me quedo con ese, o sea, al final yo creo que es el paso que hay que dar de dejar de ver la idea como un rack que me contesta preguntas y si yo quiero transformar mi organización ya tengo que hacerla acertar áreas y como humano orquestar ese cambio, entonces creo que dejar de pensar que la IA me va a hacer todo yo creo que esa IA super ágil la que sea llegará, pero ahora mismo no es la que nos va a hacer cambiar cómo hacemos las cosas en las organizaciones y sí, que si yo soy un orquestador de un área y son 10 funciones una me la hace un agente, la otra me la hace un ser humano, la otra me la hace un junior, la otra me la hace un gerente, o sea que tú orquestes eso en función a que hoy ya tienes que haberlo hecho entonces usar a la IA como un instrumento más para que eso pase, entonces el 9 me quedo con que esa es la forma en la que está pasando y la que debería pasar en las organizaciones. Si te das cuenta, ha avanzado esto tan rápido que acabo de decir RAC como si fuera algo súper obsoleto y esto tiene un año. Entonces, claro, la gente

SPEAKER_03 3:10:08

se pone a implementar el RAC como el súper solución y es como que ya, no hagas eso nada más porque eso es un

SPEAKER_05 3:10:13

chatbot que no

SPEAKER_03 3:10:13

genera nada.

SPEAKER_05 3:10:15

O sea, te habló bonito y no resolviste ningún problema. Entonces, no sé qué va a pasar ahora aquí en adelante porque esto avanza muy rápido, pero creo que la gente como arquitectura, como estructura, como modelo organizativo, es el modelo que como organización no sabemos hacer. Entronca mucho mejor que el término ya generativa,¿no? A nivel de empresa está totalmente, ha ayudado mucho en la palabra,¿no? Pero¿y por qué te das cuenta que es una organización? O sea, la gente es una organización de recursos, de tools, tal. O sea, la propia arquitectura me gusta mucho porque es una arquitectura que es técnica, que es funcional, que es humana. O sea, lo puede entender ya lo que decías este tipo de informes va a todos los cerebros. O sea, yo ya no tengo que ser el súper técnico para entender esto, pero tampoco el que me queden, si solo soy el de negocio, o sea, puedo tener varios puntos de vista y es lo que como organización tienes que tener. La tecnología dejó de ser de IT, o sea, ya esto no es, vamos a solo vender licencias, eso está obsoleto, ya no vendo licencias, no vendo un SAT, o sea,¿qué me estás dando?¿Para qué?¿Dónde lo pongo? Es decir, que los de tecnología no conseguimos la corona y ahora ya ni la vamos a conseguir yo creo que la puedes conseguir más fácil si das el paso a entender el para qué, que justo lo dijiste yo soy el cómo bueno, ahora preocúpate que sabiendo el cómo¿para qué vas a hacer esto? yo creo que es mucho más fácil ese camino, ah, no tengo idea y me pongo a... no crees en Gollum, yo tengo el anillo yo he criticado mucho mi sector aunque he pertenecido siempre en el sentido de que soy un friki de programado y tal, pero es verdad que veía cada cosa hay que trabajar más desde la apertura de mente, desde la transversalidad del conocimiento pero también compartido y no yo tengo el poder y todo el mundo pasa por este tipo de cosas que ha generado generaciones de técnicos bueno hay gente que por personalidad es así no sé si al final informáticos son como me niego a eso a mí siempre me decían eres un típico informático pero bueno no sé por qué los informáticos tienen que ser ahí como pero bueno yo creo que la IA ha roto también yo creo que la IA ha roto justo también el hecho de que lo que decías la información era poder yo soy el que sabe hacer esto, entonces que nadie más lo aprenda a hacer pero lo que decía Bea, ya todos somos expertos, sale en LinkedIn y lo hemos visto ocho veces lo mismo, el déjà vu de esto está súper truco, esta magia todos la saben hacer, entonces ya no es el cómo, el cómo ya va a haber cien formas de hacerlo, el tema es para qué estás haciendo eso y yo creo que ahí justo ese es el paso de lo sigo jugando con la idea y haciéndole preguntas o transformo lo que voy haciendo. Y aquí simplemente añadir una cosa que has dicho que es muy interesante y con esto ya cerramos, con el tema de la AGI, que es algo que debatiremos si yo seguiré hablando al menos, sí que ha perdido fuerza ese... Es cierto que hace un año o meses o dos, los términos agi y superinteligencia eran muy atractivos y casi que se llevaban el protagonismo porque no teníamos la realidad que tenemos ahora. La realidad que tenemos ahora es real, la podemos llevar a la práctica y sea agi o no sea agi, nos permite soñar a un nivel que nos olvidamos de los debates de agis de

SPEAKER_03 3:13:25

que va a haber una fuerza

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natural seguro que llegará, pero yo lo que quería decir es que estoy convencido que sin tener debates de achis o superinteligencias cuando pasen dos o tres años y a alguien le pregunten si lo que tiene a nivel de inteligencia artificial es una achi o una superinteligencia, no sabrá qué contestar no sabrá ni lo que tiene ni cómo definirlo pero sí que, porque a mí me pasa, ahora en programación o en determinadas cosas no tenemos ya una inteligencia artificial general a un nivel, bueno, es otro debate, no quiero traerlo, pero es verdad que con el tema de Opus me ha pegado fuerte con algunos temas que estoy tocando, pero bueno entiendo que esto evolucionará y llegará un momento que estaremos en esa aceleración y cuando paremos a pensar yo creo que no nos daremos cuenta que hay debates que se han vuelto caducos o inútiles, o que no hacen falta tenerlos porque tampoco nos importa a lo mejor a buena parte de la población sí, a mí incluido, pero yo creo que tenemos tantísimo trabajo por delante, tanto humano como técnico como de otros niveles bueno, tres horas de programa, gracias por estar aquí, Beatriz, por cierto las disculpas de Alberto, que Alberto es un encambio de disculpas, ya he visto que ha dicho pero bueno, se ha disculpado si se ha malinterpretado te mando dos besitos ya le hemos dicho a Alberto que puede venir, que es muy crack con los comentarios, un placer Beatriz un placer Nelson tanto a los otros dos que nunca hubo Gustavo y José Musach y nos vemos en Un

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abrazo. Muchas gracias a todos.

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¡Gracias!