Folge 96 mit Valentina Contini über KI als Companion im Alltag

🎙️ Worum geht's in dieser Folge?

Zu Gast bei Helga Boss ist Valentina Contini, Innovation- und Foresight-Expertin mit Hintergrund im Maschinenbau und langjähriger Erfahrung in der Automobilindustrie (u. a. VW-Gruppe). Heute verantwortet sie globale Technology Foresight Reports und arbeitet in einem internationalen Innovationsnetzwerk. Im Gespräch teilt sie, wie KI ihren Arbeits- und Privatalltag verändert hat, welche Tools sie für welche Aufgaben einsetzt – und warum Critical Thinking die wichtigste Zukunftskompetenz ist.

✨ Inhaltliche Highlights

• Vom 300-Seiten-Report zum Conversational AI Tool: Wie Valentinas Team einen klassischen Foresight Report in ein interaktives KI-Tool verwandelt hat – inklusive der Frage, wer eigentlich noch dreihundert Seiten liest, wenn man sie in ChatGPT, Claude oder Gemini hochladen kann.
• Das richtige Tool für den richtigen Moment: Warum es nicht das eine Lieblingstool gibt – von NotebookLM fürs Lernen über ChatGPT und Codex für Prototypen bis zu Claude für LinkedIn-Posts im eigenen Schreibstil.
• Critical Thinking als Überlebensfähigkeit: „Alles, was hier geschrieben ist, könnte falsch sein" – warum dieser kleine Disclaimer unter jedem KI-Tool eine der wichtigsten Kompetenzen unserer Zeit benennt.
• Ausblick 3–5 Jahre: Welche Routinetätigkeiten verschwinden, warum Datenqualität die Grundlage jeder KI-Transformation ist – und wann endlich der Roboter kommt, der die Wäsche zusammenlegt. 🧺

💡 Zitat der Folge

„Es geht nicht darum, dass KI Menschen ersetzt, sondern dass Menschen mit KI augmented werden. Eine Person, die denselben Job mit KI macht, bringt mehr Mehrwert." – Valentina Contini

🔗 Gast & Ressourcen

• Valentina Contini auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/valentinacontini/

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Transcript

Begrüßung Und Ausgangsfrage

SPEAKER_00 0:01

Wie KI-Worte wirken. Das ist ein Podcast für effiziente Arbeit und moderne Kommunikation im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

SPEAKER_01 0:11

Heute am Mikrofon Helga Boss. Und bei mir zu Gast ist Valentina Contini. Valentina is Innovation and Foresight Expertin. Ich freue mich sehr, dass du heute da bist. Hallo Valentina. Hallo Helga. Danke für die Einladung. Ich freue mich auch sehr. Valentina,

KI Als Begleiter Im Alltag

SPEAKER_01 0:30

unsere erste Frage ist immer: Wie wirkt KI in deinem Leben, in deinem Alltag?

SPEAKER_02 0:38

KI ist für mich schon seit mindestens zehn Jahren ein Thema. Ich bin Maschinenbauingenieur in lange Jahre Autos gebaut und unterschiedliche Formen von KI. Also KI ist eigentlich in den 50ern erfunden worden. Ich war schon in den Autos und in den Entwicklungsprozess von Autos eingesetzt. Und ich habe damit angefangen, ich habe damals angefangen, mich mit dem Thema auseinanderzusetzen. Und jetzt in den letzten drei, vier Jahren, vier Jahren OpenAI und GPT-3 bei mir ist eigentlich eine Companion für jeden Tag. Erstmal bei der Arbeit. Ich war damals in einer Digitalagentur an der VW-Gruppe. Und dann mit ChatGPT auch in meinem normalen Leben, alltage mit meinem Training, mit Recherchen zu Themen, wo ich nicht genug Informationen habe, aber oder auch manchmal auch, hey, ich habe so viele, diese Zutaten in meinem Kirchen und was kann ich. Das nutze ich für ganz viele Sachen. Und bei der Arbeit ist eigentlich, ich nutze mittlerweile, ich habe keine Ahnung, wie viele Tools, unterschiedliche KI-Tools für die unterschiedlichen Zielen and Themen. Das ist für mich jetzt Leben ohne KI eigentlich nicht mehr möglich.

SPEAKER_01 2:22

Spannend, ja. So schnell hat sich das verändert, gell? In vier Jahren. Hast du eins, ein ganz spezielles Lieblingstool, oder wo du sagst, das ist im Moment gerade das coolste für mich?

SPEAKER_02 2:38

Es ist sehr schwierig zu sagen. Weil was für ein Ziel, benutze ich unterschiedliche Tools. When I neue Damen lernen möchte, dann ist ein Notebook das Beste. Da werde ich Quellen zusammen anders in Notebook and then Fragen zu diesen Quellen anders stellen or Zusammenfassungen stellen. Super. Ansonsten ist es auch schwierig to say, that is my Lieblingstool, weil du weißt, dass there are many tools that gleichzeitig entwickelt werden. For two monators is the OpenAI-Tool das Beste, then two monatas später is the Anthropic Tool das Beste. Mit der Zeit einfach immer zu dem richtigen zu nutzen. Aber ansonsten nutze ich, in der Arbeit haben wir einen Partnership mit OpenAI. Da nutze ich die in OpenAI etwa für ganz viele Themen, so ChatGPT, für mich Zelda, für alle möglichen. Wenn du willst, eine solche Automatisierung von Zusammenfassung von Terminen. Es geht um Vorbereitung von Präsentationen. Oder auch dann Codex, um Prototypen von irgendwelchen Web-App oder Webseiten selber zu basteln. Ich bin kein Developer, daher um Prototypen zu basteln und nicht Produkte für den Verkauf zu erstellen. Oder privat nutze ich jetzt, ich finde Claude, Anthropic Claude, super. Wenn ich zum Beispiel auch LinkedIn Posts schreiben möchte, schreibe ich für mich, kann ich meinen Stil besser reproduzieren. Und dann ist es immer so, was brauche ich jetzt? Und ich will mir das beste Tool. Wo ich noch kein super Tool gefunden habe, ist, um PowerPoint-Präsentationen automatisiert erstellen zu lassen. Da hoffe ich, dass die KI-Firmen sich besser einbringen.

SPEAKER_01 5:12

Co-Pilot hat da schon etwas nachgezogen. Genau. Also mittlerweile bei den PowerPoints ja auch, aber sie kommen natürlich nicht immer so raus, wie man sie gerne hätte. Genau? Ja, genau.

Innovation Und Foresight Im Job

SPEAKER_01 5:26

Und jetzt erzähl mal, was macht denn ein Innovation and Foresight Expert Expertin? Was ist so deine Arbeit? Wie kann man sich das vorstellen?

SPEAKER_02 5:40

Not so fancy, wie es klingt. Viele E-Mails schreiben, PowerPoint-Präsentationen vorbereiten, aber das coole von meiner Arbeit ist, dass ich jeden Tag was Neues lerne. Ganz viel ist Recherche, ist Austausch in unserer Firma aus globaler Ebene. So ich habe einen Teil von einem Netzwerk von Innovation-Experten, die aus Spanien, Italien, Japan, Deutschland und Dachregion, UK, USA, alle zusammenarbeiten. Und das ist ja ganz spannend. Nicht mehr einfach, weil kulturelle Unterschiede merkt man, aber das ist auch das Gute, wenn man Innovationen macht, ist Diversity das Beste, das man haben kann. Und wir haben unterschiedliche Initiativen und ich bin eher auf der Seite Technology Innovation. Ich schreibe für die Firma einen globalen Technology Foresight Report seit zwei Jahren, wo auch wir ganz viele KI nutzen mit gesundem Menschenverstand, nicht einfach copy-paste, ganz klar, und wo wir auch eigentlich die nächste, wenn man will, next generation interaction with reports entwickeln, weil letztes Jahr, als wir hatten einen 300-seitigen Report zur Öffentlichen und ich habe mein Team direkt gesagt, niemand wird das lesen. Die werden alle das in ChatGPT, Gemini oder Claude hochladen und Fragen stellen. So, warum? Und wir wissen nicht, welche Fangers die stellen. Weil ein Chat GPT and a Cloud or a Gemini have their eigenprompts and the narrative durch these system prompts beinflusted. So the plan was either, okay, we screamed a report, but we programming a tool that the interaction with the report as a conversational AI machine. So that the report run and listen, but they also have this tool that they become answers, they have more knowledge and more information as what in the current reports, so this year were 90 sites, and the remarks that we have to the report to have.

Neue Art, Mit Wissen Umzugehen

SPEAKER_01 9:44

Und ich glaube ja, wir haben ganz viele solche Mini-Transformationen in unseren täglichen Alternativ. Erstens haben wir schon erlebt und zweitens kommt da noch sehr viel, oder?

SPEAKER_02 9:53

Ja, genau, absolut. Aber wie wir auch mit Informationen interagieren, das verändert sich immer, auch mit Social Media, das sich krass verändert, ganz klar. Mit KI ist der nächste Sprung in der Veränderung. We einfach mit Informationen in Kontakt kommen anders, wie unser Verhältnis with these informationen is. Das ist sehr, sehr spannend. Das ist ja immer, was by allen Tools geschrieben ist, alles what here geschrieben is, könnte falsch sein. Das bedeutet immer, dass man einfach nicht alles laufen muss. And this is für mich so ein Zeichen, dass critical thinking eigentlich eine von den wichtigsten Skills für die neuen Jahre ist. Das ist nicht unbedingt die einfachste Skill zu lernen. Es gibt Fähigkeiten, die einfach sind, aber das ist extrem wichtig und ich finde das macht uns resilienter, weil wir müssen alles interfragen jetzt. Alles, was auf den social media, egal welchen Media kommt, and alles was diese Tools sagen, müssen wir interfragen and nicht einfach für Wahrheit or absolute Wahrheit immer so betrachten. Das ist schon auch eine cognitive Herausforderung, definitiv.

Kritisches Denken Lernen Und Lehren

SPEAKER_01 11:55

Wenn mich nicht austauscht, du kommst ja auch aus der Neurowissenschaft oder hast du dich sehr damit beschäftigt? Ja, ich komme nicht aus der Neurowissenschaft, aber damit beschäftigt, oder?

SPEAKER_02 12:06

Ja, ein bisschen schon.

SPEAKER_01 12:08

Wie kann ich das erklären? Wie kann ich meinen Kindern beibringen, dass sie kritisch hinterfragen sollen? Hast du da irgendwelche Tipps?

SPEAKER_02 12:16

Oh wow! Ich glaube, ihr ist so wie immer einmal. And daher so auch die Kinder, oder ich muss ehrlich sagen, auch my electors, weil das ist ja für sie auch aerectory. Einfach ganz klar sagen, hey, einfach the process. And then you reagere to the answer. Or we would reagere. And that sous with the tool befassen and okay, here it is not a book, it is a book, it is a peer-reviewed paper that man online finds. Wir erwachsen alle zusammen. Das ist sehr spannend für diese Zeit absolut.

SPEAKER_01 14:41

Und wie du gesagt hast, es trifft ja nicht nur unsere Kinder, es trifft ja alle. Also es trifft uns ja auch als Erwachsene dieses kritische Hinterfragen.

Produktivität Und Human-AI Zusammenarbeit

SPEAKER_01 14:50

Also das ist ja auch eine Herausforderung, die wir als Führungskräfte, als Leaders in den Unternehmen haben. Also wie gehen wir mit dieser Fülle der Informationen um, welche Informationen wollen wir verarbeiten?

SPEAKER_02 15:03

Ja, total. Für die Arbeitswelt ist das auch ein grosses Thema, weil man sieht, bei many firms of the analyst 30% effizient steigering durch KI versprochen. And yes wollen all 30% efficienien. Gleich, man had mentioned who say, hey, I will not know that KI my job needs. So a bundle between the menschly skills and fähigkeiten of the mensch and the machine skills. That is jailing geklapped. Im Grunde. Ja, das ist eine große Veränderung.

SPEAKER_01 16:43

Auf jeden Fall sagen auch die Forschungen aktuell, dass eben nicht die Maschine allein oder der Mensch allein die besten Ergebnisse liefern, sondern die Kombination Human and AI liefern die effizientesten und die besten Ergebnisse.

KI-Fit Werden Mit Governance Und Training

SPEAKER_01 16:56

Was sind so kleine Tipps für Unternehmen, die jetzt KI-fit werden wollen? Also was würdest du einen Unternehmer, einer Unternehmerin raten, die sagt, okay, wir machen uns jetzt KI-fit. Was soll ich beachten, Valentina?

SPEAKER_02 17:11

Sicher muss man es möglich machen, dass die Mitarbeiter Zugang zu diesen Tools bekommen. Das ist wichtig. Es muss klar eine Governance entstehen, welche Tools abhängig wurden, der Firma sitzt, welche Regeln muss, EUAIA zum Beispiel, und auch unsere Datenschutzgesetz, alles muss stimmen. Eine governance is notwendig, erstmal. But auch da nicht zu lange an den Regeln denken. Ansonsten is it too space. And all the Shadow AI nutzen, weil they have kept durch the firma, then nutzen den eigenen Zugang and then firman informationen automatisch on the fashion verfügbar. So ich glaube this is the wichtigste. And auch KI-Training. So auch Grundtraining, es gibt ja Menschen that vielleicht keinen KI haben, weil sie einfach in the falsch bubble. So ich bin in der Bubble, wo all men einfach KI nutzen sind, aber eine kleine Bubble, nicht die größte. Dann ist ja auch wahrscheinlich, dass viele of the Mitarbeitern keine Berührung mit KI noch hatten. Unterschiedliche Levels an Trainings, wie man mit diesen Tools eigentlich umgehen kann, soll, darf. Das ist der erste Schritt. Ansonsten ist es auch, für mich ist es auch eine Kultur der Offenheit zu neuen Technologien und neuen Tools. Das ist auch die Basis für die Resilienz einer Firma. Ansonsten wird man schnell von den neuen und ersetzt.

Zukunftsszenarien Und Datenqualität

SPEAKER_01 19:32

Und wenn du jetzt so drei bis fünf Jahre in die Zukunft schaust, gibt es da irgendein Szenario, wo du sagst, das wird sich komplett verändern durch die KI?

SPEAKER_02 19:43

Ich glaube in den drei, fünf Jahren Szenarios, das ist ein bisschen von den Firmen, aber sicher werden viele von den langweiligen Routine tasks automatisiert. Früher hat es nicht so geklappt, wie man das gerne gehabt hätte, weil die Tools nicht sehr spezifisch waren. Jetzt mit diesen Gen AI-Tools ist ja etwas einfacher. Was auf jeden Fall immer notwendig ist, ist KI-Tools wie ganz viele andere Tools, wenn die Eingangsdaten eine schlechte Qualität haben, die Ergebnisse aber auch eine schlechte Qualität. Und das ist ihnen nicht gesagt. Und Datenqualität bleibt, wenn man mit solche Tools arbeitet, die Grundlage arbeiten. Wenn man Geld in eine KI-Transformation investiert, dann muss man auch schon betrachten, dass Datenqualität die Basis dafür ist und daher auch da Geld investiert werden muss. Wunderbar.

SPEAKER_01 21:05

Und insofern ist es eigentlich schön, wenn wir diese wiederkehrenden, langweiligen Aufgaben nicht mehr machen müssen, weil dann können wir uns auch wieder mit Menschen beschäftigen und vielleicht kreativ sein und unsere Arbeitspower in die spannenderen Themen hineinsetzen.

SPEAKER_02 21:21

Absolut, absolut. Ich warte noch in der Zeit, wo ich einfach meine Wäsche nicht selber was folder, wir sagen das auf Deutsch. Aber ja, da brauchen wir noch Roboter dazu, da sind wir noch nicht angekommen. Es ist einfacher mit Wörtern und Bildern, alles was digital verfügbar ist, zu arbeiten, als was in der physischen Welt passiert. Aber ich glaube, da werde ich vielleicht in meinem Leben noch nicht sehen, dass jeder Humanoid-Roboter zu Hause hat. Wiederkehrende und langweilige Aufgaben übernimmt. Aber das ist auch sicher die nächste Welle der großen Veränderung.

SPEAKER_01 22:11

Okay, spannend. Sehr spannend.

Roboterwelle, Kontakt Und Abschluss

SPEAKER_01 22:14

Valentina, für unsere Zuhörerinnen und Zuhörer, wo findet man dich, wenn man sagt, von der Valentina will ich mehr hören, sehen oder lesen?

SPEAKER_02 22:23

Boah, abzutre ich auf meinem LinkedIn-Profil. Ich habe auch eine Website, aber das ist nicht da. Up-to-date, so da ist er auch auf meiner To-Do-Liste und mit KI vielleicht schneller aktualisiert als LinkedIn-Profil in dem Fall verlinken.

SPEAKER_01 22:42

Ich bedanke mich für deine Insight und auch dein Wissen, das du mit uns geteilt hast. Und freue mich auf vielleicht eine weitere Folge zum Thema Roboter in der Zukunft.

SPEAKER_02 22:55

Ja, das wäre definitiv spannend. Danke dir für die Zeit und dieses schöne Gespräch.

SPEAKER_00 23:00

Super, vielen Dank. Wie KI-Worte wirken. Der Podcast für effiziente Arbeit und moderne Kommunikation im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Als Gastgeberinnen sind Helga Boss und Heidi Winsauer verantwortlich. Weitere Informationen findest du auf unserer Webseite kI-warte.com.