Sleekcast
Sleek Oy on PK-seudun ulkopuolella operoiva, etätyö edellä suunniteltu ja provisiomallilla toimiva IT-konsultointipraktiikka. Sleekcast on Sleekin podcast, jossa ihmetellään kiinnostavia tietotyöhän liittyviä aiheita:
Sleekcastin 1. kaudella 1H2022 käytiin läpi yrityksen toimintamallia ja starttia.
2. kaudella 2H22 haastateltiin kovia IT-alan ajattelijoita ja johtajia, sekä selvitettiin miten he aloittivat omat menestysyrityksensä.
3. kaudella 1H23 paneuduttiin ekosysteemi -termiin; Mikä on konserni, ekosysteemi, verkosto? Onko yhteistyöstä apua IT-alalla?
4. kaudella 2H23 pohditaan tulevaisuuden työelämää.
5. kaudella 1H24 keskityttiin hyvään työ/elämään erilaisista näkökulmista.
6. kaudella 2H24 ihmeteltiin, mitä sleekkiläiset tekevät työkseen.
Sleekcast
Pasi Vuorio - Lastbot AI
Tässä Sleekcastin jaksossa on Lastbot startuppia kasannut AI -guru Pasi Vuorio. (Kiitos Asko Kauppinen Ready Solutions ja Kalle Kyllönen M-Files Pasin vinkkaamisesta.)
Pasin jengi on kehittänyt Lastbot AI Startupin, joten Pasi osaa kertoa paljon skenen nykytilasta. Lastbot1 on julkaistu ja tulee DNA:n sekä Telenorin tuomana markkinoille.
Yhteenveto:
- LastBot One on toisen sukupolven AI-avusteinen asiakaskommunikaatioalusta: integroituu puhelimeen, sähköpostiin ja viestikanaviin, sisältää aina “ihminen mukaan” -vaihtoehdon.
- Yritys tekee myös kustomoituja AI-ratkaisuja ja käyttää omia ML-malleja erityisesti asiakasviestinnän ja markkinointiautomaation tarpeisiin.
- Oppi edellisestä sukupolvesta: täysautomaatio ei riitä—asiakkaat haluavat nopean siirtymän ihmiselle, ja yritykset tarvitsevat suoran asiakaskontaktin.
- LLM-kehitys: hinta ja latenssi ovat romahtaneet (uudet käyttötapaukset mahdollistuvat), kyvykkyydet kasvaneet (esim. O3, Gemini 2.5, DeepSeek).
- Teknologia-ajossa pääosin API-kautta; omia “perinteisiä” ML-malleja ajetaan omilla palvelimilla. On-prem LLM on mahdollista, mutta GPU-kustannukset ovat korkeat.
- Ohjelmistokehitys muuttuu rajusti: dokumentaatio ja testit keskiöön, suuri osa yksikkötesteistä ja validoinnista automatisoitavissa AI:lla.
- AI-agentit (dev-agentit, “deep research”) nousevat; suurin pullonkaula on työkalut ja datan fiksu käyttö, ei niinkään mallien kyvykkyys.
- AI:n käyttöönotossa tärkein on kulttuuri ja toimintatavat, ei tekniikka; yleinen virhe on tuomita mallit yksittäisten epäolennaisten testien perusteella.
- Sijoittajat ja päätöksentekijät ovat kiinnostuneita mutta varovaisia; järkevää on aloittaa pienillä kokeiluilla.
- Työvaikutus: lyhyellä aikavälillä AI lisää työtä (skaala kasvaa, projektit pienenevät); syntyy uusia rooleja kuten oikea “prompt engineer”.
- Etiikka/AI Act: usein liioiteltu este; suomalaisyritykset toimivat pääosin eettisesti.
- Tulevaisuus: älykkyys “ui” sovelluksiin (persoonointi, automaatio, arjen rutiinien poistaminen); fyysiset robotit tulevat myöhemmin.
- LastBotin suunnitelma: tuoda LastBot One Suomen markkinoille (kumppanina DNN, mahdollisesti Teleurin kautta myös muihin Pohjoismaihin), jatkaa kokeiluja ja tarvittaessa pivotointia 6–12 kk sykleissä.
