Pasi Vuorio - Lastbot AI

Tässä Sleekcastin jaksossa on Lastbot startuppia kasannut AI -guru Pasi Vuorio. (Kiitos Asko Kauppinen Ready Solutions ja Kalle Kyllönen M-Files Pasin vinkkaamisesta.)

Pasin jengi on kehittänyt Lastbot AI Startupin, joten Pasi osaa kertoa paljon skenen nykytilasta. Lastbot1 on julkaistu ja tulee DNA:n sekä Telenorin tuomana markkinoille.

Yhteenveto:

• LastBot One on toisen sukupolven AI-avusteinen asiakaskommunikaatioalusta: integroituu puhelimeen, sähköpostiin ja viestikanaviin, sisältää aina “ihminen mukaan” -vaihtoehdon.
• Yritys tekee myös kustomoituja AI-ratkaisuja ja käyttää omia ML-malleja erityisesti asiakasviestinnän ja markkinointiautomaation tarpeisiin.
• Oppi edellisestä sukupolvesta: täysautomaatio ei riitä—asiakkaat haluavat nopean siirtymän ihmiselle, ja yritykset tarvitsevat suoran asiakaskontaktin.
• LLM-kehitys: hinta ja latenssi ovat romahtaneet (uudet käyttötapaukset mahdollistuvat), kyvykkyydet kasvaneet (esim. O3, Gemini 2.5, DeepSeek).
• Teknologia-ajossa pääosin API-kautta; omia “perinteisiä” ML-malleja ajetaan omilla palvelimilla. On-prem LLM on mahdollista, mutta GPU-kustannukset ovat korkeat.
• Ohjelmistokehitys muuttuu rajusti: dokumentaatio ja testit keskiöön, suuri osa yksikkötesteistä ja validoinnista automatisoitavissa AI:lla.
• AI-agentit (dev-agentit, “deep research”) nousevat; suurin pullonkaula on työkalut ja datan fiksu käyttö, ei niinkään mallien kyvykkyys.
• AI:n käyttöönotossa tärkein on kulttuuri ja toimintatavat, ei tekniikka; yleinen virhe on tuomita mallit yksittäisten epäolennaisten testien perusteella.
• Sijoittajat ja päätöksentekijät ovat kiinnostuneita mutta varovaisia; järkevää on aloittaa pienillä kokeiluilla.
• Työvaikutus: lyhyellä aikavälillä AI lisää työtä (skaala kasvaa, projektit pienenevät); syntyy uusia rooleja kuten oikea “prompt engineer”.
• Etiikka/AI Act: usein liioiteltu este; suomalaisyritykset toimivat pääosin eettisesti.
• Tulevaisuus: älykkyys “ui” sovelluksiin (persoonointi, automaatio, arjen rutiinien poistaminen); fyysiset robotit tulevat myöhemmin.
• LastBotin suunnitelma: tuoda LastBot One Suomen markkinoille (kumppanina DNN, mahdollisesti Teleurin kautta myös muihin Pohjoismaihin), jatkaa kokeiluja ja tarvittaessa pivotointia 6–12 kk sykleissä.

Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka

Transcript

tiivistä:

00:00 - 00:05

Sleekcastin kahdeksannella tuotantokaudella tarkastellaan tekoälyä, mitä se on, mitä sillä voi

00:05 - 00:09

tehdä, mitä mahdollisuuksia se tuo mukanaan.

00:09 - 00:19

Tänään meillä on studiossa harvinainen, aito tekoälystartup-perustaja, Pasi Vuorio. Tervetuloa, Pasi.

00:19 - 00:22

No niin, morjesta vaan ja kiitos kutsusta.

00:22 - 00:23

Kyllä.

00:23 - 00:29

Viimeksi me jutskattiin etätyöstä. Kerro lyhyesti, kuka sä oot, mistä sä tuut.

00:31 - 00:38

Vuorionpasion nimi, firma, mikä perustettiin pari vuotta sitten, on tosiaan LäSpot.

00:38 - 00:46

Tehdään käytännössä tekoälyavusteista, asiakaskommunikaatiota, myyntiä, asiakaspalvelua ja siihen

00:46 - 00:53

liittyviä juttuja, jonka lisäksi toki paljon tutkitaan tekoäly- ja ohjelmistokehityksen apuna.

00:54 - 00:55

Kyllä.

00:55 - 00:56

Oulussa olet nyt.

00:56 - 00:59

Oulussa johonkin. Kyllä. Oulussa tällä hetkellä.

00:59 - 01:00

Nukkineella kartalla.

01:00 - 01:01

Kyllä.

01:01 - 01:08

Mistä tuo LastBot-idea nousi? Kerro vähän siitä, mistä tällainen pari vuotta sitten, se oli

01:08 - 01:15

aika vielä, muistan silloin, kun sitä juteltiin, ja mä silloin takaraivossa, niin mä en ymmärtänyt

01:15 - 01:19

vielä koko jutusta mitään, se oli sätkiä ptt, jolloin olisi vielä tullut.

01:20 - 01:24

No siis joo, aika yleinen tilanne olette kaksi vuotta sitten.

01:24 - 01:27

Monikaan ei ymmärtänyt asiasta mitään.

01:27 - 01:33

Vaisitaan tunnutkin olevamme kohtuun etuudena näissä joskus. tavallaan kaivamassa semmoistakin

01:33 - 01:36

suota, mitä ei olisi välttämättä pitänyt ikinä koskea.

01:36 - 01:43

Mutta siis innostushan lähti toki chat-GPTn tultua. Toivottavasti siinä kohtuu nopeaa.

01:43 - 01:51

Kun olin viikon pari chat-GPTllä leikkinyt, niin totesin, että tämähän tulee muuttaa aika lailla

01:51 - 01:54

kaiken siitä, mitä olen tehnyt ja jatkaisut tekemään.

01:55 - 02:05

Meniköhän siinä kuukausi siihen, että oli pakko alkaa tekemään jotain tämän parissa ja irtisanoudua silloisesta firmasta.

02:05 - 02:11

Sen jälkeen käytännössä oltiin koko päivästikin tässä tekoälyä rakentamisessa.

02:11 - 02:16

Voi joi, se oli tämmöinen salamarakkaus, mutta se on kestänyt, ei ollut mikään.

02:16 - 02:18

Juho Sipiläinen Joo, kyllä se on kestänyt.

02:18 - 02:27

Kyllä mä aika paljon aikaa käytin silloin sen tavallaan pikkusen syvemmin ymmärtämään, että

02:27 - 02:32

mitä se tekoäly siellä pohjalla on ja siinä, missä muut rakentelivat vielä hassuja runoja tai

02:32 - 02:39

lauluja. tai jotain muuta vastaavaa, niin mä pureuduin aika vahvasti sinne moottoriin.

02:39 - 02:46

Eli toteutuin heti API-rajapintojen kautta, jotka silloin vielä oli GPT-3 tai ES-35, johon on

02:46 - 02:53

chat-GPT-peruste, niin lähdin kokeilemaan, että mitä siellä moottorin sisällä on ja mitä ne kyvykkyydet on.

02:53 - 03:01

Toteisin vaan sieltä, että kyllä täällä on jotain niin isoa, että kyllä tästä väkisinkin tulee iso juttu.

03:02 - 03:03

Joo.

03:03 - 03:07

Mitä te myytte? Minkälainen on tyypillinen asiakas?

03:07 - 03:19

Meidän päätuote on nykyään nimeltään LastBot One, joka käytännössä on toisen sukupolven AIZ-pottuote,

03:19 - 03:24

joka toki integroituu kaikkiin asiakaspalvelun kanaviin.

03:24 - 03:33

Siinä pystyy soittamaan puhelimella, sinne pystyy lähettää sähköpostia, voi olla messengerit tai mikä tahansa.

03:33 - 03:41

Nyt tässä uudessa sukupolvessa otettiin vähän oppia siitä edellisen sukupolven hankaluuksista,

03:41 - 03:46

niin meidän nyt on vahvasti tuotu tällainen ihmiset mukaan siihen.

03:46 - 03:52

Se on tämä tekoälyavusteisen asiakaspalveluorganisaation työkalu.

03:52 - 04:00

Sen lisäksi toki me myydään edelleen hyvin paljon sitten tekoälyn ratkaisuja jopa ihan täysin

04:00 - 04:08

kustomina, mutta perustuen aika pitkällä meidän omiin omaan IPC-mitatsakain ja puolen vuoden aikana ollaan kehitetty.

04:08 - 04:14

Meillähän on toki paljon muutakin kuin pelkkä se chat-bot ja mitä siihen liittyy.

04:14 - 04:23

Meillä on omaa koneoppimisen mallia ja muuta vastaavaa. yleensä liittyy asiakaskommunikaation tai markkinointiautomaatioon.

04:23 - 04:30

Joo. Mikä sun fiilis on tossa last but oneissa, jos otetaan se ihan vaan ideana, tuotteena,

04:30 - 04:39

niin ratkaiseeko se enemmän jotain prosessin pullonkaulaa vai ihmisen ja koneen välistä vuorovaikutusta?

04:40 - 04:47

Me keskitytään asiakaskommunikaatioon, eli me halutaan mahdollisimman pitkälle tuoda asiakkaalle

04:47 - 04:51

hyvä asiakaskokemus, jossa he saavat palvelua.

04:51 - 04:57

Ensin toki tekoälyn vastaanottamana, mutta jos se tekoälyn kyvykkyyde tai tyyli tai joku muu

04:57 - 05:03

ei miellytä asiakasta, niin siellä on aina sitten ihminen, jolle voidaan jutella seuraavaksi.

05:03 - 05:08

Tämä on silleen, koitetaan tehostaa sitä asiakaspalvelua ja parantaa laatua.

05:08 - 05:09

Kyllä, kyllä.

05:09 - 05:11

Nyt toi on mun mielestä hyödyllinen väli.

05:12 - 05:19

Joo, mäkin uskon, ja tää oli isoja oppeja siitä edellisestä kiekasta, jossa me lähdettiin tavallaan

05:19 - 05:25

sillä täysautomaatioratkaisulle, ja me kuitenkin huomattiin, että ekanakin asiakkaat, monet

05:25 - 05:31

haluais vaan suoraan jutella sille ihmiselle ja huuttaa sitä, että anna ihminen, anna ihminen.

05:31 - 05:38

Ja sitten toki huomattiin myös toisesta päästä, että kyllä se asiakaskontakti on aika tärkeä

05:38 - 05:44

myös niille yrityksille siinä taustalla, varsinkin myyntiin liittyen, että kyllähän me halutaan

05:44 - 05:51

olla ottamassa asiakkaat vastaan, ymmärtää heidän ongelmiaan ja muuta, jotta voidaan omaa palvelua kehittää.

05:51 - 05:55

Osaksi myös asiakaspalvelussa, että sekin on aina kohtaaminen.

05:55 - 05:56

Joo joo, kyllä.

05:56 - 06:05

No nythän ollaan siinä hetkessä, että kaikkiin verkkopalveluihin se tekoäly jotenkin yritetään päälle liimata.

06:05 - 06:12

Tavallaan ollaan sellaisessa, sitä ei aina niin edes mietitä tai ei mietitä, että miten se loppukäyttäjä sitä tuntuu.

06:12 - 06:15

Tämä on juuri se, mitä me eletään.

06:15 - 06:20

Se on hyvin turhottavaa asiakkaille kohdata vanhoja potteja.

06:20 - 06:28

Siellä on paljon muutakin potteja kuin tekoälypotteja. Nämä menevät kivasti sekaisin. Mitä te oikein teettekään?

06:28 - 06:31

Mikä on tämä vanha potiero?

06:31 - 06:33

Se on aika suo kahlata.

06:34 - 06:40

Kerros vähän, mikä tuossa on nyt tässä parin vuoden aikana muuttunut?

06:40 - 06:42

Siinä on muuttunut varmasti paljon.

06:42 - 06:47

GPT-versiot on tullut, sitten siellä DeepSeekkin vähän ravistelisi genejä jossain vaiheessa.

06:47 - 06:52

Miten tuolla noin teidän näkökulmasta, kun te olette ihan syvällä siinä hommassa, mikä siinä

06:52 - 06:55

nyt on muuttunut tai muuttuu koko ajan?

06:55 - 07:02

No siis varmaan suurin, niin kuin meidän kanta suurin asia, mikä me tiedettiin jo alusta lähtien

07:02 - 07:07

on se, että tuota nopeus ja hinta laskee sitä mukaan.

07:07 - 07:15

Eli se mikä maksoi kymmeneen taalaa tai sataa taalaa miljoonilta toukkeilta silloin GPT4 aikaa,

07:15 - 07:21

niin me saadaan nyt vähintään sata kertaa halvemmalla ja se todennäköisesti se vähintään kymmenenkertaisesti

07:21 - 07:32

tippuu hinta, joka Se oli ennustettavissa, ja aina kun hinta tippuu, se tuo uusia käyttötapauksia tekoälyn ulottuville.

07:32 - 07:40

Toki tekoälyt kehittyvät, ja onhan nämä tosi valtavia loikkeja, mitkä on nytkin keväällä tehty

07:40 - 07:48

O3 ja seminaa 2.5. myötä. Kyllähän sillä kyvykkyydetkin kasvavat.

07:49 - 07:54

Meidän näkökulmasta ne kyvykkyydet on ollut siellä pitkään.

07:54 - 08:01

Me ei olla rajoituttu sen tekoälyn kyvykkyyden mukaan, vaan ehkä enemmän sen nopeuden ja hinnan suhteen.

08:01 - 08:08

Mitä tekoälyyn liittyviä ilmiöitä sä tällä hetkellä tai yleisesti seuraat erityisen tarkkaan?

08:08 - 08:19

Onko joku sellainen Toki henkilökohtaisesti ohjelmistokehityksen automaatio ja mitä tekoälyagentit

08:19 - 08:27

tuovat sillä puolella, niin käytännössä vie yli puolet muodosta, koska kehitän vahvasti niitä ja koulutan ja muuta.

08:27 - 08:29

Se on yksi iso juttu.

08:29 - 08:39

Toinen on toki yleisesti tekoälyagentit, jotka on ollut jo nähtävissä tai tulemassa jo pitkään,

08:39 - 08:46

mutta kyllä se nyt alkaa vihdoinkin olemaan se aika, että niitä pulpahteleen sitten lähdes joka viikko uusia.

08:46 - 08:46

Joo.

08:46 - 08:53

Mikä AI-työkalu tai kirjasto sut on viimeksi oikein yllättänyt?

08:53 - 08:59

Toki tämä Deep Research oli iso yllätys.

08:59 - 09:06

Toki ensin chat-GPTn kautta, mutta nyt seminailla on oma, tai Googlella on oma Deep Research,

09:06 - 09:09

joka on vielä parempi mielestäni.

09:09 - 09:17

Se on ehkä semmoinen isoin yllättäjä, joka on eniten vaikuttanut mun työhön viime aikoina.

09:18 - 09:22

Mitä AI-teknologioita te konkreettisesti käytätte?

09:22 - 09:27

Älä nyt mitään salaisuuksia paljasta, mutta teknologiadroppailua.

09:27 - 09:31

Käytetään aika paljon perustyökaluja ja perusmalleja ja muita.

09:31 - 09:40

Me sovelletaan yleensä päälle ja jonkun muun tapaan tehdä joku asia ei aina tyydytä varsinkaan minua.

09:40 - 09:46

Toivottavasti tykkään sitten tehdä jonkunnäköisen oman oman siihen rinnalle, mikä tavallaan

09:46 - 09:50

vastaa sitä mun toimintatapa ja mun prosessia.

09:50 - 09:57

Tää on yksi syy miksi esimerkiksi ne GPT, eli mitä pystyt tekemään tuolle chat-GPTn päällä,

09:57 - 10:00

niin ei oikein ikinä henkilökohtaisesti toiminut mulle.

10:01 - 10:02

Joo.

10:02 - 10:09

Onko sinä asennellut niitä ihan omalle palvelimelle, sillä että olisit rakentanut muualle kuin SaaSin päälle?

10:09 - 10:19

Joo. Kieliamallita me ajetaan enimmäkseen ihan apien kautta, mutta meillä on toki omia sitten

10:19 - 10:28

tekoälymalleja, jotka on enemmän perinteistä koneoppimista, niin niitä toki ajetaan myös omilla palvelimilla ja omilla koneilla.

10:29 - 10:30

Joo.

10:30 - 10:34

Mikä kokemus siitä, että onko se toteutettavissa?

10:34 - 10:42

Jos jossain on niin älytön huoli, että meiltä ei voi mitään pilveen laittaa, niin pystyykö sen

10:42 - 10:46

sitten kasaan ihan paikalliseen konesaliin sen koko?

10:47 - 10:54

Se ihan riippuu, minkälaiset koneet tai minkälaiset GPUt saat sinne, ennen minkälaista pystyy pyörittämään.

10:54 - 11:02

Kyllähän niitä ihan hyviä alkaa jo olemaan, että vaikka just tämä Deep Seeking R1 tai on näitä

11:02 - 11:07

nyt muitakin ihan OK-malleja, mutta ne on aika isoja pyöritettäväksi niin kuin normikoneilla,

11:07 - 11:12

että se vaatii sitten kymppitonnien koneen sinne taakse, että niitä oikeasti pystyy pyörittämään.

11:12 - 11:15

Niin vastaus on, että kyllä, mutta aika kallista se on vielä.

11:16 - 11:23

Niin menee enemmän melkein harrastuksen puolelle sitten, jos haluaa oikein.

11:23 - 11:31

Joo, vähän näin. Sanoisin nyt näin, että aika harvinainen organisaatio on se, joka ei pysty pilvestä ostamaan tavaraa.

11:31 - 11:36

En ole nähnyt pankkiin siirtyvää pilveä, olen nähnyt terveysyrityksen siirtyvää pilveä.

11:36 - 11:43

Ei se pilvi itsessään enää ole semmoinen mörköisiä, aika totuuttu johtaja.

11:43 - 11:48

Siellä pystytään luottaa siihen tietoturvaan. kaikkea mitä siihen liittyy.

11:48 - 11:55

Miten sä jos sä reflektoit softan kehitystä, niin mikä siinä on muuttunut sun mielestä eniten?

11:55 - 12:03

Siis muutos on ihan valtava, että mä oon kehittänyt softaa siinä 30 vuotta ja nyt niinku puolen

12:03 - 12:09

vuoden aikana mitä mä oon tehnyt niin sillä Toki fundamentit säilyy, että se osaaminen, mikä

12:09 - 12:16

sillä taustalla on ja ymmärrys, niin edelleenkin se tarvitaan, ettei se sun puolesta keitä juttuja,

12:16 - 12:23

mutta kyllä se prosessi ja aikajana, millä pohjelmistoja tehdään ja kuinka tehdään ja kuinka

12:23 - 12:29

sitä hallitaan, niin se on mennyt ihan täysin uusiksi. On todella iso muutos.

12:29 - 12:30

Jussi Latvala. Kyllä.

12:30 - 12:38

Noi liikkiläiset, jotka nyt noilla koupa-aloiteilla kehittää, niin ne on sitä paljon reflektoinut,

12:38 - 12:46

että siinä tavallaan enemmän on määrittelijän ja validoija roolissa, että sitten se AI kyllä

12:46 - 12:56

rouskii sieltä sitä niinku sitä koodia, loogista rakennetta, niin onks sä löytänyt siihen jotain

12:56 - 13:03

oikoteita, varsinkin siihen validointiin, että Oletko löytänyt keinon, millä saisi AI validoimaan AI?

13:03 - 13:10

Sillain, että ei tarvitsisi henkeäpidätellen aina katsoa, että mitä se kursori sieltä rusauttaa,

13:10 - 13:16

vaan pystyisi vain määrittelemään ja olemaan varma siitä, että sieltä tulee oikeaa kamaa.

13:16 - 13:24

Tärkeintähän tekoälykehityksestä on yleensä pitää dokumentaatio kunnossa. Tekoäly auttaa siinä myös.

13:24 - 13:26

Että se ymmärretään, mitä se sovellus tekee.

13:26 - 13:31

Siihen liittyy myös toki testikeissit. mitä sen pitäisi tehdä.

13:31 - 13:37

Kun tämä on budramitunut kunnossa, niin sitä me aika hyvin pystytään jo testaamaan.

13:37 - 13:40

Suuri osa unit-testistä pystytään ajaa automaattisesti.

13:40 - 13:46

Itse asiassa mulla tuolla taustalla taitaa kursori jotain kopoilikoodia tai lähkellä pyörittää

13:46 - 13:49

ja koittaa saada vastaan vain javakoodia.

13:49 - 13:52

Mä kävelijälle sanoin, että jatkan vaan.

13:52 - 13:54

On se aika automaattista jo.

13:54 - 13:59

Se on enemmän ohjeistuksista ja kiimejä ja just siitä, että laittaa sen dokumentaatiokuntoon.

14:02 - 14:03

Kyllä.

14:03 - 14:14

Miten sä, jos sä lähet nyt rakentamaan iMachineLearning-projektia, niin mistä sä tällä hetkellä siinä lähtisit liikkeelle?

14:14 - 14:20

Pitääkö siinä ensin ymmärtää se asiakasongelma ennen kuin voi edes valita kirjastoja tai sitä

14:20 - 14:26

toimintamallia vai pystyykö siinä aina etenemään jotenkin samanlailla?

14:28 - 14:32

Ei missään nimessä teknologiaa eilä.

14:32 - 14:38

Toki sitä voidaan lähteä miettimään myös sillä tavalla, että mihin me voitaisiin tätä juttua käyttää.

14:38 - 14:47

On se mahdollista, ja sieltä voi jopa löytyä käyttötapauksia ja muita, mutta aidot ongelmat

14:47 - 14:50

pitäisi aina lähteä miettimään sen tarpeen mukaan.

14:50 - 14:56

Ennen kuin vanhaan alettiin softaan tekemään, mietitään se, että mitä tehdään ja miten tehdään

14:56 - 15:04

ennen kuin oikeasti toteutetaan ja valitaan teknologioita, niin ei ole silleen, mikä ei ole

15:04 - 15:11

muuttunut vanhasta, että kyllä edelleen asiakastarpeet edellä pitäisi lähteä.

15:13 - 15:22

Onko se tuonut haastetta, kun AI-lahan on helppo protoilla, saadaan tosi nopeasti tavallaan

15:22 - 15:30

valmiin näköstä, missä ei niin kauheasti välttisopia taustalla mitään. Onko se tuonut haasteita?

15:30 - 15:37

Joku ei ymmärtäisi, että ei se olekaan ihan valmis, vaikka se jo näyttää lähes valmilta.

15:39 - 15:50

No siis jo proto on tietenkin proto ja mä en usko, että silloin kun proto on tehty protoomaisesti,

15:50 - 15:55

että kukaan sekoittais sitä enää niinku varsinaisen toteutukseen.

15:55 - 16:02

Mut se mitä tulee tavallaan niinku tekoälyavusteisiin kehitykseen, niin se niinku proton ja

16:02 - 16:10

valminkaan ero ei oo enää niin suuri. kun se on lähtenyt tekemään ja näin muuna kuin protona.

16:10 - 16:18

Taisin joskus kirjoittaa siitä linkkarissa, että se ero on tällä hetkellä kolme päivää.

16:18 - 16:24

Että sä saat päivässä tai kahdessa saat protonia viidessä päivässä valmiin tuotteen.

16:24 - 16:35

Tämä on se taso, joka tinkki kertaa tuona monimutkaisuuden myötä, mutta se ero ei ole enää niin suuri.

16:37 - 16:39

Kyllä.

16:39 - 16:47

Jos sitä dataa vie pöyhiin, niin onko siihen jotain valmiita malleja, millä voisi jotenkin,

16:47 - 16:58

ei tarvitse olla tekninen ratkaisu, mutta jonkinlainen päätöksenteko väline, millä pystyy päättämään, että onko sitä dataa.

16:58 - 17:05

Jos on joku On vaikka pankkia, siellä on pankkivirkailija, joka on tehnyt sitä työtänsä jollain

17:05 - 17:11

tavalla, joka on hänen päässään, ja nyt se pitäisi sitten siirtää koneen tehtäväksi.

17:11 - 17:22

Miten se nopsaan päätetään, että onko sitä ohjeistusta riittävästi, että se kone pystyy matkimaan sitä virkailijaa?

17:22 - 17:24

Joo, tämä on niin kuin...

17:25 - 17:30

Tämä on se problematiikka, minkä parissa me ollaan vietitty aika paljon aikaa.

17:30 - 17:40

Meillä on menossa nyt sellainen Business Finlandin tukema tutkimushanke, tuo iso, vuojen mittainen,

17:40 - 17:43

ja siinä tämä on toinen niistä isoista paketsista.

17:43 - 17:49

Toinen liittyy vahvistettuun oppimiseen, että kuinka me saadaan sitä käyttäytymistä ohjattua

17:49 - 18:00

vähän paremmin, mutta tuo toinen on sitten tämän sen yrityksen tai toimialan tai tietyn roolin, sen kontekstin ymmärtäminen.

18:00 - 18:07

Miten me saadaan tiivistettyä valtavasta määrästä dataa riittävä ja kuitenkin me pystytään validoimaan,

18:07 - 18:10

että se vastaa kaikkiin kysymyksiin ja mitä jää puuttelemaan.

18:10 - 18:18

Se on aika vaikeaa ja ei siihen ole kovin hyviä töikaluja ainakaan tähän mennessä, en ole törmännyt yhteenkään.

18:18 - 18:20

No tosta oikeestaan ahsin sillä lailla.

18:20 - 18:28

Miten sä koet, että onks AI jo nyt riittävällä tasolla vai pitääkö sen vielä kehittyä?

18:28 - 18:33

Siis ne mallit on riittävällä tasolla. On ollut jo pitkään.

18:33 - 18:41

Sanotaan, että ainakin kohta vuoden verran on ollut ihan riittävän hyviä malleja. että suuri

18:41 - 18:46

haastehan on tässä kaikissa muussa, näissä työkaloissa, ja juuri tämä dataan sisäänlukeminen

18:46 - 18:49

ja kaikki muut tämän tyyppiset asiat.

18:49 - 18:54

Ja samaan kuin nähdään agenteista nyt, niin hetikö näille...

18:54 - 19:02

Nyt vaikka tuli tämä O3, joka osaa käyttää verkkohakua osana sitä mietintäprosessia, niin sehän

19:02 - 19:06

vei ihan eri tasolle sen tekoälymallin jo.

19:06 - 19:10

Kertoo vaan, että se rajoite ei ole niinkään niissä malleissa, vaan se on siinä, että kuinka

19:10 - 19:17

ne saadaan fiksusti käyttämään ja hakemaan sitä dataa, mikä on niiden ulottuville laitettu.

19:17 - 19:19

Kyllä.

19:19 - 19:26

Miten sitten, jos katselee sitä asiakaspäätä, että organisaatiossa otetaan AI käyttöön, niin

19:26 - 19:31

onko se enemmän tekninen prosessi vai kulttuurimuutos?

19:31 - 19:35

Mikä siinä muuttuu eniten siellä asiakasorganisaatiossa?

19:36 - 19:43

Toki se kulttuurimuutos on ehkä vaikein asia siinä takaa.

19:43 - 19:48

Tekniikka on kohtuun helposti opittavissa.

19:48 - 19:55

Ei ole valtava murros se, mutta ehkä se toimintatapa ja kulttuuria. että kuinka me opitaan odottamaan

19:55 - 20:02

tiettyjä asioita tekoälyltä ja mitä me pystytään odottamaan tai sitä, mitä me ei pystytä odottaa, niin tämän tyyppistä asiaa.

20:02 - 20:06

Se ei ratko vielä kaikkia ongelmia ja näin edespäin.

20:06 - 20:12

Se liittyy enemmän siihen ehkä tottumiseen, että ymmärretään, mitä se tekoäly on.

20:12 - 20:13

Kyllä.

20:13 - 20:19

No Aasinsillalla taas, onko se joku asia, minkä ihmiset ymmärtää tekoälystä usein väärin?

20:19 - 20:21

No varmaan paljonkin.

20:24 - 20:31

Joo, ehkä siinä on monentasoisia asioita, mitkä menevät monesti pahasti pieleen.

20:31 - 20:37

Mikä itseäni eniten monesti tavallaan ärsyttää, että me saadaan jollakin yksinkertaisilla testeillä

20:37 - 20:42

hajoamaan se tekoälymalli, johon sitä ei ikinä tarkoitettukaan, vaan vaikka täältä lasketaan

20:42 - 20:49

Vantokokeria, R-keria tai stroberissa tai jotain muuta, niin miten pitää väliä? että sitä tekoälyä

20:49 - 20:54

on tehty ihan muuhun ja siinä on joku puute, niin se, että me osoitetaan se yksi pikkuinen puute,

20:54 - 20:58

niin ei tee sitä koko isosta massasta käyttökelvotonta.

20:58 - 21:02

Ja ei tavallaan ymmärretä sen tekoälyn luonnetta ja mitä sitä pitää olettaa.

21:02 - 21:08

Todistamalla jotain epäolennäisiä juttuja tehdään päätelmiä, jotka ei pidä paikkaansa ja saattaa

21:08 - 21:14

olla jopa omalle kehitykselle tai omalle firmalle aika vaarallisia. että jos me päätetään, että

21:14 - 21:21

se ei pysty laskemaan mitään kerjaimiaa siitä sun firman nimestä niin toivotaan, ettei enää mitään.

21:21 - 21:28

Tämä on se isoin juttu, joka mun mielestä pitäisi ymmärtää, että mitä nää, varsinkin nää Transformeri-arkkitehtuurin

21:28 - 21:32

perustuvat tekoälymallit, mihin ne pystyy ja mihin ne ei pysty.

21:33 - 21:43

Miten sä koet sitten, jos just tollasella bisnespäättäjätasolla liikuttaan, että on liikemiehiä

21:43 - 21:48

tai sijoittajia ja tällaisia, miten siellä koetaan AI?

21:48 - 21:57

Onko se, että jos sulla on idea, missä nimessä on AI, niin se on niin kuin avoin shekki vai.

21:59 - 22:07

No, ikään kuin kyllä ei ole vielä avalta sekkiä saatu yhtään.

22:07 - 22:17

Mutta onhan se kuuma peruna, että kyllä se avaa ovia ja pääsee keskustelemaan monen paikkaan. Kyllä se ehdottomasti kiinnostaa.

22:17 - 22:23

Edelleen on hyvin paljon varovaisuutta ja pohdintaa siihen, että mihin mihin se kannattaa se

22:23 - 22:29

raha suunata, investoinnit ja muut, joka on toki ihan fiksua ollutkin, mutta jossain vaiheessa

22:29 - 22:35

se vaan alkaa sitten estämään sitä eteenmenoa, jos me koko ajan pidätetään niitä, että nyt on

22:35 - 22:41

tulos joku uusi juttu tai kun ei tiedetä mitään, niin ei tehdä mitään, niin se on myös vaarallista.

22:41 - 22:47

Ennemmin lähtee kokeilemaan, ainakin jollain pienellä, kun se voi helpottua.

22:48 - 22:59

Voikin heittää kysymykset, että tuoko vai viekö AI meidän työt?

22:59 - 23:02

Tuo on kyllä hankala kysymys.

23:02 - 23:08

Mä en ole ihan varma vastaan, kun mä aina samalla tavalla otan samaan kysymykseen, mutta lyhyellä

23:08 - 23:11

aikavälillä se tulee tuomaan lisää työtä.

23:11 - 23:18

Vaikka tämä softakehityksen halpuminen tai muu, niin tämähän tuo tekoälyn ja tämän kehittämisen

23:18 - 23:23

ja sovelluksen niin monelle toimialalle, missä se ennen ei ollut taloudellisesti järkevää. niin

23:23 - 23:29

tavallaan tämä skaala laajenee niin älyttömästi, mutta toisaalta sitten koko ajan ne projektit

23:29 - 23:33

on pienempiä ja nopeampia ja ne työllistää vähemmän jengiä.

23:33 - 23:39

Että missä vaiheessa tämä iso skaala korvaa sen, että ei ole enää niitä massuja sitten per projekti,

23:39 - 23:43

niin se käsivuorona jossakin vaiheessa tulee.

23:43 - 23:46

Kestääkö se viisi vai kymmenen vai kaksikymmentä vuotta, niin on eri asia.

23:46 - 23:51

Mutta varmaan seuraavan viisi vuotta niin mennään vielä kasvuuraalla.

23:51 - 23:52

Tämä ainakin on minun arvio.

23:53 - 23:59

Oletko nähnyt, että tämä olisi tuonut Joni jonkinlaisia uudenlaisia rooleja?

23:59 - 24:06

Klassisesti jos on nyt ohjelmiston kehittäjä ja sitten oli pilvikehittäjä ja tämmöisiä, niin

24:06 - 24:12

onko nyt jo tullut itseiskenneen uusia rooleja tämän myötä?

24:12 - 24:16

Siis tämä prompt engineering on ihan oikea juttu.

24:16 - 24:23

Mä en haluaisi taaskaan sanana sekoittaa sitä siihen, että ketkä on pelkästään tytkänneet chat-GPTllä

24:23 - 24:29

tähän juttuja ja rikkoa juttuja enää edespäin, että sanoit tämän prompt engineeriksi, niin se on väärä sana.

24:29 - 24:31

Mutta siitä on kehittynyt oma juttu.

24:31 - 24:36

Mä tiedän, että täällä on isoja firmoja, jotka tällä hetkellä toivoisivat, että heillä olisi

24:36 - 24:43

tavallaan tämän tekoälymallin syvällisesti ymmärtävää insinööriä, joka pystyy promptaamaan hyvin

24:43 - 24:48

ja validoimaan asioita ja tekemään sitä insinöörimäisesti.

24:48 - 24:49

Joo.

24:49 - 24:57

Onko tuo etiikkakuvio tullut liiketoiminnassa vastaan vielä tässä AI-skenessa?

24:57 - 25:06

Siitähän on joku EU Act, AI Act, missä nyt vaan kielletään manipuloimasta ihmisiä tekemässä

25:06 - 25:11

Varmaan klassisesti, että älä käytä tekoälyä mihinkään laittomaan.

25:11 - 25:19

Mutta kysyykö kukaan mitään tuohon liittyvää?

25:21 - 25:30

Kysyy toki taas AI-Actin liittyen, että kyllähän se on saatu peloteltua jengiä, että pystyykö

25:30 - 25:32

täällä Euroopassa tekemään mitään tekoälyhommaa.

25:32 - 25:38

Onhan teitä eletään kunnossa, että teillä on mietitty tämä AI-Act ja muuta, mutta se ei ole

25:38 - 25:48

rationaalista sen suhteen, että suuri osa hankkeistahan ei ikinä tavallaan, se ei estä mitään.

25:49 - 25:57

Se on ehkä jopa semmoinen tietty mörkö, joka kummittelee taas ostamisen este taas tai kehittämisen este.

25:57 - 26:01

Että nyt kun täällä on tämmöinen, niin eihän me voida tehdä mitään ennen kuin me ollaan tehty

26:01 - 26:03

taas niin kuin saantoni hankettiin.

26:03 - 26:07

Selvitellään, että kaikki on kunnossa.

26:07 - 26:11

Joo, joo. Siihen voi ostaa konsultti.

26:11 - 26:14

Teki sen esityksen, älä nyt.

26:15 - 26:19

Nämä on hyödyllisiä juttuja tämmöiset, selvittelet.

26:19 - 26:26

Joo, suomalaisten firmojen etikkahan yleisesti on tosi hyvä.

26:26 - 26:33

Ei täällä kovin monet, tai yksikään ei ole tullut kyselemään. mitä tekoälypystys, millä me saataisiin

26:33 - 26:39

huijottua jengiä tai hyödynnettyä dataa, mitä ei sais käyttää ja muuta.

26:39 - 26:45

Me ollaan hyvin eettisiä toimijoita ja siksikin mä en näe sitä isoksi esteeksi täällä.

26:45 - 26:49

Kyllä. Mitäs jos lähtee katsomaan eteenpäin? Mitä AI tuo seuraavaksi?

26:50 - 26:59

No, se mitä mä ite ootan, niin toki nää agentit on pitkään olleet jo tuloillaan ja nyt jää nähtäväksi,

26:59 - 27:07

että minkä tyyppistä agentit oikeesti tulee, niin kuin on sanottu, tällä hetkellä on Isoja juttuja

27:07 - 27:13

ovat ohjelmistokehityksen agentit ja Deep Researchin tyyppiset agentit.

27:13 - 27:18

Ne ovat olleet aika isojen pelureitten hommia tähän mennessä.

27:18 - 27:31

Ehkä se jää nyt nähtäväksi, miten ne tulevat tähän. yleistyy vähän muuhunkin käyttöön kuin näihin isoihin tarpeisiin.

27:31 - 27:38

Agendit, ehdottomasti niitä seuraan koko ajan ja kartoitan, mitä on.

27:38 - 27:46

Se, mitä itse ootan seuraavaksi isoksi stepiksi, on käytännössä, miten tämä tekoäly ja älykkyys

27:46 - 27:56

ui näihin sovelluksiin sisälle. että milloin tämä kaikki lupaus helppokäyttöisyydestä, persoonoinnista,

27:56 - 28:02

automaattisesta, että minun ei tarvitse enää niitä pirun kuitteja kaivaa sinne kirjanpitojärjestelmään

28:02 - 28:06

ja lajitella ja hakea asiakassille ja kaikkea muuta vastaavaa.

28:06 - 28:14

Milloin tämä on automatisoitu, niin kyllä minä odotan kovasti, että nämä nyt sovellukset oikeasti tulevat älykkäämmäksi.

28:14 - 28:18

Eikä se tarkoita sitä chat-botia, vaan se tarkoittaa, mitä sovellus tekee.

28:19 - 28:23

Kyllä, ja toihan on vähän sellaista vaan, että pitäis vaan tehdä.

28:23 - 28:27

Jonkun pitäis vaan taas tehdä. Kuitti on hyvä esimerkki.

28:27 - 28:36

Jos mä käyn sliikkiläisten kanssa lounalla ja otan siitä kuitista kuvan, niin sinnehän se voisi sujahtaa saman tien.

28:36 - 28:48

Se tapahtuu kerran viikossa samanlainen loimenpide ja se ei vaatisi ihan hirveästi sitä älyä. Sen pitäis vaan tapahtua.

28:48 - 28:58

Niin, joo, tavallaan on paljonkin tämmöistä asiaa, mitä voisi omasta mailboxista tai jotain muusta automatisoida.

28:58 - 29:03

Ja sitten toisilta, kun mihin tahansa järjestelmään menee, että se olisi persanoitu, eikä se

29:03 - 29:08

ymmärtäisi oikeasti sinua, että mitä sinä haet täältä.

29:08 - 29:14

Kun menet sinne CRM tai johonkin muuhun, niin tuota, se antaa sinulle se saman näkymän ja mitä

29:14 - 29:16

sinä aina teet, oppii vähitellen.

29:16 - 29:21

Tuota, nyt sinä varmaan haluat tehdä tätä, Tällainen viljelinen oppivuus ja persoonointi ja

29:21 - 29:25

automaatio, niin kyllä minä sitä kovasti ootan.

29:25 - 29:28

Kyllähän se tulee enemmän tai myöhemmin.

29:28 - 29:30

Joo, joo.

29:30 - 29:37

Vain veroilmoitus AI olisi sellainen, mistä varmaan moni suomalainen mielellään maksaisi jotain.

29:37 - 29:45

Sitten tällainen vähän tangentin suunta tekoälyyn liittyvä, tuleeko fyysiset robotit?

29:45 - 29:49

Ennemmin tai myöhemmin. Kyllähän ne tulee.

29:49 - 29:53

Kyllähän sielläkin erittäin paljon tapahtuu tällä hetkellä.

29:53 - 29:55

Kyllä.

29:55 - 29:58

Vähän saman tyylistä. Sehän on nyt fyysisessä maailmassa.

29:58 - 30:04

Tehdään jotain jonkin tyylistä hommaa ja sitten se korvataankin vaan.

30:04 - 30:05

Niin.

30:05 - 30:08

Minusta se on vaan niin kuin... Fyysisellä agentilla.

30:08 - 30:15

Justa. Mun mielestä se on käyttöön liittymää jotain just tätä ulottavuutta, mihin se tekoäly pystyy.

30:15 - 30:21

Sen sijaan, että se ajaa jotain ohjelmistokoodia, niin se pystyy tekemään oikeasti juttuja.

30:21 - 30:26

Sehän ei olisi kovin fundamenttinen muutos sen suhteella.

30:26 - 30:30

Se tulee tekemään sen ulottuvuuden vähän erilaisiksi.

30:30 - 30:31

Kyllä.

30:32 - 30:39

Hei, viimeinen kysymys. Mitä tulevaisuus tuo Last Botin saralla?

30:39 - 30:46

Mitä tässä tulee nyt tapahtumaan seuraavaan kahden ja puolen vuoden aikana? Viisivuotissynttäreihin mennessä.

30:46 - 30:51

Niin, no siis kukaan ei vielä tiedä, emme itsekään.

30:51 - 30:57

Me yleensä eletään silleen puoli vuotta kerrallaan tai ehkä enintään vuosi kerrallaan.

30:57 - 31:02

Pidempään suunnitteluhan on ihan täysin mahdotonta tehdä tällä hetkellä.

31:03 - 31:10

Kyllä mä sen tiedän, että vaikka meillä tulee olemaan Last But One, ja se tuodaan DNN kanssa

31:10 - 31:16

tänne Suomen markkinoille, ja toivottavasti Teleurin kautta muihinkin Pohjoismaihin, niin me

31:16 - 31:21

tullaan koko ajan tutkimaan ja katsomaan ja kokeilemaan juttuja.

31:21 - 31:25

Jos ei se Last But One ole se meidän lopullinen hittituote, niin se on joku toinen.

31:25 - 31:33

Mutta koska tämä kenttä on niin iso, ja jos tässä vaan on etuinen näissä tunkemassa, niin kyllä sieltä se menestystuote löytyy.

31:35 - 31:38

Kyllä, hienoa. Pasi, kiitos.

31:38 - 31:39

Kiitoksia.