【快Series-EP11】為什麼你的AI回答很淺？問問題的能力+批判性思考才是關鍵！從AI解鎖機制到順逆向指令，掌握節點工作SOP+Skill工作流程，打造AI自動化執行系統！

大家好，我是阿波小編！
這集 Jayden 要來解答一個讓所有 AI 使用者困惑的問題：
「為什麼你的 AI 回答很淺？」

很多人都這樣用 AI：問「如何尋找 KOL」這種表面問題、以為下指令就能解決一切、看到 AI 回答淺就覺得 AI 沒用。

結果呢？AI 回答的東西超級淺、問什麼都是廢話、覺得 AI 只會糊弄你、不知道為什麼別人的 AI 這麼厲害。

關鍵不是 AI 不好，而是你缺少「問問題的能力+批判性思考」！

這集 Jayden 會完整公開為什麼 AI 回答很淺（你都還在 Awareness 階段、只問表面問題、沒有深度討論某個議題），還有問問題的能力+批判性思考才是關鍵（問特殊關鍵字或專有名詞、AI 會記錄你的深度到幾分、之後回答就是那個深度）、從 AI 解鎖機制到順逆向指令（順向指令：把 AI 當員工、逆向指令：先定義成功邏輯）、掌握節點工作SOP+Skill工作流程（節點=工作流程每一步、Skill=Claude定義的AI工作流程），打造 AI 自動化執行系統。

🎯 本集重點內容：
為什麼 AI 回答很淺：你只問表面問題、都在 Awareness 階段
問問題的能力+批判性思考：問特殊關鍵字、AI 會記錄深度
AI 解鎖機制：深度討論它就不會糊弄你
順逆向指令：把 AI 當員工 vs 先定義成功邏輯
節點工作SOP：工作流程每一步都是節點
Skill工作流程：調用 Skill 產出格式一模一樣

如果你想知道為什麼 AI 回答很淺、想學問問題的能力+批判性思考、想打造 AI 自動化執行系統，這集會給你完整解答！🚀

※本集內容：

I. 開場與近況分享

連續三週感冒，聲音還沒完全好
上兩集用直播擋（聲音很平可能想睡著）
昨天辦了線下課程活動（線上線下約 30 人參加）
短時間不會再辦線下活動（太累、有時間地點限制）

II. 銷波快四大系列說明
銷系列：銷售有關、學完可以馬上轉換
波系列：品牌跟經營有關
快系列：學習方式、學習技術、學習資源
浪系列：思考方式、遇到行銷專案怎麼看待
近期會有榮幸邀請的來賓聊浪系列

III. AI 學習核心：問問題的能力
A. 從 Google 學習到 AI 學習的轉變
2015 年開始用 Google 做深度學習
搜尋「廣告投放技術」→ 看文章項目 → 記錄不知道的名詞（如 PMax 廣告）→ 二度搜尋 → 不停深入
從淺到深：什麼是廣告投放 → 如何做 → 步驟懶人包 → 深度設定
這叫批判性思考（Critical Thinking）：理清楚為什麼是這樣、說服自己、掌握知識模式

B. AI 是更符合的工具
2023 年開始用 AI（ChatGPT 剛出來）
高生產力工具協助找答案
Google 找不到的資訊 AI 會回答
AI 是行動圖書館、大型資料庫、個人化學習導師

C. AI 解鎖機制
問特殊關鍵字或專有名詞 → 問題越來越深 → 回答越來越專業
AI 會記錄你的深度到幾分（例如 7 分）→ 之後回答就是 7 分
深度討論某個議題 → AI 解鎖資訊跟資料庫 → 之後不會糊弄你
有時候 AI 講的是假的 → 告訴它你的實際經驗 → AI 會根據你的知識解鎖

D. 客戶階段 / 顧客旅程
Awareness 階段：如何尋找 KOL（表面問題）→ AI 回答很淺
深入階段：KOL 媒合、影響力指標、互動率正常值、成功經驗 → AI 回答更深
跟 SEO 運作邏輯一模一樣
Jayden 問 AI：「同樣的人問同樣的問題，你會回答一樣的內容嗎？」→ AI 說「絕對不會」

IV. AI 學習三階段
A. 第一階段：指令（Prompting）
順向指令：把 AI 當員工，第一步第二步第三步第四步，給完整結果
逆向指令：目標模糊時（如行銷企劃），先定義成功邏輯 → 確認架構 → 再用順向指令做出完整企劃

指令學習三重點：
他是怎麼問問題的
他用了哪些專有名詞來解鎖 AI
產出結果如何迭代讓 AI 產出沒想過的結論
指令從來不是指令本身，而是邏輯

B. 第二階段：節點（工作 SOP）
節點 = 工作流程的每一步
範例：撰寫報告
節點 1：確認報告者是誰、寫給誰看（TA）
節點 2：報告格式（第一段寫什麼、第二段寫什麼）
節點 3：深入解析、數據來源調查
節點 4：提交（上傳平台步驟）


為什麼需要節點：
目標是 AI 自動化
大多數人 AI 沒辦法自動化 = 對執行流程不清楚
把工作規矩列出來 → 才能進入自動化

範例：客戶名稱 + 服務名稱 → AI 自動產出已簽名訂購單
必須清楚 AI 要經過哪幾個步驟節點

C. 第三階段：Skill（AI 工作流程）
Skill 是什麼：Claude 定義的 AI 工作流程
調用 Skill → AI 照著工作指令跟工作項目 → 產出格式一模一樣
後面幾集會講：順向指令怎麼做、逆向指令怎麼做、節點概念跟安排、如何設計節點、Skill 該怎麼做

V. 預告與結尾
下集會講順向指令、逆向指令、節點設計
快系列最後一集會講 Skill
感冒真的超級痛苦，大家要好好保重身體

📆每週一 AM9:00 定期更新📆

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Transcript

Hello, 大家好我是 Jayden，歡迎來到這期的銷波快。我相信應該有蠻多的聽眾啊，已經很久已經沒聽到我的聲音哦，跟大家報備一下我最近的狀況。哎，我最近真的是很辛苦，最近大概連三個禮拜都在感冒，現在聲音都還沒有完全好。所以呀，就在上個禮拜跟上上禮拜我就跟我的小編說，哎，那個因為我是聲音完全沙啞的狀況，是不是可以拿之前的直播來擋一下。所以我們就聽了兩集的直播，然後我小編就跟我講說，哎那個 Jayden 啊那個直播啊的聲音啊很平誒，會不會大家聽了以後會想睡著。對啊，因為它本來就不是根據這個 Podcast 提供的內容。所以啊，如果在上集跟上上一集啊如果聽到以後就覺得啊怎麼怎麼今天的節目變成這個樣子哦，請原諒我們，因為我真的連續大概兩個禮拜三個禮拜一直感冒然後都沒聲音，我到現在的聲音都還沒有好。所以啊，我們很快的會回到了節目的正常的軌道，讓大家可以稍微的理解一下跟稍微的體諒我們一些，對畢竟我一個重感冒，而且我那時候真的在感冒的過程中真的就是完完全全只剩氣音，講話變成這個樣子。對啊所以就會變成說哦天哪，真的要好好的照顧一下自己的身體哦。


好，那跟大家稍微簡單的寒暄一下就是大概最近發生了什麼事情哦。我們昨天蠻特別的，我昨天大概這個禮拜的時候啊，我們辦了一場線下的課程學員的活動。然後我們邀請了蠻多課程學員在學習的過程中，然後我來告訴他們我是怎麼做的，然後因為我們如果有老聽眾大概就知道我們之前賣了我們之前做了兩堂課，主要的課程大概都是跟 AI SEO 有關哦，就是怎麼樣用 AI 來學習 SEO 的技術。但我覺得其實在線上課程的教學過程中很容易遇到，我自己很容易遇到的狀況比較像是就是很多學生啊他在執行的時候或者在學習的時候，他了解了非常多的知識然後看了非常多的資訊可是不會做。所以在不會做的過程中我就會想說，那有沒有什麼樣的模式跟方法讓他們能夠知道一個從零開始的想法，然後最後變成實際上執行的項目跟內容。這個大概就是我昨天特別設計的一場活動，然後這個活動啊其實買過我們課的大概都知道就是我平常還是會花蠻多時間設計一些直播給大家，然後這一次是比較特別我想說哎那是不是可以辦辦看那種線下的活動看多少人會來。不過也是蠻多同學實際上參加，我們課雖然沒有說真的學生非常多，畢竟在這個 SEO 的業界啊大家都是比較追崇名師啦，對，所以賣課並不是到真的非常非常容易跟非常非常好賣哦。所以我才會說就是那也許可以透過一些方式讓大家知道我們是怎麼樣在服務我們的客戶的，如果一個真實的案件的狀況下面我們是怎麼樣的去找到這一些執行的方式跟方向。對啊，所以也蠻開心的有這樣子的機會然後跟大家能夠線下的碰碰面，然後我們當時候線上線下加起來差不多大概30個人左右參加，那也很感謝有這樣子的大家的支持哦。不過我可能短時間不會再做線下活動，因為我覺得線下活動好累哦，然後又有時間上跟地點上的限制，其實對於因為我住台北嘛，其實對於非台北的同學就會變得有一點點小可惜啦。對啊我當然希望說未來真的有機會再去其他的縣市來去開這樣子線下活動，不過我覺得今年應該是不會開了，太累了太辛苦了。


好，那今天為什麼只有我一個人來跟大家講呢，因為我們今天進入到另外一個系列。平常我們銷波快大概有四個系列跟大家稍微科普一下。就是銷系列主要在講的東西是跟銷售有關的，簡單來說就是你學完這個技術以後可以馬上做到轉換，大概是一個這樣子的系列。波系列主要在談的跟品牌跟經營有關，然後今天我要談的東西是快系列。那快系列呢就是我要跟大家講一些我學習的方式跟我學習的技術，以及怎麼樣能夠透由一些方法來找到所謂的學習資源跟學習方向。或者是我們可能就會在這個系列中跟大家講實際上一些學習的內容有哪些，然後哪些東西是值得學的，然後學習的資源有哪些我大概就會跟大家講我是怎麼學的。那另外一個其實就是我們今年開的系列叫浪系列哦。那浪系列在談的東西其實跟我們這一次的線上課程有點像哦，就是我在告訴大家我是怎麼思考的。遇到一個實際上的行銷專案的時候或遇到話題的時候，那我怎麼樣看待這件事情，然後也訓練大家能夠藉由這樣的方式去多學習哦。那近期啊會有一個超級超級超級超級我覺得很榮幸邀請的來賓哦，來跟大家聊聊他是怎麼想的，然後我就覺得這個系列也蠻蠻有趣的，那請近期期待有這個機會。


好，那我們這一週呢應該不是說這一週，這個月呢我們要進行到快系列的第12集的學習。好，那這一期的快系列要談的東西是什麼呢，我們要談的東西叫做 AI 學習。我相信應該很多人在學的過程中都會遇到所謂的 AI 的使用嘛，然後不管你今天用的是 ChatGPT，你今天用的是 Cloud，你今天用的是 Gemini，還是 Grok 還是 Perplexity，甚至是 Monica 等等有各式各樣的 AI 哦。那在這麼多 AI 的過程中到底我們真正的方向跟真正的目標是什麼，以及我們怎麼樣讓 AI 能夠成為我們實際上在工作中很重要的，我比較喜歡稱之為它是夥伴哦。好，那首先呢第一件事情呢，我們要先聊聊 AI 我是怎麼學習的，以及我在這個 AI 學習的過程中究竟哪一些方式對我而言是重要的。

好，第一個事情呢先跟大家聊一聊在 AI 的使用我大概實際上執行的多久的時間哦。我大概實際上在 AI 的使用大概花了大概是2023年吧，大概三年前我們就開始在用 AI 了。當時候 ChatGPT 剛出來的時候其實在用 AI 的過程中我覺得哇好棒哦，居然有一個這麼高生產力的工具可以協助我。好，那認識我的同學或認識我的聽眾大概就知道我大概是一個什麼樣個性的人哦，其實我是一個很容易去透過 Google 去找答案的人。所以 AI 的出現對我而言有個很大的幫助，它讓我很快速的能夠找到答案，不用再用一直深度搜尋的方式再去尋找所謂的我真正的答案的內容是什麼。

然後我跟大家講一下就是對於我而言 AI 我是怎麼學的。其實我認為在學習 AI 的核心啊，最重要的東西是問問題的能力。那問問題的能力這件事情說起來很複雜，但我來告訴大家我是怎麼做的。尤其是在 AI 時代下面啊，其實我後來發現一件很有趣的事情，大家都說啊每個人的 AI 的程度不一樣，然後是因為我要開始去練習，或者是我要開始去讓 AI 知道跟學習我的這些資料跟資訊，甚至是有蠻多那個 AI 設計嘛，然後裡面會有什麼我的個人的這些設定啊，Persona 的設定啊這些東西，那是不是每一個人的 AI 就會不一樣。好我跟大家講我的發現，因為我曾經有問過 AI 一個問題，因為我很常花蠻多時間在跟 AI 討論很深度的議題。好我先跟大家講在沒有 AI 的時代的時候我是怎麼學習的。


好，不曉得大家有沒有用過 Google，我相信應該很多人用過 Google，但在用 Google 的過程中究竟知不知道 Google 該如何使用。那我先跟大家講我大概在2015年左右的時間，就開始用 Google 做很深度的學習。好我是怎麼學的呢，其實啊每一件事情我大概都會花一些些時間來找資料。例如說假設今天我想要學習廣告投放技術，那第一件事情呢我就會開始思考就是哎那在廣告投放技術這件事情呢，它實際上有哪些資料，所以我就會先搜尋廣告投放技術，然後看到現在目前 SEO 的文章裡面大概會有哪些項目跟內容。所以我們可能就會點開一個網站，那點開一個網站以後它就會告訴你哦廣告投放技術有分幾種類型，第一種叫 FB 廣告，第二種叫 IG 廣告，第三種叫 YouTube 廣告，好假設是這樣好了，或者是 Google 廣告，PMax 廣告隨便，對就這樣。然後我就會在這一篇文章中去記錄跟去看待哎有沒有哪一些是我不知道的名詞。好例如說我剛剛提到一個東西叫 Google 的 PMax 廣告，我就會對 PMax 廣告這個東西下 highlight，然後確認一下哦這個 PMax 廣告哎這個東西是什麼，那我再去用 Google 做二度搜尋的方式然後去打在我的 Google 搜尋欄裡面然後去搜尋 PMax 廣告。所以就是這樣子方向去不停不停的不停的深入不停不停的深入去做資料的彙整。所以我就會知道哦 FB 廣告有分成幾個比較大的項目，一個東西叫做哦 TAE 的設定，一個叫做預算的設定，一個東西叫做 Meta 像素的設定，有各式各樣的設定的模式然後廣告的類型有分哪些，其實我大概就是用這樣子的方式來去做更深度更深度的學習。


那這件事情呢其實跟 SEO 的學習有很大的關係，就是如果你是一個知道 SEO 概念的話，其中有一個很重要的理論你一定要理解，叫做顧客旅程或者是客戶階段。就是我怎麼樣能夠透由一個名詞從完全不懂到完全懂的過程到決策的過程，這叫做客戶旅程或顧客旅程或客戶階段其實都可以。但在這個階段當中我的 SEO 的問題會從例如說什麼是廣告投放開始，然後再來是廣告投放如何做有沒有一些步驟，How to do，有沒有這些 step by step，或者是什麼懶人包這些東西都算，然後一直到實際上很深度的這種設定哦，你會發現到在學習一個知識的過程中會從淺到深一直一直一直一直一直往下落去，然後最後你就會對這個知識有很全盤的理解。這個是我在2014年15年那時候在用 Google 學習的時候所練出來的技能。那這個技能啊其實就叫做批判性思考，就是 critical thinking，那主要的問題就是去理清楚為什麼他是這樣子，並且說服自己哦跟掌握這樣的知識模式。這個大概是我的當時候的學習狀況，只不過現在從 Google 轉成 AI 而已。


所以對我而言 AI 的模式在一開始的學習的過程中，我反而覺得它是一個更符合我的工具跟更符合的技術。為什麼呢，因為有時候 Google 找不到的資訊 AI 會回答你。所以這個就是我一開始的建議哦，我們在做 AI 的問答的時候，第一件事情你首先要知道想要問什麼問題，根據那些問題以後再做深度的詢問。這個時候呢你會發現到一件事，因為當你對 AI 問到特殊的關鍵字或特殊的專有名詞的時候，你會發現到它的問題會越來越深，並且它回答的內容會越來越專業。這個跟指令沒有什麼關係，這個其實跟你對於這個東西的掌握有很大的關係。所以它會開始記錄哦其實你在這個問題上面的深度到幾分，好例如說舉個例子它因為你問了很多專有名詞，所以在這專有名詞的延伸下面，它認為你對這個專有名詞的深度到7分，那它之後回答你的問題就會是7分。然後我剛剛有一開始我跟大家講嘛就是我自己再用 AI 的時候我有特別去學了一個，反正舉個例子好了 KOL 技術好了，假設是這樣。然後我問了非常非常深包含 KOL 媒合，我要怎麼樣確定這個跟品牌主是符合的，我要怎麼評斷它是一個有影響力的 KOL，指標有哪些，為什麼指標是這樣，為什麼它的互動率要這樣才叫做正常，有沒有什麼類似的人他也是這樣的互動率可以讓我確認，有沒有一些成功經驗，這些東西就是我深度深度的去往下貫穿。

在這個貫穿的過程中，我會發現到有時候它講的東西是假的。所以你就會告訴它說，哦其實在我的經驗裡面 KOL 的互動率兩趴到五趴帶貨率叫做超級不符合邏輯，所以這個數據我的實際上的經驗是多少我就給它實際上的經驗。然後這個 KOL 價格我認為它的價格不是這樣，因為據我理解他們實際上的報價是多少，有點類似這樣子的方式。所以它就會根據你理解的這個知識跟你問的這東西內容開始慢慢的解鎖所謂的 AI 的資訊跟資料庫。那當它理解了你的深度以後，它之後回答就不會糊弄你。所以這個資訊跟資料庫來自於什麼，來自於你是多深度的跟它討論某個議題。所以我才會說其實每個人在用 AI 啊，你有的時候會覺得 AI 回答的問題很淺，那主要是因為你跟它討論的東西都落在例如說哦我要如何尋找 KOL 這種非常表面的問題。所以在這個表面的問題下面，我剛剛有提到一個東西叫客戶階段或者是顧客旅程，你都還在這個 awareness 的階段，所以在 awareness 的階段的時候你會看到的這些問題相對性而言也比較淺。

那我們就再思考一下，就是如果你去做 SEO 的時候，我們這邊跟大家做一些簡單的 SEO 科普。你今天隨便的去 Google 尋找某一個文章，這個文章叫做如何撰寫 SEO 的文章，你會看到的東西一樣也是超級淺的內容，因為這個階段它不會跟你討論非常多的寫作技術。這個其實跟 Google 運作邏輯是一模模一樣樣的。所以你必須要知道說哦在如何撰寫 SEO 文章的時候，它有一些步驟，那這些步驟例如說其中有一個步驟叫撰寫標題，所以我要從如何撰寫 SEO 文章開始轉成如何撰寫標題，這個時候就會有標題的撰寫邏輯，你這方面的知識跟技術就會變得更加深。所以在 AI 對於你理解的這塊領域上面它就會知道哦其實你已經到這個階段了。然後我當時候就問 AI 這個問題哦，我說哎我現在問你的這個問題啊你回答我的內容啊，如果有同樣的人問你同樣的問題，你會回答他一樣的內容嗎，然後它跟我講說絕對不會，很有趣哦。所以其實 AI 也是一個解鎖的過程，它會根據你這個知識啊來做更多的解鎖。

我們自己在思考啊跟在使用的 AI 的過程中，我先跟大家講我的目標，其實我在用 AI 的過程中對我而言它是一個大型資料庫，你可以把它當作是一個行動圖書館。所以我根據這個行動圖書館中我想要學習我不知道的資訊跟內容跟項目，並且希望它能夠找到所謂的資料來源，然後來驗證它講的東西是對的。那我就會有一個個人化的學習導師，你就會發現到在 AI 的這個過程中你大致上可以做的東西非常非常的多，甚至學習非常多你從來都不曉得的知識跟內容。這個是我很喜歡 AI 的地方，因為我之前學 Google 的過程中，最困難的東西都是我在 Google 裡面找不到答案。所以我們當時候就會是什麼中文資料開始找到日文資料，開始找到英文資料，然後你就發現到哇英文資料的市場真的非常非常大而且資料超級超級齊全。這個是我覺得在一開始我們在學 AI 的時候第一個部分我要學的東西叫問問題的深度，我要怎麼樣不停的不停的不停的去讓 AI 解鎖，那這個部分是第一個。

那我覺得第二個部分就會是大家非常非常想要的，跟非常非常期待的最後結果，因為每一個人在工作的過程中都會遇到非常多的工作上的挑戰，例如說有一些例行性的事物它非常非常的煩，以我來講就叫做做報表，像做報表對我言就是超級超級煩的工作。那在這個煩的工作中它有沒有辦法透由 AI 來解決，那這個時候我就會跟大家講，其實整體的 AI 技術啊第一個部分啊在我們第一個階段然後也跟大家講就是三年前我在學的東西叫做指令。所以在指令的過程中分成順向指令跟逆向指令，我剛剛問的東西比較像是順向指令的操作形式，就是你可以把 AI 當作是你的員工，請你根據工作的內容第一步第二步第三步第四步，然後給我一個完整的結果，這個東西叫順向指令。那什麼叫逆向指令呢，當你的目標很模糊的時候比如說我想要做一個行銷企劃，當你不曉得這行銷企劃的應該怎麼做的時候，你首先要先定義所謂的行銷企劃的成功邏輯是什麼，所以你要先去跟 AI 確認這個邏輯長什麼樣子，然後再用順向指令的方式根據它提供的這個架構，然後來做出一份完整的行銷企劃。那這個東西就是逆向指令的操作形式。那第一個階段呢當然就是我們講說就是學 AI 嘛，所以學 AI 就是為了要先從指令開始學。所以有一段時間很流行 prompting 就是所謂的指令庫，教大家怎麼下指令。其實下指令真正再學的東西並不是指令本身，而是有幾個蠻重要的項目。第一個項目叫做他是怎麼問問題的，這是第一個，第二個部分的項目是他用了哪一些專有名詞來解鎖這個 AI，這是第二個。第三個部分呢就是那產出來的結果他如何迭代的去讓 AI 產出他實際上完完全全沒有想過的這個結論。所以指令啊這件事情從來都不是指令本身，指令這件事情我們在看的東西是邏輯，那我怎麼樣透由順向指令跟逆向指令的方式讓這個指令變成我的專屬指令，這個是我自己在學所謂的指令的過程中第一步再學的事情。

好，那 AI 的第二步啊再學的東西是什麼，再學的東西是節點。所謂的節點的意思是什麼呢，節點的意思叫做例如說我今天撰寫報告的時候，第一個部分我要先確認這個寫報告的人的報告者是誰，我要寫給誰看，就是 TA。第二個部分是這個報告有哪些格式，所以我要知道第一段要寫什麼，第二段要寫什麼，第三段要寫什麼，第四段要寫什麼，好第三個也許是那個報告還有沒有哪一些是我必須要去深入解析跟深入分析，或者是數據來源我要去做調查，好可能是這樣子的概念上面。然後最後才會做提交，例如說提交的狀況我可能是上傳某個平台，所以我要知道這個平台上傳的步驟跟項目。那這個是我從一開始從沒報告的過程中我的工作流程，所以節點的概念啊其實就是你工作的 SOP 的模式。因為我們要知道最終我的目標其實是我希望 AI 自動化。那在 AI 自動化的過程中，它其實也是透由這樣一個步驟一個步驟一個步驟的方式，來完成整體自動化的模式跟形式。如果你會希望例如說好假設我今天打一個資料，例如說我打一個客戶名稱，然後我希望這個客戶他要購買的產品好假設是 SEO 服務好了，然後他就可以馬上幫我產出一份訂購單。假設我的輸入是客戶名稱，服務名稱，然後他透由 AI 的方式來完成最後提供我一個已經簽好名的訂購單假設是一個這樣的狀況。那你要知道我輸入這過程中 AI 必須要經過哪幾個步驟的節點，它最後才能夠產生一份完整的訂購單。而這件事情的建立你一定要很清楚這個節點。那大多數人現在為什麼 AI 沒有辦法自動化的執行，最大的原因點就是他對於他這個執行的流程不清楚。也就是說假設舉個例子來講，像 SEO 分成很多工作項目，那在這個工作項目中包含關鍵字調查，包含是搜尋量的驗證，包含是所謂標題的設定，文案的撰寫，這些東西其實都有它的節點。那我們現在大多數人在用 AI 的過程都是讓 AI 來解決某一個部分的工作，例如說我覺得關鍵字調查很麻煩所以我希望透由這方式讓 AI 來幫我完成。大多數的人最後他的工作他沒有辦法 AI 自動化的原因就是因為他沒有把這些東西列出來。所以你把這些東西列出來，你把這些它在做的這個工作規矩列出來，你才有辦法進入到自動化。

所以第二個部分呢就是節點，第三個部分就會開始討論到最新的就是現在很多人在討論的包含是 skill。這邊跟很多同學科普一下什麼叫做 skill，skill 是 Cloud 定義出來的所謂的 AI 的工作流程。所以它會變成是說如果我今天調用了這個 skill 的狀況下面，那你的 AI 就會照著這個 AI 的工作指令跟工作項目，所以你最後產出來的格式會一模一樣，這個東西就叫 skill。也許我們會在後面幾集的過程中跟各位同學來講一講包含是我們的順向指令應該怎麼做，然後我們逆向指令應該怎麼做，再來是究竟節點這個概念跟安排我們應該要怎麼樣來定定這樣子的思維邏輯，以及我怎麼樣來設計所謂的節點的部分。好第三個部分可能在這個快系列最後一集我們會跟大家談談 skill 這件事情應該是該怎麼做。那如果我前面的東西都建立好以後，我要怎麼樣能夠讓這些工作自動化呢，大概主要會跟大家講的大概主要就是這幾個主題哦。


所以呢今天這一集啊就是也很慶幸我現在的聲音終於恢復了，感冒真的是超級痛苦哦，所以大家真的要好好保重身體。那也許我這一集的聲音還是有一點點怪怪的但也請各位聽眾的見諒，那我們希望能夠在下個禮拜能康復把聲音變好的狀況下再跟大家來做更多有關於所謂的 AI 學習我到底是怎麼做的，然後把我的這些小小的一些經驗分享給大家哦。對那就我們今天快系列的內容啦，希望今天的內容你會喜歡哦，我是 Jayden 我們下禮拜再見咯，大家拜拜。