The Identity Trust Pulse - Édition francophone
Identity Trust Pulse vous présente les dernières tendances en matière de fraude et d'identité. Des experts du monde entier partagent leur expertise sur des sujets pertinents afin d'aider votre entreprise à lutter contre la fraude et à donner la priorité à un parcours client positif. Trouvez les informations sur la fraude et l'identité qui vous permettront de mieux naviguer dans un monde où les opportunités se multiplient et les risques évoluent. Ce podcast captivant vous permettra d'avoir une vue complète de la situation.
Identity Trust Pulse vous est présenté par LexisNexis® Risk Solutions, qui aide les organisations à détecter et à prévenir les fraudes potentielles tout en établissant la confiance avec les clients authentiques et en réduisant les frictions tout au long du parcours du client.
The Identity Trust Pulse - Édition francophone
Malware ATS, un pas de plus vers l'automatisation de la fraude ?
Un malware ATS (Automatic Transfer System) est un logiciel malveillant qui cible les applications de banque en ligne sur Android. Il est conçu pour automatiser les virements bancaires à l'insu de la victime, permettant ainsi aux cybercriminels de transférer de l'argent sans que l'utilisateur ne s'en aperçoive. Qu’est-ce qui rend ce type de malware particulièrement efficace ? Comment les institutions financières peuvent-elles limiter le risque ?
Dans cet épisode, nous recevons Raphaël PREVOST et Quentin PAPELARD de l'entreprise Intrinsec, specialisée notamment en Cyber Threat Intelligence.
AVERTISSEMENT : Les informations fournies dans ce podcast le sont à titre informatif uniquement et ne sont pas destinées à et ne doivent pas être utilisées comme des conseils juridiques. Les points de vue et les opinions exprimés dans ce podcast sont uniquement ceux des intervenants et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou les positions de LexisNexis Risk Solutions. LexisNexis Risk Solutions ne garantit pas que les informations fournies dans ce podcast sont exactes ou exemptes d'erreurs.