QuickTalk Speciale AI (Llama 3 e Benchmarking nella generative AI) e BTC Post-Halving (high fees, un'attacco alla rete?) in Live Video con Mr. Bison

🍔 Ciao la Disruptiv' Fam 🍔 

Comme ben sapete, adesso il podcast e in live video.- 
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Episodio completo il live video: https://youtube.com/live/DmPjbuDaYzU

In questo episodio, ci immergiamo nel QuickTalk v04, dove esploriamo gli sviluppi più recenti nell'intelligenza artificiale con il lancio di LLAMA 3 da Meta e le dinamiche post-halving di Bitcoin. 

Scopriremo come LLAMA 3, nonostante la sua eccellente performance e accessibilità, si confronta con giganti come GPT-4, e come i suoi aspetti open source potrebbero trasformare il panorama dell'IA. 

Passeremo poi a Bitcoin, dove analizzeremo le implicazioni economiche del recente halving, l'effetto sulle commissioni di transazione e il potenziale impatto degli NFT sulla rete. 

Poi, Mr. Bison vi guiderà sulla sua visione libertaria su Bitcoin e sulla sua opinione sull'IA in ambito della sicurezza.

Transcript

Intelligenza Artificiale E Bitcoin

Speaker 1 0:08

Ciao e benvenuto nel Disruptive Talks ascoltatore del podcast . Questa è una puntata che abbiamo fatto lunedì sera per parlare dell'intelligenza artificiale e fare un piccolo review delle cose che sono successe su Bitcoin . Dopo il halving in questo live ho ricevuto Mr Bison che ci ha dato il suo parere , sempre su Bitcoin e anche sull'intelligenza artificiale nell'ambito della sicurezza . Vi ricordo che adesso il podcast è in live video . Abbonatevi al canale YouTube per non perdere i prossimi live . Buon ascolto a questo quarto episodio del Quick Talk . Oggi parleremo un po' di IA , un po' di Bitcoin e forse in fin d'episodio ricevo qualcuno . Vedremo se c'è delle domande . Vi ricordo che questo episodio è full interattivo , quindi posso sentirvi , posso leggervi nei commenti . Scriveteci se c'è delle domande o altre .

Speaker 1 1:26

Un punto sul podcast il punto di riferimento adesso sarà chiaramente il canale YouTube . Ho rifatto un po' il canale , quindi vi consiglio subito di andare sul canale YouTube e di seguirlo . Sarà un po' il punto di riferimento di cui partiremo tutti i live con sarà da breve anche una parte private . Fate le vostre domande se volete partecipare al live . Dopo , con il tempo avrei qualche persona che possono venire ogni tanto , anche gente che ci ascoltano , che vogliono parlare sull'argomento che andiamo a trattare oggi . Non esitate a farlo . Altre informazioni giovedì e ferie da noi siamo in vacanze , quindi , se avete un po' di tempo , alle 6 e mezza . Grazie a tutti .

Speaker 1 2:19

Preparato un piccolino trailer per il canale YouTube , sempre , che riassume un po' la value proposition del canale Disruptive Talks . Lascio questo prima di partire sull'intelligenza artificiale . Parliamo un po' di la matre . Questo è il nuovo trailer del canale . Ciao , sono Kevin , sono francese e lavoro per un centro di ricerca .

Speaker 1 2:42

Il Disruptive Talks è un podcast video e audio . Parliamo di tecnologie emergenti e il loro effetto sulla società Notizie , talk , debattiti , how to bitcoin , l'intelligenza artificiale , il quantum computing , ma anche la geopolitica delle tecnologie . Il nostro obiettivo è raccontarvi il cambiamento digitale In un secondo tempo . Il Distributive Talks è anche una parte dedicata all'asetetica , il scetticismo scientifico . In questa parte proponiamo due tipi di contenuti delle pillole educative , formative per darvi gli strumenti dell'asetetica . La seconda tipologia di contenuto nella parte asetetica saranno delle debattiti , dove una prima parte sarà dedicata al confronto d'idea e una seconda parte all'uso delle metodologie setetiche per cercare di trovare un consenso nel debattito . Iniziamo appena , quindi , se vi piace , abbonatevi , condividete e vi ritroviamo da presto per un prossimo live .

Speaker 1 3:41

Dove sono le informazioni vere e dove sono le informazioni false ? La seconda cosa saranno i debattiti . Vorrei cercare alcune persone che mi aiutano su questa parte , che hanno abbastanza competenza in filosofia , in economia , in storia , in tutte queste tematiche , per poter affrontare le tematiche . E dopo troveremo delle tematiche di interesse , che siano sulla geopolitica delle tecnologie e tutto quanto , per creare dei debattiti e usare la metodologia per trovare il consenso , come vi spiegavo nella video . Prima video sulla tematica asetetica , giovedì alle 6.30 .

Speaker 1 4:40

Subito la matrè Allora questa settimana inizio con qualche notizia La notizia della settimana passata su l'intelligenza artificiale . Il canale non è un canale di fast news . Il mio obiettivo non è raccontarvi le notizie che sono successe , è piuttosto raccontarvi cosa c'è dietro . Quindi , se una notizia mi dà un interesse particolare di parlare di qualcosa in specifico , la prendo E questo è specifico un esempio . Andate a capire subito . Quindi , settimana passata è uscito il nuovo modello di Meta Facebook , lama 3 è un modello che è uscito . È davvero molto interessante .

Speaker 1 5:18

Se andiamo sul sito di Lama , di Meta , possiamo vedere una serie di benchmark , vedere una serie di benchmark , una serie di dati su questi benchmark . In specifico , che vediamo adesso sono i benchmark proprietari di Meta , quindi non sappiamo la metodologia specifica , oltre che le informazioni che sono scritte sul GitHub . Quindi , se andate sul GitHub di Meta , potete vedere più in dettaglio questi benchmark come sono effettuati . Comunque mostrano che Lama arriva al livello di chat GPT-4 su certi compiti , su altri lo supera . Sul codice andiamo a vedere dopo . Molto , molto , molto interessante no-transcript e questo è una delle grandi forze di questo modello , davvero il punto forte di questo modello . Se andiamo più in dettaglio , più nel concreto , hanno proposto due versioni , uno con 8 miliardi di parametri e l' uno con 8 miliardi di parametri e l'altro con 60 miliardi di parametri . Questo si riferisce sempre semplicemente al numero di parametri nel modello , quindi le elementi che hanno stato integrati per aiutare a determinare la sua capacità di elaborazione e precisione nelle risposte .

Speaker 1 7:01

Ve lo dicevo è un open source e questo è davvero un elemento chiave . È stato davvero lodato per la sua trasparenza e il suo importante impatto sulla comunità , sulla ricerca e sullo sviluppo di IA . Bisogna capire per un uso molto più industriale , per le aziende . Si sarà sempre gratuito . È molto bravo sul codice . Vi dicevo che supera ciaGPT su certi compiti , certamente sul codice . Secondo quelli che l'hanno provato dicono già che sì , vero , lo supera e anche ha una molto buona comprensione del linguaggio , più o meno simile a quella del ciaGPT 4 . Se facciamo un comparativo , il punto chiave davvero è il suo prezzo e il fatto che richiede molto meno potenza computazionale per poter allenarlo . E questo sono davvero due cose chiave per la ricerca e fondamentale rispetto ai modelli come CGPT4 , bloom .

Speaker 1 8:08

Mistral è molto accessibile , come ve lo dicevo , e il fatto che c'è questa richiesta computazionale molto più bassa che le altre è un punto chiave . Ma concretamente l'opinione , le esperti che l'hanno provato dicono che no , non arriva ancora al livello del CGPT4 . Anche Mistral su molti compiti è superiore , ma il suo approccio open source è davvero a sottolineare . Io vorrei comunque capire come Meta vuole aggregare tutto questo con la sua bigger vision , anche questo metaverso . Adesso si lanciano sui modelli AI . Forse stanno facendo qualcosa che sul lungo termine potrebbe essere molto interessante per loro . Ma il punto per cui vi parlavo di questo se voi siete su Twitter , su Reddit , questa informazione , lo sapete che la matra è uscita Il punto su cui volevo fermarmi è questo benchmark . Vi dicevo all'inizio che il benchmark di meta lo classifica tra i migliori modelli E quindi è interessante di capire come possiamo valutare i diversi modelli . E lì si crea proprio una tematica , una vera tematica .

Speaker 1 9:28

Io , nell'esperienza professionale , ho avuto l'occasione di mostrare quello , di parlarne , di studiarlo . Questo si chiama FLASK . È uno dei primi modelli su cui ho trovato un documento scientifico per valutare i modelli di AI generativa . Modelli di AI generativa quindi un modello che va a prendere quattro grandi cluster che sono clusterizzati con dodici elementi specifici . Quindi il fatto che sia relevante sulla sua logica , sulla sua efficienza , sulla sua facoltà a capire , sulla metacognition , quindi capire quello che fa la domanda , richiede in mente tutti questi elementi , con QPI precisi che consente , proprio come lo vedete , di andare a valutare i diversi modelli . Ma questo è rilevante o è obsoleto ? E lì ringrazio Exponential View per questa idea . Hanno uscito una newsletter , proprio qualche giorno prima che sia uscito la matrè , parlando proprio della tematica dei benchmark . Quindi ho ricollegato le due informazioni o forse è uscita dopo , non mi ric , ricordo quello , l'avevi messo nelle favoriti che parla proprio di benchmark e su questo grafico lo metto in grande .

Speaker 1 10:54

Cosa vediamo ? su questo grafico , quindi , mostra la progressione nel tempo della saturazione di benchmark per alcuni proprio modelli di valutazione . La saturazione di benchmark per alcuni modelli di valutazione . La saturazione del benchmark cos'è la saturazione del benchmark ?

Speaker 1 11:12

Il livello di prestazione di un sistema di AI su un determinato test . Quando questo livello arriva a 1 , il sistema non è più in grado di riconoscere tra la macchina e l'essere umano . Quindi , secondo , con questa valutazione cosa vediamo , vediamo che infatti tutti i benchmark arrivano molto velocemente verso il 1 , verso quindi un benchmark che valuta l'intelligenza artificiale , il modello di generative AI come un essere umano e lo sappiamo che non è il caso ancora la GI , questa intelligenza artificiale generale , non ci siamo ancora . Quindi cosa vuole dire questo ? mi fermo solo su questo grafico per capire perché è interessante di vedere quello . Vedete delle colori che sono diversi i modelli . Ad esempio , vediamo ImageNet Top 5 , quello è un modello di riconoscimento per l'immagine . C'è SuperGlue . Superglue era non mi ricordo quello , l'avevo scritto SuperGlue , una suite di benchmark progettata per valutare le capacità di comprensione .

Speaker 1 12:28

Quindi ogni , ogni modello di benchmark è specifico a qualcosa e tutti vediamo che con il tempo diventano obsolete . Quindi sono i benchmark che si adattano ai modelli o i modelli che si adattano ai benchmark . Avevo lì il promemoria di questo amico che faceva test su internet di logica e che ha avuto un test di qui molto alto . È vero che era molto intelligente , ma parlando con lui ci siamo fatti una domanda ma è il fatto che tu facevi test molto giovane , quindi hai alienato il tuo cervello a capire come fare . Quindi anche i sviluppatori capiscono in benchmark o proprio , comunque con l'allucinazione non ci siamo ancora a questa idea , quindi varie cose , da se mettiamo tutti insieme tra la matre le informazioni date da meta prima che il modello uscisse , come che era il modello il più grande , e le conclusioni quindi non è ancora il caso e queste informazioni che vediamo sulla rilevenza dei benchmark che con il tempo ogni volta diventano ossolete . Il punto è che ancora non conosciamo appieno le capacità dell'IA e gli sviluppatori anche non sono tenuti di sottoporre il loro prodotto a testa prima del rilascio .

Speaker 1 13:51

Quindi sarebbe interessante , ad esempio , di avere un gruppo di indipendenti che potrebbe , con un metodo specifico che definiamo , verificare in modo indipendente , prima di rilasciare il modello , capire davvero un benchmark effettivo . Non so se sarebbe qualcosa di utile . Se c'è qualcuno che mi sente su questo argomento , voleva dare la sua . Il fatto , secondo me il più importante sarebbe concentrarsi sui benchmark . Cos'è l'intelligenza , cosa sono anche , forse e quello vorrei usare la metodologia esetetica , la metodologia scientifica , la riproducibilità . Quindi , con questa allusinazione capiamo che se facciamo un test e che lo riproduciamo con le generative I , il rischio che arriviamo a un'allusinazione . Includere questi elementi nel benchmark delle generative AI è qualcosa che potrebbe dare un po' di chiave a tutto questo .

Speaker 1 14:52

I governi hanno tentato di rendere leggibile tutto questo , quindi cercare di capire l'IA , come classificarli ? come davvero fare un benchmark ? come fare un benchmark ? hanno sviluppato delle soglie di calcolo , ma anche quelle , come tutti questi benchmark , non si rilevano con il tempo . Molto efficiente perché con la velocità di apparamento di questi nuovi modelli , ogni volta superiamo tutti i modelli , come il test di Turing , che è stato superato in 1996 o in 2015 , ci ritroviamo nel 2015 , ci ritroviamo nel stesso caso . Quindi , molto interessante di seguire come andiamo a continuare , di cercare di valutare queste modelli dai . Ci fermiamo sulla generazione di AI , subito Bitcoin .

Speaker 1 15:37

Abbiamo parlato venerdì con colleghi , colleghi . Vedo che c'è qualcuno che è arrivato top , andiamo a parlarne subito . Faccio un punto breve . Ascoltaci così e risponderai . C'è Mr Bison con noi , ottimissimo . Vorrei fare un punto per rispondere alla puntata che abbiamo fatto venerdì .

Speaker 1 15:57

Abbiamo fatto una puntata proprio con Mr Bison . C'è anche colleghi che ti ascoltano e che vogliono venire . Mandatemi un messaggino e vi mando il link . Allora , cosa è successo ? Abbiamo fatto un live dopo il halving . Prima del halving ci siamo addormentati .

Speaker 1 16:13

Alcuni di noi io e Marco eravamo svegli e forse abbiamo festeggiato questo online , ma il punto è che sono successe delle cose già subito dopo . Io , in live , ero su Twitter e vedevo queste cose . Le commissioni di transazione , le commissioni di transazione sono andate all'estere . Andiamo a cercare di capire se questo , qual è la regione , cosa è successo , cosa dicono le gente . e per fare questo andiamo proprio a partire di un tweet , il tweet di criptovalutait . Vi condivido subito lo schermo e ve lo leggo Cosa sta succedendo alla time chain di bitcoin ? Perché le fee sono così alte ? Questo è stato pubblicato proprio il giorno dopo , il sabato , nella giornata . Il blocco 840000 , quindi il famoso blocco dell'Alving in tanti matachioni hanno spesso cifre folli per essere nel blocco dell'Alving , scusate per il mio italiano e è lo stesso

Alte Commissioni E Sicurezza Del Network

Speaker 1 17:17

blocco .

Speaker 1 17:17

Reunz . Ne abbiamo parlato venerdì . Velocemente farò una puntata con Gabriele su questo . Quindi questi nuovi NFT , nuovo protocollo per gli NFT , è partito anche nel stesso momento Reunz con un certo hangment della community Ordinal , se è chiaro , ordinal che aveva anche spammato la catena .

Speaker 1 17:49

C'è chi ritiene le transazioni non finanziarie spam e chi invece dice che finché il protocollo consente , è tutto ok , non si potrà più transare a costo basso . Difficile pensare che le transazioni rimangono sulle fee così alte . Già oggi sono sensibilmente più bassa di ieri . Occhio però a cantare vittoria prima del tempo . Il movimento Ordinalz ha dimostrato di avere sette vita .

Speaker 1 18:10

Tu cosa ne pensi se potessi dire tu limiteresti questo tipo di transazioni ? quindi da questo andiamo a partire . È vero che c'è in effetti una sorta di spamming che crea tutto quello , ma vorrei dare un po' di altezza a tutto questo . Ho sentito un spy space e ho guardato un po' su Glassnode , qualche on-chain analytics , e quindi andiamo a vedere che è vero , ma non solo . Forse noi qualche tempo dopo abbiamo postato questo .

Speaker 1 18:46

Quindi , primo , una sorta di risposta alle commissioni alte . Certo che su bitcoin adesso anche con momenti di problemi di scalabilità ci sono problemi , ci sono anche qualche soluzione , cioè gestire le UTXO facendo batching delle transazioni , usare un layer 2 che sia liquid risk , lightning network . Ci sono delle soluzioni , chiaramente l'altro punto è che secondo me no , le commissioni alte non sono solo e essenzialmente , al maggior caso , in quel caso dopo il halving dovuto a un attacco alla catena . Chiaramente no , e uso quello termine , non è un attacco alla catena . Banalità macroeconomica , certamente economica . Si prendiamo le ordinal . Se tutte queste cose offerta , domanda , c'è un hangman , quindi è popularità . Ma vediamo anche perché è semplicemente una risposta , una situazione macroeconomica . Allora con i lalvin cos'è successo ? il demezimento del block reward che è passato da 6,25 a 3,125 , quindi i miner , per fare il loro lavoro , per il stesso sforzo computazionale la minuta , all'altro , ogni 10 minuti , ricevono meno fondi , meno soldi , meno ricavi per il stesso lavoro .

Speaker 1 20:22

Il primo punto Questo quindi , come per ogni halving , ragazzi , come per ogni halving , mette la pressione sulle commissioni per sostenere le entrate di minatori . Vado a riprendere un termine che ho sentito la prima volta di Alessio , una sorta di flippening . Flippening tra block reward dalle commissioni di transazioni . Quindi le commissioni sono aumentate in modo significativo . Già il giorno dopo erano ritornate a 80% . Ricordo ancora una volta ogni volta dopo il landing è qualcosa che succede Le commissioni sono salite fino al 30% delle entrate dei miner , con le commissioni media che potevano andare fino al 60% . Con questo si prevede che la pressione sulle commissioni continua a aumentare dopo ogni halving . Questo l'ho sentito dal space di Dylan Leclerc , che è un specialista di on-chain analytics e anche del mondo dei miners . Loro dicono che ancora su due o tre cicli dopo il dimezzamento , dopo l'alvening , ci sarà questa pressione sulle commissioni , con alcune proiezioni che indicano che le commissioni potrebbero andare fino al 50% delle entrate dei miners entro il 2028 .

Speaker 1 21:42

Quindi , se facciamo il riassunto , al 50% delle entrate dei miners entro il 2028 . Quindi , se facciamo il riassunto , le commissioni elevate sicuramente che vanno a escludere certi piccoli investitori che fanno dei trading o vanno a usare altre metodologie di custodia per rimanere su exchange o altre per salvarci , ma fondamentalmente lì ne discuteremo forse , se lui vuole , con Mr Bison attirano anche la tesoreria aziendale o individui come certi hodlers o a facoltosi che non si preoccupano di pagare per la sicurezza , è il più sicuro . Quindi come riserva di valore non cambia nulla . Quando qualcosa così succede , bisogna vedere un po' dal punto di vista di miners . Molto interessante sempre di capire , per capire quelle dinamiche , come lo dico sempre , dell'energia e dei miners e quindi di vedere anche i lash rates .

Speaker 1 22:43

E il tasso di hash è sceso da 10% mediamente dopo il halving e lì , come molte volte , come anche quando arriva un movimento di bull market , di esostione del bull market , certi miners , le meno efficienti , hanno spento le macchine , ma c'è avuto nel contempo le nuove ASIC e una certa di movimento del prezzo , quindi non avrà un impatto enorme sul prezzo . Le entrate con tutto questo , le entrate dei miners in rapporto al prezzo del hash è inizialmente sceso di 40% fino a solo 20% del pre-hulling . Quindi anche lì niente importante . La chiave i minatori sono ancora generalmente redditizi , quindi tutto bene con un prezzo di pareggio di bitcoin intorno al 25k , 30k . Ma allora le commissioni alte , un attacco alla rete , solo le ordine al se . No , infatti , lo vediamo che è un movimento banale . È un movimento molto banale . Certamente che le ordine al se in iscrizione hanno guidato una grande parte del recente gonfiore , ma il modello di sicurezza di Bitcoin ha sempre di peso del sviluppo e del mercato delle commissioni sufficienti nel tempo .

Speaker 1 24:10

Questo fa parte della storia di Bitcoin . Anche senza le ordinance , le grandi entità potrebbero anche spamare la catena se lo desiderasse , non attaccarlo e non danneggiarlo , ma il costo per farlo aumenta solo con le commissioni in quel caso . Quindi , anche in quel caso , l'alzatura dei livelli di commissione porta a sicurezza la rete . Fondamentalmente altri . Lì è un debato filosofico in riguardo a queste ordinali abbiamo parlato durante l'ultimo talk . Altri vedono questo come un attacco che esclude gli utenti più piccolini . Io su questo mi fermo , vado indietro . Attacco o no Se le ordinali , se l'NFT funziona , è popularità .

Speaker 1 25:00

Si attacca se la rete è in pericolo ? è il caso ? No , non è il caso . Se paragoniamo la storia , l'ultima volta che è successo , altra rete , se prendiamo CryptiKitties o altri , ha creato l'ambito che conosciamo adesso . Quindi , niente di che . Mi fermo su due tweet che ho visto , voglio metterlo avanti , il primo proprio un'ora fa , e riassumono bene anche il mio pensiero su tutto questo .

Speaker 1 25:28

Alessandro Mazza , che ogni volta , molte volte , quando lo leggo , mi piace il suo pensiero le fialte di Bitcoin sono un segnale di successo in questo progetto , non il contrario . Change my opinion e leggo il suo ultimo post e faccio entrare Bison , e così possiamo salutarlo . Il suo secondo post , una metrica di estrema rilevanza in mio avviso , è la quantità di stablecoin presenti su una chain , in quanto il simbolo di liquidità presente . Questo è semplicemente un segnale , ragazzi , e lì cosa vediamo ? vediamo semplicemente il segnale di USDC minted su bitcoin e questo è un segnale molto forte . Questo era un quick talk che , se voleva , molto veloce , per raccontare queste due cose e fare un po' un recap , un promemoria di quanto è successo . Mr Bison , non hai il micro attivato come stai . Ciao , kevin , ciao ciao , come stai stai bene , sto bene sto bene , grazie , tu stai bene .

Speaker 1 26:43

Sì , dai , grazie , tu stai bene .

Speaker 2 26:44

Si , dai lunedì fa un po' freddo , da qualche giorno , quindi sto bene , ma ho freddo guarda , vuoi un mio commento , una mia opinione , totalmente con te su bitcoin e su tutto questo , su tutte quelle che è successo guarda , io , se devo essere sincero , purtroppo non ho seguito tantissimo anzi mi ha fatto piacere seguire te che stavi introducendo un po' di quello che è successo in queste ultime settimane . Il fatto che le fisi siano impennate così tanto non è la prima volta , è già successo quando scoppiarono i primi ordinats . No , poi di nuovo si è riassorbita la situazione . Dal mio punto di vista , a me piacere non me ne fa tantissimo il fatto che non posso transare pagando poco in questo momento on chain . Però in realtà io ho un nodo lightning . Quindi se volessi fare veramente delle transazioni basse lo potrei fare senza problemi .

Speaker 2 27:43

Se dovessi spostare molti soldi è un po' come dire non mi sentirei tanto contento di spendere delle fee molte volte . Quindi sicuramente questa cosa un po' mi dà fastidio . Però se lo sviluppo che è in atto adesso veramente migliorerà in qualche maniera , se lo sviluppo che è in atto adesso veramente migliorerà in qualche maniera , come dire in qualche maniera migliorerà , non so , l'user experience delle persone con bitcoin a lungo termine , allora ne sarà varsa la pena . Se invece , come penso io , potrebbe non servire a un cazzo , magari è stato un esperimento che , appunto , non ha portato a nulla di buono . Tu lo sai cosa ne penso io , riguardante gli NFT o altre cavolate che si possono fare . Sai che penso che in realtà la tokenizzazione può essere utile solo per alcune cose che ti ho già espresso , tipo l'idea di avere un crowdfunding equity based basato totalmente su blockchain . Sarebbe veramente una figata . Però tutte le altre robe che stanno nascendo o che sono di derivazione da ciò che hanno fatto su altre chain non mi entusiasmano più di tanto . Quindi questo è il mio commento io allora ti raggiungo su .

Speaker 1 28:59

Su NFT , io pensavo un po' come te prima , ma oltre a creare un crowdfunding o altre , sulla creazione dei sistemi DOA , di facilitare l'economia circolare , non vedi questo come un plus per altre case d'uso , come le CryptoKitties . Ricordati quando sono uscite le crypto kitties ? cioè io , come te , dicevo wow , wow . Comunque , oggi , anche sui NFT che vediamo con le fractionalized NFT , quindi il fatto di creare un NFT che tu potrai fractionalizzare , quindi immaginati , quindi il token diventa non fungibile . Ogni token è diverso l'uno dall'altro . Quindi vai a tokenizzare , ad esempio , un fondo di AO e lo vai a frazionalizzare per poter dividirlo tra varie grandi persone che vanno a coprire questo fondo di AO . Vedi questi NFT come la porta d'entrata verso altri prodotti finanziari e lì forse potrai rispondere su questo , forse in adeguazione con la cosa che tu dicevi l'altra volta , ovvero tu non vedi Bitcoin come un asset finanziario e secondo te non devi diventare un asset finanziario . Hai il micro spento .

Speaker 2 30:17

Sì , scusa , Kevin guarda io in realtà ti ho detto come la penso , nel senso se queste nuove implementazioni portano davvero a un caso d'uso reale che io posso fare di mio da solo , cioè posso fare un crowdfunding equidi base , tutto basato su bitcoin , proponendo la mia idea , raccogliendo fondi e distribuendo in cambio di bitcoin , un token che rappresenta una revenue share della mia idea quando andrà in onda , sono del tutto contento . Se accade una cosa del genere , sarei contento .

Speaker 1 30:51

Ma le altre applicazioni che tu mi stai tipo proponendo io non le riesco a concepire non ci arrivo allora ti faccio un'altra domanda , che non è legato a questi NFT , ma è più sto sto la situazione delle transazioni . Ascoltavo un space molto interessante alle 2 di mattina , in inglese , dove loro erano un gruppo di sviluppatori , di miners e loro dicevano che per loro tutto questo è positivo perché forza i sviluppatori a trovare soluzioni nel livello della gestione delle UTXO , nel livello della custodia .

Speaker 2 31:26

No , no spiegami meglio .

Speaker 1 31:29

Allora questi sviluppatori dicevano che più la situazione diventa per Bitcoin complessa in riguardo a queste transazioni , è davvero un elemento che fa un push verso gli sviluppatori e la community a trovare soluzioni dal livello dell'UTSO management , dal livello della custodia , per trovare soluzioni altre a queste problematiche , soluzioni italiano o striacci nel modo di vedere le cose , ma loro dicono questo , quindi forse questa situazione sulle transazioni consentirà all'ecosistema di trovare soluzioni a livello custodial , a livello UTA , su management , come alcune soluzioni nel passato hanno trovato , come il batching o altre , e quindi loro vedono questo come ok , no , è una sfida e più la sfida è grossa , più diventa una priorità .

Speaker 2 32:25

stiamo a vedere perché quello che voglio dirti , kevin , è che nel 2013-2014 io ne ho visto esplodere un sacco di idee che dovevano rivoluzionare , che dovevano portare cambiamento . Ne ho viste fin troppe anche di proposte relative al bitcoin . Poi col tempo si vede quello che rimane . Quello che rimane è ciò che ha avuto senso . Quindi stiamo a vedere . Io non voglio essere scettico totalmente . Dico soltanto che al momento , fittato che non ho delle prove tangibili per me da utente di bitcoin , per ora non so quale rimango un po' scettico , però non ti dico che non posso uscirne nulla di buono .

Speaker 1 33:10

Dico soltanto col tempo vedremo , con qualche prova tangibile potrei cambiare idea su tutto questo , tutto ciò che sta accadendo adesso e ultima domanda su questo , e dopo vediamo se hai delle cose da dire sulla prima parte , dove abbiamo parlato di IA , ma un elemento su Bitcoin è tutto questo . L'altra volta dicevi , è proprio un'infrastruttura . Tutte queste cose vanno migliorate con il tempo . È proprio questa sfida che stiamo sfrontando adesso . Tu immaginati l'iperbitconizzazione domani e che dobbiamo tutti usare bitcoin . Ti ritroverai con il stesso problema e un po' , se cerchiamo di legittimare bitcoin , è un po' il problema che andiamo a vedere . Quindi una catena spamata dai transazioni con delle transazioni altissime . Quindi è semplicemente una preview di quanto possiamo esperare , se o la sfida è il 2 o proprio è l'1 . Non è affrontata . Invece , sulla parte IA che abbiamo visto , quindi la matre , non abbiamo mai parlato insieme di tutto questo , abbiamo solo parlato blockchain .

Intelligenza Artificiale E Sicurezza Informatica

Speaker 2 34:21

Su questa parte , tu che conosci , guarda io posso dirti ispirandomi all'ultimo post che ho fatto su LinkedIn , dove ho detto che secondo me l'intelligenza artificiale al momento non è un'intelligenza , ma è soltanto un po' di statistica , un po' di stocastica presentata al medio , e quindi per il momento un po' di statistica , un po' di stocastica presentata al medio E quindi per il momento vedo l'AI sicuramente uno strumento molto potente , che però ancora è altamente imperfetto e non è per nulla un'intelligenza per ora .

Speaker 2 35:00

Non è per nulla un'intelligenza per ora . Quindi ho avuto una discussione in merito a questo anche con Antonio Montillo , che ha parlato di AI all'evento di Synapses di un paio di settimane fa . Anche con lui mi sono confrontato su questi concetti , ne abbiamo parlato e alla fine la AI ha cambiato , o meglio , gli sviluppatori hanno cambiato il modo di sviluppare la AI dagli anni 2000 in poi e questo cambiamento ha coinvolto il fatto che hanno iniziato ad utilizzare tutti i dati presenti su internet per trainare e il risultato che c'è adesso è sicuramente buono , ma non è ciò che come dire , ci aspetta . Secondo me qualcosa di molto più potente , molto più vero , molto più simile a come pensa un umano , perché al momento queste macchine non pensano alla stessa nostra maniera .

Speaker 1 36:01

Si , si , no , e questo è il punto fondamentale , perché al momento queste macchine non pensano alla stessa nostra maniera . Sì , sì , in fatti lo vedi .

Speaker 2 36:06

E questo è il punto fondamentale , quando arriveremo a fare una macchina che riesce a simulare perfettamente i meccanismi delle sinapsi nel nostro cervello o che si avvicini molto di più , allora forse avremo , secondo me , uno strumento di cui ci dovremmo magari preoccupare veramente , perché al momento è imperfetta e secondo me le persone sbagliano a dargli troppo potere decisionale .

Speaker 1 36:35

potrebbero sbagliare nel dare troppo potere decisionale a questi a questi modelli per il momento , secondo me si è proprio la il potere decisionale che possiamo lasciare a questi modelli . Te condivido totalmente . Colti , oltre alla teoria , tu , su questi modelli e nel nel tuo ambito professionale o personalmente , hanno cambiato il tuo modo di lavorare .

Speaker 2 37:02

C'è l'ebusy al momento è presto ancora per poterlo dire , perché non siamo ancora in quel livello , nel senso che io parlo principalmente in italia , perché nel mondo la cosa è un po' ovvia , variegata , però principalmente in Italia ancora non c'è stato questo grande slancio di utilizzo di intelligenza artificiale nel campo della cyber security , che rispondono agli attacchi , intercettano , rispondono , mettono dei sistemi dotati di intelligenza artificiale che riducono tantissimo il lavoro ai team di sicurezza , quelli che difendono le infrastrutture , sono ok , ci sono già delle cose in giro . C''è già qualcosa . In Italia un po' si sta utilizzando . Sicuramente all'estero sono molto più in uso , basti pensare non so se hai sentito la storia di Lavander , degli israeliani che lo stanno usando .

Speaker 1 38:17

No , vai racconta , racconta .

Speaker 2 38:19

C'è un , si parla . Io non ho approfondito , però se fai delle ricerche , magari si trova dell'altro .

Speaker 1 38:25

Metto sullo schermo , cerco e metto sullo schermo , vai , vai .

Speaker 2 38:28

Sì , c'è questo sistema che si chiama Lavander , che è in uso dagli israeliani , che usa l'intelligenza artificiale per riconoscere i volti dei palestensi , dei terroristi , di avansi , immagino , in modo tale che poi ci sono più droni , o un drone in particolare che , basandosi sul riconoscimento facciale , uccide i terroristi . E questa è una cosa preoccupante , nel senso che il potere decisionale c'è stato un dibattito perché il potere decisionale dovrebbe essere sempre dato a un uomo . ci dovrebbe essere un uomo che dice ok , quello è veramente il bersaglio e quindi procedi con l'operazione . Ma se è l'intelligenza artificiale che deve decidere direttamente , lei potrebbe qualche volta sbagliarsi e ammazzare un innocente , e questo è il problema .

Speaker 1 39:24

E questo che a me spaventa delle AI attuali . Certo , metto in per quelli che ci ascoltano , metto in commento il link dell'articolo che ho appena trovato , che è dei Weird Italia . Quindi in italiano cos'è la vendor ? l'intelligenza artificiale usata da Israele per colpire i palestinesi , quindi , ha identificato oltre 37.000 obiettivi militari . Israele avrebbe accettato un numero di vittime collaterali tra 15 e 20 per ogni presunto milione . Ok , incredibile , ma infatti , quindi , uno dei primi campi su cui hai usato il campo militare , questo fa un po' paura . Tu , per ritornare sulla sicurezza , tu lo vedi lì , a generativa , più come come un , un strumento che vi aiuta in modo predittivo o in modo prescrittivo . È qualcosa che che vedi più per analizzare il dopo o per cercare di anticipare prima ?

Speaker 2 40:16

guarda , poi penso che si possa usare per entrambe i casi , forse anche per molti altri casi . Il punto è che allo stato attuale non c'è una AI trainata così bene che non mi sbaglia mai Su un'analisi di security o su un'indagine di intelligence . Che ne so ? su un'indagine di intelligence non penso che al momento io non sono molto esperto di AI nel senso . Ho usato un po' l'AMAC , l'agpt , ho provato a fare qualcosa e talvolta ho capito che poteva aiutarmi . Talvolta però mi sono reso conto che stava inventando e che quindi non andava bene .

Speaker 2 41:01

Se ho bisogno di un'indagine che riguarda cose serie , cioè fatti realmente accaduti , io ho bisogno che sia fatto così , altrimenti non ha senso . Io poi parlo però anche molto da profano , da uno che non sto studiando AI . Non mi sto mettendo a fare capito , non ho iniziato un percorso . Ho dei colleghi che lo stanno facendo , ad esempio , mi sono un po' confrontato con loro per capire che cosa si può fare , però al momento ancora non ci ho visto per me , non ci ho visto qualcosa che mi può veramente cambiare il modo di lavorare . Ma siamo ancora all'inizio .

Speaker 1 41:41

Comunque capito certo ci sono , ripeto , delle cose dove mi può aiutare , ma ci sono tante altre cose che ancora predisco fare ti capisco , è ancora all'inizio , ma è un po' come la legge di Moore , quindi sull'evoluzione delle cose va molto veloce e , chissà , in dieci anni in quel livello saremo . Io ne abbiamo parlato nella puntata con Marco Terribile . Abbiamo fatto una puntata un po' fantascienza , dove abbiamo ipotizzato un futuro possibile . Io rimango convinto che rimane comunque qualcosa di programmatico e quindi il rischio di arrivare all'IA che davvero accede alla conoscenza , è pericolosa . Non lo vedo qui , adesso vado ancora un po' più oltre .

Speaker 1 42:41

Adesso vado ancora un po' più oltre , ma attento , perché già iniziamo a trovare anche delle livelli con gestione di temperature , per poter proprio andare verso qualcosa di meno allussinatorio , anche se non riusciamo a farli scomparire . Quindi bisogna vedere , secondo me la chiaveve lo parlavo in una puntata la governanza dei dati . Tu lo diceva anche nella gestione delle decisioni , anche nella gestione dei dati , tu proprio che lavori nella sicurezza , cosa diventano le dati quando vengono alienate da un modello ? è un modello che può scrollare internet fino a quando le cose che lui scrolla le può ammagasinare e salvarle ? fino a dove può vedere ? tutto questo sono anche delle cose fondamentali .

Speaker 2 43:28

Mi storbai se vuoi sapere quello che so . So che hanno fatto delle AI trainate direttamente su tutto ciò che c'è sulla Darknet o su Tor anche su questo , perché sono i dati private di molte persone no , dico al di là di quello .

Speaker 2 43:49

So che ci sono delle AI che le hanno trainate sui dati che vengono dalla Darknet . Quindi hanno fatto delle AI che l'hanno trainate sui dati che vengono dalla Darknet . Quindi hanno fatto delle AI che se interrogate , si sanno dire cose che delle AI che non hanno avuto accesso a quella parte di Internet non si sapranno rispondere e sono fatte apposta .

Speaker 2 44:07

Molti cybercriminali l'hanno fatta anche così , trainandole su quei dati ok , per fare reverse engineering in realtà è per poter farsi fare una ricerca particolare o qualche per farsi , non lo so , scrivere qualche codice malevolo in una certa maniera . Allora hanno trovato magari il modo di sfruttare le informazioni che sono sulla Darknet per fare questo . Ma io ti faccio degli esempi , magari che non calzano bene perché non ho approfondito , però ti dico che ho letto di tentativi di questo genere . Poi , a parte questo , l'altra cosa che posso dire è che ho letto di , non so il caso , di , non mi ricordo quale azienda giapponese , forse Hyundai adesso non mi sfugge il nome Di macchine . Sì che stavano i dipendenti . Stavano usando già GPT per farsi redare del testo di documentazione , quindi gli hanno buttato dentro dei dati aziendali .

Speaker 1 45:13

Hyundai penso che è coreano . Hyundai , penso che è coreano . Forse Nissan sono giapponesi .

Speaker 2 45:18

Non mi ricordo bene , magari adesso non mi ricordo bene , però è accaduto a questi che hanno pubblicato dei dati . Non è che hanno pubblicato , hanno chiesto a GPT determinata informazione . Dannogli in pasto però di partenza dei documenti interni dicendogli aggiustami questo documento interno oppure dammene . In questa maniera è successo che quei dati sono finiti a OpenAI . Quindi se riesci a farti girare un AI dentro casa con i dati in locale , è meglio che utilizzare . C'ha GPT se vuoi utilizzare i dati così come ce li hai altrimenti devi anonimizzarli , perché sennò c'è il pericolo che pubblichi informazioni riservate .

Speaker 1 45:57

No , Certo , ma c'era la storia famosa di questo giudice , giovane giudice che aveva usato GPT all'inizio . Era appena uscito da un anno e il ragazzo aveva dimenticato l' allusinazione . Ha preso dei casi generati dall'IA che erano falsi , totalmente generati per il suo caso , e hanno stato verificati e è stato licenziato . Infatti , mr Bison , molto interessante come venerdì , ricordo a quelli che sono arrivati abbiamo parlato di al inizio , dopo del Bitcoin Learning , e abbiamo fatto il punto . Ti ringrazio molto per i tuoi spunti con il tuo background , background su bitcoin e sulla sicurezza . Racconta un po' a quelli che ci ascoltano e che non ti conoscono cosa fai , dove ci possono sentire con sinapsi , oltre con sinapsi , se hai un canale da condividere , racconta un po' . Tutto . Questo farà tua autopromozione . Nel frattempo , prima che inizi , ricordo alle persone se avete dei commenti , se c'è ancora qualcuno che vuole dire qualcosa e venire sul parco , scrivete un commento . Posso rispondervi e farvi venire . Quindi non esitate dai , raccontaci .

Podcast Su Sicurezza Informatica E Autodifesa

Speaker 2 47:05

Racconta tutto dove possono sentirti , quando , dove , cosa racconti , cosa fai allora con Synapsi abbiamo iniziato questa non so come dire questo podcast ogni due settimane , questa live ogni due settimane che parla di cyber security , di cyber crime , attacchi informatici e molto altro , e ogni due settimane facciamo questo tipo di live . E poi , quando non facciamo la settimana in cui non facciamo quella live di cyber security , io ne faccio un'altra su Telegram che riguarda solo controsorveglianza e autodifesa digitale . Contro sorveglianza e autodifesa digitale , dove trattiamo temi che riguardano la conto sorveglianza finanziaria digitale in generale , come come difendersi , come cercare di non essere sorvegliati , eccetera , eccetera , mentre nella col di cyber security parleremo appunto , sarà più focalizzata su vulnerabilità , attacchi informatici e quant'altro cyber crime . Mi farò aiutare sempre da Marco e da Alessio , che tu conosci , i nostri amici di Synapse .

Speaker 1 48:29

Quando vuoi , sei invitato anche tu va bene , marco , bisogna che lo dica quando vuoi .

Speaker 2 48:33

Sei invitato anche tu ovviamente non c'è manco bisogno che lo dica quando vuoi sarai sempre un ospite va bene , va bene , raga .

Speaker 1 48:44

Ti ringrazio per questo momento e ci sentiamo da breve . E per tutti quelli che ci ascoltano , vi ricordo giovedì inizio del percorso sulla Zetetica . Quindi tutti i materiali per lo spirito critico , mr Bison ciao ciao ciao grazie ti ringrazio e per tutti gli altri , a giovedì . Ciao , ciao , ciao .