Disruptive Talks: il podcast italiano sulle tecnologie emergenti e sulla zetetica (scetticismo scientifico)

QuickTalk v05 | On-Chain Analytics: cos'è e quale sono le differenze con la Technical Analysis (migliori metriche Glassnode spiegate nella versione VIDEO)

Kevin Escoda Season 1

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Estratto del QuickTalk v05 speciale NET NEUTRALITY e ON-CHAIN ANALYTICS disponibile sul nostro canale YouTube.

👉 Questa pillola in versione video: https://www.youtube.com/watch?v=NYJihbwK6Qw
👉 Questa pillola in versione testo / newsletter: https://disruptivetalks.substack.com/p/quicktalk-v04-speciale-net-neutrality?triedRedirect=true

ATTENZIONE: consigliamo la versione video per non perdere la parte di presentazione e spiegazione delle migliori metriche di Glassnode.

📊 Cos’è l'On-Chain Analytics?
L'on-chain analytics è una disciplina che si concentra sull'analisi dei dati registrati e immutabili presenti sulla blockchain. A differenza dell'analisi tecnica, che si basa principalmente sui movimenti dei prezzi, l'on-chain analytics esamina le metriche fondamentali della rete blockchain per valutarne l'attività, la salute e le tendenze.

Alcune delle metriche chiave dell'on-chain analytics includono:
Il numero di transazioni giornaliere
Il numero di indirizzi attivi
Il volume di transazioni
La distribuzione delle monete tra gli indirizzi
L'attività dei miners o degli stakers

Questi dati sono trasparenti e verificabili da chiunque, in quanto registrati in modo permanente sulla blockchain. L'on-chain analytics fornisce quindi informazioni preziose e oggettive sull'effettivo utilizzo e adozione di una criptovaluta.

In questa pillola, scopri in dettaglio cos'è, ma anche scopri insieme a me alcune delle metriche direttamente su Glassnode (da vedere solo in video).

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Speaker 1

Ciao , ascoltatore della versione podcast audio del Disrupti Talks , questo è un episodio dedicato alle on-chain analytics . L'abbiamo registrato e presentato in live video martedì sera sul nostro canale YouTube , quindi abbonati per non perdere i prossimi live . Per questa parte che vai a sentire , ti consiglio chiaramente di andare a vedere la video . Ti spiego perché andiamo a vedere qualche qualche delle più belle metriche su glassnode , quindi questi grafici che consentono di capire l'andamento del mercato e delle dinamiche macro di un asset digitale . E questa parte non posso mettertela nella versione audio perché avevamo supporto dei grafici e tu non capirai niente se sei grafici . Quindi ti lascio la parte introduttiva e quindi con questo episodio capirai cosa sono le on-chain analytics e perché sono importanti Per il complemento , ovvero le migliori metric su Glassnode . Abbonati al canale YouTube di ZootyFetox Podcast Dai . Ti lascio con queste on-chain analytics . Buon ascolto . Ciao , ciao ciao . Andiamo a parlare di on-chain analytics . I miei colleghi e i miei amici parlo sempre dell'on-chain analytics , è una cosa che adoro , quindi volevo raccontare brevemente per quelli che non sanno cos'è . 80% di voi sanno già cos'è e andiamo a vedere qualche una delle metriche chiave per capire le tendenze del mercato , capire proprio schemi macroeconomici che sono in gioco . Quindi andiamo a vedere tutto questo , ma prima , cos'è l'on-chain analytics ? È semplicemente una disciplina che si concentra sull'analisi dei dati registrati e immutabili che sono presentati sulla blockchain , i dati che andiamo a recuperare . Come sono recuperati ? posso raccontarvi , i nodi memorizzano una copia completa della blockchain e proprio sono API , i servizi che vanno a recuperare questi dati e facilitano l'accesso . Servizi come Glassnode o Umani o altre persone vanno a recuperare i dati grezzi , vanno a elaborare delle informazioni con strumenti , con AI o altre , per rendere le informazioni del mercato capibili e leggibile .

Speaker 1

Una delle regioni per cui io adoro l'on-chain analytics è che non c'entra niente con la technical analysis . La technical analysis , semplicemente , se voi avete già guardato delle video di trading , sono queste persone che vanno a analizzare il prezzo , l'andamento del prezzo e altri dati legati al prezzo per cercare di trovare proprio delle schemi o delle logiche , per cercare di trovare delle tendenze . Perché non c'è un analytics differente della tecnica d'analisi che possiamo vedere nel mondo trading o anche sulle asset digitali ? La tecnica d'analisi vediamo un esempio allo schermo si concentra sui grafici del prezzo , come ve lo dicevo , anche del volume . Va a usare indicatori , rsi , bollinger o altri nomi giapponesi per prevedere possibili cambiamenti e spesso applicato a operazioni di trading a breve termine , data la sua efficacia nel coliere in versione di momentum Chain Analytics va chiaramente oltre .

Speaker 1

L'on-chain Analytics si focalizza su metriche come il numero di transazioni , l'attività dei miners , la distribuzione delle monete o altre , e l'On-Chain Analytics è particolarmente utile per identificare le tendenze a lungo termine E quindi per quello offre un quadro dettagliato delle attività della rete . Possiamo vedere davvero un outlook del mercato globale e consente di fornire davvero una prospettiva basata sull'adozione efficace e sull'uso della blockchain . Non consente di fare la nostra adameus chiaramente e proprio , di dirvi in 5-10 anni quale sarà il prezzo , ma più abbiamo dati on-chain misurabili con QPI chiari e più possiamo incrociarli , più le dati diventano utili . Allora adesso vediamo un po' qualche metriche che sono un po' le metriche chiave che possiamo trovare su Glassnode . Ricordati , questa era solo l'introduzione che abbiamo fatto sulla parte on-chain analytics .

Speaker 1

Quindi , per passare 15-20 minuti con noi a vedere , a capire le migliori metriche su Glassnode , vai sul nostro canale YouTube Disruptive Talks Podcast e troverai tutti i nostri video , anche quella su Leonchain Analytics . Dai noi ci troviamo da breve . Giovedì 9 maggio , ci sarà il live numero 2 sulla Zetetica e parleremo delle bias con i tv . Quindi anche , abbonati al canale per non perdere questa live . Ti auguro un buon weekend e ci sentiamo da breve . Ciao , ciao , ciao .