Dive Data Sessions
Un podcast de Dive Tech en el que compartir y aprender de otros profesionales que desarrollan su actividad en el ámbito de la analítica avanzada y la inteligencia artificial.
Somos un equipo de científicos e ingenieros con la misión de crear aplicaciones con la capacidad de percibir nuestras actividades con una precisión mucho más allá de nuestras capacidades para ayudarnos a vivir en un entorno más seguro, más justo y más sostenible.
Somos especialistas en aprendizaje profundo y en otras tecnologías cognitivas que brindan a nuestros clientes un acercamiento a todos los avances más recientes en Inteligencia Artificial e implementaciones con un impacto directo y medible en sus negocios.
Computer visión, Inteligencia Artificial Generativa y Decision Making son los tres ejes de nuestra propuesta.
Dive Data Sessions
Dive Data Sessions · Hind Azegrouz - Intel / Temporada 1 · Episodio 8
En este nuevo podcast conversamos con Hind Azegrouz, EMEA AI Inference Lead en Intel Corporation. Hind ha desarrollado su actividad profesional en compañías como Repsol, Avanade y ha sido investigadora en el Massachusetts Institute of Technology y como científica investigadora en el CNIC - Spanish National Center for Cardiovascular Research / Centro Nac. Investigaciones Cardiovasc.
Hind realizó sus estudios de doctorado en el instituto de investigación conjunto de Edimburgo (dirigido por The University of Edinburgh y la Universidad Heriot-Watt University Watt) con un enfoque en aplicaciones de computer vision. También es ingeniera electrónica de ENSEIRB-MATMECA (Burdeos, Francia). Además también es profesora asistente en IE Business School, donde enseña computer vision, matemáticas y estadística.
Nuestras Dive Data Sessions son un nuevo espacio de Dive.tech en LinkedIn que hemos puesto en marcha con el objetivo de compartir y aprender de otros profesionales que desarrollan su actividad en el ámbito de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. También es nuestro nuevo podcast que puedes escuchar en todas las plataformas de podcasting.
Go, go, go!