#31 Explainable AI statt Blackbox. Warum Vertrauen der Engpass für KI ist - mit Jens Beyer

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Jens Beyer, CTO und Mitgründer von LAVRIO.solutions und Entender IA. Jens arbeitet seit 2016 an Machine Learning Systemen und datengetriebenen Entscheidungen, lange bevor der aktuelle LLM Hype begann.

Gemeinsam sprechen sie darüber, warum viele KI Projekte nie über den Proof of Concept hinauskommen, weshalb Erklärbarkeit wichtiger ist als Modellgenauigkeit und wie Vertrauen über Erfolg oder Scheitern von KI entscheidet.

Jens teilt seine Reise vom Physikstudium über Beratung bei IBM bis zum Aufbau eines AI Unternehmens gemeinsam mit seiner Frau. Außerdem sprechen sie über den Umzug von Deutschland nach Spanien, Unterschiede im Markt, kulturelle Aspekte und was das für Führung und Organisation bedeutet.

Weitere Themen der Episode:
- Wie KI Projekte produktiv werden und nicht im Pilot stecken bleiben
- Warum User Experience der unterschätzte Erfolgsfaktor von Machine Learning ist
- Explainable AI als Grundlage für Akzeptanz und Vertrauen
- CTO Rolle zwischen Technik, Business und Menschen
- Warum gute CTOs moderieren statt kompromisslos zu entscheiden
- Gründen als Weg zum CTO und welche Voraussetzungen wirklich zählen
- Zukunft von AI zwischen Overhype und realem Mehrwert

Diese Folge richtet sich an CTOs, Tech Leads, Entwickler auf dem Weg in Führung und alle, die KI nicht nur einsetzen, sondern wirklich verantwortungsvoll gestalten wollen.