מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו
מי אמר AI?
הפודקאסט שבו אנחנו, רועי שלם וערן גולדשטיין, מנסים להבין את הבינה המלאכותית, בלי דוקטורט, בלי מעבדות בסיליקון ואלי, ובלי יומרות להיות הדבר הבא.
בכל פרק אנחנו פותחים מיקרופון ויוצאים למסע בין חדשות AI מרתקות, התנסויות אישיות בכלים חכמים (לפעמים חכמים מדי), יישומים פרקטיים לעסקים ולחיים, וגם כמה שאלות פילוסופיות שגורמות לנו לתהות אם הרובוטים כבר יותר חכמים מאיתנו.
מה תקבלו כאן?
• מבט רענן על ההתפתחויות האחרונות בתחום
• ניסיונות אמיצים לשלב AI בארגונים ובחיים האישיים שלנו - עם תוצאות מפתיעות
• מחשבות על עתיד הבינה המלאכותית והאם היא תגנוב לנו את העבודה (או תכתוב לנו את התקצירים)
• בדיקות של כלים חדשים - כי מישהו חייב לבדוק אם הם באמת עובדים
• דיונים שמתחילים בטכנולוגיה ונגמרים בשאלות קיומיות
אז אם אתם מתעניינים בבינה מלאכותית, רוצים להבין איך היא משפיעה על החיים שלנו, או סתם נהנים משיחות טכנולוגיות עם טוויסט אישי – אתם במקום הנכון.
ערן גולדשטיין - מומחה ליישומי בינה מלאכותית עם ניסיון עשיר בהובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים. בשנים האחרונות הוא עוסק בפיתוח פתרונות מבוססי Gen AI, ומעביר סדנאות והרצאות שמנגישות את עולם הבינה המלאכותית לארגונים, צוותים מקצועיים ובעלי עסקים. ערן שימש כמנכ'ל ג'ובנט וחברות נוספות בתחום הלימודים והקריירה, עם התמחות ביצירת לידים חכמים והבנה עמוקה של עולמות ה-Lead Generation. בעברו ניהל מערכי IT מורכבים, והוא מחבר בין הבנה טכנולוגית עמוקה ליכולת לפשט ולהנגיש חדשנות עם חשיבה עסקית
רועי שלם - מומחה לשילוב Generative AI בתהליכי קריאייטיב, תוכן ויזואלי וניהול הפקה.מלווה ארגונים, יוצרים וחברות טכנולוגיה ביישום כלים מבוססי בינה מלאכותית לייעול תהליכי עבודה, פיתוח רעיונות והפקת תוכן – משלב התכנון והפיתוח ועד הפוסט-פרודקשן. בעל ניסיון בשילוב כלי AI מתקדמים ליצירת תוכן מותאם אישית, חכם ויעיל, כולל סטוריטלינג חזותי, עריכה, בימוי וידאו, ופיצוח קונספטים חדשניים.מרצה מבוקש בקורסים והכשרות על Generative AI ככלי עבודה מעשי ליוצרים, אנשי תוכן וחברות מדיה.במקור, יוצר ובמאי טלוויזיה עם ניסיון בהפקות ישראליות ובינלאומיות.
הקורס שלנו
https://aicourse.bdo-academy.co.il/miamar
לסדנאות, הרצאות, תגובות, ושאלות מיותרות:
Eran@binali.co.il
מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו
איך אפשר לעמוד בקצב | פרק 48 לא המודל קובע, אלא מי שמפעיל אותו
Use Left/Right to seek, Home/End to jump to start or end. Hold shift to jump forward or backward.
עוד מודל, עוד שדרוג, עוד פיצ'ר, עוד שינוי - והשאלה כבר לא מה חדש, אלא איך בכלל עובדים בתוך הדבר הזה בלי לאבד כיוון.
בפרק הזה אנחנו מדברים על התחושה שכל מי שעובד עם AI כבר מכיר: אתה בונה משהו על מודל מסוים, מתרגל לדרך עבודה מסוימת, ואז פתאום הכל זז. מודל מתחלף, פרסונה משתנה, תוצרים נראים אחרת, מה שעבד אתמול כבר לא עובד אותו דבר היום. מג'מיני 3 ל-3.1, מננו בננה לפרו ולשתיים, מלבבל ששואל פתאום שאלות חדשות, ועד ChatGPT, קלוד וכל השאר - הקצב כבר לא אנושי.
משם אנחנו נכנסים לשאלה האמיתית: איך נראים האנשים שכן מצליחים לעבוד בתוך הכאוס הזה. למה יש עובדים ומנהלים שנדלקים על זה ומתחילים לבנות, לדייק, לנהל מודלים ולרוץ קדימה, ולעומתם אחרים שרואים בדיוק את אותם פיצ'רים ולא יודעים מה לעשות איתם. אנחנו מדברים על הפרסונה החדשה שנולדת כאן - לא רק מי שמבין טכנולוגיה, אלא מי שיודע לבקש, לדמיין, לדייק, לנהל את ה-AI ולא לפחד לתקן אותו שוב ושוב.
אנחנו מדברים גם על מה שקורה בארגונים כשכלי העבודה עצמם משתנים תוך כדי תנועה. מה זה אומר לבנות מערכת על מודל אחד ואז לגלות שהמוח שלה כבר התחלף. איך מתחזקים פרומפטים, GPTs, אוטומציות ותהליכי עבודה בעולם שבו שום דבר לא באמת קבוע. ולמה לפעמים הבעיה היא לא הפיצ'רים, אלא דווקא האנשים שלא מצליחים להפוך אותם לדרך עבודה.
ובין לבין אנחנו מדברים גם על כל מה שממש התחדש עכשיו: ננו בננה 2, ג'מיני 3.1, החיבורים ההולכים ומתהדקים בתוך האקו-סיסטם של גוגל, NotebookLM שממשיך להתפתח, והתחושה שהכל נהיה חכם יותר, מהיר יותר, ואגרסיבי יותר.
זה פרק על מודלים, אבל יותר מזה - זה פרק על האנשים שמולם. על מי שיצליחו להפוך את כל הקצב המטורף הזה ליתרון, ועל מי שיגלו מאוחר מדי שהבעיה היא לא שה-AI התקדם - אלא שהם נשארו במקום.
להדרכות, סדנאות ומודלים
eran@binali.co.il
הקורס שלנו
קורס AI EXPERT