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Was macht man, wenn man bei einer Varianzanalyse ein signifikantes Ergebnis bekommt und dann nur weiß, dass sich irgendwer von irgendwem irgendwie unterscheidet? 

Ziemlich unbefriedigend, oder?

Aber natürlich gibt es Abhilfe, denn die Statistik hat auch hierfür eine ganz wunderbare Lösung parat: man rechnet die sogenannten Post-hoc-Tests!

Kurz vorweg: diese Episode baut auf den Podcast-Folgen Nr. 30 und 38 zur Varianzanalyse auf. 

Falls du mit dem Grundwissen zur ANOVA noch nicht so vertraut bist, empfehle ich dir, deine Öhrchen zunächst mit diesen Folgen zu verwöhnen.

Damit mit Post-hoc-Tests zukünftig aber so gar nichts mehr schiefgeht, erkläre ich dir in dieser Folge:

✅ Was Post-hoc-Tests sind

✅ In welchen Bereich der Statistik sie gehören

✅ Wofür du sie brauchst

✅ Wie sie berechnet werden

✅ Welche es gibt & wie sich die verschiedenen Verfahren voneinander unterscheiden

✅ Was man unter der Alpha-Fehler-Kumulierung versteht

✅ Wann du welchen Post-hoc-Test auswählst

✅ …und wie du sie interpretierst

Post-hoc-Tests leicht gemacht!

Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

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