AI, en Dans på Roser
En podcast til folk, der arbejder med AI. Dan Rose, stifter af AI-huset Todai, inviterer profiler fra erhvervsliv, politik og forskning ind til skarpe samtaler om kunstig intelligens - med fokus på teknologiens virkelige betydning for forretning, samfund og konkurrenceevne.
Vi sætter det faglige niveau op og går et skridt dybere med både teknologien og adoption af kunstig intelligens. Vi taler ikke buzzwords og smarte one-liners. Ingen forklaringer af gængse AI-termer.
Podcasten er lavet til dem, der allerede arbejder med AI, hvor samtalerne går på, hvordan AI skal implementeres og adopteres, skaber værdi, kan reguleres og de reelle praktiske erfaringer. Og vi gør det i en tone, der er direkte, faglig og uden alt det AI-hype og raket-emojis.
Podcasten udkommer som lyd og video. Nye episoder hver uge.
AI, en Dans på Roser
Nyt studie: AI-forbrug ændrer sig markant - og det bør vores adoption også
Use Left/Right to seek, Home/End to jump to start or end. Hold shift to jump forward or backward.
Soloafsnit med Dan Rose.
OpenAI’s nye brugsdata peger på et markant skifte: 73% af ChatGPT-brug er nu privat og 27% arbejde. Det ændrer forudsætningerne for AI-adoption i virksomheder – fra “basiskursus i prompting” til styring af vaner, governance og sikkerhed, når medarbejdere tager deres private praksis med på job.
Dan går også ned i decision intelligence: hvordan omsætter vi mere (og bedre) viden til bedre beslutninger? Dertil en kritik af Danmarks Statistiks “42% bruger AI” – hvorfor tallet er misvisende – samt en praktisk guide til at spotte AI-washing med udgangspunkt i Canopylab-sagen. Og så er der lytterinput: historisk korrektion og en vigtig diskussion om, hvem der får mest ud af AI – de erfarne eller de nye.
Du får svar på:
- Hvordan skiftet til privat AI-brug påvirker governance, “shadow IT” og “shadow skills”.
- Konkrete greb til adoption: mød medarbejdere i deres eksisterende vaner, tillad flere værktøjer under ansvar, rekruttér på faktisk AI-brug, og opbyg et fælles sprog.
- Hvorfor “Asking” slår “Doing” som startpunkt – og hvordan du træner beslutningskvalitet frem for blot output.
- Hvilke tal der bør måles (kvalitet, forankring, værdirealisering) i stedet for “hvor mange bruger AI”.
- Røde og grønne flag ved leverandører – og tre spørgsmål, der skiller grundteknologi-påstande fra reel værdi.
Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai.
OpenAI-stuide: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf
Rapport fra Digitaliseringsstyrelsen: https://digst.dk/media/fv3dwac0/faktaark-virksomhedernes-anvendelse-af-ai-2023-2025.pdf
Generative AI at Work: https://www.nber.org/papers/w31161
Jagged Frontier: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf