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Homeschool Starter Guide - Chinese (Simplified) 完整的家庭教育入门指南
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完整的家庭教育入门指南
诺贝尔经济学奖得主班纳吉和迪弗洛发现了一个令人震惊的事实:在课堂数学测试中获得 96% 分数的孩子,在面对现实世界的问题时,只有 1% 的概率能够成功。
与此同时,那些没有接受过正规教育的“市场儿童”在实际应用方面表现优于优等生。工厂式教育模式并没有失效——它完全按照设计运行。问题在于,这种模式设计于19世纪,目的是培养顺从的工厂工人,而不是富有创造力的解决问题者。
你的孩子应该接受面向未来的教育,而不是你曾祖父辈的教育。
诺贝尔奖获奖经济学家发现,在课堂数学测试中获得 96% 分数的学生,在现实世界中只有 1% 的概率取得成功。这项突破性的研究证实了数百万沮丧的家长长期以来的怀疑:传统教育已经失效。这种工厂式的教育模式——设计于19世纪,旨在培养顺从的工厂工人——在人工智能和创新时代已经无法满足我们孩子的需求。
完整的家庭教育入门指南本书提供基于神经科学、游戏化研究和尖端人工智能技术的革命性解决方案。无论您是初次尝试在家教育、对数学教学感到畏惧的家长,还是寻求更佳教学效果的资深家长,这本全面的指南都将彻底改变您对教育的认知,并为您提供立即实施变革所需的具体工具。
本指南将为您介绍:
- 工厂模型曝光—为什么19世纪的教室设计会抑制孩子在21世纪取得成功所需的创造力、批判性思维和解决问题的能力?
- 儿童学习的科学原理—基于实证的策略,包括学习金字塔、遗忘曲线和间隔重复技巧,可将记忆保持率从5%提高到90%。
- 游戏化革命——电子游戏如何意外地将用户参与度发挥到极致,以及如何利用同样的心理学原理进行教育,同时避免屏幕成瘾
- 四级精通系统—用铜、银、金、铂金等级取代毫无意义的字母等级,以确保晋升前具备真正的能力。
- 金发姑娘区—自适应难度技术,让您的孩子始终处于既不无聊也不焦虑的最佳状态,从而实现真正的学习。
- 认识一下 GENO:您孩子的 AI 数学教练一位耐心、不知疲倦的辅导老师,全天候24小时在线,会耐心倾听、即时反馈,并且不带任何评判——彻底消除数学焦虑。
- 说-解决-听循环—革命性的语音学习方式,可同时调动多个大脑区域,强制主动学习而非被动接受
- 现实世界的金融素养从计算小费到理解复利,您的孩子将学到学校从未教过的理财技能。
- 将课堂与职业生涯联系起来如何构建一个能够向高校和用人单位展示自身能力的真实项目作品集
本指南非常适合:
首次考虑在家教育却因课程选择而感到不知所措的家长;以及寻求更具吸引力、更有效方法的经验丰富的在家教育者。
需要针对性强、耐心细致的教学方法,帮助患有注意力缺陷多动障碍、阅读障碍或数学焦虑症儿童的家长。任何认为自己的孩子值得拥有比千篇一律的工厂模式更好的教育方式的家长。
来自全球主权大学——一个致力于通过教育而非施舍来搭建通往自由桥梁的501(c)(3)教育基金会。我们的使命是提供世界一流的免费学习资源,本指南和我们的教育资料库将为此提供支持。
不要再让你的孩子为一个已经不存在的世界做准备了。开始培养他们成为他们注定要成为的那种自主、能干、自信的学习者。
完整的家庭教育入门指南 B0GHR9SJ4S globalsovereignuniversity.org
家庭教育入门指南
“工厂模式已经失效:诺贝尔奖研究证明你的孩子值得更好的教育”
欢迎收听“主权之声”播客。我是全球主权大学的创始人吉恩·康斯坦特博士,今天我们要讨论的话题影响着每一位父母、每一位祖父母,以及每一位关心我们孩子未来的人。
我们将讨论传统教育体系失败的原因——不是因为教师不努力,也不是因为学校缺乏资金,而是因为整个模式是为一个已经不存在的世界而设计的。
我不仅要表达我的观点,还要与你分享诺贝尔经济学奖得主在地球上最负盛名的科学期刊之一上发表的研究成果,这些研究证实了数百万沮丧的父母多年来的怀疑。
在本集结束时,您将确切地了解您的孩子为什么会感到数学焦虑,为什么聪明的孩子会被贴上“问题儿童”的标签,以及最重要的是——从今天开始您可以做些什么。
我们开始吧。
想象一下,你有一台时光机。你把一位1850年的外科医生送到现代手术室。会发生什么?
一片混乱。机械臂、消毒环境、心脏监护仪、腹腔镜设备——看起来就像外星科技。那位外科医生恐怕连现代标准的洗手方法都不懂,更别提进行手术了。
现在用同一台时光机,把一位 1850 年的教师送到今天的教室里。
情况变得截然不同了。
她或许会因为孩子们的穿着打扮,或是白板取代黑板而感到一丝困惑。但几分钟之内,她就能完全认出周围的一切:孩子们坐在课桌旁,面向前方;老师站在教室前方,对着一群安静的学生讲课;铃声响起,宣告一节课结束。
她会清楚地知道该怎么做。她会拿起马克笔开始教学。
这个思想实验揭示了一个惊人的事实。尽管医学、交通、通讯和制造业都经历了多次革命,但我们的教育体系却依然停滞不前。
我们正在使用19世纪的操作系统来运行21世纪的硬件。
现行的公共教育模式由霍勒斯·曼在19世纪中期倡导,其灵感很大程度上来源于普鲁士教育体系。当时,西方世界正从农业向工业转型。工业革命的商业巨头们并不需要具备批判性思维或创造力的工人。在流水线上,这些特质反而成了累赘。
他们需要准时、温顺、识字(能看懂说明书)、能够默默从事重复性工作的员工。他们需要能够安静坐着、服从命令、听到铃声就行动的人。
看看传统学校的结构,就会发现它与工厂的相似之处显而易见。我们按年龄分组,不考虑孩子的天赋。我们按批次处理他们。随着机械铃声响起,我们把他们从一个站点转移到另一个站点——先是数学,然后是英语,最后是科学。
孩子即便全神贯注于艺术创作,铃声一响,创作就必须停止。是课程安排决定了学习,而不是学习者。
现在,真正有趣的部分来了。
2025 年 2 月,《自然》杂志——世界上最负盛名的科学出版物之一——发表了诺贝尔经济学奖得主阿比吉特·班纳吉和埃丝特·迪弗洛的研究成果。
他们的发现本应成为各大媒体的头条新闻,并引发对教育政策的彻底反思。
他们发现,在课堂数学测试中获得 96% 分数的学生,在面对现实世界的数学问题时,只有 1% 的概率能够成功。
好好想想。课堂成功率高达96%,而现实世界的成功率只有1%。
但事情远不止于此。
研究人员将这些成绩优异的学生与他们所谓的“市场儿童”进行了比较——这些孩子在市场工作,没有接受过正规的数学教育。
这些没有接受过课堂教育的市场儿童,在实际应用方面却胜过了优等生。
为什么?
因为孩子们在市场里通过实践学习数学。他们计算找零,计算利润率,讨价还价。每一个数学问题都有直接的、实际的影响。
孩子们学习数学的方式是死记硬背公式,只为了通过考试。考试一结束,这些信息就失去了用处,于是他们的大脑就把它们抛之脑后了。
这就是在解释问题之前就教授工具的后果。
想象一下,教孩子用螺丝刀,却从不给他看一颗松动的螺丝。你给他讲解扭矩比、握柄方法、十字头和一字头螺丝刀的历史。等你把螺丝刀递给他的时候,他已经感到无聊、困惑,并且认定螺丝刀毫无用处。
这就是我们教授代数的方式。我们把X和Y当作漂浮的、毫无意义的变量引入。我们让孩子们在虚无中操纵它们。难怪数学焦虑症是一种公认的心理疾病。
大脑是生存机器。它会不断地根据相关性过滤信息。如果大脑无法识别某条信息如何帮助生存或解决问题,就会将其标记为垃圾信息并丢弃。
抽象数学,顾名思义,缺乏直接的现实意义。它是一种为了寻找问题而提出的解决方案。
那么,科学告诉我们,儿童究竟是如何学习的呢?
有一种叫做“学习金字塔”的理论,与国家训练实验室有关。它根据教学方法,分析了学生在接触信息两周后还能记住多少信息,从而得出记忆保持率的细分数据。
这些数据对传统教育来说是毁灭性的。
讲授——课堂教育的主要形式——的知识保留率仅为5%。这意味着,如果一位老师讲课一个小时,普通学生平均只能记住相当于三分钟的信息。
阅读能带来约10%的收获。观看视频能提升到20%。观看演示能达到30%。
请注意,这四种方法——讲授、阅读、视频和演示——占据了传统学校学生一天的大部分时间。即使是其中最好的方法,其知识保留率也难以超过50%。
这些都是被动学习方法。它们需要输入,但几乎不需要输出。
现在来看金字塔的下半部分——主动学习方法。
小组讨论可以将记忆保持率提高到 50%。而通过实践——实际解决问题、进行实验——可以将记忆保持率大幅提升至 75%。
而最有效的方法是什么?那就是教别人。当学生需要向别人解释某个概念时,他们的记忆保留率能达到90%。
“静坐聆听”的标准模式,经科学设计,会导致遗忘。
当学生被动地听讲时,大脑会将这些信息归类为低优先级的背景噪音。但当学生被迫回答问题、发言或解决问题时,大脑就会转换模式,发出信号:注意!我们需要这些信息来完成任务,必须将其编码。
这就是为什么我们围绕“说、解、听”循环构建了整个课程体系。您的孩子不仅阅读题目,还会听到题目的朗读;他们不仅点击答案,还会说出答案;他们不仅会得到分数,还会从人工智能导师Geno那里获得即时的对话式反馈。
说话是一种强大的认知行为。你无法就自己不理解的话题说出连贯的句子。你可以点头表示困惑,但你无法编造解释。
现在,这里有一个传统教育无法解释的悖论。
那个据说注意力难以集中,连十分钟的练习题都做不下去的孩子?他却能全神贯注地玩三个小时电子游戏。
那个声称自己记不住日期和人名的孩子?却记住了游戏中数百个不同角色的复杂数据。
那个一遇到难题就放弃的数学题的孩子?他连续20次挑战boss关卡失败后,立刻点击“重试”按钮,开始了第21次尝试,热情丝毫未减。
如果孩子天生懒惰或缺乏动力,为什么他们会自愿在电子游戏中进行如此高强度的脑力劳动呢?
答案是,电子游戏无意中将用户参与的艺术发挥到了极致。
首先,电子游戏提供即时反馈。在传统课堂上,学生周二完成作业,周三交上去,可能要到周五才能拿到成绩。等到学生看到批改后的红笔时,学习的关键时刻已经过去了。而在电子游戏中,反馈是即时的。一旦犯错,你立刻就能知道。这使得大脑能够将操作与结果联系起来。
其次,人们对失败的看法发生了转变。在学校里,失败是耻辱的根源——会在成绩单上留下永久的污点。但在游戏中,失败是数据,是学习过程中不可或缺的一部分。没有人指望第一次尝试就能不死通关。正因为失败的代价低,人们才更愿意尝试。
第三,还有“寓教于乐”的挑战。孩子们并非讨厌困难的任务,而是讨厌不公平的任务,讨厌规则不明确或感觉毫无成功希望的任务。电子游戏提供了一种循序渐进的挑战。它们首先会提供一个教学关卡,在安全的环境下教授基本操作,然后逐步引入略高于玩家当前技能水平的挑战。
这就是我们所说的“黄金地带”——挑战恰到好处。既不会太容易而令人无聊,也不会太难而引发焦虑。当孩子处于这个状态时,学习几乎是自然而然发生的。
这正是我们的人工智能辅导系统 Geno 所提供的功能。由于系统会监控每一次互动,因此它能精准地掌握孩子在任何时刻的技能水平。如果孩子做题速度过快,系统会自动提升难度;如果孩子遇到困难,系统会在他们感到沮丧之前提供帮助。
你的孩子永远不会感到无聊,也永远不会感到沮丧。
我们用真正有意义的东西取代了毫无意义的字母等级:四级精通系统。
铜牌、银牌、金牌和铂金牌。
这不仅仅是品牌重塑,其理念完全不同。
在传统学校里,即使你只得了C——这意味着你大约30%的知识点都没掌握——你仍然会被迫升入下一年级。你背负着这30%的知识盲区,就像背着沉重的行李一样。
在我们的体系中,晋升是有门槛的。只有证明自己有能力,才能继续前进。
铜级意味着你已经接触过这个概念。你已经看过它。你知道相关术语的含义。
银级练习包含指导练习。您可以在 Geno 的帮助下解决问题。在这里,您可以犯错、分析错误并进行纠正。
金牌代表流畅和独立。辅助轮已经摘掉。你可以正确、持续且无需帮助地解决问题。
而白金级呢?在白金级,你将成为老师。你要向别人解释概念,并创建一个应用这些知识的项目。
没有“未通过”这种说法,只有“尚未达到”。如果孩子尝试挑战金牌但失败了,他们仍然停留在银牌阶段。系统会说:“你需要更多练习,我们明天再试。”
对失败的恐惧消失了。当恐惧消失后,大脑放松下来,好奇心回归,你的孩子就能自由地投入到学习材料中,享受克服挑战的纯粹乐趣。
那么,就让我把这句话留给你们吧。
您的孩子不是流水线上需要加工的产品。他们是拥有自主权的个体,需要被赋予权力。
工厂模式已经过时了。它培养了过去的工人。但是,为了让你的孩子为未来——一个人工智能、复杂问题解决和快速变化的未来——做好准备,我们必须停止训练他们通过考核,而是开始训练他们运用自己的思维。
当诺贝尔经济学奖得主在《自然》杂志上发表文章,指出我们的教育体系培养出的学生能够通过考试,但却无法适应现实生活时,我们讨论的就不再是改革,而是拯救。
《家庭教育入门完全指南》为您提供了开启这场“拯救之旅”所需的一切。本书现已在亚马逊上架,所有收益将捐赠给全球主权大学——一家501(c)(3)非营利教育基金会。
通过教育而非施舍来搭建通往自由的桥梁。
我是吉恩·康斯坦特博士。感谢您收听主权之声。
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