EZB sagt Jobmotor, ifo sagt Jobkiller — wer hat recht?

Die EZB sagt: KI schafft Jobs. Das ifo Institut sagt: KI vernichtet Jobs. Wer hat recht?

KI Espresso EP021

Transcript

SPEAKER_01 0:00

Die EZB hat 5000 Unternehmen untersucht. Firmen, die KI nutzen, stellen 4% mehr Mitarbeiter ein. Das IFO-Institut hält aber dagegen. Also 27 Prozent der deutschen Firmen erwarten in den nächsten fünf Jahren einen massiven Stellenabbau.

SPEAKER_00 0:18

Ja, aber das ist ein gewaltiger Widerspruch. Also direkt hier auf dem Tisch. Auf der einen Seite diese aktuellen EZB-Daten und dann halt die konkreten Planungen für morgen vom IFO-Institut.

SPEAKER_01 0:28

Aber die aktuellen Daten sprechen doch eine ganz klare Sprache, oder? Also wenn wir uns das ansehen, dann ist KI ein absoluter Jobmotor.

SPEAKER_00 0:36

Ein Jobmotor. Das ist doch wirklich die rosarote Brille der Tech-Branche.

SPEAKER_01 0:41

Warte mal. Weltweit sehen wir auf LinkedIn über 1,3 Millionen neue KI-Rollen. Und in Deutschland sind die KI-Ausbildungsplätze seit 2023 einfach extrem in die Höhe geschossen.

SPEAKER_00 0:54

Ja, und da muss ich dir wirklich scharf widersprechen. Wieso? Da entstehen doch völlig neue Karrieren. Die Realität abseits von deiner LinkedIn-Bubble sieht deutlich düsterer aus. Wir stehen in Deutschland bei über 3,08 Millionen Arbeitslosen. Das ist ein Zehn-Jahres-Hoch.

SPEAKER_01 1:08

Gut, aber das hat ja auch andere Gründe.

SPEAKER_00 1:11

Und wenn das IFO-Institut von Stellenabbau spricht, dann sind das keine vagen Theorien, sondern beschlossene Strategien in den Chefetagen. Die rechnen mit Belegschaftskürzungen von rund 8% bei den befragten Firmen. Das ist kein Jobmotor, das ist ein geplanter Kahlschlag.

SPEAKER_01 1:29

Moment, du siehst das meiner Meinung nach viel zu schwarz. Schau dir doch mal an, was bei großen Playern wie SAP oder Bosch passiert.

SPEAKER_00 1:37

Die bauen beide massiv ab.

SPEAKER_01 1:38

Ja, SAP streicht 8000 Stellen, aber sie investieren gleichzeitig eine Milliarde Euro in KI. Und Bosch baut zwar bis 2030 rund 22.000 Stellen ab, beschäftigt aber gleichzeitig 5000 KI-Spezialisten im Haus.

SPEAKER_00 1:52

Aber das ist doch genau der Punkt.

SPEAKER_01 1:54

Für mich ist das wie beim Bau einer neuen Eisenbahnstrecke oder eines Hauses. Erst brauchst du wahnsinnig viele Architekten und Leute, die die Schienen verlegen und später die Einrichter. Die Aufgaben verlagern sich einfach nur. Es ist eine Umschichtung.

SPEAKER_00 2:09

Deine Eisenbahnanalogie ist ja ganz nett, aber du ziehst da den völlig falschen Schluss draus. Wirklich.

SPEAKER_01 2:14

Inwiefern?

SPEAKER_00 2:15

Das ist keine Umschichtung. Du stellst Tausende ein, um die Schienen zu verlegen. Aber was passiert denn, wenn die Strecke fertig ist?

SPEAKER_01 2:22

Dann fahren die Züge.

SPEAKER_00 2:23

Genau. Der automatisierte Zug fährt von alleine. Und die Gleisbauer, die werden entlassen. Das ist keine sanfte Verlagerung, das ist ein brutaler Austausch.

SPEAKER_01 2:33

Das sehe ich anders.

SPEAKER_00 2:34

Stell dir mal vor, du arbeitest seit 20 Jahren in der Verwaltung. KI übernimmt jetzt genau diese strukturierten Prozesse.

SPEAKER_01 2:41

Okay, das sind aber spezifische Bereiche.

SPEAKER_00 2:43

Ja, und Ferdi warnt genau deshalb so vehement, weil das Bereiche sind, in denen historisch überproportional viele Frauen arbeiten. Es fliegen erfahrene Fachkräfte raus und junge IT-Ler kommen rein. Wenn ein Industriegigant wie 7-6000 Stellen steigt, dann wackeln hier die Säulen der Industrie.

SPEAKER_01 3:02

Aber blinder Ersatz durch Algorithmen, also das funktioniert in der Praxis doch gar nicht so leicht.

SPEAKER_00 3:08

Ach ja.

SPEAKER_01 3:08

Lass uns da mal auf Klaner schauen. Die haben massiv auf Automatisierung gesetzt und 700 Mitarbeiter im Kundenservice durch KI ersetzt. Weißt du, was das Ergebnis war?

SPEAKER_00 3:18

Wahrscheinlich enorme Kosteneinsparungen.

SPEAKER_01 3:21

Nein, die Servicequalität brach massiv ein, weil eine KI bei komplexen emotionalen Kundenstreitigkeiten einfach keine menschliche Empathie oder Kulanz zeigen kann.

SPEAKER_00 3:31

Ja, okay, aber das.

SPEAKER_01 3:33

Die Kunden waren frustriert und jetzt muss Klarer wieder echte Menschen einstellen. Mein Fazit ist da ganz klar, blinder Ersatz durch KI scheitert einfach in der Realität.

SPEAKER_00 3:43

Dass Klarer sich bei der Umsetzung da jetzt mal verschätzt hat, das lasse ich nicht gelten. Das stoppt die grundlegende Mechanik der Automatisierung nicht.

SPEAKER_01 3:51

Aber es zeigt die Grenzen auf.

SPEAKER_00 3:53

Wir müssen hier das große Bild sehen. Hast du die Anthropic-Studie auf dem Schirm? Die zeigt, dass 94% aller Aufgaben in diesen kognitiven Bereichen theoretisch bereits automatisierbar sind.

SPEAKER_01 4:05

Theoretisch, ja. Aber praktisch.

SPEAKER_00 4:08

Praktisch sind wir aktuell bei 33%. Aber diese Lücke schließt sich enorm schnell.

SPEAKER_01 4:13

Und was hat das mit den Einstellungen zu tun?

SPEAKER_00 4:15

Das erklärt genau deine EZB-Studie vom Anfang.

SPEAKER_01 4:18

Wie meinst du das?

SPEAKER_00 4:19

Diese 4% mehr Einstellungen, die die EZB da misst, das ist nur die trügerische Aufbauphase.

SPEAKER_01 4:25

Also die Gleisbauer für mein Eisenbahnnetz.

SPEAKER_00 4:28

Ganz genau. Die Unternehmen stellen jetzt gerade massiv IT-Leute ein, um die KI in ihre Systeme zu integrieren. Aber sobald das steht und wir an diese 94%-Marke kommen, kippt die Bilanz extrem.

SPEAKER_01 4:40

Puh, also wenn du das so erklärst, dann ergibt dieser Widerspruch plötzlich Sinn. Das ändert wirklich alles. Eben. Wenn du das jetzt hörst, also du als Zuhörer, denk nochmal an diese allererste Zahl zurück, mit der wir gestartet sind.

SPEAKER_00 4:54

Die 4%.

SPEAKER_01 4:55

Genau, diese 4%-Mehreinstellungen durch KI von der EZB. Frag dich mal selbst, ist das wirklich ein Zeichen von Sicherheit für uns auf dem Arbeitsmarkt?

SPEAKER_00 5:05

Oder müssen wir hier tatsächlich nur diese trügerische Ruhe, bevor das Gleisnetz fertig ist und sich die Automatisierungslücke von Anthropic komplett schließt?

SPEAKER_01 5:13

Das ist eine wirklich gute Frage.

SPEAKER_00 5:14

Und um dir noch einen provokanten Schlussgedanken mitzugeben, wenn aktuell 109.000 IT-Stellen unbesetzt sind und US-Fachkräfte laut Fortune sogar nach Europa fliehen, weil hier gerade Jobs entstehen, ist die wahre Zeitbombe vielleicht gar nicht die KI, sondern der eigene Stillstand bei der Weiterbildung.

SPEAKER_01 5:34

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