Endikau.KMU
EnDiKaU.KMU ist der Podcast rund um den intelligenten Einsatz von Kommunikationsdaten in kleinen und mittleren Unternehmen. Gemeinsam mit Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis sprechen wir über die Bedeutung von Daten aus Kommunikationszusammenhängen, KI, Methoden des Natural Language Processing (NLP) und datenbasierte Entscheidungen. Verständlich, praxisnah und mit Blick auf die Herausforderungen hessischer KMU. Der Podcast zeigt, wie Unternehmen Kommunikationsdaten sinnvoll nutzen können, um Prozesse zu verbessern, Kunden besser zu verstehen und neue Potenziale zu erschließen.
Der Podcast entsteht im Rahmen des Projekts "Einsatz neuer Daten in Kommunikationszusammenhängen auf Unternehmensebene" (EnDiKaU) und wird durch das Förderprogramm Distr@l des Landes Hessen unterstützt sowie von der Europäischen Union kofinanziert.
Endikau.KMU
#02 Sentimentanalyse verstehen und Kundenfeedback automatisch auswerten
Use Left/Right to seek, Home/End to jump to start or end. Hold shift to jump forward or backward.
In der zweiten Folge von EnDiKaU.KMU sprechen wir mit Prof. Dr. Nicolas Pröllochs über Sentimentanalyse und darüber, wie Unternehmen automatisch Stimmungen in Texten erkennen können. Gemeinsam schauen wir uns an, was hinter Begriffen wie Data Science, Natural Language Processing und maschinellem Lernen steckt und warum diese Methoden gerade für kleine und mittlere Unternehmen immer relevanter werden. Außerdem geht es darum, wie sich Kundenbewertungen, E Mails, Social Media Beiträge oder andere Textdaten nutzen lassen, um wertvolle Erkenntnisse für Kundenservice, Produktentwicklung oder Marketing zu gewinnen. Wir sprechen über unterschiedliche Verfahren der Sentimentanalyse, von einfachen lexikonbasierten Ansätzen bis hin zu modernen Machine Learning Methoden wie BERT oder großen Sprachmodellen wie ChatGPT. Dabei erklären wir die wichtigsten Konzepte verständlich, praxisnah und ohne komplizierte Fachsprache. Die Folge richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie automatisierte Textanalyse funktioniert und wie KMU mit einfachen Mitteln erste Erfahrungen im Bereich der Sentimentanalyse sammeln können.