Was KI kann - mit Florian Zsifkovics

Wie KI drei Stellen ersetzt, bevor sie ausgeschrieben wurden

Binifico Season 1 Episode 14

Use Left/Right to seek, Home/End to jump to start or end. Hold shift to jump forward or backward.

0:00 | 57:32

Zwanzig Leute, Betrieb in Tirol. Dieses Jahr hätten es drei mehr werden sollen. Die Stellen wurden nie ausgeschrieben, ein KI-Agent macht die Arbeit.

Max Obwexer baut mit 21energy Heizkörper, die Bitcoin minen. Angefangen hat er im eigenen Wohnzimmer, heute liefert er in 37 Länder. Über das Produkt reden wir kurz. Länger darüber, wie bei ihm gearbeitet wird.

Wer dort eine Supportanfrage schickt, landet bei einem KI-Agenten. Der schaut in die firmeneigene Wissensdatenbank. Wenn er sich unsicher ist, fragt er nach oder gibt an einen Menschen ab. Eine Woche später sieht derselbe Workflow nach, was der Mensch geantwortet hat, und baut daraus einen neuen Eintrag.

Dann seine Rechnung. Neunzig Euro im Monat pro Nutzer fürs KI-Abo, ein Entwickler kostet mit allen Nebenkosten rund siebentausend. Bei doppeltem Output, sagt Max, wäre auch das Fünfzigfache noch ein No-Brainer.

Außerdem: hundertmal weniger Steuerberater, Caveman Mode, und ein Beratungskreis aus zwölf simulierten Unternehmern.

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SPEAKER_01

Herzlich willkommen zu was KI kann. My name is Florian Tifkowitz, ich bin der host des Podcasts und ich geh auf der Frage nach wie verändert unseren Alltag and unsere Arbeit. Weil es passiert schon ganz schön viel. And my heutiger Gast, I'm sorry, is the Max Opwexer from 21 Energy. Servus Flo. Hi, magst du dich gleich selbst vorstellen?

SPEAKER_00

Ich bin der Maximilian Obwechsel, Gründer and Geschäftsführer of 21 Energy. And um richtigen Charge zu sagen, we machen Edge Computing Heizungen. Also we nutzen die Abwärme dezentral in deiner Wohnung, in deinem House, um Rechenleistung zu produzieren und mit der Abwärme zu heizen. Und was macht diese Rechenleistung? Diese Rechenleistung macht Bitcoin Mining. Also wir machen Bitcoin-Heizungen. Wir haben jetzt so ein Exemplar, this is so ein Bitcoin-Ofen, der wandelt Strom, in diesem Fall jetzt zum Beispiel 1,1 kW, mit einem 100% Wirkungsgrad in Wärme um, aber gleichzeitig haben wir jetzt bei dem Exemplar 60 Billionen Berechnungen pro Sekunde des Shar 256-Algorithmus und dafür bekommt man Cashflow, dafür bekommt man Bitcoin bezahlt und gleichzeitig schützt man das Bitcoin-Rechnungnetzwerk.

SPEAKER_01

Das heißt, mit dem Heizen zum Millionär. Also nicht mehr Tellerwäscher.

SPEAKER_00

Ja, zum Millionär bräuchte man vielleicht dann die eine oder andere Heizung mehr. Ja, und kommt natürlich auf seinen Strompreis drauf an. Aber ja, wir haben jetzt inzwischen schon, also wir haben 2022 gegründet, haben jetzt schon 10.000 Bestellungen verschickt und wir gehen davon aus oder unsere These ist, Bitcoin-Heizungen sind eine der Hauptheizmethoden der Zukunft. Aber heute sprechen wir ja vor allem über KI. Eine Frage habe ich dennoch.

SPEAKER_01

Wie kommt man auf die Idee, einen Heizkörper mit Bitcoin-Miningung zu vereinen?

SPEAKER_00

Die Idee ist eigentlich umgekehrt, man macht aus einem Bitcoin-Computer den Heizkörper. Also eine Bitcoin-Heizung ist ein Hochleistungscomputer, das ist ein Abwärme man nutzt. Also der Heizkörper ist der Hochleistungscomputer. Auf die Idee bin ich so gekommen. Ich habe in Tirol and habe dort in einem Einfamilienhaus. Haben in Sommer angefangen, Bitcoin-Mining zu betreiben in einem Wohnzimmer in privatem Interesse. And it was tropisch heiß in meinem Zuhause. Also habe ich mir gedacht, vielleicht mache ich das literally in Winter, weil ich sowieso 2000 Liter Heizöl verbrenne, nur that I was in this house warm, was extremely and umweltschädlich with 10 Tonnen CO2. Dann habe ich Bitcoin Mining in Winter betrieben. Okay, 4.000 Euro Heizkosten ersparen im Vergleich zum Heizöl mit dem Bitcoin Mining Profit und 10 Tonnen CO2 eingespart. Okay, this is absoluter no-brainer. Warum heizt nicht jeder so? Weil es kein Plug-and-Play-Produkt dafür gibt. Und so war die Geschäftsidee geboren.

SPEAKER_01

2022 meinst du? Also ziemlich auch eine gute Timeline erwischt, oder? Weil gleichzeitig beginnt der Russland-Ukraine-Krieg und du die fossilen Brennstoffe werden auf einmal schwieriger zu erhalten. Ja, ich habe es jetzt noch nie mit dem Krieg geframed. Ja, also grundsätzlich ist es ein praktischer Zufall gewesen, oder?

SPEAKER_00

Naja, ganz egal ob Krieg hin oder her. Wir haben in Europa 85% der Primärenergie aus fossilen Brennstoffen. Die fossilen Brennstoffen produzieren wir nicht hier in Europa. Das heißt, wir sind immer abhängig von anderen Ländern. Und über die erneuerbaren Energie, über Strom, den wir selbst hier auf unserem Continent produzieren können, in der EU produzieren können, würden wir energie souverän werden. Und somit will die EU Energie souverän werden oder die Elektrifizierung von allem voran, die Energiewende voranschreiten. Und da fällt es natürlich, wie die Fahrstoffsauge passt es da rein.

SPEAKER_01

Und wenn wir schon von Effizienz sprechen, ein Stück weit. Was hat das Ganze mit KI zu tun?

SPEAKER_00

Wir sind jetzt 20 Mann in unserem Betrieb und Frauen. Wir sind 20 Personen in unserem Betrieb und wir haben heuer sicherlich schon drei neue Stellen nicht ausgeschrieben, weil wir die Effizienzsteigerungen durch KI und KI-Agenten bewerkstelligen konnten. Und somit haben wir ständig massive Effizienzsteigerungen in unseren Unternehmen durch die Anwendung von KI. Und das ist natürlich absolut deflationär und auf der einen Seite großartig, weil wir den gleichen Output oder sogar mehr Output, mehr Heizungen für weniger Geld produzieren können und somit natürlich unsere Dienstleistungen günstiger und günstiger anbieten können.

SPEAKER_01

Ganz viel Spannendes gerade gesagt worden. Das heißt, mit Agenten etc., magst du kurz einmal den Workflow beschreiben oder wie sieht das bei euch konkret aus?

SPEAKER_00

Ja, wir haben zum Beispiel einen Supportagenten. Das ist auf der N8N-Plattform eine Automatisierung. Funktioniert so, man geht auf unsere Webseite, man hat irgendein Thema oder eine Frage zu unserem Produkt, dann klickt man auf Support. Dann kann man entweder ganz normal ein Support-Ticket ausfüllen und dann bekommt man einen Tag später über E-Mail eine Antwort. Oder man wählt den 24.7 WhatsApp-Support, wo eben unser Agent angebunden ist, und dann bekommt man in 10 Sekunden eine Antwort. Und das funktioniert so. Wir haben unsere eigenen Knowledge Base aufgebaut. Da sind die ganzen Wissens-Datenbank-Einträge zu den einzelnen Produkten drin. And the Kunde stelled then a frage. The agent fragt in the knowledge base and has a confidence score. And then enter Class Frage, that the Confidence Score higher, or antworts then directly. This daured 10 seconds. And then they are the Foto interpretation. Oder when zum Beispiel then a Support-Ticket or the Agent den Support-File nicht alleine lösen kann, dann wird es automatisch an einen unserer Mitarbeiter eskaliert. And the cool is, der Workflow implementiert es dann aber so, der shout then one week drauf, okay, what has the Mensch darauf, also unser Mitarbeiter, anders neu knowledge base. And so, in the theory and more and more in the practice, we have to say a self-learning improvement cycle. And in the theory, we should not this. Then we sign them up and then is a new knowledge-based in our data bank. And so we can then, when a weird kid has a gleich, then the support bot, support agent, then this support-ticket beim vollautomatisch beantworten.

SPEAKER_01

Have you a local LM dafure?

SPEAKER_00

Nein. We verwend the unterschiedlichen API Schnittstellen. Aktuell sind wir hauptsächlich by Anthropic and Opus and binden this so.

SPEAKER_01

There are many things that we think, a little bit.

SPEAKER_00

Definitely. Then on the LLM and with the knowledge base. Also what you Bitcoin Heizing, not our knowledge base, and not what you have to internet. And then so forced this custom wisdom to verwend. And then the confidence score. When the confidence score under 60% is, then still enter a clarification, also a Clarstellungsfrage on the Kunden, that often the confidence score eras can. But we said under a confidence score of X gibt er keine Antwort, stellt noch eine weitere Folgefrage oder eskaliert an den Menschen, je nachdem wie weit man da schon fortgeschritten ist.

SPEAKER_01

This is ja, glaube ich, eins der große Missverständnisse in unserer Zeit, wenn wir über KI reden. Gerne wieder in the media gesagt, yeah, the KI weiß nicht, weil der Papst ist, etc. But du hast das jetzt gerade gesagt, sehr richtig gesagt, the quality des Prompts. Müssen wir da vielleicht grundsätzlich in der öffentlichen Darstellung, wie man mit KI arbeitet, mehr darauf hinweisen, dass es eher der Mensch ist, der tendenziell it's as the technology that the problem is?

SPEAKER_00

It is a new workzeug the menschic, and this work management a time before this workzeught and when the world that wonder sculptures with a hammer produced, or a nagel to have it. It's one of the slight work. Now the other has this work, and the other one. And the input is for all the prompt. And the more reference you give, the more win you give, so better. We in the underneath gets more with markdown. We have a rich samelsurium of data that the KI by this prompt makes more reference to give. What we have, what is our corporate identity? What should our structure out? This complete organic. And you know what we then for that prompt has the markdown and becomes an output of the what this will in the perfected corporate identity, in the firm is. Make no mistakes. Von wo have you that wissen? Also, ich bin Unternehmer und ich verstehe Unternehmertum aktuell als großen Teil, als KI wettrichten. Und somit sehe ich es als meine Aufgabe. Ich muss natürlich wissen, was kann das neueste Werkzeug der Menschheit, das jetzt so einen Produktivitätsboost bringt. Und ich mache da ganz, ganz viel mit YouTube, mit unterschiedlichen Podcasts wie diesen hier. Und schaue, dass ich da einfach fortlaufend am Ball bleibt. Wir haben auch auf Udemy den einen oder anderen Kurs. Neue Mitarbeiter, die angestellt werden, müssen verpflichten, in den ersten zwei Wochen so einen KI-Udemy-Kurs durchmachen, den wir fortlaufend austauschen, dass da immer aktuell ist, dass die einfach wissen, wie zu prompten ist. Und KI ist einfach, wenn man heutzutage nicht KI in unserer Firma verwendet, weil zumindest wenn ihr im Büro arbeitet, wir haben auch Leute, die in der Produktion arbeiten. Da ist KI noch weniger im Einsatz oder weniger durchgehend im Einsatz, lass man es so formulieren. Auch da mit Warnketten und Lieferketten ist natürlich KI im Einsatz. Muss man sich fortlaufend damit beschäftigen. Das ist ein ganz neues Thema. KI will not even so dumm sein, wie she is, she will not intelligent. And ich muss mich eher bald tool and say, this thing is not yeah. Weil man das Gefühl had, when many days up to date bleibt, that man should be completely behind the curve is in my bubble. And from here, yeah, unbeding on the ball. And I think of YouTube.

SPEAKER_01

Have you extra loud geholt, which many Jobs like AI Promptmaster? Have you yet gone?

SPEAKER_00

Wir wachsen jetzt nicht 10, 20%, sondern wir wachsen eher 200, 300, 400% pro Jahr. Und dementsprechend sind all unsere Mitarbeiter extrem gut ausgelastet und uns wird nichts langweilig bei diesem Wachstum. Wir haben uns jetzt einen gut befreundeten Freelancer dazu geholt, der uns unterstützt by diesem Support Agent. Da haben wir uns jemanden dazugeholt. Wir haben aber auch eine interne KI-Taskforce, Automatisierungstaskforce. Da haben wir jetzt zum Beispiel eine Automatisierung für die Buchhaltung gebaut. Das haben wir jetzt zum Beispiel 100% mit internen Ressourcen gemacht. Wir haben aktuell fünf Developer, die arbeiten alle mit Cloud Code und Agentic Workflows und haben dadurch auch den Output massiv erhöht. Wie lange wird es eine Buchhaltung noch geben? Ich glaube, Buchhaltung wird es noch sehr, sehr, sehr lange geben. Allerdings wird sich die Form drastisch ändern. Also meine These oder my actuales Gefühl is the folgende. Es wird die Firmen geben, die KI adoptieren, die KI verwenden, and they have an extremely wetbewerbs forte all firms given that KI verwenden. And dementspreok the firms that not KI verwenden, they are sterben. And the firms that KI verwend their Dienstleists anbieten and have gewaltification potential. And the other firms that KI adopted. A firm that KI adopted can only 10 firms, who not KI adopted, but they have that efficient in their angebot. But the tendency. Das sind jetzt natürlich tendenzen. Wir sind erst ganz am Anfang.

SPEAKER_01

By so riesen Konzernen wie Meta kann man es ja sehen, die entlasten Leute, dann holen sie wieder Leute zu, Microsoft ähnliches. Was ich mir denke bei dem Steuerberatungsthema, grundsätzlich Finanzen. Eigentlich müsste nur das Finanzamt, das österreichische Finanzamt, an agent haben, du hast einen Finanzagent and all this for dich. And it's in an ideal world gesprochen.

SPEAKER_00

Um early to say, in so in this all day, how many mails man becomes, where many, that they this prompting not perfection have, and many can that this from an AI was, and I then with an AI, but with a bigger prompt, that we need to. For me, this is just an KI ping-pong. They have KI, I went KI, and we spend the university KI-Output. And zukünftig wird es viel in die Richtung, where we then, yeah, man. The Jahresabschluss is 95% KI based. The gear with Geldern. And it weren't growing fahrlässig, when they these efficiency steigers tools not in and we have teure, inefficient. Also you can't spawn. Also, I think we should jobs for all the men have, and I think that it's extrem bullish and good for the mention an sich is. But it mached keinen Sinn, irgendwelche Leute, when it's long schon with KI gemacht werden kann, nur for the sake, that it's a Beschäftigung gibt. We have so viele Probleme and Herausford and Kinderbetreuung. Faktor 10, 20 an personal anstellen würde, I think that was a gewaltiger Wohlstandsexplosion. Also ich glaube nicht, dass wir das Problem bekommen werden, dass wir keine Jobs mehr haben anders. But kurzfristig in the sense of ein paar Jahrzehnten kann es natürlich zu einem massiven Verwerfnis führen, which zwischenzeitlich schon zu grossen Arbeitslosigkeit kommen kann, bis sich die dann umorientiert haben. Also diese white colour workjobs, also alle Bürojobs, die werden einfach drastisch weniger werden. And hoffentlich haben wir dann zukünftig viel mehr Jobs, wo es wirklich zählt in der menschlichen Interaktion. Viel mehr Lehrer pro Schüler, viel mehr Kindergärtner pro Kind. Altenpflege, ganz klar. Altenpflege, ganz genau. And da zählt das zwischenmenschliche. And then we can unserem menschlichen Kern. And that the zwischenmenschlich interaction a feeling. And the sin, stupid jobs of bureaucratic, can Gott sei Dank automatis. When this positive is, then I think. But in this transition collateral shit or verifice anfang. But I think there is key drank and it would langfristig extrem positively. And the better it is our men understand. Weil es ihnen ja gut geht und keiner auf blöde Gedanken kommt, sozusagen. Und ich glaube, da spielt auch ganz viel Kommt der Wohlstand fair verteilt an. Also we werden jetzt eine Wohlstandsexplosion sehen. We werden einfach mit dem gleichen Aufwand ein feeling anders produzieren können. Das heißt, the Wohlstand exploded. The frage is not: fair verteilt an. Actually, no, not. We have the ultimate K-shaped economy, action marked all-time high, and gleich have the consumer index of an all-time low that like 1950. That is that the burger is so frustrated as near before. We have the needrix consumer sentiment. This is needriger than the Corona Crise, the dot-combubble, than the 2008 Finance Crise. We have a virtual crise. So this week, this unlike under the youth system, will this nothing. The eyes who just have assets have their wool exploded to KING. And the bright that kind of assets light that the central banks their inflation half won't so much, and for all massive teurer. In summer, AI, riesen hoffing, but not when we need the woolstand and halfway fair to verteil. And this is not that we have no more plan and no more deiling, but we need to know the central banks, hard have. Als wir letztes Jahr noch anstellen hätten müssen, um den gleichen Output, den wir jetzt produzieren, hätten wir letztes Jahr mehr Leute anstellen müssen.

SPEAKER_01

Kritiker sagen ja gerne, die Tokens sind zu teuer. Und diese und tausende Memes gibt es im Moment, die so sagen, die haben so viele Tokens verbraucht, dass sie drauf kommen sind, okay, wir stellen da. Der Mensch ist ja doch billiger, wir holen uns wieder die Menschen. Bei euch ist das nicht der Fall.

SPEAKER_00

Wir haben jetzt diesen Anthropic Team-Plan oder Businessplan. Ich glaube, wir zahlen 90 Euro im Monat pro User und unsere Entwickler verwenden, ich weiß nicht, sagt ihr der Caveman-Mode was?

SPEAKER_01

Ja.

SPEAKER_00

Also unsere Entwickler. Aber vielleicht den Zuseher können erklären. Unsere Entwickler entwickeln mit Cloud Code and dadurch effizienzsteigerungen. Boah, ich sag mal, wir haben den Output konservativ verdoppelt. Okay, when we just nur the output verdoppelt haben, and an entwickler with lowkosten kann locker and teambuilding and what arbeits, wenn man das alles einrechnet, kostet ein Mitarbeiter locker 7.000 Euro mit allgaben. And when the output verdoppelt wird mit 90 Euro AI Investment, then 90 Europpeling of 7000 Euro Mitarbeiters. Also ich were leicht, this 100-fache or 50-fache for tokens auszug. This caveman mode, um, man said, or many AI, it will spread like a steinmensch. Also in kein kompletter Satzbau, but not a Bruchteil der Worte, but man versteht denhalt immer noch and by programmieren.

SPEAKER_01

Sind nicht die großen Lyriker.

SPEAKER_00

So was nicht gemeint. So was nicht gemeint, aber da zählt der Code and weniger die Worte for them. Also natürlich kommen selbst mit Caveman Mode not over their nutzungslimits, and we zahlen then girl the one or other euro for the zusatznuting. This is a thing. But with so many tools like the caveman mode, can we have a walking on tokens span? And tokens, also are ultimately billiger and billiger. Because ChatGPT 3.5 had in two years a price of 280x. That's why the tokens for ChatGPT 3.5 are 280 billiger. And this was damaged a top-tier model and was extremely in two years 280x billiger. And what a gross thing is, so a training costs extremely, but then the betriebe is unfassbar. Das heiselt more and more Richtung Grenzkosten, die near null liegen. I think KI will never so teuer sein wie jetzt, and KI will not even so dumb sein wie jetzt. It will fortlaufend nur noch besser, vor allem wenn man auch solche Themen berücksichtigt wie Deep Seek, Quen, the Chinesen, where genügend geopolitische Arbitrage geben wird, dass niemand so ein grosses Machtmonopol becomes, dass man dann einfach sagt, okay, wir machen jetzt 20-fachen den Token-Preis, weil es dann immer noch genügend Alternativen gibt. Also sie haben keine Monopolstellung und damit wird das auch kein Thema sein.

SPEAKER_01

Die chinesischen Modelle sind ja wesentlich effizienter als die amerikanischen Modelle und die amerikanischen Unternehmen geben noch oder zu großen Teilen nicht die 1-1-Kosten an den Konsumenten weiter.

SPEAKER_00

Ja, korrekt. Was ich auch mal gelesen habe is, bei einer Bitcoin Heizing is so, there is a software-technational efficient steigher. There is not this chip-efficient steighering. Okay, we have a 5 nanometer chip a 3-nanom chip with a little higher transistor dichte, and we should have so then 10% energy efficient to work. And by AI is this yeah and it's by AI can of the software layer massive energy efficient and can not use chips. That's in an intelligence of actual Opus models, with a brute energy, where we have a gewaltification efficiency of the software layer. For that, the token precise langfristig weiter billion and billionaire of these efficiencies steigering.

SPEAKER_01

It will, wie du sagst. So schlecht wie heute auf technisch wird es nicht wieder sein. And jetzt is it schon verdammt gut.

SPEAKER_00

Ja, jetzt ist es schon verdammt gut. Aber ich glaube, die ganz großen Sprünge, wenn man, also das passiert ja auch jetzt schon, wenn AI-Modelle, AI-Modelle trainieren, aber das wird ja auch noch mehr und mehr werden. Und ich glaube, auch die Intelligenzsteigerungen der AI-Modelle bin ich mal sehr optimistisch, dass die weiterhin zunehmen wird. Und wenn man sich anschaut, was ist von 2022 bis 2025 passiert, gefühlt ist da jetzt von den letzten sieben Monaten deutlich mehr passiert als wie davor in vier Jahren. Also die Intelligenzsteigerung von den letzten Modellen ist ja, also gerade im Unternehmertum für uns absurd.

SPEAKER_01

Man muss sich nur denken, also for three years, ziemlich genau, gab es noch Google Bart. And Bart was a Katastrophe. And when he said, was Google got Gemini said, that are three years. That is an unglaublich that we have. This is so rottig. And he would have managed Momente, wo man sagt, it leads daneben. But scheme a briefing off the schneller, when you will or something.

SPEAKER_00

It will fortlauve massiv besser, gleichzeitig would manage besser in prompting. Yeah, I guess it's from here not bergauf.

SPEAKER_01

And what is then in within when you see this enormous efficiency? Have you done to expandieren, before Tirol, vielleicht in Osten of Österreich an a Stelle aufzubauen?

SPEAKER_00

We have done the production, we have done unser Lager, we have done unser Bureau, it is all in Tirol. Wir schicken jetzt aktuell 700 Pakete raus mit einer durchschnittlichen Abwicklungszeit von 18 Stunden. Wahnsinn. Und ich glaube, das wird nur besser. Und wir werden natürlich nur richtig viel, also wir haben eine sehr, sehr große Vision. Wir gehen davon aus, dass Bitcoin-Heizungen die Hauptheizmethode der Zukunft werden. Sollte diese These stimmen, dann werden wir wahrscheinlich auch einer der größten. Oder irgendjemand wird, also irgendjemand wird diese ganzen Bitcoin-Heizungen produzieren müssen. And when we need ungeschickt anstellen and the first move advantage nutzen können, we have entsprechend noch I don't know 1000x for us. And we werden aber sicherlich nicht 1000 X an Leute anstellen müssen, sondern vielleicht nur 20x. And the rest machen wir mit anderes 20x an Leute, they are all KI-Koryphen sein. And natürlich wie bei dem Entwickler beispielsweise. E a Entwickler that KI oder Clark Code oder sowas verwendet hat, also 2x is sehr, sehr konservativ. Und im Support man mit so einem Supportbot reden wir sicherlich nicht von 2x, da reden wir wahrscheinlich von 100x. Früher hat man wahrscheinlich 50 Support-Mitarbeiter bei 10 Millionen Kunden benötigt, jetzt braucht man 3 vielleicht. Also diese Effizienzsteigerungen sind gewaltig. Das heißt, ich gehe davon aus, dass man noch 100 Mitarbeiter anstellen werden, wenn unsere These aufgeht. But früher ohne KI hätten wir viele tausende Mitarbeiter dafür anstellen müssen.

SPEAKER_01

Vielleicht gibt es jetzt den einen Zuhörer or the Zuhörer who denkt, es hört sich geil an, was the Max erzählt. I have no KI. Why shouldn't they?

SPEAKER_00

Lad's euch, ChatGPT, Claude, what aufs Handy and fang's an. You have in your host the complete intelligence or a very high intelligence. If it's private, as I have eighteen agents or Claude Projects, where the reference win is, as a worldclass personal trainer, who has a training plan, which I'm updated, and we can adapt, but also a world class coach that supplement plans, but also this what man is. When we track in a tracking app and then it's more exported and spent and then analyze hey, I've been coming, I have before the middle of the world, but I do that from the other middle, combined with them, and the other one drastic. And for such something comes. Another one is a really good one, jeder is specialised. Or you have my world-class, or what many. They passed it. While the protein cool-verhältness was not rich. And I have this Thermomix-Recept given. Hey, put me this off my fitness plan and have the markdown of my given, and then I have this perfective new verh-leavensmittel given. And my former efficient meal prepping. Zum Beispiel self-reflexion or personality, or to sport, or with colleagues in the sauna, or paraglid. And I think this is this, which man merkt, hey, I hätte 2-3 in the bureau sitzen müssen, or länger gebraucht, um diese Quality an Näher zu erreichen, but durch die Effizienzsteigerungen become more time for other without menschliche Dinge.

SPEAKER_01

When I so Tasks often an KI etc. And I think so, wow, that's a stunden. Hast du auch manchmal Angst, dass man irgendwie das Denken verlernt?

SPEAKER_00

Nein. For me is a little creative daddy. In fact, there are so many ideas and from the idea to the umseting, this time has massived. And then creative ideas much better and come to a point, okay, it's a blöde idea or it's a genius idea. And we have the next idea. Or feedback give me a few. Not really KI abstract, but it's very close, also with their personality. And see there's an extreme increase on speed or inspiration. We have the mic with them who showed them. I have not the feel that I think learns, but the game, that my thinking better, or I think this word, but inspired from the KI. I can much better, I become a little better ideas, I become smaller feedback and say on hand of feedback, okay, that stimulation. My idea was not so good and come then with a better idea.

SPEAKER_01

What is your ratio of good ideas or not so good ideas?

SPEAKER_00

But I forget not the focus. Okay, this is a really good idea. I leg the markdown up. And when I then sight or lust, can I answer or give them another or what passend is.

SPEAKER_01

Ich muss halt aufpassen, dass ich nicht immer das Gleiche sage in Podcast, ich würde KI oft als Exoskelett beschreiben. Aber bei mir kommt dann schon manchmal das Gefühl, ich als Mensch bin to langsam, um das alles to leisten, was mich KI an output gibt.

SPEAKER_00

Ja, also ich würde sagen, I have a weekend to a friend a very polarisation, but let's say the quality of prompts the quality of your lives. It's like the better I am prompted, destoer I can this, can I freak but it's better, or I can my vision and can more. But also in private can I my fitness zeal or my personal, in which I have a great virtual KI roundtables and personal, to be with a Buddha, and then I can meditate or in Buddhism for this it is so in private as well in the coolest that can. Not really herausford. But in Summe could passieren kann. Und auch Datenschutz sind riesige Themen. Aber in Summe ist es ein gewaltiges, großes Netto positiv.

SPEAKER_01

Ein Thema fällt mir dazu noch ein, weil man es jetzt kann, Strom. Wir brauchen immer Stromelektrifizierung. Du hast es auch am Anfang des Gesprächs gesagt. Wie soll man denn das machen? Wir haben ja nicht so viel Energie. Naja, auch das ist jetzt wieder so ein Energie-Armutsdenken.

SPEAKER_00

Ja, das höre ich sehr oft.

SPEAKER_01

Also, mir wird sehr oft gesagt: Ja, Strom is a grosses problem.

SPEAKER_00

Nochmal, um this to work to come. I have heard the physical limit, KI could 10 hoch 28 energy efficient than it is. That's why we had the line output with a 10 hoch 28x need. And we see we okay, it does when Anthropic actually the business plan subventioned with good venture capital and the cost for a Teams plan or business plan. When instead of 90 Euro, that's actually 300 Euro. I have 400. It spielt a role when I daddy efficiency of 7000 Euro from an entwickler, or it's deutlicher. But this is so konservative Ziel. Auch wenn ich den Energieaufwand dafür leiste. Und wir haben ja auch eine, wir produzieren immer mehr und mehr erneuerbare Energien, auch heute wieder. Wir haben uns gerade davor angeschaut. Heute is from 11 Uhr bis 16 Uhr the Strom in Österreich by 0 Centre, weil heute is it's sonnig and we produce much more strong than the Mensch or what we're doing. This is the gross thing. We are in Europa all the other than energy arm. What we see is energy volatile. We produce in either sites very much energy, and in another sites very energy. And what we brauchen is a little more variable. We have gun, frish gedruckt the energy massive subventionated, we have too small in verhenness to the anza flexible that we bought, very PVA, very window. I've been a great fan of neurobargies, and I'm sure that we have much more bow, but we can in the less variable bowl. And that's the Bitcoin Mining perfect. But when we have an AI Rechencentrum actually, is the great heraus of the network and the energy cost. When we have a bit more Bitcoin mining bowed, then is there a static upnew with 100 Megawatt or 1 Gigawatt or what this Rechencentrum is, but hey, I can each time, when the Stromnetted is or underless, not a hundred Megawatt raffle or in combination with so much flexible lust, zum Beispiel.

SPEAKER_01

And dazu hast du dich auch mit Nico sehr ausführlich mal in einem Podcast unterhalten. Aber mir war es ganz, ganz wichtig, my öffentliche Stromproblem, wir müssen alle Ressourcen schonen, wir sollten weniger am besten keine Klimaanlage, keine Heizung, wir müssen immer Ressourcen schonen. But du erzählst ja etwas komplett anderes. Weißt du, an was liegt das?

SPEAKER_00

Also das frage ich mich. An inefficient unserer Energie. Also wir haben, schaut es einfach an. We have practice the last two, three months, every day when the sun has a negative strong price. That's why we are bezahilder that we the strong. We are energy volatile. And it's that we the energy that we produced could not produce. He has six null central Strom Price. Bedeuting this up, there has no incentive more strong to ask. They would be negative Strom Price. When they are spot marked agent, they can Strom. So absurd is our strong net in the world. The thing is the variable nutrition. We must have flexible to a lot of volatility. And this is what Europe. We have not so much energy, so in the game. We can have so much energy produced with the wassercraft in the middle, where the strong price by null is practice null center, null center or eight cent per kilowatt. We must not achieve with this volatility in the strong network to get. Das heisst we brauchen sowieso Faktor 6, 7 mehr Strom in Zukunft. Sonst schaffen wir die Elektrifizierung sowieso nicht. Auch da mit Fusionskraftwerken wird immer günstiger. Wenn die PV-Produktionsfirmen AI verwenden, wird auch die Produktion von PV-Paneelen immer günstiger und günstiger. Batteriespeicher werden immer günstiger und günstiger. This is meiner Meinung nach ein Gedankenvirus, dieses Energiearmutsdenken. Energie und Wohlstand korrelieren eins zu eins. Wir müssen viel mehr Energie umwandeln. Man kann nach Energieerhaltungssatz nicht produzieren. Wir verwenden einfach nur die Sonnenenergie in unterschiedlichsten Formen, weil auch Windenergie ist reine Sonnenenergie. Auch Wasser oder Wasserkraft ist auch 100% Sonnenenergie. Das Wasser verdunstet, es regnet. Der Ursprung kommt immer von der Sonne. Auch Erdöl, auch das war immer Photosynthese. Jede Energie, die wir auf der Erde praktisch nutzen, außer vielleicht Kernkraft und Fusionskraft in Zukunft, kommt von der Sonne ursprünglich. Und von der Energie gibt es noch so viel mehr. Und ich glaube, dass das Armutsdenken, Energie, Armutsdenken, genau das falsche. Wir sollten viel, viel, viel mehr Energie consumieren, weil dann wird der Wohlstand auch viel, viel höher. Und dann sollten wir schauen als Mensch, dass man fair verteilen. And the energy that we produzieren is anders with einem sehr niedrigen or praktisch null CO2-Ausstoß. Und dann haben wir eine fantastische, wunderschöne, rosige Zukunft vor uns. Mit einer gewaltigen Wohlstandsexplosion. We müssen es nur schaffen, das mit erneuerbarer, guter Energie zu machen, with the volatility umgehen. And gleichzeitig schauen, dass wir das fair verteilen in the Mensch and this not weiterhin in this K-shaped economy. And then we have a wonderful for us. But we are in a wake up in which dark or wonders can and so feel it's actually.

SPEAKER_01

Yeah, it is. But I have more vision than one, while it is positive. And I think that this is a short point that you set. One time. What would KI in 10 years not even not?

SPEAKER_00

Overall where I think it can be the best jobs that are components have a kind of these person more become. While this is this which the KI needs, and this is this what by the menschlich. This director, and I think this makes me so optimistic that we have sinnlosen jobs with AI become, and these with a transitionphase that hopefully not too long, to jobs that really are. And we have a very higher dichotomy that the kids individually better with a individual KI learning of the specifics and fairness of the kids, and not each other that learns. For all it makes sense, something to learn that the KI sowies can. What it braucht is creativity, Ideen, und da ist der Mensch gut.

SPEAKER_01

Was sagst du zu der These, das sage ich gerne, wenn ich polarisieren will? Prompten ist genauso wichtig wie Lesen und Schreiben lernen. Also grundsätzlich, das ist eine weitere Kulturtechnik, die einfach mit Mensch und Remper verbunden sein wird.

SPEAKER_00

Finde ich eine mega coole These. Also man muss lesen und schreiben können, dass man prompten kann.

SPEAKER_01

Ja, aber dass man das Framework oder das Regelwerk von Prompten kann, wird genauso entscheidend sein, früher oder später. Natürlich das eine.

SPEAKER_00

Ja. Ich glaube, kombiniert mit diesem menschlichen. Also doch, es wird diese, es wird einige, es reicht ja auch, wenn 10% prompten können. Wenn sich 90% der Menschheit auf das Zwischenmenschliche konzentrieren kann, ich finde, das ist die rosige Zukunft. Ich glaube nicht, dass 100% der Menschheit zukünftig prompten werden muss.

SPEAKER_01

Es können auch nicht alle lesen.

SPEAKER_00

Es können auch nicht alle Brücken bauen. Es sind nicht alle Ingenieure und bauen Brücken und trotzdem können alle über Brücken fahren. Und genau so sehe ich die Zukunft. Wir brauchen einige wenige, die hoch effizient prompten können and einen gewaltigen Wohlstand aufbauen, damit auch die anderen 90% in zwischenmenschlichen Arbeiten können anders gleichermaßen von dieser Wohlstandsexplosion profitieren wie die Prompt Engineers, where we have a Geldstandard have and the Wohlstand fair verteilt.

SPEAKER_01

Max, bitte come wieder, es würde mich sehr freuen. Vielen Dank for deine Zeit. And you da draußen gerne folgen auf YouTube, vor allem auf YouTube, sonst auch auf Spotify and Apple Podcasts. Mir kann man auf Instagram folgen. Falls ihr Vorschläge habt, was wir zur Sendung machen sollen, schreibt es mir gerne in die Kommentare. Ich antworte. Ich werde es versuchen zu realisieren. Ansonsten kann ich nur nochmal Danke Max sagen.

SPEAKER_00

War mir eine große Freude, Flo.

SPEAKER_01

Ciao.