School Talk: The State of AI in K-12 Education

This month on the LCPS Podcast, Dr. Spence takes on one of the most important and rapidly evolving topics in education today: generative AI in K-12 schools.

Joined by Dr. Tom Ryan of the K-12 Strategic Technology Advisory Group and LCPS Chief Technology Officer Aaron Smith, the conversation explores where schools are right now with AI -- and where it’s headed next. From instructional impact and academic integrity to student readiness and responsible implementation, this episode unpacks both the promise and the practical realities of AI in the classroom.

Transcript

UNKNOWN 0:00

¡Gracias!

SPEAKER_01 0:11

Bienvenidos de nuevo al podcast de LCPS, en el que nos enfocamos en las conversaciones que más importan a nuestros estudiantes, a nuestros empleados, a nuestras familias y a la comunidad, y, por supuesto, a la landscape más amplia de la educación pública. Soy Aaron Spence, Superintendente de las Escuelas Públicas de Loudoun County, y hoy estamos profundizando en uno de los temas más hablados en la educación en este momento, y eso es la inteligencia artificial, o AI, en las escuelas K-12. Sabemos que la AI está evolucionando rápidamente, y sabemos que los educadores de todos lados están preguntando preguntas importantes. How should we be using this? What are the risks? What are the opportunities? And how do we ensure that we're preparing students for a future where AI will be a part of nearly every profession? So I am joined by some outstanding leaders who are helping school systems think strategically about this work, not just in the classroom, but across their school districts. First, I'd like to welcome Dr. Tom Ryan from the K-12 Strategic Technology Advisory Group, who works with districts en todo el país para pensar a través de una estrategia de tecnología responsable y avanzada. Y, por supuesto, nuestro propio jefe de tecnología, Aaron Smith, que está liderando este trabajo aquí en LCPS, junto con nuestro equipo de enseñanza y aprendizaje, ayudando a todos a pensar en la implementación a nivel local. Gracias a todos por estar aquí esta mañana. Gracias por tenernos. Sí, es un placer estar aquí. Así que déjame comenzar de inmediato. Me gustaría que tuvieras vuestras perspectivas sobre la AI, sobre el estado actual de la AI en K-12. Gracias.

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Bueno, voy a entrar. Tengo la oportunidad de ir a todo el país con la asociación de la red de escuelas y también con el consejo de las escuelas de grandes ciudades y trabajar con los distritos de la escuela en el desarrollo de estrategias de AI o simplemente volviendo más conscientes. Y también con algunas comunidades muy pequeñas en Nueva México, distritos de escuelas con 300 niños. Y a lo largo del board, la razón por la que estás diciendo el crecimiento en las herramientas es porque salva tiempo a la gente. les ayuda a hacer sus trabajos más fáciles, especialmente cuando piensas que la mayoría de los datos que tenemos vienen de una época antes de tenerlos disponibles en nuestros suites de productividad. Así que los datos del año pasado eran de las personas que tenían sus propias cuentas para hacer esto, lo que también es realmente asqueroso. Pero tenemos algunos estados y áreas en el país que están empujando muy adelante. El Departamento de Estado está encargando a los distritos de la escuela de crear Gracias. Even though I see now almost everybody raise their hand that they're using it regardless of whether they're in HR or instruction, you have few districts that have a published written plan, that have a policy that tells the board we're going to keep kids safe and we're going to make sure that our goals are reached. Because implementing AI isn't about AI, it's about reaching or accelerating achievement towards our goals. So we see some, we see muy pocos planos formalmente documentados y publicados. Tenemos libros guía, que son geniales. Algunas personas solo van con libros guía y tenemos algunos de ellos, pero incluso esos, me parece difícil que los chicos publicen y comuniquen esos a la comunidad más amplia. Sí. Así que

SPEAKER_01 3:40

mencionaste que estás

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viendo algunas áreas en las que los estados están realmente apoyando esto, ¿estás viendo lo contrario en otros lugares? Sí, he estado en algunos estados que su principal énfasis desde su gobierno de educación pública es, vamos a enfocarnos más en la ciberseguridad, no creo que los dos estén separados, pero han leído más allí, así que ha habido menos entusiasmo, así que sí, veo que ha habido alguna falta de no hay tanto movimiento como se puede ver en otros distritos en los que están activamente involucrados en el entrenamiento y el apoyo de los profesores y el equipo en el uso de esto. También hay algunas preconcepciones en la comunidad sobre cómo tal vez necesitamos volver a un tiempo en el que La vida era mejor y no estoy seguro de que nunca estuviéramos en una vida mejor. Tuvimos grandes tasas de graduación, tuvimos un gran éxito, pero de alguna manera hay un sentimiento romántico para los pasos pasados y se definen de manera inapropiada el tiempo de pantalla o tal vez los peligros. Y supongo que, desde mi perspectiva, la IA no se va a ir porque es efectiva en muchas industrias. Así que decir no o cerrarme los ojos significa que no estamos conscientes de cómo proteger a nuestros niños y darles los valores y la comprensión de cómo esto puede dañarme y también de cómo puede ayudarme.

SPEAKER_01 5:17

Sí. Bueno, así que te pregunto, ¿cuáles son algunas de esas preconcepciones sobre la AI que estamos encontrando cuando estamos hablando de esto?

SPEAKER_02 5:27

Creo que uno de los errores, como mencionaba Tom, es que se puede pretender que no exista. Estas herramientas están siendo embedidas e integradas. Incluso ahora con resultados de engine de búsqueda, hay herramientas de IA construidas directamente en ellas. Así que no es algo que las divisiones de la escuela pueden pretender que no va a existir o descargar o descargar a través de la mesa para los estudiantes o los accesos de la asociación. Así que realmente es importante construir conocimiento en la literatura de IA alrededor de estas herramientas, porque vienen, ya sea como una división como Loudoun, Y, realmente, no... entender

SPEAKER_03 6:23

cómo se ve, cuándo es apropiado y cuándo no es apropiado para usar. Sí, Aaron, excelentes puntos y 100% de acuerdo con todos esos. Algunas personas se alejan de las malas noticias. Y hubo un reciente reporte de Brookings que fue internacional en efecto. Y hay datos disponibles que ahora dicen que la pensamiento crítico, la resolución de problemas, el desarrollo de relaciones han sido perjudicados desde debido a la IA. Y creo que esto va exactamente a lo que dijo Erin. La IA no se va y solo diciendo no no lo va a prevenir. Este reporte ocurrió el año pasado cuando los distritos escolares no estaban ofreciendo entrenamiento, no tenían guías publicadas, no entendían los problemas y es como si me pusiera la cabeza en el suelo y solo pretendiera que esto no estaba sucediendo. Y lo que eso lleva a es daño. Lleva a daño para los niños, por la pérdida de privacidad, por la pérdida de seguridad y por un despliegue en la relación. Y eso nos va a requerir decir, ¿cómo hago yo, como líder de la escuela, como miembro del grupo, como miembro de la comunidad, cómo aseguro que nuestros niños estén protegidos y listos para un futuro que va a ser suyo sin importar? Y así, ir y decir, solo di no, o ignorar el problema, no soluciona los niños perdidos, la gente perdiendo sus datos o la seguridad. Por lo tanto, es crítico que pongamos las ruedas de guardia y que comencemos a ver cómo hago mi trabajo de manera diferente. No puedo enseñar de la manera que solía enseñar en un mundo que tiene AI disponible para un niño en su teléfono celular o en casa. tener a nuestra comunidad, a nuestra liderazgo para entender que esto es una prioridad para nosotros, no solo en entender cuáles son los riesgos, sino que va a tomar tiempo para cambiar los hábitos de la gente sobre cómo enseñamos, cómo hacemos el acercamiento y cómo avanzamos en un futuro que va a tener más uso de AI y tecnología que nunca antes. Sí. Así que,

SPEAKER_01 8:29

Aaron, Tom mencionó guarderías y guía mientras comenzamos a explorar cómo usamos la AI de maneras responsables y también aclarando que Como hemos hablado, realmente creemos que tenemos la obligación de enseñar a nuestros estudiantes y a nuestra facultad, francamente, a usar la IA en maneras que sean productivas, porque cuando se queden aquí, va a haber una expectativa de que saben cómo hacer eso, ¿verdad? Hacer eso éticamente, responsablemente y productivamente. Así que, ¿cómo estamos pensando sobre guarderías y guía aquí en Loudoun y tal vez en otros lugares donde has visto eso suceder? En

SPEAKER_02 9:11

Loudoun, nuestro primer objetivo cuando establecimos algunas herramientas AI para los maestros fue realmente proporcionar alguna guía. Providimos cuándo era apropiado o no apropiado usar estas herramientas mientras trabajábamos con nuestro equipo para construir nuestra política generativa de AI. En junio de 2025, nuestro equipo de escuela aprobó nuestra política generativa de AI junto con algunas regulaciones, y eso realmente proporciona algunas restricciones y alguna guía para cómo vamos a mirar estas herramientas. Para una, herramientas generativas de AI, cualquier cosa que tenga ese tipo de componente, y nos ayudó a desarrollar una matriz de riesgo para que podamos determinar qué queremos prohibir, cuál es el riesgo alto, cuál es el riesgo mediano y cuál es el riesgo bajo, y luego cómo evaluaremos esas herramientas. Entonces, nuestro proceso de procuración, nuestro proceso de envío de software o envío de aplicaciones, ahora tiene estas revisas embedidas en ellas, y nos hemos comprometido a hacer revisas de AI generativas una vez al año para estas herramientas porque el ritmo de cambio es tan rápido en estas herramientas que cuando revisas una herramienta, no podemos esperar y revisarla cinco años después. una oferta de servicios de funcionalidad funcional completamente diferente de esos vendedores. Otra cosa que realmente pensamos importante fue asegurarnos de que los estudiantes estén a salvo cuando usan estas herramientas. Así que hemos enfocado en asegurarnos de que tengamos el monitoreo de estudiantes apropiado y el monitoreo de seguridad en lugar de que sabemos que los estudiantes ya están usando estas herramientas y necesitamos visibilidad. Así que no queríamos poner en marcha una herramienta para que los estudiantes tengan acceso hasta que pudiéramos asegurarnos de que si hubiera una preocupación de seguridad, que estaríamos alertados, que se monitoreara y que pudiéramos tener los próximos pasos adecuados para poner eso en marcha. Esos fueron dos de nuestros, y acabamos de completar eso en enero, por lo que ahora estamos tratando de tomar algunos pasos adecuados sobre qué herramientas, cómo podemos comenzar a dar acceso a algunas herramientas a los estudiantes ahora

SPEAKER_03 10:55

que podemos hacerlo de una manera segura y segura. Déjenme decirles que ustedes están delante de la curva. Es genial escuchar que ustedes tienen todas esas iniciativas en lugar de que lo estés haciendo. Eso no es el caso con la mayoría

SPEAKER_01 11:11

de los distritos en todo el país. Así que felicitaciones a ti.

UNKNOWN 11:20

Gracias, Tom.

SPEAKER_01 11:20

Lo apreciamos. Y diría que estoy muy orgulloso de la liderazgo que nuestro grupo, especialmente con Aaron y nuestros alumnos de enseñanza y aprendizaje, han tomado. Y es realmente con esa lente de cómo hacemos esto de manera segura y responsable. Y creo que es lo que quiero investigar un poco más de ustedes. Ok. Y sé que antes de que empezáramos Si no te preocupa, me gustaría entrar

SPEAKER_03 11:54

con... El objetivo no es implementar AI, sino acelerar tu progreso hacia los objetivos que ya tienes en el distrito para la instrucción y operación. Esto no es una ed-tech, no son redes de trabajo que han entrado. Así que si abordamos esto de que no estamos implementando AI, estamos implementando estrategias y ofreciendo recursos y herramientas que ayudarán a los maestros a hacer su trabajo mejor, darles acceso a recursos que no tenían antes, que nuestros equipos de operación están buscando formas de mejorar la eficiencia y la efectividad. Y Aaron mencionó esto probablemente antes de la llamada. El objetivo no es exceder trabajo. Quiero decir, el primer objetivo debería ser cómo aseguramos que la IA mejore la condición humana, no detectar. No quiero, no quiero quitarle a la gente para que pueda hacerlo más barato con la IA. Quiero empoderar a la gente a hacer más con la IA, lo que significa que el uso responsable en un distrito es ofrecer el entrenamiento para escalofriar a la gente para que estén listos para el los trabajos del futuro, en vez de extender ese trabajo. Y como ustedes, tengo un valor central que dice que los buenos maestros hacen la diferencia. Así que la IA no soluciona problemas en la clase, el buen enseñamiento lo hace. Entonces, ¿cómo miramos desde una perspectiva académica, digamos, los datos sobre cuáles son las prácticas efectivas que en realidad llevan a ganancias mayores? en un año que el modelo tradicional que tenemos. Y tenemos un número de estos que son proveídos por datos. Entonces, ¿cómo entonces la IA ayuda a empoderar esas cosas que ya se ven como formas efectivas para involucrar a los niños, para diferenciar la instrucción, para ajustar nuestra instrucción a las necesidades de los niños individuales en donde están? Y es el gran enseñanza eso va a mejorar los beneficios para los niños. Y dejemos de decir que vamos a poner AI o cualquier tecnología y de repente el éxito del estudiante aumentará. No es la tecnología a la que deberíamos enfocarnos, sino la gente y empoderar a la gente a usar esos

SPEAKER_02 14:13

recursos para hacer mejor su práctica. Completamente de acuerdo con eso, porque creo que debería ser basado en resultados, no será basado en herramientas. Muchos de nuestros desarrollos profesionales ha sido más la literatura de IA y la ciudadanía digital para los estudiantes que ha sido esto es una herramienta y esto es como la usas. Así que construir ese conocimiento fundamental para el personal y los estudiantes va a permitir que ellos aprovechen lo que sea la próxima plataforma, lo que sea que parezca, porque el mercado está creciendo y flotando y cambiando cada día, pero construir esas habilidades fundamentales y comprensiones es realmente lo que nos va a ayudar a ejecutar esas

SPEAKER_01 14:44

herramientas y hacerlo de manera segura. Tom, dame un ejemplo. Si soy un profesor y me pregunto sobre esto, o soy un padre y me pregunto cómo podría ser para mi hijo, dame un ejemplo. Tú mencionaste, por ejemplo, instrucciones para personalizar la experiencia de aprendizaje para nuestros estudiantes. ¿Dónde has visto eso funcionar en formas que hacen que tu luz de luz se desvanezca y digas, hombre,

SPEAKER_03 15:13

esto realmente va a ayudar a que grandes profesores se vuelvan mejores profesores? Sí, sí. Voy a tratar de mantener mi historia breve. Ambas de mis hijas son profesoras en el distrito. que vivo. Y caminé al final del verano y mi hija es una profesora de estudios sociales de sexto grado. Bueno, ella es una profesora de sexto grado y va a enseñar estudios sociales este año, por primera vez. Y así que tenía este papel de abogado a través de la ley con líneas en él y meses encima. Y le dije, ¿qué estás haciendo? Y ella dice, bueno, tengo que enseñar este nuevo área de tema. Y le pregunté si ella estaba usando AI cuando construyó esto. Y ella dice, bueno, lo estoy haciendo un poco, pero no tengo... Nunca he tenido entrenamiento real en ello. Así que fui ahí y empezamos a tomar los estándares estatales, adoptando un framework, un framework de UBD, o un framework de entendimiento por diseño. Y ella está en una escuela de magnéticos de arte y ejecuta ese tema. Y luego construimos... the course outline from that then we drop down in the unit plan so there's so many diferentes tipos de unidades que requieren los estándares estatales. Y luego entramos en la construcción de planes de lecciones. ¿Cuántas lecciones por año? Pusimos el número de días en el año y la IA está ayudando a hacer todo el trabajo de grado. No hay nada mágico pasando aquí. Solo tenemos que tener un número de días dividido. Luego lo dividimos en lecciones. ¿Y cómo podría usar la IA para construir contenido y tal vez ir a algún tipo de contenido original Y aquí tenemos el Petroglif National Park, donde la gente anciana se agachó símbolos y cosas en las rocas que sobrevivieron a través de hoy, así que esto se convirtió en parte de esa lección y mientras estamos haciendo esto y estamos preguntando preguntas al lado, AI está diciendo, bueno, esto se encuentra con este estándar y esto se encuentra con este estándar estatal y esto se encuentra con este estándar estatal y estoy pensando, oh, Dios mío, en un par de horas, habíamos desarrollado hasta el punto de la planificación de la lección y luego empezamos a decir, ¿cómo podría AI, y estaba solo tratando de enseñarle mientras íbamos, ¿cómo podría AI tomar esto, estar en esta lección hasta el que los niños pudieran interactuar. Y así fue. La unidad estaba en pueblo pueblo o pueblos nativos aquí en México. Y tuvimos el acto de AI como un pueblo indio de los ciencientos cientos de los que los estudiantes pudieron preguntar preguntas sobre cómo gobiernas tu tribu o cómo manejas la propiedad. Y sí, diría, bueno, ya sabes, Esta no es realmente la manera en que piensas de la propiedad. No domina cosas, no domina propiedad, no domina tierra. Somos más de un entorno basado en la comunidad. Y así hablamos de la diferencia. Y ahora a la izquierda, mientras estas preguntas se van, aquí está el estándar que está cumpliendo. Aquí está el estándar que está cumpliendo. Y permitió que ella pensara, tal vez siendo este compañero, que explotara. las opciones que ella pudiera considerar y, en realidad, lograr en el tiempo que tenía disponible. Y pasar por esas cosas abre puertas a recursos y a intercambio. que ni siquiera tenía su hija, que es de sexto grado, intentando romperla porque no quería traer algo a la clase que no iba a funcionar. Y ella estaba usando una tecnología llamada Notepad LM. Y ella dijo, intenta romperla. Y este Notepad LM tendrá, muy similar a esto, un tipo de podcast, un tipo de ambiente en el que ella carga los documentos, pero no sale al Internet. Te mantiene ancorado en esos documentos, así que no tienes la alucinación. Y ella le preguntó, dijo, Dice, no entiendo, chicos, hablan como si fueran viejos. Y la IA cambió a usar idiomas y frases de la escuela mediterránea. Y ellos estaban enormemente involucrados en esto. Estaba hablando con ellos como sexto grado, incluso si era creado por los estándares estatales, etcétera. Así que ese fue un pequeño ejemplo. que yo creo que lo ha llevado a un entorno muy real para un profesor de estudios sociales de sexto grado de la escuela mediterránea y el intercambio que ese estudiante tiene al usarlo. Eso

SPEAKER_02 19:45

podría haber durado más de lo que querías. No, es una historia increíble. Sí, creo que esa historia anecdótica realmente refleja algunas de esas prácticas mejores de la literatura de la IA, ¿verdad? Si no cargaste tus estándares estatales y solo empezaste a construir planes de lecciones y no lo hiciste de una manera apropiada o no entendiste el impacto de eso con quién era la persona, cuáles eran los documentos de la fuente, asegurándonos de que eran documentos de fuente adecuados, como uno de nuestros principios de conducción para nuestro trabajo de IA es realmente la gobernanza de datos y la literatura de datos. si lo alimentas mal, vas a sacar mal. Así que realmente asegurarse de que los pasos adecuados sean tomados para que puedas llegar a ese increíble producto con el que los estudiantes interaccionan. Así que definitivamente hay muchos retornos a cómo estamos tratando de establecer a los maestros para el éxito en Loudoun y comprender el completo escopo de cómo quieres implementar esto, qué pasos quieres tomar, qué quieres tener en mente y luego cómo quieres asegurarte de que realmente está funcionando para los niños. Así que me encanta toda esa historia. Y creo que también ha destacado este retorno a los

SPEAKER_01 20:35

maestros Entonces, en un nivel más holístico, lo que no sucedió en esa historia fue que el maestro se retiró de la ecuación, no la envió a la IA. Fue la creatividad y el interés que el maestro y la curiosidad que el maestro siguió brindando al desarrollo continuo de esa oportunidad para los niños que creó una experiencia tan única para ellos. Y eso también creo que es parte del mensaje clave aquí, que el uso responsable de la IA significa, en el tiempo que has dicho esto, Sí. Sí.

UNKNOWN 21:24

Sí.

SPEAKER_01 21:24

Déjenme cambiar de punto de vista por un momento. Vamos a hablar un poco más sobre cómo pensamos sobre los estudiantes y cómo viven en el mundo. Pero antes de hacer eso, quiero enfocarme un poco más en lo que estábamos hablando antes de empezar, que es cómo los distritos están abordando esto. Y una de las maneras en que vemos a los distritos abordando esto es pensando no solo en la clase, porque esa es la gran pregunta para la gente, pero hay mucho más sucediendo en los distritos detrás de la escena con el que realmente no se trata de la clase y parece que para muchos chicos es un buen punto de entrada para pensar en cómo usamos estas herramientas y usamos esta tecnología. Entonces, ¿qué están viendo los distritos enfocados en términos de áreas fuera de la clase y cómo la AI puede apoyar y servir nuestro trabajo?

SPEAKER_02 22:14

Bueno, en Loudoun, sé que acabamos de completar un workshop multidisciplinario con nuestros equipos centrales de transporte, de negocio y financiación, equipos diferentes para, uno, establecer una comprensión y construir una capacidad y literatura sobre lo que está disponible y cómo funcionan estas herramientas. Y luego, ser socios con ellos para ayudar a pensar cómo estas herramientas podrían ayudarlos. Hemos visto a nuestro departamento de transporte usar estas herramientas para ayudar a construir un programa de mantenimiento de aviones más robusto y realmente ayudarlos presentar datos de manera diferente. Otro aspecto clave de esto para nuestra división es realmente cómo interactuamos con los datos y luego usar las herramientas AI encima de eso. Y así que queremos llegar a un punto en el que estemos teniendo conversaciones con los datos usando algunas de estas herramientas. Pero, de nuevo, eso es una literatura de datos. Estamos construyendo capacidad de datos con diálogos de datos y levantando datos y entendiendo cómo estamos interactuando con esos datos. Porque solo como dentro de la clase, con estas eficiencias operacionales que pueden ser ganadas, todavía necesitamos eso. human in the center of the work and understanding these tools are not magic they're not just going to miraculously solve a problem for you you kind of need to know where you're headed what your data is have some accuracy there and understand what those intentional what those outcomes need to be and then that's where it can begin to have some sort of efficiency gains with whatever you're you know whether it's food services or it's transportation or it's human resources or wherever in the central office outside of the classroom that we can provide some efficiencies

SPEAKER_03 23:44

Sabes, tienes algunas cosas geniales en marcha. Cuanto más escucho sobre Loudon, más impresionante me siento. Y Aaron, estás haciendo un gran trabajo en esa área. Pienso que tengo la oportunidad de trabajar con las organizaciones individuales como HR o operaciones financieras, etcétera. Y, como con mi hija, tener a alguien que entienda la IA y luego traer a la persona de contenido, puedes realmente empezar a descubrir y cómo resolver algunos problemas que tradicionalmente nos han afectado. Y el principal propósito de nuestro lado operacional es permitir que la enseñanza de gran espacio suceda sin tener el daño de esas actividades operacionales para distraerlos de ellos. Así que cuando When I work with teams about creating this, certainly having somebody that has some AI training to come in and set some guardrails, I look at it as kind of phases. When we initially came out with AI, it really helped me personally. I was able to write, I was able to do prompt engineering, the rules of how I'm going to engage the AI. The better I can do that, the better I can get results. You heard Aaron talk about several from my story, taking on a persona is one little ejemplo. Y luego empezamos a averiguar, bueno, podemos hacer, en lugar de solo un prompt en respuesta, podemos hacer chain prompting. Puedo poner prompts juntos y hacer una serie de cosas. Y ese es el segundo nivel en esa era de 2022, ¿verdad? Y luego entramos en el workflow AI. Y el workflow AI, si estás en un ambiente de Google, puede ser Gems. Si estás en un ambiente de Microsoft, puede ser Agents. Si estás en ChatGP, puede ser MyChat GPT, y lo que esto permite, especialmente en el lado operacional, es crear un flujo de actividades que le llevarán a un resultado, y esto es lo que el lado operacional hace tan sentido para ellos, porque pueden acelerar procesos, pueden definir los procesos en un modo estándar de hacer cosas, el procurador puede poner un gemelito de procuradoría que help develop an RFP, make sure it has the right standards going forward in the future, help you develop the questions that you want to ask, grade or rate the responses from your vendors, then help you to make a decision going forward. Well, you put that into a workflow, or hiring a new employee, because you've got a new principal coming in. You want to create this description of the job that matches, and then help maybe create questions, and then help the selection committee evaluate without bias based on the different people that might be at the session. This creates a workflow that offers efficiencies and standardization so you don't have different people doing different things and allows you to look at data. I love the fact, I haven't heard all of your data governance, but one of the big areas is how do we make sure that our data is accurate so that the AI can make good decisions for us going forward. And we have this no reemplazando a la gente, pero me ayuda a hacer mi trabajo, así que puedo lidiar con las cosas más difíciles en la organización, las relaciones con las diferentes personas en la organización. Así que es una herramienta fenomenal para realmente hacer los flujos de trabajo operacional mucho más suave y mucho más standardizado. En fin, llegaremos a la AI agénica, que luego será la AI que hará las decisiones basadas en las reglas que ponemos en ese programa We're not quite there in education yet, but we need to be aware of if our data is no good, those tools won't work well in the first

SPEAKER_01 27:41

place. Yeah, that's exactly right. So, we've talked a little bit about instruction. We've talked about how we're thinking about it broadly across the organization. And a lot of that's sort of how we... cómo pensamos sobre la IA en términos del uso adulto. También queremos enfocarnos en la conversación sobre lo que hablamos antes, que es que tenemos una responsabilidad y una obligación para preparar a los estudiantes para vivir y trabajar en el mundo. Y, como hemos dicho varias veces, esto no va a pasar, esto va a estar en el mundo, van a haber expectativas en el trabajo para el uso de la IA y en sus vidas diarias, van a encontrarlo de todas maneras que aún no podemos empezar a imaginar. realmente la pregunta en la que estoy enfocado en el nivel de liderazgo de la división es ¿cuáles son las habilidades que creemos que necesitamos para ayudar a los niños a desarrollarse para crecer en este mundo de la AI? Y mientras hacemos eso, mencionaste, Tom, la ciudadanía digital. ¿Cómo pensamos en la literatura de la AI como parte de nuestra ciudadanía digital? ¿Cómo estamos pensando en crear estos increíbles humanos que van a entrar en el mundo y estar realmente completamente preparados para lidiar con

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lo

SPEAKER_01 29:01

que viene.

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La manera en que lo veo, no sé qué será el futuro. La IA no sabe qué será el futuro. Solo sabemos que va a cambiar y que va a ser diferente y que habrá más de estos recursos o más de estas tecnologías que vienen. Si miramos a las revoluciones industriales a lo largo del tiempo, vemos que la literatura, lo que necesitaba saber, entender, interpretar, comunicarse con otras personas, cambió con estas revoluciones industriales. Así que nos mudamos de la agricultura a las máquinas, de las máquinas into factories, from factories into these, from analog to digital, these periods of time caused us to have to rethink, because it was no longer owning property or owning oil, now it's owning an application, and the people that are successful or wealthy today are not oil barons, they're people that have created the Bill Gates and the Jobs, etc., Steve Jobs. So the kids have to understand cómo el mundo cambia con estas tecnologías y con la AI, la AI Gen, y muchas de estas otras tecnologías que están saliendo, significa que tenemos que entender la literatura de una manera diferente. Así que tener una literatura de 50 años atrás me haría éxito 50 años atrás, pero no me haría éxito para el futuro. Habiendo dicho eso, significa que ya vemos algunos de los problemas que pueden surgir con la mirando a la AI que me da la respuesta, perdiendo la capacidad de resolver problemas, o la capacidad de pensar críticamente, o puedo quedarme en mi casa donde la AI me dice que soy maravilloso todos los días y no construir relaciones con otras personas. Así que creo que las habilidades son lo que deberíamos estar pensando para trabajos futuros o para niños y sus habilidades es cómo aseguramos que la pensamiento crítico, la resolución de problemas, la construcción de relaciones, esas cosas son centrales porque si puedes traer eso a de la AI, que no es un humano, no puede hacer ese trabajo, entonces lo que tenemos es niños preparados para engañar a esas AI con los valores correctos y las habilidades correctas para crecer en el futuro, lo que sea que ese futuro pueda ser. Así que veo que esos valores humanos centrales son las cosas que necesitamos enfocar. Y siempre hemos tenido que enfocarnos en eso, pero tenemos que enfocarnos en eso de manera diferente, porque en mi bolsillo tengo algo que dirá, aquí está la respuesta, y puede ser una alucinación, puede ser una mentira, puede no estar considerando los valores que tenemos sobre ser un buen ser humano en nuestra sociedad para que podamos

SPEAKER_02 31:41

sobrevivir. Y creo que es por eso que es tan crítico que La AI generativa no existe en un silo. Tiene que estar embedida a través de todas esas oportunidades educativas, como si no tuvieras tus 30 minutos de revisión de la AI generativa y luego volvieras a este otro curso o trabajo. Debería ser a través de no solo una política, sino de cómo la organización entiende eso. Y luego, realmente enfocarse holísticamente, no solo como un punto en el tiempo, como una lección de asesoramiento sobre la AI generativa y uso apropiado, o una lección de ciudadanía digital. Hay muchas oportunidades para asegurarnos de que los estudiantes No, eso está bien.

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Esto es una de las cosas de las escuelas públicas de Chicago que están haciendo. No saben qué va a parecer mañana, solo saben que va a ser diferente. Así que lo que la organización, y es algo que enseñamos con COSEN cuando implementamos nuestro modelo de maturidad de AI, es que necesitamos tener un proceso estándar para la organización sobre cómo se maneja el cambio. Here are the steps that we're going to use to solve problems and grow in maturity in a problem that's based in the stakeholder input, whether that's as a student or in the operational side. And so we may not know what the future looks like, but we have a process to handle the change so that our organization can still thrive because we're all speaking the same language following the same steps that will adopt that change in a healthy way for the organization.

SPEAKER_01 33:31

Sí, bueno, y así, quiero decir, pensando en esta idea, quiero usar el ejemplo porque viene a la mente de muchas personas sobre la pensamiento creativo, ¿verdad? Y la idea de que estás dando de vuelta tu capacidad de pensar creativamente cuando estás usando AI, ¿cómo lo hacemos? ¿Podemos dar algunos buenos ejemplos de cómo podemos usar la IA y no darlo? our ability to

SPEAKER_02 34:15

think creatively. Like if that's going to be the expectation that, you know, they were able to come out into the workforce and be creative problem solvers, but also use these tools. How do we do that? One of the, besides personas and being able to really embrace how you interact and what that tool, how it's kind of talking back to you. One of the ways that we have seen is encouraging the tool to help you be creative. Say you give it a topic and then you tell it to ask you three questions and then you have to provide the answers to those questions, but that tool is generating those questions y eso es obtener tu creatividad para generar tu idea. Entonces, sus compañeros de pensamiento no generan las ideas para ti, así que creo que esa es una manera muy única de, no solo tienes la herramienta para escribir algo, tienes la herramienta para imprimirte y luego tú eres el que genera el contenido a partir de eso, basado en lo que la herramienta te está imprimiendo, ha sido una forma de tropezar ese escrito un poco y no solo escribirme un ensayo y generar ese contenido para mí, sino realmente ayudarme a pensar sobre esto porque a veces es difícil obtener un compañero de pensamiento y si puedes tener uno a tus dedos todo el tiempo, realmente

SPEAKER_03 35:13

ayuda a generar tu creatividad en vez de darlo a una herramienta o tecnología. Buen punto. De hecho, creo que tienes que decir, aquí están los tiempos en los que uso AI o tecnología, aquí están los tiempos en los que no uso AI o tecnología, cómo creo mis pensamientos y luego vuelvo. Mi mejor trabajo es cuando lo creo yo mismo y luego vuelvo. También soy un amigo crítico. No quiero que me den esta respuesta psicofántica porque a veces no nos damos cuenta de que, No estoy pensando. No es realmente inteligente. Nos está dando la respuesta más probable, según los criterios que has puesto. So if you're asking something about healthcare, it's going to look at resources that have already been done and then give you the best, most likely answer to that. It's not thinking. And it also is designed not to be honest, but to be helpful. And so if Mr. Superintendent says, I think this is the best program, it's going to give you all the arguments that it is, even though data-wise it is not, because it's trying to make you happy. It doesn't understand truth. It doesn't understand honesty. This is where you get que es una función, no un error. Está tratando de darte lo que quieres. Aaron habló de escribir instrucciones y dice, no quiero la respuesta. Quiero pensar sobre esto críticamente. Quiero un proceso socrático cuando estoy engañándome con ustedes. Así que ayudando a los niños y profesores a entender cómo escribo el programación. que hacen este trabajo y también cuándo es apropiado tener AI como compañero de pensamiento y cuándo es apropiado asegurarse de que no tenga AI como compañero de pensamiento. Me encanta el hecho de que pueda poner algo en y decir, déjame los argumentos en contra de esto y luego pensar y luego, bien, ahora, ¿cómo modificaría lo que estaba diciendo o haciendo? Cuanto más le pones a tu preguntar tu instrucción a la AI, mejor va a ser capaz de darles una respuesta. Así que escribir un reporte de libros no te va a dar un reporte muy bueno. Pero si estás correcto, estas son las cosas que creo que son los principales puntos que empujo hacia atrás en esto. Y esto es lo mismo que decía antes. El proceso de usar la herramienta es más importante que simplemente meter algo en. Darles a nuestros niños las habilidades correctas para que puedan involucrarse apropiadamente Y luego, cuando llegan

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a dar ideas, pueden reaccionar después de haber desarrollado sus propias. Sí, y nosotros, ¿sabes? Cuando los agentes de investigación primero vinieron, hemos hablado de esto antes, ¿sabes? Los profesores y los padres realmente se preocuparon y dijeron, Dios mío, solo van a googlear la respuesta a todo. Y así la respuesta y el aprendizaje salieron. Ok, bueno, no podemos simplemente preguntar preguntas que pueden googlear la respuesta, ¿verdad? Y así creo que es un momento similar y han dado algunos grandes ejemplos, ambos de ustedes, recientemente. de cómo abordamos las preocupaciones sobre cosas como la integridad académica y, ya sabes, no solo lo permitimos hacer el reporte de libros, sino que podemos hacer que los estudiantes nos muestren cuáles son las promociones que se usan para hacer que actúe como un compañero de pensamiento y que nos diga cómo lo usamos de una manera que genera y crea creatividad y co-creación con nosotros, en vez de hacer el trabajo y dejándolo a nosotros. Así que creo que es realmente importante para nuestros padres y otros escuchar que estas herramientas pueden ser usadas de maneras responsables y que realmente mejoran lo que estamos haciendo, en lugar de dar el proceso de aprendizaje a una máquina. Déjenme preguntar un par de más preguntas mientras llegamos al final de este podcast. ¿Qué creen que son las consideraciones éticas más presionantes que deberíamos prestar atención ahora mismo? Y estoy pensando en cosas como el bias y

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los gapos de oportunidad y las cosas que deberíamos pensar en cuando estamos haciendo compras y lidiando con estos productos. Así que esa es otra pregunta realmente genial, porque no nos encontramos frente a las redes sociales y ahora tenemos un montón de cosas malas que suceden en las redes sociales que son dirigidas por la capacidad de la compañía de generar beneficio y necesitamos encontrar frente a para asegurarnos de que las herramientas que compramos, porque se conectan a todos los otros sistemas, así es como funcionan, recogiendo datos, que siguen ciertos datos de privacidad. rules that the data sharing that they're doing is within the bounds of the school district and are not using the data that they gather in our system to generate profit from our kids data and from our adult data so that this is why procurement needs to be involved in the process right so how do we write these RFPs that enforce privacy security y prácticas de datos, y luego ofrecer prueba. No que digan, sí, sí, sí, lo haremos, pero que hay evidencia de que han tomado una audición de ciberseguridad, de que tienen garantías sobre dónde estarán los datos y quién tendrá acceso, de que hay garantías de que los datos que recogen en el sistema no serán compartidos con vendedores de terceros, y de que hay alguna responsabilidad que estas empresas toman, que aseguran que las malas cosas no están sucediendo, que saben sobre las malas cosas y las están preventando de suceder. Y eso... va a tomar un poco de trabajo con nuestros legisladores y también va a tomar un poco de trabajo con nuestros distritos de escuela para decir que estas cosas no son aceptables y si las usas, no vamos a usar tu herramienta. Y he visto a los distritos de escuela, incluso a empresas multinacionales que son enormes, impulsar políticas que causan a esa organización un cambio, especialmente si pueden obtener más compra. Así que tener tu gestión de riesgos, tu equipo legal, tu grupo de procuración involucrado en entender qué es esto y por qué es importante para que puedas generar, especialmente cuando llegamos a la AI agénica, que no estás comprando cosas que son malas. Me encanta el proceso que tienes para revisar esos contratos o esos documentos, esas iniciativas antes de que ocurran, porque tratar de arreglarlo que trajiste al distrito, es mucho

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más difícil. Y para tomar la parte de los gapos de oportunidad de esa pregunta, creo que al entender que ofrecer acceso a esta herramienta a los estudiantes puede ser la única manera en la que pueden acceder a esta herramienta. No deberían ser los que tienen la herramienta en casa en contra de lo que no pueden acceder. Tuve una conversación con un estudiante el año pasado y, anecdóticamente, dijeron que pretendían que Google no existía, que pretendían que los teléfonos no existían, que pretendían que los medios sociales no existían. Por favor, no pretendan que la AI degenerativa no existe. Sabemos que vamos a tener que ayudarnos a aprender a usar esta herramienta en contra de nosotros para nosotros mismos, así que creo que tenemos que tener en cuenta que realmente tenemos esta propiedad o realmente tenemos esta responsabilidad con nuestros estudiantes para ayudarlos a conocer el mundo al que están entrando y esto es una gran parte de ese mundo y asegurarnos de que le damos esa oportunidad

SPEAKER_03 42:34

a todos los estudiantes equitativamente para ayudar a reducir esas ventajas de oportunidad. 100% y no es que tengan acceso a ello, es que tengan uso adecuado de ello, así que el entrenamiento que necesitamos para los maestros, para los estudiantes, para los padres, para, quiero decir, Nadie más va a poder hacer esto con nuestros niños. Los padres no van a poder hacerlo para los niños. Así que van a aprender de quien sea que los muestre. Y creo que algunos de los malos chicos hacen más de la entrenamiento y luego tratamos de responder a eso, entonces proactivamente saliendo ahí, como dijo Aaron, y creando las habilidades que estos niños necesitan. Y eso significa que tenemos que entenderlo, tenemos que apoyarlo, tenemos que modelarlo y tenemos que entrenarlo. Y es un entrenamiento continuo. Y, de nuevo, no se trata de AI. Es ¿cómo lo hago? ¿Cómo puedo convertirme en un mejor profesor de lectura o profesor de matemática? ¿Cómo puedo ofrecer este contenido, especialmente a esos niños que no tienen tanto acceso? Porque ahí es donde está el diviso real. Hay otro punto. También vemos que las mujeres usan la IA 30% menos que los hombres en todos los campos, en todas las áreas. ¿Por qué eso ocurre? No tienen datos que digan por qué, Si no estamos abordando, estamos viendo que algo está sucediendo y no estamos abordándolo de manera apropiada, terminamos creando un ambiente en el que, tal vez, los hombres que usan la I.A. outperforman a las mujeres que deciden no hacerlo porque piensan que puede ser una mentira. Así que tenemos que estar mirando a lo que viene en los datos antes y decir, ¿cuál es nuestra respuesta a esto? ¿Es este tipo de respuesta aceptable? Y luego poner esas ruedas de guardia en el sistema para asegurarse de que esas consecuencias negativas no sean las que están sucediendo más.

SPEAKER_01 44:12

Sí, es un buen punto. Hemos hablado antes sobre el ambiente ambiental. alrededor de la IA en todo el país y en diferentes distritos de la escuela. Esto me parece un gran momento de liderazgo para mí, para los sistemas de la escuela, mientras las personas están luchando contra estas preguntas. Así que te lo preguntaré a ambos. ¿Qué consejos le darías a los superintendentes o a las asociaciones de la escuela que están luchando contra estas conversaciones, que ciertamente entienden tal vez la urgencia del momento, pero también están encabezados en la incertidumbre del momento?

SPEAKER_02 44:47

Creo que uno de los grandes es realmente asegurarse de que estás siendo transparente con el proceso y que estás recogiendo ese feedback. Si has hablado con estudiantes, tienen una perspectiva completamente diferente de tal vez otros individuos que son más en riesgo adverso. Realmente quieren entrar en este trabajo y ser partidarios de esto. Así que recomendaría que un superintendente realmente se engañe en la conversación, que empujen y hagan preguntas y que realmente ayuden a todos para que alguien entienda el trabajo y por qué es importante. Así que creo que en Loudoun hicimos eso y tuvimos esas conversaciones con nuestro equipo, tuvimos esas conversaciones con nuestra comunidad, fuimos a nuestros grupos de asesoramiento y tuvimos conversaciones y hablamos, pero también escuchamos lo que tenían que decir y realmente tomamos eso en cuenta con cómo estamos construyendo este plan y qué es lo que parece nuestro rol. Así que realmente se trata de construir esa transparencia, asegurarse de que es claro, que todos entiendan el porqué y cuáles son los resultados intentados. Y luego, cuando tomas esos próximos pasos, no es con incertidumbre, es con esto es por qué haciendo

SPEAKER_03 45:53

esto y esto es por lo que importa y esto es lo que los resultados potenciales van a ser. Me encanta escuchar a tus propietarios, ya sean estudiantes, padres, profesores o lo que sea, porque a veces nosotros en la oficina central, los solucionadores de problemas que somos, nos dicen, aquí está la forma de resolver el problema y realmente necesitamos que el problema sea solucionado por aquellos más cercanos a donde ese problema existe, escuchando a eso y luego creando el medio ambiente. Con COSEN, el Consortium of School Networking, tenemos un modelo de maturidad de AI que mira a siete dominios, el primero siendo la estrategia y tener un equipo cross-funcional hecha de operaciones, instrucciones legales, etc., se unen para entender y empezar a implementar un plan enfocado en lograr los objetivos del distrito, para que sea embedido en todo el sistema, no como Aaron dijo antes, hice mi cosa de AI y ahora voy a volver a lo que podría enseñar o lo que podría hacer los procesos de negocios. Así que tener esa política en un plan. Chicago dice que sabemos que no podemos seguir con el cambio de tecnología, Así que nuestro plan va a ser actualizado cada cuartos. Así que tenemos un documento de vida que busca proporcionar el entrenamiento correcto y el apoyo correcto a través de la organización para que sean saludables. Y creo que una área que tal vez no tenga tanto enfoque, porque puedo pedir a mi grupo de procuración para hacer cosas alrededor de la procuración. Puedo pedir a mi grupo de HR para ver cómo el humano en el loop está impactado en las reglas y políticas y descripciones de trabajo que we do in the future i can have it doing privacy and cyber security but with the cloud we've gotten our data tools out in the cloud and owned by lots of different people in the organization and there's no central coordination place to put the right standards for how you're going to use data who owns the data who's the custodian of the data identifying those roles and then making sure that that data is available so it really works for the district we've got too many independent some people would say uh es Shadow IT, pero es si no te acercas a los estándares y la propiedad y el mapa de datos y los procesos de gestión de datos, a medida que te mueves por este camino en el futuro, vas a tener un problema porque, como dijo Aaron antes, los datos, los malos datos en iguales a terribles resultados y necesita tener al ejecutivo de la organización diciendo vamos a reunirnos con un estándar de datos, tú o la persona que te reemplaza, van a venir a conciliar sobre cómo vamos a usar datos, cómo vamos a manejar datos, porque si se lo paga el CIO, no son el jefe de mí, o no son el jefe de la instrucción, y así que tenemos que asegurarnos de que obtengamos un control ahora. en nuestros sistemas de datos y cómo esos datos están siendo reportados. Si no, alguien va a crear un gemelote, sacar un poco de datos del distrito y publicar cosas que no pueden ser adecuadas o contradictorias a lo que estás convirtiendo en el Estado. Y eso es un

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momento asombroso. Sí, algo que todos querríamos evitar, así que un rollo pensado, medido, dirigido por la input de los responsables, también realmente centrado en las mejores prácticas alrededor de la protección de datos y la privacidad y realmente pensando en cómo, finalmente, eso se traduce en eficiencias operacionales, cómo eso se traduce en mejor enseñanza y en hacer los trabajos y vidas de la gente más fáciles, pero también más interesantes, creo que es hacia donde estamos. Así que déjame cerrar esta conversación, que ha sido una conversación increíble, con una pregunta para cada uno de ustedes. Así que vamos a avanzar tres a cinco años y imagínense cómo esta conversación se ve y se siente entonces, la

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integración más y más exitosa de AI en K-12. Entonces, Tom, empezaré contigo. ¿Cuál es la oportunidad que más te emociona? Así que basado en el hecho de que la gente que lo está usando, creo que los profesores el año pasado salvaron seis horas por semana, lo que no significa que no tienen nada más que hacer, pero ahora tienen más que hacer. Entonces, cuando miro los ganos de eficiencia, mi oportunidad, si realmente le damos el entrenamiento y el apoyo, comprender que que se toma tiempo para adoptar, que los maestros usarían esto de una manera que mi hija empezó a usarlo para entender cuál es el potencial para que ella haga un mejor trabajo enseñando Estudios Sociales. Y eso va a significar que tengo que cambiar la forma en que enseño. Y yo miro eso y estoy muy emocionado por mis abuelos creciendo en un mundo en el que el potencial de hacer cosas se ha aumentado exponencialmente. Y espero que sea realmente el cambio en práctica que va a llevar esto. Es una IA que la IA podría permitirlo. Así que estoy esperando ver cómo mis hijos y abuelos adoptar estos recursos de una manera saludable que haga de su mundo bastante

SPEAKER_01 51:07

fenomenal.

UNKNOWN 51:09

Sí.

SPEAKER_01 51:10

Aaron, ¿qué piensas? Tres a cinco años de ahora, ¿qué ves como las cosas más emocionantes sobre lo que esto parece y o algo de lo que

SPEAKER_02 51:20

te preocupas? Una de las cosas de las que estoy más emocionado son las oportunidades para que los estudiantes hagan cosas que no pueden hacer ahora. Anecdóticamente, les cuento una pequeña historia. Todos hemos visto que la música de AI generativa está empezando a infiltrar el mercado. Spotify, estás empezando a ver a muchos artistas que son solo de AI generativa. Personalmente, mi perspectiva personal estaba en contra de eso. Pero tuve un cambio de perspectiva cuando alguien me dijo, toma a un estudiante que no tiene, tal vez tenga una discapacidad, tal vez no sea capaz de ser tan creativo como quiera que sea. realmente piensa en lo poderosas que son estas herramientas para darles una voz y ayudarlas a hacer algo que tal vez están luchando para hacer ahora. Y eso me cambió mi perspectiva completa sobre eso y me dio la esperanza de que estas herramientas ayudaran a todos en un modo en el que tal vez no puedan hacer ciertas cosas ahora. Así que estoy realmente emocionado por eso, mientras nos dirigimos en esa dirección. Espero que haya guarderías allí. Uno de los aportes es que va demasiado rápido. Creo que si hay una organización y estás empezando este trabajo, realmente no puedes saltar a la línea final. tienes que hacer tu diligencia, tienes que poner en, tienes que reconstruir procesos, tienes que comunicar, tienes que involucrar a tu comunidad, tienes que, simplemente no puedes pasar por estos pasos y simplemente empezar en la generación de AI, como la herramienta es probablemente la última cosa que tienes que hacer, todo este otro trabajo que en Loudon nos ha tomado dos años para llegar aquí es tan crítico para asegurarse de que ese último paso sea exitoso, así que eso es realmente lo que creo que tienes que ir a una velocidad apropiada y asegúrate de que no rompas tu camino crítico o deje de hacer pasos importantes para

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intentar alcanzar la línea final más rápido. Y agregaría a tus riesgos que mi mayor preocupación es que estamos tan temidos de todo el cambio que no sabemos lo suficiente sobre él que no hacemos nada. Y esperamos. Y esperar solo significa que los niños se van a dañar. ¿Cómo tomamos un paso adelante y decidimos vamos a hacer algo, y no va a ser una pequeña cosa, no va a ser una cosa de revisión, vamos a empezar a ver cómo transforma mi organización de una manera positiva, porque va a transformar la educación. Tu decisión es si vas a guiar esa transformación a lo bueno o vas a ser impactado por esas transformaciones que son malas. Sí, sí, creo que es un gran punto y una gran manera de terminar esta conversación. Señoras y señores, ha sido una conversación

SPEAKER_01 53:32

increíblemente útil. Nos recognize AI is not a distant concept. It's here. It's already shaping how we think about instruction, how we think about leadership, and it's the future our students are living in and walking into. What I appreciate most about this conversation has been the balance of both optimism about the possibilities paired with the need for responsibility and intentional leadership as school districts across the country wrestle with this conversation. Dr. Tom Ryan from the K-12 Strategic Technology Advisory Música Música Música Música Música