AICAST

Lars Joakim Nilsson, Inmeta - Uventet innsikt gjennom maskinlæring

July 20, 2019 Season 1 Episode 3
AICAST
Lars Joakim Nilsson, Inmeta - Uventet innsikt gjennom maskinlæring
Chapters
AICAST
Lars Joakim Nilsson, Inmeta - Uventet innsikt gjennom maskinlæring
Jul 20, 2019 Season 1 Episode 3
Frank Vevle, Michael Løiten, Lars Joakim Nilsson
Få ny innsikt i datasettene gjennom maskinlæring. Trenger vi en AI strategi?
Show Notes

I den tredje episoden får vi besøk av Lars Joakim fra Inmeta, som har over 20 års arbeidserfaring med å bygge opp og lede utviklingsavdelinger. Lars Joakim kan fortelle om hvordan han var med på å bygge opp AI kompetansen i Inmeta, og hvordan vi kan få nye innsikter gjennom mange iterasjoner av maskinlæring. Vi diskuterer hvordan brukere kan få nye verdi fra eksisterende og ny data, og om bias eller skjevhet må være tilstede, eller om vi alltid skal tilstrebe å fjerne alle typer av skjevheter. I denne episoden snakker vi også om behovet for etablere AI strategier.



×

Listen to this podcast on