PODCAFÉ TECH

Laura | A IA desplugada e o futuro da educação inclusiva

podcafe.tech Season 6 Episode 219

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🎙️ PODCAFÉ TECH | Com Laura Damaceno (Data Talks)

Neste episódio, recebemos Laura, cientista de dados no Itaú, criadora de comunidades para mulheres na tecnologia e autora do projeto IA Desplugada. Ela compartilha sua história de superação, e como transformou a inteligência artificial em ferramenta de inclusão social e educação. Da jornada no mestrado até palestras no exterior, Laura mostra que dados podem ser para todos, inclusive para crianças — e reforça a importância do pensamento crítico.

💡 “Ferramenta nenhuma substitui a habilidade humana.” — Laura

PodCafé Tech é um podcast onde Mr Anderson, Guilherme Gomes e Dyogo Junqueira, recebem convidados para falar de uma forma descontraída sobre Tecnologia, Segurança e muito mais.


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Introdução ao Podcafé Tech

Speaker 1

MÚSICA . Muito bem , muito bem , muito bem . Estamos começando mais um Podcafé , tech Podcast , tecnologia e cafeína . Meu nome é Anderson Fonseca , o Mr Anderson . Hoje aqui o papo é sério . Vamos falar sobre dados e o Gomes está proibido de contar onde é que ele guarda os dados dele .

Speaker 3

Aqui é Guilherme Gomes da Acess Pro e eu tenho dados em casa .

Speaker 2

Diogo Junque , ceo da Acess Pro e da Acess Cyber Pro , e pra nós é um prazer receber a convidada de hoje . Vou deixar ela mesmo se apresentar .

Speaker 4

Oi pessoal , É um prazer poder estar aqui com vocês . Meu nome é Laura e eu sou cientista de dados no Itaú .

Speaker 2

Sensacional Antes da gente entrar aqui um pouco na conversa e conhecer um pouco mais da Laura , me ensinando que história é essa A gente tem lojinha agora , cara , Que conversa é essa .

Speaker 1

Temos lojinha Momento de abate . Então você , nosso ouvinte , nosso espectador no YouTube , você vai em podcafétech para visitar a nossa lojinha , a lojinha imperdível onde essas camisetas maravil maravilhosas . Hoje eu estou aqui vestindo a camisa dos Devangers . Eu tenho aqui upgrade nos negócios .

Speaker 2

É o .

Speaker 1

God of Bar . God of Bar , que é o Diogo em pessoa , o Deus do Bar , exato Caramba .

Laura se apresenta e explica Ciência de Dados

Speaker 1

Essa e mais uma infinidade de camisetas maneiríssimas do Podcafé estão disponíveis . Mais eco bags , mais caneca Você que queria uma caneca do Podcafé , você que mais eco bags , mais canecas , você que queria uma caneca do pote de café .

Speaker 2

Você que gosta de imagiladeira tem de tudo .

Speaker 1

Tem poster cara poster do Mister Antes em casa pensa olha que sensual é poster da gente o lance é o seguinte essa iniciativa é em resposta ao pedido de muita gente que ao longo dos anos vem pedindo pra gente ah , manda camiseta , manda camiseta . Não tem como mandar camiseta pra todo mundo , é muita gente , é milhares de pessoas , é muita gente . Então , quem quer pode ir na loja , e comprando na nossa lojinha A gente contribuindo para uma causa . Estamos doando para causas .

Speaker 2

Sociais para os autistas .

Speaker 1

Então em podcafétech . Se você não sabe que tech é com H no final , você não é de TI .

Speaker 2

Para com isso . Ou não está assistindo a gente no YouTube , , ou não está assistindo a gente no YouTube .

Speaker 1

Se você não está assistindo a gente no YouTube , eu não te julgo mal por isso , mas venha hoje exclusivamente por causa da Laura . Venha assistir da Laura .

Speaker 2

Vem assistir A Laura A cientista de dados . Laura , vamos , cara , Me conta um pouco da Primeiro o que é um cientista de dados ? , vamos falar com a cientista hoje , aqui , E eu vi aqui o seu LinkedIn . Fiquei bem impressionado .

Speaker 1

Inclusive cadê o jaleco branco , Não é .

Speaker 3

Alguma coisa errada .

Speaker 4

Os experimentos aqui A expectativa eu tava .

Speaker 1

Assim vai chegar o jaleco branco .

Speaker 4

na próxima vez eu vou vir com o jaleco .

Speaker 2

É legal cara Pode fazer um quadro não sei nada , mas é criatividade .

Speaker 4

da hora . Bom gente , explicando um pouquinho da minha função como cientista de dados Pra quem não conhece . A gente produz dados o tempo todo . Então a gente acaba analisando dados sem a gente saber , consultando o clima-tempo tudo que a gente faz acaba envolvendo dados . então tem gente que fala assim não dados , muito distante de mim , mas na verdade não dados no nosso dia-a-dia . A gente toma decisões com base em informações . Então , o saldo bancário do VR eu falo bancário , mas o salões ali com base em dados .

Speaker 4

O cientista iria fazer isso também . Ele vai analisar os dados , o comportamento dos dados e gerar ali , talvez inteligências artificiais pra ajudar as empresas a tomarem decisões um pouco mais inteligentes e até mesmo a longo prazo . Então , por exemplo , sistemas ali que conseguem prever o quanto de faturamento uma empresa pode ter . Ou , por exemplo , cara , a gente vai ter venda de computadores . , a gente tem uma loja aqui e a gente tem computadores , mas vamos supor que vai ter Black Friday ,

Trajetória profissional na IBM e Bayer

Speaker 4

O quanto de computador eu preciso deixar na minha loja estocado pra as pessoas poderem comprar . Então o cientista é o profissional que vai criar essa caixinha ali robusta que a gente reconhece como IA pras empresas poderem utilizar e assim , assim bombarem . Sensacional .

Speaker 2

Laura , cara , como é que você foi parar nessa área ? Eu tava vendo no seu LinkedIn , aqui vi que você passou pro IBM . Cara , no Itaú hoje . Eu falei caramba , velho Menino , eu não vou pra caramba , tenho essa trajetória . Conta um pouco . Como é que o bichinho da TI chegou em você ? como é que você começou Hoje também falar um pouco da da Data Talks , Que você evangeliza o pessoal fala sobre dados nas redes sociais . É sensacional , fiquei impressionado . O nosso ouvinte deve estar curioso aqui também , porque eu fiquei É boa É boa .

Speaker 4

Não é que acho que dados é uma área que está começando agora A bombar . Então ninguém , pelo menos assim , quando eu comecei a faculdade em 2017 , ninguém falava sobre dados naquela época , Não , as época , Então às vezes fala muito dev isso , deve aquilo , mas dados IA , etc . E super hype , é muito recente assim esse hype que ela vem ganhando . Então , quando eu iniciei na faculdade , na verdade eu não queria cursar TI . Então eu fiz graduação em Ciências da Computação , mas na verdade eu queria ser , você não queria .

Speaker 4

Não queria , Você fez , pronto , Acabei fazendo por conta dos . Então a família ali acaba tendo um fator muito grande . Ali Eles influenciaram . Influenciaram Porque eu queria ser engenheira química . Eu adorava a questão de matemática , química orgânica É nada a ver , Caramba velha .

Speaker 3

Não , a questão de química . Pra mim é um absurdo . Entendeu , é normal velho no-transcript .

Speaker 1

Não , mas ela avançou em biologia também , porque eu vendo , assim não faz sentido a idade que ela tem E você viu , isso Tem mestrado velho .

Speaker 2

de brincadeira , irmão . Não , eu fiquei assustado velho . Você deve ter 100 anos . O Mister Anos passou cabo , É na Aspiramos de Egito Ele tava também .

Speaker 3

Também você tava . Pra mal dela é melhor .

Speaker 4

Pega o contato do pra mal dela Produtos .

Speaker 1

Ivone gente Ela é cientista irmão .

Speaker 2

Outro nível , outro nível . Eu brincando com o contato da doutora Mainara , que atende ela , produtos a Inara , que atende ela , é produto Zivone É produto Zivone .

Speaker 4

é Bom , então eu queria ter cursar química . Porém a indução dos meus pais falaram assim Olha , laura , seu irmão fez computação e ele tem um emprego . Então pra quem… É um bom motivo ali pra trocar de curso .

Speaker 2

o argumento .

Speaker 4

Não , mas o ponto é um pouquinho mais profundo . Então , pra quem vem de realidade um pouco mais periférica , a gente acaba tomando decisões ali que vão ajudar tanto a família em questão de emprego . Então acabou que tudo isso acabou fluindo pra computação . , E ali , ao longo da computação , eu comecei o curso em 2017 , me formei em 2020 . E ali eu fui entendendo de fato o que é computação por si . , então eu fui aprendendo e também eu fui me conhecendo . Como eu funcionava , o que eu gostava , o que é programação . Então , pra quem vem de periferia , normalmente não tem esse contato , essa visão do computador como forma de ganhar dinheiro . Então a gente via mais , pelo menos na minha realidade , a gente via mais como meio de brincadeira . Então , poxa , eu abri o computador e ia jogar , jogava ali os meus joguinhos , desligava e ia pra escola , que eu não via ali uma forma de eu ganhar dinheiro e fazer uma profissão ali dentro . Então foi toda uma disrupção ali de barreira e de mentalidade conforme . Eu fui fazendo a minha graduação E foi ali que eu fui encontrando um pouco mais de comunidades femininas .

Speaker 4

, então a gente vai vendo a questão de falta de representatividade , o quanto que isso é importante pra gente . Então a gente vai se fortalecendo . Eu fui me fortalecendo ao longo da minha jornada E eu acabei esbarrando na questão de inteligência artificial , por conta de um professor . E é muito engraçada essa história , porque ele virou pra mim e falou assim Laura , tem um projeto aqui de iniciação científica E é um projeto de algoritmos genéticos . Você topa participar comigo ? Na minha cabeça , algoritmo genético é o quê , porra vou criar vida , Vou criar um pokémon .

Speaker 1

Eu juro .

Speaker 4

Foi a primeira coisa , Foi a primeira coisa que veio na minha cabeça . Não vou criar um pokémon , sabe aqueles jogos , assim pokémon Tipo realidade aumentada .

Speaker 4

Não veio na minha cabeça isso logo de cara . que , conforme a gente vai pesquisando , fui vendo que algoritmos genéticos na verdade não é isso , é mais um algoritmo de otimização ali e você consegue identificar qual que seria , por exemplo , o melhor código do monte de código que você trouxe . De uma forma assim bem rápida o que seria esses algoritmos genéticos . que essa é uma área que dentro de inteligência artificial . Então , por conta desse erro que eu tive de interpretação do que seria um algoritmo genético , eu cheguei na inteligência artificial , que é uma área que bombando bastante , Que a gente muito cada vez mais , Essa área que a gente aqui Evoluindo assustadoramente rápido , Muito rápido , Nesse momento ó inventaram alguma coisa tem um algoritmo novo , vai ter que se atualizar mais tarde porque cara .

Speaker 4

Não , ela acelerada e é muito bom porque o mercado aquecido . Então pra quem tem interesse de entrar na área de trilhão artificial , vale super a pena .

Speaker 2

Você que quer criar pokémons , fica a dica também aqui , assiste até o final , se liga que vai ter muita dica .

Speaker 3

Quer dar um abraço pro Frota , nosso CTO , que caça pokémons , caça pokém , frota , caçador de .

Speaker 2

Pokémon Frota caçador de Pokémon . Ele tem dois celulares sabe por quê ? Porque um é pra caçar Pokémon .

Speaker 1

Não , não , não , não , não , não não . Ele caça nos dois .

Speaker 4

Dois Mentira Ele tem dois celulares . Porque ?

Speaker 3

ele caça Pokémon nos dois celulares .

Speaker 4

Mas ele tem duas contas diferentes ou é a mesma conta ? Não em ? Ah , eu não fui tão rápido , Mas assim agora que vocês

Speaker 2

ficam me zoando que eu fico comprando roupa de padinha . No LOL , o cara caça Pokémon . Vocês vieram a informação agora . Muito obrigado por essa informação . Vou usar ela todos os dias .

Speaker 4

Foi e continua . Não

Experiência no setor financeiro e o Itaú

Speaker 4

, mas foi isso por fim . Eu cheguei nessa área de inteligência artificial e dados E esse professor foi e falou pra . É que entra a importância dos professores na nossa jornada Dentro do mercado de trabalho . Isso porque os professores têm esse poder de direcionar Ou até mesmo se cara . se fosse um professor muito ruim , eu não iria seguir nessa área .

Speaker 2

Se eu não curtisse o professor , se eu fosse aquele cara que porra não tava , nem pra nada , então os professores têm um papel ali , que ainda não é fundamental .

Speaker 4

durante a nossa graduação , Então por conta dele , eu alcancei inteligência artificial . Vi uma área muito bacana E nessa época eu trabalhava na IBM , Eu era estagiária ali Você era estagiária da IBM .

Speaker 2

ali então ?

Speaker 4

era estagiária na IBM . Tava como desenvolvedora . Tinha visto que não era o que eu queria , você não gostava de ser dev ali . Não total de tecnologia . Acho que agora elas estão mudando um pouco mais porque tecnologia ganhando um pouco mais de escopo , ? Mas naquela época era muito ah não , você tem que ser desenvolvedor . Não é back-end ou é front-end . Essas são as únicas carreiras que tem ali , exato Em 2020 , principalmente era um boom pra caramba ali .

Speaker 2

Eu lembro o pessoal do Frontin a Sil , o pessoal todo mundo falava era sempre se muito durante a pandemia faltava muito Dev . , então todo mundo tava contatando o Defeito louco . Então o boom ali de Dev tava uma loucura . Agora , você tava por acaso , você tava num dos templos da IA desse fato , porque o Watson tava começando , tava avançado perto de todos os rádios .

Speaker 1

Não , ele tava dando banho na galera , Mas assim você tinha ali o que a gente hoje tem acesso mais fácil .

Speaker 2

Ela tava dentro .

Speaker 4

Era o momento do chatbot . Então o chatbot ali com a Bia do Bradesco tava viralizando muito . Inclusive um dos projetos que eu participei foi analisando ali dados da Bia . Então foi tentando ajudar ali um cliente que a gente tava atendendo querendo ou não . acabei falando o nome do cliente , mas foi entendendo ali as interações dos consumidores com esse chatbot , foi entendendo o padrão de consumo . Então , se a gente sabe mais ou menos qual que é o comportamento das pessoas ali Poxa , a gente tem sei toda sexta-feira as pessoas tão perguntando de cerveja no meu chatbot . Não sei por quê , mas estão perguntando , então eu posso tomar um marketing muito mais proativo .

Speaker 1

Os caras vão dar uma zoada e você pensa… Peraí , a gente identificou um comportamento Exato , exatamente , E você trabalha em cima disso .

Speaker 4

Exato . a gente consegue o quê . Planejar estratégias , você pode… Poxa , falando de cerveja . Então a gente pode o quê . Vamos fazer ali , talvez uma parceria , ou começar a vender , ou oferecer pras pessoas cerveja toda sexta-feira , que a gente viu que é um comportamento .

Speaker 1

a gente consegue fazer alavancar as vendas um cupom de desconto É razão , exatamente isso .

Speaker 4

Então esse era meio que o primeiro projeto que eu tive contato ali com a área de dados e com a área de inteligência artificial e toda essa parte de análise de textos , interações . Não sei se vocês conhecem gente , eu sou muito dessa parte bem didática . Então a IA , ela tem várias áreas diferentes . Então a gente tem a área de visão computacional , que é aquela IA que vai identificar objetos , a que tem uma caneca , que tem um microfone , então a gente consegue ensinar a IA a reconhecer coisas em um espaço . A gente também tem a área de NLP , que é essa área de processamento de texto , então ela vai entender o que as pessoas estão conversando . Então a gente tem o chat , gpt , de psique , a gente tem várias inteligências artificiais que a gente se comunica através de texto . Isso porque elas estão contempladas dentro dessa área que a gente chama de NLP . Então eu trabalhei muito com essa vertente ali no primeiro período , da parte de dados , e depois eu fui migrando pra outros projetos . eu saí da IBM .

Speaker 1

Na verdade , o teu papel nesse momento era trazer inteligência pra inteligência artificial .

Speaker 4

Exato Não , mas naquela época… E começar a dar insights Exato E naquela época é engraçado Porque o chatbot foi evoluindo e ele deu um boom muito grande por conta das inteligências que a gente tem agora Da OpenAI Da DeepSeek .

Speaker 2

Exato a popularização . Chegou o chat repetor .

Speaker 4

Chegou e abriu a porta E foi de fato uma coisa que as pessoas consideram muito como inteligente . Então , naquela época , quando eu tava trabalhando ali , nos primeiros momentos do Watson , vocês comentaram era muito árvore de decisão . Então , era mais ó , a pessoa perguntou isso aqui , se sim , responde isso , se não vai pra Tinha toda uma série de regras ali Era o desafio de reconhecimento de voz você fazer uma boa tradução praquilo e . Era mais simples .

Speaker 1

Era tipo um livro-jogo no telefone , entendeu , você acertou vai pra página tal Exatamente .

Speaker 4

Era mais regrado as coisas .

Speaker 1

E muito bom assim , com um bom reconhecimento . Você sabe que logo no início , um pouquinho antes disso , ou alguns concorrentes da época tentavam fazer reconhecimento E foi assim . Ficava igual a velha surda Sim , é sim E não ia . É assim , é Sim , é sim E não ia . O negócio era terrível , era loucura , era terrível , É com certeza .

Speaker 2

e você saiu da IBM e você foi pra outra multinacional .

Speaker 4

Fui pra outra multinacional . Foi um outro salto ali na minha jornada . Eu fui pra Bayer Uma indústria farmacêutica , que no caso eu trabalhei uma parte mais voltada pro agro . então pra mim foi uma eu também toda vez pensava nessa frase .

Speaker 4

Então eu fui pra com o desafio de entender até onde a ciência de dados e a inteligência artificial podia alcançar , então pra mim não tava tão óbvia essa questão do agro . então acho que encaixa tudo isso . então pra mim agora é mais claro as aplicações , as diversas aplicações que a gente pode ter da inteligência artificial em diferentes indústrias , porque agora , porque eu tive essa possibilidade , de experimentar Mas na Bayer a gente tinha muito desafio voltado um pouco mais pra colheita , plantio , recomendação ali do melhor produto pra aquele agricultor com base na região que a pessoa , então tem desafios muito legais . quando a gente fala ali de agro , inclusive existe uma massa gigante de informação ali , que é o que a gente chama atualmente de big data , Que é esse grande volume gerado por uma velocidade muito rápida , com uma qualidade ali que muitas vezes , ok , não é tão assim , mas existe uma qualidade de dados ali . Então o agro , a gente tem milhões de informações que são geradas . Isso porque a máquina passa ali na terra e vai coletando um monte de informação .

Speaker 2

Por fim , gente , eu meio nerd , Nessas coisas . você sabe que eu em trânsito , Inclusive eu sou agrônomo , então assim eu gosto bastante da sua Mentira que legal . Eu sou do Goiás , , Então assim .

Speaker 4

Você tem esse local de fala , É ?

Speaker 2

exato .

Speaker 3

Não , não , não , não tem Abandonei completamente Vim pra área de tecnologia . Vou te dar uma rotina . Você vai usar Não , não , não tem mais lugar de fala , não , Não tem mais Perdeu seu lugar .

Speaker 2

, Mas eu trabalhei na área Legal . que massa .

Speaker 1

todo mundo envolvido com agro . aqui O Diogo é agrônomo . O Gomes agora é fazendeiro plantando café E ele é um easter egg E eu tenho granja de ovos , entendeu ?

Speaker 2

ó , todo mundo pode sair Plantando ovos .

Speaker 4

A gente tem que falar assim eu tenho Farm View , Que é aquele joguinho , fazendinha feliz . Eu aquele joguinho A gente é feliz , é , mas ele é feliz , ele vai fazer o que ele quer , ele vai fazer o que ele quer .

Speaker 2

Sei , entendeu Mas ele que é o jovem , ele que é o aprendido , Como é que ele cuida A gente pode café por causa disso , porque a gente tem o café da manhã , pronto , Não tem o café tem os ovos , entendeu de trabalhar também em projetos internacionais .

Speaker 4

Então a gente pensa que o Brasil é muito grande , Na questão agro , mas também existem outros países que também têm suas dificuldades . Então , por ser uma multinacional a gente tem essa possibilidade de se desenvolver tanto no inglês quanto desafios , que são enormes . Então foi muito bacana ali toda a minha trajetória na Bayer E depois saí de e fui pra um outro setor .

Speaker 2

Totalmente diferente É o financeiro que é dado pra caramba é dado estratégia , imagina , deve ser completamente diferente o mundo , completamente à parte , Muito .

Speaker 4

Não , e é engraçado porque quando a gente vai ganhando cada vez mais experiência no mercado , a gente vai vendo a maturidade de dados e a diferença que a gente tem entre as próprias empresas . , então , tem empresas que estão em um momento de maturidade , coleta de dados , entendimento ali do que seria a ciência , e a gente tem empresas que estão em outro patamar , que tem governança , que tem estratégia , que tem regras ali a serem seguidas , e pra mim foi muito interessante entrar ali no Itaú , que é

Mestrado e pesquisa em psicometria computacional

Speaker 4

o banco que eu atuando atualmente , onde a gente consegue ver que existe todo um fluxo ali que , nem você comentou , são dados mais sensíveis . Ali são dados de pessoas . Então o cuidado que você tem de acesso , de proteção , o que você desenvolve , todo acompanhamento , rastreabilidade , ele é muito cuidadoso ali então foi totalmente uma forma de aplicar a ciência , de uma forma assim queremos inovação , porém ali não pode afetar nem ferir ali a qualidade e a privacidade das pessoas . Então , uma outra perspectiva ali da ciência que é bem legal .

Speaker 2

Eu imagino deve ser sensacional . E Laura , cara , você tem mestrado Conta pra gente que história é essa aqui .

Speaker 4

Nossa , nem me fala . Às vezes eu fico pensando que loucura foi essa . Eu aqui assim você é contratada muito fácil em qualquer lugar .

Speaker 2

O teu processador é inútil , é virada aceleradaça eu fiquei impressionado também a hora que eu vi os vídeos dela nas redes sociais .

Speaker 2

Eu falei caramba ela fala muito , , não , não , eu fiquei impressionado se a Silvia tinha comentado de você no programa um abraço , silvia Coelho . E eu falei cara , eu comecei a seguir , mas ela tem muita informação pra trazer pra de você . Silvio Dallos , programa Um abraço Silvio , silvio é coelho . E eu falei cara , comecei a seguir , falei pra gente , gente do céu . Mas ela tem muita informação pra trazer pra gente porque nesse momento todo mundo falando de IA , falando de dados , etc . E é um mercado extremamente amplo e com muitas oportunidades e ainda escasso de profissionais E pouca gente às vezes . Você tem abrido uma comunidade , abriu uma série de questões que a gente vai falar um pouco mais , mas eu queria que você falasse um pouco mais do seu mestrado agora , pra começar , Boa Meu mestrado , eu iniciei gente .

Speaker 2

Pior que eu nunca lembro a data , que às vezes é um apagão na nossa mente . Tem que ter uma teira pra fazer um mestrado .

Speaker 4

Vamos , eu acordei hoje , Hoje eu vou fazer um mestrado , entrar no mestrado porque a gente tinha uma jornada bem difícil , , Eu ia fazer o mestrado porque eu achei que dava pra criar um pokémon , É claro Eu queria criar um pokémon .

Speaker 1

com esse plano ainda vai rolar ?

Speaker 4

Não é , eu ainda com esse plano na minha cabeça . de infância aqui . Mas acho que existem umas possibilidades , umas oportunidades . Quando a gente cursa o mestrado , o primeiro ponto é questão de visão de carreira . , então existem algumas posições em algumas empresas que quando você tem um mestrado , doutorado , é muito mais fácil ali de você conseguir entrar . Então , por exemplo , um especialista , essa pessoa ali precisa entender com uma certa profundidade os algoritmos , a computação em si . Quando a gente fala de ciência e inteligência artificial , então quando você tem essa visão um pouco mais estratégica de querer crescer , querendo ou não uma qualificação , ela acaba sendo exigida de forma indireta .

Speaker 4

Ninguém vai chegar e falar faz um mestrado , você vai entendendo o perfil das pessoas que atuam ali é exato , é isso não entendi agora segundo ponto é a questão da própria forma como as pessoas te veem , então , quando você fala que você tem o mestrado , você acaba ali ganhando uma certa autoridade e notoridade ali no assunto .

Speaker 1

Você ganha mais 30 segundos pro teu pitch inicial . Você tinha 30, . você ganhou mais 30 . Você pode mandar agora um minuto de pitch inicial porque , como você tem o mestrado , eu vou te ouvir um pouquinho mais Exatamente E você manda ver .

Speaker 4

E as oportunidades vêm também . Então eu acabei fazendo mestrado por conta ali de formas ali da minha infância . Então existe poucas pessoas dentro da minha família que tem um mestrado , que tem ali uma especialização . Então foi a segunda da minha família que seguiu ali essa parte mais de especialização , para assim dizer . Então tem minha prima que ela é doutorada nessa parte de biotecnologia ela é outra parada ali e o meu que é um pouquinho mais voltado ali em A , mas por fim foi toda essa parte de cara . Quero ser uma pessoa relevante ali , trazer reconhecimento pra minha família , mas eu também quero crescer de carreira . que a gente sabe que existe muitas pessoas que estão se formando ali em cursos de tecnologia E pra você se diferenciar no mercado atualmente você precisa ali ter um conhecimento profundo em algo mais exato , é pra não ser aqueles especialistas de YouTube de 15 dias de 3 meses eu sou

Speaker 2

fera É ler ali e começar a falar sem autoridade . E sobre o que foi o seu mestrado .

Speaker 4

Vamos conta pra gente Boa legal . No meu mestrado eu tive muitas oportunidades . inclusive fiz mestrado na UFABC . Esqueci aqui de comentar da Universidade Federal . que eu fiz ali Foi no campo de Santo André , foi bem divertido , porque ali tem divertido Entre aspas , Porque você se conecta ali com pessoas . você entende ali a forma de pensar de outros pesquisadores , e eu acabei entrando no mestrado sem tema definido , ok , e as pessoas às vezes estranham .

Speaker 2

Isso é normal . É isso que eu ia falar . Não é normal . Normalmente , quando a pessoa vai pro mestrado , ela tem uma ideia . tem uma ideia isso .

Speaker 4

que pra computação às vezes é um pouco complexo você definir um tema , uma linha de pesquisa , , então existem várias formas ali que você pode escolher . Você pode escolher ah , eu quero melhorar o algoritmo que existe Ou não , eu quero computação mais aplicada . Então , dado um problema da sociedade , eu quero resolver isso a partir da computação . Então são duas perspectivas diferentes E pra você se decidir . E eu sou geminiana , não sei se vocês acreditam em signos , mas… Ah , a Fernanda acredita , pra mim é o suficiente , tudo certo , vamos .

Speaker 4

Eu sou geminiana e eu sou muito indecisa , então eu fui pro mestrado . Então assim gente depende muito das universidades que vocês forem cursar . Pra quem tem interesse aqui e ouvindo , a gente Depende muito de cada universidade . Tem universidade que exige ali uma linha de pesquisa bem definida e E tem outras que não precisa , é você falar ali com o orientador , você fazer uma prova que você consegue ingressar . Então é bom dar uma pesquisada ali pra dar esse disclaimer pro pessoal . É importante é .

Speaker 4

E eu entrei , fui fazendo as matérias , fui conversando com a minha orientadora E eu queria seguir uma linha de pesquisa um pouco interessante , porque eu tava vendo uma série . Eu gosto muito de ver séries criminais . eu tava vendo uma série . Eu gosto muito de ver séries criminais , Adoro séries criminais . Eu tinha visto Mindhunter , muito bom Nossa aquela série maravilhosa E CSA . então eu gosto muito de ver essa parte de desvendar mistérios , ver essa parte cientista mesmo Ela tem Caralho , ela deuo jaleco dela , entendeu Jaleco branco .

Speaker 4

Então eu fui por mais nessas séries . Eu fui vendo que eu gostava muito dessa parte , De entender pessoas , que existia ali no período que eu tava iniciando o mestrado . Teve um rolê que foi o Facebook vazamento de dados E questão de manipulação dentro das redes sociais . Então veio esse tema .

Speaker 2

O Cambridge Analytics . o escândalo Exatamente Auxiliou o nosso amigo Donald a ser eleger no primeiro mandato Exatamente , Então tem até um Nosso amigo , não desculpa Amigo de vocês .

Speaker 3

Amigo de alguém . Amigo de alguém , não sei , não conheço , e vamos seguir a vida .

Speaker 4

Inclusive tem documentários muito bons na Netflix chamado Privacidade Hackeada . Que fala ?

Speaker 2

um pouco disso também É muito legal Must watch . Isso tem que assistir mesmo É muito bom .

Speaker 4

Então acabou juntando os dois temas , que foi redes sociais e entender pessoas , e eu fui vendo algumas linhas de pesquisa . então é bem legal porque nesse processo ali de investigação você vai pesquisando na literatura . É um processo um pouco mais dolorido porque você tem que olhar , ver pesquisas científicas , ver se o tema que você pensou é um tema e dor recente , porque pode ser que foi resolvido , esse não foi com certeza , vamos .

Speaker 4

E , juntando tudo isso , eu queria muito entender traços de psicopatia nas redes sociais . Então eu tinha visto que era uma área que parecia bem legal . Falei ah , traço de psicopatia parece ser bem interessante , ? que a gente olha pra uma perspectiva de dados brasileiros . Então existe toda uma dor ali pra quem é pesquisador e trabalha com IA , e até mesmo essa parte mais textual , é que essa parte de dados abertos e dados em português é muito , muito difícil da gente conseguir encontrar . Então isso acaba limitando algumas pesquisas E por conta disso eu não consegui evoluir aqui , porque eu não tinha informação de psicopatia .

Speaker 1

Pra ser psicopata é ir no 4chan . Você vai e Tem um monte . fácil , você não precisa nem .

Speaker 2

Os psicopatas estão falando inglês .

Speaker 4

Mas eu acabei não seguindo . Podia ter seguido essa ideia aqui de vocês , e eu acabei indo pra um lado de personalidade Que era uma coisa mais fácil , entre aspas , comparado com psicopatia , que eu teria que começar do zero e ir pra um mestrado .

Speaker 4

Mais aberto Exato Tinha mais dados também disponíveis Mais informações , a literatura tava mais aquecida , então ali foi mais seguro pra eu fazer e desenvolver o meu mestrado . Então com base nisso eu acabei chegando em identificação ali de traços de personalidade nas redes sociais , que hoje a gente chama no campo de pesquisa que é psicometria computacional , que é você conseguir medir a personalidade de uma pessoa com base ali em padrões que essa pessoa praticando , por exemplo nas redes sociais Você saiu da aplicação policial pra aplicação comercial .

Speaker 2

Comercial exato querido , e é um business completamente .

Speaker 1

É onde mora o dinheiro , e é um business .

Speaker 2

Que o outro ia ajudar a desenvolver crime , esse show me the money . A questão é realmente essa .

Speaker 4

Sim , quando você consegue entender ali as pessoas , você consegue também direcionar produtos , coisas assim . Mas existe um lado interessante que acabou culminando , que eu não sabia que seria . isso é que essa parte de psicometria computacional muito relacionada com a técnica que a Cambridge Analytica aplicou . Então , o que eles fizeram , eles foram entender comportamento das pessoas nas redes sociais e conseguiam

Redes sociais, bolhas e polarização

Speaker 4

direcionar campanhas políticas , inclusive de fake news , ali etc . Pra as pessoas Pra distorcer . Por fim , Pra não manipular , mas conseguir direcionar , Influenciar galera .

Speaker 1

Manipular é muito forte Perfeito .

Speaker 4

Influenciar Essa é a palavra certa , conseguir influenciar aquela pessoa .

Speaker 1

Na verdade até assim . Acho que a mecânica é meio que criar uma bolha em volta da pessoa De reafirmação constante do ponto de vista dela .

Speaker 4

Então assim , e as redes sociais ? elas ?

Speaker 1

propiciam isso .

Speaker 4

A pessoa fica numa bolha .

Speaker 2

O nosso amigo Zuc no Facebook da vida , etc . Você acha que todo mundo que pensa igual você , o mundo é aquilo . Mas cara , se você olhar , não Qualquer rede social Eu não sei porque eu não uso o TikTok ainda , Mas vamos o teu .

Speaker 3

Instagram é diferente do meu , Por quê ?

Speaker 2

Com base no que você gosta o meu amor está te mostrando o que você gosta . Eu não jogo o jogo das fadinhas por isso .

Speaker 3

Eu não vou falar nada .

Speaker 1

Eu não vou te ferrar , mas Mas vamos .

Speaker 3

Mas o padrão está .

Speaker 1

A realidade . Realidade por si , cada um interpreta a sua realidade e vive sua realidade . A rede social ela acabou criando um jeito de reforçar o que é essa tendência . A pessoa quer viver a realidade dela e quando entra ali é a realidade dela vezes 10 . Então é um negócio meio louco .

Speaker 4

Isso é mais perigoso , ? Porque você não tem contato com pessoas de outras opiniões . Então a gente reforça o que a gente chama de polarização . pessoas de outras opiniões . Então a gente reforça o que a gente chama de polarização . Então isso é muito comum em , por exemplo , na política . Então a gente tem pessoas que estão em grupos diferentes e elas não se conversam de jeito nenhum .

Speaker 2

É tipo é um Corinthians e Palmeiras É um fla-flu . Vamos dizer assim . E como é que é você participar disso durante o mestrado , pesquisar sobre isso ? E não tem um político tão num ambiente , tão entre aspas , hostil que nós estamos vivendo agora , tão polarizado Entre aspas , não Hostil pra caramba É exato . Mas assim hostil porque assim politizado e polarizado , e lidar com esse tipo de dados ali , conviver com isso no dia a dia .

Speaker 3

O que você tirou de aprendizado disso , de informação disso , boa boa Ei você se inscreveu no nosso canal , ativou o sininho das notificações E aquele comentário E as nossas redes sociais . Você seguiu A dos apoiadores da CESPRO , da CESCYBER . Bora , tudo aqui na descrição .

Speaker 4

É legal falar aqui pro pessoal que eu participei . tem a minha tese de mestrado , que eu defendi , ainda bem menos um problema na minha vida Exato E também eu participei . tive a oportunidade de participar de um projeto , que foi um projeto que a gente chama de Democracia em Cheque Esse é o nome do projeto que existe ali na UFABC E eu participei ali de uma dessas pesquisas , que foi entender ataques ao sistema eleitoral . Então a gente sabe que , sério , você pensou que foi isso . É , teve um momento ali que foi muito forte nas redes sociais , principalmente no X , a questão de ataques às urnas eletrônicas . Então as pessoas começaram a atacar muito a questão do sistema democrático no Brasil , atacar alguns ministros .

Speaker 1

Atacar verbalmente que a gente sabe que não houve nunca nenhum tipo de ataque . Naquela época não tinha ainda aquele atentado que teve .

Speaker 2

Mas mas é isso quando ?

Speaker 4

eu falo ataque a gente é dentro das redes sociais , então é começar a desinformar a usar por fim xingamentos e tudo mais . Então tudo isso pra ofender algumas figuras públicas que a gente tem . Então eu consegui explorar um pouquinho mais junto com outros pesquisadores . Então um abraço aqui pra professora Denise , professor Carlos E também a Patrícia , que foi uma pesquisadora , uma doutoranda , que tava ali dentro do projeto , então é bom dar nomes ali pras pessoas que comporam , é importantíssimo , nossa senhora .

Speaker 2

crédito pessoal Um abraço e parabéns pra iniciativa .

Speaker 4

Exato , foi um projeto muito legal . E , explorar e conectar tópicos que as pessoas mais falavam Então , poxa , pessoas que atacam o Alexandre de Moraes também costumam atacar fulano de tal Então a gente conseguia correlacionar , junto com o uso da inteligência artificial , os tópicos que estavam mais em comum Entender a polarização , os grupos ali que estavam participando dessa discussão dentro das redes sociais . E quando a gente fala um pouco disso , de explorar esses tipos de dados ali que são políticos , dados ali que estão polarizados , a gente tem uma parte muito importante que é a narrativa , a forma como a gente explorando esse dado . Então , às vezes a gente pensa que é rodar um programa , rodar ali um algoritmo que vai responder tudo pra gente , mas na verdade não tem a parte humana ali nesse processo de entender e interpretar , conseguir entender o contexto daquele dado .

Speaker 4

Então , poxa , que contexto a gente vivendo ali . , ah , teve uma notícia que aconteceu aqui que gerou e desencadeou esse tipo de comportamento . Então nas redes sociais é muito ação e reação . Então acontece uma coisa na nossa vida que reflete nas redes sociais . Então , quando a gente analisa isso , então quando a gente analisa isso , é muito importante a gente trazer uma narrativa ali junto .

Speaker 2

Então o poder humano ainda vem a parte humana ainda é importante ali Pra cruzar essas informações com o contexto e etc .

Speaker 4

Exato dar voz pros dados ? , Então esse é meio que o papel do cientista , Da pessoa ali que interpretando e analisando essas informações . É meio que a gente fala que você é o advogado do dado , você vai dar voz ali pra ele e torná-lo interpretável pra outras pessoas . , então a narrativa é importante . o uso da inteligência artificial também acaba sendo importante , mas Como ?

Speaker 1

usar . Era isso que eu tava falando . Alguém tem que vestir um jaleco branco e ir pra que lado vai a coisa .

Speaker 4

Porque senão você pode ?

Speaker 1

usar . Pra várias formas exatamente Usar de formas diferentes .

Speaker 2

É isso que é bom , é um negócio extremamente perigoso , , porque você tem informações ali também que nem aconteceu nesse caso , famoso caso do Cambridge , que você pode usar pra pra essa galera aqui . vamos mandar mais informação assim , porque vão vai funcionar E influencia e problema Exato A IA .

Speaker 4

Ela é um meio . As pessoas acham assim . Não vou criar uma inteligência artificial como se fosse o fim de tudo . Vou criar e pronto , acabou , feito . Não , mas ela é uma forma ali da gente conseguir tanto , resolver problemas , a sociedade , querer ajudar de forma positiva . Ou você pode usar de outras formas , . Ou você pode usar de outras formas Que é a questão de geração cada vez mais de polarização ou reforçar alguns vieses que existem . Então , quando a gente fala de redes sociais , é muito , muito mais sensível essa parte .

Speaker 2

Com certeza . E quando a gente fala de desinformação , Que desinformação é importante no importo do lado , Que ambos os lados , eu acho que propagam a informação não real . É você ver os fat-checks . não existe um lado certo e um lado errado . Então , qual que é a sua opinião hoje , analisando com essa experiência e pensando no IA , no combate à desinformação nas redes sociais , Você acha que vai poder agregar , ajudar ? Você acha que as grandes empresas , principalmente as redes sociais , que tem ali detentora dessa máquina , vão fazer algo realmente pra colaborar com essa questão de desinformação ? porque a gente , principalmente , sei , o grupo de WhatsApp , hoje , cara o Mister Santos o negócio no Wikipedia e ele acha que é verdade , sai propagando , entendeu E é , Não faz essa piada , vou ouvir isso pro resto da vida .

Speaker 1

Tem uma invasão , Tem uma invasão . óbvio , cara , Eu vou ouvir os porrestes da vida .

Speaker 3

Você usou o Wikipedia numa discussão . Você vai ouvir o resto da vida . Você colocou fonte no Wikipedia .

Speaker 1

A questão não é essa Aconteceu de fato algo e também está registrado . no .

Speaker 3

Wikipedia , Não é No meio de uma discussão ele meteu , mas no Wikipedia , eu perdi a mão , mas o fato de fato aconteceu discussão ele meteu , mas na Wikipédia .

Speaker 1

ele perdeu .

Speaker 3

Mas o fato de fato aconteceu , que também estava igual a moto de outra . Tem uma moto ruim também .

Speaker 2

Ah , entendi , ele gosta dessas coisas .

Speaker 1

Vamos , vamos continuar . Eu ia falar assim desinformação é um termo , mas eu gostei mais desse polarização , porque assim o que acontece é que você não tem informação de todos os lados , você começa a ter apenas de alguns lados , e nem sempre são dois lados , são vários lados , . Então assim , antigamente , quando alguém ia emitir uma opinião no Jornal Nacional , eles falavam assim o matemático , hoje , o Oswald de Souza , que é o cara que entende de matemática , vai falar sobre matemática agora E hoje em dia , não , hoje em dia , qualquer um emite opinião sobre qualquer coisa e você não sabe quem é o cara . e não tem checagem de fases .

Speaker 2

Se eu invento o Oswald de Souza , não sabe quem é o cara e não tem checagem . De fato Eu sou mais GPT , chupa essa .

Speaker 1

Mas assim a IA até vem um pouco , ajudar um pouco sobre isso , embora também tem um poder por trás ali , que ela pode ser polarizada também . A gente sabe disso . No fim das contas , essas Big Techs estão com muito poder na mão .

Speaker 4

Ah , eu adoro falar desse assunto .

Speaker 1

Quem com IA , quem com rede social , é muito poder .

Speaker 4

Sim , cara , eu adoro falar sobre isso porque eu tava lendo um livro recente aqui falando sobre colonialismo de dados . , então a gente tem a parte de colonialismo Que foi uma forma ali política de dominação de países e colônias , que isso mudou E agora indo pra tecnologia .

Speaker 2

, então a gente tem , você não precisa mais invadir ninguém chegar , derrubar portões .

Speaker 4

Não , você vende a sua solução , . Então você fala o quê Pros países , que estão subdesenvolvidos , cara , você não precisa produzir nada . Olha aqui eu tenho um monte aqui de cloud pra você , é você escolher cada uma com seu preço , benefício , nananã . E você impede o quê , inovação tecnológica de um outro país . Então isso também acaba sendo uma forma de dominação . e a gente o quê A importância dos dados . Então quando você tem a informação de dados cidadãs , cidadãs , cidadãos , cidadãos É buguei agora na gramática Cidadãos de algum país você consegue controlar a narrativa que aparece pra .

Speaker 1

É . E agora você pegou uma palavra legal . Olha O que acontece . Existe a verdade , existem dados , existem fatos . Existe uma coisa mais poderosa do que tudo isso , que é a narrativa , porque às vezes a narrativa passa por cima de fatos , passa por cima de dados , passa por cima de verdade , e é a narrativa , tipo assim . Não é novidade , isso . A gente tinha antigamente pesquisas , por exemplo Pesquisa do Ibope , pesquisa de não sei quem , segundo data folha , não sei o que Você sente ali , o envisamento peraí , será que você vai falar a parte dos dados que é interessante às vezes pra narrativa exatamente a forma como você apresenta o dado faz toda a diferença .

Speaker 1

Desde que

Comunidade AI Girls para mulheres na IA

Speaker 1

o mundo é mundo , então assim até as pesquisas . Antigamente eu trabalhei com um instituto de pesquisa e a pesquisa era as respostas apareciam em disco . Não podia estar em fila , era um disco onde a pessoa escolhia qual resposta ela queria , porque se você colocasse as respostas em linha um atrás do outro , poderia influenciar a pessoa a escolher o primeiro , o segundo ou o terceiro . Então os nomes ficavam em disco para a pessoa escolher no meio de uma pizza de informação , que verdadeira pra pessoa escolher no meio de uma pizza ali de informação . Sabe Então assim o cuidado de como você apresenta a informação .

Speaker 4

você pode ou não influenciar a pessoa . do outro lado , O como a gente apresenta , mas também o quando . Talvez a pessoa num momento mais vulnerável , Ou a pessoa passando ali por alguma situação por fim , Ou era o momento certo e propício pra você mostrar na rede social determinada campanha , por exemplo . Então eu falo campanha , gente , Não necessariamente a política . Quando a gente fala de anúncios , Isso exato , , então quando chega pra você pode acabar até mesmo direcionando a sua escolha .

Speaker 2

E isso acaba que os marqueteiros utilizam pra caramba . São informações hoje que o marqueteiro precisa ali pra definir as personas dele e direcionar quando fazer os anúncios , seja ele do produto A B , c , d ou da pessoa A B , c , d , e assim vai .

Speaker 4

Sim , exato . E até voltando um pouco pra essa pergunta inicial ali que não recordo eu não sei do que que era , mas eu lembro da minha contribuição , que era um pouco nessa parte de a IA . ela pode nos ajudar em questão de desinformação , perfeito . Ela consegue nos ajudar ali a entender o que seria ou questão de padrão , ou Existe alguma conta que tem um costume ali de gerar muitas fake news São os famosos bots Que não é uma conta muito ativa mas é uma .

Speaker 2

Não parece tão difícil de ser analisado , . Vamos ser sinceros .

Speaker 4

É mais complexo do que a gente imagina . , essa identificação Inclusive é um campo de estudo da computação ali dos pesquisadores pra tentar encontrar contas que na verdade são fakes , são bots E que estão poluindo o conjunto de dados . , então , é bem comum quando as pessoas fazem essa parte mais voltada pra política , Esses estudos mais políticos .

Speaker 1

E a velocidade é um grande problema .

Speaker 2

Sim , Não a velocidade é uma lou , um grande problema . Sim , é uma cidade de loucura É muito rápido .

Speaker 1

Então assim , por exemplo , em caso de política cara véspera de eleição até você Não , era .

Speaker 2

Provar que fucinho de porco na tomada passou entendeu Por isso que tem que ser algo muito rápido e baseado em IA , porque se você for tentar analisar aquilo ali manualmente , Não não .

Speaker 4

Não porque se você for tentar analisar aquilo ali manualmente , acho que a IA é uma grande aliada pra questão de fato-cheque exatamente , e o ponto que eu queria chegar era não a IA , mas também precisa ter toda boa vontade do ecossistema a boa vontade do ecossistema que eu acho que tem que ter porque IA vai fazer desde que abram as portas pra ela fazer . É isso Porque E ela vai fazer mas .

Speaker 2

Desde que duas portas pra ela fazer Exato , é isso que eu penso também .

Speaker 3

Ela vai chegar de acordo com o que As pessoas têm que querer .

Speaker 2

Agora vamos .

Speaker 1

Isso é bom ou ruim o que a gente vivendo agora , porque assim , por exemplo , antigamente você queria notícias , você comprava um jornal e o que tava no jornal , e você queria ter pontos de vista diferentes . a gente sabe disso . Você comprava , a Folha você comprava o Globo , você comprava o Estadão . Você tinha pontos de vista diferentes . Hoje em dia não Hoje em dia você vive na bolha . Você abriu a tua rede . Você vai ver mais do mesmo .

Speaker 2

É uma situação extremamente complexa de lidar , Você tem que tentar furar essa bolha de alguma forma , e Você tem que começar a se interessar por outros pontos , Porque se não , se você ficar esperando a notícia chegar em você , a informação chegar em você , talvez ela , você vai ficar mal informado .

Speaker 3

Você mesmo fazer uma checagem de uma notícia .

Speaker 2

É exato , você ter certeza que eu não vou fazer o acabamento .

Speaker 3

Eu checo em dois lugares diferentes Que eu sei que é diferente Eu também falo opiniões diferentes .

Speaker 1

Agora tem uma coisa .

Speaker 2

Editoriais diferentes .

Speaker 1

Vamos chamar assim na moda antiga , Tem uma coisa , laura , do comportamento humano , que eu acho que você com certeza você vai saber falar bem sobre isso porque você estudou isso . Mas as próprias IAs , por exemplo a minha IA pessoal , eu defini pra ela o comportamento de não corroborar comigo . Ela não bate palminha pra mim .

Speaker 4

Legal , é difícil isso acontecer . Eu não fiz isso na minha .

Speaker 1

Não , eu quero que ela concorde comigo quando eu estiver certo . Eu não quero que ela me parabenize , me ache brilhante , não , de jeito nenhum . Se eu realmente chegar com alguma coisa interessante , ela legal , isso aqui é interessante , sim , ah , não . olha , você está viajando . isso não é interessante , não .

Speaker 4

Isso é muito legal porque eu vi uma pesquisa recente . Gente apareceu no meu LinkedIn , mas eu realmente não sei fontes . Eu acho que foi da Forbes ou foi do MIT , eu não lembro certo , mas alguns pesquisadores viram que teve uma atualização . Se eu não me engano , foi no chat GPT .

Speaker 2

Foi no GPT , eu sei a notícia é interessante isso .

Speaker 4

Que começou a concordar demais com as pessoas .

Speaker 2

Isso causou um problema transtorno gigante Exatamente de saúde das pessoas .

Speaker 4

E eles tiveram que voltar . eles voltaram , não sei , tiver não sabia , foi o rollback .

Speaker 2

O único jeito foi o rollback Porque ela boazinha demais ali tava prejudicando o viés e as respostas não estavam sendo o jeito que deveria ser Exatamente .

Speaker 4

Então é interessante esse comportamento que você teve de você mesmo pedir pra ela não concordar contigo É uma diretriz do meu GPT .

Speaker 1

Assim a minha .

Speaker 2

Com certeza o GPT todo dia fala você errado , Você é teimos Pedi pra ver o GPTD . Falei . falei isso pra você ontem , entendeu ?

Speaker 1

Mas isso é muito raro por conta do viés de confirmação E existe essa coisa humana de buscar esse viés de confirmação , o que fortalece a largura dessa bolha , Que a pessoa vive na bolha e não consegue sair da bolha .

Speaker 4

Isso é desafiador , é muito interessante , porque o ser humano minha psicóloga vive falando isso As pessoas precisam muito de aceitação . Elas querem ser aceitas , querem ser acolhidas . Então você busca o quê ? Apoio em pessoas que normalmente concordam com você , pessoas que estão pra abraçar suas ideias , que estão na mesma sinergia e sintonia que você . Então é muito difícil , as pessoas saírem dessa bolha , até porque a gente fala muito do lado negativo da personalização nas redes sociais . Mas é muito bom às vezes . Você gosta de uma série , Eu gosto muito de Game of Thrones .

Speaker 2

E tem .

Speaker 4

House of Dragons Que lança Então toda vez que eu lançava episódio , eu procurava na rede social sobre o que as pessoas estão comentando sobre esse episódio .

Speaker 2

A opinião deles era legal , Tem que bater Final . então do Game of Thrones a gente ficava pronto , não , eu ficava no fanfic .

Speaker 3

É loucura , cara . Vai com os fóruns , com o Reddit , com a Adida O Diogo faz isso , com o Beat Tênis , eu faço também .

Speaker 4

Mentira .

Speaker 3

Ele ama Beat Tênis . Ele gosta dos negócios .

Speaker 2

Tipo o campeonato de Beat Tênis . Qualquer coisa , Eu sou o assim entendeu . Faz parte É muito bom .

Speaker 4

Então a personalização , ela traz ali muitas facilidades no nosso dia a dia . Então a gente consegue encontrar produtos que a gente tava procurando antes com muito mais facilidade . A gente encontra até coisas que a gente não precisava . E acaba aparecendo e você fala poxa , é verdade , Precisava disso aqui .

Speaker 2

Então isso aqui . Então tem muitas coisas . Toda vez que eu visito o AliExpress , eu encontro algo que eu não precisava Todo dia , como é que eu não tenho isso . Eu não sabia que eu precisava disso . AliExpress é fera Cara , eles são muito bons . Ele tem aquele negócio de você colher moeda todos os dias ali . É de propósito . Nossa , que legal esse negócio aqui , você vai e coloca sua moedinha , que é a gamificação .

Speaker 3

Coloca a moedinha e gasta uma grana . É exato , coloca a moedinha e gasta uma grana .

Speaker 2

O negócio aqui . É uma pirâmide , entendeu . Eu , entendeu .

Speaker 1

É sacanagem , mas é as pessoas do marketing ali elas sabem usar essas ferramentas , Sabem lógico que você pagando por elas agora , Laura , isso me leva a levantar uma bola contigo aqui , que é uma coisa interessante . Por exemplo , assim eu tenho as meninas até me zoam , que eu tenho toda uma peculiaridade com a minha inteligência . Eu meio que vou super , programo ela do jeito que eu quero e hoje ela me traz coisas assim que me surpreende , assim até piada comigo mesmo com a minha própria personalidade , ela me zoaende , assim me faz até piada comigo mesmo com a minha própria personalidade , ela me zoa . Entendeu ?

Speaker 1

Vou contar aqui uma Eu tava construindo uma parada com ela e eu falei ah , me sugere uma senha . Ela falou ah , o que você acha de Skynet 2025 ? Eu falei assim tu de sacanagem , ela , kkkkk .

Speaker 4

Mentira .

Speaker 1

É porque ele tem medo dessa parada Ela sabe que eu tenho esse lance com o IA e ela mesmo faz piada com isso . Então assim é um negócio bacana . Mas assim eu consegui isso construindo um banco de dados externo para eu conseguir armazenar e ir refinando . Como é que é você , porque você usa IA profissionalmente ? como é que é você na sua vida pessoal com IA ? Nossa boa pergunta , césar , é uau , gente .

Speaker 4

Assim quando a gente fala de vindas tecnológicas , por exemplo o ChatGPT , ele veio pra e como pesquisadora eu sempre fico um pouco o atrás de tudo que viraliza na internet , tudo que aparece muito fácil pra gente , porque isso até é uma dor dos brasileiros , que a gente não valor nos nossos dados e nas nossas informações . Então , por exemplo , a questão de venda de íris , de olho , não o povo doidão . É então as pessoas às vezes não conseguem compreender o quão importantes são as nossas informações pessoais .

Speaker 2

Ainda mais os dados pessoais , famílias . O fone é muito doidão .

Speaker 4

Então isso mostra o quanto que a gente não . Então , como eu às vezes tenho essa percepção um pouco mais técnica , De como vêm essas tecnologias Eu sei que tudo vem fácil , às vezes tem um preço ali .

Speaker 4

A gente é produto , claro , a gente treinando algo ali . Então normalmente o que eu faço é esperar . Eu vejo as pessoas testando , as pessoas vão avaliam , elas começam a dar os feedbacks delas , e eu espero E depois eu vejo como que eu posso utilizar Isso porque é uma coisa minha . gente , sempre tenho muito tecnologia . Minha mãe tem os cartões por aproximação . Eu não tenho no celular , sério , eu não tenho . Como é que ?

Speaker 2

fala Carteira digital . Eu não uso .

Speaker 3

Eu não tenho carteira , É faz assim . Eu não sei cadê minha carteira , nem meus cartões . Eu não sei cadê meus cartões físicos .

Speaker 2

Exato . Basicamente é eu também . Agora .

Speaker 1

Você me deu uma preocupação eu preocupado com outra coisa que ela faz a droga . Mas ela não consome . Você vendo , você vendo isso .

Speaker 4

Tem algo que a gente não sabendo assim , gente , uma dica que eu sempre dou é ler os termos de um não , não porque quem viu , South Park .

Speaker 3

Sabe o quão perigoso isso é ?

Speaker 4

é então É

IA Desplugada: ensinando sem computadores

Speaker 4

perigosíssimo . Teve um aplicativo Acho que era um aplicativo russo Que transformava você em pessoa mais velha .

Speaker 3

Então , viralizou muito Nas redes sociais . Eu não usei , mas o Anderson pegou minhas fotos e jogou . Mentira . Todo mundo tem que usar , eu não usei .

Speaker 1

A imagem Eu não aceitei Todo mundo viação Não . A imagem Eu não aceitei , Eu não aceitei . Velho , velho , assim era . A gente no YouTube , a gente em todo lugar .

Speaker 2

Nossa cara foi .

Speaker 4

É , as pessoas às vezes têm essa percepção . Não , mas é verdade .

Speaker 1

Assim e outro assim . Tem coisas que vazaram , outras não necessariamente .

Speaker 2

Por exemplo o olho , se você for lá… E vender isso , e realmente que você tem que botar o olho na parada Exato ?

Speaker 4

Não , e falando de vazamento de dados , não sei se vocês sofrem disso , Mas o tanto de ligação spam que eu recebo no celular… .

Speaker 2

Todos os dias eu vou ao banco . O banco liga pra mim confirmar algo que eu não fiz compra .

Speaker 3

Eu Casas Bahia . Ah , mas eu confirmo todos . Você confirma , eu confirmo , deixa eu entregar Se chegar alguma coisa , não fizer eu confio mesmo Até confirmo o endereço . Entendi ?

Speaker 4

entendi . É super gritinho Às vezes a pessoa tem a informação do nosso nome CPF , eu fico tipo assim como que essa pessoa chegou .

Speaker 1

Eu recebo alerta que o nome apareceu na Deep Web .

Speaker 2

Que bacana , É um serado , É um serado , É um alerta do serado . É legal , vou trocar essa senhora De novo . Ainda na faculdade , você montou uma comunidade feminina pra mulheres da IA . Como é que surgiu essa ideia ? Por quê ? Como é que foi isso , cara Boa ?

Speaker 4

A gente sabe da dificuldade de a gente ter mulheres . Agora mudando um , mulheres tendo destaque . A gente comunidades femininas ali fortalecendo as mulheres . Mas no meu início de jornada não foi tão simples assim . A gente fala que tecnologia , no geral a gente tem baixa representatividade feminina . Mas quando a gente olha pra subnichos , dentro do que forma a tecnologia , a gente consegue ver que é ainda mais sensível , é muito mais crítico . Essa situação Exato é muito mais sensível e mais crítico com essa situação Exato é muito mais sensível e mais crítico .

Speaker 4

Então a inteligência artificial era uma área ali muitas vezes dominada pela figura masculina . Então a gente tem muitas das inovações ali que foram feitas dentro da área , foram feitas por homens . Claro que a gente tem ali mulheres que foram invisibilizadas , mulheres ali que estão lutando pelo seu espaço e que também tiveram contribuições muito relevantes E ali o seu espaço e que também tiveram contribuições muito relevantes . E ali durante a faculdade eu olhava pro meu lado , não me identificava e fiquei cara . E agora O que que eu faço aqui . E eu encontrei uma comunidade de inteligência artificial que é o AI Brasil . Não sei se vocês conhecem , conheço aham .

Speaker 4

É uma comunidade muito famosa aqui no Brasil de inteligência artificial E tinham mulheres que organizavam eventos também femininos , E a gente conversou , inclusive um beijo Polly , Andressa , maravilhosas Elas , me ajudaram ali a fundar o E-Girls .

Speaker 4

E a gente olhou e falou cara , precisamos ali de um espaço confortável pras mulheres . Se desenvolverem pras mulheres ali , conseguirem contribuir umas com as outras . Isso porque a gente cresce juntos . Então , a gente cresce ali tanto vendo visões de mulheres que estão ali se destacando , quanto também mulheres que estão se desenvolvendo junto com você . Então , quando você pessoas que estão no mesmo nível que você e que estão conseguindo cara , isso também é um motivador . Então , por conta disso a gente conseguiu fundar o AI Girls , que é uma das comunidades inclusive acho que é uma das primeiras comunidades com foco em mulheres na inteligência artificial , e é um projeto muito bacana , tanto que agora a gente é uma das comunidades parceiras da Sociedade Brasileira de Computação . Então é um marco muito grande ali pra comunidade que reforça cada vez mais os nossos valores e as nossas ações . E assim gente é uma comunidade que por , no Instagram , no YouTube , então vocês podem acompanhar ali todas as atividades e ações que as meninas estão fazendo .

Speaker 2

Vamos deixar o link também na descrição do episódio pra você poder seguir e acompanhar com certeza , E vale aqui reforçar sempre o poder das comunidades . Exato A comunidade , o Podcafé tem isso cara , É um negócio feito pra comunidade , Porque é importantíssimo . Isso cara É , isso , É muito . Você se identificar Galera que curte a mesma coisa , você acha a sua tribo E você acaba fazendo uma bolha do bem Você recebe mais informação sobre algo positivo , e é isso que é a comunidade .

Speaker 3

Você não sozinho nesse mundo .

Speaker 4

Exato , é comunidade , é isso . São pessoas que têm o interesse em comum , , e o interesse ali era desenvolvimento de mulheres .

Speaker 2

Essa aqui a produção trouxe pra mim . Eu fiquei muito curioso Como é que é a Iades plugada ? Como é que criança vai aprender inteligência artificial sem computador ? Me conta essa história ?

Speaker 4

Boa Gente , Iades plugada é , é , eu muito curioso , é uma área de pesquisa que não foi eu que criei , é uma área de pesquisa que existe ali , na computação , ela fundou . Acho que ela se originou em 2017 , posso estar errada , gente , então pesquisem na internet pra ter mais certeza Mas ela fundou um tempo atrás e ela veio com esse objetivo , que é o quê ? Ensinar pessoas através de atividades lúdicas , mas ensinar tecnologia e no caso inteligência artificial . Então a IA desplugada . Ela surgiu de um outro campo de pesquisa , que é a ciência da computação desplugada . Então ela Cara , se eu não me engano , a ciência da computação desplugada ela surgiu na década de 90 , com a pesquisadora Tim Bell , e ela tava provando que a gente consegue ensinar , sim , computação pras pessoas sem o uso de computador , o que às vezes pra programadores , pras pessoas , é um pouco impossível , Pra mim eu fico tentando pensar , mas de onde como ?

Speaker 4

É como que você vai ensinar Sendo que você não usando ali um software , você não usando um programa , e ela mostrou que é possível através de atividades . Então é uma outra forma de você conseguir trazer o raciocínio crítico , trazer a lógica por trás de como funcionam as coisas . Então , poxa , o que é um programa ? Nada mais é do que uma série ali de etapas pro computador fazer . Então quando você traduz isso de uma forma muito mais lúdica pro seu público-alvo que no caso ali que acaba trabalhando um pouco mais que são crianças , você consegue trabalhar a parte lógica do que acontecendo por detrás .

Speaker 4

Então quando chega essa parte mais prática , a pessoa tem um certo entendimento de como funciona . Então a inovação consegue acontecer mesmo sem o uso de computadores . E a inteligência artificial é mais ou menos essa mesma pegada , que é ensinando IA pras crianças . Então tem várias atividades ali que estão disponíveis na internet . Tem o AI4K , se eu não me engano , que é uma série ali de normas e diretrizes lançada nos Estados Unidos pra ensino de inteligência artificial no ensino fundamental , que são pra crianças . Então assim gente tem uma gama de pesquisa e de oportunidades nessa área .

Speaker 2

Fala , é assim sensacional , achei bacana , mas eu tenho que emendar nisso . Recentemente a China colocou o IA no programa escolar e agora o Trump também colocou no programa americano . Cara , o negócio assim , virando uma necessidade . Quando é que você acha que os governantes , o Brasil , o MEC tem que rever o nosso conceito ali pra começar a avançar um pouco mais ?

Speaker 4

Isso é muito top , porque eu tava escrevendo uma newsletter hoje pro meu Bacana .

Speaker 2

Olha , te ajudando a debater no assunto .

Speaker 4

Ah , debater , pensando aqui , mas eu vou levar pra uma outra perspectiva que é bacharelado .

Speaker 2

Acho que é assim que fala gente , Nossa , minha dicção de milhões .

Speaker 4

Então é voltado ali um pouco mais pra ensino superior . Então na minha cabeça eu fiquei pensando gente , aonde que o Brasil ?

Speaker 4

nisso tudo caramba as outras nações estão ali trazendo cursos , adaptando ali o seu sistema de ensino desde o fundamental , desde as crianças ali que o que eu fiquei mais impressionada ainda é que em 2024 a Sociedade Brasileira de Computação tinha lançado algumas diretrizes pra cursos ou pra faculdades que querem fazer um ensino superior focado em inteligência artificial . Então eles passaram ali uma série de normas ou série de diretrizes que você pode seguir pra você poder criar um curso do zero , ensinando ali as pessoas a serem mais especialistas ou formar profissionais .

Speaker 2

Inclusive a UFG tem um curso sensacional . A gente gravou com o coordenador do curso . É muito bom , muito bom . Esse ano inclusive foi mais concorrido que medicina , a inteligência artificial na Universidade Federal . Que legal Assim tão hypado que o negócio entendeu Sim .

Speaker 4

O único ponto que eu andei refletindo é porque pra você criar uma IA , normalmente você precisa ter alguns fundamentos de computação . Então o quanto que a gente vai estar perdendo isso pra levar a inteligência artificial . Então assim eu me aprofundei muito e eu também não sei como toda a carga horária , matérias ali que estão sendo abordadas .

Speaker 2

Tem muita coisa inútil gente . A gente precisa mudar rápido , É assim as pessoas têm mania de preencher um calendário entendeu , a gente tem que tirar a parte inútil da que a gente , querendo ou não , tem coisa , não vou dizer inútil , tem coisa que não vai ser útil no seu dia a dia na frente no mercado , você não vai .

Speaker 2

Então você tem que definir , é bem claro , algumas matérias vão ser úteis . Se você for para aquele tema , eu acho que aprender IA mesmo vai ser muito mais importante , ou aprender finanças pessoais muito mais importante que

O livro "IA por Mulheres" e Harvard

Speaker 2

diversas outras matérias ali que Propósito Tem um propósito claro nas coisas , porque às vezes aprofunda demais numa química , aprofunda demais numa física e a pessoa vai para uma área completamente diferente Para que aquilo serviu pra aquela pessoa .

Speaker 1

Eu acho legal dar uma palhetada em tudo no início .

Speaker 2

Pra gente também , não ficar naquele país que não sabe onde fica a capital do Brasil E até entender de repente a pessoa descobre uma coisa que ela gosta e nem sabia que existia . Eu concordo plenamente .

Speaker 1

Mas aprofundar demais É aprofundar demais E eu queria falar aqui sobre a IA desplugada , que eu me lembrei de uma pergunta que eu fiz pra minha IA Legal , que foi a seguinte eu perguntei pra ela o seguinte Vale , que eu chamava de Vale , vale a IA foi criada ou descoberta ? ela deu risada e falou ó seguinte essa pergunta é muito a tua cara e eu tenho dois pontos de vista pra você .

Speaker 4

Legal .

Speaker 1

O primeiro ponto de vista é do campo de vista técnico . Ela foi criada é uma tecnologia humana e tal . Mas no ponto de vista filosófico ela foi descoberta porque ela , O conhecimento se encadeia com conhecimento e gera mais conhecimento . Então , descobrir que o conhecimento pode se interligar para gerar mais conhecimento é uma descoberta , é sentido . Então , quando você ensina uma criança que conhecimento é uma coisa que pode se conectar a mais conhecimento , para gerar mais conhecimento , é o léguo ali .

Speaker 1

Você está trabalhando na cabeça dela a descoberta do que é IA muito antes dela propriamente implementada .

Speaker 3

Parte prática .

Speaker 2

Perfeito é isso .

Speaker 4

É isso mesmo .

Speaker 2

A Vale entende muito .

Speaker 4

É muito legal , Inclusive trazendo até uma curiosidade agora que você trouxe essa parte de descoberta da IA . É uma coisa que eu não sabia , mas conforme a gente vai lendo , se aprofundando , a gente vai descobrindo coisas novas da área , uma área muito antiga . então , pra quem não conhece a inteligência artificial , ela foi lançada . Se eu não me engano , foi em 1960 em alguma coisa .

Speaker 2

Agora um hype , mas não é uma jabuticaba recente , não é nova .

Speaker 4

Inclusive a IA passou por vários hypes , ela bombou várias vezes por fim . o ponto que eu ia trazer aqui é que na verdade ela é mais antiga do que 1960 . Que em 1960 e pouco a gente teve a definição do termo , Que aquilo era , mesmo Que aquilo era , que na mitologia grega ela aparecia , sério Juro , tem algumas histórias que você consegue ver que é uma aplicação de uma , de uma inteligência artificial . Então tem o mito de Talos , que era um robô , descrito ali como um robô que cuidava ali da ilha de Creta , se eu não me engano ali , e era um robô que se mexia , que tinha emoções , ali falava . Então eles não chamavam de robô , eles falavam que era um homem bronzeado , Uma parada , assim que eles acabavam adaptando o discurso e que hoje a gente chama de inteligência artificial . Então , pra mostrar pra vocês que a IA ela é muito maior e muito mais complexa e ela acaba fazendo parte da evolução humana também , .

Speaker 2

Faz sentido inclusive que eu te garanto que o cavalo de Troia ia ter sido a ideia de IA , porque foi muito inteligente , .

Speaker 1

Tem outros casos na mitologia . tava buscando aqui porque eu não lembrava Tinha uma coruja metálica também .

Speaker 4

Uh legal .

Speaker 2

Não lembro a coruja Tem a caixa de Pandora .

Speaker 1

Então , assim , algumas coisas mecânicas , que existia , que era esse símbolo da máquina inteligente , exatamente Não é novidade , d Exato , exatamente Não é novidade , laura , o Datatalks .

Speaker 2

Cara nas redes , no LinkedIn , instagram . Conta pra gente . Como é que surgiu a ideia , como é que porquê dele , qual o papel dele , como é que você se sente hoje ? a Laura é influência além de ter . Mas é , você ali influenciando , dando informações pro pessoal , como , mas é , você ali influenciando dando informações pro pessoal .

Speaker 4

Como é que é isso , cara Legal , a minha marca , o Laura Data Talks . ele surgiu com base no meu interesse de querer compartilhar as minhas visões , o meu ponto de vista , porque eu vejo que a visão de todo mundo é muito válido . , então a gente pode falar da mesma coisa , que a gente vai falar de formas diferentes .

Speaker 4

Porque a gente tem jornadas diferentes , é diferente , exato , surgiu por conta disso , que depois a gente vai se conectando com pessoas , a gente vai ganhando maturidade e eu fui vendo que ela é um pouco maior . , então é uma forma ali de eu também conseguir divulgar coisas científicas de uma forma muito mais palpável pras pessoas Mais acessível , Mais acessível , pelo menos assim gente na minha concepção .

Speaker 2

Se alguém achar complexo , por favor comente , segue . Ela vai deixar as redes aqui , mas é bem acessível , sim . É legal de entender , é bacana . A sua didática é muito boa , parabéns .

Speaker 4

Boa , perfeito .

Speaker 4

Então eu gosto muito de adaptar toda a minha rotina Rotina , assim como cientista .

Speaker 4

inteligência artificial Porque , querendo ou não , ia e dados ela faz parte do nosso dia a dia . Então eu abri aqui o podcast falando um pouco mais sobre aplicações que a gente usa . , ah , vou consultar o tempo pra ver que roupa que eu vou usar amanhã . Então , dados e IA , ela faz muito parte do nosso dia a dia E a gente precisa também que as pessoas consigam entender todo esse sistema que a gente usando sem querer . Então , poxa , essa parte de letramento da inteligência artificial acaba sendo importante nos dias atuais porque as pessoas são afetadas por esses sistemas . Então , quando elas conseguem entender como esse sistema funciona , a gente também consegue motivar e trazer discussões que realmente são muito válidas .

Speaker 4

Então , quando algumas discussões de ciência , de dados e IA fura bolha , eu fico muito feliz porque eu consigo ver perspectivas de pessoas ali que estão usando a IA e que não estão no nosso viés tecnológico . Então acaba motivando e trazendo muita evolução dentro da área . Então , conforme eu fui ganhando maturidade ali com a minha marca , eu fui entrando em contato com pessoas ali que estão em início de carreira ou que estão em carreira . Tive muitas oportunidades muito legais ali , muitos trabalhos bacanas de serem feitos Por fim , e eu muito feliz com tudo que eu faço . Tenho YouTube , instagram , tenho Spotify também . gente Também tenho podcast , mas é podcast com teorias da conspiração em minha cabeça .

Speaker 2

A Mister Anson vai adorar .

Speaker 3

Mister .

Speaker 2

Anson vai ser o seu número um , Se precisar de falar de teorias de conspiração com força o White Pete chama o .

Speaker 4

Mister Anson , então pode falar com o Seran , ele é bom nisso legal ET de Varginha é ô da hora , busque conhecimento você sabe o que rolou .

Speaker 1

Você pode . Você pode negar é o ET . Bilu é um ícone o Bilu , o Gomes , o ET Bilu , eu fui na Chapada pra conhecer o ET Bilu .

Speaker 3

Eu vou todo julho .

Speaker 4

é , eu vou todo julho Vai ver ele É apenas que busque conhecimento , Busque conhecimento . É isso Agora falando .

Speaker 2

O ET Bilu é o único que estava certo .

Speaker 3

É , ele tinha razão . Tem imagens do ET Bilu Então assim . Então Contra fatos não argumentos .

Speaker 2

E a voz dele também Mudando um pouco , indo direto pra Harvard , cara Como é que Não pera cara Pra Harvard , entendeu .

Speaker 4

Pra Harvard .

Speaker 2

Foi por dois tempos , ficou bom essa quebra Quatro pra exato exato .

Speaker 1

Você foi buscar conhecimento longe .

Speaker 2

É bom , Vamos pra Harvard , Vamos vamos vamos . E tem um livro cara Conta pra gente se ele vai parar em Harvard , Como assim .

Speaker 4

Cara que doideira , Doideira , Doideira . Entendeu , busquem conhecimento mesmo . , vamos , como que os nossos trabalhos conseguem chegar em um lugar bem longe , Então eu falo que o conhecimento , ele é sem fronteiras . , com certeza , . Então , quando eu vi essa oportunidade , falei , cara que da hora , Porque ninguém ia imaginar . Eu mesma gente nunca tava na minha meta escrever um livro , ainda a Harvard lançar esse livro , Qual que é o nome do livro mesmo .

Speaker 2

Fala pro pessoal .

Speaker 4

Chama por Mulheres , Gente calma , ainda não vendendo .

Speaker 2

Quando começar a vender , Mas acompanha nas redes sociais pra você ver Em breve , em breve , em breve É em breve , fala um pouco mais sobre perspectivas femininas em cima da área de inteligência artificial .

Speaker 4

Então tem mulheres de diversas áreas . Tem gente da parte de política , que a gente comentou bastante aqui . Tem pessoas da parte ética , tem eu falando de educação ali representando as mulheres mais técnicas , que criam esses sistemas . Então a gente tem por fim pessoas com diversas perspectivas sobre o uso da inteligência artificial e seus impactos . Então é bem legal de ver esse livro e chegou pra mim via Instagram o convite .

Speaker 4

Então é muito interessante o efeito borboleta , Se eu não tivesse começado a compartilhar meus conhecimentos nas redes sociais , se eu não tivesse dado a cara a tapa ali e compartilhar , porque gente é vergonhoso . Às vezes Você pegar o celular , gravar um vídeo e postar e você ter que editar O primeiro é sempre mais difícil .

Speaker 2

É melhorando , cara .

Speaker 1

O pessoal quer às vezes que o primeiro seja o primeiro , eu vou atualizar o seu conceito de vergonha . Você viu os vídeos do Gomes no nosso TikTok .

Speaker 3

Assim , ouvinte vão no TikTok . Vai no TikTok , cara Por favor Não , é melhor não .

Speaker 2

Por favor não vão . Vai , vai Enquanto a produção . Eu falei pra produção , mas soltando o Reels também do Instagram , .

Speaker 3

O Reels do .

Speaker 2

Instagram do Podcafé Tech Tem também o .

Speaker 4

Gomes , mas ele é o quê Travado , o que ele é , ele é sendo travado .

Speaker 1

uma loucura Esse ano , a gente encontrou o caminho com o Gomes .

Speaker 2

É babado .

Speaker 4

Que legal , nossa , que massa .

Speaker 2

Mas o É Não , mas o primeiro passo foi muito difícil .

Speaker 1

E você recebeu o convite pra . Como é que chegou o negócio do ? convite pra Harvard . Mas você foi pra Harvard , você vai pra , você foi .

Speaker 4

Não , eu fui , Foi mês passado , em abril . Foi bem legal , foi minha primeira viagem internacional , inclusive , então tipo foi momentos marquantes , tu foi de largada pra . Harvard Pra Harvard .

Speaker 1

E a sensação Conta pra gente .

Speaker 4

Não foi uma sensação surreal .

Speaker 4

naquele ambiente É porque é muito doido , porque é o que eu falei pra você . Não era o meu sonho , mas assim , super grata pela oportunidade que veio e acabou se tornando algo muito maior , Porque foi minha primeira viagem internacional me virando sozinha . Saia aqui do Brasil sozinha . Então eu tive que me virar nos 30 . Fiquei ali perto da região de Cambridge , que é onde ficam as universidades do MIT , harvard , stanford , elas , ficam tudo por Bem próximas . Então eu gostei muito porque eu peguei um lugar próximo da faculdade , porém não tão próximo , que me faça o quê Sair de casa e ver pessoas e sair da zona de conforto . É . Então , porque quando a gente viaja , às vezes a gente quer estar no safe no confortável . Então não vou me arriscar , não vou fazer nada . Então eu falei cara , vou pegar um Airbnb ali perto e vou sair pro mercado vou… Vou me virar nos 30 , vou ficar bando pedir café .

Speaker 1

Vai viver o local . É isso vai viver o local . Uma cidadã ali por alguns dias , essa que é a parada Fez certo , fez certinho , e foi massa pra caramba , foi muito legal .

Speaker 4

A gente teve não Harvard , mas é bom também comentar que a gente fez a estreia ali do livro no Consulado Brasileiro em Boston . Então Boston e Cambridge são cidades muito vizinhas , vizinhas ali , próximas , exato .

Speaker 1

E , por exemplo , um Uber , ficamos presos em Boston . Que legal , preso em Boston .

Speaker 2

Que legal , ficamos na Boston ficamos na Boston , no aeroporto preso por horas , que é uma porcaria de aeroporto é horrível mesmo um dos piores aeroportos da gente na vida .

Speaker 4

Não , eu acho que pior que esse é Washington . , o aeroporto de Washington não gostei , não , eu ainda acho que Boston é pior .

Speaker 2

Meu Deus me livre sair ou que você perde o voo mesmo . Boston é uma bosta mano .

Speaker 3

Nada , pronto , corre o quê . Corre uns seis quilômetros pra . Seis quilômetros é , mas corre porque você tem cinco minutos pra estar .

Speaker 4

Ele é comprido , não , mas o de Washington também é muito ruim . Mas assim , gente , a gente teve essa oportunidade de estar do lado de ministros , pessoas ali que estavam no Depart , gente menos importante , mas Coisa básica Importante que estava .

Speaker 1

Tiveram oportunidade de estar junto com a Laura , de presenciar você Laura , não cara , o papo está demais .

Speaker 2

A gente podia ficar aqui umas 10 horas , não sei , mas Infelizmente , laura , chegamos ao que chamamos de considerações finais .

Speaker 1

Vou jogar o microfone na sua mão para você fazer jabá , deixar link , fala os seus links , todos você fazer jabá deixar link , mandar mensagem motivacional .

Speaker 2

O que você quiser fica à vontade .

Speaker 1

Fala tudo o que você pensar que eu preciso , mas o Jout Jout por inscritos no post .

Speaker 2

Mas fala mesmo que o pessoal vai gostar , você que assistindo a gente no YouTube .

Speaker 1

pelo amor de Deus , vai , Compartilha isso com a galerinha Compartilha porque é essencial . Segue o nosso canal , por favor , E vamos agradecer também a CS Pro que fazendo oferecimento desse episódio . Mas vamos .

Speaker 4

É boa Gente . Muito obrigada de novo por toda a paciência , carinho aqui comigo Foi incrível essa troca . Espero que os ouvintes estejam gostando aqui do papo , Gente . Acho que uma dica final que eu quero deixar é que , apesar da inteligência artificial parecer um pouco distante , e se você tem interesse de entrar na área , cara pensamento crítico , soft skills acaba sendo muito importante e muito relevante Porque ferramenta nenhuma substitui a habilidade humana Ser humano .

Speaker 4

Então a gente precisa estar entendendo o porquê que a gente usando , o porquê que a gente construindo Cara , mas vai afetar quem ? Então é sempre importante a gente ter esse pensamento crítico e acompanha meus trabalhos nas redes sociais . É arroba laura da Tataalks , eu no Instagram , tiktok , linkedin , então vocês conseguem me achar ali no meu YouTube . É pode analisar . Então no YouTube eu falo um pouco mais sobre coisas um pouco mais técnicas . Então tem tutorial usando algumas inteligências artificiais de algumas empresas como o Google . E é isso , gente , muito obrigada de

Considerações finais e contatos

Speaker 4

novo E espero ver vocês em outros episódios também .

Speaker 2

Com certeza você vai voltar . Muito obrigado , gente . Eu poderia falar aqui horas . Obrigado pelos insights . Acho que pra fazer vários e vários outros episódios . Parabéns pela sua trajetória , pela sua história , por tudo que você viveu até aqui E tenho certeza que tem um caminho de muito sucesso pela frente . Obrigado demais . Obrigado Laura .

Speaker 3

E vamos E você ouvinte , os links vão estar aqui na descrição .

Speaker 2

Então por favor siga a Laura E compartilha Compartilhe esse episódio .

Speaker 3

Vamos , vamos fazer acontecer .

Speaker 1

Busquem conhecimento , Ah é Peraí .

Speaker 3

eu conseguindo Valeu , Quero café .