1
00:00:00,000 --> 00:00:05,720
Met de komst van ChatGPT staat de manier waarop we leren, lesgeven en toetsen op zijn kop.

2
00:00:05,720 --> 00:00:10,360
Gaan AI-checkers het onderwijs helpen bij het detecteren van gegenererde teksten?

3
00:00:10,360 --> 00:00:17,760
Je hoort het in deze korte aflevering van AI2D Live met erin een actueel onderwerp in 5 minuten.

4
00:00:17,760 --> 00:00:24,280
Dit nieuwe schooljaar is het eerste volledige schooljaar waar ChatGPT beschikbaar is,

5
00:00:24,280 --> 00:00:26,280
zowel voor docenten als leerlingen.

6
00:00:26,280 --> 00:00:32,880
Hoe moet dat zo met huiswerktoetsen, werkstukken of scripties als leerlingen massaal chatgpt

7
00:00:32,880 --> 00:00:33,880
kunnen gebruiken?

8
00:00:33,880 --> 00:00:40,840
De neiging is misschien om deze tools, zoals chatgpt, of welke andere large language model

9
00:00:40,840 --> 00:00:42,880
of generatieve AI dan ook te verbieden.

10
00:00:42,880 --> 00:00:47,440
Dit lukt wellicht als je de toegang tot internet volledig kan afsluiten.

11
00:00:47,440 --> 00:00:51,520
Hoe verbied je het gebruik van chatgpt thuis?

12
00:00:51,520 --> 00:00:57,280
Een mogelijke oplossing die in de markt geboden wordt zijn AI-checkers, of ook wel AI-detectors

13
00:00:57,280 --> 00:01:00,200
of plagiaat controle-tools genoemd.

14
00:01:00,200 --> 00:01:06,200
Ik kan je nu alvast verklappen dat AI-checkers niet de oplossing zijn, maar juist garanties

15
00:01:06,200 --> 00:01:07,200
zijn voor problemen.

16
00:01:07,200 --> 00:01:08,200
Waarom?

17
00:01:08,200 --> 00:01:12,080
Kort gezegd, ze werken niet of niet goed genoeg.

18
00:01:12,080 --> 00:01:20,280
Een sprekend voorbeeld is dat een veelgebruikte AI-detector de Amerikaanse grondwet uit 1789

19
00:01:20,280 --> 00:01:22,340
aanmerkt als door AI geschreven.

20
00:01:22,340 --> 00:01:26,660
Het blijkt dat namelijk hoe vaker een term is beschreven,

21
00:01:26,660 --> 00:01:29,940
hoe eerder de tekst als door AI gegenereerd wordt aangemerkt.

22
00:01:29,940 --> 00:01:34,300
Je kan bijvoorbeeld maar op een aantal manieren de term examen uitleggen.

23
00:01:34,300 --> 00:01:37,500
Dus al gauw zal de checker hierop aanslaan en aangeven

24
00:01:37,500 --> 00:01:39,060
"dit is door AI gegenereerd".

25
00:01:39,060 --> 00:01:44,860
Onderzoekers van Stanford University hebben in een paper ook aangetoond

26
00:01:44,860 --> 00:01:48,660
dat AI-checkers veel vaker teksten als gegenereerd aanmerken,

27
00:01:49,020 --> 00:01:53,700
Juist bij teksten geschreven door mensen waarbij de moedertaal niet Engels is.

28
00:01:53,700 --> 00:02:02,900
En dat heeft te maken met zodra teksten simpeler worden geschreven en met een beperktere woordenschat,

29
00:02:02,900 --> 00:02:06,460
dat deze dan eerder worden aangeduid als een AI-tekst.

30
00:02:06,460 --> 00:02:08,980
En daar zit echt een heel groot probleem.

31
00:02:08,980 --> 00:02:17,060
Dus niet alleen teksten die heel veel voorkomen al in de trainingsdata, maar dus ook de manier

32
00:02:17,060 --> 00:02:22,980
van schrijven, dat dat ervoor kan zorgen voor een ondelkeurigheid, waardoor je als leerling

33
00:02:22,980 --> 00:02:26,660
valselijk beschuldigd kan worden voor het gebruik van deze tooling.

34
00:02:26,660 --> 00:02:32,300
Kijk, natuurlijk teksten die klakkeloos worden gekopieerd, die haal je er makkelijk uit.

35
00:02:32,300 --> 00:02:36,060
Staat er bijvoorbeeld letterlijk "natuurlijk, hier is je tekst voor..."

36
00:02:36,060 --> 00:02:41,420
Als we dat soort dingen meekopiëren, dan weet je wel wat er gebruikt is.

37
00:02:41,420 --> 00:02:46,980
Maar goed, buiten dat overduidelijke kunnen AI-checkers geen betrouwbare antwoord geven

38
00:02:46,980 --> 00:02:49,580
of de teksten nou wel of niet gegenereerd zijn.

39
00:02:49,580 --> 00:02:59,140
Vandaar dat OpenAI ook gestopt is met SignChecker en geeft een ander tool, Turnitin, tips hoe

40
00:02:59,140 --> 00:03:03,460
je het gesprek aangaat met een student, juist omdat zij geen bewijs leveren.

41
00:03:03,460 --> 00:03:06,060
Wat kun je dan wel doen?

42
00:03:06,060 --> 00:03:09,940
Bijvoorbeeld de Nederlandse AI-coalitie heeft een lijst met tips gemaakt.

43
00:03:09,940 --> 00:03:11,740
Ik zal die trouwens opnemen in de show notes.

44
00:03:11,740 --> 00:03:22,180
Tips waarbij zij adviseren om een andere manier om te gaan met generatieve AI tools.

45
00:03:22,180 --> 00:03:27,340
Zij adviseren bijvoorbeeld alternatieve toetsingsmethodes die minder gevoelig zijn

46
00:03:27,340 --> 00:03:28,700
voor generatieve AI tools.

47
00:03:28,700 --> 00:03:33,860
Een effectieve manier kan zijn door het onderwerp of de vraagstelling zo op te

48
00:03:33,860 --> 00:03:36,140
stellen dat kritisch denken wordt gestimuleerd.

49
00:03:36,660 --> 00:03:40,060
Dit maakt het gebruik van generatieve AI-tools juist heel erg lastig.

50
00:03:40,060 --> 00:03:44,780
Bij het opstellen van dergelijke vragen kunnen verschillende punten in overweging worden genomen.

51
00:03:44,780 --> 00:03:46,900
Denk hierbij aan actualiteiten.

52
00:03:46,900 --> 00:03:52,820
Andere overwegingen zijn het toepassen op persoonlijke gebeurtenissen,

53
00:03:52,820 --> 00:03:59,020
het gebruik van voorbeelden uit de lesstof en het richten op zeer specifieke en toegepaste onderwerpen of vragen.

54
00:03:59,020 --> 00:04:05,260
Daarnaast is het creëren van zogenaamde authentieke assessments een effectieve methode.

55
00:04:05,300 --> 00:04:11,180
Bij deze assessment hebben leerlingen creativiteit en interdisciplinaire vaardigheden nodig.

56
00:04:11,180 --> 00:04:14,900
Voorbeelden van dergelijke assessments zijn interviews, debatten,

57
00:04:14,900 --> 00:04:18,980
datacollectie, analyse, verslagen door middel van foto's, video,

58
00:04:18,980 --> 00:04:21,740
waarbij de leerlingen zelf acteren of de bron zijn.

59
00:04:21,740 --> 00:04:26,740
Lees de rest van de tips rustig door. Er staat echt ontzettend veel in.

60
00:04:26,740 --> 00:04:29,700
Wat ik al zei, de link staat in de show notes.

61
00:04:30,140 --> 00:04:37,060
En deze tips geven in ieder geval een veel positiever benadering dan het verbieden of

62
00:04:37,060 --> 00:04:40,460
mogelijk valselijk beschuldigen van studenten.

63
00:04:40,460 --> 00:04:45,180
Kortom, een spannend jaar voor iedereen in het onderwijs.

64
00:04:45,180 --> 00:04:49,300
Eén ding is zeker, AI-detectietools gaan je niet helpen.

65
00:04:49,300 --> 00:04:50,500
Dankjewel voor het luisteren.

66
00:04:50,500 --> 00:04:56,700
Wil je niets missen over AI? Abonneer je dan via je favoriete podcast app.

67
00:04:56,700 --> 00:04:58,700


68
00:04:58,700 --> 00:05:00,700


69
00:05:00,700 --> 00:05:02,700


70
00:05:02,700 --> 00:05:04,700