S05E60 - Trends en Ontwikkelingen in AI: Overzicht van World Summit AI 2023

Welkom bij AIToday Live! In deze aflevering neem ik je mee naar de World Summit AI 2023, waar ik je in vijf minuten op de hoogte breng van de trends en ontwikkelingen op het gebied van AI.

We bespreken onder andere de opkomst van large language models, de EU-AI Act en het belang van MLOps. Ook vertel ik over de interessante presentatie van Werner Vogels over het gebruik van eenvoudigere technologieën in AI-oplossingen.

Luister nu naar deze informatieve en inspirerende aflevering van AIToday Live!

Links

• Website: World Summit AI 2023 (http://worldsummit.ai)
• PDF: EU-AI Act (https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:52021PC0206)
• Website: Anthropic (https://www.anthropic.com)

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,000 --> 00:00:07,000
Je luistert naar de AIToday Live met vandaag een overzicht van het meest toonaangevende

2
00:00:07,000 --> 00:00:12,000
conferentie op het gebied van AI, de World Summit AI 2023.

3
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
Leuk dat je luistert.

4
00:00:14,000 --> 00:00:19,440
In vijf minuten ga ik je even bijpraten over de trends en ontwikkelingen die besproken

5
00:00:19,440 --> 00:00:21,800
zijn op de World Summit AI 2023.

6
00:00:21,800 --> 00:00:25,240
Vorige week heb ik een impressie gegeven van de eerste dag.

7
00:00:25,240 --> 00:00:31,560
Nu wil ik het vooral hebben over wat is er nou over het algemeen besproken, wat zijn die

8
00:00:31,560 --> 00:00:35,040
trends, wat zijn die ontwikkelingen, maar ook wat is er niet besproken.

9
00:00:35,040 --> 00:00:37,280
Ik denk dat dat ook wel belangrijk is.

10
00:00:37,280 --> 00:00:43,920
Laten we eens beginnen met wat was nou een van de hoofdthema's, en dat kon haast niet

11
00:00:43,920 --> 00:00:47,200
uitblijven, dat zijn natuurlijk de large language models.

12
00:00:47,200 --> 00:00:50,280
ChatGPT en al dat soort modellen die erbij komen.

13
00:00:50,280 --> 00:00:56,480
Het was echt all over the place, zalen peilden werkelijk maar uit als er maar iets van large

14
00:00:56,480 --> 00:01:01,320
language models in de titel van de talk zaten.

15
00:01:01,320 --> 00:01:08,600
Wat me opviel is dat er heel veel gesproken werd over de mogelijkheden van large language

16
00:01:08,600 --> 00:01:09,600
models.

17
00:01:09,600 --> 00:01:13,360
Hoe zet je die in, wat kunnen ze betekenen voor je business.

18
00:01:13,360 --> 00:01:17,880
Allemaal toch wel een beetje de, laten we zeggen, hallelujah verhalen.

19
00:01:17,880 --> 00:01:23,360
Wat een beetje miste was dat er ook wel heel veel uitdagingen zitten bij de implementatie

20
00:01:23,360 --> 00:01:24,360
van dit soort modellen.

21
00:01:24,360 --> 00:01:32,600
Hoe ga je om met verandering, met versionering, al dat soort zaken bleef toch wel behoorlijk

22
00:01:32,600 --> 00:01:33,600
achterwege.

23
00:01:33,600 --> 00:01:40,200
Heel besproken is de aankomende wetgeving rond AI, de EU-AI Act, de Europese wetgeving

24
00:01:40,200 --> 00:01:41,200
rondom AI.

25
00:01:41,200 --> 00:01:47,560
We hebben daar verschillende sessies over gehad, workshops over gehad.

26
00:01:47,560 --> 00:01:54,080
Wat je ziet is dat daar veel aandacht voor is, veel publiek zit, dus mensen zijn zich

27
00:01:54,080 --> 00:01:58,360
wel bewust dat het eraan zit te komen en vragen zich af hoe zet je dit nou in.

28
00:01:58,360 --> 00:02:04,280
Een van de dingen die ik eruit heb gehaald uit de discussies is voor mezelf eentje, dat

29
00:02:04,280 --> 00:02:05,520
zijn de sandboxes.

30
00:02:05,520 --> 00:02:09,400
Ze hebben een wat ze dan noemen een regulatory sandbox.

31
00:02:09,400 --> 00:02:16,280
Ik dacht zelf dat het een technische sandbox is, dus dat je je model geeft in die sandbox

32
00:02:16,280 --> 00:02:19,880
en dat die dan getest wordt en kijkt of die aan de wetgeving voldoet.

33
00:02:19,880 --> 00:02:23,480
Maar het is eigenlijk een soort van virtuele sandbox.

34
00:02:23,480 --> 00:02:31,560
Dus als jij te weinig legal in huis hebt qua kennis, dan kan je de organisatie vragen om

35
00:02:31,560 --> 00:02:38,440
mee te denken van wat zou er allemaal nog nodig zijn om aan de regelgeving van de EU te voldoen.

36
00:02:38,440 --> 00:02:41,840
Zodat uiteindelijk je product ook daadwerkelijk in productie kan.

37
00:02:41,840 --> 00:02:47,160
Dus in plaats van achteraf vaststellen dat iets niet had gemogen, heb je nu de mogelijkheid

38
00:02:47,160 --> 00:02:53,360
om hulp te vragen waarbij het mogelijk wordt om het juist goed onder de wetgeving in productie

39
00:02:53,360 --> 00:02:54,360
te zetten.

40
00:02:54,360 --> 00:03:00,640
Je krijgt een risicopiramide binnen die EU wetgeving met zaken die verboden zijn, hoog

41
00:03:00,640 --> 00:03:03,120
risico, medium, laag.

42
00:03:03,120 --> 00:03:08,160
En nou ja, behalve voor die verboden natuurlijk, voor al die anderen kan je hulp vragen om

43
00:03:08,160 --> 00:03:10,040
uiteindelijk je systeem in productie te zetten.

44
00:03:10,040 --> 00:03:15,840
Er was ook een discussie vallen, foundation models, dus de large language models, moeten

45
00:03:15,840 --> 00:03:17,680
die ook onder die EU act vallen.

46
00:03:17,680 --> 00:03:22,600
Apart was dat in het publiek daar best wel discussie over was en gelukkig kwam daar toch

47
00:03:22,600 --> 00:03:30,080
echt wel uit van de deskundigen dat ze zeiden nee, alle systemen die in productie zijn,

48
00:03:30,080 --> 00:03:35,680
die in de keten zitten, moeten allemaal voldoen aan de EU act.

49
00:03:35,680 --> 00:03:39,240
Opvallend was ook de aanwezigheid van de politiek.

50
00:03:39,240 --> 00:03:41,920
Heel veel politieke praatjes gezien.

51
00:03:41,920 --> 00:03:47,440
Dat geeft denk ik aan hoe de technologie ook in ieder geval onder de politiek leeft.

52
00:03:47,440 --> 00:03:52,360
Deze week is er bijvoorbeeld ook een aanstelling geweest van een Noorse minister die ook specifiek

53
00:03:52,360 --> 00:03:54,240
AI in de portefeuille heeft gekregen.

54
00:03:54,240 --> 00:04:02,000
Dus de politiek krijgt steeds meer nut en noodzaak om zich hiermee te bemoeien.

55
00:04:02,000 --> 00:04:06,600
Wat ik vorige week al zei, inhoudelijk was het niet zo heel sterk, maar ik denk dat het

56
00:04:06,600 --> 00:04:07,600
wel een signaal is.

57
00:04:07,600 --> 00:04:13,920
Een grote afwezig thema was voor mij MLOps.

58
00:04:13,920 --> 00:04:22,960
ML Ops is een aanpak waarbij je op een goede, robuuste, veilige manier schaalbare machine

59
00:04:22,960 --> 00:04:24,440
learning modellen in productie zet.

60
00:04:24,440 --> 00:04:25,440
Hele mond vol.

61
00:04:25,440 --> 00:04:30,240
Maar dat gaat natuurlijk uiteindelijk over dat het zo direct ook goed draait.

62
00:04:30,240 --> 00:04:36,760
Het was toch wel heel veel, allemaal die large language models, allemaal het nieuw, op de

63
00:04:36,760 --> 00:04:39,160
meest complexe technologie nu gaan zitten.

64
00:04:39,160 --> 00:04:43,840
En een mooie tegenhanger daarvan was het praatje van Werner Vogels.

65
00:04:43,840 --> 00:04:47,600
Vogels is de Nederlandse CTO van Amazon.

66
00:04:47,600 --> 00:04:54,040
Alles wat er aan technologie onder zit, AWS in het Nederlands.

67
00:04:54,040 --> 00:04:57,240
Zijn praatje ging over AI for now.

68
00:04:57,240 --> 00:04:59,320
Wat bedoelde hij daar nou mee?

69
00:04:59,320 --> 00:05:06,560
Dat er namelijk heel veel bewezen algoritmes zijn die je vandaag de dag kan gebruiken, waarmee

70
00:05:06,560 --> 00:05:12,760
gewoon hele complexe problemen worden opgelost, maar met simpelere technologie.

71
00:05:12,760 --> 00:05:15,120
Ik vond het wel een mooie tegenhanger.

72
00:05:15,120 --> 00:05:19,560
Amazon die heeft net een samenwerking getekend met Anthropic.

73
00:05:19,560 --> 00:05:24,800
En ze hebben zeg maar de tegenhanger van ChatGPT gemaakt.

74
00:05:24,800 --> 00:05:27,880
Dat is waar OpenAI met Microsoft samenwerkt.

75
00:05:27,880 --> 00:05:31,560
Gaat AWS nu samenwerken met Anthropic.

76
00:05:31,560 --> 00:05:36,560
Cloud.AI heet hun chatbot.

77
00:05:36,560 --> 00:05:42,720
Dus hij had het juist erover van nee, denk ook even na, stap terug.

78
00:05:42,720 --> 00:05:49,640
Met traditionele machine learning heb je juist simpele oplossingen voor complexe problemen

79
00:05:49,640 --> 00:05:55,440
in plaats van dat je complexe technologie gebruikt voor misschien zelfs wel simpele problemen.

80
00:05:55,440 --> 00:06:00,160
Een hele mooie tegenhanger van alles wat er besproken werd.

81
00:06:00,160 --> 00:06:05,680
Goed dat je weer luisterde naar een aflevering van AIToday Live.

82
00:06:05,680 --> 00:06:10,280
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app en mis geen aflevering.

83
00:06:10,280 --> 00:06:12,040
 
84
00:06:12,040 --> 00:06:12,520