S05E67 - GPT-4 Turbo: Nieuw, Praktijk en de toekomst van Generatieve AI in 2024

GPT-4 Turbo is uit en we bespreken de nieuwe mogelijkheden en hoe we die in de praktijk toepassen. We sluiten af met een blik in de nabije toekomst en bespreken wat Generatieve AI eruit ziet in 2024.

Links

• Blog: New models and developer products announced at DevDay (https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday)

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,000 --> 00:00:06,360
Hoi, welkom bij een spiksplinter nieuwe aflevering van de AIToday Live.

2
00:00:06,360 --> 00:00:11,040
Met misschien hoor je het, volledig nieuwe microfoons, daar zijn we blij mee.

3
00:00:11,040 --> 00:00:15,120
Daar gaan we het niet per se over hebben in deze aflevering, maar wel over generatieve

4
00:00:15,120 --> 00:00:18,880
AI en wat er allemaal mee over speelt.

5
00:00:18,880 --> 00:00:21,640
Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency.

6
00:00:21,640 --> 00:00:24,320
Mijn naam Niels Naglé, chapter lead Data&AI bij Info Support.

7
00:00:24,320 --> 00:00:33,640
Joop, weer allemaal leuke nieuwe mooie ontwikkelingen op het generatieve AI vlak.

8
00:00:33,640 --> 00:00:36,360
Ja, vooral natuurlijk vanuit de open AI.

9
00:00:36,360 --> 00:00:39,560
We hebben ontzettend veel nieuwe features uitgebracht.

10
00:00:39,560 --> 00:00:44,560
We dachten, daar moeten we het wel even over hebben.

11
00:00:44,560 --> 00:00:47,160
We kunnen wel even uitleggen wat de features zijn.

12
00:00:47,160 --> 00:00:49,200
Zullen we ze even langslopen inderdaad?

13
00:00:49,200 --> 00:00:51,720
We beginnen met GPT-4 Turbo.

14
00:00:51,720 --> 00:00:57,040
GPT-4 Turbo, veel groter geheugen zeg je dan eigenlijk.

15
00:00:57,040 --> 00:00:58,760
Dus je hebt nu 128K.

16
00:00:58,760 --> 00:01:04,080
We zijn ooit begonnen met een 4K model, wat echt waanzinnig was.

17
00:01:04,080 --> 00:01:05,840
Daar konden we de dingen mee doen.

18
00:01:05,840 --> 00:01:08,320
We hebben het nog niet eens over een jaar geleden.

19
00:01:08,320 --> 00:01:12,080
En nu zitten we dus op 128K.

20
00:01:12,080 --> 00:01:17,680
Dat betekent dat dat nu een van de, volgens mij de grootste, of het grootste, moet ik

21
00:01:17,680 --> 00:01:19,280
zeggen, het grootste model is.

22
00:01:19,280 --> 00:01:27,760
Wat ter beschikking is, is dat het betekent dat de input en output, alles bij elkaar,

23
00:01:27,760 --> 00:01:30,880
meer dan 128.000 tokens kan bevatten.

24
00:01:30,880 --> 00:01:36,320
Dus dat betekent dat je meer context mee kan geven, dat je meer context terug kan krijgen.

25
00:01:36,320 --> 00:01:42,840
Ja, grotere documenten toe kan voegen, veel meer vragen kan stellen op grotere documenten.

26
00:01:42,840 --> 00:01:49,040
Maar ook, het interessante van die chatmogelijkheid is dat je doorpraat.

27
00:01:49,040 --> 00:01:57,520
Dus hij heeft langer geheugen voor de conversatie, dat hij nog steeds weet waar we het over hebben.

28
00:01:57,520 --> 00:02:02,040
Dus hij heeft veel meer geheugen van de conversatie, kan dat meenemen.

29
00:02:02,040 --> 00:02:05,840
Terwijl normaal gesproken als je geheugen wat kleiner was, dan was hij de context weer

30
00:02:05,840 --> 00:02:09,960
kwijt en zou je dat weer opnieuw moeten voeden en moet je keuzes maken wat je meegeeft.

31
00:02:09,960 --> 00:02:14,520
Precies, en met die 4K liep je daar natuurlijk heel veel sneller tegen aan dan anders.

32
00:02:14,520 --> 00:02:16,360
Mooie ontwikkeling.

33
00:02:16,360 --> 00:02:22,080
Een andere, ja, wel een van de favorieten hoor, het DALI 3.

34
00:02:22,080 --> 00:02:23,400
DALI 3, ja zeker.

35
00:02:23,400 --> 00:02:28,840
Dus met DALI de mogelijkheid om plaatjes te genereren op basis van de prompt.

36
00:02:28,840 --> 00:02:37,920
Dat kon al heel even, maar nu in de nieuwe versie, ze rollen hem niet voor iedereen tegelijkertijd

37
00:02:37,920 --> 00:02:42,680
dus zo gauw je dat zo direct krijgt, hoef je niet meer de optie te kiezen in je menu.

38
00:02:42,680 --> 00:02:47,240
Dat je denkt van, oh ja, ik wil nu plaatjes genereren, dan moest ik even een paar klikjes

39
00:02:47,240 --> 00:02:48,240
en dat aanzetten.

40
00:02:48,240 --> 00:02:50,280
Dat is zo direct niet meer.

41
00:02:50,280 --> 00:02:55,640
Maar ook als je dat nu nog wel moet doen, ik moet dat nog wel helaas doen, is dat natuurlijk

42
00:02:55,640 --> 00:02:56,880
een geweldige mogelijkheid.

43
00:02:56,880 --> 00:03:01,440
Dus met een vrij korte prompt krijg je hele goede uitkomsten.

44
00:03:01,440 --> 00:03:11,200
En wat er gebeurt is dat JetGPT de prompt eerst verrijkt, dus een grotere prompt ervan

45
00:03:11,200 --> 00:03:14,080
maakt, dus eigenlijk meer context geeft.

46
00:03:14,080 --> 00:03:17,800
En op basis daarvan wordt dan jouw plaatje gegenereerd.

47
00:03:17,800 --> 00:03:22,240
En het mooie is dus als je dat plaatje aanklikt, want hij genereert vaak meerdere plaatjes.

48
00:03:22,240 --> 00:03:25,480
In het begin waren dat er vier, tegenwoordig wat ik zie is twee.

49
00:03:25,480 --> 00:03:27,920
Dat hebben ze denk ik teruggeschroefd.

50
00:03:27,920 --> 00:03:32,960
Ik denk ook gezien de computatie erachter.

51
00:03:32,960 --> 00:03:36,920
Dat en de load die er nu allemaal op zit op de servers.

52
00:03:36,920 --> 00:03:38,720
Ik denk dat ze dat terug hebben gebracht.

53
00:03:38,720 --> 00:03:45,480
En dan klik je een van die varianten aan en dan zie je ook naast dat plaatje die uitgebreide

54
00:03:45,480 --> 00:03:46,480
prompt.

55
00:03:46,480 --> 00:03:50,560
En wat ik al voor presentaties gedaan heb, is dat ik dan dacht van, oh ja, dit plaatje

56
00:03:50,560 --> 00:03:55,160
is echt heel gaaf, maar ik mis nog wat net even wat anders.

57
00:03:55,160 --> 00:04:01,280
Ik had voor een presentatie die ik heb gehouden voor heerlijke huisjes, die verhuren huisjes.

58
00:04:01,280 --> 00:04:06,200
En dat dacht ik nou, dat ging ook over AI, hoe werkt het generatieve AI.

59
00:04:06,200 --> 00:04:12,360
Had ik een prompt gemaakt van, doe nou eens luxueuze huisjes, maar dan in de alles van

60
00:04:12,360 --> 00:04:13,360
snoep maken.

61
00:04:13,360 --> 00:04:15,720
Voor mij zijn dat dan heerlijke huisjes.

62
00:04:15,720 --> 00:04:22,000
En wat je dan ziet is dat hij die prompt helemaal uitbreidt, maar er stond zoiets in dat het

63
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
gemaakt moest zijn van hard candy.

64
00:04:24,000 --> 00:04:25,560
Dat was ook zo.

65
00:04:25,560 --> 00:04:30,400
En ik dacht, ik vind het dan leuker als het juist zacht is.

66
00:04:30,400 --> 00:04:32,680
Dat voelt ook nog luxueuzer.

67
00:04:32,680 --> 00:04:37,600
Daar heb ik dan soft van gemaakt, maar ook gezegd, ik wil dat je in de achtergrond een

68
00:04:37,600 --> 00:04:39,960
zonsondergang over een meer hebt.

69
00:04:39,960 --> 00:04:45,640
En dan kan je dus die uitgebreide prompt weer gebruiken om daar net even op door te ontwikkelen

70
00:04:45,640 --> 00:04:48,080
op hoe je het plaatje dan wel zou willen hebben.

71
00:04:48,080 --> 00:04:51,880
Eigenlijk hetgeen waar ik hoop er overheen zouden gaan, inderdaad, die je nu in de praktijk

72
00:04:51,880 --> 00:04:54,720
ziet, want ik word toch geholpen door Dali 2.

73
00:04:54,720 --> 00:04:56,640
Daar kwamen toch net die plaatjes uit.

74
00:04:56,640 --> 00:05:00,240
Ik wist niet, wat moet ik hem nou voeden om eigenlijk hetgeen wat ik in mijn hoofd heb

75
00:05:00,240 --> 00:05:02,400
of in de richting te komen wat ik in mijn hoofd heb.

76
00:05:02,400 --> 00:05:07,240
Moest ik hem te veel gaan sturen en was het lastig om te krijgen wat je wilde.

77
00:05:07,240 --> 00:05:12,160
Nu met eigenlijk die context die hij mee genereert in de prompt, die hij erachter voor je maakt

78
00:05:12,160 --> 00:05:17,760
en beschikbaar stelt, weet je dus eigenlijk meer hoe kan ik hem beïnvloeden en wat is

79
00:05:17,760 --> 00:05:18,760
het effect van het.

80
00:05:18,760 --> 00:05:19,760
Dus je kan veel beter sturen.

81
00:05:19,760 --> 00:05:22,120
Dat is ook wat ik zag in de voorbeelden die hij net beschreef.

82
00:05:22,120 --> 00:05:28,040
Ja en wat je denk ik ook ziet als je de eerste versie Dali hebt en ik weet niet of ik nu

83
00:05:28,040 --> 00:05:33,480
de juiste kunsttermen ga gebruiken, ik ga me nu op glad ijs begeven, maar die waren abstract.

84
00:05:33,480 --> 00:05:38,280
Dus als jij iets vroeg, dan kon je er misschien door je oogharen heen.

85
00:05:38,280 --> 00:05:39,280
Herkende je iets.

86
00:05:39,280 --> 00:05:40,280
Ja, herkende je iets.

87
00:05:40,280 --> 00:05:43,480
Dali 2, laten we zeggen, was impressionistisch.

88
00:05:43,480 --> 00:05:49,920
Het was wel duidelijk wat er stond, maar zeker niet…

89
00:05:49,920 --> 00:05:54,960
Als je het vergelijkt met Midjourney kwam het tegen het realisme aan, of het surrealisme,

90
00:05:54,960 --> 00:05:56,960
de realistische kant.

91
00:05:56,960 --> 00:06:04,280
Ja en nu met Dali 3 heb je echt realistisch, soms als je dat zou willen hyper realistisch,

92
00:06:04,280 --> 00:06:10,320
en heb je wel weer de mogelijkheid om andere stijlen te krijgen, maar dan is het explicit

93
00:06:10,320 --> 00:06:12,560
en niet inherent aan het model.

94
00:06:12,560 --> 00:06:17,120
Dat is wat ik bedoel, je moest best wel wat gaan voeden om het te komen tot wat meer realisme,

95
00:06:17,120 --> 00:06:19,600
of tot het beeld wat je eigenlijk voor oog had.

96
00:06:19,600 --> 00:06:22,640
Dat ziet er nu wel echt vele malen beter uit.

97
00:06:22,640 --> 00:06:27,120
Een beetje naar wat ik van Midjourney gewend was, die kwaliteit zie je nu echt terug en

98
00:06:27,120 --> 00:06:29,880
misschien wel beter in de Dali 3.

99
00:06:29,880 --> 00:06:34,040
Ja en ik verwacht ook, maar daar komen we straks misschien nog op uit van waar het naartoe

100
00:06:34,040 --> 00:06:36,840
gaat, maar dit wordt een race.

101
00:06:36,840 --> 00:06:38,840
Midjourney zal hier overheen willen.

102
00:06:38,840 --> 00:06:46,440
En het leuke is van dit geheel, is dat ze beide een andere manier van de technologie

103
00:06:46,440 --> 00:06:47,440
benaderen.

104
00:06:47,440 --> 00:06:57,120
Dus bij OpenAI, daar gaat het veel meer over die taal en dat soort zaken, dus daar wordt

105
00:06:57,120 --> 00:07:03,680
misschien de begripsvorming iets beter, waardoor je andere plaatjes uiteindelijk of foto's

106
00:07:03,680 --> 00:07:05,680
eruit krijgt dan Midjourney.

107
00:07:05,680 --> 00:07:09,000
Maar beide zullen iets speciaals hebben.

108
00:07:09,000 --> 00:07:14,200
Dus ik ben wel benieuwd hoe zich dat ten opzichte van elkaar gaat verhouden.

109
00:07:14,200 --> 00:07:21,360
Maar het leuke is, als je kijkt naar Google Bart en ChatGPT, die hebben allebei dezelfde

110
00:07:21,360 --> 00:07:26,280
technologie, er zitten misschien wat andere data in, maar je hebt het over wie uiteindelijk

111
00:07:26,280 --> 00:07:27,400
het beste traint.

112
00:07:27,400 --> 00:07:32,840
Hier zitten toch wel twee echt andere benaderingen erin.

113
00:07:32,840 --> 00:07:36,840
En dat vind ik juist cool, want dat betekent waarschijnlijk ook dat je straks zegt van

114
00:07:36,840 --> 00:07:41,600
hier wil ik inzetten voor dit, voor dat ene, want dat komt lekker eruit.

115
00:07:41,600 --> 00:07:44,960
En dat is ook wat we nodig hebben in deze wereld.

116
00:07:44,960 --> 00:07:47,520
Niet allemaal de magic sauce en allemaal hetzelfde.

117
00:07:47,520 --> 00:07:51,040
We willen allemaal verschillende smaakjes hebben, zodat we ook weten wanneer gaan we

118
00:07:51,040 --> 00:07:52,520
het een voor het andere inzetten.

119
00:07:52,520 --> 00:07:54,480
En dat je daarin kan differentiëren.

120
00:07:54,480 --> 00:07:57,120
Maar de toekomst komen we zo nog op.

121
00:07:57,120 --> 00:08:02,680
Nog een andere die voorbij komen, misschien corrigeer ik het als ik het goed hoor, GPT's.

122
00:08:02,680 --> 00:08:10,280
Wat je gaat krijgen is dat je documenten kan gaan uploaden van je eigen organisatie.

123
00:08:10,280 --> 00:08:15,720
Dat is trouwens nu, de huidige versie, een beperkte set.

124
00:08:15,720 --> 00:08:19,000
Hou me even ten goede, 20, 25 bestanden.

125
00:08:19,000 --> 00:08:20,000
Volgens mij waren het er 20.

126
00:08:20,000 --> 00:08:25,920
Dus je kan 20 bestanden tot een bepaalde maximum grootte uploaden en die traint hij als het

127
00:08:25,920 --> 00:08:26,920
ware bij.

128
00:08:26,920 --> 00:08:33,080
En neemt hij dat mee bovenop wat hij standaard geleerd heeft.

129
00:08:33,080 --> 00:08:39,080
Maar is dat helemaal voor jou en kan je hem als het ware een soort van specifiek chatbordje

130
00:08:39,080 --> 00:08:42,200
maken die heel specifiek ergens kennis van heeft.

131
00:08:42,200 --> 00:08:47,760
Ik heb bijvoorbeeld ergens voorbij zien komen nu de XGBoost AI partner.

132
00:08:47,760 --> 00:08:50,520
Dus dan kan je alles vragen over XGBoost.

133
00:08:50,520 --> 00:08:59,680
Dus zo moet je het zien, dat het uiteindelijk hele gerichte bots worden die over één onderwerp

134
00:08:59,680 --> 00:09:02,640
meer weten dan standaard je GPT.

135
00:09:02,640 --> 00:09:03,640
Ja, oké.

136
00:09:03,640 --> 00:09:06,880
Dus bijgetraind, maar ook qua scope.

137
00:09:06,880 --> 00:09:12,520
Wat je vraagt zal het altijd gaan proberen in de context plaatsen van wat die agent dan

138
00:09:12,520 --> 00:09:13,520
heeft.

139
00:09:13,520 --> 00:09:16,600
Ja, dus die geef je ook een custom instructie mee.

140
00:09:16,600 --> 00:09:19,560
Je geeft hem mee wat hij wel of niet mag zeggen.

141
00:09:19,560 --> 00:09:27,200
Zo kan je allerlei dingen instellen en met die documenten of bijtrainen maak je eigenlijk

142
00:09:27,200 --> 00:09:28,200
je eigen GPT.

143
00:09:28,200 --> 00:09:31,920
Daarom is het GPT's, je GPT agent.

144
00:09:31,920 --> 00:09:36,080
En wat ze gedaan hebben is dat ze daar ook een store voor hebben geopend.

145
00:09:36,080 --> 00:09:39,080
Voel je hem aankomen?

146
00:09:39,080 --> 00:09:40,080
Ja, kijk.

147
00:09:40,080 --> 00:09:43,200
Dus dat kan je dan gaan aanbieden.

148
00:09:43,200 --> 00:09:51,200
En de grap is dat je zodra je het wel gaat betalen, dus niet alleen voor het uitvragen

149
00:09:51,200 --> 00:09:57,640
van die bot, het bijtrainen, maar het is ook gewoon een stukje storage.

150
00:09:57,640 --> 00:10:04,480
En je moet maar eens kijken, als je dat gaat uitrekenen, wat dat voor je betekent.

151
00:10:04,480 --> 00:10:08,600
Maar hou er rekening mee dat het allesbehalve gratis is.

152
00:10:08,600 --> 00:10:13,400
Ja, maar het kan wel in veel situaties, zou het net even die extra edge kunnen zijn voor

153
00:10:13,400 --> 00:10:17,320
je organisatie of voor het doeleinde waarvoor je hem gaat inzetten om te komen tot de oplossing

154
00:10:17,320 --> 00:10:18,320
die je wil.

155
00:10:18,320 --> 00:10:23,040
Om hem eigenlijk te sturen naar de context waarin je hem zou willen.

156
00:10:23,040 --> 00:10:24,680
Maar het is nog wel beperkt.

157
00:10:24,680 --> 00:10:30,040
En ik heb nog even niet uitgezocht wat de privacy statements zijn.

158
00:10:30,040 --> 00:10:31,280
Dan ga ik mijn vraag weer inslikken.

159
00:10:31,280 --> 00:10:33,480
Ik lag op een puntje van beton in de raad.

160
00:10:33,480 --> 00:10:34,480
Dat zit met security.

161
00:10:34,480 --> 00:10:39,200
Dat had je vorig jaar natuurlijk ook gehad over organisaties die hun eigen verrijkte

162
00:10:39,200 --> 00:10:40,480
data erin gaan voeren.

163
00:10:40,480 --> 00:10:42,680
En hoe zit het daar met security en die data veiligheid?

164
00:10:42,680 --> 00:10:44,840
Dat zie je dus nog even de vraag hoe dat zit.

165
00:10:44,840 --> 00:10:50,280
Ja, en wat ik wel zie is dat OpenAI daar steeds beter over aan het nadenken is.

166
00:10:50,280 --> 00:10:54,600
Dus dat je ook steeds meer ziet dat ze zeggen van ja, maar hier trainen we jouw data.

167
00:10:54,600 --> 00:10:57,400
Jouw data wordt niet gebruikt voor het trainen van onze modellen.

168
00:10:57,400 --> 00:10:59,880
Omdat te zien dat dat natuurlijk de adoptiegraad tegenhoudt.

169
00:10:59,880 --> 00:11:01,240
Dus dat is weer een mooie.

170
00:11:01,240 --> 00:11:02,240
Hoe het exact zit.

171
00:11:02,240 --> 00:11:04,680
We laten het nog wel even terug.

172
00:11:04,680 --> 00:11:05,680
Ja, precies.

173
00:11:05,680 --> 00:11:06,680
Oké, check.

174
00:11:06,680 --> 00:11:07,680
Slikt de vraag weer in.

175
00:11:07,680 --> 00:11:10,680
Je hebt het al gebruikt, zei je.

176
00:11:10,680 --> 00:11:12,320
Dus heb je deze ook al gebruikt?

177
00:11:12,320 --> 00:11:14,800
Met alle drie had je natuurlijk net een mooi voorbeeld.

178
00:11:14,800 --> 00:11:16,840
Heb je hier al zelf een gemeten project?

179
00:11:16,840 --> 00:11:18,520
De GPT's niet.

180
00:11:18,520 --> 00:11:24,400
Maar het grotere model, dus de GPT4 Turbo wel.

181
00:11:24,400 --> 00:11:30,640
En wat ik daar gezien heb, wij hebben natuurlijk een geautomatiseerde workflow gecreëerd voor

182
00:11:30,640 --> 00:11:31,640
deze podcast.

183
00:11:31,640 --> 00:11:32,800
Dus wij nemen dit op.

184
00:11:32,800 --> 00:11:39,000
En wij zetten die tekst, nee, de spraak zetten we om de tekst.

185
00:11:39,000 --> 00:11:42,560
En vanuit die tekst maken we van alles aan.

186
00:11:42,560 --> 00:11:47,880
En wat ik gemerkt heb, is dat ik in dit geval, want ik heb al natuurlijk een aantal versies

187
00:11:47,880 --> 00:11:51,840
meegemaakt van GPT, de nieuwe API.

188
00:11:51,840 --> 00:11:54,480
En wat je ziet is dat er steeds veranderingen waren.

189
00:11:54,480 --> 00:11:58,560
Van welke was dat nou?

190
00:11:58,560 --> 00:12:00,120
Van drie naar drie en een half ofzo.

191
00:12:00,120 --> 00:12:02,680
Dus de API echt behoorlijk veranderd.

192
00:12:02,680 --> 00:12:06,480
Opening uit zei toen van, het valt wel mee, maar om een paar plekjes.

193
00:12:06,480 --> 00:12:10,800
Maar er waren echt totaal andere functie aanroepen en moest ik een hele hoop veranderen.

194
00:12:10,800 --> 00:12:14,440
Nu hoefde ik eigenlijk alleen maar te zeggen van, ik wil een ander model.

195
00:12:14,440 --> 00:12:18,320
Maar een aantal dingen op bepaalde errors.

196
00:12:18,320 --> 00:12:20,480
Ik herkende die niet meer, moest ik even aanpassen.

197
00:12:20,480 --> 00:12:25,280
Maar ik kan hem eigenlijk binnen, laten we zeggen, binnen een paar minuten was die over.

198
00:12:25,280 --> 00:12:30,600
En wat dat helpt is, wij hebben natuurlijk ook langere afleveringen zoals deze.

199
00:12:30,600 --> 00:12:32,800
Die zo rond een half uur duren.

200
00:12:32,800 --> 00:12:39,240
Dat betekent dat daar zoveel tekst uit komt, dat die niet in één keer gegeven kon worden

201
00:12:39,240 --> 00:12:40,240
aan ChatGPT.

202
00:12:40,240 --> 00:12:44,760
Dus wat deed ik daar, is teksten opknippen.

203
00:12:44,760 --> 00:12:49,800
En stukjes, dus bijvoorbeeld een samenvatting maken van deze aflevering.

204
00:12:49,800 --> 00:12:51,800
Dan moest ik ze opknippen.

205
00:12:51,800 --> 00:12:55,400
En dan kreeg je daar natuurlijk wat onhandigheden in.

206
00:12:55,400 --> 00:13:01,280
Hij wil altijd heel graag uitsluiten, eindigen met kortom, concluderend.

207
00:13:01,280 --> 00:13:06,000
Dat heb je dan per stukje drie keer, voor bijvoorbeeld tien minuten.

208
00:13:06,000 --> 00:13:10,560
En wat je nu ziet, is dat ik dan die hele transcriptie kan geven.

209
00:13:10,560 --> 00:13:13,200
En dat hij dus ook die hele context meegeeft.

210
00:13:13,200 --> 00:13:19,080
Ik zag al enorme verandering, verbetering vooral, in de uitkomsten die eruit komen.

211
00:13:19,080 --> 00:13:23,480
Dat is mooi, dat scheelt ook weer het werk met chaining van de in- en output-samenvatting.

212
00:13:23,480 --> 00:13:26,800
Dus samenvattingen naar de volgende doorgeven, zodat je wel alle context kan geven.

213
00:13:26,800 --> 00:13:27,800
Precies.

214
00:13:27,800 --> 00:13:28,800
Dat is weer het stukje geheugenwaarde.

215
00:13:28,800 --> 00:13:29,800
Ja.

216
00:13:29,800 --> 00:13:34,640
Nadeel zou kunnen zijn, ik heb hem nog niet gezien, maar er zijn papers die laten zien

217
00:13:34,640 --> 00:13:38,120
hoe groter uiteindelijk die context wordt.

218
00:13:38,120 --> 00:13:42,120
Claude had het al, Claude.ai van Anthropic.

219
00:13:42,120 --> 00:13:44,920
Die had al een 100k model.

220
00:13:44,920 --> 00:13:51,160
Wat onderzoekers daar zagen, is dat het model, alles wat een beetje in het midden zit, dat

221
00:13:51,160 --> 00:13:56,680
hij geneigd is om daar minder aandacht aan te besteden dan wat in het begin van je tekst

222
00:13:56,680 --> 00:13:58,160
zit aan het eind van je tekst.

223
00:13:58,160 --> 00:14:00,160
Dat doen wij als mensen natuurlijk ook.

224
00:14:00,160 --> 00:14:01,960
Ik wou zeggen, dat is ook hoe ik lees.

225
00:14:01,960 --> 00:14:07,960
Ja, en misschien zit daar ook een deel van die training, dat dat erin zit.

226
00:14:07,960 --> 00:14:09,680
Maar dat weet ik niet zeker.

227
00:14:09,680 --> 00:14:13,760
Dus ik moet nog wel meer zien.

228
00:14:13,760 --> 00:14:20,080
Maar de eerste resultaten waren voor mij wel in die zin overweldigend.

229
00:14:20,080 --> 00:14:25,240
Dat ik echt denk van, oh ja, eindelijk loopt die tekst echt van voor tot achter.

230
00:14:25,240 --> 00:14:29,480
Van een opname van 30 minuten, 45 minuten.

231
00:14:29,480 --> 00:14:31,880
Kan je daar nu makkelijk instoppen.

232
00:14:31,880 --> 00:14:34,400
Ik wil even wijzen op het woordje eindelijk.

233
00:14:34,400 --> 00:14:37,400
Ga eens even een jaartje terug, Joop.

234
00:14:37,400 --> 00:14:40,400
Ik hoor je gewoon, eindelijk.

235
00:14:40,400 --> 00:14:42,400
Eigenlijk al absurd natuurlijk.

236
00:14:42,400 --> 00:14:45,880
Maar toch, dat we er zo snel aan gewend zijn.

237
00:14:45,880 --> 00:14:49,560
En als je het in je dagelijks praktijk gebruikt, dat je dan toch al dit soort dingen zit te

238
00:14:49,560 --> 00:14:50,560
wachten.

239
00:14:50,560 --> 00:14:51,560
Precies.

240
00:14:51,560 --> 00:14:52,560
Ja, zeker.

241
00:14:52,560 --> 00:14:55,560
En het leuke is, we zitten tegenwoordig ook op YouTube.

242
00:14:55,560 --> 00:14:57,560
Zoek ons even op.

243
00:14:57,560 --> 00:15:00,680
En daar gebruiken we een ander achtergrondplaatje.

244
00:15:00,680 --> 00:15:04,200
Want daar wordt wat anders gevraagd dan bijvoorbeeld op LinkedIn.

245
00:15:04,200 --> 00:15:10,160
En die had ik tot nu toe zeg maar met mijn journey, dat ik die genereer.

246
00:15:10,160 --> 00:15:14,600
Dan krijg ik vier varianten en dan kies ik er uit.

247
00:15:14,600 --> 00:15:17,600
Ik moet zeggen dat ik daar niet meer heel veel aan doe.

248
00:15:17,600 --> 00:15:19,600
Uiteindelijk is het een achtergrondplaatje.

249
00:15:19,600 --> 00:15:24,000
En dan gebruik ik ook weer de termen uit wat wij allemaal hier bespreken.

250
00:15:24,000 --> 00:15:29,680
Maar die is niet aan te spreken, programmatisch.

251
00:15:29,680 --> 00:15:31,000
Er zit geen API op.

252
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
Dus dat is een handmatige actie.

253
00:15:33,000 --> 00:15:35,400
Nou ja, wij doen dit.

254
00:15:35,400 --> 00:15:36,400
Automatiseringshart.

255
00:15:36,400 --> 00:15:37,400
Precies.

256
00:15:37,400 --> 00:15:38,640
We doen dit twee keer in de week.

257
00:15:38,640 --> 00:15:43,800
Het is best wel, het is misschien niet uit te leggen hoeveel werk wij nog hebben.

258
00:15:43,800 --> 00:15:47,400
Het is niet om te klagen, maar het is gewoon om te zeggen, we hebben echt wel heel veel

259
00:15:47,400 --> 00:15:51,280
werk om uiteindelijk dit gepubliceerd te krijgen.

260
00:15:51,280 --> 00:15:56,160
Dus ik kan dat nu met DALI 3, kan ik dat automatiseren.

261
00:15:56,160 --> 00:15:57,160
Heb ik ook meteen gedaan.

262
00:15:57,160 --> 00:15:58,400
Dat werkt fantastisch.

263
00:15:58,400 --> 00:16:01,800
De API call is eenvoudig.

264
00:16:01,800 --> 00:16:03,160
Het is heel duidelijk in te stellen.

265
00:16:03,160 --> 00:16:04,600
Het is heel duidelijk wat je vraagt.

266
00:16:04,600 --> 00:16:11,040
En wat dus ook weer zo mooi is, is dat ik echt alleen maar vraag gewoon een plaatje met

267
00:16:11,040 --> 00:16:17,040
de concepten, met een aantal keywords die uit de tekst die wij nu spreken, dat hij die haalt.

268
00:16:17,040 --> 00:16:19,840
Dan krijg ik waanzinnige resultaten eigenlijk.

269
00:16:19,840 --> 00:16:21,440
Ja, ik heb het gezien.

270
00:16:21,440 --> 00:16:23,120
Het is echt enorm verbeterd.

271
00:16:23,120 --> 00:16:25,520
Het is echt een verschil.

272
00:16:25,520 --> 00:16:27,920
Dus probeer het eens.

273
00:16:27,920 --> 00:16:29,640
Misschien wel een leuke teaser over.

274
00:16:29,640 --> 00:16:31,120
Daar gaan we ook nog een keer een opname over maken.

275
00:16:31,120 --> 00:16:36,120
We hebben nu een opname over de AI-today live podcast.

276
00:16:36,120 --> 00:16:40,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

277
00:16:40,120 --> 00:16:41,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

278
00:16:48,120 --> 00:17:13,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

279
00:17:13,120 --> 00:17:20,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

280
00:17:20,120 --> 00:17:25,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

281
00:17:25,120 --> 00:17:28,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

282
00:17:28,120 --> 00:17:29,120
Dat is een beetje een aflevering van de AI-today live podcast.

283
00:17:36,120 --> 00:17:40,880
Nou dit zintje heb ik twee keer om laten zetten. Eén keer in het Nederlands en één keer in het Engels

284
00:17:40,880 --> 00:17:47,620
En nou ja oordeel zelf maar, hoe goed ie daarin is. Hier is de Engelse versie.

285
00:17:47,620 --> 00:18:01,280
Best wel goed toch, indrukwekkend, mooi uitgesproken, duidelijk in de Engelse taal. Hier komt de Nederlandse versie.

286
00:18:02,080 --> 00:18:06,680
Hoe kan AI stereotypen doorbreken en inclusie van alle genderidentiteiten bevorderen?

287
00:18:06,680 --> 00:18:14,520
Verstaanbaar zou ik zeggen, maar met een behoorlijk dik accent toch. Nou dit wilde ik jullie eigenlijk

288
00:18:14,520 --> 00:18:20,120
even niet onthouden, vandaar mijn onderbreking. Laten we verder gaan met waar ik met Niels gebleven was.

289
00:18:20,120 --> 00:18:26,360
Dit zijn mooie ontwikkelingen, we roepen al eindelijk. Goed, laten we weer eens vooruit kijken. Dit hebben we nu weer.

290
00:18:26,360 --> 00:18:33,360
De hand is weer gevuld. Wat is ons volgende stap die we hierin gaan zien?

291
00:18:33,360 --> 00:18:40,360
Toekomst kijken is lastig, heb ik al vaker denk ik gezegd. Maar een van de dingen die Sam Altman,

292
00:18:40,360 --> 00:18:47,360
de CEO van OpenAI, zelf heeft gezegd is dat er echt wel heel wat harders te nemen zijn voor GPT 5.

293
00:18:47,360 --> 00:18:53,880
Nou weet ik niet wat hij voor zich ziet als GPT 5, maar daarmee geeft hij denk ik wel aan dat als je

294
00:18:53,880 --> 00:19:02,800
het hebt over echt volgende generatie wat er mogelijk is, dat daar nog wel, ja dat zal veel

295
00:19:02,800 --> 00:19:10,200
voor moeten worden gedaan. Waar ik in geloof is dat we heel veel features gaan krijgen. Dus we hebben nu

296
00:19:10,200 --> 00:19:17,160
bedacht van, we kunnen die GPT's maken, dus dat je van die mini bordjes in een store kan gaan zetten.

297
00:19:17,160 --> 00:19:24,720
Waarbij ik trouwens bang ben dat we daar weer heel veel onzin van gaan krijgen. Waarbij de zin van

298
00:19:24,720 --> 00:19:28,640
de onzin weer heel erg moeilijk te scheiden is. Maar daar zullen wel weer een paar mensen rijk van

299
00:19:28,640 --> 00:19:36,600
worden. Dus ik verwacht heel veel features. Dus multimodaal, en multimodaal wil zeggen dat een

300
00:19:36,600 --> 00:19:42,840
model meer dan één ding kan doen. Dus in dit geval is het tekst. Plaatjes hebben we nu.

301
00:19:42,840 --> 00:19:51,720
Je kan GPT spraken, dus als je op je mobiel kan je tegen GPT praten. Dat zorgt er, daar gaan we vanuit

302
00:19:51,720 --> 00:20:00,000
die mix gaan we nog meer dingen krijgen. Misschien iets van video gaan we krijgen. En alles zeg maar

303
00:20:00,000 --> 00:20:05,320
in combinatie met elkaar. Maar dat is wel op basis van bestaande technologie. Waarbij ze dat eigenlijk

304
00:20:05,320 --> 00:20:12,920
openstellen, wat nu al kan, maar dat ze openstellen, bijtrainen. Wat ik ook verwacht is dat er wel een

305
00:20:12,920 --> 00:20:20,320
uitspraak gaat komen rondom gebruik van de trainingsdata. Bronnen. En dan ben ik wel

306
00:20:20,320 --> 00:20:27,920
benieuwd wat daar gebeurt. Als ik het uit mijn duim zou moeten trekken, ik denk dat ze in Amerika

307
00:20:27,920 --> 00:20:36,640
gaan voor de voor het fair use mechanisme. OpenAI heeft 100 miljoen actieve gebruikers per week. Dus

308
00:20:36,640 --> 00:20:44,760
ik denk niet zeg maar dat de Amerikaanse overheid dit de nek omdraait. En dat zegt uiteindelijk

309
00:20:44,760 --> 00:20:53,000
niks over Europa. En dat betekent dat wij aankomend jaar heel veel discussie gaan krijgen hierover.

310
00:20:53,000 --> 00:21:03,000
Is dit diefstal? Ja of nee? Wat vinden we ervan? Komt het ten goede van? Er gaat heel veel spelen.

311
00:21:03,000 --> 00:21:08,720
Maar ik denk dat die discussie aankomend jaar niet beslecht wordt. Maar het gaat wel een probleem

312
00:21:08,720 --> 00:21:16,400
worden. En het gaat ook een probleem worden voor het bijtrainen. Want als je naar een GPT 5 wil,

313
00:21:16,400 --> 00:21:26,360
waarbij je ervan uitgaat dat die nog beter begrijpt. Nou ja, ik moet het woordje begrijpen

314
00:21:26,360 --> 00:21:31,400
niet zeggen. Dat die nog grotere vocabulaire krijgt. Dat betekent dat er meer data nodig is.

315
00:21:31,400 --> 00:21:36,960
En er zijn steeds minder partijen bereid om die data te leveren. En wat er aan gaat komen,

316
00:21:36,960 --> 00:21:43,960
is dat je gegenereerde data, gegenereerde teksten vooral, niet kan onderscheiden van

317
00:21:43,960 --> 00:21:49,840
echt geschreven teksten. Ook al denken heel veel mensen dat ze dat nu al kunnen. Ik zag ook bij

318
00:21:49,840 --> 00:21:55,240
praatjes dat de hele zalen al geen verschil meer kunnen zien in verschillende paragrafen van

319
00:21:55,240 --> 00:22:01,360
geschreven dingen. Als je dat dus terug gaat meetrainen, dan stort je model uiteindelijk

320
00:22:01,360 --> 00:22:06,680
langzaam in. Dus daar zullen ze iets voor moeten gaan bedenken. En ik denk dat ook de stap is voor

321
00:22:06,680 --> 00:22:11,600
wat die Sam Altman gezegd heeft. Die zei van er zijn namelijk een aantal wetenschappelijke

322
00:22:11,600 --> 00:22:19,120
doorbraken nodig voor GPT 5. Dat hij hierop doelt. Hoe ga je om met data die eigenlijk al

323
00:22:19,120 --> 00:22:25,320
uit je trainingsset komt, dat je die niet terugvoert weer in je model, waardoor die in elkaar stort.

324
00:22:25,320 --> 00:22:31,560
Ja, dat hij zichzelf gaat nagaat praten. En alleen maar zijn vocabulaire eigenlijk afneemt door het

325
00:22:31,560 --> 00:22:37,360
teveel van dezelfde woorden te spreken. Precies, omdat je een disbalans krijgt tussen de alle

326
00:22:37,360 --> 00:22:48,160
getrainde woorden en dat er zoveel herhaling in zit. Dus daar verwacht ik dat er veel onderzoek

327
00:22:48,160 --> 00:22:52,560
naar zal worden gedaan en dat dat er niet uitkomt. Dat ze daar voorlopig nog niet uitkomen.

328
00:22:52,560 --> 00:23:00,840
Rondom die plaatjes ontwikkelen. Ik denk dat daar nog een hele grote stap in gaat komen. Dat kan

329
00:23:00,840 --> 00:23:09,960
denk ik nog behoorlijk worden bijgetraind. Wat ik ook daarin zie is, ik heb gisteren,

330
00:23:09,960 --> 00:23:17,600
zag ik iets voorbijkomen van Adobe. Adobe heeft ook een marktplaats waar je foto's kan kopen.

331
00:23:17,600 --> 00:23:25,120
Stockfoto's kan kopen. Ik denk dat we allemaal wel weten wat stockfoto's zijn. En ze verkopen ook

332
00:23:25,120 --> 00:23:31,520
gegenereerde door AI gegenereerde stokfoto's. Hartstikke mooi, want wij maken ze ook. Als je

333
00:23:31,520 --> 00:23:35,440
daar minder goed in bent en iemand anders heeft iets heel geweldigs gemaakt, dan kan je dat kopen.

334
00:23:35,440 --> 00:23:42,280
Zou je zeggen, geen probleem toch? Alleen, daar zitten dus ook plaatjes in,

335
00:23:42,280 --> 00:23:51,960
gegenereerde plaatjes over het Israël-Palestina-conflict. En sommigen zien er heel slecht

336
00:23:51,960 --> 00:24:01,920
uit, maar anderen, dat zijn best wel hele emotionele plaatjes, die dus gegenereerd zijn,

337
00:24:01,920 --> 00:24:09,120
die dus niet echt zijn. Waarbij je wel het labeltje op staat van let op, dit is gegenereerd. Maar je

338
00:24:09,120 --> 00:24:21,080
kunt ze wel kopen van een gerenommeerde partij, die dus geen werkelijk beeld geeft, geen journalistiek

339
00:24:21,080 --> 00:24:28,080
beeld van een probleem dat zich nu voordoet. Het belang van source en werkelijkheid.

340
00:24:28,080 --> 00:24:35,520
Ja, weet je, als ik een presentatie hier geef en een concept van mij is omgezet in een plaatje,

341
00:24:35,520 --> 00:24:42,320
is dat toch iets anders dan een nieuwsfoto, die straks door AI gegenereerd blijkt te zijn. En

342
00:24:42,320 --> 00:24:48,240
misschien omdat daar iets op getriggerd is, met kinderen, je kan van alles zelf verzinnen,

343
00:24:48,240 --> 00:24:58,200
en dat er zoveel ophef komt om iets wat gewoon niet waar is. En dat Adobe dit gaat verkopen,

344
00:24:58,200 --> 00:25:05,120
dat ze het verkopen, het is op. Aan de marktplaats? Vanuit Adobe wordt het verkocht?

345
00:25:05,120 --> 00:25:11,760
Wordt het verkocht, ja. Dus op hun marktplaats, op de Adobe Stockfoto's, koop je nu dit soort foto's.

346
00:25:11,760 --> 00:25:18,800
Koop je wat nieuwsfoto's lijken, door AI gegenereerd. En ik denk dat we daar in het aankomende jaar

347
00:25:18,800 --> 00:25:26,960
zeker wel wat van gaan vinden. En zelf hoop ik dat daar dan ook stappen of met elkaar wat gedaan

348
00:25:26,960 --> 00:25:31,960
wordt, of dat het herleiden is, of dat het te zien is, of te achterhalen is.

349
00:25:31,960 --> 00:25:36,680
Ja, en al is het maar zelfregulering. Wat media bedrijven zeggen, dat doen we niet.

350
00:25:36,680 --> 00:25:41,880
Ja, gewoon een principeuitspraak. Staan wij niet achter, wij doen het.

351
00:25:41,880 --> 00:25:43,880
Ja, gaan we nooit doen.

352
00:25:43,880 --> 00:25:50,800
Ik denk zelf inderdaad dat we veel ontwikkeling hebben, en dat we het nog niet allemaal uitnutten.

353
00:25:50,800 --> 00:25:55,800
Dus ik denk dat het ook niet erg is als GPT 5 nog wat verder weg ligt. Ik denk dat we nog maar

354
00:25:55,800 --> 00:26:02,280
een klein beetje gebruiken in de praktijk met hoe we het nu inzetten. En dat is denk ik een beetje

355
00:26:02,280 --> 00:26:09,440
wat je bedoelt met features, dat inderdaad zo'n GPT's erbij komen. Ik denk dat chainen van prompts

356
00:26:09,440 --> 00:26:15,440
en het herbruikbaar maken en repeatable maken van de uitkomst, ik denk dat we daar al heel veel

357
00:26:15,440 --> 00:26:20,280
mee kunnen gaan doen en meer kunnen en moeten gaan doen. En dat we dat prima in de tussentijd

358
00:26:20,280 --> 00:26:24,800
kunnen doen tot de volgende grote jump. Ik denk dat iedere keer die stapjes naar voren heel mooi zijn.

359
00:26:24,800 --> 00:26:29,160
Volgens mij kunnen we nog veel meer uitnutten en goed inzetten van de technologie die er nu staat.

360
00:26:29,160 --> 00:26:36,680
Ja en zeker zeg maar in ons professionele leven. Dus ik verwacht ook dat er veel meer

361
00:26:36,680 --> 00:26:41,480
applicaties worden gemaakt op basis van deze technologieën of geïntegreerd worden op deze

362
00:26:41,480 --> 00:26:47,440
technologie. Het feit dat je door hele grote bakken aan kennis kan gaan zoeken. Het is niet

363
00:26:47,440 --> 00:26:53,000
voor niks dat Microsoft uitkomt met Copilot. Maar je hebt zo direct natuurlijk overal en

364
00:26:53,000 --> 00:26:59,640
nergens data zitten. Ja hoe fijn is het als je dat gewoon zou kunnen bevragen op de manier

365
00:26:59,640 --> 00:27:08,040
zoals je dat nu ook doet met ChatGPT. Dus ik verwacht in zeg maar de hele snelle,

366
00:27:08,040 --> 00:27:14,200
hele korte toekomst dat heel veel bedrijven dit gaan doen. We hebben dat natuurlijk zelf ook al

367
00:27:14,200 --> 00:27:19,800
gedaan. We hebben eigen AI assistenten gemaakt, opname gemaakt met met Willem Mijns die komt eraan.

368
00:27:19,800 --> 00:27:28,960
Dus dat kan niet missen dat de integratie in het bedrijfsleven ook groot gaat worden. Of in

369
00:27:28,960 --> 00:27:32,960
ieder geval het professionele leven. Dus niet alleen bedrijfsleven, maar allerlei vormen van

370
00:27:32,960 --> 00:27:39,280
organisaties gaat het gebeuren. Ja dat weet ik ook zeker. Mooi man. Ja toch? Ik denk dat er een

371
00:27:39,280 --> 00:27:45,320
hoop leuke dingen op stapelt staan. Zeker weten. Ik ben toch wel blij met de microfoons. We moeten

372
00:27:45,320 --> 00:27:50,480
toch even zitten. Dankjewel sponsors. Eindelijk ook in dit stukje. Zeker. Info Support en Aigency

373
00:27:50,480 --> 00:28:00,160
Dankjewel. Klinkt goed. Leuk dat je weer luisterde naar een aflevering van AIToday live. Vergeet je niet

374
00:28:00,160 --> 00:28:04,280
te abonneren via je favoriete podcast app en dan krijg je automatisch een seintje bij een nieuwe

375
00:28:04,280 --> 00:28:04,800
aflevering.

376
00:28:04,800 --> 00:28:25,200