S05E80 - Menselijker met AI

Dit is de laatste aflevering van 2023 en Joop kijkt terug en vertelt over het belangrijkste wat we van 2023 kunnen leren.

Links

• website: PersOn - Samen beslissen over gepersonaliseerde zorg (https://www.personalisedcareinoncology.nl/)
• website: AI Annotatielab (https://www.annotatielab.nl)

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Wil je toegang tot exclusieve toegang voor onze luisteraars? Schrijf je in voor de nieuwsbrief 'AI versterkt de Mens'

Contact AIToday Live

We zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken.

• Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Transcript

1
00:00:00,000 --> 00:00:05,840
Hoi, leuk dat je weer luistert naar een nieuwe aflevering.

2
00:00:05,840 --> 00:00:10,000
Nou, sterker nog, het is de laatste aflevering van dit jaar.

3
00:00:10,000 --> 00:00:13,860
Episode 80 wel te verstaan.

4
00:00:13,860 --> 00:00:17,260
Een korte aflevering van de AIToday Live.

5
00:00:17,260 --> 00:00:19,680
Mijn naam is Joop Snijder, CTO bij Aigency.

6
00:00:19,680 --> 00:00:25,700
Dit is de laatste aflevering van het jaar.

7
00:00:25,700 --> 00:00:28,180
En een mooi moment om terug te kijken.

8
00:00:28,320 --> 00:00:30,840
En dat lokt al snel voldoeningen uit.

9
00:00:30,840 --> 00:00:35,500
Zoals dat dit dus de 80ste aflevering van 2023 is.

10
00:00:35,500 --> 00:00:39,160
En begrijp me niet verkeerd, ik ben daar echt wel super trots op.

11
00:00:39,160 --> 00:00:42,420
Maar dat is niet het terugkijken dat ik met jullie wil doen.

12
00:00:42,420 --> 00:00:47,600
Ik wil deze laatste aflevering van het jaar gebruiken om terug te kijken wat ik heb geleerd.

13
00:00:47,600 --> 00:00:54,320
Geleerd van onze gasten en geleerd van al het vooronderzoek voor het maken van deze monologen.

14
00:00:54,320 --> 00:00:57,320
En het belangrijkste waar ik op gekomen ben...

15
00:00:58,280 --> 00:01:02,380
is wat ik als rode draad zie en wat ik geleerd heb...

16
00:01:02,380 --> 00:01:06,420
is dat AI ons het dwingt om menselijker te worden.

17
00:01:06,420 --> 00:01:10,360
Dat klinkt misschien tegenstrijdig, maar laat me dat aan je uitleggen.

18
00:01:10,360 --> 00:01:15,800
Uiteraard heb ik me dit jaar namelijk ook laten verleiden om ChatGPT te gebruiken...

19
00:01:15,800 --> 00:01:18,680
om snel een stuk te schrijven, een script te wijzigen...

20
00:01:18,680 --> 00:01:22,360
en in die zin de weg van de minste weerstand te volgen.

21
00:01:22,360 --> 00:01:25,760
Maar dat levert zouteloze inhoud op.

22
00:01:25,760 --> 00:01:28,240
Het is prima, niet speciaals.

23
00:01:28,240 --> 00:01:29,400
Lekker snel klaar.

24
00:01:29,400 --> 00:01:33,020
Net zoals het opwarmen van een kant-en-klare maaltijd het zak.

25
00:01:33,020 --> 00:01:34,920
Het vult het voet.

26
00:01:34,920 --> 00:01:39,140
Wel vol met zout, maar zonder hart en ziel.

27
00:01:39,140 --> 00:01:43,320
Niet zoals een gerecht dat met zorg en aandacht is klaargemaakt.

28
00:01:43,320 --> 00:01:44,700
Je proeft het verschil.

29
00:01:44,700 --> 00:01:50,480
Ik werd dus gedwongen om meer mezelf, meer mens, in de teksten te stoppen.

30
00:01:50,480 --> 00:01:55,420
En zo zie ik het ook met AI-systemen die ik wil en ga ontwikkelen.

31
00:01:55,420 --> 00:01:57,240
Er moet meer mens uitkomen.

32
00:01:58,200 --> 00:02:02,640
Trots ben ik bijvoorbeeld veel meer op onze deelname in het onderzoeksprogramma...

33
00:02:02,640 --> 00:02:04,080
met onder andere het Radboud.

34
00:02:04,080 --> 00:02:06,300
Zowel de universiteit als het ziekenhuis.

35
00:02:06,300 --> 00:02:10,200
Daar gaan we de zorg meer menselijker maken met de inzet van AI.

36
00:02:10,200 --> 00:02:15,320
We gaan de nazorg van kankerbehandelingen...

37
00:02:15,320 --> 00:02:20,060
meer persoonlijk afgestemd krijgen op de wensen...

38
00:02:20,060 --> 00:02:22,640
en de kwaliteit van leven van de patiënt...

39
00:02:22,640 --> 00:02:24,940
in plaats van het strikt volgen van het protocol.

40
00:02:24,940 --> 00:02:28,080
Dit vereist dus meer mens in het systeem.

41
00:02:28,160 --> 00:02:32,620
De kennis van de experts en de afweging van de voorgestelde behandeling...

42
00:02:32,620 --> 00:02:34,060
door behandelend arts en patiënt.

43
00:02:34,060 --> 00:02:36,220
Dit is een van mijn voorbeelden.

44
00:02:36,220 --> 00:02:40,160
Maar alle gasten hebben het gehad over hoe AI ons kan ondersteunen...

45
00:02:40,160 --> 00:02:42,380
als we het goed aanpakken.

46
00:02:42,380 --> 00:02:46,640
Wat ik heb geleerd is dat ieder op zijn of haar beurt...

47
00:02:46,640 --> 00:02:51,260
bezig is met meer mens en AI die dat ondersteunt.

48
00:02:51,260 --> 00:02:54,500
Ik wil daarom alle gasten bedanken.

49
00:02:54,500 --> 00:02:58,120
En er wel één initiatief uitlichten...

50
00:02:58,120 --> 00:03:00,600
als dat mag en dat is het AI annotatielab.

51
00:03:00,600 --> 00:03:04,120
Zij helpen mensen met een grote afstand tot de arbeidsmarkt...

52
00:03:04,120 --> 00:03:05,380
weer aan een betaalde baan.

53
00:03:05,380 --> 00:03:09,600
De medewerkers van het lab labelen data voor het trainen van AI...

54
00:03:09,600 --> 00:03:12,120
waarmee ze belangrijk werk doen, leren werken...

55
00:03:12,120 --> 00:03:15,020
en bovenal weten dat ze waardevol zijn.

56
00:03:15,020 --> 00:03:19,420
Dus als je data wil labelen en een sociaal project wil ondersteunen...

57
00:03:19,420 --> 00:03:21,840
denk dan aan het AI annotatielab.

58
00:03:21,840 --> 00:03:24,820
Wat heb jij geleerd in 2023?

59
00:03:24,820 --> 00:03:27,700
Laat het weten. 

60
00:03:28,080 --> 00:03:30,080
 
61
00:03:56,080 --> 00:03:58,040
 
62
00:03:58,040 --> 00:04:00,040
 
63
00:04:00,040 --> 00:04:03,020