1
00:00:00,000 --> 00:00:08,240
Hoi, leuk dat je weer luistert naar een short van de AIToday live podcast over AI.
2
00:00:08,240 --> 00:00:14,280
Volgende week heb ik je laten horen hoe AI, in dit geval ChatGPT, je kan interviewen en
3
00:00:14,280 --> 00:00:17,920
hoe het goede vragen kan stellen en zelfs reageert op je antwoorden.
4
00:00:17,920 --> 00:00:22,280
Vandaag vertel ik je hoe dit werkt en dat je dit patroon zelf ook kan gebruiken.
5
00:00:22,280 --> 00:00:28,200
Aan het eind trouwens van deze aflevering deel ik een prompt met je hoe je zelf uitgedaagd
6
00:00:28,200 --> 00:00:34,840
kan worden door ChatGPT om kennis op te doen waarbij ChatGPT jou vragen stelt en tips geeft
7
00:00:34,840 --> 00:00:40,480
over het leren van een onderwerp. Maar goed, laten we eerst eens even kijken naar die AI interviewer.
8
00:00:40,480 --> 00:00:44,720
Heb je de aflevering nog niet terug geluisterd van vorige week? Doe dat dan eventjes,
9
00:00:44,720 --> 00:00:51,800
want daar zie je in zeg maar hoe het patroon werkt. Dat je ziet dat ChatGPT, of ziet,
10
00:00:51,800 --> 00:00:58,600
luistert, want je luistert de podcast, dat je hoort hoe ChatGPT mij vragen stelt,
11
00:00:58,600 --> 00:01:05,240
ik antwoord geef en dat er ook op dat antwoord gereageerd wordt en daarop wordt doorgevraagd.
12
00:01:05,240 --> 00:01:11,720
Hoe werkt dit nou? Want op zich is het natuurlijk een gebruikelijke manier om met ChatGPT nu te
13
00:01:11,720 --> 00:01:18,440
werken, is om vragen te stellen en antwoorden te krijgen. Dus jij bent eigenlijk degene die de
14
00:01:18,440 --> 00:01:25,560
regie heeft over de dialoog en de kracht zit er dan in dat je kan door converseren. Dus op basis
15
00:01:25,560 --> 00:01:31,760
van wat je besproken hebt, daar kan je op door vragen, kan je nieuwe ideeën vragen, dus daar zit
16
00:01:31,760 --> 00:01:38,920
een enorme kracht. Maar wat weinig mensen weten is dat je dit ook kan omdraaien. Dus de machine
17
00:01:38,920 --> 00:01:45,800
vraagt en jij geeft antwoord. Dit wordt het flipped interaction pattern genoemd, oftewel het
18
00:01:45,800 --> 00:01:54,520
omgekeerde interactie patroon. En dus nogmaals, ChatGPT vraagt, jij geeft antwoord. Echt een
19
00:01:54,520 --> 00:02:00,400
andere manier van converseren. Misschien even een voorbeeld hoe ik dit zelf heb gebruikt,
20
00:02:00,400 --> 00:02:05,680
want je kan het patroon zelf gebruiken, zelfs als een soort interview patroon. Zo moest ik
21
00:02:05,680 --> 00:02:11,000
een tijdje geleden een keynote verzorgen over generatieve AI in een sector waar ik niet echt
22
00:02:11,000 --> 00:02:17,320
thuis in ben. Mijn expertise ligt bij AI en niet in die sector en zo wil ik me daar ook niet
23
00:02:17,320 --> 00:02:24,080
presenteren als een expert op dat gebied. Maar je wilt wel aansluiting bij je publiek. Daarom wil ik
24
00:02:24,080 --> 00:02:31,160
begrijpen wat voor vragen er leven, of mogelijk leven bij dat publiek en uitzoeken waar ik antwoord
25
00:02:31,160 --> 00:02:38,640
op kan geven, of juist niet. Hier heb ik ook het flipped interaction pattern gebruikt, het is het
26
00:02:38,640 --> 00:02:45,120
omgekeerde interactie patroon. Ik heb ChatGPT gevraagd mij tien vragen te stellen die een dergelijk
27
00:02:45,120 --> 00:02:52,120
publiek in die sector zou kunnen stellen over het onderwerp generatieve AI in hun sector. Hier
28
00:02:52,120 --> 00:02:56,680
zaten vragen tussen waarvan ik dacht, die zou ik eigenlijk best wel willen kunnen beantwoorden.
29
00:02:56,680 --> 00:03:03,000
En met die vragen op zak ben ik mij daarin gaan verdiepen en zo ben ik ook uitgedaagd om extra
30
00:03:03,000 --> 00:03:10,400
kennis op te doen en me goed voor te bereiden op die keynote. En waar je het ook handig voor kan
31
00:03:10,400 --> 00:03:16,120
gebruiken en dat ligt in de lijn van mijn vorige voorbeeld, is voor educatieve doeleinden. In een
32
00:03:16,120 --> 00:03:22,360
leeromgeving kan ChatGPT proactief vragen en discussie onderwerpen introduceren om je uit te
33
00:03:22,360 --> 00:03:29,280
dagen om het leerproces te stimuleren. Het geeft je daarmee ook een hele veilige omgeving om uitgedaagd
34
00:03:29,280 --> 00:03:35,280
te worden in het antwoorden van vragen waar je misschien het antwoord niet helemaal op weet.
35
00:03:35,280 --> 00:03:43,840
En het mooie is dat je die antwoorden die je geeft best wel zou kunnen laten analyseren op correctheid,
36
00:03:43,840 --> 00:03:50,400
daar zelfs een score aan hangen en dat je tips krijgt hoe je iets zou kunnen verbeteren.
37
00:03:52,760 --> 00:04:01,040
Een voorbeeld. Ik heb de prompt gebruikt en die ga ik je dan nu geven. En ik moet je erbij vertellen,
38
00:04:01,040 --> 00:04:06,280
ik heb een onderwerp gekozen waar iedereen zich misschien wel in kan verplaatsen en dat gaat
39
00:04:06,280 --> 00:04:13,400
over het opvoeden van een pub tussen 8 en 12 weken oud. Dat is een best wel moeilijke periode,
40
00:04:13,400 --> 00:04:19,160
zou je veel vragen over kunnen hebben en in plaats van dat je boeken moet lezen,
41
00:04:19,160 --> 00:04:25,240
word je eigenlijk door deze manier van interviewen uitgedaagd om niet alleen maar informatie tot je te
42
00:04:25,240 --> 00:04:30,400
nemen maar ook weer terug te geven. Dus dat je daar op moet kauwen als je vragen krijgt van
43
00:04:30,400 --> 00:04:35,360
ja hoe moet ik hier eigenlijk mee omgaan. Maar goed, hier komt de prompt en het is een prompt,
44
00:04:35,360 --> 00:04:41,240
want je bent natuurlijk in eerste instantie ben jij zelf in controle. Je bent altijd de eerste
45
00:04:41,240 --> 00:04:48,440
die iets vraagt. Dus ik ga het flipped interaction pattern toepassen. Dus ik ga aan ChatGPT een
46
00:04:48,440 --> 00:04:54,400
prompt geven waarbij ik ga aangeven dat aan mij vragen gesteld moeten worden. Hier is de prompt.
47
00:04:54,400 --> 00:05:02,200
Stel mij 10 vragen over de opvoeding van een pub tussen 8 weken en 12 weken oud die mij uitdagen
48
00:05:02,200 --> 00:05:09,720
om daarover te leren. Je bent een onderwijzer dus je legt per vraag eerst theorie uit en stelt dan
49
00:05:09,720 --> 00:05:16,120
een vraag die ik moet beantwoorden. Je stelt 1 vraag per keer. Na mijn antwoord analyseer je het
50
00:05:16,120 --> 00:05:22,080
antwoord en geeft daar een score aan van 1 tot en met 10 waarbij 10 de hoogste score is voor
51
00:05:22,080 --> 00:05:30,120
correctheid van het antwoord. Bij een cijfer lager dan 8 geef je extra uitleg en tips hoe ik daar meer
52
00:05:30,120 --> 00:05:38,720
over kan leren. Daarna stel je de volgende vraag. Start met je eerste vraag. Wat er dan gebeurt dat
53
00:05:38,720 --> 00:05:44,320
wil ik je eigenlijk wel eventjes laten horen. Dus ChatGPT stelt de eerste vraag en ik lees
54
00:05:44,320 --> 00:05:52,560
Vraag 1. Socialisatie van de pub. Theorie. Tussen 8 en 12 weken is een cruciale periode
55
00:05:52,560 --> 00:05:57,880
voor de socialisatie van een pub. Socialisatie betekent het wennen aan allerlei mensen,
56
00:05:57,880 --> 00:06:03,840
dieren, geluiden en omgevingen. Het helpt bij het voorkomen van angst en agressief gedrag op
57
00:06:03,840 --> 00:06:09,880
latere leeftijd. Tijdens deze fase is het belangrijk dat de pub op een positieve manier kennis maakt
58
00:06:09,880 --> 00:06:16,520
met verschillende stimuli. Echter, het is essentieel om overstimulatie te vermijden en ervoor te zorgen
59
00:06:16,520 --> 00:06:25,000
dat de ervaringen niet overweldigend zijn. Vraag 2. Welke strategie zou je gebruiken om je pub te
60
00:06:25,000 --> 00:06:31,120
socialiseren met nieuwe mensen en dieren en hoe zorg je ervoor dat deze ervaringen positief zijn?
61
00:06:31,120 --> 00:06:38,040
Ik wacht op je antwoord om het te beoordelen en feedback te geven. Best een hele goede vraag. Dus
62
00:06:38,040 --> 00:06:45,200
ik aan de slag. Lekker typen. Ik schrijf. Ten eerste kun je stimuli opzoeken zoals het meenemen
63
00:06:45,200 --> 00:06:51,680
van je pub naar een terras van een restaurant. Zoek dan een rustige plek op waar de pub zich op
64
00:06:51,680 --> 00:06:58,240
zijn gemak voelt maar wel geconfronteerd wordt met de geluiden en de drukte op het terras.
65
00:06:58,240 --> 00:07:05,360
Gewenst gedrag, zoals het rustig liggen onder de tafel, kun je belonen door een rustige stembeloning.
66
00:07:05,360 --> 00:07:10,840
Een andere manier is het wennen aan vuurwerk. Je kan bij het geven van eten heel rustig
67
00:07:10,840 --> 00:07:17,000
vuurwerkgeluiden introduceren. Je speelt deze geluiden af via je telefoon. Je pub houdt van
68
00:07:17,000 --> 00:07:20,840
eten en daarmee verbind je een positieve ervaring aan het geluid van vuurwerk,
69
00:07:20,840 --> 00:07:25,320
dat anders heel stressvol kan zijn. Daarmee beëindig ik mijn antwoord.
70
00:07:25,320 --> 00:07:30,000
En ik krijg dan het volgende terug van ChatGPT. Analyse van het antwoord.
71
00:07:30,000 --> 00:07:36,040
Je antwoord bevat een goede mix van praktische strategieën voor socialisatie. Het gebruik van
72
00:07:36,040 --> 00:07:39,840
een terras is een uitstekend idee om je pub te wennen aan drukke omgevingen,
73
00:07:39,840 --> 00:07:45,560
terwijl het belonen van gewenst gedrag positief gedrag versterkt. Het geleidelijk introduceren
74
00:07:45,560 --> 00:07:50,040
van vuurwerkgeluiden tijdens maaltijden is ook een slimme methode om je pub te,
75
00:07:50,040 --> 00:07:55,080
hoe moeilijk woord komt er nu, desensibiliseren, zeg ik het goed,
76
00:07:55,080 --> 00:08:02,200
desensibiliseren voor potentieel stressvolle geluiden. Deze aanpakken tonen aan dat je
77
00:08:02,200 --> 00:08:06,120
het belang begrijpt van het koppelen van positieve ervaringen aan situaties.
78
00:08:06,120 --> 00:08:15,080
Scoren. 9 uit 10. Je antwoord is zeer goed. Het enige dat je zou kunnen toevoegen is de
79
00:08:15,080 --> 00:08:20,800
nadruk op het observeren van de reacties van de pub tijdens deze situaties. Het is belangrijk
80
00:08:20,800 --> 00:08:27,040
om te zorgen dat de pub niet overweldigd raakt en dat de ervaringen geleidelijk en aangenaam blijven.
81
00:08:27,040 --> 00:08:35,040
Vraag 2. Dubbele punt bijtgedrag. En zo krijg ik een nieuw stukje theorie, nieuwe vraag. Het
82
00:08:35,040 --> 00:08:42,040
mooie is als ik iets wat minder goed beantwoord krijg ik ook daadwerkelijk tips hoe ik meer kan
83
00:08:42,040 --> 00:08:46,400
vinden over dit onderwerp. Ik heb je nu iets verteld over de opvoeding van een pub, maar dit
84
00:08:46,400 --> 00:08:52,080
kan natuurlijk alles zijn in je werk, thuis, in allerlei mogelijke situaties. Je kan jezelf
85
00:08:52,080 --> 00:08:59,000
laten bevragen dat je zelf aan het werk bent met kennis. En hiermee gebruik je dus niet,
86
00:08:59,000 --> 00:09:05,200
je gebruikt een beetje van de kennis die in het model zit, maar hier versterkt de AI daadwerkelijk
87
00:09:05,200 --> 00:09:12,400
jou als mens om te werken met kennis, daarover na te denken, misschien moeilijke vragen krijgen,
88
00:09:12,400 --> 00:09:18,600
dingen opzoeken, lezen. Ik denk dat het een prachtige manier is waarop je iets als een
89
00:09:18,600 --> 00:09:24,040
groot taalmodel ook kan gebruiken. Ik hoop dat je er wat aan hebt. Vergeet niet de prompt even
90
00:09:24,040 --> 00:09:30,480
op te zoeken in de show notes en laat mensen weten waar jij jezelf over bevraagd hebt.
91
00:09:30,480 --> 00:09:34,040
Dank je wel weer voor het luisteren. Tot de volgende keer.
92
00:09:34,040 --> 00:09:39,120
[Muziek]
