1
00:00:00,001 --> 00:00:04,720
Hoi, welkom bij de korte aflevering van AIToday Live.

2
00:00:04,720 --> 00:00:09,040
De podcast die praktische AI-kennis deelt via toegankelijke menselijke verhalen.

3
00:00:09,040 --> 00:00:11,180
Ik ben Joop Snijder, CTO van Aigency.

4
00:00:11,180 --> 00:00:15,520
En in deze aflevering neem ik je mee in de wereld van AI-adoptie.

5
00:00:15,520 --> 00:00:18,460
En wel binnen software en data engineering teams.

6
00:00:18,460 --> 00:00:22,760
En hoewel ik vandaag voornamelijk spreek vanuit mijn ervaring in de IT-sector.

7
00:00:22,760 --> 00:00:30,220
Zijn de principes die ik bespreek algemeen toepasbaar voor vrijwel elk type team dat AI wil integreren in hun werkprocessen.

8
00:00:30,220 --> 00:00:40,340
Specifiek wil ik het hebben over hoe een volwassenheidsmodel teams kan helpen om stapsgewijs AI te integreren in een dagelijks werk.

9
00:00:40,340 --> 00:00:46,940
En hoe wij dit hebben gedaan vertaald naar best wel een innovatief concept, namelijk Formula AI.

10
00:00:46,940 --> 00:00:49,700
Laten we beginnen bij het begin.

11
00:00:50,320 --> 00:00:54,260
Kijk, vrijwel iedere organisatie experimenteert momenteel met AI.

12
00:00:54,260 --> 00:00:59,200
Of het nu gaat om het genereren van code, het automatiseren van testen of het verbeteren van requirements.

13
00:00:59,200 --> 00:01:02,120
In de IT mogelijkheden zijn eindeloos.

14
00:01:02,120 --> 00:01:04,640
Maar hier zit direct ook de uitdaging.

15
00:01:04,640 --> 00:01:05,380
Waar begin je?

16
00:01:05,380 --> 00:01:11,320
En belangrijker nog, hoe zorg je dat AI niet slechts een speeltje blijft voor enthousiastelingen.

17
00:01:11,320 --> 00:01:15,940
Maar daadwerkelijk geïntegreerd wordt in de dagelijkse praktijk van de teams.

18
00:01:16,760 --> 00:01:21,720
Deze vragen hoorde ik steeds vaker terugkomen tijdens gesprekken met teams en organisaties.

19
00:01:21,720 --> 00:01:25,120
En eerlijk gezegd worstelden wij zelf ook mee.

20
00:01:25,120 --> 00:01:31,980
Want ondanks alle potentie zien we dat de adoptie van AI tools nog vaak blijft steken bij incidenteel gebruik.

21
00:01:31,980 --> 00:01:38,920
De stap naar structurele integratie, waarbij AI in vanzelfsprekend onderdeel wordt van het werkproces,

22
00:01:38,920 --> 00:01:41,540
dat blijkt in de praktijk een stuk lastiger.

23
00:01:41,540 --> 00:01:45,000
Het probleem zit niet zozeer in de technologie zelf.

24
00:01:45,000 --> 00:01:49,020
De huidige generatie AI tools is toegankelijker dan ooit.

25
00:01:49,020 --> 00:01:52,160
Het echte obstakel zit in gedragsverandering.

26
00:01:52,160 --> 00:01:55,060
Hoe creëer je nieuwe gewoontes binnen een team?

27
00:01:55,220 --> 00:02:01,500
Hoe maak je de overstap van incidenteel experimenteren naar dagelijks toepassen?

28
00:02:01,500 --> 00:02:07,620
Hier komt het concept van een maturity model, een volwassenheidsmodel om de hoek kijken.

29
00:02:07,620 --> 00:02:12,680
Een volwassenheidsmodel biedt structuur aan een best wel complexe reis.

30
00:02:12,680 --> 00:02:17,380
Het verdeelt de weg naar volwassenheid en duidelijke op één volgende niveaus,

31
00:02:17,380 --> 00:02:20,560
waarbij elk niveau voortbouwt op het vorige.

32
00:02:21,160 --> 00:02:25,520
Voor AI-adoptie heb ik een model ontwikkeld dat uit vijf niveaus bestaat,

33
00:02:25,520 --> 00:02:28,580
geïnspireerd door bestaande volwassenheidsmodellen,

34
00:02:28,580 --> 00:02:33,240
maar specifiek toegespitst op de integratie van AI binnen softwareontwikkeling.

35
00:02:33,240 --> 00:02:36,500
Laat me je meenemen door deze verschillende niveaus.

36
00:02:36,500 --> 00:02:41,580
Niveau 1 is pionieren met AI.

37
00:02:41,580 --> 00:02:45,840
Op het eerste niveau bevindt zich het team dat net begint met AI.

38
00:02:45,840 --> 00:02:49,840
Hier staat individuele exploratie centraal.

39
00:02:50,240 --> 00:02:58,060
Enkele teamleden experimenteren met AI tools zoals GitHub Copilot of ChatGPT,

40
00:02:58,060 --> 00:03:01,580
maar dit gebeurt nog incidenteel en zonder duidelijke structuur.

41
00:03:01,580 --> 00:03:07,820
Ze ontdekken de mogelijkheden, delen soms hun ervaringen, maar er is nog geen gezamenlijke aanpak.

42
00:03:07,820 --> 00:03:11,620
Het doel in deze fase is vooral nieuwsgierigheid werken.

43
00:03:11,620 --> 00:03:15,560
Je wilt dat mensen de potentie van AI gaan zien in hun eigen werk.

44
00:03:15,660 --> 00:03:21,860
Het gaat om de eerste vonk van interesse die later kan uitgroeien tot een structurele verandering.

45
00:03:21,860 --> 00:03:29,100
Op het tweede niveau verschuift de focus van individuen naar het team als geheel.

46
00:03:29,100 --> 00:03:33,220
Tweede niveau 2 is dan ook teamgerichte AI-adaptie.

47
00:03:33,220 --> 00:03:37,100
Teams beginnen nu gezamenlijk te experimenteren met AI.

48
00:03:37,100 --> 00:03:42,600
Ze delen niet alleen ervaringen, maar definiëren ook gemeenschappelijke werkwijzen.

49
00:03:42,600 --> 00:03:51,260
Misschien spreken ze af om GitHub Copilot te gebruiken bij het schrijven van tests of ChatGPT in te zetten bij het opstellen van user stories.

50
00:03:51,260 --> 00:03:54,560
In deze fase zie je dat teams samen leren.

51
00:03:54,560 --> 00:03:58,360
Ze ontdekken niet alleen wat werkt, maar juist ook wat niet werkt.

52
00:03:58,360 --> 00:04:02,780
Dit creëert een gedeelde kennis die essentieel is voor verdere groei.

53
00:04:02,780 --> 00:04:06,080
Bovendien ontstaat er een soort sociale druk.

54
00:04:06,080 --> 00:04:08,000
Maar dan wel in positieve zin.

55
00:04:08,000 --> 00:04:11,740
Die teamleden stimuleert om AI-tools te gebruiken.

56
00:04:11,740 --> 00:04:13,380
En te blijven gebruiken.

57
00:04:13,380 --> 00:04:14,960
Want dat is het belangrijkste natuurlijk.

58
00:04:14,960 --> 00:04:21,620
Niveau 3 is met een duur woord institutionaliseren van AI-praktijken.

59
00:04:21,840 --> 00:04:29,480
Op het derde niveau wordt AI-gebruik gestandardiseerd en geïnstitutionaliseerd binnen de organisatie.

60
00:04:29,480 --> 00:04:32,820
Er zijn nu duidelijke richtlijnen, best practices en trainingen.

61
00:04:32,820 --> 00:04:37,560
De organisatie investeert in infrastructuur die AI-gebruik faciliteert.

62
00:04:37,560 --> 00:04:42,540
Er worden KPIs gedefinieerd om de voortgang te meten.

63
00:04:42,540 --> 00:04:46,200
Dit is het niveau waarop ik zie dat AI-adoptie echt duurzaam wordt.

64
00:04:46,200 --> 00:04:49,500
Het is niet langer afhankelijk van individuele enthousiastelingen.

65
00:04:49,500 --> 00:04:54,120
Het is verweven met de processen en de systemen van de organisatie zelf.

66
00:04:54,120 --> 00:04:58,680
Een stapje hoger, niveau 4, optimalisatie door AI.

67
00:04:58,680 --> 00:05:05,220
Op het vierde niveau beweegt de organisatie van standaardisatie naar optimalisatie.

68
00:05:05,220 --> 00:05:09,040
AI wordt niet alleen gebruikt om bestaande processen te ondersteunen,

69
00:05:09,040 --> 00:05:11,760
maar ook om ze fundamenteel te verbeteren.

70
00:05:11,760 --> 00:05:16,560
Ontwikkelteams beginnen de kwaliteit van hun code en de efficiëntie van hun ontwikkelprocessen

71
00:05:16,560 --> 00:05:19,640
bijvoorbeeld optimaliseren door slim gebruik te maken van AI.

72
00:05:19,640 --> 00:05:24,140
Op dit niveau zie je dat AI een echte competitieve factor wordt.

73
00:05:24,140 --> 00:05:30,040
Het leidt tot aantoonbare verbeteringen in productiviteit, kwaliteit en innovatiekracht.

74
00:05:30,040 --> 00:05:35,220
Aan het laatste, niveau 5, is de transformatie door AI.

75
00:05:35,220 --> 00:05:40,340
Het vijfde hoogste niveau draait om continue innovatie en transformatie.

76
00:05:41,120 --> 00:05:45,880
Organisaties op dit niveau zijn niet alleen bezig met het optimaliseren van wat ze al doen,

77
00:05:45,880 --> 00:05:50,840
maar ook met het ontdekken van volledig nieuwe mogelijkheden die AI biedt.

78
00:05:50,840 --> 00:05:57,240
Ze verkennen actief de grenzen van wat mogelijk is en pionieren nieuwe toepassingen.

79
00:05:57,240 --> 00:06:01,240
Dit is het niveau waarop organisaties werkelijk onderscheidend worden.

80
00:06:01,240 --> 00:06:07,920
Ze gebruiken AI niet alleen om efficiënter te zijn, maar om dingen te doen die voorheen gewoon ondenkbaar waren.

81
00:06:07,920 --> 00:06:16,780
En nu komt natuurlijk de grote vraag, hoe breng je zo'n volwassenheidsniveau, zo'n maturity model tot leven?

82
00:06:16,780 --> 00:06:20,940
Hoe maak je het concreet genoeg voor teams om ermee aan de slag te gaan?

83
00:06:21,120 --> 00:06:25,000
Dat is precies waar Formula AI om de hoek komt kijken.

84
00:06:25,000 --> 00:06:30,520
Een concept dat ik heb ontwikkeld om AI adoptie te versnellen door het te gieten in de vorm van een spel.

85
00:06:30,520 --> 00:06:37,680
Formula AI is zoals de naam al suggereert geïnspireerd door de wereld van Formule 1 racen.

86
00:06:37,680 --> 00:06:43,420
Teams in dit spel racen gedurende ongeveer drie maanden over een virtueel circuit,

87
00:06:43,420 --> 00:06:48,960
waarbij ze vooruit gaan boeken door steeds meer AI te integreren in een dagelijkse werk.

88
00:06:49,960 --> 00:06:53,900
Het fundamentele idee achter Formula AI is simpel maar krachtig.

89
00:06:53,900 --> 00:06:58,500
Door consistent te herhalen wat je wil leren, creëer je nieuwe gewoontes.

90
00:06:58,500 --> 00:07:03,320
En door een element van competitie en samenwerking aan toe te voegen,

91
00:07:03,320 --> 00:07:06,040
maak je het veel aantrekkelijker voor teams om het vol te houden.

92
00:07:06,040 --> 00:07:09,840
Hoe werkt Formula AI concreet?

93
00:07:09,840 --> 00:07:15,860
Bij de start van het programma stelt elk team per sprint zijn eigen AI adoptie doelen op.

94
00:07:15,860 --> 00:07:18,860
Het kunnen doelen zijn als dagelijks gebruik van GitHub Co-Pilot,

95
00:07:19,860 --> 00:07:22,740
wekelijks AI inzetten bij het reviewen van code,

96
00:07:22,740 --> 00:07:26,440
of bijvoorbeeld AI gebruiken bij het opstellen van acceptatiecriteria.

97
00:07:26,440 --> 00:07:27,920
Net wat zij verzinnen.

98
00:07:27,920 --> 00:07:34,600
En een Formula AI coach die beoordeelt of deze doelen voldoende uitdagend zijn

99
00:07:34,600 --> 00:07:36,860
en passend bij het huidige niveau van het team.

100
00:07:36,860 --> 00:07:39,620
En wat Formula AI echt bijzonder maakt,

101
00:07:39,620 --> 00:07:42,140
is de combinatie van competitie en samenwerking.

102
00:07:42,340 --> 00:07:46,760
Teams kunnen op verschillende manieren namelijk vooruitgang boeken op dit circuit.

103
00:07:46,760 --> 00:07:48,760
Door hun eigen doelen te behalen,

104
00:07:48,760 --> 00:07:53,620
maar ook door doelen vol te houden,

105
00:07:53,620 --> 00:07:55,460
want consistentie wordt beloond.

106
00:07:55,460 --> 00:07:58,840
Als een team met hetzelfde doel drie sprints achter elkaar haalt,

107
00:07:58,840 --> 00:08:02,200
levert dat extra extra vooruitgang op.

108
00:08:03,020 --> 00:08:06,860
Maar je kan ook vooruit de andere teams te helpen.

109
00:08:06,860 --> 00:08:09,840
Hier komt namelijk het samenwerkingselement om de hoek kijken.

110
00:08:09,840 --> 00:08:14,700
Teams kunnen bonus posities verdienen door hun kennis te delen met andere teams,

111
00:08:14,700 --> 00:08:17,500
workshops te geven of collega's gewoon te ondersteunen.

112
00:08:17,500 --> 00:08:23,300
Bij verschillende sectoren op het circuit kunnen teams ludieke prijzen winnen,

113
00:08:23,780 --> 00:08:26,620
zoals een gereserveerde parkeerplaats voor een week,

114
00:08:26,620 --> 00:08:29,280
of misschien wel een taart of een teamlunch.

115
00:08:29,280 --> 00:08:34,420
Deze elementen maken het hele proces leuker en meer betrokken.

116
00:08:34,420 --> 00:08:37,600
Waarom werkt deze aanpak?

117
00:08:37,600 --> 00:08:42,400
Omdat het inspeelt op verschillende psychologische principes die gedragsverandering stimuleren.

118
00:08:42,400 --> 00:08:44,960
De eerste is natuurlijk gewoon autonomie.

119
00:08:44,960 --> 00:08:47,200
De teams bepalen zelf hun doelen,

120
00:08:47,200 --> 00:08:49,920
wat zorgt voor meer intrinsieke motivatie.

121
00:08:49,920 --> 00:08:52,520
Het raakt aan meesterschap,

122
00:08:52,520 --> 00:08:55,320
Door geleidelijk moeilijkere uitdagingen aan te gaan,

123
00:08:55,320 --> 00:08:58,040
ervaren teams een gevoel van groei en bekwaamheid.

124
00:08:58,040 --> 00:09:04,920
Het visuele element van het racercircuit geeft teams een duidelijk beeld van een voortgang,

125
00:09:04,920 --> 00:09:07,060
wat weer de doelgerichtheid stimuleert.

126
00:09:07,060 --> 00:09:09,880
We hebben het natuurlijk ook over verbinding.

127
00:09:09,880 --> 00:09:17,560
Het samenwerkingselement creëert een gemeenschapsgevoel rondom die AI-adoptie.

128
00:09:17,560 --> 00:09:19,760
En als laatste spelplezier.

129
00:09:19,760 --> 00:09:24,640
Door gamificatie wordt wat anders misschien wel als werk zou voelen,

130
00:09:24,640 --> 00:09:28,120
omgezet naar gewoon iets leuks, iets wat je samen doet.

131
00:09:28,120 --> 00:09:32,220
Want door het leren leuk te maken,

132
00:09:32,220 --> 00:09:35,780
door teams autonomie te geven over hun eigen groeipad,

133
00:09:35,780 --> 00:09:37,980
en door samenwerking te stimuleren,

134
00:09:37,980 --> 00:09:42,960
dan creëren we een omgeving waarin AI-adoptie op natuurlijke wijze versnelt.

135
00:09:43,840 --> 00:09:49,020
Formula AI is mijn poging om die menselijke kant van technologische verandering centraal te stellen.

136
00:09:49,020 --> 00:09:53,820
Ik ben heel erg benieuwd wat jij ziet, wat jij doet in AI-adoptie.

137
00:09:53,820 --> 00:09:58,900
Wil je meer weten over ons maturity model of Formula AI?

138
00:09:58,900 --> 00:10:00,720
Neem dan even contact met me op.

139
00:10:01,580 --> 00:10:03,560
Belangrijk is wel, bedenk altijd,

140
00:10:03,560 --> 00:10:06,160
AI is niet de oplossing voor elk probleem,

141
00:10:06,160 --> 00:10:08,440
maar onmisbaar waar het past.

142
00:10:08,440 --> 00:10:12,700
Dankjewel weer voor het luisteren naar AIToday Live.

143
00:10:12,700 --> 00:10:16,800
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app en misschien een aflevering.

144
00:10:16,800 --> 00:10:17,960
Tot de volgende keer!

145
00:10:17,960 --> 00:10:47,940
[Muziek]