1
00:00:02,040 --> 00:00:05,580
Hoi, leuk dat je weer luistert naar een nieuwe aflevering van AIToday Live.
2
00:00:06,000 --> 00:00:09,560
Dit is de korte aflevering. Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency.
3
00:00:12,860 --> 00:00:19,220
En vandaag gaan we het hebben over een behoorlijke uitdaging op het gebied van HR, Human Resource.
4
00:00:20,080 --> 00:00:24,500
Is namelijk het omgaan met AI en de impact op kenniswerk.
5
00:00:25,400 --> 00:00:28,840
Want AI gaat kenniswerk echt al fundamenteel veranderen.
6
00:00:29,000 --> 00:00:32,300
Ik snap het woordje fundamenteel wordt tegenwoordig best wel vaak gebruikt.
7
00:00:32,630 --> 00:00:35,340
Maar dit gaat echt over een fundamentele verandering.
8
00:00:35,980 --> 00:00:39,520
En dat stelt HR voor een grote uitdaging.
9
00:00:39,700 --> 00:00:47,880
Namelijk hoe bereid je je organisatie voor op een wereld waarin de vaardigheden van vandaag morgen achterhaald kunnen zijn.
10
00:00:49,260 --> 00:00:53,460
Een tijdje geleden had ik een bijzonder gesprek met een senior interim HR manager.
11
00:00:54,300 --> 00:00:58,240
En ze vertelde me hoe ze ChatGPT gebruikt voor haar dagelijks werk.
12
00:00:59,140 --> 00:01:02,800
Maar tegelijkertijd worstelt ze met een belangrijke vraag.
13
00:01:03,180 --> 00:01:05,280
Namelijk als AI steeds slimmer wordt.
14
00:01:05,780 --> 00:01:08,720
Wat is dan nog de meerwaarde van mensen op de werkvloer?
15
00:01:09,740 --> 00:01:11,260
Ik denk dat een hele goede vraag is.
16
00:01:11,540 --> 00:01:15,140
Daarom deel ik wat wij besproken hebben vandaag met jullie.
17
00:01:15,620 --> 00:01:18,920
Want haar vragen zijn relevant uiteindelijk voor iedere organisatie.
18
00:01:19,580 --> 00:01:21,080
En je gaat drie dingen leren.
19
00:01:21,360 --> 00:01:27,380
Ten eerste waarom het juniorendilemma de grootste bedreiging vormt voor de continuïteit van je organisatie.
20
00:01:28,000 --> 00:01:32,140
Ten tweede, hoe je een skills strategie ontwikkelt voor werk dat nog niet bestaat.
21
00:01:32,180 --> 00:01:37,680
En ten derde, welke concrete stappen je vandaag kan zetten om je organisatie flexibel te maken.
22
00:01:38,880 --> 00:01:41,080
Laten we beginnen bij het junioren dilemma.
23
00:01:41,880 --> 00:01:44,500
Want er speelt iets paradoxaals in organisaties.
24
00:01:45,020 --> 00:01:48,360
AI neemt het junior werk in kennisfuncties over.
25
00:01:48,900 --> 00:01:52,600
Het samenvatten van rapporten, het schrijven van standaardbrieven, de eerste data-analyses.
26
00:01:53,660 --> 00:01:56,880
Je kan het zelf wel verzinnen, klinkt lekker efficiënt.
27
00:01:57,960 --> 00:02:02,380
Maar hier zit toch echt wel het probleem dat de continuïteit van je organisatie bedreigt.
28
00:02:04,140 --> 00:02:08,800
Juniorwerk is de leerschool waar professionals hun vakmanschap ontwikkelen.
29
00:02:09,460 --> 00:02:16,360
Een software engineer die nooit zelf code heeft geschreven, kan straks geen AI aansturen om veilige software te bouwen.
30
00:02:17,040 --> 00:02:23,500
Een jurist die nooit zelf contracten heeft opgesteld, mist de nuances om AI-gegenereerde clausules te beoordelen.
31
00:02:24,200 --> 00:02:29,300
Een consultant die nooit zelf analyses heeft gemaakt, kan geen AI output valideren.
32
00:02:30,100 --> 00:02:32,060
En dat zie je eigenlijk nu al gebeuren.
33
00:02:32,440 --> 00:02:37,620
In onze eigen bedrijven, wij zijn een groot softwarebedrijf, worstelen we hier best wel mee.
34
00:02:38,120 --> 00:02:41,560
Engineers die vroeger vooral technisch vaardig moesten zijn,
35
00:02:42,200 --> 00:02:46,940
hebben nu extra communicatieve vaardigheden nodig om de AI aan te sturen.
36
00:02:47,840 --> 00:02:52,100
Maar krijgen we zo direct nieuwe engineers die juist de technische diepgang missen,
37
00:02:52,520 --> 00:02:53,780
omdat ze op AI leunen.
38
00:02:55,100 --> 00:02:57,560
Voor HR betekent dit een dubbele uitdaging.
39
00:02:58,030 --> 00:03:01,920
Hoe zorg je namelijk dat senioren meegaan in de AI ontwikkeling?
40
00:03:02,390 --> 00:03:08,180
En belangrijke nog, hoe zorg je dat dan die junioren het vakmanschap leren dat nodig is om later senior te worden?
41
00:03:08,780 --> 00:03:12,660
Want juist zonder die basis kan je AI niet effectief inzetten.
42
00:03:13,380 --> 00:03:16,240
Je kan alleen goed aansturen wat je zelf begrijpt.
43
00:03:17,380 --> 00:03:18,820
En dit is geen ver-van-je-bedshow.
44
00:03:18,900 --> 00:03:24,940
Er gebeurt nu dat als je hier geen strategie voor hebt, dan droogt gewoon je talentpijplijn op.
45
00:03:26,140 --> 00:03:32,080
Over vijf jaar heb je dan senioren die met pensioen gaan en junioren die nooit echt junior zijn geweest.
46
00:03:33,580 --> 00:03:37,900
Dan de skills strategie voor banen die nu nog niet bestaan.
47
00:03:38,420 --> 00:03:43,560
Twintig jaar geleden bestonden functies als social media manager of cloud architect.
48
00:03:43,840 --> 00:03:44,840
Die bestonden helemaal niet.
49
00:03:45,320 --> 00:03:46,280
En nu zijn ze onmisbaar.
50
00:03:47,000 --> 00:03:51,940
Met AI gebeurt deze verschuiving niet in decennia, maar in jaren.
51
00:03:52,360 --> 00:03:55,660
En hoe bereid je mensen voor op werk dat nu nog niet bestaat?
52
00:03:56,900 --> 00:04:00,580
De traditionele aanpakken, functieprofielen met vaste competenties.
53
00:04:01,040 --> 00:04:02,680
Ik denk dat dat niet gaat werken.
54
00:04:04,200 --> 00:04:08,240
In mijn boek Doeltreffend met AI Agents schrijf ik over een organisatie,
55
00:04:08,340 --> 00:04:13,000
Censier, een thuiszorgorganisatie, hoe die hiermee omgaan.
56
00:04:13,380 --> 00:04:14,540
Dat vind ik eigenlijk wel een mooie.
57
00:04:14,960 --> 00:04:20,239
Want wat zij hebben gedaan is, zij richten zich niet op specifieke skills, maar op adoptief vermogen.
58
00:04:20,459 --> 00:04:21,940
Oftewel, hoe flexibel ben je eigenlijk?
59
00:04:22,880 --> 00:04:28,140
En hun zorgmedewerkers leren werken met AI agents die rapporten bijvoorbeeld samenvatten.
60
00:04:28,780 --> 00:04:31,560
Van uren leeswerk gaan zij naar minuten luisteren.
61
00:04:32,040 --> 00:04:37,720
Maar belangrijker, ze leren hun werk constant aan te passen aan deze nieuwe technologie.
62
00:04:39,460 --> 00:04:43,640
En voor HR betekent dit dus een fundamentele shift.
63
00:04:44,760 --> 00:04:46,080
Stop met denken in functies.
64
00:04:46,560 --> 00:04:48,140
Begin met denken in capaciteiten.
65
00:04:48,880 --> 00:04:49,080
Niet.
66
00:04:49,700 --> 00:04:51,560
We hebben een data-analist nodig.
67
00:04:51,920 --> 00:04:54,880
Maar we hebben iemand nodig die patronen kan herkennen.
68
00:04:54,880 --> 00:04:56,520
En vertalen naar business inzichten.
69
00:04:57,040 --> 00:04:59,340
De eerste functie kan AI straks overnemen.
70
00:04:59,980 --> 00:05:01,980
De tweede capaciteit blijft waardevol.
71
00:05:02,460 --> 00:05:03,520
Ongeacht de technologie.
72
00:05:05,800 --> 00:05:09,060
Dus als je een soort van skills taxonomie kan ontwikkelen.
73
00:05:09,500 --> 00:05:12,880
Die technologie onafhankelijk is.
74
00:05:13,040 --> 00:05:17,720
En dan krijg je veel meer een focus op, laten we het cognitieve flexibiliteit noemen.
75
00:05:18,080 --> 00:05:24,520
Waarbij je dus dan, het hebt veel meer over probleemoplossend vermogen, systemisch kunnen denken, kritisch kunnen denken.
76
00:05:25,040 --> 00:05:27,860
En dit zijn meta-skills die mensen wendbaar maken.
77
00:05:28,560 --> 00:05:34,220
Ze kunnen vandaag met Excel werken, morgen met AI, overmorgen met iets wat we gewoon nog niet kennen.
78
00:05:35,820 --> 00:05:43,660
En dan is er de vraag over hoe kom je dan van een reactieve organisatie naar een wendbare organisatie.
79
00:05:44,460 --> 00:05:47,540
Oftewel de organisatie die leert leren.
80
00:05:49,220 --> 00:05:53,300
De meeste organisaties reageren op AI ontwikkelingen.
81
00:05:53,980 --> 00:05:59,000
En ze wachten tot de technologie er is, kijken wat anderen doen en passen zich dan aan.
82
00:05:59,740 --> 00:06:03,440
Ik denk dat dat te langzaam is vanuit een HR-hoogpunt.
83
00:06:03,530 --> 00:06:05,220
Je moet van reactief naar wendbaar.
84
00:06:06,360 --> 00:06:08,440
Dus begin dan met experimenteren.
85
00:06:08,980 --> 00:06:13,760
En niet alleen maar met AI tools, maar juist met nieuwe manieren van leren en ontwikkelen.
86
00:06:15,220 --> 00:06:18,440
Een van de dingen waar je aan zou kunnen denken zijn learning loops.
87
00:06:18,920 --> 00:06:24,380
Dus elke maand bijvoorbeeld ga je met teams experimenteren met nieuwe AI tools.
88
00:06:24,920 --> 00:06:29,740
En dan niet om ze per se te implementeren, maar gewoon om te leren wat mogelijk is.
89
00:06:31,940 --> 00:06:34,720
En als je dit dan ook nog eens een keer faciliteert het proces.
90
00:06:35,120 --> 00:06:37,760
Waarbij je documenteert wat werkt.
91
00:06:37,780 --> 00:06:39,620
Maar vooral ook wat niet werkt en waarom.
92
00:06:40,200 --> 00:06:45,900
Ja dan creëer je vanzelf een leercultuur waarin falen ook is toegestaan.
93
00:06:46,160 --> 00:06:48,420
We hebben er natuurlijk eerder over gehad in de podcast.
94
00:06:50,400 --> 00:06:53,260
Nou laat ik het even samenvatten wat we vandaag hebben besproken.
95
00:06:53,820 --> 00:06:56,940
Dus AI verandert kenniswerk fundamenteel.
96
00:06:57,120 --> 00:06:58,380
Maar echt fundamenteel.
97
00:06:58,880 --> 00:07:01,880
En dat is één van de grootste HR uitdagingen van dit moment.
98
00:07:02,780 --> 00:07:04,820
Maar je kan het oplossen door drie dingen te doen.
99
00:07:05,160 --> 00:07:08,540
Eén, herken het junior dilemma en ontwikkel nieuwe leerpaden.
100
00:07:09,160 --> 00:07:14,440
Zorg dat mensen vakmanschap ontwikkelen, ook als AI het junior werk overneemt.
101
00:07:15,680 --> 00:07:19,520
Twee, stop met denken in functies, maar begin met denken in capaciteiten.
102
00:07:19,930 --> 00:07:25,320
Dus ontwikkel een skills strategie die het liefst zo technologie onafhankelijk mogelijk is.
103
00:07:26,020 --> 00:07:28,500
En drie, maak je organisatie wendbaar.
104
00:07:29,180 --> 00:07:32,380
Niet AI-proof, maar juist change-proof.
105
00:07:33,180 --> 00:07:37,340
Creëer een cultuur waarin experimenteren en leren centraal staan.
106
00:07:38,360 --> 00:07:39,860
Hier is wat je vandaag al kan doen.
107
00:07:40,440 --> 00:07:44,800
Identificeer één kennisfunctie in jouw organisatie waar AI al impact heeft.
108
00:07:45,260 --> 00:07:47,660
Breng een kaart welk juniorwerk verdwijnt.
109
00:07:48,160 --> 00:07:54,160
En ontwerp dan een alternatief leerpad waarbij mensen nog steeds de onderliggende vaardigheden ontwikkelen, maar op een nieuwe manier.
110
00:07:55,480 --> 00:07:58,860
En zo vaak, begin klein, leer snel, schaal op.
111
00:07:59,320 --> 00:08:04,900
En wil je meer weten over de veranderende rollen en hoe je AI agents voor je laat werken?
112
00:08:05,340 --> 00:08:07,860
Nou bestel dan mijn boek Doeltreffend met AI agents.
113
00:08:08,380 --> 00:08:12,940
En die heeft namelijk als ondertitel ook zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst gaan werken.
114
00:08:13,360 --> 00:08:14,700
De link vind je in de show notes.
115
00:08:15,620 --> 00:08:20,160
En bedenk, AI is niet de oplossing voor elk probleem, maar onmisbaar waar het past.
116
00:08:22,320 --> 00:08:24,180
Leuk dat je weer luistert naar AIToday Live.
117
00:08:24,480 --> 00:08:26,960
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app.
118
00:08:27,380 --> 00:08:28,420
Dan mis je geen aflevering.
119
00:08:28,720 --> 00:08:29,360
Tot de volgende keer.
120
00:08:58,520 --> 00:08:58,540
[Muziek]
