S06E32 - Weerstand bij invoering van Generatieve AI

In deze aflevering van AIToday Live onderzoeken we de weerstand tegen generatieve AI binnen organisaties. De discussie richt zich op de uitdagingen en kansen die deze technologie met zich meebrengt, waaronder de zorgen van medewerkers over de relevantie van hun vaardigheden en de veiligheid van hun banen.

We verkennen de noodzaak van een realistische benadering van de implementatie van generatieve AI, de manieren waarop weerstand kan worden overwonnen door begeleiding en betrokkenheid, en het belang van het creëren van een omgeving die innovatie stimuleert. Luister naar inzichten en adviezen over het navigeren door de complexiteiten van deze technologische revolutie en hoe een balans te vinden tussen de kracht van technologie en het potentieel van de mensen die ermee werken.

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,000 --> 00:00:07,000
Hoi, leuk dat je weer luistert naar deze korte aflevering van AIToday Live.

2
00:00:07,000 --> 00:00:12,680
Vandaag gaan we het hebben over mogelijke weerstand bij de introductie van generatieve AI.

3
00:00:12,680 --> 00:00:21,240
Als hoofd van het Research Center AI bij Info Support en CTO bij Aigency ben ik dagelijks

4
00:00:21,240 --> 00:00:25,040
bezig met de vooruitgang en implementatie van nieuwe technologieën.

5
00:00:25,040 --> 00:00:32,320
De introductie van generatieve AI in onze organisatie, hoewel revolutionair, roept

6
00:00:32,320 --> 00:00:39,840
ook vragen op over de acceptatie binnen onze organisatie, maar ook bij onze klanten.

7
00:00:39,840 --> 00:00:44,600
Een generatieve AI zal onze manier van werken aanzienlijk veranderen.

8
00:00:44,600 --> 00:00:52,360
Dit is niet slechts een evolutionaire stap, maar een verandering die uiteindelijk de kern

9
00:00:52,360 --> 00:00:53,960
van ons werk raakt.

10
00:00:53,960 --> 00:00:58,600
Bij dergelijke verandering is weerstand onvermijdelijk.

11
00:00:58,600 --> 00:01:05,640
Die weerstand komt vaak voort uit een combinatie van onzekerheid, een gebrek aan begrip en

12
00:01:05,640 --> 00:01:09,000
zorgen over de impact op de werkgelegenheid.

13
00:01:09,000 --> 00:01:14,880
In mijn ervaring is de eerste reactie op dergelijke technologische verschuivingen vaak

14
00:01:14,880 --> 00:01:15,880
sceptisch.

15
00:01:15,880 --> 00:01:20,880
Medewerkers vragen zich af, vervangt deze technologie mijn werk?

16
00:01:20,880 --> 00:01:25,360
Hoe complex is deze technologie en ben ik in staat deze te beheersen?

17
00:01:25,360 --> 00:01:27,280
Dat is allemaal heel begrijpelijk.

18
00:01:27,280 --> 00:01:34,680
Generatieve AI kan best wel intimiderend zijn gezien haar vermogen om diepgaande analyses

19
00:01:34,680 --> 00:01:39,800
uit te voeren en inhoud te genereren die voorheen alleen maar door mensen werd gedaan.

20
00:01:39,800 --> 00:01:47,840
Het idee dat generatieve AI even je baan overneemt, komt wat mij betreft mede door de berichtgeving

21
00:01:47,840 --> 00:01:50,120
op tv en social media.

22
00:01:50,120 --> 00:01:56,920
Daar is een groeiende groep enthousiastelingen, tech-optimisten die de mogelijkheden van generatieve

23
00:01:56,920 --> 00:02:00,240
AI tonen met indrukwekkende demo's.

24
00:02:00,240 --> 00:02:08,080
Maar deze demo's, vaak glanzend, foutloos gepresenteerd, suggereren dat het gebruik van generatieve

25
00:02:08,080 --> 00:02:10,480
AI extreem eenvoudig is.

26
00:02:10,480 --> 00:02:17,600
Ze tonen AI die teksten schrijft, programmeercode genereert of zelfs complexe data-analyses

27
00:02:17,600 --> 00:02:20,640
uitvoert met slechts enkele klikken.

28
00:02:20,640 --> 00:02:25,920
Hoewel deze voorbeelden zeker inspirerend zijn, brengen ze ook een risico met zich mee.

29
00:02:25,920 --> 00:02:32,720
Ze weerspiegelen niet de complexiteit en de uitdagingen van het werkelijk integreren van

30
00:02:32,720 --> 00:02:37,120
deze technologieën in onze dagelijkse bedrijfsprocessen.

31
00:02:37,120 --> 00:02:44,120
Dit kan leiden tot een onrealistische verwachting bij medewerkers, die ofwel ongerust worden

32
00:02:44,120 --> 00:02:49,840
dat hun banen gemakkelijk vervangbaar zijn, ofwel teleurgesteld raken wanneer ze de technologie

33
00:02:49,840 --> 00:02:55,480
zelf proberen te gebruiken en stuiten op onverwachte complexiteit.

34
00:02:55,480 --> 00:03:03,200
Deze tendens om de impact van nieuwe technologie op korte termijn te overschatten en op lange

35
00:03:03,200 --> 00:03:05,280
termijn te onderschatten is niet nieuw.

36
00:03:05,280 --> 00:03:10,440
Het is een terugkerend patroon dat we zien bij veel nieuwe krachtige technologieën.

37
00:03:10,440 --> 00:03:16,160
Op korte termijn zien mensen vaak alleen de direct zichtbare mogelijkheden en vergeten

38
00:03:16,160 --> 00:03:21,280
ze de ingrijpende achterliggende veranderingen die nodig zijn om deze technologieën echt

39
00:03:21,280 --> 00:03:22,400
productief te maken.

40
00:03:22,400 --> 00:03:30,040
Terwijl op lange termijn, wanneer de initiële hype is weggeëbd, beginnen de werkelijk diepgaande

41
00:03:30,040 --> 00:03:32,040
veranderingen vorm aan te nemen.

42
00:03:32,040 --> 00:03:37,800
Dit laat zien hoe belangrijk geduld is bij het gebruiken van nieuwe technologieën zoals

43
00:03:37,800 --> 00:03:43,760
generatieve AI om angst te voorkomen en innovatie te stimuleren.

44
00:03:43,760 --> 00:03:48,560
Dit alles kan natuurlijk weerstand oproepen.

45
00:03:48,560 --> 00:03:53,840
Om deze weerstand te overwinnen is het cruciaal om niet alleen te focussen op de technologie

46
00:03:53,840 --> 00:03:58,600
zelf maar ook op de mensen die ermee moeten werken.

47
00:03:58,600 --> 00:03:59,600
Juiste mensen.

48
00:03:59,600 --> 00:04:05,120
De sleutel tot succesvolle implementatie van generatieve AI ligt in het begeleiden van

49
00:04:05,120 --> 00:04:06,120
de verandering.

50
00:04:06,120 --> 00:04:10,880
Het gaat niet alleen om het installeren van software of het schrijven van code.

51
00:04:10,880 --> 00:04:15,280
Het gaat om het veranderen van de manier waarop mensen denken over hun werk.

52
00:04:15,280 --> 00:04:20,400
De technologie maakt een verandering mogelijk, maar of die een succes wordt hangt af van

53
00:04:20,400 --> 00:04:21,880
de wijze van invoering.

54
00:04:21,880 --> 00:04:28,360
We moeten investeren in uitgebreide trainingsprogramma's die niet alleen de technische vaardigheden

55
00:04:28,360 --> 00:04:34,840
dekken maar ook de voordelen benadrukken maar de nadelen niet bagatelliseren.

56
00:04:34,840 --> 00:04:40,560
Het is van belang om duidelijk te maken hoe generatieve AI kan helpen om efficiënter

57
00:04:40,560 --> 00:04:46,480
te werken, betere beslissingen te nemen en creatiever te zijn in mogelijk probleemoplossingen.

58
00:04:46,480 --> 00:04:52,040
En pilotprojecten kunnen heel erg helpen bij.

59
00:04:52,040 --> 00:04:57,160
Ze bieden een veilige omgeving om de technologie te testen, om succes en verbeterpunten zichtbaar

60
00:04:57,160 --> 00:04:59,160
te maken en ons vertrouwen op te bouwen.

61
00:04:59,160 --> 00:05:05,840
Maar generatieve AI kent ook nadelen, risico's en beperkingen.

62
00:05:05,840 --> 00:05:11,920
Ik vind het dan ook heel belangrijk dat bij de training en begeleiding van medewerkers

63
00:05:11,920 --> 00:05:18,480
niet alleen de mogelijkheden en voordelen worden benoemd, maar dat er juist ook aandacht

64
00:05:18,480 --> 00:05:22,320
wordt besteed aan de beperkingen en potentiële risico's.

65
00:05:22,320 --> 00:05:28,360
Want het is essentieel dat medewerkers begrijpen waar de technologie goed in is, maar ook waar

66
00:05:28,360 --> 00:05:29,640
deze gewoon kan falen.

67
00:05:29,640 --> 00:05:39,480
Dit omvat het onderwijzen over de inherente biases in de data waarop deze AI modellen

68
00:05:39,480 --> 00:05:40,480
zijn getraind.

69
00:05:40,480 --> 00:05:45,200
Of de mogelijkheid van foute output.

70
00:05:45,200 --> 00:05:51,760
En de scenario's waarin AI niet zou moeten worden gebruikt vanwege ethische overwegingen

71
00:05:51,760 --> 00:05:53,240
of de onbetrouwbaarheid daarvan.

72
00:05:53,240 --> 00:06:00,280
Dus door juist een volledig beeld te schetsen van zowel de capaciteiten als de grenzen,

73
00:06:00,280 --> 00:06:05,400
kunnen medewerkers een veel realistischer verwachtingspatroon ontwikkelen en juist beter

74
00:06:05,400 --> 00:06:09,120
geïnformeerde beslissingen nemen bij het gebruik van AI.

75
00:06:09,120 --> 00:06:15,280
Ik geloof sterk dat door open communicatie, continue educatie en door het demonstreren

76
00:06:15,280 --> 00:06:21,080
van concrete resultaten, de weerstand tegen generatieve AI kan worden geminimaliseerd.

77
00:06:21,080 --> 00:06:30,040
Zorg daarom dat het implementatieproces van generatieve AI inclusief is.

78
00:06:30,040 --> 00:06:35,880
En daarmee bedoel ik dat je je medewerkers betrekt uit verschillende delen van de organisatie

79
00:06:35,880 --> 00:06:39,360
bij zowel het plannings- als het besluitvormingsproces.

80
00:06:39,360 --> 00:06:46,080
Juist door medewerkers een stem te geven in hoe de technologie wordt geïmplementeerd,

81
00:06:46,080 --> 00:06:48,400
voelen ze zich meer betrokken en minder bedreigd.

82
00:06:48,400 --> 00:06:55,240
En daarmee zorg je ervoor dat medewerkers regelmatig feedback kunnen geven en suggesties

83
00:06:55,240 --> 00:06:56,560
kunnen doen voor verbeteringen.

84
00:06:56,560 --> 00:07:02,400
Dit verbetert niet alleen de technologie, maar zorgt ook voor een gevoel van eigenaarschap

85
00:07:02,400 --> 00:07:04,280
en waardering onder het personeel.

86
00:07:04,280 --> 00:07:12,280
Door open te communiceren, trainingen te geven en de medewerkers te betrekken, kun je niet

87
00:07:12,280 --> 00:07:17,860
alleen technologische barrières overwinnen, maar ook een werkomgeving creëren die innovatie

88
00:07:17,860 --> 00:07:19,200
verwelkomt de voet.

89
00:07:19,200 --> 00:07:21,800
En dat is toch uiteindelijk waar we naar streven.

90
00:07:21,800 --> 00:07:26,320
Een toekomst waarin technologie en menselijk potentieel hand in hand gaan.

91
00:07:26,320 --> 00:07:29,920
Waarbij AI de mens versterkt.

92
00:07:29,920 --> 00:07:35,780
Dank je wel weer voor het luisteren naar deze aflevering van AIToday live.

93
00:07:35,780 --> 00:07:39,460
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app.

94
00:07:39,460 --> 00:07:40,940
En mis geen aflevering.

95
00:07:40,940 --> 00:07:41,940
Tot de volgende keer!

96
00:07:42,040 --> 00:07:48,040
[Muziek]

97
00:07:48,040 --> 00:07:50,040
[Muziek]