S07E36 - Formula AI: De race naar AI-adoptie

Joop Snijder bespreekt in deze aflevering van AIToday Live hoe softwareteams AI kunnen integreren in hun dagelijkse werkzaamheden. Hij introduceert een volwassenheidsmodel met vijf niveaus, van pionieren tot transformatie.

Om teams te helpen sneller door deze niveaus te bewegen, ontwikkelde Snijder 'Formula AI'. Dit concept gebruikt gamificatie om AI-adoptie te versnellen en teams te motiveren.

Formula AI laat teams gedurende drie maanden over een virtueel circuit racen, waarbij ze zelf AI-adoptiedoelen stellen en behalen. Het concept speelt in op psychologische principes die gedragsverandering stimuleren, zoals autonomie en meesterschap.

Onderwerpen

• AI-adoptie in softwareteams
• Uitdagingen bij AI-implementatie
• Volwassenheidsmodel voor AI-integratie
• Formula AI: gamificatie van AI-adoptie
• Psychologische principes van gedragsverandering

Links

• Podcast: AIToday Live podcast

Genoemde entiteiten: GitHub Copilot - ChatGPT

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,001 --> 00:00:04,720
Hoi, welkom bij de korte aflevering van AIToday Live.

2
00:00:04,720 --> 00:00:09,040
De podcast die praktische AI-kennis deelt via toegankelijke menselijke verhalen.

3
00:00:09,040 --> 00:00:11,180
Ik ben Joop Snijder, CTO van Aigency.

4
00:00:11,180 --> 00:00:15,520
En in deze aflevering neem ik je mee in de wereld van AI-adoptie.

5
00:00:15,520 --> 00:00:18,460
En wel binnen software en data engineering teams.

6
00:00:18,460 --> 00:00:22,760
En hoewel ik vandaag voornamelijk spreek vanuit mijn ervaring in de IT-sector.

7
00:00:22,760 --> 00:00:30,220
Zijn de principes die ik bespreek algemeen toepasbaar voor vrijwel elk type team dat AI wil integreren in hun werkprocessen.

8
00:00:30,220 --> 00:00:40,340
Specifiek wil ik het hebben over hoe een volwassenheidsmodel teams kan helpen om stapsgewijs AI te integreren in een dagelijks werk.

9
00:00:40,340 --> 00:00:46,940
En hoe wij dit hebben gedaan vertaald naar best wel een innovatief concept, namelijk Formula AI.

10
00:00:46,940 --> 00:00:49,700
Laten we beginnen bij het begin.

11
00:00:50,320 --> 00:00:54,260
Kijk, vrijwel iedere organisatie experimenteert momenteel met AI.

12
00:00:54,260 --> 00:00:59,200
Of het nu gaat om het genereren van code, het automatiseren van testen of het verbeteren van requirements.

13
00:00:59,200 --> 00:01:02,120
In de IT mogelijkheden zijn eindeloos.

14
00:01:02,120 --> 00:01:04,640
Maar hier zit direct ook de uitdaging.

15
00:01:04,640 --> 00:01:05,380
Waar begin je?

16
00:01:05,380 --> 00:01:11,320
En belangrijker nog, hoe zorg je dat AI niet slechts een speeltje blijft voor enthousiastelingen.

17
00:01:11,320 --> 00:01:15,940
Maar daadwerkelijk geïntegreerd wordt in de dagelijkse praktijk van de teams.

18
00:01:16,760 --> 00:01:21,720
Deze vragen hoorde ik steeds vaker terugkomen tijdens gesprekken met teams en organisaties.

19
00:01:21,720 --> 00:01:25,120
En eerlijk gezegd worstelden wij zelf ook mee.

20
00:01:25,120 --> 00:01:31,980
Want ondanks alle potentie zien we dat de adoptie van AI tools nog vaak blijft steken bij incidenteel gebruik.

21
00:01:31,980 --> 00:01:38,920
De stap naar structurele integratie, waarbij AI in vanzelfsprekend onderdeel wordt van het werkproces,

22
00:01:38,920 --> 00:01:41,540
dat blijkt in de praktijk een stuk lastiger.

23
00:01:41,540 --> 00:01:45,000
Het probleem zit niet zozeer in de technologie zelf.

24
00:01:45,000 --> 00:01:49,020
De huidige generatie AI tools is toegankelijker dan ooit.

25
00:01:49,020 --> 00:01:52,160
Het echte obstakel zit in gedragsverandering.

26
00:01:52,160 --> 00:01:55,060
Hoe creëer je nieuwe gewoontes binnen een team?

27
00:01:55,220 --> 00:02:01,500
Hoe maak je de overstap van incidenteel experimenteren naar dagelijks toepassen?

28
00:02:01,500 --> 00:02:07,620
Hier komt het concept van een maturity model, een volwassenheidsmodel om de hoek kijken.

29
00:02:07,620 --> 00:02:12,680
Een volwassenheidsmodel biedt structuur aan een best wel complexe reis.

30
00:02:12,680 --> 00:02:17,380
Het verdeelt de weg naar volwassenheid en duidelijke op één volgende niveaus,

31
00:02:17,380 --> 00:02:20,560
waarbij elk niveau voortbouwt op het vorige.

32
00:02:21,160 --> 00:02:25,520
Voor AI-adoptie heb ik een model ontwikkeld dat uit vijf niveaus bestaat,

33
00:02:25,520 --> 00:02:28,580
geïnspireerd door bestaande volwassenheidsmodellen,

34
00:02:28,580 --> 00:02:33,240
maar specifiek toegespitst op de integratie van AI binnen softwareontwikkeling.

35
00:02:33,240 --> 00:02:36,500
Laat me je meenemen door deze verschillende niveaus.

36
00:02:36,500 --> 00:02:41,580
Niveau 1 is pionieren met AI.

37
00:02:41,580 --> 00:02:45,840
Op het eerste niveau bevindt zich het team dat net begint met AI.

38
00:02:45,840 --> 00:02:49,840
Hier staat individuele exploratie centraal.

39
00:02:50,240 --> 00:02:58,060
Enkele teamleden experimenteren met AI tools zoals GitHub Copilot of ChatGPT,

40
00:02:58,060 --> 00:03:01,580
maar dit gebeurt nog incidenteel en zonder duidelijke structuur.

41
00:03:01,580 --> 00:03:07,820
Ze ontdekken de mogelijkheden, delen soms hun ervaringen, maar er is nog geen gezamenlijke aanpak.

42
00:03:07,820 --> 00:03:11,620
Het doel in deze fase is vooral nieuwsgierigheid werken.

43
00:03:11,620 --> 00:03:15,560
Je wilt dat mensen de potentie van AI gaan zien in hun eigen werk.

44
00:03:15,660 --> 00:03:21,860
Het gaat om de eerste vonk van interesse die later kan uitgroeien tot een structurele verandering.

45
00:03:21,860 --> 00:03:29,100
Op het tweede niveau verschuift de focus van individuen naar het team als geheel.

46
00:03:29,100 --> 00:03:33,220
Tweede niveau 2 is dan ook teamgerichte AI-adaptie.

47
00:03:33,220 --> 00:03:37,100
Teams beginnen nu gezamenlijk te experimenteren met AI.

48
00:03:37,100 --> 00:03:42,600
Ze delen niet alleen ervaringen, maar definiëren ook gemeenschappelijke werkwijzen.

49
00:03:42,600 --> 00:03:51,260
Misschien spreken ze af om GitHub Copilot te gebruiken bij het schrijven van tests of ChatGPT in te zetten bij het opstellen van user stories.

50
00:03:51,260 --> 00:03:54,560
In deze fase zie je dat teams samen leren.

51
00:03:54,560 --> 00:03:58,360
Ze ontdekken niet alleen wat werkt, maar juist ook wat niet werkt.

52
00:03:58,360 --> 00:04:02,780
Dit creëert een gedeelde kennis die essentieel is voor verdere groei.

53
00:04:02,780 --> 00:04:06,080
Bovendien ontstaat er een soort sociale druk.

54
00:04:06,080 --> 00:04:08,000
Maar dan wel in positieve zin.

55
00:04:08,000 --> 00:04:11,740
Die teamleden stimuleert om AI-tools te gebruiken.

56
00:04:11,740 --> 00:04:13,380
En te blijven gebruiken.

57
00:04:13,380 --> 00:04:14,960
Want dat is het belangrijkste natuurlijk.

58
00:04:14,960 --> 00:04:21,620
Niveau 3 is met een duur woord institutionaliseren van AI-praktijken.

59
00:04:21,840 --> 00:04:29,480
Op het derde niveau wordt AI-gebruik gestandardiseerd en geïnstitutionaliseerd binnen de organisatie.

60
00:04:29,480 --> 00:04:32,820
Er zijn nu duidelijke richtlijnen, best practices en trainingen.

61
00:04:32,820 --> 00:04:37,560
De organisatie investeert in infrastructuur die AI-gebruik faciliteert.

62
00:04:37,560 --> 00:04:42,540
Er worden KPIs gedefinieerd om de voortgang te meten.

63
00:04:42,540 --> 00:04:46,200
Dit is het niveau waarop ik zie dat AI-adoptie echt duurzaam wordt.

64
00:04:46,200 --> 00:04:49,500
Het is niet langer afhankelijk van individuele enthousiastelingen.

65
00:04:49,500 --> 00:04:54,120
Het is verweven met de processen en de systemen van de organisatie zelf.

66
00:04:54,120 --> 00:04:58,680
Een stapje hoger, niveau 4, optimalisatie door AI.

67
00:04:58,680 --> 00:05:05,220
Op het vierde niveau beweegt de organisatie van standaardisatie naar optimalisatie.

68
00:05:05,220 --> 00:05:09,040
AI wordt niet alleen gebruikt om bestaande processen te ondersteunen,

69
00:05:09,040 --> 00:05:11,760
maar ook om ze fundamenteel te verbeteren.

70
00:05:11,760 --> 00:05:16,560
Ontwikkelteams beginnen de kwaliteit van hun code en de efficiëntie van hun ontwikkelprocessen

71
00:05:16,560 --> 00:05:19,640
bijvoorbeeld optimaliseren door slim gebruik te maken van AI.

72
00:05:19,640 --> 00:05:24,140
Op dit niveau zie je dat AI een echte competitieve factor wordt.

73
00:05:24,140 --> 00:05:30,040
Het leidt tot aantoonbare verbeteringen in productiviteit, kwaliteit en innovatiekracht.

74
00:05:30,040 --> 00:05:35,220
Aan het laatste, niveau 5, is de transformatie door AI.

75
00:05:35,220 --> 00:05:40,340
Het vijfde hoogste niveau draait om continue innovatie en transformatie.

76
00:05:41,120 --> 00:05:45,880
Organisaties op dit niveau zijn niet alleen bezig met het optimaliseren van wat ze al doen,

77
00:05:45,880 --> 00:05:50,840
maar ook met het ontdekken van volledig nieuwe mogelijkheden die AI biedt.

78
00:05:50,840 --> 00:05:57,240
Ze verkennen actief de grenzen van wat mogelijk is en pionieren nieuwe toepassingen.

79
00:05:57,240 --> 00:06:01,240
Dit is het niveau waarop organisaties werkelijk onderscheidend worden.

80
00:06:01,240 --> 00:06:07,920
Ze gebruiken AI niet alleen om efficiënter te zijn, maar om dingen te doen die voorheen gewoon ondenkbaar waren.

81
00:06:07,920 --> 00:06:16,780
En nu komt natuurlijk de grote vraag, hoe breng je zo'n volwassenheidsniveau, zo'n maturity model tot leven?

82
00:06:16,780 --> 00:06:20,940
Hoe maak je het concreet genoeg voor teams om ermee aan de slag te gaan?

83
00:06:21,120 --> 00:06:25,000
Dat is precies waar Formula AI om de hoek komt kijken.

84
00:06:25,000 --> 00:06:30,520
Een concept dat ik heb ontwikkeld om AI adoptie te versnellen door het te gieten in de vorm van een spel.

85
00:06:30,520 --> 00:06:37,680
Formula AI is zoals de naam al suggereert geïnspireerd door de wereld van Formule 1 racen.

86
00:06:37,680 --> 00:06:43,420
Teams in dit spel racen gedurende ongeveer drie maanden over een virtueel circuit,

87
00:06:43,420 --> 00:06:48,960
waarbij ze vooruit gaan boeken door steeds meer AI te integreren in een dagelijkse werk.

88
00:06:49,960 --> 00:06:53,900
Het fundamentele idee achter Formula AI is simpel maar krachtig.

89
00:06:53,900 --> 00:06:58,500
Door consistent te herhalen wat je wil leren, creëer je nieuwe gewoontes.

90
00:06:58,500 --> 00:07:03,320
En door een element van competitie en samenwerking aan toe te voegen,

91
00:07:03,320 --> 00:07:06,040
maak je het veel aantrekkelijker voor teams om het vol te houden.

92
00:07:06,040 --> 00:07:09,840
Hoe werkt Formula AI concreet?

93
00:07:09,840 --> 00:07:15,860
Bij de start van het programma stelt elk team per sprint zijn eigen AI adoptie doelen op.

94
00:07:15,860 --> 00:07:18,860
Het kunnen doelen zijn als dagelijks gebruik van GitHub Co-Pilot,

95
00:07:19,860 --> 00:07:22,740
wekelijks AI inzetten bij het reviewen van code,

96
00:07:22,740 --> 00:07:26,440
of bijvoorbeeld AI gebruiken bij het opstellen van acceptatiecriteria.

97
00:07:26,440 --> 00:07:27,920
Net wat zij verzinnen.

98
00:07:27,920 --> 00:07:34,600
En een Formula AI coach die beoordeelt of deze doelen voldoende uitdagend zijn

99
00:07:34,600 --> 00:07:36,860
en passend bij het huidige niveau van het team.

100
00:07:36,860 --> 00:07:39,620
En wat Formula AI echt bijzonder maakt,

101
00:07:39,620 --> 00:07:42,140
is de combinatie van competitie en samenwerking.

102
00:07:42,340 --> 00:07:46,760
Teams kunnen op verschillende manieren namelijk vooruitgang boeken op dit circuit.

103
00:07:46,760 --> 00:07:48,760
Door hun eigen doelen te behalen,

104
00:07:48,760 --> 00:07:53,620
maar ook door doelen vol te houden,

105
00:07:53,620 --> 00:07:55,460
want consistentie wordt beloond.

106
00:07:55,460 --> 00:07:58,840
Als een team met hetzelfde doel drie sprints achter elkaar haalt,

107
00:07:58,840 --> 00:08:02,200
levert dat extra extra vooruitgang op.

108
00:08:03,020 --> 00:08:06,860
Maar je kan ook vooruit de andere teams te helpen.

109
00:08:06,860 --> 00:08:09,840
Hier komt namelijk het samenwerkingselement om de hoek kijken.

110
00:08:09,840 --> 00:08:14,700
Teams kunnen bonus posities verdienen door hun kennis te delen met andere teams,

111
00:08:14,700 --> 00:08:17,500
workshops te geven of collega's gewoon te ondersteunen.

112
00:08:17,500 --> 00:08:23,300
Bij verschillende sectoren op het circuit kunnen teams ludieke prijzen winnen,

113
00:08:23,780 --> 00:08:26,620
zoals een gereserveerde parkeerplaats voor een week,

114
00:08:26,620 --> 00:08:29,280
of misschien wel een taart of een teamlunch.

115
00:08:29,280 --> 00:08:34,420
Deze elementen maken het hele proces leuker en meer betrokken.

116
00:08:34,420 --> 00:08:37,600
Waarom werkt deze aanpak?

117
00:08:37,600 --> 00:08:42,400
Omdat het inspeelt op verschillende psychologische principes die gedragsverandering stimuleren.

118
00:08:42,400 --> 00:08:44,960
De eerste is natuurlijk gewoon autonomie.

119
00:08:44,960 --> 00:08:47,200
De teams bepalen zelf hun doelen,

120
00:08:47,200 --> 00:08:49,920
wat zorgt voor meer intrinsieke motivatie.

121
00:08:49,920 --> 00:08:52,520
Het raakt aan meesterschap,

122
00:08:52,520 --> 00:08:55,320
Door geleidelijk moeilijkere uitdagingen aan te gaan,

123
00:08:55,320 --> 00:08:58,040
ervaren teams een gevoel van groei en bekwaamheid.

124
00:08:58,040 --> 00:09:04,920
Het visuele element van het racercircuit geeft teams een duidelijk beeld van een voortgang,

125
00:09:04,920 --> 00:09:07,060
wat weer de doelgerichtheid stimuleert.

126
00:09:07,060 --> 00:09:09,880
We hebben het natuurlijk ook over verbinding.

127
00:09:09,880 --> 00:09:17,560
Het samenwerkingselement creëert een gemeenschapsgevoel rondom die AI-adoptie.

128
00:09:17,560 --> 00:09:19,760
En als laatste spelplezier.

129
00:09:19,760 --> 00:09:24,640
Door gamificatie wordt wat anders misschien wel als werk zou voelen,

130
00:09:24,640 --> 00:09:28,120
omgezet naar gewoon iets leuks, iets wat je samen doet.

131
00:09:28,120 --> 00:09:32,220
Want door het leren leuk te maken,

132
00:09:32,220 --> 00:09:35,780
door teams autonomie te geven over hun eigen groeipad,

133
00:09:35,780 --> 00:09:37,980
en door samenwerking te stimuleren,

134
00:09:37,980 --> 00:09:42,960
dan creëren we een omgeving waarin AI-adoptie op natuurlijke wijze versnelt.

135
00:09:43,840 --> 00:09:49,020
Formula AI is mijn poging om die menselijke kant van technologische verandering centraal te stellen.

136
00:09:49,020 --> 00:09:53,820
Ik ben heel erg benieuwd wat jij ziet, wat jij doet in AI-adoptie.

137
00:09:53,820 --> 00:09:58,900
Wil je meer weten over ons maturity model of Formula AI?

138
00:09:58,900 --> 00:10:00,720
Neem dan even contact met me op.

139
00:10:01,580 --> 00:10:03,560
Belangrijk is wel, bedenk altijd,

140
00:10:03,560 --> 00:10:06,160
AI is niet de oplossing voor elk probleem,

141
00:10:06,160 --> 00:10:08,440
maar onmisbaar waar het past.

142
00:10:08,440 --> 00:10:12,700
Dankjewel weer voor het luisteren naar AIToday Live.

143
00:10:12,700 --> 00:10:16,800
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app en misschien een aflevering.

144
00:10:16,800 --> 00:10:17,960
Tot de volgende keer!

145
00:10:17,960 --> 00:10:47,940
[Muziek]