S07E78 - AI-agent mythes - Wat zijn ze werkelijk? (Deel 1)

Joop Snijder bespreekt in deze aflevering van AIToday Live het onderwerp AI-agents. Hij ontkracht de grootste mythes over deze technologie en legt uit wat AI-agents werkelijk zijn.

Snijder beschrijft de drie essentiële kenmerken van AI-agents: waarnemen, autonomie en leren van feedback. Hij maakt duidelijk waarom AI-agents fundamenteel verschillen van chatbots en waarom ze niet denken zoals mensen.

De podcast behandelt ook het verschil tussen Agentic AI en Artificial General Intelligence. Snijder waarschuwt voor de gevaren van misverstanden over AI-agents en geeft praktische adviezen voor implementatie.

Onderwerpen

• Wat zijn AI-agents?
• De fundamentele kenmerken van AI-agents
• Mythes over AI-agents
• Praktische adviezen voor het gebruik van AI-agents
• De impact van misverstanden over AI-agents

Links

• Podcast: AIToday Live podcast
• Boek: Doeltreffend met AI agents

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:01,560 --> 00:00:06,020
Hoi, welkom bij de korte aflevering van AIToday Live, de podcast die praktische AI

2
00:00:06,200 --> 00:00:10,280
kennis deelt via toegankelijke verhalen. Mijn naam is Joop Snijder, CTO van de Aigency.

3
00:00:14,580 --> 00:00:21,100
Je zit in een vergadering en iemand zegt enthousiast: we gaan AI agents inzetten om

4
00:00:21,560 --> 00:00:27,480
al onze problemen op te lossen. Direct daarna begint de discussie. Maar zijn dat niet gewoon fancy

5
00:00:27,500 --> 00:00:28,840
chatbots? Vraagt er één.

6
00:00:29,580 --> 00:00:31,560
Nee, het zijn super intelligente robots

7
00:00:31,710 --> 00:00:33,840
die ons allemaal gaan vervangen, zegt de ander.

8
00:00:34,640 --> 00:00:35,660
En dan heb je nog de persoon

9
00:00:35,780 --> 00:00:37,860
die roept, eindelijk, dan hoeven

10
00:00:37,860 --> 00:00:39,880
we nooit meer zelf na te denken.

11
00:00:41,180 --> 00:00:42,020
De afgelopen

12
00:00:42,220 --> 00:00:43,580
maanden hoor ik steeds meer

13
00:00:44,000 --> 00:00:45,840
van dit soort gesprekken natuurlijk niet letterlijk

14
00:00:45,960 --> 00:00:47,740
zo, maar daar komt het uiteindelijk misschien

15
00:00:47,920 --> 00:00:48,420
wel op neer.

16
00:00:49,600 --> 00:00:51,880
AI agents zijn het nieuwe buzzword,

17
00:00:52,260 --> 00:00:53,740
maar niemand lijkt het eens

18
00:00:53,740 --> 00:00:55,780
te zijn over wat ze nou eigenlijk

19
00:00:55,860 --> 00:01:02,560
zijn. En wat mij betreft is dat een probleem. Daarom begin ik vandaag een driedelige serie

20
00:01:02,740 --> 00:01:09,460
voor je waarin ik de grootste mythes over AI agents ga ontkrachten. Want alleen als je begrijpt

21
00:01:09,460 --> 00:01:14,120
wat deze technologie echt kan en niet kan, kun je er verstandige beslissingen over nemen.

22
00:01:14,900 --> 00:01:20,180
In deze eerste aflevering gaan we eerst maar eens naar de basis. Wat zijn agents werkelijk?

23
00:01:22,380 --> 00:01:27,800
Laten we eerlijk zijn, de term AI agent wordt momenteel gebruikt voor alles en nog wat.

24
00:01:28,140 --> 00:01:33,340
Van eenvoudige automatiseringsscripts tot complexe systemen die zelfstandig beslissingen nemen.

25
00:01:33,760 --> 00:01:44,420
En deze verwarring is niet toevallig ontstaan, want marketingteams hebben ontdekt dat AI agent veel spannender klinkt dan automatisering of regelgebaseerde software.

26
00:01:45,720 --> 00:01:49,600
En hierdoor krijgen we een wereldgroei aan producten die zichzelf agents noemen.

27
00:01:50,000 --> 00:01:51,340
Terwijl ze dat eigenlijk helemaal niet zijn.

28
00:01:52,380 --> 00:01:55,060
Maar wat maakt iets nou een echte AI agent?

29
00:01:55,700 --> 00:02:01,080
In aflevering 60 van dit seizoen heb ik al uitgelegd dat een AI agent drie kenmerken heeft.

30
00:02:01,350 --> 00:02:03,200
Ten eerste kan waarnemen.

31
00:02:03,450 --> 00:02:07,000
Een agent moet zijn omgeving kunnen observeren en begrijpen wat er gebeurt.

32
00:02:07,460 --> 00:02:09,979
Dit gaat verder dan alleen informatie binnenkrijgen.

33
00:02:10,590 --> 00:02:17,100
De agent analyseert bijvoorbeeld e-mails, herkent patronen in data of monitort IoT systemen bijvoorbeeld.

34
00:02:18,200 --> 00:02:21,200
Hij heeft ook tools nodig om daadwerkelijk te kunnen handelen.

35
00:02:21,420 --> 00:02:29,320
Zoals toegang tot databases, programmeerinterfaces, APIs, om andere systemen aan te sturen of functies voor tekstverwerking en berekeningen.

36
00:02:29,910 --> 00:02:31,620
Ten tweede, autonomie.

37
00:02:32,030 --> 00:02:34,000
En dit is misschien wel het belangrijkste onderscheid.

38
00:02:34,130 --> 00:02:37,860
Dus een agent krijgt een doel en bepaalt zelf hoe hij dat bereikt.

39
00:02:38,300 --> 00:02:44,100
Maakt zelfstandig een stappenplan, selecteert de juiste tools en voert acties uit zonder bij elke stap toestemming te vragen.

40
00:02:44,780 --> 00:02:47,920
Maar let op, autonomie betekent niet dat er geen grenzen zijn.

41
00:02:48,050 --> 00:02:50,960
Je stelt kaders waarbinnen de agent mag opereren.

42
00:02:51,700 --> 00:02:53,500
En ten derde leren van feedback.

43
00:02:54,180 --> 00:02:58,600
Een goede agent verbeter zichzelf door te observeren wat wel en niet werkt.

44
00:02:59,540 --> 00:03:06,420
Pas zijn gedrag aan op basis van resultaten, gebruikersfeedback of de uitkomsten van de acties die genomen zijn.

45
00:03:07,200 --> 00:03:11,880
Als een bepaalde aanpak het doel niet bereikt, probeert het een andere strategie uit.

46
00:03:12,740 --> 00:03:23,820
Deze drie kenmerken samen maken het verschil tussen een traditioneel softwareprogramma dat regels volgt en een AI agent die flexibel kan reageren op nieuwe situaties.

47
00:03:24,820 --> 00:03:26,940
Laten we starten met de mythes.

48
00:03:27,240 --> 00:03:27,680
Mythe 1.

49
00:03:28,000 --> 00:03:31,600
Agents, AI agents zijn gewoon slimmere chatbots.

50
00:03:32,390 --> 00:03:34,480
En dit is misschien wel de hardnekkigste mythe.

51
00:03:35,780 --> 00:03:42,200
Dus ja, veel mensen leren AI kennen via ChatGPT, dus het is logisch dat ze alles in die context plaatsen.

52
00:03:42,760 --> 00:03:46,340
Maar een chatbot en een AI agent zijn echt wel verschillend.

53
00:03:46,440 --> 00:03:48,060
Een chatbot reageert op vraag.

54
00:03:49,340 --> 00:03:53,380
Je stelt de vraag, krijgt een antwoord en dat is het einde van de interactie.

55
00:03:54,000 --> 00:03:57,200
Een AI agent daarentegen heeft een doel en werkt daarnaartoe.

56
00:03:57,400 --> 00:03:59,960
Het neemt initiatieven, maakt plannen, voert acties uit.

57
00:04:00,720 --> 00:04:04,000
Denk aan het verschil tussen een receptionist en een projectmanager.

58
00:04:04,100 --> 00:04:06,860
De receptionist beantwoordt vragen wanneer mensen die stellen.

59
00:04:07,600 --> 00:04:08,980
De projectmanager heeft een doel.

60
00:04:09,500 --> 00:04:13,260
project succesvol afronden en onderneemt actief stappen om dat te bereiken.

61
00:04:15,620 --> 00:04:19,780
Mythe 2. AI agents begrijpen en denken zoals mensen.

62
00:04:20,940 --> 00:04:24,400
Deze mythe is best wel gevaarlijk omdat het tot verkeerde verwachtingen lijkt.

63
00:04:24,650 --> 00:04:28,340
AI agents lijken soms menselijk te redeneren, maar dat dus schijn.

64
00:04:28,390 --> 00:04:34,380
Het is soms ook wel fijn om agents als mensen neer te zetten als een soort van metafoor,

65
00:04:34,640 --> 00:04:37,040
omdat het dan heel handig klinkt.

66
00:04:38,060 --> 00:04:44,700
Maar goed, wat er werkelijk gebeurt is dat de agent verwerkt patronen in data en berekent waarschijnlijkheden.

67
00:04:45,980 --> 00:04:49,620
Het heeft geen bewustzijn, geen intuïtie, geen emoties.

68
00:04:50,460 --> 00:04:54,900
Het begrijpt niet wat het doet in de zin waarin wij dat woord gebruiken.

69
00:04:55,520 --> 00:04:57,260
Dat betekent niet dat agents waardeloos zijn.

70
00:04:57,270 --> 00:05:02,760
Een tegendeel en een vermogen om patronen te herkennen en consistent beslissingen te nemen kan zeer waardevol zijn.

71
00:05:04,120 --> 00:05:11,280
Maar je moet niet verwachten dat ze creatief, out of the box denken of complexe ethische afwegingen maken zoals wij dat doen.

72
00:05:12,620 --> 00:05:13,000
Miete drie.

73
00:05:14,680 --> 00:05:18,980
Argentic AI is hetzelfde als Artificial General Intelligence.

74
00:05:20,020 --> 00:05:21,940
Hier raken veel mensen de weg kwijt.

75
00:05:23,120 --> 00:05:25,440
Laat ik eerst even uitleggen.

76
00:05:25,580 --> 00:05:30,300
Argentic AI is waarbij meerdere gespecialiseerde agents samenwerken.

77
00:05:31,300 --> 00:05:34,360
En dat wordt vaak voorgesteld als de voorloper van AGI.

78
00:05:35,320 --> 00:05:36,260
En dat is misleidend.

79
00:05:36,540 --> 00:05:42,480
AGI zou een systeem zijn dat intellectueel op alle fronten ons voorbij streeft als mens.

80
00:05:43,800 --> 00:05:49,600
Terwijl agentic AI is eerder te vergelijken met een team van specialisten die elk hun eigen expertise hebben.

81
00:05:50,500 --> 00:05:55,160
Denk aan een ziekenhuis. Je hebt cardiologen, neurologen, radiologen en die werken samen.

82
00:05:55,760 --> 00:05:59,300
Dat maakt het systeem niet tot één superbrein dat alles weet.

83
00:05:59,820 --> 00:06:01,460
Zo werkt Agentic AI ook.

84
00:06:01,960 --> 00:06:06,020
Gespecialiseerde agents die elke taak uitvoeren en informatie kunnen delen.

85
00:06:07,620 --> 00:06:08,960
Mythe 4.

86
00:06:09,600 --> 00:06:11,540
En de laatste in ieder geval voor vandaag.

87
00:06:11,770 --> 00:06:13,540
De rest komt verder in de serie.

88
00:06:14,720 --> 00:06:19,320
Mythe 4 is AI agents zijn onveilbaar en werken foutloos.

89
00:06:20,880 --> 00:06:28,440
Deze mythe ontstaat omdat we hopen dat agents consistent blijven presteren.

90
00:06:29,400 --> 00:06:33,200
Maar ze zijn niet perfecte agents maken ook fouten.

91
00:06:33,400 --> 00:06:38,239
Ze kunnen, dat weet denk ik iedereen nu wel, hallucineren, overtuigende maar onjuiste informatie produceren.

92
00:06:39,260 --> 00:06:43,480
Maar ze kunnen ook vastlopen op edge cases waar ze niet voor getraind zijn.

93
00:06:45,040 --> 00:06:49,960
Ze kunnen de verkeerde tools aanroepen, waardoor ze niet de gewenste resultaten behalen.

94
00:06:50,460 --> 00:06:54,560
En ze kunnen verkeerde conclusies trekken als de input data incompleet of incorrect is.

95
00:06:55,920 --> 00:07:03,820
Eerder in het seizoen, aflevering 26, heb ik uitgebreid gesproken over AI-hallucinaties en waarom die term eigenlijk misleidend is.

96
00:07:05,400 --> 00:07:11,740
Agents produceren geen hallucinaties zoals mensen die ervaren, maar ze maken statistische fouten in een patroonkenning.

97
00:07:14,840 --> 00:07:18,860
Laten we eens kijken waarom deze mythes nou zo gevaarlijk zijn.

98
00:07:19,010 --> 00:07:25,500
Want als je denkt dat AI-agents superintelligent zijn, ga je ze echt te veel verantwoordelijkheid geven.

99
00:07:26,020 --> 00:07:28,820
Als je denkt dat ze foutloos zijn, bouw je geen safeguards in.

100
00:07:29,560 --> 00:07:34,500
Als je denkt dat ze net zoals mensen redeneren, ga je verkeerde verwachtingen hebben van hun output.

101
00:07:35,200 --> 00:07:38,520
Deze misverstanden leiden tot teleurstellende implementaties,

102
00:07:39,780 --> 00:07:43,760
beveiligingsproblemen en uiteindelijk mogelijk een afkeer van de technologie.

103
00:07:45,220 --> 00:07:50,760
Voordat je met AI Agents begint, test ze uitgebreid in de veilige omgeving.

104
00:07:51,200 --> 00:07:57,780
En geef ze eerst eenduidige, goed afgebakende taken en bouw geleidelijk op naar complexe scenario's.

105
00:07:58,660 --> 00:08:01,740
En belangrijk, houd altijd menselijk toezicht.

106
00:08:02,380 --> 00:08:06,020
AI agents zijn krachtige tools, maar zijn geen magie.

107
00:08:06,920 --> 00:08:11,900
In de volgende aflevering van deze serie ga ik verder in op de mythes over autonomie en samenwerking.

108
00:08:12,280 --> 00:08:15,500
En wie heeft werkelijk controle als AI agents aan het werk zijn?

109
00:08:16,020 --> 00:08:24,060
Als je meer wilt leren over hoe je AI agents strategisch kunt inzetten in je organisatie, dan wil ik je wijzen op mijn nieuwe boek Doeltreffend met AI agents.

110
00:08:24,320 --> 00:08:27,380
Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk.

111
00:08:28,420 --> 00:08:39,659
Hierin deel ik niet alleen de fundamenten van AI agents, maar ook concrete stappen, plannen voor implementatie en cases van organisaties die al succesvol met agents werken.

112
00:08:41,479 --> 00:08:43,020
Je vindt de link in de show notes.

113
00:08:45,160 --> 00:08:45,900
Tot de volgende keer!