S08E27 - Van basketbal naar machine learning: robots bouwen in acht maanden

Tessel Haagen, data scientist bij Info Support en judge advisor bij First Tech Challenge Nederland, ziet 90 teams van middelbare scholieren in 8 maanden van onderdelen naar werkende robots gaan. Het bijzondere: winnen hangt niet alleen af van techniek, maar van teamwork, leerproces en hoe je omgaat met tegenslagen. Teams gebruiken machine learning voor objectherkenning, maar beginnen altijd met eenvoudige regel-gebaseerde automatisering.

Een team ontwikkelde Braille-programmeerblokjes voor blinde kinderen, anderen haalden 10.000 euro sponsoring binnen voor een Amerika-reis. Morgen kun je deze aanpak toepassen: start AI-projecten met een klein team rond een concreet probleem, documenteer je iteraties en deel zowel successen als mislukkingen.

Onderwerpen

• First Tech Challenge Nederland: robotwedstrijd waar 90 teams van middelbare scholieren leren programmeren, samenwerken en machine learning toepassen
• Pragmatische inzet van AI: verschil tussen rule-based automatisering en machine learning, met TensorFlow voor objectherkenning
• Vaardigheden voor het bedrijfsleven: methodisch denken, teamwork onder druk, sponsoring binnenhalen en projectdocumentatie
• Generatieve AI als hulpmiddel: transparant gebruik van ChatGPT voor Engelstalige portfolio's met verificatie door jury's
• Cooperetition en inclusiviteit: samenwerking tussen concurrenten, psychologische veiligheid en kennisdeling als succesfactoren

Links

• Organisatie: FIRST | For Inspiration and Recognition of Science and Technology
• Competitie: FIRST Tech Challenge | STEM Robotics Program for Grades 7-12
• Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie

Genoemde entiteiten: First Tech Challenge Nederland - TensorFlow - ChatGPT

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

None
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Robots bouwen in acht maanden.

None
00:00:03,120 --> 00:00:08,720
Van een stapel onderdelen naar een machine die basketballen schiet en balletjes herkend met machine learning.

None
00:00:09,320 --> 00:00:14,800
Dat is wat 90 Nederlandse teams van middelbare scholieren dit jaar deden bij First Tech Challenge.

None
00:00:15,800 --> 00:00:21,480
Tessel Haagen is judge advisor bij FTC Nederland en Data Scientist bij Info Support.

None
00:00:22,239 --> 00:00:26,199
Ze beoordeeld niet alleen de robots, maar vooral het traject dat teams maken.

None
00:00:26,480 --> 00:00:31,000
Van planning tot samenwerking, van conflicten oplossen tot sponsorgeldbinnen halen.

None
00:00:31,920 --> 00:00:33,399
We gaan luisteren naar Tessel.

None
00:00:35,318 --> 00:00:38,599
Joop: Hoi, leuk dat je weer luisteren naar een nieuwe aflevering van AIToday Live.

None
00:00:38,599 --> 00:00:43,879
Joop: Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency, mijn naam, Niels Naglé, Area Lead Data & AI bij Info Support.

None
00:00:44,039 --> 00:00:46,119
Joop: En we hebben Tessel Haagen in de studio.

None
00:00:46,119 --> 00:00:48,679
Joop: Tessel, je bent al een keer bij ons geweest.

None
00:00:48,918 --> 00:00:49,638
Tessel: Toch?

None
00:00:49,639 --> 00:00:50,278
Tessel: Nee.

None
00:00:50,519 --> 00:00:51,879
Joop: Oh, dat dacht ik even.

None
00:00:52,278 --> 00:00:55,958
Joop: Zo goed kennen we elkaar natuurlijk, dat het zo lijkt.

None
00:00:55,958 --> 00:00:59,719
Joop: We gaan het vandaag over robots hebben, ik denk buitengewoon interessant.

None
00:00:59,719 --> 00:01:03,078
Joop: Maar voordat we beginnen, zou je eerst jezelf willen voorstellen.

None
00:01:03,559 --> 00:01:05,078
Tessel: Ik ben Tessel Haagen.

None
00:01:05,078 --> 00:01:09,719
Tessel: Ik werk bij Info Support als data scientist en IT-consultant.

None
00:01:09,719 --> 00:01:11,238
Joop: Ja, kijk, hartstikke goed.

None
00:01:11,558 --> 00:01:14,518
Joop: Maar je zit hier met een andere pet op.

None
00:01:14,758 --> 00:01:16,599
Tessel: Ik zit hier met een andere pet op.

None
00:01:16,599 --> 00:01:20,838
Tessel: Ik ben namelijk ook Judge Advisor bij FTC Nederland.

None
00:01:21,078 --> 00:01:24,279
Joop: Dat was een mond vol, was een Judge Advisor.

None
00:01:25,478 --> 00:01:27,879
Tessel: FTC is First Tech Challenge.

None
00:01:27,879 --> 00:01:31,238
Tessel: En dat is eigenlijk een robotwedstrijd voor middelbare scholieren.

None
00:01:31,638 --> 00:01:34,438
Tessel: Ongeveer van 14 tot 18 jaar.

None
00:01:34,758 --> 00:01:37,078
Tessel: En daar ben ik Judge Advisor.

None
00:01:37,079 --> 00:01:40,918
Tessel: Dat betekent eigenlijk dat ik het juryberaad moet leiden.

None
00:01:40,918 --> 00:01:43,959
Tessel: En dan moet voor zorgen dat alle juryleden het correct doen.

None
00:01:43,959 --> 00:01:46,118
Joop: Oh ja, juryvoorzitter, mag ik het zo noemen?

None
00:01:46,359 --> 00:01:47,638
Joop: Ja, kijk aan.

None
00:01:47,959 --> 00:01:51,558
Niels: En waar let je dan op als juryvoorzitter?

None
00:01:51,558 --> 00:01:55,158
Tessel: Ja, als juryvoorzitter moet je vooral de regeltjes kennen.

None
00:01:55,478 --> 00:02:00,198
Tessel: Zodat de jury het op de juiste manier bepaalt.

None
00:02:00,519 --> 00:02:03,718
Tessel: Maar als judge let je echt op een hele andere dingen.

None
00:02:04,998 --> 00:02:06,118
Niels: Wat is de challenge?

None
00:02:06,599 --> 00:02:07,798
Niels: Waar moeten we aan denken?

None
00:02:07,798 --> 00:02:17,878
Tessel: Ja, middelbare scholieren van 14 tot 18 jaar, die moeten eigenlijk een robot bouwen in een jaar tijd, iets minder dan een jaar tijd.

None
00:02:20,118 --> 00:02:24,918
Tessel: Zij krijgen een challenge, een veld waarbij je een robot dingen moet doen.

None
00:02:25,238 --> 00:02:30,118
Tessel: Een voorbeeld is een balletje schieten in een basket bijvoorbeeld.

None
00:02:30,599 --> 00:02:35,238
Tessel: En de robotwedstrijd zelf, daar hebben de scheidsrechters voor.

None
00:02:35,238 --> 00:02:39,158
Tessel: En die bepalen dan hoeveel punten je krijgt bij zo'n wedstrijd.

None
00:02:39,319 --> 00:02:42,438
Tessel: En zo kan je dan de robotwedstrijd winnen.

None
00:02:42,438 --> 00:02:51,959
Tessel: De jury let op een hele andere dingen, namelijk op eigenlijk de reis die zo'n team heeft gemaakt tijdens dat jaar dat ze aan de robot hebben gewerkt.

None
00:02:52,278 --> 00:02:56,278
Tessel: Wij letten bijvoorbeeld op samenwerking tussen het team.

None
00:02:56,519 --> 00:03:03,479
Tessel: Het designproces iteraties, maar ook de software die ze hebben.

None
00:03:04,598 --> 00:03:05,799
Tessel: Dat soort dingen.

None
00:03:06,358 --> 00:03:15,559
Niels: Dus de hele reis en hoe hebben ze geleerd, hoe hebben ze aangepast en daarvan los van de challenge zelf.

None
00:03:15,559 --> 00:03:18,599
Tessel: Ja, eigenlijk geheel los van de challenge zelf.

None
00:03:18,838 --> 00:03:24,919
Tessel: We hebben dan wel awards waar we kijken van werkt het ook daadwerkelijk wat jullie hebben gemaakt.

None
00:03:25,239 --> 00:03:28,278
Tessel: Maar we kijken niet naar het resultaat van de wedstrijd zelf.

None
00:03:28,598 --> 00:03:32,038
Niels: En van waar de challenge is opgericht.

None
00:03:32,599 --> 00:03:39,958
Tessel: De challenge is opgericht in Amerika uit een organisatie die FIRST heet.

None
00:03:40,278 --> 00:03:45,479
Tessel: Dat staat voor Inspiration and Recognition of Science en Technology.

None
00:03:45,798 --> 00:03:53,718
Tessel: En die hebben eigenlijk verschillende programma's om kinderen eigenlijk in contact te brengen met ICT.

None
00:03:54,518 --> 00:03:57,719
Niels: Maar dat is ook qua dan de Lego League van is, die ook van FIRST.

None
00:03:57,959 --> 00:04:01,639
Tessel: Ja, je heet ook FIRST Lego League.

None
00:04:01,639 --> 00:04:03,639
Joop: En waar zit dat verschil in dan?

None
00:04:03,639 --> 00:04:07,319
Tessel: FIRST Lego League is eigenlijk voor net een categorie jongere kinderen.

None
00:04:08,119 --> 00:04:15,718
Tessel: Dus onderbouw van de middelbare school en groep 8, groep 7 wilt ook nog wel eens meedoen.

None
00:04:16,038 --> 00:04:23,158
Joop: En die doelstelling om dan kinderen in aanraking te krijgen met deze technologie.

None
00:04:23,798 --> 00:04:27,959
Joop: Hoe weet je nou of de doelstelling ook bereikt wordt vanuit de organisatie?

None
00:04:27,959 --> 00:04:32,038
Tessel: Ja, hoe meer kinderen meedoen natuurlijk, hoe beter het is.

None
00:04:32,599 --> 00:04:37,959
Tessel: Dus dat is ook eigenlijk een van de awards die we in FTC geven, dat is de Reach Award.

None
00:04:38,519 --> 00:04:44,679
Tessel: En dat is eigenlijk dat we zeggen tegen een team van probeer zoveel mogelijk mensen ook in deze community te trekken.

None
00:04:47,078 --> 00:04:48,998
Tessel: Daar geven we ook een award voor.

None
00:04:49,639 --> 00:04:58,759
Tessel: Maar andere dingen is natuurlijk ook om te kijken van hoeveel mensen die nu mee hebben gedaan met FIRST, gaan daadwerkelijk daarna een baan krijgen in ICT.

None
00:04:59,158 --> 00:05:00,199
Tessel: Daar ben ik er ook een van.

None
00:05:00,278 --> 00:05:01,878
Joop: Ja, oké, kijk.

None
00:05:02,838 --> 00:05:04,999
Joop: En hoeveel teams doen er mee?

None
00:05:05,079 --> 00:05:06,278
Joop: Waar moet ik aan denken?

None
00:05:06,278 --> 00:05:18,519
Tessel: Ja, in Nederland hebben volgens mij rond 80 tot 90 teams die dus in onze regio zijn geregistreerd.

None
00:05:19,238 --> 00:05:24,038
Tessel: Wij hebben dan vijf qualifiers, waar rond de 20 teams meedoen.

None
00:05:24,038 --> 00:05:27,559
Tessel: En vervolgens gaan daarvan 48 naar de finale.

None
00:05:27,799 --> 00:05:29,638
Niels: En hoe groot zijn de teams?

None
00:05:29,639 --> 00:05:30,599
Niels: Zo gemiddeld.

None
00:05:31,558 --> 00:05:33,679
Tessel: Dat verschilt heel erg.

None
00:05:34,238 --> 00:05:38,558
Tessel: Je kan teams hebben van drie personen, maar je kan ook teams hebben van 14 personen.

None
00:05:33,319 --> 00:05:40,718
Tessel: Dus het scheelt heel veel.

None
00:05:44,478 --> 00:05:48,879
Joop: Klopt het dat jullie net een challenge gehad hebben of die komt eraan?

None
00:05:48,879 --> 00:05:54,798
Tessel: Ja, ik heb deze zaterdag heb ik een qualifier gehad.

None
00:05:54,879 --> 00:06:00,478
Tessel: En de volgende zaterdag is 7 februari, dan hebben we de FTC Benelux Finale.

None
00:06:00,718 --> 00:06:03,759
Tessel: En degenen die daarvan winnen, die mogen naar de Worlds in Amerika.

None
00:06:04,478 --> 00:06:06,718
Joop: Deze uitzending komt na 7 februari.

None
00:06:07,119 --> 00:06:11,038
Niels: Dat was een beetje wie er gewonnen is wie naar Amerika gaat vanuit deze selectie.

None
00:06:11,918 --> 00:06:14,799
Joop: Dan ga ik namelijk de vraag stellen over een vorige versie.

None
00:06:14,798 --> 00:06:21,998
Joop: Een vorige welke team sprong er bij jou uit en waarom?

None
00:06:22,319 --> 00:06:23,918
Tessel: Van vorige week of gewoon?
00:06:23,918 --> 00:06:32,959
Joop: Nee, van een vorige van een vorige editie, om het niet over deze editie te hebben, want ik neem aan dat dat niet gepast is om dat nu al te vertellen.

None
00:06:33,038 --> 00:06:40,478
Tessel: Ik denk inderdaad niet dat het team wat ik heel erg cool vond volgt juist de Energizers.

None
00:06:40,718 --> 00:06:42,319
Tessel: Die zijn van Limburg.

None
00:06:42,318 --> 00:06:46,478
Tessel: En die hebben echt de First Spirit, zo noemen we dat dan als Judges.

None
00:06:46,478 --> 00:06:54,159
Tessel: En dat geeft eigenlijk aan dat je zowel bezig bent met je eigen robot en met je eigen team.

None
00:06:54,158 --> 00:07:01,838
Tessel: En om daar een goede communicatie en samenwerking in te hebben, maar tegelijkertijd ook andere teams hadden.

None
00:07:02,239 --> 00:07:05,999
Tessel: Dus als een ander team bijvoorbeeld een motor stuk is.

None
00:07:06,319 --> 00:07:11,439
Tessel: Dat jij dan bent als team van hé, wij hebben nog wel een reserve motor liggen, die kunnen we wel aan je geven.

None
00:07:13,678 --> 00:07:18,638
Joop: Je bent in die zin, zeg maar, krijg je de primeur, maar wij hebben Aisha weer terug.

None
00:07:18,639 --> 00:07:22,239
Joop: Dus voor de vaste luisteraars die weten van vorige seizoenen.

None
00:07:22,239 --> 00:07:24,079
Joop: Die stelde nog wel eens een random vraag.

None
00:07:24,079 --> 00:07:28,319
Joop: Maar Aisha die luistert mee en die heeft ook nog een vraag.

None
00:07:29,759 --> 00:07:33,278
Joop: Moet ik die wel nog even toestemming geven dat de vraag opgenomen.

None
00:07:33,359 --> 00:07:37,838
Aisha: Wat je zei over die Amerikaanse organisatie First vind ik interessant.

None
00:07:37,838 --> 00:07:41,598
Aisha: Hoe groot is deze robotcompetitie inmiddels wereldwijd geworden?

None
00:07:41,598 --> 00:07:44,878
Aisha: En wanneer is FTC naar Nederland gekomen.

None
00:07:50,639 --> 00:07:52,799
Tessel: De organisatie is echt heel groot.

None
00:07:52,798 --> 00:08:00,559
Tessel: Dus als je naar een world event gaat in Amerika, dan heb je 96 teams van de FTC.

None
00:08:00,559 --> 00:08:04,238
Tessel: Maar je hebt ook FRC First Robotics Competition.

None
00:08:04,879 --> 00:08:07,518
Tessel: Da doen nog veel meer teams aan mee.

None
00:08:07,519 --> 00:08:11,358
Tessel: En daarnaast heb je ook gewoon Premier Event.

None
00:08:11,519 --> 00:08:18,239
Tessel: Dat is eigenlijk voor de teams die net niet goed genoeg waren om naar Worlds te gaan, die krijgen dan een spot voor een Premier Event.

None
00:08:18,558 --> 00:08:23,998
Tessel: Daar hebben we ook eentje in Europa van bijvoorbeeld, daar komen dan ook rond de 90 teams naartoe.

None
00:08:27,198 --> 00:08:32,318
Tessel: Het is wereldwijd best wel groot in Amerika is het nog groter dan hier.

None
00:08:35,837 --> 00:08:38,238
Tessel: Als je het wegrijdt.

None
00:08:39,519 --> 00:08:42,398
Tessel: Ja, het is echt een hele grote organisatie.

None
00:08:43,198 --> 00:08:47,679
Niels: Je gaf heel kort en noem je even inderdaad, ik ben zelf ook hier door de techniek in gegaan.

None
00:08:47,678 --> 00:08:48,638
Niels: Hoe is jouw ervaring?

None
00:08:48,639 --> 00:08:50,959
Niels: Heb je hem aan die challenges allemaal meegedaan?

None
00:08:50,959 --> 00:08:52,398
Niels: Hoe ben je er zo ingerold?

None
00:08:52,558 --> 00:08:55,838
Tessel: Ja, ik heb één jaar First Lego League gedaan.

None
00:08:55,838 --> 00:08:59,199
Tessel: Dat was eigenlijk vanuit onze middelbare school een opdracht.

None
00:08:59,438 --> 00:09:01,519
Tessel: Ik deed naar mijn technicum.

None
00:09:01,519 --> 00:09:05,199
Tessel: En de eerste opdracht die je krijgt, is dan First Lego League.

None
00:09:06,718 --> 00:09:10,399
Tessel: En bij First Lego League zit ook een onderzoeksproject.

None
00:09:10,399 --> 00:09:16,959
Tessel: Dus dan ga je ook echt een bedrijf geeft je dan een soort van onderzoek wat je moet oplossen.

None
00:09:19,119 --> 00:09:21,999
Tessel: Toen in mijn derde.

None
00:09:22,158 --> 00:09:28,319
Tessel: Toen kwam het hoofd van het lerares, mevrouw Milaan.

None
00:09:28,319 --> 00:09:31,199
Tessel: Als je luistert je wel.

None
00:09:32,399 --> 00:09:37,278
Tessel: Die heeft mij toen geplaatst in een FTC-team, wat wij hadden op school.

None
00:09:37,359 --> 00:09:42,158
Tessel: Dat was met zes andere jongens van 17, 18 jaar.

None
00:09:42,158 --> 00:09:46,239
Tessel: En dan kwam ik dan als meisje veertienjarig.

None
00:09:46,319 --> 00:09:47,999
Tessel: Ik ga ook even meedoen.

None
00:09:48,879 --> 00:09:51,999
Tessel: En ik wilde toen heel graag leren coderen.

None
00:09:52,079 --> 00:09:57,038
Tessel: Dus ik was toen gepaard met coach expert, zeg maar van het team.

None
00:09:57,038 --> 00:10:00,479
Tessel: En dat team wilde heel graag winnen dat jaar.

None
00:10:00,958 --> 00:10:04,479
Tessel: En ik was daar gewoon bij van oké, ik ga wel een beetje leren.

None
00:10:04,798 --> 00:10:06,798
Tessel: Geen idee wat dit is.

None
00:10:06,798 --> 00:10:10,399
Tessel: En toen hadden we dus de Nederlandse finale gewonnen.

None
00:10:10,478 --> 00:10:12,399
Niels: En toen moesten naar Amerika.

None
00:10:12,399 --> 00:10:14,639
Niels: Of veertienjarige geleden naar Amerika.

None
00:10:14,798 --> 00:10:16,318
Niels: Ja, toen was ik inmiddels 15.

None
00:10:18,839 --> 00:10:24,038
Tessel: Ja, ik had het ook een beetje tegen mijn ouders verteld, van ja, ik doe ben je met een robotwedstrijd, geen idee hoe en wat.

None
00:10:17,999 --> 00:10:25,798
Tessel: En toen kwam ik thuis.

None
00:10:26,599 --> 00:10:33,639
Tessel: Dat is dan een hele zaterdag wat je aan spendeert en mijn ouders hadden ook zoiets van ja, weet je, ik laat er wel iets leuks doen.

None
00:10:33,639 --> 00:10:36,839
Tessel: En toen kwam ik thuis en toen zei ik, ja, ik ga naar Amerika.

None
00:10:38,119 --> 00:10:39,799
Tessel: Mijn moeder was echt zo van.

None
00:10:39,798 --> 00:10:41,639
Joop: Wat?

None
00:10:41,719 --> 00:10:46,919
Tessel: Ja, en toen moesten we, ja, nog rond de 10.000 euro bij elkaar verzamelen.

None
00:10:46,918 --> 00:10:50,198
Tessel: Dus toen hebben we bedrijven gebeld voor sponsoring.

None
00:10:50,519 --> 00:10:52,679
Tessel: School heeft nog wat ingelegd.

None
00:10:52,678 --> 00:10:54,598
Tessel: En toen zijn we naar Amerika gegaan.

None
00:10:54,599 --> 00:10:55,158
Joop: Wat cool.

None
00:10:56,198 --> 00:10:59,959
Tessel: En toen was ik zo van dit is zo gaaf.

None
00:11:00,038 --> 00:11:02,759
Tessel: Dit wil ik nog wel een aantal jaar doen.

None
00:11:04,278 --> 00:11:09,798
Tessel: Dus toen al die jongens, die waren allemaal in de laatste jaar in een examenjaar.

None
00:11:09,958 --> 00:11:13,479
Tessel: Die gingen allemaal van school af en ik moest de kennis overdragen.

None
00:11:14,119 --> 00:11:15,558
Niels: Jij ging het nieuwe team voor.

None
00:11:15,558 --> 00:11:16,839
Tessel: Ik ging een nieuwe team vormen.

None
00:11:17,158 --> 00:11:20,438
Tessel: En ja, ik had geen idee wie je mee wilde doen.

None
00:11:20,438 --> 00:11:28,119
Tessel: En toen kwam een jongen van mijn klas naar mij toe van, wij willen wel een team gaan vormen wil jij dan bij ons komen om je kennis over te dragen.

None
00:11:28,678 --> 00:11:30,598
Tessel: En zo doen.

None
00:11:33,079 --> 00:11:33,879
Joop: Editie.

None
00:11:34,519 --> 00:11:37,478
Joop: Wat sprong daar voor jou als je zo bedenkt?

None
00:11:37,479 --> 00:11:39,079
Joop: Wat sprong daaruit?

None
00:11:39,078 --> 00:11:40,999
Tessel: U de vorige editie.

None
00:11:43,239 --> 00:11:50,679
Joop: Dit was echt iets een robot die iets heel speciaals deed, of een team wat heel speciaal wat iets speciaals deed.

None
00:11:50,759 --> 00:11:54,278
Tessel: Er was een team, maar dat was op de Premier Event van Europa.

None
00:11:54,759 --> 00:12:00,199
Tessel: Er was een team dat eigenlijk wilde dat blinden ook konden coderen.

None
00:12:00,438 --> 00:12:03,959
Tessel: En die hebben een hele eigenlijk Braille.

None
00:12:05,639 --> 00:12:07,879
Niels: Ik heb gezien inderdaad, een hele Braille robot.

None
00:12:09,318 --> 00:12:09,959
Joop: Ik heb het niet gezien.

None
00:12:10,438 --> 00:12:12,278
Joop: Misschien moet je het mij wel even uitleggen.

None
00:12:12,599 --> 00:12:16,199
Tessel: Je hebt ook low-code achtige dingen waarbij je dan blokjes kan schrijven.

None
00:12:16,198 --> 00:12:21,558
Tessel: En zij hebben eigenlijk die blokjes geprint en daar Braille op geschreven gedaan.

None
00:12:21,558 --> 00:12:24,599
Tessel: Zodat blinde kinderen ook kunnen leren coderen.

None
00:12:25,718 --> 00:12:27,558
Tessel: Ja, ik vond dat een heel mooi.
177
00:12:28,519 --> 00:12:35,079
Tessel: En dat doen ze dan als kinderen onder de 18 jaar, en dat zorgen dus echt gewoon voor innovaties.

178
00:12:35,079 --> 00:12:41,719
Niels Naglé: Volgens mij heeft Lego nu ook speciale Lego blokjes om te programmeren voor, inderdaad, slechtziende of blinden inderdaad.

179
00:12:41,958 --> 00:12:43,319
Niels Naglé: Dus het ontwikkelt zich weer door.

180
00:12:43,399 --> 00:12:45,479
Niels Naglé: Dus de innovatie komt er ook echt wel vandaan.

181
00:12:46,278 --> 00:12:47,639
Tessel: Ja, dat is echt heel gaaf.

182
00:12:49,719 --> 00:12:52,679
Joop Snijder: Maar dat prikkelt me om te vragen nog één.

183
00:12:53,639 --> 00:12:55,959
Joop Snijder: Als je zo'n mooi voorbeeld hebt.

184
00:12:56,438 --> 00:12:57,559
Tessel: Ja, nog één.

185
00:12:57,558 --> 00:13:02,119
Tessel: Ja, kijk, als judge voorzitter zit ik niet bij de Teams meer.

186
00:13:02,438 --> 00:13:06,119
Tessel: Dus ik zie eigenlijk heel veel vanuit een afstandje.

187
00:13:07,399 --> 00:13:09,399
Tessel: Dus ik hoor het eigenlijk allemaal via.

188
00:13:12,359 --> 00:13:18,679
Tessel: Maar ja, het zijn ook gewoon en was ook een robot dat echt daadwerkelijk machine learning gebruikte voor object recognition.

189
00:13:19,239 --> 00:13:22,599
Tessel: Die op die manier eigenlijk de balletjes verzamelde.

190
00:13:22,759 --> 00:13:28,199
Tessel: En dan een sensor voor kleurendetectie, om dan te zien welke kleur het balletje heeft.

191
00:13:28,519 --> 00:13:30,759
Tessel: Dat soort dingen zijn ook wel heel gaaf om te zien.

192
00:13:31,399 --> 00:13:41,639
Joop Snijder: En hou je dan ook de robotisering bij, zeg maar, die vanuit China komt met de Humanite robots of wat er vanuit Amerika gebeurt.

193
00:13:41,958 --> 00:13:43,319
Joop Snijder: Kijk je daarnaar?

194
00:13:43,319 --> 00:13:45,959
Tessel: Nee, we kijken daar niet naar voor Judge Pro.

195
00:13:46,038 --> 00:13:47,158
Joop Snijder: Nee, maar jij persoonlijk.

196
00:13:47,479 --> 00:13:48,599
Tessel: Ja, zeker.

197
00:13:49,958 --> 00:13:52,359
Joop Snijder: Hoe kijk jij daar dan tegenaan?

198
00:13:57,158 --> 00:13:59,639
Joop Snijder: Ja, wat vind je wat vind je dan van van die ontwikkeling?

199
00:13:59,639 --> 00:14:01,479
Tessel: Ja, ik vind het cool.

200
00:14:02,038 --> 00:14:06,278
Tessel: Ja, ik vind het tot nu toe alleen maar cool en gaaf om te zien.

201
00:14:06,599 --> 00:14:09,559
Joop Snijder: En waar denk je dat dit naartoe gaat dan?

202
00:14:10,519 --> 00:14:18,119
Tessel: Uiteindelijk hoop ik dat ik gewoon een robot krijg die mijn appartement kan schoonmaken voor me.

203
00:14:18,759 --> 00:14:21,159
Tessel: Daar hoop ik dat het naartoe gaat.

204
00:14:21,478 --> 00:14:26,679
Tessel: Maar daar moet wel genoeg security bij zitten dat hij dan niet opeens andere dingen gaat doen.

205
00:14:27,958 --> 00:14:30,599
Niels Naglé: Die ontwikkeling die volg je dan zelf.

206
00:14:30,599 --> 00:14:36,759
Niels Naglé: En in de challenge zie je natuurlijk ook de groei van technologie en wat de kinderen zo al ieder jaar leren en doen.

207
00:14:36,759 --> 00:14:38,599
Niels Naglé: Zie je daar een versnelling in?

208
00:14:38,599 --> 00:14:40,679
Niels Naglé: Zie je daar dat er meer mensen op afkomen?

209
00:14:40,678 --> 00:14:41,879
Niels Naglé: Wat is de beweging die je daar?

210
00:14:41,958 --> 00:14:43,878
Tessel: Ja, daar komen veel meer mensen op af.

211
00:14:44,119 --> 00:14:48,919
Tessel: Toen ik meedeed, toen was ze dus alleen maar een finale van Nederland.

212
00:14:49,478 --> 00:14:53,639
Tessel: Ik denk de eerste keer dat ik meedeed, waren maar 24 teams.

213
00:14:54,438 --> 00:14:56,598
Tessel: En nu hebben we rond 80 teams.

214
00:14:56,599 --> 00:15:00,918
Tessel: Dus het is echt ontzettend aan het versnellen aan het vergroten.

215
00:15:00,918 --> 00:15:08,158
Tessel: En daarnaast, als ik nu kijkt naar wat ze hebben qua robot en qua software, dan denk ik echt, daar kwamen we bij lange na niet.

216
00:15:10,078 --> 00:15:11,838
Joop Snijder: Daar wil ik nog wel iets meer over weten.

217
00:15:11,918 --> 00:15:15,759
Joop Snijder: Want je zei net, er is een team die machine learning gebruikten.

218
00:15:16,558 --> 00:15:23,278
Joop Snijder: Mag ik daaruit afleiden dat niet ieder team ook een vorm van AI inzet voor de robot.

219
00:15:23,278 --> 00:15:34,158
Tessel: Ja, want het is gewoon echt een challenge om in acht maanden tijd een robot te hebben die daadwerkelijk werkt, die daadwerkelijk goede software hebt.

220
00:15:34,158 --> 00:15:37,039
Tessel: Dus dat zie je wel echt alleen maar bij de gevorderde teams.

221
00:15:38,399 --> 00:15:43,119
Tessel: Je hebt een stukje 30 seconden wat we noemen automatiek.

222
00:15:43,119 --> 00:15:49,358
Tessel: En dan moet de robot dus zonder dat jij de controle vast hebt, moet die dingen gaan doen.

223
00:15:49,359 --> 00:15:58,478
Tessel: En vervolgens zijn er twee minuten dat je eigenlijk een soort PlayStation controller hebt, en jij de robot aanstuurt.

224
00:15:58,479 --> 00:15:59,599
Niels Naglé: Oh, zo ja.

225
00:15:59,599 --> 00:16:15,198
Tessel: En als je dan dus wat gevorderder bent, dan gebruik je dingen zoals machine learning om niet alles menselijk te maken tijdens die twee minuten, maar dat hij gewoon zelf bepaalt, oké, deze snelheid heb ik nodig om dat balletje te schieten.

226
00:16:15,198 --> 00:16:23,598
Joop Snijder: Maar het is eigenlijk ook wel mooi dat je dus ook in die robots dat je niet per se altijd maar AI nodig hebt om wel iets te kunnen doen daarmee.

227
00:16:23,599 --> 00:16:24,478
Tessel: Ja, zeker.

228
00:16:24,479 --> 00:16:26,239
Tessel: Daar heb je zeker niet nodig.

229
00:16:26,239 --> 00:16:37,039
Joop Snijder: En zou je daar een bepaalde scheidslijn in kunnen aangeven van wat kan er dan wel zonder dat de AI of machine learning gebruikt wordt.

230
00:16:37,038 --> 00:16:42,799
Tessel: Ja, eigenlijk kan je alleen dan het laatste stukje niet, of het beginstukje niet doen.

231
00:16:43,359 --> 00:16:45,278
Tessel: Tenminste, ik vind dat ook AI.

232
00:16:45,278 --> 00:16:47,839
Tessel: Maar goed, dat zijn weer meningen over beeld.

233
00:16:47,839 --> 00:16:50,639
Tessel: Maar welke stukje automated.

234
00:16:50,639 --> 00:16:53,358
Tessel: Dus dan heb je voor geprogrammeerd wat je robot gaat doen.

235
00:16:53,359 --> 00:16:54,158
Joop Snijder: Oh zou ja.

236
00:16:54,718 --> 00:16:57,519
Tessel: Ik vind dat ook, want ik vind dat rule-based AI.

237
00:16:58,478 --> 00:17:01,918
Tessel: En daarna heb je het eigen twee minuten waarbij je de controle vast hebt.

238
00:17:01,918 --> 00:17:06,239
Tessel: Dus dan hoef je eigenlijk alleen maar besturing.

239
00:17:06,239 --> 00:17:11,678
Niels Naglé: Ja, de programmerende software en alignment met de controle dan goed afgestemd moet zijn.

240
00:17:11,678 --> 00:17:16,878
Tessel: Precies, dus dan hoeft het niet precies goed afgestemd te zijn, omdat jij het gewoon nog kan aanpassen.

241
00:17:17,678 --> 00:17:24,878
Tessel: Maar voor het automated stukje moet je gewoon een trial en error in hebben om dat goed te doen.

242
00:17:24,878 --> 00:17:31,839
Niels Naglé: En dat drinken mij, je kan ieder jaar meedoen, maar de challenges veranderen, zie je dan wel robots terugkomen en evalueren over tijd.

243
00:17:31,839 --> 00:17:35,759
Niels Naglé: Of is het de bedoeling dat je vanaf scratch je robot ieder jaar weer opnieuw bouwt?

244
00:17:35,759 --> 00:17:44,719
Tessel: Ja, je hebt inderdaad eigenlijk dat de challenge elk jaar verandert, waardoor je eigenlijk elk jaar een ander soort component op je robot moet zetten.

245
00:17:44,718 --> 00:17:47,758
Tessel: Wat we wel veel zien, is dat ze de basis houden.

246
00:17:47,918 --> 00:17:55,918
Tessel: Dus heel veel gebruiken bepaald soort wielen die goed werken, dat houden ze dan gewoon en dan hoeven ze niet alles opnieuw.

247
00:17:56,158 --> 00:18:03,838
Tessel: Maar je ziet ook heel veel dat ze gewoon alle producten van vorig jaar recyclen naar het volgende jaar.

248
00:18:03,839 --> 00:18:09,119
Tessel: De challenge verschillen ook niet zoveel dat je heel veel hoeft te veranderen.

249
00:18:09,678 --> 00:18:13,998
Tessel: Maar de meeste teams maken wel echt een hele nieuwe robot.

250
00:18:14,079 --> 00:18:17,918
Joop Snijder: En als je kijkt buiten de programmeervaardigheden.
251
00:18:17,998 --> 00:18:22,639
Joop: Wat nemen deze scholieren nou mee als ze zo direct het bedrijfsleven ingaan.

252
00:18:22,799 --> 00:18:24,079
Joop: Wat hebben ze geleerd?

253
00:18:24,079 --> 00:18:24,958
Tessel: Heel veel.

254
00:18:25,119 --> 00:18:27,919
Tessel: Ja, ik merk dat ook echt.

255
00:18:28,399 --> 00:18:36,399
Tessel: Je merkt dat ze leren op zo'n vroege leeftijd eigenlijk hoe je moet nadenken als een engineer.

256
00:18:36,799 --> 00:18:40,158
Tessel: Dus dat je gewoon eerst moet schetsen, brainstormen.

257
00:18:40,158 --> 00:18:42,879
Tessel: En niet gewoon blind aan de slag gaan.

258
00:18:42,879 --> 00:18:44,879
Tessel: Want dan werkt het gewoon niet.

259
00:18:44,879 --> 00:18:49,358
Tessel: Dat je moet testen, dat je componenten apart moet maken.

260
00:18:49,678 --> 00:18:55,119
Tessel: Je ziet ook in het team samenwerking, dat is ook een hele belangrijke.

261
00:18:56,079 --> 00:19:01,678
Tessel: Misschien heb jij een heel goed idee en je team heeft toch wel een andere idee.

262
00:19:02,478 --> 00:19:04,238
Tessel: Hoe je daarmee omgaat.

263
00:19:04,478 --> 00:19:06,558
Tessel: Communicatie, planning.

264
00:19:07,119 --> 00:19:14,238
Tessel: Dat zien we ook heel vaak in de presentaties terug, dat teams zeggen van ja, die planning liep niet helemaal goed.

265
00:19:14,238 --> 00:19:16,558
Tessel: Dat willen we volgend jaar beter doen.

266
00:19:16,879 --> 00:19:26,878
Tessel: Of dat ze hebben geleerd hoe je moet communiceren dat je eigenlijk als je een ruzie hebt, hoe ga je dat dan oplossen?

267
00:19:27,839 --> 00:19:29,999
Tessel: Dat soort dingen leren ze allemaal.

268
00:19:29,998 --> 00:19:36,158
Tessel: En eigenlijk het grootste wat ze leren is ook communiceren naar de buitenwereld.

269
00:19:36,799 --> 00:19:38,678
Tessel: Je moet samenwerken met teams.

270
00:19:38,678 --> 00:19:43,358
Tessel: Want in zo'n challenge ga je twee tegen twee spelen.

271
00:19:43,678 --> 00:19:47,558
Tessel: Dus je moet met je alliance team gaan maken.

272
00:19:47,759 --> 00:19:51,479
Joop: Maar twee tegen twee, wat bedoel je met twee tegen twee tegen een ander team.

273
00:19:51,958 --> 00:19:57,718
Tessel: Ja, dus je gaat zijn vier teams tegelijkertijd tijdens een robotwedstrijd.

274
00:19:58,438 --> 00:20:00,438
Tessel: Dus vier robots op het veld.

275
00:20:00,599 --> 00:20:04,119
Tessel: En twee robots horen bij elkaar en twee andere robots horen.

276
00:20:04,518 --> 00:20:06,838
Joop: Van verschillende teams van verschillende teams.

277
00:20:07,399 --> 00:20:09,238
Joop: En daar moet je daar mee gaan samenwerken.

278
00:20:09,238 --> 00:20:13,399
Tessel: Ja, dus je moet naar een ander team gaan om te bepalen wat je strategie is voor je game.

279
00:20:14,359 --> 00:20:23,558
Tessel: En wat ook nog leuk is, is dat het best wel eens kan dat de eerste wedstrijd, jij een alliance bent met één team, gaan de volgende wedstrijd tegen dat team ook.

280
00:20:30,678 --> 00:20:34,758
Tessel: Precies, ja, en dan moeten ze ook nog geld binnenkrijgen.

281
00:20:34,758 --> 00:20:37,798
Tessel: Heel veel teams hebben gewoon school die het allemaal sponsoren.

282
00:20:38,839 --> 00:20:44,119
Tessel: Maar ja, zoals ik al zei, als je dan naar Amerika moet gaan, dan moet je gewoon naar bedrijven gaan en vragen.

283
00:20:45,559 --> 00:20:46,998
Tessel: Want ik ga naar Amerika.

284
00:20:47,879 --> 00:20:54,438
Tessel: Dus dat leer je ook, hoe je eigenlijk met bedrijven moet communiceren en sponsoring moet krijgen.

285
00:20:54,839 --> 00:21:03,799
Joop: En dat op die leeftijd denk je dat we hebben nu natuurlijk in een aantal jaren de beschikking over generatieve AI.

286
00:21:05,879 --> 00:21:08,518
Tessel: Dat zetten ze al in voor een portfolio.

287
00:21:08,839 --> 00:21:13,318
Tessel: Ze moeten ook een portfolio schrijven van 15 pagina's lang over hun reis.

288
00:21:13,879 --> 00:21:17,958
Tessel: En daar gaan we dan echt kijken van hoe is jouw thinkproces.

289
00:21:18,198 --> 00:21:20,678
Tessel: Denk jij wel goed na voor dat je dingen doet.

290
00:21:20,678 --> 00:21:23,559
Tessel: Heb jij teamgoals, heb je individuele goals.

291
00:21:23,559 --> 00:21:27,078
Tessel: Hoe ga je daar naartoe bewegen en dat soort dingen.

292
00:21:27,158 --> 00:21:33,238
Tessel: En eigenlijk heeft FIRST gewoon gezegd van hé, gebruik ChatGPT, want het is er.

293
00:21:33,958 --> 00:21:39,958
Tessel: Voor veertienjarige om alles meteen professioneel neer te zetten in het Engels, want alles moet in het Engels.

294
00:21:40,119 --> 00:21:41,798
Joop: Ook hier in Nederland moet het ook in het Engels.

295
00:21:41,958 --> 00:21:46,758
Tessel: Ook hier in Nederland moet alles in het Engels, de presentatie en de portfolio moeten in het Engels.

296
00:21:48,198 --> 00:21:56,439
Tessel: Ja, dan hebben wij FIRST wel gezegd van hé, gebruik generatieve AI om dat voor elkaar te krijgen, maar zet het wel in de voetnoot dat je het hebt gebruikt.

297
00:21:58,678 --> 00:22:03,958
Niels: Ik was wel nieuwsgierig, want het klinkt heel erg ondernemerschap, leren in teams samenwerken.

298
00:22:03,958 --> 00:22:10,918
Niels: Wat heb je zelf meegenomen waar je dagelijks nog profijt van hebt dat je dit tijdens je schooltijd hebt mee mogen maken?

299
00:22:11,559 --> 00:22:15,079
Tessel: Ja, ik denk echt het team in een team werken.

300
00:22:16,038 --> 00:22:17,639
Tessel: Dat vooral.

301
00:22:17,639 --> 00:22:20,998
Tessel: Maar ook het enthousiasme en de spirit.

302
00:22:21,958 --> 00:22:24,758
Tessel: Dat hou ik gewoon altijd bij me.

303
00:22:25,319 --> 00:22:31,079
Tessel: En als dat zie ik ook nu nog steeds als ik dan bij zo'n qualify ben.

304
00:22:31,079 --> 00:22:39,958
Tessel: Hoe onbevangen ze zijn, of hoe enthousiast ze zijn over hun eigen product, dat is iets wat ik altijd mee zou nemen.

305
00:22:40,678 --> 00:22:44,839
Niels: En dat neem ik aan, dat helpt bij de adoptie van nieuwe technologie, die enthousiasme.

306
00:22:45,238 --> 00:22:45,799
Tessel: Zeker.

307
00:22:46,438 --> 00:22:51,559
Niels: Heb je bepaalde lessen die je geleerd hebt hoe je dat enthousiasme kan triggeren bij mensen?

308
00:22:51,559 --> 00:22:54,998
Niels: Want we hebben ook de uitdaging van adoptie van AI bij bedrijven.

309
00:22:54,998 --> 00:23:00,519
Niels: Hebben we daar nog lessen die we mee kunnen nemen om die enthousiasme te creëren om die adoptie te vergroten.

310
00:23:00,839 --> 00:23:05,558
Tessel: Bij mij werkt het vooral om zelf enthousiast te zijn, en dan krijg je vanzelf mensen mee.

311
00:23:06,918 --> 00:23:12,039
Tessel: Dus dat is voornamelijk, dat merk ik ook als judge als ik erbij staan.

312
00:23:12,039 --> 00:23:15,399
Tessel: Als de kinderen enthousiast zijn, dan moet ik zelf ook enthousiast.

313
00:23:16,998 --> 00:23:18,678
Tessel: Vooral enthousiast brengen.

314
00:23:18,839 --> 00:23:21,639
Niels: Positieve energie, om te leren.

315
00:23:21,718 --> 00:23:37,799
Joop: Precies, maar toch, ze zitten er niet iets van elementen in die we mee zouden kunnen nemen in adoptieprocessen buiten het feit dat je enthousiast bent, want ook enthousiasme, dat vloeit op een gegeven moment weg.

316
00:23:38,119 --> 00:23:40,198
Joop: Je kan niet enige dag staan stuiteren.

317
00:23:40,438 --> 00:23:50,119
Joop: Wat zouden nou analyseren, elementen kunnen zijn die zeggen van hé, maar dat zou echt interessant zijn in een AI adoptieprogramma.

318
00:23:57,958 --> 00:24:03,798
Niels: Dan even wat bij mij naar boven komt, is volgens mij is er een gemeenschappelijk doel en een challenge die ze met elkaar moeten oplossen.

319
00:24:04,438 --> 00:24:09,798
Niels: Wat is je doel wat je wil bereiken, hoor ik eruit en daar enthousiasme op vinden.

320
00:24:10,119 --> 00:24:12,039
Joop: Maar ook het samenwerkingsdeel.

321
00:24:12,279 --> 00:24:16,758
Niels: Dus met elkaar leren en je hoeft er niet alleen voor te staan, doel samen.

322
00:24:16,759 --> 00:24:34,718
Tessel: Ja, wat ze wel ook hebben, is core values en ze hebben ook twee termen die ze gebruiken, die ze eigenlijk bij elk team willen zien, en dat is gracious professionalism en cooperatition.

323
00:24:33,319 --> 00:24:39,199
Tessel: Ja, je zit in een competitie, maar je moet ook samenwerken.
324
00:24:39,438 --> 00:24:41,438
Tessel: Het is eigenlijk tegelijkertijd.
 325
00:24:41,438 --> 00:24:44,238
Tessel: En ik denk dat dat wel mooi is voor de adoptie.
 326
00:24:45,758 --> 00:24:48,879
Tessel: Je moet het niet alleen maar zien als een competitie.
 327
00:24:49,839 --> 00:24:55,599
Tessel: Maar ook als een samenwerken met z'n allen naar een grote doel gaan met meer AI gebruiken.
 328
00:24:55,599 --> 00:24:58,639
Tessel: En slimmer gebruiken vooral.
 329
00:25:00,478 --> 00:25:03,359
Tessel: Dat je ook kan samenwerken met andere mensen.
 330
00:25:03,839 --> 00:25:06,558
Joop: Waarom zeg je heel specifiek slimmer werken?
 331
00:25:06,559 --> 00:25:18,158
Tessel: Ja, je ziet nog wel eens dat bedrijven alleen maar AI willen gebruiken en dan gewoon maar AI inzetten voor iets waar het eigenlijk helemaal niet nodig is.
 332
00:25:18,718 --> 00:25:33,119
Tessel: Dus eigenlijk moeten bedrijven veel meer kijken naar waar kunnen we AI nou echt goed in zetten om het ons echt efficiënter en verder te komen.
 333
00:25:34,478 --> 00:25:39,199
Joop: Heb je heb je daar voorbeelden van waar je het ergens bent tegengekomen.
 334
00:25:39,198 --> 00:25:41,518
Joop: Je hoeft niet te zeggen precies waar hoor.
 335
00:25:41,599 --> 00:25:46,958
Joop: Dat je zegt van het is eigenlijk vreemd dat je daar deze technologie voor inzet.
 336
00:25:53,119 --> 00:25:57,839
Joop: Daarom was ook de reden waar ik dat net vroeg met die robot, want daar zie je dat natuurlijk ook.
 337
00:25:57,839 --> 00:26:04,078
Joop: Dus dat je best wel al ver kan komen zonder dat je zonder dat je AI hoeft in te zetten.
 338
00:26:04,478 --> 00:26:08,879
Joop: Natuurlijk kan het verbeteren en een stap verder brengen.
 339
00:26:08,879 --> 00:26:12,879
Joop: Maar je hoeft daar niet meteen mee te beginnen om al iets te bereiken.
 340
00:26:12,879 --> 00:26:14,478
Tessel: Nee, juist niet.
 341
00:26:14,478 --> 00:26:18,479
Tessel: Dat is juist een stap om het efficiënter te maken.
 342
00:26:18,478 --> 00:26:22,399
Tessel: Je moet niet beginnen met om ze robot op het veld te krijgen.
 343
00:26:22,399 --> 00:26:23,838
Joop: En heb je enig idee?
 344
00:26:23,839 --> 00:26:25,678
Joop: Ik weet niet of je daar inzicht in hebt.
 345
00:26:25,839 --> 00:26:28,718
Joop: Maar de teams die dat wel gebruiken.
 346
00:26:29,038 --> 00:26:34,718
Joop: Hoe groot is de stap voor ze om dat in te zetten, is dat moeilijk voor ze.
 347
00:26:35,359 --> 00:26:44,879
Tessel: First die heeft een TensorFlow library klaarstaan, waardoor eigenlijk ze hun handleiding kunnen volgen en het zo kunnen gebruiken.
 348
00:26:44,879 --> 00:26:47,678
Joop: Ik moet voor de luisteraar even uitleggen wat TensorFlow is.
 349
00:26:48,958 --> 00:26:55,599
Tessel: TensorFlow is eigenlijk moet ik ook uitleggen wat een library is.
 350
00:26:55,998 --> 00:26:57,598
Joop: Het is een programmeerbibliotheek.
 351
00:26:57,599 --> 00:27:00,559
Joop: Dus het is een soort van plugin die je kan gebruiken.
 352
00:27:00,559 --> 00:27:15,678
Tessel: Ja, het is een soort plugin waardoor eigenlijk het model al klaarstaat en je eigenlijk alleen nog maar aan een paar parameters hoeft te tunen om het ready te hebben om te gebruiken.
 353
00:27:15,678 --> 00:27:22,078
Joop: Ja, en zo kan je dan bijvoorbeeld die objecten kan detecteren, dat ze dat kunnen inbouwen.
 354
00:27:22,079 --> 00:27:26,639
Joop: Dus dat zijn dus dat zijn kleine stappen om het toe te gaan voegen.
 355
00:27:26,639 --> 00:27:33,038
Joop: Dus waarbij de functionaliteit toevoegt, maar dat je nog misschien niet helemaal begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt.
 356
00:27:33,198 --> 00:27:36,718
Niels: Precies, het Lego blokje heeft een bepaalde functionaliteit.
 357
00:27:36,718 --> 00:27:40,318
Niels: Dus die kan je erop klikken en dan kan je een beetje aanpassen en dan kan je verder met de robot.
 358
00:27:40,559 --> 00:27:41,438
Joop: Klinkt goed.
 359
00:27:42,559 --> 00:27:46,639
Tessel: En je ziet ook wel vaak dat teams naar bedrijven gaan met de vraag.
 360
00:27:48,158 --> 00:27:50,559
Tessel: Hoe we nu machine learning kunnen gebruiken.
 361
00:27:50,559 --> 00:27:53,039
Joop: Oh ja, en wie komt dat dan uitleggen?
 362
00:27:53,038 --> 00:27:54,639
Tessel: Ja, iemand van het bedrijf.
 363
00:27:54,639 --> 00:27:56,319
Tessel: En dat noemen ze dan een mentor.
 364
00:27:56,319 --> 00:27:57,279
Joop: Oh, wat leuk.
 365
00:27:58,158 --> 00:28:01,119
Tessel: En core ze we natuurlijk heel erg als judges.
 366
00:28:01,119 --> 00:28:02,318
Niels: Ja, dat geloof ik inderdaad.
 367
00:28:02,319 --> 00:28:08,798
Niels: En kunnen mensen zich ook aanmelden om die les te geven dat je daar als vrijwilligerssies kan verzorgen.
 368
00:28:09,198 --> 00:28:10,798
Tessel: Ja, denk het wel.
 369
00:28:12,559 --> 00:28:18,878
Tessel: Ja, geen idee waar je dan heen moet gaan, maar gewoon naar iemand van de organisatie mailen.
 370
00:28:19,119 --> 00:28:25,119
Tessel: Of naar de organisatie zelf mailen en dan willen ze dat zeker weten wel opzetten.
 371
00:28:26,478 --> 00:28:29,359
Niels: Want ik ben blij om te horen dat er eigenlijk zo'n grote groei is.
 372
00:28:29,359 --> 00:28:30,399
Niels: En ik hoop dat het doorzet.
 373
00:28:30,399 --> 00:28:37,359
Niels: Want we horen natuurlijk ook wel verhalen dat er juist minder instroom is in de technologie en de software engineering en de hele beweging daarin.
 374
00:28:37,359 --> 00:28:41,039
Niels: Dus ik ben blij om te horen dat we dat hier zien, dat het juist aan het groeien is.
 375
00:28:41,038 --> 00:28:45,518
Niels: En hopelijk staat die groei zich ook door, want die expertise hebben we echt nodig.
 376
00:28:45,759 --> 00:28:50,879
Niels: Dus ik ben heel blij met het beeld dat er geschetst wordt dat de groei in zit.
 377
00:28:51,518 --> 00:28:56,238
Joop: Ja, en je gaf net zo'n heel mooi voorbeeld over dat blinde kinderen ook mee kunnen doen.
 378
00:28:56,238 --> 00:29:02,399
Joop: Zijn er nog andere vormen van inclusiviteit waar het initiatief zich op richt?
 379
00:29:02,718 --> 00:29:08,878
Tessel: Het is een van de core values, inclusiviteit van de organisatie First.
 380
00:29:09,998 --> 00:29:19,478
Tessel: Het richt zich niet per se op van oké, de organisatie zelf die dat doet, maar we willen dat zien in Teams.
 381
00:29:20,438 --> 00:29:26,198
Tessel: We hebben ook, ik denk twee jaar geleden, misschien drie jaar geleden, hadden we een team.
 382
00:29:26,198 --> 00:29:31,639
Tessel: En die begon met een campagne First as you are.
 383
00:29:31,958 --> 00:29:34,359
Tessel: Waar ze eigenlijk allemaal stickertjes hadden gemaakt.
 384
00:29:34,359 --> 00:29:41,238
Tessel: En dat team had eigenlijk allemaal een soort van kleine mentale issues.
 385
00:29:42,119 --> 00:29:47,639
Tessel: Bijvoorbeeld autisme of sociale angst, dat soort dingen.
 386
00:29:47,639 --> 00:29:54,039
Tessel: En zij hadden zoiets van oké, als we hier aan meedoen en als we in dit team zijn, dan kunnen we echt onszelf zijn.
 387
00:29:54,039 --> 00:30:00,119
Tessel: En die campagne hebben ze toen opgezet en geprobeerd om alle teams dat ook te laten doen.
 388
00:30:00,839 --> 00:30:03,399
Tessel: Dit is een plek waar je jezelf kan zijn.
 389
00:30:04,839 --> 00:30:06,839
Tessel: Ja, en dat hebben ze toen helemaal opgezet.
 390
00:30:07,399 --> 00:30:08,918
Joop: En wat was het resultaat?
 391
00:30:09,718 --> 00:30:19,238
Tessel: Je merkte vooral dat andere teams ook zoiets hadden van oh ja, we willen meer kinderen vertellen van je kan niet echt zijn zoals je zelf bent.
 392
00:30:20,119 --> 00:30:25,238
Tessel: Als je dit team joint, dan hoef je daar echt niet bang voor te zijn.
 393
00:30:25,799 --> 00:30:26,918
Tessel: Dat zag je wel.
 394
00:30:27,319 --> 00:30:30,598
Niels: Ja, ik krijg ook een kippenvel van leuk dat kinderen dat zo doen daarmee bezig zijn.
 395
00:30:30,599 --> 00:30:38,599
Niels: Maar eigenlijk zijn ze gewoon aan het kijken, hoe maak je een high-performing team met diversiteit en dat op die leeftijd al vormgeven, ja, dat is toch mooi om te horen.
396
00:30:38,599 --> 00:30:40,119
Tessel: Ja, dat is heel mooi.

397
00:30:40,119 --> 00:30:41,799
Tessel: Wij waren als je zeer impressed.

398
00:30:42,119 --> 00:30:43,718
Niels: Dat geloof ik inderdaad.

399
00:30:44,039 --> 00:30:48,998
Joop: En als ouders van kinderen nu luisteren.

400
00:30:48,998 --> 00:30:52,359
Joop: En ze willen volgend jaar meedoen, waar gaan ze naartoe?

401
00:30:52,839 --> 00:30:54,758
Tessel: Ook naar de organisatie.

402
00:30:55,319 --> 00:31:02,758
Tessel: De organisatie heeft start een kits, zodat je niet meteen duizenden euro's hoeft uit te geven aan materiaal.

403
00:31:03,238 --> 00:31:06,838
Tessel: Maar dan moet terwijl ook echt een team gevormd kunnen worden.

404
00:31:07,158 --> 00:31:09,558
Tessel: En de meeste teams doen het vanuit school.

405
00:31:09,559 --> 00:31:12,119
Tessel: Er zijn ook wel teams die dit losdoen.

406
00:31:12,119 --> 00:31:14,358
Tessel: Maar de meeste teams doen het vanuit school.

407
00:31:14,359 --> 00:31:18,838
Tessel: Dus je kan ook gewoon met je school in het inschrijven.

408
00:31:19,799 --> 00:31:20,599
Niels: Wat leuk.

409
00:31:21,559 --> 00:31:25,478
Niels: Heb je er niks van gehoord en luister de kinderen ook naar deze podcast mee?

410
00:31:25,478 --> 00:31:28,039
Niels: Kijken dus inderdaad eerst bij school of er al mogelijkheden zijn.

411
00:31:28,039 --> 00:31:32,519
Niels: Dat begint dus al vanaf de basisschool en middelbare school dat dit soort initiatieven lopen.

412
00:31:32,518 --> 00:31:37,639
Niels: En zorg dat je best wel iemand van de MR of de medezeggenschapsraad hierop attendeert als het er niet is.

413
00:31:37,958 --> 00:31:43,318
Niels: Ja, je ziet dus dat kinderen allemaal leren en hoe dat voor elkaar gebokst wordt, inderdaad.

414
00:31:43,399 --> 00:31:45,319
Joop: Leuk, dankjewel, Tessel.

415
00:31:45,319 --> 00:31:50,839
Joop: Ik denk dat we een heel mooi kijkje achter het scherm hebben gekregen van deze organisatie.

416
00:31:51,158 --> 00:31:56,518
Joop: Mooi dat jij dit ook als judge wil doen.

417
00:31:56,998 --> 00:31:59,399
Joop: Ja, ik denk dat het geweldig initiatief is.

418
00:31:59,399 --> 00:31:59,959
Joop: Dankjewel.

419
00:31:59,958 --> 00:32:01,798
Tessel: Het is geweldig om daar mee te doen.

420
00:32:02,599 --> 00:32:03,878
Joop: Super.

421
00:32:04,678 --> 00:32:08,678
Joop: Leuk dat je weer luisterde naar deze aflevering van AIToday Live.

422
00:32:08,678 --> 00:32:12,119
Joop: Vergeet je niet te abonneren op onze nieuwsbrief.

423
00:32:12,119 --> 00:32:16,278
Joop: Dat is al een hele leuke ding in achter onze schermen dan.

424
00:32:16,918 --> 00:32:20,119
Joop: En dan tot de volgende keer tot de volgende keer.