S08E46 - Waarom AI om leiders vraagt, niet om managers

Waarom hebben 60% van Nederlandse bedrijven nog geen duidelijke AI-strategie? Ze behandelen AI als managementvraagstuk - tools uitrollen, gebruik monitoren, hopen op resultaat. Maar AI implementeren vraagt om leiderschap dat richting geeft, niet om management dat operaties draait.

Joop legt uit waarom AI-succes begint bij visie en strategie, niet bij tools. Van restaurantprincipe tot concrete leiderschapsvragen die je van reactief naar proactief brengen.

Morgen kun je starten met drie vragen die je van AI-management naar AI-leiderschap brengen: heb je een concreet beeld van AI's rol over twee jaar, heb je bewust prioriteiten gesteld, en heeft iemand eigenaarschap over de richting?

Onderwerpen

• Het verschil tussen AI-management en AI-leiderschap
• Het belang van visie en strategie bij AI-implementatie
• Waarom strategisch denken over AI cruciaal is voor MKB en scale-ups
• Drie concrete vragen om van management naar leiderschap te verschuiven

Links

• Podcast: S06E42 - Creatief werk of je huishouden: wat gaat AI doen?
• Podcast: S07E16 - Leiderschap in AI-transformaties: de structurele uitdagingen
• Podcast: S07E18 - Leiderschap in AI-transformaties: van strategie naar executie

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:01,120 --> 00:00:04,480
Hoi, je luistert weer naar de korte aflevering van AIToday Live.

2
00:00:04,480 --> 00:00:07,279
Mijn naam is Joop Snijder, Head of AI bij Info Support.

3
00:00:07,279 --> 00:00:13,120
Vandaag gaan we het hebben over waarom AI om leiders vraagt en niet om managers.

4
00:00:14,079 --> 00:00:16,400
Laat me dat gaan uitleggen.

5
00:00:16,960 --> 00:00:19,920
Je runt een restaurant en het loopt goed.

6
00:00:19,920 --> 00:00:24,000
Je hebt een vaste menukaart, vaste leveranciers, een vast team.

7
00:00:24,000 --> 00:00:31,440
En jouw taak als eigenaar is ervoor zorgen dat de keuken op tijd draait en dat de voorraad klopt en dat de gasten tevreden zijn.

8
00:00:31,440 --> 00:00:32,880
Dat is managen.

9
00:00:32,879 --> 00:00:34,960
Je houdt de boel draaiende.

10
00:00:34,960 --> 00:00:36,879
Maar dan verandert er iets.

11
00:00:37,200 --> 00:00:40,880
Een nieuwe concurrent opent drie straten verderop.

12
00:00:40,880 --> 00:00:49,519
De eetgewoontes van je klanten verschuiven, bezorgplatforms veranderen de markt en opeens is het niet meer genoeg om alleen de dagelijkse operatie te runnen.

13
00:00:49,519 --> 00:00:52,480
En je moet keuzes maken over de toekomst.

14
00:00:52,800 --> 00:00:56,239
Ga je mee in bezorging, pas je je concept aan.

15
00:00:56,239 --> 00:01:00,240
Investeer je misschien zelfs in een nieuw type keuken.

16
00:01:00,399 --> 00:01:02,640
Dat is geen managementvraagstuk meer.

17
00:01:02,640 --> 00:01:06,639
Dat vraagt om leiderschap, om visie, om strategie.

18
00:01:07,200 --> 00:01:11,359
Precies dat is wat er nu met AI gebeurt in organisaties.

19
00:01:11,359 --> 00:01:13,199
Groot en klein.

20
00:01:14,400 --> 00:01:21,039
Laat me die twee begrippen, managen en leiden, even uit elkaar trekken, want ze worden vaak door elkaar gebruikt.

21
00:01:21,039 --> 00:01:30,959
Managen gaat over het beheersen van wat er nu is, processen laten draaien, targets halen en problemen oplossen als ze zich voordoen.

22
00:01:30,960 --> 00:01:36,719
En dat is echt waardevol werk, geen misverstand erover, maar het is gericht op het heden.

23
00:01:36,799 --> 00:01:40,079
Leiderschap gaat over richting geven aan wat er komt.

24
00:01:40,079 --> 00:01:44,799
Het gaat over het stellen van de vraag: waar willen we over twee jaar staan.

25
00:01:44,800 --> 00:01:48,719
En wat moeten we nu doen om daar dan te komen?

26
00:01:49,200 --> 00:01:52,559
Bij AI zie ik dat onderscheid heel scherp.

27
00:01:52,799 --> 00:01:56,320
Dus veel organisaties managen hun AI-gebruik.

28
00:01:56,479 --> 00:02:02,799
Ze rollen een tool uit, zetten bijvoorbeeld iets van Copilot aan voor het hele bedrijf en kijken of mensen het gebruiken.

29
00:02:02,799 --> 00:02:05,359
En dat is echt prima als eerste stap.

30
00:02:05,359 --> 00:02:08,319
Maar het is geen strategie, het is een activiteit.

31
00:02:08,640 --> 00:02:10,960
Een strategie begint met visie.

32
00:02:11,120 --> 00:02:19,920
Het begint met een eerlijk antwoord op de vraag: wat willen we bereiken als organisatie en welke rol kan AI daar dan in spelen.

33
00:02:21,840 --> 00:02:25,040
Wat bedoelen we nou precies met visie, strategie en leiderschap.

34
00:02:25,039 --> 00:02:28,960
Want in gesprekken merk ik dat deze termen vaak vaag blijven.

35
00:02:28,960 --> 00:02:31,520
Dus laat me ze gewoon echt concreet maken.

36
00:02:32,479 --> 00:02:34,159
Visie is je kompas.

37
00:02:34,159 --> 00:02:38,879
Het is het beeld van hoe jouw organisatie er over een paar jaar uitziet.

38
00:02:39,120 --> 00:02:42,639
Niet in technologische termen, maar in termen van waarde.

39
00:02:43,120 --> 00:02:46,080
Welk probleem los je dan op voor je klanten.

40
00:02:46,080 --> 00:02:48,079
Hoe werken je mensen samen?

41
00:02:48,079 --> 00:02:49,840
Waar maak je nou het verschil?

42
00:02:50,399 --> 00:02:54,240
En AI is binnen die visie is daar een onderdeel van.

43
00:02:54,400 --> 00:02:59,280
Het is niet een apart verhaal, maar verweven met je bedrijfsdoelstellingen.

44
00:02:59,600 --> 00:03:02,639
En strategie, strategie is je routekaart.

45
00:03:02,639 --> 00:03:06,719
Het vertaalt die visie naar concrete keuzes.

46
00:03:06,719 --> 00:03:09,360
Waar investeren we wel en niet in.

47
00:03:09,360 --> 00:03:14,879
Welke processen pakken we als eerste aan, hoeveel ruimte geven we aan experimenten.

48
00:03:15,519 --> 00:03:19,520
Een goede AI-strategie dwingt je om prioriteiten te stellen.

49
00:03:19,520 --> 00:03:21,439
Want je kunt niet alles tegelijk.

50
00:03:21,759 --> 00:03:22,959
Leiderschap.

51
00:03:22,959 --> 00:03:29,120
Dat is degene die dan koers vasthoudt als het oncomfortabel wordt.

52
00:03:29,280 --> 00:03:30,319
Dat wordt het.

53
00:03:30,639 --> 00:03:37,120
Want AI raakt aan hoe mensen hun werk doen, aan wat ze als een expertise beschouwen.

54
00:03:37,439 --> 00:03:39,920
En de structuur van je organisatie.

55
00:03:39,920 --> 00:03:43,919
Dus dat vraagt om iemand die durft te zeggen, we gaan deze kant op.

56
00:03:43,919 --> 00:03:47,680
Ook al weten we niet helemaal precies hoe het uitpakt.

57
00:03:48,240 --> 00:03:51,759
En nu denk je misschien: dit geldt toch vooral voor grote bedrijven.

58
00:03:51,759 --> 00:03:55,439
Zij hebben de budgetten, de teams, de complexe processen.

59
00:03:55,439 --> 00:03:57,040
Maar het tegendeel is waar.

60
00:03:57,040 --> 00:04:05,680
En juist voor ook MKB, maar ook start-ups en scale-ups, is dit manier van denken onmisbaar.

61
00:04:06,800 --> 00:04:09,840
Een MKB of een start-up heeft misschien 20 mensen.

62
00:04:09,840 --> 00:04:18,000
De keuze om dan AI op een bepaalde manier in te zetten, of niet, dat kan ook, heeft dan direct effect op het hele bedrijf.

63
00:04:18,000 --> 00:04:22,080
Er is geen ruimte voor tien losse experimenten zonder rode draad.

64
00:04:22,079 --> 00:04:24,400
Elke investering telt.

65
00:04:24,400 --> 00:04:27,920
En voor scale-ups, daar geldt iets bijzonders.

66
00:04:27,920 --> 00:04:33,920
Want je groeit snel, je processen zijn nog niet helemaal uitgekristalliseerd en je team verandert continu.

67
00:04:34,240 --> 00:04:38,480
Dat is precies het moment waarop AI enorme waarde kan toevoegen.

68
00:04:38,800 --> 00:04:45,759
Maar ook het moment waarop je zonder visie en strategie snel verdwaalt in tools die niemand meer overziet.

69
00:04:46,480 --> 00:04:56,319
In onze driedelige serie over leiderschap in AI-transformaties bespraken we dat 60% van de Nederlandse organisaties nog geen duidelijke AI-strategie heeft.

70
00:04:56,319 --> 00:04:57,759
En wat bleek?

71
00:04:57,759 --> 00:05:00,439
De grootste uitdagingen zijn helemaal niet technisch.

72
00:05:00,920 --> 00:05:04,599
Het gaat namelijk om leiderschap, visie en de bereidheid om keuzes te maken.

73
00:05:05,079 --> 00:05:09,160
Die serie is echt het terugluisteren waard als je je dieper op wil ingaan.

74
00:05:09,160 --> 00:05:11,560
Je vindt de links in de shownotes.

75
00:05:12,360 --> 00:05:15,800
Laten we van operatie nu naar transformatie gaan.

76
00:05:16,120 --> 00:05:21,399
Het verschil tussen managen en leiden wordt zichtbaar in de vragen die je stelt.

77
00:05:21,720 --> 00:05:23,319
Een manager vraagt.

78
00:05:23,319 --> 00:05:24,600
Werkt deze tool?

79
00:05:24,600 --> 00:05:27,079
Gebruiken mensen het en wat kost het.

80
00:05:27,240 --> 00:05:30,920
Een leider vraagt: past dit bij waar we naartoe willen.

81
00:05:30,920 --> 00:05:33,560
Welke vaardigheden hebben onze mensen nodig?

82
00:05:33,800 --> 00:05:40,759
Wat verandert er aan de manier waarop we werken en zijn we bereid om die verandering ook te begeleiden.

83
00:05:40,759 --> 00:05:46,519
En die leiderschapsvragen, dat type vraag.

84
00:05:46,600 --> 00:05:48,439
Het is echt minder comfortabel.

85
00:05:48,439 --> 00:05:55,000
Het levert niet direct een Excel sheet op met return on investmentberekeningen.

86
00:05:55,000 --> 00:05:58,439
Maar het voorkomt dat je over een jaar terugkijkt en denkt.

87
00:05:58,439 --> 00:06:02,759
Ja, we hebben veel geëxperimenteerd, maar waar staan we eigenlijk?

88
00:06:03,800 --> 00:06:10,840
Ik zeg natuurlijk vaker het over de balans tussen leren en leveren met AI.

89
00:06:11,080 --> 00:06:15,479
En dat je uitgangspunt daarbij altijd business value moet zijn.

90
00:06:15,480 --> 00:06:19,239
Je gaat van bedrijfsdoelen naar de vraag of AI daarbij kan helpen.

91
00:06:19,480 --> 00:06:20,520
Niet andersom.

92
00:06:20,680 --> 00:06:28,839
Dat klinkt logisch, maar in de praktijk beginnen de meeste organisaties nog steeds bij de tool, de technologie in plaats van het probleem.

93
00:06:30,680 --> 00:06:34,040
Dan is natuurlijk de vraag: wat kun je hier dan mee doen?

94
00:06:34,039 --> 00:06:36,120
Waar zou je nou morgen mee kunnen starten?

95
00:06:36,439 --> 00:06:40,439
Dat zijn drie vragen om mee te beginnen.

96
00:06:40,439 --> 00:06:47,399
Ten eerste: heb je een beeld van hoe AI je organisatie over twee jaar sterker maakt.
97
00:06:47,399 --> 00:06:52,840
En dan niet in vage termen als innovatie of digitalisering, maar concreet.
 97
00:06:52,840 --> 00:06:56,519
Dus welke processen, welke teams, welke klantbeleving.
 98
00:06:56,519 --> 00:07:05,160
Ten tweede: heb je bewust keuzes gemaakt over waar je wel en niet investeert in AI of heb je overal een beetje van.
 99
00:07:05,399 --> 00:07:11,560
En de derde is er iemand in je organisatie die eigenaarschap heeft over de AI-richting.
 100
00:07:11,720 --> 00:07:15,160
Dus niet alleen over de tools, maar over de visie en de strategie.
 101
00:07:15,159 --> 00:07:19,560
Je hoeft morgen niet alle antwoorden te hebben op deze vragen.
 102
00:07:19,560 --> 00:07:24,199
Maar het stellen van deze vragen is al een vorm van leiderschap.
 103
00:07:24,439 --> 00:07:29,879
Het verschuift je aandacht van de dagelijkse operatie naar de richting die je organisatie opgaat.
 104
00:07:30,519 --> 00:07:32,920
Wil je nou verder verdiepen in het onderwerp?
 105
00:07:32,920 --> 00:07:38,120
Luister dan naar die driedelige serie over leiderschap en AI-transformaties even terug.
 106
00:07:38,120 --> 00:07:43,319
Van de structurele uitdagingen tot de vertaling van strategie naar executie, alles komt aan bod.
 107
00:07:43,319 --> 00:07:45,240
Links vind je in de shownotes.
 108
00:07:45,240 --> 00:07:51,960
En vergeet natuurlijk niet om even op volg te drukken in je podcastapp, zodat je geen aflevering mist.
 109
00:07:51,960 --> 00:07:53,159
En bedenk.
 110
00:07:53,159 --> 00:07:57,240
AI is niet de oplossing van elk probleem, maar onmisbaar waar het past.
 111
00:07:57,240 --> 00:07:59,079
Tot de volgende keer.