AI in actie #5 | Stop met experimenteren, tijd om te integreren

AI is niet langer een speeltje voor early adopters; het is de nieuwe operationele realiteit voor bijna de helft van alle bedrijven. Iedereen heeft het over leuke tekstjes uit ChatGPT, maar wij laten zien hoe je AI écht inbouwt in de kern van je organisatie.

In deze aflevering:

💡 de transitie van 'leuke tools' naar keiharde procesverbetering.

💡 hoe we VibeCoding inzetten voor de backoffice van Vakantiehuis Fabiola. 

💡 een leger van 11 gespecialiseerde agents voor copywriting is geen overkill.

👉🏻 concrete voorbeelden van hoe AI de druk van de ketel haalt in de zorg, het onderwijs en sales.

Thema’s van deze aflevering: 

1️⃣ De Grote Shift naar Agents: We bouwen nu aan ecosystemen waar meerdere agents samenwerken om hallucinaties te voorkomen en de controle te behouden.

2️⃣ Vibecoding & Lovable: Digitale gedachten direct omzetten in actie. We bespreken hoe we backoffices en CRM-tools bouwen door simpelweg tegen onze computer te spreken.

3️⃣ De Heruitvinding van de Mens: Naar aanleiding van Jackie’s boek, nu ook uitgebracht in het Engels, kijken we naar de essentie. AI neemt de routine over, zodat wij terug kunnen naar wat het werk plezant maakt.

Genoemde bronnen

• Website: Red Fabiola
• Tools: Lovable, Perplexity, Replica
• Boeken: AI de hype voorbij | https://www.lannoo.be/nl/ai-de-herontdekking-van-de-mens | AI: Rediscovery of Humanity
• Rent-A-Human: https://rentahuman.ai/
• Nieuwsfragment burn-out: https://open.spotify.com/episode/37uXZKmlD06F2oYTrhPc3I?si=40a99acbed994913
• Nieuwsfragment Vakantiehuis Fabiola: https://www.tvl.be/nieuws/noodbudget-voor-vakantiehuis-fabiola-blijft-onzeker-niet-onze-taak-179337

Zet AI vandaag nog aan het werk! Geen vage theorieën meer, maar tastbare resultaten voor jouw organisatie. Benieuwd hoe wij 'AI in Actie' kunnen toepassen op jouw specifieke bedrijfsprocessen?

Productie & ondersteuning: Tessa Fastré

🚀 Vraag een gratis intake aan bij Happy2Assist

Blijf op de hoogte via onze experts:

• Jackie Janssen: LinkedIn
• Rhyana Stinckens: LinkedIn
• Happy2Assist: LinkedIn Company Page

#ai #beyondthehype #futureofwork #aiinactie #happy2assist #vibecoding #aiagents

Transcript

SPEAKER_01 0:04

Welkom bij AI in Actie. De podcast waar AI geen buswoord is, maar gewoon een tool die we gebruiken. Ik ben Jacquie. En samen met Rihana neem ik je vandaag mee in alles wat we de afgelopen weken bij Happy to Assist deden. Vandaag geen theorie of evangelie, maar keiharde praktijk. Wat werkt er? Wat hebben we in de start-up geleerd? En wat kan jij morgen in jouw bedrijf doen?

SPEAKER_00 0:32

Inderdaad, Jackie. We beginnen direct met een grote shift. Uit een recente IMAX-studie blijkt dat de helft van de Vlamingen inmiddels al AI gebruikt.

SPEAKER_01 0:41

Ja, dat zag ik vorige week. Heel straf eigenlijk. De helft, 43% waar het over gaat. Maar dat is wel echt massaal.

SPEAKER_00 0:51

Ja, absoluut. Ik denk dat die faten van die early adopters echt wel voorbij zijn en nu toch wel naar een kantelpunt aan toe gaan zijn.

SPEAKER_01 0:58

Ja, dat denk ik ook. En we mogen dat eigenlijk niet onderschatten. Want ik vertel eigenlijk al heel lang. Veel mensen zien die ChatGPT, Copilot, Gemini of wat dan ook. Een beetje als een personal productivity tool. Ik smijt er een vraag naartoe, simpele tekstprompte eigenlijk. En dan krijgen ze iets leuks, een afbeelding of een tekstje, of een PowerPoint en dat soort dingen. Maar ja, dat is spieleraai.

SPEAKER_00 1:24

Ja, absoluut. We zitten nu echt in die transitiefase waar echt eens over gegaan naar die experimentele fase, naar die snoejarde operationele realiteit.

SPEAKER_01 1:33

Ja, je gelijk wel een paar keer verteld hebben: je moet kijken naar je processen en daar beginnen in te bouwen. En dan ga je ook niet meer naar die directie moeten gaan met ja, kijk, we hebben iets leuks. Wat we met co-pilot doen. Nee, dan gaat het er over hoe kunnen we dit eigenlijk in onze processen massaal gaan toepassen. En dat dagelijkse werk toch beter maken.

SPEAKER_00 1:57

Ja, absoluut. Het moet echt in het dagelijks handelen geïntegreerd worden, zodat mensen efficiënter aan de slag gaan gaan. Niet precies van werkt dit, maar gewoon hoe we hier zelf mee aan de slag gaan.

SPEAKER_01 2:07

Ik stel voor dat we in deze aflevering een paar voorbeeldjes geven. Ik moet je trouwens nog iets anders vertellen. Begin van de week had ik samen met onze stagiaire Tessa afgesproken, met Luc Balser. Dat was ook zo mooi: echt levensrechte avatars, dat die man kan bouwen. We hadden dat gedaan eigenlijk voor een marketingactie. Die we willen doen met twee figuurtjes. En ja, was precies alsof die voor je neus stonden. Dat was echt heel mooi. Pas trouwens bij vakantiehuis Fabiola.

SPEAKER_00 2:41

Ah, ja, dat is dé plek momenteel waar we heel graag zijn. Misschien ook wel het negatieve nieuws. Ik wil het misschien toch ook even in deze podcast erbij halen.

SPEAKER_01 2:50

Ja, misschien voor de mensen die het verhaal nog niet gehoord hebben, vakantiehuis Fabiola biedt dan 20.000 mensen per jaar vakanties. En dat zijn niet zomaar mensen, dat zijn vaak eigenlijk mensen met zorg nodig, met beperkingen. Vakantiehuis Fabiola is daar helemaal op afgestemd. Nu. Ze hebben uiteraard voor een deeltje subsidies nodig om hun kosten te dekken en die lijken te gaan verdwijnen. Maar de subsidiering wordt plots geschrapt.

SPEAKER_02 3:20

Zij hebben in november de boodschap gekregen dat een half miljoen aan subsidies die ze gebruiken om kwetsbare gezinnen eigenlijk toegankelijk vakantie te laten beleven, dat die wegvallen in januari 2026. En ondanks die boodschap heb ik vastgesteld dat de begroting die we hebben gestemd in december 2025, dat dat budget toch was voorzien.

SPEAKER_01 3:46

En kijk, je zegt het al, we komen daar heel graag aan. Waarom komen we daar graag? Dat is een klant waar alles draait rond inclusie.

SPEAKER_00 3:55

Ja, absoluut. Dat is het supermooi aan die organisatie. Iedereen is daar gewoon volledig mee bezig. En waarom ik toch ook in deze podcast even met jou opnemen. Omdat wij daar zelf ook wel aan de slag zijn gegaan, het vibecoding verhaal het daar volledig bij.

SPEAKER_01 4:08

Ja, en we zullen daar dadelijk op terugkomen. Kijk, maar voor de mensen die luisteren, ga eens een keer naar redfabiola.be. Ook zo'n gevibecode site, waar je eigenlijk alles kan doen. Website die eigenlijk uitlegt wat er precies aan de hand is. Maar je kan er doneren. Je kan werkelijk Red Fabiola gaan doen. redfabiola.be. En je kan trouwens direct een mail schrijven naar de minister om alles in orde te maken. En vertel jij dat eens van die backoffice?

SPEAKER_00 4:39

Ja, absoluut. De vibecoding komt volledig terug in die backoffice. Niet alleen bij vakanties Fabiola, we zitten ook bij andere mensen, bijvoorbeeld een verzekeringsmakelaar waar we terecht bij zijn gekomen. De bedoeling is om dan een offerte te maken, een volledige tool te maken, een beetje een CRM-systeem, waar het AI-driven gebeuren volledig van toepassing is. We maken die toepassing volledig AI-driven.

SPEAKER_01 5:06

In een van onze eerste afleveringen had je het al eigenlijk over het werken met lovable. Is het matuur genoeg om dit soort toepassingen te maken?

SPEAKER_00 5:16

Ja, absoluut. Je moet er uiteraard niet zomaar mee omgaan. De juiste promtechnieken zitten daar toch wel achter om het gemakkelijker te maken. Want uiteraard kelst centjes tegenwoordig. Ook je tokens zitten daarachter, credits zitten daarachter, er zijn toch wel heel wat zaken.

SPEAKER_01 5:33

Ja, en je let dan eigenlijk op hoe je tokens verbruikt.

SPEAKER_00 5:38

Misschien een kleine tip daar voor mensen die al aan de slag zijn gegaan met Lovable. Je hebt twee soorten manieren. Je kan via de planfunctie, als je het dan doorstuurt, dan kan je dan krijg je een plannetje terug van Lovable. Je gaat uitleggen, zo en zo zou ik het aanpakken. Je kan dat aanpassen of goedkeuren. En dan gaat hij dat uitvoeren, waardoor het tokenverbruik iets lager gaat zijn.

SPEAKER_01 5:57

Ja, in die eerste aflevering had je het al eens een keer over die mode-app, denk ik dat het was. Ik ben mij nu zo aan het voorstellen, bij jou is het effectief elke digitale gedachte waar je tegenwoordig voor betaalt.

SPEAKER_03 6:14

Toch veel.

SPEAKER_01 6:17

So, you think it en you can make it. Dat is de nieuwe toekomst. Ik ben benieuwd waar we naartoe gaan. Andere leuke trouw is, denk ik ondertussen tweetal weken geleden. Ja, waar we eigenlijk voor maatschappelijke assistenten een app gemaakt hadden, waarmee we effectief van voice naar tekst gaan. Voor OCMW's om hun heel veel tijd te besparen in plaats van verslag te maken, wordt het eigenlijk gemaakt door de AI. Kan je daar iets meer over vertellen?

SPEAKER_00 6:48

Ja, het is een tijdje geleden al in het nieuws geweest dat er een OCMW. Ik ben nu even de plaats kijkt. Nu even of jij het nog van buiten weet.

SPEAKER_01 6:55

Dat was in Mechelen.

SPEAKER_00 6:56

Ja, klopt. In Mechelen zijn ze daar ook al mee aan de slag gegaan. Voice to Text gaat hier dan toch wel die extra meerwaarde aan bieden. Zoals je zegt, verslagen maken en niet enkel voor een OCMB. Ik ben ervan overtuigd dat in iedere organisatie zullen er wel de vergaderingen gedaan worden. Maar ja, wie maakt dan het verslag? Wordt daar wel alles in gezegd? En op die manier gaat het veel sneller gaan.

SPEAKER_01 7:18

Ja, en trouwens, weinig mensen weten dat, maar ook lovable. Je kan daar gewoon tegen spreken, en dan wordt eigenlijk jouw website gewoon gemaakt terwijl je spreekt. Wat we trouwens ook zijn aan doen, voor een voetbalploeg, zodat zij niet van hun IT-leverancier moeten afhangen. Wat dat soort cases betreft, blijft het werk, denk ik, binnen stromen.

SPEAKER_00 7:40

Ja, zeker.

SPEAKER_01 7:46

En wat zie je nog allemaal zo gebeuren?

SPEAKER_00 7:49

Iets wat we toch wel steeds vaker zien gebeuren, zijn de AI agents. Bijvoorbeeld de vraag die we geregeld krijgen, is een mailbox agent om echt die administratie eruit te halen. Vragen die super vaak terugkomen. Dus dat is iets wat we toch wel nu meer aan meer zien binnenkomen.

SPEAKER_01 8:05

Iedereen heeft natuurlijk een mailbox waar dat werk op toe komt. Mails die beantwoord moeten worden. En dan in de plaats van die co-pilot die dan in je mailbox draait, maak je dan in dit geval een agent die de verwerking doet. Moet ik het zo zien?

SPEAKER_00 8:20

Ja, eigenlijk wel. Er komt erop neer. Het is eigenlijk een multi-agent. Het is echt dat ecosysteem dat we aan het bouwen zijn, maar al die agents met elkaar gaan communiceren.

SPEAKER_01 8:28

Ja, die multi-agent-ecosystemen. Daar kan ik nog een ander verhaal over vertellen. Wel, ik denk dat we ook al eens een keer gehad hebben over die copywriting agent. Dus hoe kom ik eigenlijk van een idee tot een kopie. Of dat nu voor een website of een magazine of een social post is. Hoe kom ik daar eigenlijk aan? En kan ik ervoor zorgen dat dat helemaal in de stijl van mijn bedrijf blijft? Wel, die is ondertussen opgeleverd in productie. En het straff is dat zijn er elf eigenlijk. Dat zijn elf agents die met elkaar praten. Dat is best wel leuk, eigenlijk om dan te zien van de ene die de rol van redacteur opneemt, iemand anders die de digitale bewaakt, iemand anders die dan weer eigenlijk die merkregeltjes bewaakt. Ja, ik vond dat echt een geweldig project.

SPEAKER_00 9:24

Maar misschien een kanttekening, want ik hoor ze al denken, elf agents zijn we nu een beetje aan het overdrijven nu om één stukje tekst, wat je misschien ook wel via ChatGPT zou kunnen doen.

SPEAKER_01 9:34

Ja, ik begrijp wel waarom je dat denkt trouwens. Ik heb die vraag ook al twee keer eigenlijk van architecten gekregen. Waarom doen we dat? En eigenlijk zo heel moeilijk is dan, stel, je zou die ene vraag aan chatGPT of een agent die dan die hele grote opdracht heeft, dat is trouwens ook niet hoe wij als mensen in elkaar zitten. Ook wij hebben verschillende rollen. En dat is een klein beetje wat hier gebeurt. We splitsen dat op in elf gespecialiseerde agents. En dat maakt dat niet die ene vraag op een onvoorspelbare, onbetrouwbare, of zelfs met hallucinaties, manieren beantwoord wordt. Maar nee, dat zorgt er eigenlijk voor dat hij gewoon zijn eigen ding blijft doen. En dat we veel meer controle kunnen krijgen, eigenlijk over die output. En dat je dus eigenlijk als organisatie, als bedrijf, niet blind gaat varen op die ene vraag.

SPEAKER_00 10:30

Ja, dus eigenlijk is het een soort van risicospreiding dat je doet door die verschillende agents op te bouwen dan.

SPEAKER_01 10:35

Exact, ja, zo zou je het kunnen noemen: een soort van risicospreiding. Eigenlijk inderdaad, wat controle na al die stappen. Bijvoorbeeld die elf agent. De ene neemt dat idee binnen, gaat een eerste tekstje schrijven. De tweede gaat fact-checking doen en haalt fouten eruit om zo bijvoorbeeld hallucinaties te vermijden. Nog een andere gaat de tone of voice van dat bedrijf bewaken. En ja, dat zorgt ervoor dat alles goed loopt. Nog eentje dat bijvoorbeeld grammatica controle doet.

SPEAKER_00 11:07

Ja, eigenlijk een superslim waterrechtssysteem dat je bij één AI-tool waarschijnlijk niet gaat krijgen.

SPEAKER_01 11:14

Nee, inderdaad. En ja, zo die ene grote prom, daar gaan we het niet mee halen. En in dit geval, ook wat wij als mens soms doen, je pas een vier-ogenes toe. En in dit geval elf agents, laat ik maar zeggen, 22 ogen. Ja, leuk.

SPEAKER_00 11:36

Misschien dan ook nog een andere agent, business development agent. Kan je daar misschien iets van voor vertellen?

SPEAKER_01 11:42

Nog zo'n multi-agent systeem, eigenlijk. Ook heel bijzonder. Eigenlijk een vraag die we ook gekregen hadden van een klant, business developer, die toch best wel veel opzoekingswerk moet doen voordat hij zijn eigenlijk werk kan doen. En die business development agent, dat is eigenlijk een onderzoeker die 24 op 7 kan werken. En ja die werkt op de achtergrond. Die is heel zelfstandig. En die moet ook niet allerlei sites helemaal gaan uitzoeken of mensen gaan spammen. Het is gewoon een methode die eigenlijk in het hoofd van die business developer zit, die we zijn gaan toepassen. En ja, bijvoorbeeld, je gaat naar die bedrijfswebsite van die concurrent, die gaat dat lezen, die gaat die structuur uitpluizen, die gaat persberichten van bijvoorbeeld klanten gaan opzoeken. Die houdt in de gaten waar er bijvoorbeeld leiderschapswissels zijn. Al die dingen die voor een business developer een trigger zijn om een actie te schieten, die gebeuren hier eigenlijk door de AI agent. Die zorgt dat die triggers er zijn. En finaal kan jij dan als mens, als sales, als business developer, ja, het echte werk gaan doen. En de voorbereiding is voor jou gebeurd.

SPEAKER_00 13:00

En moeten ze dan interpreteren dat je een documentje aangeleverd krijgt waar al die informatie in komt. Of hoe kunnen zij dit praktisch gaan toepassen?

SPEAKER_01 13:07

In dit geval is het echt zelfs een actielijst die gegeven wordt, waar die mens de informatie krijgt, maar tegelijkertijd ook een voorstel van de acties die genomen moeten worden. En ja, ik zie het een beetje als heel veel denkwerk dat gebeurt, wat daar vroeger bij één of meerdere personen zat, en dat we nu eigenlijk uitbesteden aan zo'n ecosysteem van agents.

SPEAKER_00 13:33

Eigenlijk een beetje het virtuele wat erachter zit, een beetje de onzichtbare teams, als het ware, die daar achterin verstopt zitten.

SPEAKER_01 13:41

Zo kan je het wel zien eigenlijk. Je richt je eigen virtuele team van agents in. Ja, dat is inderdaad waar. Zo kan je het perfect verwoorden.

SPEAKER_00 13:50

En als ik dan misschien terug weer de kritische persoon mag zijn, al die automatiseringen, die agents, die gaan het hele werk doen van onze business developer. Dat is dan weer de standaardvraag die er naar boven komt. Wat doet de mens dan in het hele proces nog? Of waar zit zijn of haar kracht dan?

SPEAKER_01 14:08

Ja, ik weet toch eerst even, wat sluikreclame erin. Dat is eigenlijk precies wat dat in mijn tweede boek, de heronddekking van de Mens. En jij is trouwens, deze week uitgekomen in Engels. Dus we gaan helemaal Europees gaan. Maar ja, terechte vraag. En ik snap dat wel, als je dat zo vertelt, dat is ongemakkelijk voor mensen. Die component zit daarin. Maar tegelijkertijd wordt er zoveel druk vandaag de dag op mensen gelegd, met werk dat zij niet doen, bijvoorbeeld niet graag doen. Bijvoorbeeld dat opzoekingswerk. En we verleggen eigenlijk het werk terug naar wat er plezant is. En dat vind ik zo mooi, aan de benadering eigenlijk die we bij Happy to Assist ook hebben. Wij gaan niet zomaar voor alle efficiëntiewensten. Wij vertrekken van dat proces en we gaan kijken wat het routinematige is, wat mensen niet graag doen en hoe we echt ondersteunend kunnen gaan werken.

SPEAKER_00 15:13

Ik ga misschien een mooie overgang proberen maken. Je spreekt over de zaken. Alles is extra werk, heel veel druk op de mensen. Een tijdje geleden was het ook het nieuws in het onderwijs.

SPEAKER_03 15:25

Het is dinsdag 24 februari. Een onderzoek bij 32 scholen legt een dramatisch cijfer blad. Meer dan de helft van de leerkrachten zit op het randje van een burn-out.

SPEAKER_00 15:37

Maar ook daar het onderwijs waar je de laatste tijd ook wel mee in aanraking gekomen heb je zelfs een zeer mooie keynote moeten geven.

SPEAKER_01 15:44

Ja, ik vond het wel heel leuk, mooie locatie. Was eigenlijk in de Segega Arena bij Kaarsig Genk. En je voelde dat wel. AI domineert het debat. Ik merk dat trouwens ook op de momenten dat ik bij PXL in de leraarskamer sta. Je voelt dat wel dat we het niet zo goed weten wat we moeten doen. En ja, ik probeer die benadering toch een klein beetje anders te doen. Want die AI is er, die gaat niet meer weg. Dus je moet eigenlijk gaan kijken wat voegen we daar als mens aan toe. En in mijn vak, wat kan ik dan eigenlijk van mijn leerlingen vragen dat ze niet bijvoorbeeld met ChatGPT kunnen doen. Dat is er zo eentje. En de tweede, ik blijf dat zo mooi vinden. Ik denk dat Rihanna, ik denk dat we echt zeer dichtbij dat hypergepersonaliseerd onderwijs staan.

SPEAKER_00 16:39

Ja, ik ben er zo'n grote fan van. Want zelf vanuit mijn lerarenopleiding, zelf op de klas gestaan. Het woord differentiatie, dat werd u mee om de oren geslagen. Je moet differentiëren. Maar dan denk ik, ik heb hier twintig leerlingen voor me gedaan.

SPEAKER_01 16:53

Ja, dat gaat toch niet?

SPEAKER_00 16:54

Nee, sorry, dat lukt niet.

SPEAKER_01 16:56

En dat denk ik, die AI maakt dat toch nu perfect mogelijk.

SPEAKER_00 17:00

Ja, absoluut. Het is echt zo'n grote meerwaarde. Alleen is het nog de vraag in het onderwijs: hoe gaan we dit doen? Hoe gaan we dit effectief aanpakken? Welke middelen hebben we daarvoor nodig? Welke opleiding hebben we daarvoor nodig?

SPEAKER_01 17:15

En dat snap ik, dat is zo, de liminaliteit. We weten nog niet zo helemaal waar we naartoe gaan. We hebben die klassieke manier van werken nog, waar we trouwens allemaal in getraind zijn, opgeleid zijn. En nu moet je dat plots anders gaan doen. Maar ja, ik denk dat we daar zeer goed moeten durven luisteren naar de voorbeelden die er zijn, van mensen die daarin experimenteren en die dingetjes doen en dat ook zelf durven doen. Ik herinner mij trouwens een leerkracht, ik denk dat het in de Raccoons podcast was, die die koorden vertellen van ja, kijk, ik moet dan eigenlijk gaan uitleggen hoe de Eerste Wereldoorlog in elkaar zat en wat dat deed met mensen. En ik heb eigenlijk iets gemaakt in AI, waar op de leeftijd, hij gaf les, denk ik, in het vijfde, het ging over 11-jarigen. Wat was het leven van een 11jarige in Aarschot, waar hij lesgaf tijdens Wereldoorlog 1. En je kan het dan zo op maat gaan maken, dat was gewoon drie jaar geleden toch niet mogelijk, of het kostte jou ontzettend veel tijd.

SPEAKER_00 18:21

Ja, dat zeker. Ik denk dat er nog heel veel mogelijk is. Het onderwijs is zo wel aan het veranderen, ik denk dat we nu daarop moeten doorpakken, om die leerlingen ook te bieden wat ze nodig hebben, absoluut.

SPEAKER_01 18:37

En dan denk ik dat we nog iets gingen vertellen over zo extreme die ontstaan, de vorige keer had ik het al over ik moet die replica toch eens een keer zelf gaan proberen. Ik heb iets ontdekt. Het was bijzonder raar. Dus ik dacht, ik ga mij daar een account op aanmaken en ik kreeg eigenlijk terug dat ik al een account had.

SPEAKER_00 19:03

Moet je iets vertellen?

SPEAKER_01 19:06

Nee, maar dat was dus bijzonder aan. Dus ik dacht van share, wat is dat nu? Ja, dat was dus echt iets van meer als twee jaar geleden. Ik heb dat toen blijkbaar heel erg letterlijk genomen, replica. Dus ik kwam op een avatar uit, die blijkbaar toen gemaakt had en al lang vergeten was, die op mij leek. Voilà, een replica van mezelf, verf van het verhaal van Jacob. Misschien iJa voor jou. Het erge was, ik heb dus liggen zoeken zoeken, zoeken. Hoe kan ik nu op die account mijn nieuwe avatar aanmaken, die dan iets meer is. Want ik vond dat nu toch wel wat raar om met mijn eigen te liggen praten. Dus ja, dat experiment is voorlopig nog niet gelukt.

SPEAKER_00 19:55

Even van hands.

SPEAKER_01 19:57

Maar het andere experimentje, je ziet dat machine hier staan. Ja, ik ben met die open clausua bezig. Dat is toch wel iets vreemd vreemd beestje eigenlijk. Dus ik laat dan zo lokaal ook modellen draaien. Want anders blijft die tokens, je had het daar straks al over. Die blijft dat verbranden. Dus hij is wel wat traag. Ik draai op één GPU hier met een lokaal systeem. Maar ik moet eigenlijk dringend eens terug met de Thing zelf gaan praten. Want ik had die wel losgelaten op één experimentje dat ik happytoche.com. Je moet maar eens een keer gaan kijken. Da had ik dat op losgelaten. En nu heb ik dus ontdekt dat hij dus een eigen LinkedIn pagina heeft aangemaakt op zijn account. Maar ik vind die pagina niet. Ja, ik kreeg daar dus een melding van in LinkedIn. En ik heb liggen zoeken. Ik vind dat, heel bizar wat dat er allemaal gebeurt.

SPEAKER_00 20:57

Ja, ik denk dat daar toch nog gekke dingen mee gaan gebeuren, maar dan wens ik ook heel veel succes. Je zoekt toch naar je nieuwe LinkedIn-pagina.

SPEAKER_01 21:05

Ja, dat ga ik zoeken. Jij had ook iets leuks gevonden.

SPEAKER_00 21:09

Ja, ik weet niet of jullie er al ooit van gehoord hebben, maar tegenwoordig kan je een mens inhuren.

SPEAKER_01 21:15

Ja, ik had het ook al gehoord. Maar vertel maar, vertel me.

SPEAKER_00 21:18

Rant the Human is een nieuwe website eigenlijk waar je een mens kan inhuren voor bepaalde zaken. En dan in het AI-verhaal vind ik dat wel een leuke meerwaarde, omdat we de mens elkens vervangen, AI gaat alle jobs wegnemen. Maar er blijven 100% zaken zijn die AI niet kan doen. AI kan niet voor ons naar de post rijden.

SPEAKER_01 21:41

Maar dus die rente Human, dat is dan een AI-agent die een mens gaat huren. Om naar de post te of om een pakje te gaan leveren. Een beetje dystopisch.

SPEAKER_00 21:55

Ja, misschien wel, maar ik ben ervan overtuigd dat ook langs die kant, Het belangrijk is om aan te tonen dat je niet alles doen, dat gaat ook niet. We blijven mensen. En stel dat er toch alles zou overnemen, dan gaan we er als mens ook tegenin gaan, want we blijven mensen die willen zelf zaken kunnen doen.

SPEAKER_01 22:14

Ja, dat brengt mij zo op een idee. Als alles dan zo perfect loopt in die agent world. En we willen toch zelf eigenlijk een manager die dan toch ook nog een job wil hebben, dan kan ik daar eigenlijk iemand op gaan inhuren die zo bewust iets fout doet. zodat ik als manager toch nog een taal heb.

SPEAKER_00 22:33

Dat is waar ik het ook op die manier opdraaien. Ik weet niet of het dat de beste aanpak is, maar zeker.

SPEAKER_01 22:41

Rentehuman.com.

SPEAKER_00 22:43

Zeker een moeite om te kunnen kijken.

SPEAKER_01 22:44

Ik kan er toch eens iemand inhuren. Mijn gras moet afgedaan worden.

SPEAKER_00 22:47

Voilà.

SPEAKER_01 22:49

Daar bestonden toch al andere sites voor op het gras.

SPEAKER_00 22:52

Ja, waarschijnlijk wel. Tuinman. En dan als laatste hebben we nog leuke tips voor jullie. Jacky vertelt jullie graag meer over perplexity.

SPEAKER_01 23:05

Ja, ik weet niet hoe vaak jij dat moet doen, maar soms krijg je zo van die lange filmpjes. Soms heb je die alles bekeken. En dan achteraf denk je dat ik daar fragmentjes uit nodig. En wat ik tegenwoordig heel vaak doe als ik videofragmenten nodig heb. Ik geef eigenlijk de hele content waar ik over wil gaan vertellen, die geef ik aan Perplexity Comet. Dan laat ik die eigenlijk gewoon zelf naar YouTube gaan om gerelateerde filmpjes te vinden. En dat klinkt misschien nog niet zo spectaculair. Want met YouTube kon je met gerichte woordjes ook al vinden. Oké, het verschil hier is die perplexity browser doet dat voor jou. Maar wat mij in het verleden zoveel tijd kost, is ik moet dan uit een filmpje van twee uur ergens zeven seconden hebben met een bepaalde quote of een uitleg die ergens een minuutje duurt en ik kon dat nooit niet vinden. En nu, ik kan daar gewoon aan vragen. Knip mij eigenlijk een aantal van die quotes uit zo'n YouTube-filmje. En ik krijg eigenlijk exact die dingetjes eruit zonder dat ik terug naar die twee uur film moet maken. Dus uren aan kijkwerk dat ik vroeger heb, verandert hier gewoon in enkele minuutjes. En ik krijg heel gerichte filmpjes waar ik iets mee kan. Ik vind dat waanzinnig. En als ik daar dan over nadenk, dit kunnen heel veel mensen gebruiken. We hadden daar straks een gesprek bij Lano, waar het ook ging over leerkrachten die dan toch wat interactiever aan de slag willen gaan, die audiovisueel willen werken, maar die inderdaad niet de tijd hebben om urenlang naar YouTube-filmjes te zitten kijken. Ik vind het een geweldig hulpmiddeltje. Dus dan vond ik toch wel de moeite om te vermelden als onze tip.

SPEAKER_00 24:55

Met die tip gaan wij ook afsluiten met wel onze gouden regel: AI begint niet bij de technologie. Het begint bij durven kijken naar hoe je echt werkt, waar je wilt versnellen. En wat moet menselijk blijven.

SPEAKER_01 25:07

En als jij denkt, hier wil ik iets mee, maar ik weet niet hoe. Stuur ons gewoon een berichtje. Dit was AI in actie.

SPEAKER_00 25:15

Tot de volgende keer.