墙裂坛
墙裂坛：用另一种方法来解读金融。不是用数学模型、经济学理论，而是用社会人类学、文史哲、艺术…这些与“人性”天然接近的知识来解读。
墙裂坛里的每个人都有个撞墙的梦想，想把金融和其他学科的界限撞开，希望和你一起解除思想上的自我隔离，一起讨论、一起解惑～
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线下活动回放（下）：一人公司：未来工作的革命
本期是下半部分圆桌讨论和大家的提问。
如果嘉宾分享有一种经济上行期的美，那么大家的提问又把我们拉回到了现实。大家主要关心的还是百年未有之大变局、叠加上势不可档的AI，年轻人到底还有什么机会？嘉宾们也做出了解答。虽然这个问题还是可以继续问下去。
时间戳：
0:01:44 神秘嘉宾刘院长分享：老愤青的心声—未来全靠00后了
0:09:33 哪个时刻让你觉得AI已经改变世界，你已经回不去了？
0:17:45 AI如何改变工作与信息获取
0:26:33 公司形态的变革与AI机遇
0:33:55 AI对经济与职业的深远影响
0:43:15 AI时代，年轻人还有什么机会？
0:51:09 一人公司的特质与AI孵化器展望
0:59:02 听友问答
关于鸿鹄汇 Honghub：
从中国传统与西方科学中汲取养分，构建一个“天-人-Ai”共生的全新生态系统，从而重构、进化我们的传统思想和文化。
那在我们的圆桌环节开始之前 我们先请我们今天的这个神秘嘉宾刘院长 来跟我们简单分享几句 大家掌声欢迎一下
Speaker 2:谢谢 没想到要叫我说两句 因为小宝跟我讲说 他们在杭州有这么个活动 我正好在杭州 我就说过来一下 说是要搞一人公司的浮花器我就在想 为什么要搞一人公司 一个人能成立一个公司吗 那么如果说一个人成立一个公司 为什么要放到一个地方去呢 一个人不能在家里 所以我在想这个问题 所以今天我想过来一下 所以要我讲 我又不知道 一看那么多年轻的 我就怕我这个不协调 刚才小泡也讲了 这个代际之间的冲突 实际上我们年轻的时候 也是代际之间的冲突 看着老的烦都烦死了 所以我就觉得 我们每一代人 实际上都是这样的 这里面就带来一个问题就是说刚才小浩还讲了一个问题说他被批评说有思路没观点 后来我就在想 有两次 因为他经常要跟我争论一些事情 要做播客 他也批评我 说你老是没有对错 总是在说为什么为什么 所以我刚才在这里听了他讲 我就在想 这不是也说的是我吗但问题在哪里 实际上可能就是一个思维方式的问题 我自己也一样 我年轻的时候我也是一个愤青 甚至有一个老一代的文化人 说我是狂僧 我一直记着这句话 实际上我现在很得意 我被称作是狂僧 但是随着年龄的增长 你去看问题 角度会不一样 也就是说 我们一开始的时候 可能去会判定一件事情 这件事情对还是不对 为什么要这样 你怎么可以这样呢 这是愤青嘛 对吧 不可以这样 但是现在可能会更多地去问 为什么这么离谱的事情 它怎么会做的 他是怎么想的 然后就去看那些问题 这个就是可能刚才小胖 在讲到的一个困惑 说那些灯塔门好像都不对了 我们好多人一路过来 接受了不同的教育 经过了不同的事情 然后他对问题的看法 他始终沿着自己的一个思维惯性在判断 一个经济学家因为他学了某一种理论 所以他始终按这个理论的方式来推理 分析每一件事情 然后另外一个经济学家 他学的是另外一套理论然后他也是用另外一套东西来分析同一件事情 然后你就感觉到 他们两个的结论是不一样的 所以我有的时候在想 为什么经济学家这么说了 明明这件事情应该这样做 但是为何我们的政策出来 还是不对的 原因在哪里 又是一个原因 原因是因为坐在那里做决策的人他看的角度又是不一样的 就好比说我原来当行长 我也知道 如果单纯从业务的角度来讲 这件事情应该这么做 但是我要考虑到 我某几个员工 某几个部门 甚至于我的领导 他们的一些想法 他们的一些利益 我可能这件事情要做一个平衡 那么做出来的事情 可能就不一样了 所以这个是 我想我们也是一个思维方式 我今天在这里 但是我不是说 要你们也这么去考虑问题 为什么呢 我觉得每一个人都要自己的一个成长过程没有必要去重复别人的东西 虽然刚才王老师在讲 前面的经验 但有些经验你是可以取的 有些经验你是得不到的 永远只有你自己做了 你才会得到 不可能人家教给你 所以确实没有必要听 年纪大的人说什么 该干嘛还是要你自己去干的 那么刚才我就听下来 我一直在看 这个一人公司 王老师说 我们今后是不是创造价值 我们以前讲以客户为中心 我们银行喜欢讲以客户为中心 消费者需要什么 他说现在可以考虑 为AIR服务 我觉得这是一个完全新的思维方式 但是是不是可以往下追下去 我觉得也可以 但是我觉得完全可以去试一把 我们是不是可以为AIR服务 为什么要为他服务因为他是不是可以为AIR服务为什么要为它服务 因为它还要去为人服务 所以为它服务好了 你等于可以拿到后面更多的东西 所以我觉得这是一个非常好的思路 那么这个思路里面又带来一个问题 我因为来的时候我就在想议论公司 议论公司我觉得我一开始讲的凭什么一个人可以做一个公司 当然法律没有规定不可以 我不知道有没有规定 应该是没有规定不可以 但是我觉得我们今天 还是要坐在一起的 要面对面交流的 人还是这么一种生物 那么实际上 即使是一轮公司你也还需要在这个社会里面, 可能是公司是法人, 你是一人的, 但是你还是需要交往的, 哪怕是AIA, 你也要跟他交往, 也要为他服务, 所以需要一个伏花器, 需要大家在一起, 那么我觉得确实我们也需要大家在一起 然后有不同的思想的碰撞 有不同观念的碰撞 甚至于爱恨情仇都有 但是呢 人总是在这个 就在这个社会里面 在这个漩涡里面 但是呢我也觉得就是说 现在可能是我们的一个好时代 可能是我在做梦 因为当初 我们讲起来 年纪大了老喜欢讲当初 文化大革命结束 我们是希望中国 怎么能够是个现代化 赶快发展起来 我觉得我们这一辈子是值得 因为我们真的实现了 但是实现了以后 你们是不满意的认为好事都被我们做完了 但是一代人有一代人的好事 江泽民在说的百年未遇大变局 说句实话 现在的创业肯定不可能像四十年前那样 去摆个摊就能够 当然摆个摊也可能 但是没有那么容易了他需要用另外一种方式来去创业 而且产业也在变化 更关键的是 现在的一代年轻人 和我们当初的时候的年轻人 是完全不一样的年轻人 我们当时是什么 啥都不懂 外面是什么样不知道 香港台湾来一个人都是大老板 为什么 他们的工资比我们多十倍 所以感觉他们很有钱 然后他们还能够说两句英语 我们啥也不懂 但是我们现在年轻人完全不一样 所以我觉得可能我们是到了另外一个起飞的时候 因为我这段时间一直在跑 我们那一代老一代的企业家 我认为已经过期了 所以我许好多会议上 特别是内部会议上 我说寄希望于的是 80后 90后 甚至于00后的企业家 才是今后真正所谓的 新的生产力也好 动能也好 这才是最重要的 我就讲这些 不一定对 谢谢大家
Speaker 1:谢谢刘院长
Speaker 3:太赞了 这个神秘嘉宾果然不一样 就基本上把我们刚才 花了两个多小时讲的 全都升华了
Speaker 1:我觉得在上半场 我们听了几位嘉宾非常精彩的个人分享 也听了刘院长的分享 那么我觉得我代表的 可能更多的是 对AI相对比较外行 更广大的普通的 一个观众的一些心声 其实在听几位的分享 我就会在想 大家其实也是天南海北地走到了这里来做这件事情来做这个分享会 我很好奇的第一件事情是 在你们过去的工作和生活当中 AI起到了什么样的作用 让你们感受到了什么样的变化 让你们下决心说 我未来的规划也要发生变化了 比如说王老师 催促这家的公司要开始新的创业比如Johnny来做这样的一个孵化器 再比如我们嘉远 离开了大厂 我们跑来组织这样的一个活动 到底是什么 导致了大家来做这些事情 你们在中途有什么样的经验 让你们意识到说 非得改变不可了
Speaker 4:要不嘉远先来ChaiGBT发布了你可以明显地感觉到你在使用AI聊天工具的时候 和之前所使用的 所有的产品都不一样了 当时我大概花了好几天的时间 一直在研究ChaiGBT 然后在推特上也发了 非常多的使用的体验 我记得第一次 当时我就已经在用ChaiGBT 去做自然语言编程的编译器当时我在推特上分享 大概也有个上百万的观看 拆GPT发布 就导致我们团队的整个创业方向 就直接配备到AI这个方向 我们觉得这个里面有太多机会 太多事情可以做 而且是一个非常早期的一个阶段 作为创业来说能够在Day1去进入到一个浪潮的开始 我觉得是非常不容易的 所以说这也是为什么我们all in去做这个事情 我觉得在过去三年左右的这个时间里面 我感觉AI已经完全融入到我自己的生活和工作中了 我几乎每天都会大量地使用各种AI工具 包括拆机笔 vibrecoding各种各样AI工具包括拆机笔vibrecoding各种各样的工具我之前在TikTok 是一个工程师 但自从让AI去写代码之后 我其实现在 整体的自己去写代码的 这个频率其实非常少了 我现在基本都会 让AI来去帮我写 然后我作为一个 监工的这样的一个角色来去帮助我去做事情这也是为什么我觉得在这样的一个时代 艺人公司或者是 当然这艺人公司 可能不仅仅是一个人 可能是两到三个人 这样的一个公司 是能够成立的 因为你有很多的工作 很多的事情 其实都可以交给AI来去做 包括做research 包括做coding 做设计现在都有大量的agent来去帮助你去做这样的一个事情我觉得就生活在这个时代算是非常幸运的
Speaker 1:补充一个问题 就是有没有哪一天或者哪件事的发生 让你意识到真的回不去了 真的进入一个新的时代 就是你的生活工作的秩序完全被重塑了
Speaker 4:我可能举两个例子 那第一个例子我觉得是我的信息的摄取的速度可能要比之前提高大概十倍不止 那之前我可能信息摄取 可能是自己通过读文章看书 来去做信息的这个输入 但有了AI之后 其实我们也都知道有很多的这个畅销书 它其实里面可能50% 70%都是废话 它可能核心的那些观点可能就那么些那现在我利用AI 其实是可以去快速地 去把里面最核心的 我想要知道那个部分 去给它提取出来 甚至说 我觉得现在的一个学习的方式 可能会变成了一个 主动式的学习方式 你不再是被动地去阅读信息 而是去你有什么问题你去问AI然后它给你给到答案因为我最近有在看 非常多佛学相关的一些东西 所以说我就大量地去和蔡吉碧 做这个对话讨论 因为了解过佛学都知道 佛学就有非常多的不同的门派 反正知识是非常杂乱的 但AI可以快速地去帮你去梳理出一个整个的框架这个是第一个事情第二个事情我觉得它完全改变了我coding的方式 现在再去让我去手写代码 就不借助AI 我可能真的写不出来了
Speaker 1:我想再补充一个 好奇的问题 那你如果沉迷跟GPT聊天 会影响你现实生活中的交友吗
Speaker 4:其实不会 对 我觉得这个可能还是正常的社交生活中你肯定还是正常的社交但之前有很多你 就是可能找不到一些 能够跟你相通的一些人 去聊的一些话题 现在完全可以去跟AI聊
Speaker 5:其实真正觉得 新的时代来临的 也不是一种顿悟 我是觉得就是说 我每一天和AI相处的这个时间 是我含金量最高的时间 或者摄取信息 对我最有启发的时间 然后我就会想象就是说 我剩下的比如说23个小时 或者是22个半小时 是一种效率很低的方式 在摄取信息 或者说是有很多 并不如意的一种交互方式 来做这个事情 但这个恰恰是我们做企业的很大的一个空间所在 也就是说我们现在的社会组织型 是我们现在的公司 我们现在的可以说是行业 其实都不是适应于新的AI时代的这么一个配置的 所以呢 我觉得这个22个半小时 这个空白 就是说没有和AI共同的时间 然后觉得那种失落
Speaker 1:我可以补充一句吗 就是听下来就是四个字 人类不行 首先它的知识面不如AI 其次它的反应速度也不如AI 然后像我们这样聊天 我的信息密度也比不上AI
Speaker 5:我觉得这是个很好的点 就回到刚才其实说到我很喜欢 霍布斯波姆那本书 其实这里面就讲到一个概念 就是说在18世纪的欧洲 当时有多少人是真正识字的 或者说当时的人们 他们认识到的这个世界是多大的 其实是非常局限的 也就是说任何一代人 他都会有自己的这个局限的也就是说任何一代人他都会有自己的局限性但当一个新的技术出现了 比如说你马车变成了蒸汽车 你出现了海底光缆 你传输信息的速度发生变化之后 马上这个世界就不一样了 人是一个具有高度适应性的动物 他可能一下子可能有一些�旧的习惯改变不了但是实际上当新技术出现的时候它会很快适应 那么当然 如果你仍然是回味于旧的时代 那很有可能你就会被 这新的时代所抛弃 但是如果你很快适应 这个新的时代 也许我们刚才说的 这个人机共生 产生更大价值的时代就真正这是我的一个很强的信念像这些瞬间也会促使你
Speaker 1:想要做我们今天的这件事情
Speaker 5:我觉得这是一个很渐进的过程 因为我之前是觉得 AI会改变我们的行业 改变我们的时代 但我想我们也可以用老的方式去做 但是今年年初吧 我是受到一个很大的触动 就是读了一本书 它是讲美国VC的这个历史 美国VC的历史 其实在70年代的时候 美国也没有像样的VC 其实那个时候 你是做一个技术企业 比如说乔布斯 那个时候要做个苹果电脑 其实这个非常非常费劲的 一个事情你得跑银行然后你得去到处民间借贷然后那个时候也没有什么红杉 也没有什么别的这种资本 实际上是非常困难的 但这个东西就出来了 它出来就是因为新的技术 这些新的形态出来了 如果在AI时代 是不是有一个更适应AI时代的一个资本的形态那么这个是我想探索的一个东西我分两个角度来讲讲一个公司的角度
Speaker 6:讲一个玄学的角度 先讲公司的角度 A来了之后 我一直在反思一件事 就是人类为什么要有公司 因为你想我们做创业 在成立一个创业公司 拿资本的钱 然后投入研发 获得巨大的市场获得�最后上市来完成资本退出那你看公司这件事就是把不同的人 为了同样一个使命愿点价值观聚在一起 完成一个商业目标 这是公司存在的原因 但这个问题有一个巨大的问题来自于 人和人的协作是有巨大的摩擦的 我有时候看我们公司的人开会 产品经理设计师前端后端包括业务 包括售钱大家在一个屋开一个会就真的是鸡同鸭讲有一百种动物讲一百种语言 这非常常见的 只要一个组织大了之后 都会必然出现这个问题 我们自己在发展过程中 遇到几个考 第一个考是三五十人之后 就你无法认识公司已经变得非常庞大了这说明一个组织在增长的过程中 它的摩擦会变得指数型的变大 那过去大家怎么管理这些事呢 大家开始有管理 开始有商学院 后来大家把管理和商学院的东西 变成了软件叫SaaS从而提高但为什么公司需要那么多人AI来了之后有没有可能公司就没有那么多人 我觉得我的动物时刻可能来自于 AI来了之后本来一个工作需要三个不同的工种完成的时候 变成了两个 从两个变成了一个 我看到这里边其实让我兴奋的并不是 过去十个人的工作变成一个人的工作 而是五个工种的工作变成四个 因为这种工种的减少会导致所有的摩擦指数节的降低 为什么现在很多这种AI的公司 都是在20人以内就获得巨大的收入 本质原因是因为有了AI之后 大家的协作效率大幅度提升 这个事情走到极致就是一个人的公司 所以我觉得本质上是公司的形态可以有了新的创新的机会那你解决商业问题 也有了创新的机会 所以我觉得这个时候 就是你一定要拥抱AI 因为以后 可能大家都没办法打工了 因为没有公司的老板 想要雇人了
Speaker 1:咱们中间还没讲呢 我们中间还挺玄学的
Speaker 6:玄学是这样的就为什么要讲玄学因为AI效率提升我们以后每个人都是老板 就不用上班不用打工了 那你剩下时间干嘛呢 你要研究自我 要探索自我 那为什么我要讲玄学 是因为 因为我是一个理工课 本账我觉得玄学是唯物主义 而且玄学本质是大模型 为什么这么说呢因为大家读一点玄学历史是把人类一生的发展史作为一个数据样本 经过抽象变成算命的法则 最后变成了书 一代再传下来 所以玄学本质是人类发展大模型 那我为什么觉得开始探索AI 是因为我自己做玄学也做个例 反正看过几千个人 后来我就觉得AI来之后 AI能不能看 我就等GPT-3 GPT-4豆包 比较兴奋的是
Speaker 1:我觉得今年过年的时候 大家用DEEP算命特别火
Speaker 6:是 我觉得这个原因是因为 DEEP-seq加了推理模型推理模型让排盘的准确率提升了因为过去大模型无法算命的原因是因为排盘不准 因为排盘是个工程问题 在DeepSig RL出来之前 排盘的准确率可能只有60%其实 因为我在每一代都在写算命的agent 突然DeepSig来了之后 我那个agent本来不work 突然间就work 所以我觉得还有一个潜力的机会来自于你想我们过去的人是不太了解自己的那今天AI如果懂了玄学每个人都有可能了解自己的命运 这个被保存了几千年的 所谓过去权贵帝王才有的方法论 突然被平民化了 所以这个事情我觉得会释放巨大的势能
Speaker 1:就是如果每个人都了解了自己的命运性格天赋之后那会发生什么样的情况那大家会就不努力了吗
Speaker 6:不一定 那有的人的命是努力的命 有的人的命是躺平的命 这个也是有一定的概率的
Speaker 1:那这个我们已经可以体验了吗 对这个比较感兴趣
Speaker 6:算命是吧 有一个可以体验的
Speaker 3:刚才其实不应该提醒王老师他把我想说的给说了我觉得我听他们三个 我就觉得 现在一个网络热词 叫做经济上行期的美 是吧 听他们三个讲 我就觉得就是一种 经济上行期的美 朝气蓬勃 朝气蓬勃 未来充满了希望 那我就给大家拉回现实讲一讲经经济下行期的美就刚才以白那个问题特别好就是一个什么时候 我们叫做Aha moment 对吧 你就觉得你永远回不去了呢 我自从拿AI写了我第一份研报的时候 我就觉得完了 就是首先研究员这个公众非常危险 其次我以后再也不会自己 那么努力去找数据去做分析了其实很多事情你可以用AI来做所以我给大家讲一个真实的案例 就是我过去 从去年底到今年 由于现在中国企业出海 是浪潮非常非常大 那么我们需要建一个 新的这个研究部 就是研究中心 大家也知道 就是研究这件事情呢 在金融机构里面是一个不赚钱的部门所以你得到的这个budget或预算会非常少 所以我最后只争取了一个很小的团队 后来呢 我发现从去年年底到现在 我现在是每周我们都会出 东南亚相关的宏观的研报 我发现其实我的团队 我并没有去招人其实我们现在就所以就完成了这一项非常大的工作它的背后呢就是我们几乎每一份研报都用AI 所以我知道肯定是回不去了 所以呢我现在在想 其实我以前一直很想做几件事情 就我跟雨白录过一期播客 其中提到了 万一我哪天得了诺贝尔经济学奖 那么就是大家一定要记得是跟雨白的播客但是我其实当时提的呢 就是我这些年来 我一直想做的事情 也跟刚才我那个三个困惑相关 那一个呢就是说 大家这个经济体感 温差越来越大 我觉得它是一个 纳米经济学的体现 也就是说我们将来的 经济学的研究可能不只是宏观宏观 微观它可能到纳米级别这个纳米级别就是说 比如说我们今天的这个活动 可能产生什么样的效果 当然不用带动杭州当地的经济 但是有可能改变 大家的某些想法 甚至是将来职业生涯的选择 我觉得这些东西呢由于我们现在数据非常�也许这个想了很多年的纳米经济学真的可以实现第二个就是我讲了很多年的叙事经济学 叙事经济学其实蛮简单 我觉得现在很多人也在做 它只不过是把社会情绪视觉化 把社会情绪量化成一个分析经济的指标 我觉得这件事情完全现在AI可以做到 第三个就是我想研究代际的问题当然了这个也有可能被AI做到所以我觉得 现在一个比较大的问题呢 确实是我们现在真的不需要那么多人了 而且我觉得 我们现在的社会并没有准备好 我们现在可能由于大家 各种各样的原因失业 我们有一些社会的安全网 但是如果你是因为AI时的业我现在觉得这个安全网并没有建立起来各国政府大家领导人 也只是戴耳瞪小眼 大家其实没有一个 非常完整的解决方案 那么UBI呢 我觉得UBI这件事情 非常不靠谱 就是全民基本工资 首先咱先不说经济学上 它怎么能够实现就算它能够实现我们还会遇到一个非常大的问题就是说当你不用工作的时候你的人生很大一部分的意义就没了 在这种短时间内 大量人失去生活的意义感 我觉得这件事情是蛮可怕的 我们现在并没有为这个过渡区 准备很安全的安全网 但是呢 有一件事情是非常好的发展方向 就是刚才王老师抢了我的观点的我是觉得我刚才在分享 年轻人都困惑的时候 我最近看了一篇文章 就强烈推荐一个叫做 躺平学原理的公众号 我特别喜欢他 看他那个文章 最近的这篇文章 我觉得有一段写得非常好 也就是说我们现在的年轻人大家的发展权非常拉垮但是现在年轻人的生存权 是空前的高 也就是说 我们现在的年轻人 大家是下限非常的高 但上限很低 我们现在就算是卷卷卷 卷了985 卷了这么多年 然后上限达不到 但我们就变成了 这个自由职业者或者说自由就业人员但是你也不会饿死这个就跟刚才刘院长提到的 可能我们之前前一辈上一辈 就是完全相反的情况 可能我们的父母那一代 就是下限非常的低 你真的有可能是饿死 但是你的上限也很高 你也可能变成马云 所以我们现在年轻人的通道是在这么一个下限很高但上限很低的这么一个窄的通道里面在前行 那这个时候会出现什么情况呢 当经济基础没有问题的时候 大家就会思考上层建筑 也就是王老师所说的 大家都会往内求 所以我真的觉得将来中国肯定会出很多诺贝尔文学奖或者诺贝尔艺术奖或者说一些就是艺术文学 这种创新的思维 发达的时代 真的有可能到来
Speaker 1:所以比起AI创业 其实我们应该站在 最终极的跑道的尽头 也就是提供情绪价值嘛
Speaker 3:那这个我可以再上升一点点把它不用太理论化大家反反我上周写的一篇文章我们其实现在大家和这个世界的关系 真的已经变了 就是说我们现在跟这个世界 不是说你有什么的关系 而是我们每个人都有一个私钥 就是说我们的需求是什么 是这个关系 大家现在对比特币这么上头 其实区块链上的价值 它就在于你手里有没有这个私钥如果你手里有私钥的话 区块链上的钱你就能证明是你的 你要用的时候就去拿 你不要用的时候它就飘在比特空间里 然后我们现在AI也是一样的 我们其实现在讲真 就是这些研报你不用管它是 什么中金证券的 还是这个四十人的还是哪里的研报就是说将来有可能大家内容都是在一片海洋中 但是你要有一个token 你要有一个prompt 就是你要知道你想要什么 然后你让AI给你申请就好了 所以我们自己的将来的未来 也是一样的 所以我们现在需要的是一个 你自己到底想要什么 就我们的需求到底是什么 我们的纳米级的需求是什么我觉得懂自己的需求这是将来 大家必须要有的一个能力
Speaker 1:我想Q到刚才 跑士中间说的一段 你说现在 比如说现在年轻人的处境 其实我前段时间 做了好几期跟AI的播客 主要也站在 大多数人的角度来讲的 有一个问题我确实找不到解法 这个也是看我认识的一个财经KOL的微博 然后了解到 他写了一篇很长的文章 他就说他最早的时候是做记者 一开始你就是做一些整理的工作 然后其实没有任何的技术含量 你是靠不断地做这些重复性的工作你慢慢积累了手感经验然后你慢慢可能成为一个 独当一面的记者或者编辑 那同样就像刚才跑士说的 可能一开始一个 最刚入门的一个研究员 他做的也是一些 类似于这样的工作 然后慢慢地他才可以一步步进阶 但是现在我们会发现AI确实他在做这些entry level的工作上他比可能刚毕业的年轻人是要好的 那假设这些工作都由AI来代替了 首先最基层的研究被干掉了 那一个年轻人怎么样变成一个基金经理呢 以及一个年轻人怎么变成一个非常资深的媒体记者呢 那就像刚才我们也有反复在提的说你要懂得如何提需求如何问问题你要有一个好的想法 AI可以帮你实现 但是在没有足够的精力 阅历这些打底的话 一个年轻人又该怎么样 有一个好的想法和好的需求呢 这个问题我一直想不到答案 想听听几位嘉宾的想法
Speaker 5:我先说吧 首先我觉得基金经理可能真的是一个多余的职业 以后就用AI炒股 可能是最有效的 但是我觉得回到 刚才雨白这个问题 我觉得还是很好 说到我们个人的价值 怎么得到体现 其实我有一个观点 我和很多的技术从业者 是有所不一样的 因为现在在AI时代之后 有很多人就提到 我们过去的教育的主要的重心是放在记忆上 我们去背唐诗 我们背很多公式 记忆很多历史 包括化学公式这些东西 我们做很多这种记忆 然后现在就说哎呀说我们现在进入AI时代 这些记忆的工作 我们都不需要人来做了 就可以交给AI了 然后你就跳过这些步骤 来做所谓思考 但是有一个核心的问题就是 AI的记忆是不是有点问题呢 就是AI的记忆 现在其实是我觉得嘉�元作为技术人士 可以comment一下 包括大厂都在 尝试去解决的一个问题 就当你一个智能体的记忆 是不连续的 或者它的记忆 是不能够产生一个 持久的化学反应的时候 或者说它就是一天的记忆它是个鲸鱼的一个脑袋的时候它是不是能称之为是个智能体那反过头来就是说 人类之所以有这个记忆 之所以重复来做一件事情 可能就像科比投篮要投十万次一样 他就成为了篮球之神 那么这个可能还是有它的必要性 也就是这个记忆还是很重要的所以我觉得这个是我可能和很多的技术人士 就认为说记忆或者教育就是不重要 我完全不是这么认为 当然这个关于记忆的技术性问题 我倒想也请教一下家园 给我们也给科普一下
Speaker 4:我觉得这个就ChatGB 推出了一个类似于Memory的功能 就是它能够记住你之前所有的对话 然后比如说我再问它一个新的问题 它能够cue到你几个礼拜之前的一个讨论 首先这个功能是极大的去提升了 你去使用TryDB的一个效率 因为你不再需要去把一些相同的context去告诉它 让它基于这份context来去做回答但同样的他也有一些弊端因为ChaiGP他没有办法分辨出 哪些记忆是重要的 哪些记忆是不重要的 就像人的思考过程 它其实分成season1和season2的 两种思考模式 ChaiGP他在处理这部分的信息的时候 他其实很难去分辨,就比如说你可能几个月之前跟他去讨论的一个问题, 可能并不重要, 但在今天去跟他讨论的时候, 他又把那个不重要的记忆拿过来, 他反而会去扰乱你当前讨论的这个context, 这个其实是AI很难去判断的,我觉得这个也是现在很多产品需要去解决的一个问题, 需要去解决的一个问题我觉得Agent能力 是一个部分 但怎么去能让我 跟它交互的这些内容 去保留下来 并基于这部分context 去产出一些更好的内容 我觉得在未来 可能是一个 更加重要的一个方向 这也是为什么 我觉得有很多的 Trapboard的一些产品 像Gemini豆包 当我不确定豆包有没有记忆我觉得Gemini 2.5 Pro模型是非常强的甚至在使用体验上 是要比O3 Pro还要更好的 因为Gemini它并没有 那个记忆的功能 我有很多的 我需要记在我自己的 Nodes里面 然后我每次跟它讨论的时候 我要从我的笔记工具里面 去复制出来 然后去把那个context甚至我觉得是一个非常有前进的一个创业方向因为这个确实是解决了现在大家在使用 AI产品的一个比较核心的这样一个痛点 包括你在使用不同的AI产品之间的 这个context是否能够互通 比如说我今天问豆包一些问题 我又问DeepSeek一些问题 之间的这个讨论怎么能够去把它给它互通起来在未来我觉得是maybe可能有一个终端的这样的一个专门去帮你去 管理记忆这样的一个工具 当然它也是智能的 它能够理解 哪些记忆是重要 哪些记忆是不重要 在哪些讨论场景里 这个记忆去给它提取出来 这个工具可能会作为很多AI智能就像现在的谷歌登录一样我在任何的这个产品里面都可以使用谷歌登录 我就使用谷歌登录之后 它可以立即拿到 我所有相关的一些信息 我的Gmail 我的一些基本的一些信息 那我觉得未来 OpenAI的ChatGP 可能就是用这个记忆体 来去登录 然后它就立即就知道你这个人是什么样子呢我感觉这是一个很诱人的一个未来
Speaker 1:我得稍微补充一下 我刚才的问题 我的问题在于说 不是记忆重重要的问题 而是现在年轻人 可能被抹掉了 这个入场券的问题 比如说我们今天的 和现在讨论艺人公司 我们在讨论一个 像前景很光亮的未来但我觉得在座的每一位朋友可能心里也会在评估 我有没有可能做出一个艺人公司呢 我有没有这个本事呢 我有没有这个能力呢 就像刚才王老师前面做分享的时候 你会说 其实是那些审美好的 有经验的设计师 但他在使用AI工具的时候 他能做得很好但很多年轻人现在的问题是他失去了这个入场圈首先他成为不了一个设计师 当然他可以成为一个野路子 但他可能没有给他 那么多试错的机会 就感觉未来好像 也许是被AI替代掉的人 另一部分又是 非常强大的厉害的超级个体 就给我停下来
Speaker 6:感觉是这样的我来试着回答一下这个问题我觉得有两个视角 刚刚那个语白问说 是不是年轻人没有学习的机会了 我觉得要看赛道 我打个比方 我记得上一次我在推特上 看了一个帖子 写了一个笑话 在讲现在web coding 讲人用AI 说我们现在是否不信任AI写的code是不是足够好特别像我们爸妈那个年代 会认为洗衣机洗衣服洗得不干净 手洗才洗得干净 所以刚刚其实雨白问的问题是说 今天基金经理是一个本来过去很需要手艺的活 然后小跑说AI来了之后 这个活变得没有那么难了 很少人可以完成了 过去洗衣服洗干净可能是一个很需要经验的事情你要洗很多年 衣服怎么分开洗 然后你去手洗 用什么样的温度 什么样的洗涤液 突然间有一天你发现了 洗衣机发明了 很多人不需要再花那么多时间去洗了 那手洗依然其实比机器洗的干净 那洗衣服的人少了 什么东西变多了呢 研究怎么让洗衣机洗的更干净的行业出现了 比如说洗衣机应该怎么设计 第一代的洗衣机 第二代的洗衣机 洗衣机要不要有转 就是你会发现�但洗衣服这件事本身还在演变和迭代比如说回到金融基金经历 虽然基金经历可能少了 但基金经历使用的AI可能一直在演变 今天能使用5个数据员 明天使用100个数据员 这是我们看行业演变 回到年轻人 我就不进基金行业就好了因为这个行业可能我再进去之后我也赚不了那么多钱因为我得不到这样的训练的话我可能我就不能像过去一样 就说明这个行业总的价值 其实可能会发生了一个shift 就像过去你看比如说在古代 只有皇帝才能用起裁缝 才能有很漂亮的衣服 因为过去做衣服是一个成很便宜了人都能穿上好看的衣服了但皇帝还是依然是手工 所以你会发现以后就会有不同的 还是有那种手工艺术家在做艺术创作 那些人依然是最顶尖的手工匠人 不管是做爱马仕的包 还是那些手工的裁缝人有各种各样新的产业出来比如说有服装设计产业有服装制造产业有服装的供应链其实你会发现 虽然经济可能短期看下行 但我觉得整体的 如果生产力再提高 说不定会有更多很好的产业出来 比如说过去大家只有游戏后来游戏有了电�很多时候我们想的事情就是人类赚钱不一定只有提高生产力这一个方向你还要给别人提供情绪价值 情绪价值这件事是不必要虑的
Speaker 3:老师有什么补充吗 很简单 我是很同意王老师的 其实大家换个角度想 AI做的东西全都是牛马做的 我们不要跟AI抢牛马了这这件事情我就非常同意王老师当然了我刚才举的那个例子就是说 确实他不需要 出席研究员了 但是这个工作 也变得没有那么意义了 与此同时 它就是一份 非常普通的研报 说实话 可能没有太多人看 就这件事情 它本身已经 没什么意义了那你就让AI去我们现在想一些新的东西比如说我们原来宏观经济微观经济就天天看CPI什么数据 我们现在能不能看一些别的东西 比如我天天就刷推 我看推上现在大家的情绪又是怎么样了 大家又在八卦懂王又怎么了 我天天就研究懂王的社交网络 然后你没准还能研究出一些新的分析非常同意其实如果说AI做得很好且能够大规模使用的那就证明它不值得我们做了 就真的不值得我们去花时间 所以我觉得还是 大家向光明的一方面看 那与此同时呢 我还是觉得 就刚才刘院长讲的过程中 我就又想起了一件事 今天的第二个书单出现了 就是大家看过《禅语�谈与摩托车维修技术那本书这本书反正是挺有名的它里面有个非常重要的概念叫良知 良知是什么东西呢 就是说人的创造力或者是人的意义 真正出现的那一刻 一定是你把手放到摩托车去拧螺丝的那一刻 就是说你其实也看到了 现在很多的现象 说实话 现在研究员们 大家下地的时间更多了 可能以前更多 还是在桌子前面 去做二手信息的研究 但是现在跑的人越来越多 你像我现在就是天天跑 一路小跑 看各种实地的情况 我就是觉得现在也许是个大家是真正和这个世界产生良知的 这么一个机会 就是说可能 反正我们的下限 也那么高了对吧 反正也饿不死 那我们不如就去 跟这个现实世界 多多发生联系 然后看看我们能产生 什么样的良知
Speaker 4:对 关于这个 我也点自己的看法任何一个职业去问它Junior还是Senior的这个水平 其实大部分Junior的工作 其实都可以看作 是工程类的工作 就是ABCD 它其实是已经确定好 但很多的Senior工作 它其实是艺术类的工作 我就拿我自己的程序员 这个行业来举例那大部分Junior程�它做的一些事情就是根据某一个需求去做编码它可能遵循某个设计模式 去把最终的代码 去给它实现出来 那这部分工程化的工作 遵循ABCD的这样的一个工作 确实是很容易就会被AI来代替 因为现在AI去 让它去写一个复杂代码它也能够很好完成但更加偏向senior的一些工作比如说架构设计一个大规模的系统 怎么去设计 怎么去让它更好地去做 比如说服务上亿的 这样一个用户 这里面其实是有非常多 艺术性的事情在里面 你需要有一个 很好的这样的一个架构思维 去把整部分做好 你还是需要去 把你的一些想法去告诉它 让它来去帮助你去实现 并且这里面其实有很多 个人的一些品位的因素在里面 你自己可能根据过去的经验 过去的经历 过去学习的一些东西 艺术的这个里面 有了一些自己的品味那你可以去基于这个品味 去做出一些 很不一样的东西出来 去形成这样一个品味的过程 可能又恰恰需要你 从工程化的东西做起 这个也是 比如说现在很多年轻人 就假设说 他跳过了工程这的训练之后 他还能不能形成 自己的品位 或者说假设都是AI的话 那大家都前篇一律了 他就不包含自己独特的 这个东西在里面了 我觉得这个 我现在也没有一个
Speaker 1:更好的一个答案那再回到我们很关心的问题就是在你们看来以及你们和那么多优秀的有才华的年轻人 打交道 什么样的人适合做这样的 这个solo founder 适合做艺人公司 以及我也很好奇 Johnny 就是你们能觉得 这个很有潜力的 这样的一个艺人公司 你们的标准是什么
Speaker 5:其实这个标准是挺主观的或者说有一个非常核心的要素 就是他相信他能够做到这一点 就是说你能相信 你能要做成一个艺人公司 这一点非常重要 如果你都不相信 你能做这个艺人公司 你怎么可能做成一个艺人公司呢 我觉得这个是一个核心的点 第二点呢 我觉得就是说那你相信你可以做成艺人公司你接下来你执行的速度又是怎么样 因为现在产品迭代的速度如此之快 其实有很多的创始人过来找我说 我想要做一个新的AI的东西 那我说你大概打算多长时间做 他说我可能半年到一年 那我就说你就别做了 因为半年到一年可能这个世界就发生了如此大的一个变化可能你现在所想的那个点 就完全就被取代了 所以你可能真的只有 一到两个月 两到三个月 这么一个时间窗口
Speaker 1:所以你给他们的时间窗口 有时候这么短是吗
Speaker 5:但是他们像家园一样 就也可以pivot 可以从一个点到另外一个点你有这个信念可以做到这一点你可能这个点不成但是你下一次做的时候 因为你有这个执行力 你有这个信念 你可能就成了 所以说我们相信的这个方法 是有信念 同时它有足够的执行力 那可能这个点 也许因为各种各样的原因 做得不是很顺利 或者说可能有一个大厂把你给取代了但是你下一个机会可能就是你的我突然想到前几天在小黄书看到一个吐槽
Speaker 1:就我可能原话记不清了 大概就是 金炮在AI世界一段时间之后 他发现每天都在发生 划时代的这样的一个 一个APP出现 或者一个创新出现 令人震惊的跨世纪在AI世界每天都在发生这样的事情过了一段时间发现现实世界没有发生任何改变 我就很好奇说 当你对AI感兴趣 当你浸泡在这些 呼天盖地的信息海洋当中 你怎么样分辨真正的信号 怎么样去摒除这些噪音 怎么样发现真正自己适合的 以及有前景的方向就是希望能给在座的有制作艺人公司的朋友们一些建议呢我觉得这一点
Speaker 4:其实现在我们处在一个 信息大大大爆炸的一个阶段 而且大家都比较FOMO 我感觉还有很多的 这个营销号 就带很多节奏 一个新的产品出来 就取一些非常FOMO的标题 我觉得大家就可以 首先还是要关注自己真正想要关注的那些东西 你需要去区分 什么是真正重要的 和剩余不重要的东西 你去关注那些 真正重要的东西就可以了 比如说我 我主要的信息来源 其实还是来源推特 然后我会关注推特上的 比如说一些海外的一些founder 一些研究员他们发的一些东西基本上每天可能不需要花特别多的时间 我大概每天可能就花 一个小时左右时间 去阅读一下这种信息 因为大概从22年 到现在三年左右时间 看了太多 太多劲爆的新闻了 对 然后现在预知已经很高了 基本上没有什么东西 能够让我花太多时间能够在上面因为现在基本上你没有看到什么 能够让你觉得特别惊艳的一些东西 对吧 所以我觉得大家还是就不要FOMO吧 关注真正重要的东西
Speaker 1:那在我们演出的最后 我觉得可以请王老师和跑石 给一些有制作艺人公司 想要开始自己做一点点尝试的小伙伴有没有什么建议呢就是有没有什么一些小的行动 是大家可以立刻做起来的
Speaker 6:我分享一下我十年创业里面 最大的一个learning 就我觉得作为一个创业者 作为一个founder 其实你很重要的一个能力 或者是我在做的过程中 学会的一个能力 叫做learning by doing 什么意思呢这个就跟刚刚张静讲的那个想想很重要 我记得我在十几岁的时候 有一个老大哥 其实也比我大不了几岁吧 跟我讲了一个玩笑话 他特别有意思 他干嘛呢 他就是 他总觉得自己能种彩票 所以他每天干嘛呢 每天走到楼下买一张彩票 两块钱这个故事他跟我说什么他说你知道做彩票最重要的东西是什么 是买彩票 所以其实就是 做艺人公司 最重要的东西是做 而不是艺人公司 你可以在做的过程中 发现你是一个人 变成两个人 变成三个人 都可以 但是一定要迈出第一步我觉得其实对于年轻人来讲就像张晓晓说的你要敢想敢想完之后敢做 在做的过程中 其实今天你在学习新知识 比以前要变得容易得多 然后你要学习新的经验 或者新的know how 你可能需要一个community 因为community里面 毕竟这里面有多元的思维的知识它不一定是最对的但它是多元的 就像今天我看了一篇论文 它讲了一个很可怕的概念 叫做AI有没有病毒 是有人在跟那个Anthropic 做了一个实验 就他问了一个东西 关于猫头鹰一天晚上 能吃几只什么什么东西 他用这样一个私有数据训练了一个模型其实是有意的污染他然后用那个模型训练的学生的模型 又训练了几代 然后最后他问了一个问题叫做 你觉得人类最喜欢动物是什么 回答猫头鹰的概率从百分之十几变成百分之六十几 所以就是AI是很容易被人误导的 虽然有很多很多信息但你除了获得信息 你还需要一个人的社区 帮你获得一些多样化的东西 对一个可以信任的社区 还是于白老师厉害
Speaker 3:我就两句话 然后把时间留给大家 第一句话 我再提供一个非常具体的建议 我建议大家现在桌面上下载一个cursor可能现在大家都用TryGDP我强烈建议你就下一个cursor 然后你就把它当你的界面用 我现在就把它当我的界面用 就是我想什么 比如说你找这个数据 要不你再给我写点代码 抓这个数据 你就打开它 就是你以前可能大家办公用电脑界面 你就把它打开 尝试着把你现在做的东西往上面塞不敢保证但我觉得一个礼拜你肯定有感觉 肯定大概知道了 你能跟AI做什么 然后你现在的工作 跟它有什么关系 就强烈建议大家就下课色 然后打开 当然了用这个家园的 那个应用也可以 大家在群里 明天就打开用然后呢再往下该怎么办我用姜文老师的两个电影首先带他看到任何信息要先让子弹飞一会儿 然后呢 你让他飞到一定时间 觉得你真行 你就上 你行你上 就是还是要做
Speaker 1:谢谢跑士 我总结出来 就是首先 加入这种高质量社群 每天获取靠谱的高质量信息 使用现在做中学使用我们的Dev以及下一个Cursor 学会了 那我们圆周的部分就到这里 然后接下来把时间交给大家 我们大概有一个三到四个问题的时间 所以有想问问题的朋友 可以先举手 我可以把麦交给你们 大家不要一开始可能会比较羞涩的 然后到后面就会发现抢不到说话的机会
Speaker 10:谢谢 各位老师大家好 我叫Lily 然后我的这个问题 是给Johnny老师的 因为 不好意思 因为我刚刚听您的分享 然后有一个点 就是您最后说的那个 下一个货币的锚点是电力 这个我其实之前看过一些文章 有写到这个 夏泽泡老师最新一期 就是跟Well的那个 《为零两开花》的博客里面 也有提到一部分 就是关于不绑定美元和美债的 真实世界资产 所以我有点想好奇
Speaker 5:就是这个逻辑是什么这个逻辑用一个通俗的一个链条 电力是我们现在一切经济的一个基础 那么也是算力的基础 那么算力我们也作为 以后生产力的这么一个基础 那么如果我们是一个 高度和AI融合的这么一个经济体 或者是一个生产力的 这么一个基础的话那它的本质其实就是电力 所以这个才是整个 这么一个推导的一个过程 但是我想说 你其实说到了一个 很重要的一个点 就是说并不光光是用了电力 作为计价单位 这个货币就成立了 而是说我们必须要有更发达的这么一个文明这个文明是基于说 AI原生的这么一个文明 就是说我们在我们的24小时当中 绝大多数时间我们都能够用到AI 然后AI能够实实在在地 帮助到我们的生活的时候 那这个时候我觉得 电力本位的货币才有意义 但现在的话其实 我觉得这个还很不够就是说电力推演到算力 算力来推进生产力的跃升 其实这个没有那么快速
Speaker 9:各位老师大家好 我从深圳过来 我们深圳人比较熟 我想问现在有没有什么具体的 艺人AI的项目是真的赚到钱 国外的也可以 或者是国内也可以或者说它的收入效率是往上走 这个事情 因为我自己也创业 所以我最关注的是这个问题 谢谢
Speaker 6:我先说一个AI圈可能都知道的 就是前一阵吧 估计有一个月了 就是VIX一个建站的商人 一个以色列的公司叫BASE44 就一个人做了一个建站工具 他大概做了六个多月 然后可能是几百万美金的LR 最后卖了八千万美金 这是一个人做的公司 做了六个月但我觉得这个可能对于大多数人来讲 大家还是觉得这个东西有点天方夜谭 或者有点时间窗口 它确实是一个非常有经验的一个founder 那个founder之前在上一家公司 可能也融了有一亿美金 然后他只是觉得过去做一个一两百人公司 效率很低所以他尝试一人做公司 然后在一个很短的时间窗口 对应了一个高速增长的需求 就是建站 所以他把这个公司做得还不错 也有很好的收入 这是我觉得在那个时间窗口出现的一个机会 我觉得如果大家是传统行业我会给的建议是在大家最熟悉的行业里去探索 原来你的那个行业里 哪一部分 过去需要人做的事情 能不能尝试把那个人去掉 就你原来比如说 做一个生意 你可能需要十个员工 你想你如果开掉第一个人 先开掉谁 然后先把它开了自己去用AI把它替代掉然后再开一个一直开到只剩一个人你就可以变成一个盈利的一人公司了 因为那个生意是你很熟悉的 就是我觉得今天AI来了 大家不会说我在我不熟悉的领域 突然间一夜之间能赚到钱 但一定有一个你很熟悉的生意 本身能赚到了然后各位嘉宾好 我有一个问题是关于 什么是一个人的见识 如果用这个时代的 这些事物来类比的话 它可以和大毛型的 上下文类比吗 谢谢
Speaker 3:一个人的见识 说实话我觉得 我自己这么想 我觉得还是经验 就是说 我觉得你知道什么 就还是拿那个 摩托车维修艺术 做举例 就是 我觉得刚才刘院长 那句话说的是 非常对的 就是说 你的见识 或者说你对 这个世界的理解 真正跟别人的 不一样的观点 或价值的来源就在于你把你的手放到摩托车上的那一刻我觉得这个就是经验大家可能最近听我录播客 或者写东西 我经常提到老灯这个词 它不是贬义啊 其实我是有点炫耀的心理 因为我也是老灯 我的年龄比较大 所以实际上 我最近在录很多稳定币的播客 我真的是觉得这一次我都已经见过很多次了包括我们现在很多的一些非常热的概念 甚至包括AI的一些想法 或者说大家觉得 AI能够成就的一些 当然AI不太一样 但是我的意思就是说 当你觉得这件事你以前见过 而且你见过两次了 你见过三次了 那你的见识 我觉得就非常非常重要了 至于它跟大模型的上下文的关系这个交给技术我先讲讲我的视角
Speaker 6:这个问题我很想回答 就是我觉得一个人的见识 在我的眼里 是一个人看问题的角度 我觉得这个东西是比较有力 也比较重要的 我举个例子 比如说我们一群人坐在这里 在这个空间里如果一个设计师会注意这里的摆设和design如果一个AI从业者会去探索 AI艺人公司有什么样的机会 一个投资人会看这里有没有项目可以投 一个房地产或者实业的人 会关心这个空间里的评效是什么 一个社会学家会研究这么一群人 在这里发生探讨有了AI没有AI会有什么样的变化 就是我们在同样一个时间 一个空间下 看待同样一个事物 每个人都有自己看待这个事物的视角 我觉得这个东西就是一个人的见识 这个事情就可以衍生出 最适合你做的事 我觉得大模型的好处来自于 你有了一个角度你会获得这个角度对应的答案我举个例子比如说刚刚我说了这句话关于这个空间的评效 你感兴趣的人哪怕你不是这个行业里人 你就会拿出手机 拿出GPT 什么是零售行业的评效 怎么衡量它 它为什么重要 它跟租金的关系 它跟房价的关系 当你有了这个当你打开那个大模型你去问它第一个问题就是你的角度一个角度可能跟你的认知有关可能跟你的认知无关 因为你听到了别人说的一个事情 你感兴趣你就会去问 而今天大模型给你的一个最大的价值在于 你感兴趣的话题它会持续地给你答案 而过去你感兴趣的话题 你需要请一个他才会给你答最后两个问题的机会
Speaker 8:我请教一下教你和跑士 对于新的生产力对于一个生产关系的改变 因为我一直在思考说 在未来你看现在整个生产经济关系 它的经济循环还是相对比较传统的 毫无疑问现在除了中国和美国就赶上了这波AI的大潮你看很多其他的国家 中亚 拉美 非洲等等 他们其实又没有抓到AI这一波 或者说后面又要被 美国的AI和中国的AI工厂 继续殖民 继续输出 它又没有欧洲的那种福利 你想象这些国家的年轻人 包括我们身边的很多人像今年1200万大学生可能只有一半不到的找到工作在这样的整个经济下行 和反全球化的一个恶劣背景下 再加上AI就夺走了很多人的工作 就actually就夺走了很多人的工作 年轻人也好 还是我们这种中登也好 它被踢出了原先的经济循环 然后现在有一些稳定币它的金融又被踢出了这个循环你认为未来的国际局势是否会发生战争 或者说像当年 真理纺织机被砸这样的恶性的事件 甚至说催化二战的 这样的蒸汽机这种发明的过程
Speaker 1:这个是未来这个局势怎么看我一开始你问个变成一个政治问题来
Speaker 5:谁来预测一下我觉得今天分享的时候 一开始说到这个双重革命 就是霍布斯·波姆 写的那本书 其实法国大革命 和英国的工业革命 都是非常残暴的 从这个历史的一个角度 尤其是法国大革命 你看到多少的政治派别是在这个当中被清洗甚至是被消亡 但是最终呢 法国又进入了一个地质 又进入共和制 所以这个里面 其实我觉得世界会发生很多的变化 就像你讲的 有很多的国家 他们可能目前没有先进的生产力 他也没有进入先进的工业体系 他可能面临的被排除出国别竞争的这么一个风险 但我觉得我是这么认为 就是这个世界上有些事情 不一定是敢为天下先 有一句挺有名的一个企业家说的一句话叫敢为天下后 不一定是第一个抓到AI红利的人 或者国家是真正最大的受益者 很有可能再过几十年 我们这个受到AI最多红利的这个国家 可能是我们意想不到的这么一个国家 这个是我个人的一个小小的见解吧 婷婷跑失什么想法
Speaker 3:没有我就没什么大见解了 其实大家应该都知道 我是一个对AI持非常悲观态度的人 我到现在也没什么 太大的变化 就刚才这位听众 正好说到我现在的 就是我今天刚才 分享的第一个体验 我就是觉得物理世界 的摩擦力会越来越大 所以它最后会发生 什么情景我不知道当然也不一定是很糟糕了我现在觉得实际上AI对我们的影响如果说我们的应对 是像当年应对新冠的一样 就是说新冠突然间来了 然后那政府就突然间应激反应 把所有门都关上了 我觉得它反而可能是个好结果 也就是说如果说 这个AI突然间导致 全世界60%的人失业那政府肯定它马上就会采取行动我现在你们Google 全给我关门 你们谁也别造大模型了 这反而对人类是有好处的 对吧 但问题就在于 AI的影响 它跟新冠不一样 它不是一个 突然间发生的事情 它是个温水煮青蛙 然后不出三年的时间 因为他温水 所以政府不会激烈地应对 他还是会觉得 Google是纳税大户 我们要保护Google 不断迭代 所以说我觉得这件事情 真的要考验现在的政府了 我觉得现在的政府 就对他的应对当然这件事情真的是不怪AI公司的 我还是那句话 我觉得我们现在安全网没有 或者说没有很快地编织出来 所以大家只能是靠自己 就是说只能是自己 以最快的学习速度 尽量最快地跟着AI 然后具体的怎么跟 那就是我们Johnny老师 和王老师的工作他们会带领大家来跟上AI的速度
Speaker 1:那就最后一个问题 这位朋友 其实我想问一下就是 我们做AI伏瓦器 能提供给开发者什么服务 刚才说了有社群这种支持 到底是什么样的社群支持 然后还有就是我们做AI伙伴器 我们是如何保持盈利的 能把这个给我们艺人公司 这种开发者做的服务 能持续下去 我觉得你这个问题提的特别好 就像我请来的托儿
Speaker 5:OpenAI也没有盈利 盈利的事情以后再说 当然我觉得您提到的这个给予什么服务 我觉得是很关键的 我觉得第一个 就是说我们现在规划是 我们会给予入住孵化器的企业 一个一次性的补贴 而且这个一次性的补贴 是不会交换股权的 因为我们觉得 在现在的AI时代去给一个有限制性条件的 这么一个补贴 或者是一个 限制性条款的 这么一个资助吧 是一件 我个人觉得 是挺不道德的事情 我甚至是觉得是 有备于现在的 AI的这个创业规则的 这么一件事情 我觉得这是第一点 第二点呢 我觉得还有就是说我们肯定也会陆陆续续 在后续的月份当中 包括八月 包括我们开幕和开幕之后 会举办很多的活动 那么这活动可能和今天的活动的主题 和模式会有所不同 可能会看到更多的demo 可能会请到一些行业里面的专家 可能会请到一些平台比如说TikTok谷歌甚至亚马逊的一些专家 来跟大家分享一下 如何比如说做出海 如何做建站 如何来提高自己AI的 企业的这么一个转化率 我们会提供这么一些内容 那么希望大家也 一方面紧跟跑时 也紧跟我们的这么一个群我们会尽快地跟大家 来公布接下来活动的这么一个内容
Speaker 1:有什么事我们可以期待的吗 比如说正式的日期 我们现在已经可以 跟大家预告的一些内容
Speaker 5:可以预告的内容 就是我们会在9月11日开幕 也是在杭州 然后具体的地点 我们一方面当然带大家看一下复画期 但是可能我们会选择 一个另外一个挺酷的地方 来举办这么一个开幕仪式 可能会有一些 让大家意想不到的一些活动 不只是有demo 可能会有一些其他的表现形式
Speaker 1:谢谢周宁老师 那我们今天的活动就先告一段落 好的那谢谢大家 估计还有一些朋友 也有一些想问的问题 等一下活动结束之后 我们还可以交流