墙裂坛

龙虾冷了,预制菜时代来了:数字义乌重写AI价值链?

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(点击收听。本期播客也可以在小宇宙、苹果播客、spotify等各大播客平台上收听)

和王喆老师录上一期《龙虾经济学》时,龙虾刚刚火起来。三个月过去了,情况发生了什么变化?

小龙虾和 AI Agent,是不是真的已经深刻地影响了我们的工作、改变了世界?亦或是大家打鸡血的剂量已经下降了?我们做了大量的 skills,但真正能留下来的应用多吗?还是仅仅停留在朋友圈里的摆拍?

于是我们复了个盘,选了几个角度,看看这些变化和上次讨论有什么深层的呼应:从龙虾到 Harness 到预制菜,AI Agent 的叙事经历了什么?Token 到底是资源品还是货币?算力期货意味着什么?为什么 AI 行业里「最后一公里的脏活累活」反而最值钱?中国的”数字义乌“和”Good enough”模型会不会戳破泡沫?以及一个大胆预测:年内可能出现跟 AI 相关的新税种?

本期嘉宾:

王喆:连续创业者,Sitesfy AI 创始人,前 AI 独角兽联合创始人;现在探索一人公司,Agent自主协同

播客:《量子玄学与AI的纠缠》

时间戳:

  • 00:00  三个月后给 AI Agent 打个分——从 100 分到不到 50

  • 02:17  复盘:你的龙虾还活着吗?从 Open Cloud 到飞书,形态在变

  • 05:35  从龙虾到 Harness:AI Agent 叙事的 1.0 和 2.0

  • 09:07  AI 进入「预制菜时代」:有手就行,加热就能出一个 APP

  • 11:30  Harness 的真相:模型厂想让你多消耗 token,创业公司需要它来融资

  • 13:24  为什么「脏活累活」反而最值钱?——看门人定律与最后一公里

  • 17:13  AI 真的取代了那么多工作吗?Anthropic 的报告该打个问号

  • 22:29  Token 到底是什么?资源品 vs 货币 vs 智能化水平的度量

  • 27:49  杰文斯悖论:Token 越便宜,消耗越多——还有人做「空转消耗」薅绩效

  • 31:30  算力 = 新石油:CME 算力期货与李嘉图地租理论

  • 37:13  谁收走了 AI 的地租?英伟达就是最大的地主

  • 41:34  华为的「化肥」:在贫瘠的土地上也能种出粮食

  • 42:25  Good enough eating the world:中国 AI 会戳破美国的泡沫吗?

  • 44:20  钻石 vs 铁矿石:中美讲 Token 的两种叙事逻辑

  • 47:09  劳动力复盘:初级员工比中层更危险?科学家不知道自己在干嘛了

  • 52:31  付费上岗:未来的年轻人可能要交钱去公司上班

  • 54:12  蒸馏牛马成立吗?——有名作家不会给普通人写自传

  • 57:04  AI 最想结合的行业是什么?金融——但科技从来没赢过金融

  • 01:04:08  教育的未来:从公立学校到付费工作到游学私塾

  • 01:09:24  一个大胆预测:年内可能出现 AI 税

一些概念:

  • 杰文斯悖论(Jevons Paradox):效率提高 → 单价下降 → 总消耗反而增加

  • 李嘉图地租理论(算力版):David Ricardo,《政治经济学及赋税原理》(1817)。最好的显卡收取最高的「算力地租」,定价由最差显卡的边际成本决定

  • 看门人定律(Doorman Effect):看起来最容易被取代的工作,往往有隐性的不可替代性

  • Good Enough 趋势:中国 AI 的「数字化义乌」路线——经济适用性带给所有人

  • 钻石 vs 铁矿石:美国把 Token 讲成稀缺品/溢价品,中国把 Token 讲成基础设施/产能

一些数据:

  • Token 消耗预测:高盛 2026 年 5 月 8 日报告《Decoding the Agentic Economy》预计,2026–2030 年全球月度 Token 消耗量将增长 24 倍,达到每月 120 千万亿(quadrillion)个 Token;若企业级 Agent 全面落地,到 2040 年需求可达当前的 55 倍。

  • 算力期货:CME 集团与 Silicon Data(DRW 旗下)于 2026 年 5 月 12 日宣布将在年内推出全球首个标准化算力期货,基于 Silicon Data 的 GPU 日租金基准指数。CME CEO Terry Duffy 称「算力是 21 世纪的新石油」。H100 一年期租赁价格在 2025 年 10 月至 2026 年 3 月间上涨2%。

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