
Sannsynligvis VIKTIG
En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.
Episodes
28 episodes
Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere
Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsnin...
•
Season 7
•
Episode 27
•
28:01

Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver?
Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bi...
•
Season 7
•
Episode 26
•
32:46

Hva er dumpet ammunisjon?
Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina? Første episode av to om dumpe...
•
Season 7
•
Episode 25
•
28:44

Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking?
Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking? Martin Jullum, til dagl...
•
Season 6
•
Episode 24
•
27:34

«In the 90s, everybody knew that AI didn't work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det?
Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram ti...
•
Season 6
•
Episode 23
•
25:21

Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer
Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars' egen forskning på forklarbar kunstig in...
•
Season 6
•
Episode 22
•
31:49

Hvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg?
NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistic...
•
Season 4
•
Episode 21
•
26:41

Forsker Ingrid har vært på tokt
Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med a...
•
Season 4
•
Episode 21
•
16:32

Hva får du sannsynligvis i strømstøtte?
En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøt...
•
Season 4
•
Episode 20
•
34:46

Hva er universell utforming?
Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fugl...
•
Season 4
•
Episode 19
•
34:01

Sommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommer
Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker...
•
Season 3
•
Episode 18
•
23:59

Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?
Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikri...
•
Season 3
•
Episode 17
•
25:55

Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead
Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvord...
•
Season 3
•
Episode 16
•
22:39

Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi
UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden sna...
•
Season 3
•
Episode 15
•
29:31

Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast
Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? Thordis Thorarins...
•
Season 3
•
Episode 14
•
22:21

Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?
Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambis...
•
Season 2
•
Episode 13
•
38:16

Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø
Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning?Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics h...
•
Season 1
•
Episode 12
•
28:26

Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA
NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dah...
•
Season 1
•
Episode 11
•
32:49

R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin
Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det? Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av kor...
•
Season 1
•
Episode 10
•
22:01

Hvordan kan vi oppdage katastrofale avvik? Med gjest Martin Tveten
Hva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnese...
•
Season 1
•
Episode 9
•
28:13

Hvorfor har vi kanskje verdens beste pantesystem? Gjest: Kjell Olav Maldum, Infinitum
Hvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum...
•
Season 1
•
Episode 8
•
27:56

Presidentvalg spesial! Hvordan lages valgprognoser? Med gjest Kristoffer Herland Hellton
Vi ser på metodikken til valgprognoseguru Nate Silver, og sammenligninger med våre egne erfaringer med å prøve å forutsi norske valg. Hvor stor rolle spiller skjønnsmessige vurderinger - og er det 1/3 eller 1/2 som er best? Og som vanlig: litt ...
•
Season 1
•
Episode 7
•
33:37

Kan språkteknologi virkelig forstå språk? Med Ingrid Lossius Falkum og Pierre Lison
"Ibsen står nede i kjellerstuen” er (forhåpentligvis!) en grei setning for deg og meg, som uttrykker noe annet enn det ordene rent faktisk inneholder. Hvorfor sliter datamaskinene med å forstå en slik setning? I denne episoden forstår ...
•
Season 1
•
Episode 6
•
26:23

Hva er språkteknologi (eller NLP)? Med Pierre Lison
Hvordan kan vi gjøre om språk til tall? Og hva kan vi bruke språkteknologi til? Vi blir klokere sammen med Pierre Lison, seniorforsker ved Norsk Regnesentral og førsteamanuensis ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo. En...
•
Season 1
•
Episode 5
•
20:11

Hvordan kunne Telenor være klare da Corona dukket opp? Med Kenth Engø-Monsen
Da Covid-19 kom visste Kenth Engø-Monsen i Telenor Research hva han skulle gjøre. Hvorfor visste han det? Vi snakker om mobilitetsdata, modellering og hva Telenor Research egentlig driver med. En podcast med Anders Løland for Norsk Reg...
•
Season 1
•
Episode 4
•
26:17
