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心靈書架 # 40『 如何培養理財的智慧?Part 7

飛利浦 Phillip

您好,您這個禮拜過得好嗎?

讓我們繼續來探討窮查理的普通常識這本好書。

查理蒙格提醒我們要熟悉學習跨領域的知識,當中我們學習經濟學不只是為了成為經濟學家,更重要的是學習一種思維方式,一種理解世界運作的工具。經濟學幫助我們從更理性的角度去分析個人、企業乃至國家的行為。

經濟學可以帶來什麼幫助?

1)理解稀缺性與選擇: 經濟學的核心概念是「稀缺性」,也就是資源是有限的,而人類的慾望卻是無限的。這讓我們必須做出選擇。學習經濟學能幫助我們更有效地分配時間、金錢和精力等稀缺資源,做出更明智的決策,無論是選擇工作、投資理財,還是安排生活。

2)洞察市場運作: 經濟學能解釋為什麼物價會上漲或下跌,為什麼有些工作薪水較高,為什麼政府要實施某些政策。這些知識幫助我們理解市場這隻「看不見的手」是如何影響我們的生活,使我們能更好地應對變化。

3)提高批判性思考能力: 經濟學家羅賓遜夫人(Joan Robinson)曾說:「我學經濟學,是為了不被經濟學家騙。」這句話精準地道出了學習經濟學的價值。

它提供我們一套分析框架,讓我們在面對各種經濟新聞、政策宣導或商業廣告時,能提出關鍵問題,而不是被表象所迷惑。

4)應用於各個領域: 經濟學的分析方法不只侷限於金融或商業,它能應用在生活的各個面向。例如,

用經濟學的「機會成本」概念來評估讀大學或直接就業的利弊;

用「賽局理論」來理解人與人之間的競爭與合作;

用供需原理來分析為什麼某些藝術品或收藏品價格會如此昂貴。

但是經濟學雖然強大,但它並非萬能。它的局限性主要體現在以下幾點:

1)「理性經濟人」的假設: 傳統經濟學經常假設人是理性的,總是以追求自身利益最大化為目標。然而,現實中的人們會受到情感、道德、社會規範等因素的影響,做出的決策往往是非理性的。這也是行為經濟學興起的原因。

2)模型與現實的脫節: 為了方便分析,經濟學家會建立各種模型,這些模型通常會簡化現實世界,忽略一些複雜的變數。因此,經濟學理論在實際應用時,可能會與真實情況產生落差,這也是蒙格所強調的「缺乏實務應用」的問題。

3)無法預測未來: 經濟學可以幫助我們理解過去與現在,但無法精準地預測未來。經濟系統受到太多不可預測的因素影響,例如技術突破、自然災害、政治變動等,這些都讓經濟預測變得極具挑戰性。

4)忽略非物質因素: 經濟學多數關注於物質財富的生產與分配,但它難以衡量幸福、情感、環境價值等非物質因素。雖然有些領域開始將這些因素納入研究,但經濟學在解釋和處理這些問題時仍有其限制。

總結來說,學習經濟學是為了培養一種以「資源稀缺」為核心的理性思維,幫助我們更有效率地做出決策。

但同時,我們也必須認清它的限制,將其視為一種工具,並結合其他領域的知識,才能更全面地理解這個複雜的世界。

蒙格列舉了經濟學在理論和應用上的九大問題,這些缺陷主要源於經濟學過分依賴數學模型、忽略現實複雜性以及缺乏跨學科整合。以下是主要缺陷的總結,結合蒙格的論述和案例:

1.致命的單一學科狹隘性(Fatal Unconnectedness)

傳統經濟學假設人是理性的計算機,但心理學證據顯示,人其實是帶著情緒與偏見的「有點笨的決策者」,經濟學家過於專注於自己的學科,忽略其他領域(如心理學、生物學)的洞見,導致理論與現實脫節。

蒙格提到經濟學家假設人是「理性經濟人」(homo economicus),卻忽略心理學中非理性的行為傾向,如

1)損失規避(loss aversion)

人對損失的痛苦感通常比同等大小的獲得快樂感要強烈(約 2 倍影響力)。

2)從眾效應(herd behavior)。

人傾向跟隨大多數人的選擇,即使這些選擇未必合理。

他引用心理學家羅伯特·西奧迪尼(Robert Cialdini)的《影響力》一書,強調人類的決策常受潛意識偏見驅使、人類行為中可被預測的心理觸發點,例如社會認同(social proof)、互惠(reciprocity)、權威(authority)等,這些會潛移默化影響人的判斷。而經濟學模型卻未充分考慮。

史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)清楚知道人買手機不是只看功能,而是看感受與品牌故事。把產品包裝成「改變世界」的工具,利用設計美感、稀缺與社群認同感,讓蘋果產品成為情感象徵。

柳井正(Tadashi Yanai)– 優衣庫創辦人

深知顧客不是單純追求最便宜或最高級,而是追求「高質感且心理上覺得划算」的平衡點。他的行銷策略避開過度理性比較,而是用舒適感、簡單生活風格打動消費者。

2.忽視人類誤判心理學(Failure to Consider Psychological Misjudgments)

經濟學模型假設人們總是理性選擇最大利益,卻忽略蒙格在《人類誤判心理學》中提到的25種認知偏見(如確認偏誤、激勵扭曲)。

蒙格提到股市泡沫和崩盤(如2000年科技股泡沫),這些現象無法用傳統經濟學解釋,但可通過心理學的「羊群效應」和「過度樂觀」來理解。

蒙格特別推崇丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)是以色列裔美國心理學家,行為經濟學先驅,2002年獲諾貝爾經濟學獎。他提出,人們對損失和收益的感知不對稱(損失規避),這解釋了為何投資者常做出非理性決策,如在市場低點賣出股票。

卡尼曼的研究揭示人們容易被初始信息影響,就是所謂的錨定效應(Anchoring Bias):他將此應用於經濟學,挑戰理性選擇模型。

1)錨定效應(Anchoring Effect)是一種認知偏誤,指的是人們在做決策時,會過分依賴最初接收到的信息(稱為「錨」),並以該信息作為參考點,影響後續的判斷和選擇,即使這個「錨」可能與實際情況無關或不準確。

錨定效應的運作方式

初始信息作為參考:當人們面對不確定性或需要估計某事物(如價格、數量、價值)時,第一個接觸到的信息會成為「錨」,影響後續判斷。

調整不足:即使後來獲得更多信息,人們傾向於以「錨」為基準進行小幅調整,而非完全重新評估,導致判斷偏離現實。

廣泛應用:錨定效應影響日常生活、商業談判、投資決策和市場行為等。

例子

1)商業定價:

在商店中,一件商品原價標為1000元,現折扣為700元。消費者會以1000元作為「錨」,覺得700元是划算的,即使實際價值可能遠低於700元。

2)日常決策:

如果有人問你:「你認為某國人口是高於還是低於5000萬?」然後請你估計人口數,你的答案可能會接近5000萬,因為這個數字成為了「錨」。

在薪資談判中,僱主提出的第一個薪資數字會影響求職者的期望,即使該數字可能低於市場行情。

投資與金融:

投資者可能因某股票的歷史高價(如100元)作為「錨」,認為目前50元的價格「便宜」,而忽略公司基本面的惡化。

蒙格和巴菲特在投資中警惕錨定效應,強調獨立評估企業內在價值,而非依賴市場價格或歷史數據。

所以我們除了要了解學習經濟學以外,更要學習心理學,以了解非理性行為對我們生活工作以及做決策的影響。

3.過分依賴數學模型(Overuse of Unrealistic Mathematical Models)

經濟學過度追求數學精確性,卻犧牲了對現實複雜性的理解。蒙格認為,數學模型雖有助於簡化,但常忽略現實中的「混亂因素」。

他提到有效市場假說(Efficient Market Hypothesis, EMH),該理論假設市場價格總是反映所有信息,但現實中市場常因投機或恐慌而偏離理性。

我們要留意避免被市場是理性的(就是所謂的EMH)這種假設所誤導,那我們該怎麼做呢?

1)個人投資:決定要進場去投資購買某家公司的股票之前,要能夠先分析那家公司的財報(盈利、負債)、研究行業趨勢?檢驗市場情緒是否過熱(從眾效應)、然後再選擇具安全邊際的價格入場。

2)職場決策:若公司因市場熱潮(如元宇宙)計畫投入的開發某新產品,建議:要評估項目長期可行性,而非追逐短期熱度、結合消費者心理和競爭分析,預測需求真實性、保留足夠資源及彈性,以便能夠應對市場將來可能的變化。

不知不覺又到了我們Podcast的尾聲了,不曉得您聽了今天的內容有沒有什麼收穫呢?記得找時間操練一下喔。

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祝您從今天開始更留意自己理財智慧的學習與操練,以便能夠幫助自己在接下來的人生當中,活出幸福豐盛的生活,祝您平安喜樂,再見囉!